コンテキストエンジニアリング

Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

MCP対スキル:あなたのAIエージェントとLLMにはどちらが適しているのか?

LLMに独自のデータや専門知識、再利用可能な処理能力を追加する方法として、MCPとスキルの違いを解説する。MCPは外部サービスやリアルタイムデータへ安全かつ標準化された方法で接続する仕組みであり、スキルは特定の手順、プロンプト、スクリプト、参考資料をまとめ、必要な場面でモデルに読み込ませる軽量な仕組みである。それぞれの適性や使い分け、AIエージェント構築において両者を組み合わせる意義を具体例とともに整理する。
ソフトウェア開発・プログラミング

AIコードレビューとは何か?遅いPRと壊れたワークフローをAIで修正する

ソフトウェア開発におけるAIコードレビューの概念とそのメリット、基盤となる技術、および導入時の課題について解説している。静的・動的コード解析、ルールベースのシステム、そして大規模言語モデル(LLM)を組み合わせることで、コードの問題検出から修正提案までを自動化する仕組みを詳述する。また、AIに過度に依存するリスクやコンテキスト理解の限界を指摘し、人間の判断力とAIの分析能力を組み合わせた「ヒューマンインザループ」の重要性を強調している。
AIエージェント

Hermes Agent + Obsidian = The Ultimate Second Brain

ObsidianとHermesエージェントを組み合わせた、2026年における最高峰の「セカンドブレイン」構築手法の解説動画である。AIが読み書きできない「死んだファイル」を、AIがコンテキストやスキルとして活用できる「生きたファイル」へと変換する重要性を説く。Hostingerを用いたVPSのセットアップから、CMAXとPiエージェントを駆使したHermesのインストール、Obsidian Syncによる複数デバイスとVPS間の暗号化同期まで、手順を詳細に実演する。さらに「/go」機能を利用し、YouTube動画のスクレイピングと文字起こしの自動保存を行う実践的なユースケースを提示し、AIエージェントによる圧倒的な作業効率の向上を証明している。
AI活用・導入

AIに置き換えられる前に、今すぐこの6つのAIスキルを学べ

AIが仕事を大きく変え、職種を問わず求められる能力が変化していく時代に、キャリアを守るための6つのスキルを解説する内容である。AIに詳しい人になること、出力を見極める審美眼と判断力、AIに適切な文脈を与える力、素早く改善を重ねる反復速度、自律的に動く仕組みの構築、そしてAIを使った複数収入源の確保を通じて、変化に適応し続ける重要性を語っている。
AI研究

カルパシーの新たな動きはClaude Codeユーザーにとって非常に重要

アンドレイ・カルパシーがAnthropicに参画したニュースの真の意味と、それがAIの未来に与える影響を解説する。単なる人材移動ではなく、モデルそのものよりもモデルを取り巻く環境であるラッパーが重要になるというパラダイムシフトの強力なシグナルである。Anthropicが企業向け導入を加速させ、コンテキストエンジニアリングを重視する姿勢は、カルパシーの哲学と完全に一致している。過去数ヶ月間に彼が公開してきたプロジェクトの傾向から、Claude Codeに今後実装されるであろう3つの具体的な機能と方向性を予測し、AIが自律的にタスクを完了させるシステムへと進化していく過程を考察する。
OpenAI・サムアルトマン

RevolutのプロダクションAIプレイブック:エージェント、新しいプロセス、そしてNebius Token Factory

フィンテック企業Revolutにおける、AIエージェントを活用した金融犯罪対策や業務プロセスの再設計に関する取り組みの事例。かつては検知規模の拡大に留まり、人間の手による長い審査プロセスが必要であったが、顧客対応や文書収集、膨大なデータの事前分析を行うAIエージェントの導入により、プロセスの簡素化と迅速な顧客対応を実現している。400億件以上のトランザクションイベントを活用した基盤モデルの構築や、コンテキストエンジニアリングの課題、そしてNebius Token Factoryの導入による大幅なコスト削減と信頼性の確保について解説している。
AIエージェント

97%の人を一歩リードするために今すぐ必要な9つのAIスキル (2026年)

