AI研究 ニューロシンボリックAI:超知能への道筋か?
本動画は、現在主流となっているGPTシステムの根本的な限界を明らかにし、ニューロシンボリックAIが超知能への道筋となる可能性を探求する内容である。GPT-4やClaude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Proといった最先端モデルは...
ニューロシンボリックAI
AI研究 
AIエージェント なんで大抵のAIエージェントは本番で失敗するんや（そして、どないして直すんや）
Freleangの共同創設者であるYanが、AIエージェントの生産環境での課題と解決策について詳しく解説している。デモでは80%の精度を示すAIエージェントが本番環境で失敗する理由、自動化と自律性の違い、LLMの意思決定からの脱却、ニューロ...
AI研究 ACT-Rを用いたLLMファインチューニングのための合成データ（アレッサンドロ・ウルトラマーリとのインタビュー）
この動画では、カーネギーメロン大学のカーネギーボッシュ研究所所長であるアレッサンドロ・ウルトラマーリ氏が、ACT-R認知アーキテクチャを活用した合成データ生成によるLLMファインチューニング手法について詳説している。製造業における人間の意思...