AGI・ASI Demis Hassabis: AGIが産業革命を超える理由とAIのボトルネックはどこにあるのか
DeepMindの創設者Demis Hassabisが、AGI実現の見通しや現在のAI開発における主要なボトルネック、スケーリング則の現状について詳細に語る。AGIが5年以内に実現する可能性が高いと予測し、その影響は産業革命の10倍の規模を...
スケーリング則
AGI・ASI 
OpenAI・サムアルトマン OpenAI社長 グレッグ・ブロックマン：AIの自己改善、スーパーアプリへの賭け、AGIへの道、計算リソースのスケーリング
本動画は、OpenAIの共同創設者兼社長であるグレッグ・ブロックマンが、AIの自己改善、スーパーアプリへの戦略的な注力、AGI（汎用人工知能）への道筋、そして計算リソースのスケーリングについて語ったインタビューである。動画生成AIから推論モ...
NVIDIA・ジェンスンフアン ジェンスン・フアン：NVIDIA – 4兆ドル企業とAI革命 | Lex Fridman Podcast #494
本動画は、Lex FridmanによるNVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンへのインタビューである。NVIDIAがどのようにしてAI革命の原動力となり、チップ設計からデータセンター規模の「極限のコデザイン」へと進化を遂げたのかが語られ...
AGI・ASI AIパイオニア、バブルは現実でありAIの冬を引き起こす可能性がある アンドリュー・エン
現代AIの設計者の一人であるアンドリュー・エンが、AGIの定義と現実、AIバブルのリスク、スケーリングの限界について率直に語る。AGIは過度に誇張されたマーケティング用語と化しており、真の汎用知能の実現には数十年以上を要すると指摘。過剰な期...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ AI津波が到来している中で社会は準備できていない Dario Amodei × Nikhil Kamath People by WTF
Anthropic創業者Dario Amodeiが、AIの急速な進化がもたらす社会的影響について包括的に語る。人間レベルの知性に近づくAIモデルの現状、そしてそれに対する社会の認識不足という危機的状況を津波の比喩で表現する。技術的楽観論と慎...
AGI・ASI AGIは近くない:AI研究者たちが実際に考えていること
本動画は、機械学習研究者であるNathan LambertとSebastian RashkaがLex Fridmanのポッドキャストに出演し、AGIへの道のりについて現実的な視点から語った4時間半に及ぶ対談の要点をまとめたものである。彼らは...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claude AIの共同創業者が近未来について発表した4つの大きな主張:徹底分析
AnthropicのCEOであるDario Amodeiが約2万語に及ぶエッセイを発表し、今後1〜2年以内に到来する可能性のある変革的AIについて4つの大胆な予測を展開している。彼は、AIツールが個別のタスク自動化から職業全体の自動化へと進...
半導体産業 Recursive Intelligenceの創業者たちがAIを使ってチップ設計の未来を形作る方法
Recursive Intelligenceの創業者であるAnna GoldieとAzalia Mirhoseiniが、AI半導体設計の未来について語る。両氏はGoogleのAlphaChipプロジェクトを主導し、4世代にわたるTPUの設計...
AGI・ASI AGIへの次なるステップ
本動画では、AIのスケーリング則が限界を迎えているという主張と、実際のAI能力が加速度的に向上しているという事実の間にある矛盾を解き明かしている。従来の「スケールがすべて」というパラダイムから、テスト時計算、アーキテクチャ革新、エージェント...
AGI・ASI 私たちは何をスケーリングしているのか?
本動画は、短期的なAGI到来を予測する立場と、検証可能な報酬による強化学習のスケーリングに楽観的な立場との間の矛盾を指摘する内容である。人間のような学習者に近づいているのであれば、検証可能な結果に基づく訓練というアプローチは無意味になるはず...