2026年のAI時代において、上位3%の存在になるために不可欠な9つのAIスキルを解説する。AIツールの単なる操作ではなく、業務プロセスのどこにAIを導入すべきかを見極める機会発見能力や、自動化されたワークフローの構築方法が重要となる。さらに、テキスト以外の画像や音声も組み合わせたマルチモーダルなインサイト抽出、独自のデータ基盤の構築、人間とAIが連携する意思決定プロセスの設計など、実践的なスキルを網羅している。AIの限界やリスクを直感的に理解し、複数システムをオーケストレーションすることで、圧倒的な生産性を実現するための具体的なアプローチを提示する。
AI研究

カルパシーのAnthropic加入がClaudeに本当にもたらす意味

AI界の重要人物であるアンドレイ・カルパシーがAnthropicに加入したニュースを起点に、その背景と今後のClaudeへの影響を紐解く。モデルの性能そのものよりも、モデルを取り囲むラッパーやデータ、コンテキストが製品の真の価値になるという潮流を解説し、Claude Codeが今後目指す自律的なワークフローや市場の展望について3つの予測を提示する内容である。
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

バイブコーディングをやめてエージェントエンジニアリングを始めよう – ミッキー

AIを活用した最新の開発手法であるエージェントエンジニアリングについて、シニアデベロッパーのミッキー氏が実践的なツールスタックやワークフローを解説する動画。従来の感覚的なプログラミングから脱却し、正確なコンテキスト管理や自動レビューを組み合わせることで、圧倒的な速度と品質で開発を進める具体的なアプローチを紹介している。
イーロンマスク・テスラ・xAI

このAIは2つの心で学習する (遅いRL、速いGEPA)

AIモデルの新しいトレーニング手法であるSlow Fast Trainingについて解説する動画である。強化学習を用いたコアモデルの遅い学習と、プロンプトやコンテキストを用いた速い学習を組み合わせることで、破局的忘却を防ぎつつ、より適応力が高く効率的な学習を実現する仕組みを、UCバークレーなどの最新論文を交えて詳細に説明している。
AI研究

AIのファイルシステムは知能を解放できるか?エージェントハーネス(Anthropic、清華大学)

本動画は、AIの最新動向としてAnthropicと清華大学の論文に基づき、AIエージェントの新たなアーキテクチャ「ハーネスエンジニアリング」について解説するものである。従来のプロンプトエンジニアリングやコンテキストエンジニアリングの限界を指...
AIエージェント

SaaSは不要。月額10セントでAIワークフローを置き換えたシステム(45分ノーコード構築)

本動画は、AIエージェントが真に機能するために不可欠な「記憶システム」の構築について解説するものである。現代のAIツールは個別のプラットフォーム内でのみ記憶を保持し、ツール間での文脈共有ができないという根本的な問題を抱えている。この問題を解...
AIプロンプト

「プロンプティング」が4つのスキルに分岐した理由:あなたが知っているのは1つだけ、2026年に残りの3つが必要な理由

2026年2月、プロンプティングは単一のスキルから4つの異なる専門分野へと分岐した。Claude Opus 4.6、GPT-5.3 Codex、Gemini 3.1 Proなど最新の自律型エージェント機能を持つモデルの登場により、従来のチャ...
AI研究

ファインチューニングに代わる強力な選択肢

Poeticの共同創業者兼共同CEOであるイアン・フィッシャーが、ファインチューニングに代わる革新的なアプローチを語る。同社が開発する再帰的自己改善型AIシステムは、既存の大規模言語モデルの上に構築される「高床式」のアーキテクチャにより、数...
ソフトウェア開発・プログラミング

1人の開発者が20人チームを超える生産性を発揮する時代へ──2027年に存在する3種類の開発者

ソフトウェア開発の根本的なパラダイムが転換しつつある。命令(インストラクション)を単位としていたコンピューティングの時代が終わり、トークンを単位とする「知能購入型」の時代が到来した。OpenAIの月額2万ドルのAI従業員計画をはじめ、Ant...
AIエージェント

