クロスプラットフォーム

Apple・ティムクック

オンデバイス生成AIのためのエージェントスキルの作成 (I/O Connect ‘26)

オンデバイスで動作する生成AIモデルに対して、独自のエージェントスキルを構築し、アプリに新しい機能を追加する方法を解説する。Google AI EdgeのツールスイートやLiteRT LLM APIを活用することで、ネットワークの遅延なく、プライバシーを保護しながら、モデルをモバイルやIoT機器などのエッジデバイス上で効率的に実行できる。具体的なスキルのアーキテクチャや作成手順に加えて、デバイス上で動作するタイマーとタスクプランナーのカスタムスキルを実装するワークショップの実践的な手順が含まれている。
AIエージェント

SaaSは不要。月額10セントでAIワークフローを置き換えたシステム(45分ノーコード構築)

本動画は、AIエージェントが真に機能するために不可欠な「記憶システム」の構築について解説するものである。現代のAIツールは個別のプラットフォーム内でのみ記憶を保持し、ツール間での文脈共有ができないという根本的な問題を抱えている。この問題を解...
WWW、Webブラウザ

ChatGPT AtlasはただのChromeラッパーではない

本動画は、OpenAIが開発した新しいブラウザAtlasの技術アーキテクチャについて、開発者の視点から詳細に解説したものである。単なるChromiumラッパーではなく、OWL(OpenAI Web Layer)という独自のアーキテクチャを採...
Amazon・AWS・ジェフベゾス

オペレーティングシステムがReact Nativeだったらどうなる?

Amazonが新たに発表したVega OSは、React Nativeをオペレーティングシステムのコアに組み込んだ革新的なプラットフォームである。Fire TV Stickなどのストリーミングメディアプレーヤー向けに設計されたこのOSは、R...