Google・DeepMind・Alphabet 「我々は予想以上に進んでいる」— Gemini 3とAIの未来
本動画は、Google DeepMindでGemini 3の事前学習リードを務めるSebastian Bourjouへの初のポッドキャスト出演インタビューである。Gemini 3が前世代から大幅な性能向上を実現した背景として、アーキテクチャ...
Google・DeepMind・Alphabet 知性の未来 | デミス・ハサビス(DeepMind共同創設者兼CEO)
本エピソードでは、Google DeepMindのCEO兼共同創設者であるデミス・ハサビスが、AIの現状と未来について包括的に語る。2024年のAI業界における大きな変化として、大規模言語モデルからエージェント型AIへの重心移動、Gemin...
AIエージェント 全AIエージェントを起動せよ!新スケーリング則(Google、MIT)
Google ResearchとMITが発表した最新の研究論文により、AIエージェントシステムに関する従来の常識が覆された。マルチエージェントシステムは常に単一エージェントより優れているという通説に反し、タスクの性質によっては単一エージェン...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropic CEO:大規模AI投資が一部企業に災いをもたらす可能性
本動画は、AnthropicのCEO兼共同創業者であるDario Amodeiが、AI産業における大規模投資の持続可能性、技術的進歩の見通し、そして社会への影響について率直に語った貴重な対談である。彼はAI技術の進歩については極めて楽観的で...
半導体産業 GPU、TPU、そしてAIの経済学を解説 | ギャビン・ベイカー インタビュー
本動画は、著名なテクノロジー投資家ギャビン・ベイカー氏との対話を通じて、AI業界の最新動向と投資機会を包括的に解説するものである。NvidiaとGoogleのTPU競争、Blackwellチップの遅延とその影響、データセンターにおける電力と...
AGI・ASI あなたは矛盾したことを聞かされている:AIに関する8つの事例
本動画は、AI業界における8つの矛盾する主張を詳細に検証している。白襲職の大量失業予測から、スケーリング則の限界論争、2027年から2030年にかけての再帰的自己改善の可能性、そしてOpenAIのコードレッド宣言まで、相反する情報が氾濫する...
OpenAI・サムアルトマン Sam Altman、Code Red宣言(緊急事態)
GoogleがGemini 3で圧倒的な性能を示し、TPUアーキテクチャによる大規模事前学習の優位性を証明したことに対抗し、OpenAIのSam AltmanがCode Redを宣言した。業界では「スケーリングの時代は終わった」という声が広...
AGI・ASI イリヤ対Google――誰が正しいかを決める唯一の数字
OpenAIの共同創設者であるイリヤ・サツケヴァーが、Dwarkeshポッドキャストで現在のAI開発における根本的な課題について語った。彼は、現代の大規模言語モデルがベンチマークでは優秀な成績を示す一方で、実用場面では脆弱性を露呈すると指摘...
AI研究 誰もこれには準備ができていない ― イリヤ・サツケヴァーが語る超知能
イリヤ・サツケヴァーは、ディープラーニングの黎明期からAI革命を牽引してきた研究者の一人である。OpenAIの共同創業者として、GPT-3やGPT-4の開発を主導した後、現在はSafe Super Intelligenceという新興企業で超...
*重要記事 イリヤ・サツケヴァー「私たちはスケーリングの時代から研究の時代へと移行している」
Safe Superintelligence(SSI)の共同創設者であるイリヤ・サツケヴァーが、AI研究の新たな局面について語った対談である。彼は2020年から2025年を「スケーリングの時代」と位置づけ、現在は再び「研究の時代」に回帰して...
Google・DeepMind・Alphabet 業界がGemini 3に反応する様子
Googleが発表したGemini 3は、独立ベンチマークで初めて首位を獲得し、業界に衝撃を与えた。Artificial Analysisの評価では、Gemini 3はGPT-5.1に対して3ポイントのバッファを持ち、10のベンチマークのう...
