AIエージェント オーケストレーションはアーキテクチャを超える：スタンフォード大学が見出したもの
LLMを制御する「ハーネス（オーケストレーション・コード）」の設計が、モデル自体の性能以上に重要であることを解説する。スタンフォード大学と清華大学の研究に基づき、適切なハーネス設計によって性能が6倍向上し、不要な複雑さを削ぎ落とす「引き算の原理」がエージェント開発の鍵となることを示している。
システム設計
AIエージェント 
ソフトウェア開発・プログラミング ソフトウェアの専門家：これが生き残るシステムを設計する方法だ
本動画は、30年以上の経験を持つソフトウェアエンジニアでありアーキテクトのNico Krijnen氏をゲストに迎え、持続可能で成功するソフトウェアシステムの構築方法について議論したものである。エンジニアのキャリアパスにおけるマネジメントと技...
AIエージェント AIエージェントを構築するために必要な7つのスキル
AIエージェント開発に必要な7つのスキルを解説する動画である。プロンプトエンジニアリングはもはや入口に過ぎず、実際の本番環境で動作するエージェントを構築するには、システム設計、ツール設計、検索エンジニアリング、信頼性エンジニアリング、セキュ...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropicの25億ドル規模のリークを徹底解剖。あなたのエージェントに欠けている12の重要なピース
本動画は、Anthropic社の「Claude Code」が誤ってリークされた事件を題材に、25億ドル規模の事業を支えるエージェントシステムの裏側にあるアーキテクチャを詳細に解説するものである。表面的な新機能の話題にとどまらず、ツールレジス...
AIエージェント OpenClawは驚くほどシンプルなエンジニアリング
OpenClawは、ゲートウェイを中心としたイベント駆動型の洗練されたエージェントシステムである。ゲートウェイはトラフィックルーターとして機能し、人間が開始したメッセージだけでなく、ハートビート、cronジョブ、WebHook、内部フックと...
ソフトウェア開発・プログラミング 優れたエンジニアがいてもアーキテクチャが劣化する理由(基準が漂流し続ける本当の原因)
本動画は、ソフトウェアアーキテクチャの劣化が優秀なエンジニアの存在にもかかわらず不可避である理由を、人間の認知的制約という観点から分析している。従来AIはアーキテクチャに不向きとされてきたが、実際には人間が構造的に苦手とする「大規模な一貫性...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 誰でもClaude Codeで1人AI企業を構築できる
本動画は、Claude CodeとCodex CLIを組み合わせた最新のAI開発環境が、いかに革命的な変化をもたらしているかを解説するものである。配信者は2025年末の現在、技術的な専門知識がなくても誰でも1人でAIビジネスを構築できる時代...
AIコーディング・Vibe-Coding AI コーディングをもう学ぶべき時です…信じてください
本動画は、2025年における AI コーディングの包括的なガイドである。AI コーディングとバイブコーディングの決定的な違いを明確にし、前者が計画的で保守可能なプロダクションレベルのソフトウェアを目指すのに対し、後者は無計画で技術的負債を生...
AIハード・GPU・RAM AIのメモリウォール:コンピュートが6万倍成長したのにメモリがわずか100倍の理由(そして私の8つの解決原則)
AIシステムにおけるメモリ問題は、コンピュート性能が6万倍に向上する一方でメモリ性能は100倍にとどまるという「メモリウォール」によって深刻化している。AIシステムは本質的にステートレスな設計であるが、実用的な知能には状態の保持が不可欠であ...
科学・技術 AI はエンジニアリングを殺さなかった：基準を引き上げただけ
本動画は、AI時代においてエンジニアリングがより重要になるという主張を展開したものである。AI がコード生成を可能にしても、動作するコードと設計されたシステムには大きな違いがあり、エンジニアの責任は削減されるのではなく拡大されているとする。...
Meta・マイクザッカーバーグ Meta AI人工超知能部門が再編成 — ザッカーバーグがAIに金を燃やす
この動画では、AI専門家のEli the Computer Guyが、Meta（旧Facebook）のAI部門における組織再編について詳細に解説している。マーク・ザッカーバーグが人工超知能の実現に向けて数百億ドルを投資し、高額な報酬で優秀な...
GPT-5 GPT-5をより良くするプロンプトの作り方
OpenAIが発表したGPT-5に特化したプロンプトガイドを詳細に解説する動画である。GPT-5の性能を最大化するための具体的なテクニックとして、エージェント的積極性の調整、ツールプリアンブル、推論努力パラメータの設定などを紹介している。特...