ニューラルネットワーク

2026年4月末に発表された最新研究をもとに、AIのブラックボックス内部で人間の概念がどのように表現されているかを解き明かす動画である。色は2次元のパラボロイド、曜日は1次元の円環、年は3次元のらせん構造といった具合に、LLMは概念を曲がった多次元マニフォールドとして4096次元空間に埋め込んでいる。スパースオートエンコーダーは局所的な接線チャートを織り合わせてアトラスを構築し、微分幾何学とイジングモデルを用いることで、これらの曲面構造を再構成できることが示される。さらに研究者は、事前学習データには明示的に含まれていなかった「科学的文脈における認識論的不確実性」のような高次の認知構造までもがマニフォールドとして発見されたことを報告している。AIの解釈可能性、安全性、知識編集の分野に根本的な再考を迫る内容である。