Google・DeepMind・Alphabet デミス・ハサビスとジョシュ・ウッドワードが語る、Gemini 3.0がGoogleをAI競争の最前線に押し上げる理由
GoogleがGemini 3.0を発表し、AI競争における主導権を取り戻そうとしている。Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスとGeminiチームのVPジョシュ・ウッドワードが、新モデルの能力、競合との差別化、AGIまでの...
Google・DeepMind・Alphabet Googleが宇宙にデータセンターを建設したい理由 | EP 162
本エピソードでは、GoogleのProject Suncatcherという宇宙データセンター構想、トランプ政権下でのAI政策の舵取り、そして歴史家が偶然発見したGemini 3の驚異的な推論能力という三つの重要なテーマを取り上げている。宇宙...
生命・生物学 物理学者が発見した生命の隠れたルール
物理学者たちが生命の隠れた法則を発見したという最新研究を紹介する動画である。物理法則は生命の成長や動きを決定づけており、これは地球外生命探索にも極めて重要な意味を持つ。小さな生物は粘性と摩擦が支配する世界に、大きな生物は慣性と重力が支配する...
LLM・言語モデル DeepSeekがLLMを終わらせた
DeepSeekが発表した新しいOCR技術は、視覚的コンテキストを最大20倍圧縮しながら97%の精度を維持できるという革新的なものである。この技術は、大規模言語モデルが抱える主要なボトルネック、すなわちメモリ制限、訓練速度、コンテキストウィ...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Dario AmodeiとMarc Benioffの対談 | Dreamforce 2025
本動画は、Dreamforce 2025におけるAnthropicのCEO Dario AmodeiとSalesforceのMarc Benioffの対談である。Amodeiは神経科学の研究者からAI研究者への転身、OpenAIでの経験、そ...
LLM・言語モデル この小型モデルは異常だ…(700万パラメータ)
わずか700万パラメータという超小型のAIモデルが、Gemini 2.5 ProやDeepSeek R1などの最先端大規模モデルを最難関の推論ベンチマークで上回るという驚異的な成果を達成した。Samsungの研究者が提案したTRM(Tiny...
OpenAI・サムアルトマン サム・アルトマンがSora、エネルギー、そしてAI帝国の構築について語る
本インタビューは、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが同社のビジョンと戦略について包括的に語ったものである。アルトマンは、OpenAIが消費者向けAIサブスクリプション、大規模インフラ、研究開発という3つの柱で構成されていることを説...
未来予測 AIが向かう先(そして向かわない先)
本動画では、Claude Sonnet 4.5とSora 2のリリースを契機に、AI技術の進化の方向性について包括的な分析を行っている。特に注目すべきは、Claude Sonnet 4.5が30時間の自律的コーディングを実現した点である。著...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropic事前学習責任者が語るスケーリング則、計算資源、そしてAIの未来
本動画は、AnthropicでClaude開発の中核を担う事前学習チームを率いるNick Josephへのインタビューである。彼はOpenAI時代から一貫してスケーリング則の重要性を信じ、限られた計算資源を最大限に活用する技術的工夫によって...
AIバブル AIハイプの正体
この動画は現在のAI業界における過度な期待と現実のギャップを詳細に分析している。AI分野を一次市場（AI モデル開発企業）と二次市場（AI アプリケーション企業）に分けて考察し、技術革新の側面では訓練データの枯渇や新しい訓練手法の可能性を検...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropic共同創設者：Claude Code構築、GPT-3からの教訓、LLMシステム設計
この動画は、Anthropicの共同創設者であるTom Brownが自身のキャリアの軌跡と、AIの最前線で経験してきた数々のブレイクスルーについて語ったインタビューである。21歳でMITを卒業した彼が、複数のスタートアップを経てOpenAI...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ スケーリングと人間レベルAIへの道筋 | Anthropic共同創設者ジャレッド・カプラン
Anthropic共同創設者のジャレッド・カプランによる講演であり、AIのスケーリング則と人間レベルのAIへの道筋について解説している。物理学者からAI研究者へ転身した背景、事前学習と強化学習の両段階におけるスケーリング則の発見、それによっ...