AIエージェント AI エージェントを 100 倍強化する方法:Antigravity に記憶とスキルとコンテキストを与える AirV 活用術
Google の Antigravity は、コード作成からアプリ構築、ワークフロー自動化まで可能なオールインワン AI エージェントだが、Notion ドキュメント、Jira チケット、GitHub イシュー、Slack スレッドなどの外...
セマンティック検索
AIエージェント 
Google・DeepMind・Alphabet 8分で体験するGemini Embedding 2のハンズオン
Googleが静かにリリースしたGemini Embedding 2は、テキスト、画像、動画、音声、PDFをネイティブにサポートする初の完全マルチモーダル埋め込みモデルである。従来のRAGパイプラインではモダリティごとに異なるモデルが必要だ...
AIエージェント Gemini スーパーエージェント:AI エージェントを強化してあらゆることを実行させる方法(オープンソース)
従来の AI エージェントは訓練されたモデルの知識のみで動作し、適切なコンテキストがない場合にハルシネーションを起こしたり機能不全に陥る問題を抱えていた。本動画では、オープンソースプラットフォームである Airv を活用し、あらゆるアプリを...
AIエージェント SaaSは不要。月額10セントでAIワークフローを置き換えたシステム(45分ノーコード構築)
本動画は、AIエージェントが真に機能するために不可欠な「記憶システム」の構築について解説するものである。現代のAIツールは個別のプラットフォーム内でのみ記憶を保持し、ツール間での文脈共有ができないという根本的な問題を抱えている。この問題を解...
RAG 探索こそがすべて！：エージェント型ファイル検索の可能性
本動画は、従来の埋め込みベースのセマンティック検索と、ファイル操作を駆使するAIエージェントによる探索を組み合わせた、新しい「エージェント型ファイル検索システム」を解説するものである。RAG（検索拡張生成）における精度の限界を打破するため、...
RAG RAGを超えて – あなたの文書を理解するシステム
本動画は、従来のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの限界と、それを超えるエージェント型ファイル検索システムの優位性を解説する技術解説である。標準的なRAGは文書をチャンクに分割して埋め込みベクトル...
AIハード・GPU・RAM AIのメモリウォール:コンピュートが6万倍成長したのにメモリがわずか100倍の理由(そして私の8つの解決原則)
AIシステムにおけるメモリ問題は、コンピュート性能が6万倍に向上する一方でメモリ性能は100倍にとどまるという「メモリウォール」によって深刻化している。AIシステムは本質的にステートレスな設計であるが、実用的な知能には状態の保持が不可欠であ...
Cursor Cursorにおけるコンテキストエンジニアリングとコーディングエージェント
本講演では、Cursorチームが開発したAI支援コーディングツールの進化について解説している。プログラミングの歴史をパンチカードから現代のAI時代まで振り返り、特にコンテキストエンジニアリングとコーディングエージェントの発展に焦点を当ててい...
MCP MQTTを用いたMCPとエージェントの連携(マルチエージェントシステム)
本動画は、CERNが発表した革新的なマルチAIエージェントシステム「Federation of Agents」について解説するものである。従来のMCPやAgent-to-Agentプロトコルを超える新しいアプローチとして、生物学的なタンパク...
RAG エージェント型ハイパーグラフRAG with RL: Graph-R1
この動画では、北京大学が開発したハイパーグラフRAGシステムと強化学習を組み合わせた革新的な「Graph-R1」について解説している。従来のグラフRAGシステムを超えて、より高次元で複雑な知識構造を扱えるハイパーグラフを採用し、完全に人間を...