Google、Anthropic、Manusが構築した長時間実行AIエージェントの内部構造を徹底解説

現代のAI開発において最も重要なテーマの一つが、エージェント型AIにおけるコンテキストエンジニアリングとメモリ管理である。本動画では、Google、Anthropic、Manusが発表した3つの重要な論文を基に、長時間実行可能なAIエージェ...
OpenAI・サムアルトマン

OpenAIが8億人の週間ユーザーに向けて構築する方法:モデル特化とファインチューニング

OpenAIの開発者プラットフォーム責任者シャーマン・ウーが、同社の製品戦略と技術的進化について包括的に語る。毎週8億人が利用するChatGPTという垂直統合型アプリケーションと、広範な開発者エコシステムを支えるAPI事業という水平展開の両...
Google・DeepMind・Alphabet

NotebookLMが10倍進化した…実際に使ってみよう

NotebookLMは、Googleが開発したAI搭載の学習ツールであり、ユーザーの知的能力を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。本ツールは、Geminiをベースに構築され、PDFやWord文書、Google スプレッドシート、画像、Po...
AIプロンプト

たった一つのプロンプト変更でAI出力品質を10倍向上させた方法

本動画では、AI出力品質を劇的に向上させる「ゴルディロックスプロンプティング」という手法を解説している。プロンプトは長すぎても短すぎても効果的ではなく、適切な詳細度のバランスが重要である。発表者は、過度に詳細なプロンプトがトークン消費を増や...
AI活用・導入

ウォートン校とMITはAIについて合意できない:実際のAIプロジェクト構築において両者が見逃しているもの

ウォートン校とMITが発表した、大企業における生成AI導入に関する調査研究は、一見矛盾する結果を示している。MITは95%の失敗率を報告し、ウォートン校は75%の成功率を主張する。この矛盾の根本原因は、成功の定義と測定基準の違いにある。MI...
AI研究

ACE エージェント型コンテキストエンジニアリング:自己学習AI(スタンフォード大学)

スタンフォード大学とUCバークレーによる最新のAI研究が、従来のファインチューニングや強化学習に代わる革新的な手法を提案している。ACE(エージェント型コンテキストエンジニアリング)と呼ばれるこの手法は、AIエージェントが実環境との相互作用...
Cursor

Cursorにおけるコンテキストエンジニアリングとコーディングエージェント

本講演では、Cursorチームが開発したAI支援コーディングツールの進化について解説している。プログラミングの歴史をパンチカードから現代のAI時代まで振り返り、特にコンテキストエンジニアリングとコーディングエージェントの発展に焦点を当ててい...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

プロダクション運用対応ユースケースの構築:LovableがClaudeでスケールする方法

本動画は、AnthropicとLovableの戦略的パートナーシップを通じて、プロダクション運用可能なAIエージェントの構築とスケーリングについて詳細に解説したウェビナーである。Anthropicの応用AI チームのPritiがエージェント...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

AIは経済を殺しているのか?(Anthropicレポート)

この動画は、Anthropicが発表した最新レポートを基に、AIが経済や雇用に与えている影響について詳しく解説している。AIの普及速度は電力やインターネットを上回り、米国では2年間で職場でのAI利用が20%から40%へ倍増した。AIの利用パ...
AI研究

「ChatGPTに無限のローカルメモリが欲しい」- その実現方法

この動画では、ChatGPTやClaudeに無限のローカルメモリを追加できる革新的なツール「MEM agent」について詳しく解説している。MEM agentは40億パラメータのLLMで、メモリ管理に特化してファインチューニングされており、...
AIエージェント

AIのUXにはもっとイノベーションが必要で、今は恥ずかしいレベル – Chroma創設者兼CEO、Jeff Huber

Chroma創設者兼CEOのJeff Huberが、AIアプリケーションデータベースとエージェント開発の現状について語る対談である。コーディングエージェントが現在最も成功しているAI活用事例として挙げられ、検索インフラの現代化、コンテキスト...
LLM・言語モデル

コンテキストエンジニアリング — 今最もホットなAIスキル

この動画では、AI分野で注目を集めている「コンテキストエンジニアリング」という概念について詳しく解説している。ShopifyのCEOであるTobyの投稿をきっかけに話題となったこの用語は、LLMが課題を解決できるよう適切なコンテキストを提供...