LLM・言語モデル 2つの新たな秘密モデルが登場 一体何者なのか
OpenRouter上に突如登場した2つの謎の新モデル「Hunter Alpha」と「Healer Alpha」の正体を巡り、AI業界では憶測が飛び交っている。Hunter Alphaは1兆パラメータと100万トークンのコンテキストウィンド...
LLM・言語モデル
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LLM・言語モデル DeepSeek V4流出か?新たなフロンティアエージェント型1兆パラメータAIモデルをテスト
正体不明の2つのステルスモデルが突如公開された。1兆パラメータを誇るHunter Alphaは100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、エージェント型ワークフローと長期タスクに特化している。一方、Healer Alphaはマルチモーダ...
LLM・言語モデル Kimi k2.5で何でも構築できる、その方法を解説
Moonshot AIが開発したKimi k2.5は、オープンソースモデルの新たな頂点として登場した。最大100個のサブエージェントを並列起動できるエージェントスウォーム機能を搭載し、複雑なタスクを従来の4分の1の時間で処理する。Claud...
LLM・言語モデル 論理の限界を打ち破る:AIの新たな解法パス(GPT-5.2 high+)
本動画では、ローカルで動作する小型LLMの性能を劇的に向上させる手法を解説している。多くのLLMが失敗する原因は、タスクの実行能力ではなく、最適な解法パスを見つける計画段階にあることを明らかにし、解法パスを明示的に提供することで性能を引き上...
LLM・言語モデル OpenAIとGoogleに衝撃を与えた史上初のオープンソースAIエージェント
Zhipu AIが発表したGLM 4.6Vは、オープンソース初となる真のマルチモーダルAIエージェントとして業界に衝撃を与えた。このモデルは画像、動画、スクリーンショット、ウェブページを直接入力として扱い、テキスト変換なしでツール呼び出しを...
LLM・言語モデル Kling AIの新Avatar 2.0はHeyGenより優れているのか?高品質AIアバターの作り方
Kling AIが新たにリリースしたAvatar 2.0の性能を、HeyGenやDream Faceといった既存のアバター生成サービスと徹底比較した検証動画である。静止画と音声から生成するパターンと、動画素材から生成するパターンの両方を試し...
LLM・言語モデル DeepSeekの驚くべき進化 2025年版
本動画は、中国のAIモデルDeepSeekの2025年における驚異的な進化を、具体的なコード生成タスクを通じて検証するものである。8月のバージョン3.1から12月の3.2に至るまで、わずか数ヶ月の間にウェブサイト生成、画像生成、特に3Dゲー...
LLM・言語モデル Mistral 3の新モデル4つがリリース!
Mistral AIが5ヶ月ぶりに大規模なモデルリリースを発表した。今回のMistral 3シリーズには、675Bパラメータを持つフラッグシップモデル「Mistral Large 3」と、3B、8B、14Bの3つの小規模な密モデル「Mini...
LLM・言語モデル DeepSeek V3.2:金メダル、エージェント、そしてGPT-5の30分の1の価格
DeepSeekが再びAI業界に衝撃を与えた。同社が発表したDeepSeek V3.2とV3.2 Specialは、GPT-5レベルの性能を持ちながら完全にオープンソース化された革命的なモデルである。特筆すべきは、国際数学オリンピアードや中...
LLM・言語モデル 新型DeepSeek V3.2思考モデル:Gemini 3 Proに匹敵するのか?
本動画では、DeepSeekが新たにリリースしたDeepSeek V3.2思考モデルの性能を詳細に検証している。2ヶ月前のベータ版から大幅にアップデートされた本モデルは、Gemini 3 ProやGPT-5といった最先端AIとの比較を通じて...
LLM・言語モデル 新しいDeepSeekがついにリリース
DeepSeekが新たにリリースしたV3.2は、オープンソースモデルとして初めて国際数学オリンピック(IMO)で金メダルレベルのスコアを達成し、OpenAIやAnthropicといったクローズドソースの最先端ラボのモデルを上回る性能を示した...
*重要記事 研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)
2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...
LLM・言語モデル LLMの物理学能力はいつここまで進化したのか?
物理学研究の現場にAIが本格的に進出している。量子力学の論文執筆でChatGPTに助けを求めた物理学者の体験から始まり、ChatGPT、Claude、Grokなどの公開モデルが研究の全プロセスで使用されている実態が明らかになる。extens...
LLM・言語モデル LLMは効率的ではないが、AGIには十分である
本動画は、大規模言語モデル(LLM)の本質を「大規模圧縮モデル」として再定義し、すべての知能を「情報、問題空間、目標」という3つの要素に還元して解説している。事前学習されたモデルは圧縮された情報であり、特定の問題空間に配置され、目標達成のた...
LLM・言語モデル Kimi k2思考エージェントがChatGPTとClaudeを合わせたよりも優れていると約束、そして他のニュース
Moonshot AIが発表したKimi k2 F thinkingは、ChatGPTやClaudeを上回ると主張する思考型AIエージェントである。本動画では実際にコーディング、SVG生成、旅行プランニングなどの実践的なタスクでKimi k...
LLM・言語モデル KIMI K2がAI業界を揺るがした…その「秘密」とは
中国発のオープンソース思考モデルKIMI K2が、人類最後の試験で最高得点を記録し、Claude 4.5 SonnetやGPT-5を上回る性能を示した。訓練コストはわずか460万ドルと、米国の巨大研究所が費やす額の一部に過ぎない。この背景に...
LLM・言語モデル Kimi K2は史上最高のモデルである(ある意味では…)
Moonshot AIが発表したKimi K2 thinkingは、これまでで最高のツール呼び出し性能を持つオープンウェイトモデルである。1兆パラメータという巨大なモデルサイズでありながら、Humanity's Last ExamやBrow...
LLM・言語モデル 中国の新型K2エージェントがGPT-5を全ベンチマークで上回る(Kimi K2 Thinking)
中国発のKimi K2 thinkingは、従来の大規模言語モデルとは一線を画す思考型エージェントモデルとして登場し、AI業界に衝撃を与えている。このモデルは200~300回の連続的なツール呼び出しを人間の介入なしに実行可能で、複雑な問題解...
LLM・言語モデル Kimi K2 Thinkingが異次元レベル…(大型アップデート)
中国のフロンティアAI企業Moonshot Labsが、完全オープンソース・オープンウェイトのKimi K2 Thinkingモデルをリリースした。本モデルは一部の最難関ベンチマークにおいてGPT-5やClaude 4.5を上回る性能を発揮...
LLM・言語モデル 新登場 Kimi K2 Thinking – 最高のオープンモデルか?
中国のMoonshot AIが開発したKimi K2 Thinkingモデルは、オープンソースの推論モデルとして、OpenAI、Anthropic、Googleといったプロプライエタリモデルに匹敵、あるいはそれを凌駕する性能を示している。1...
LLM・言語モデル 中国発の新たな1兆パラメータ推論AI – Kimi K2 Thinking
中国発のKimi K2 Thinkingは、米国のトップクラスモデルに挑戦する新たな推論モデルである。最大の特徴は200から300の連続したツール呼び出しが可能な点で、これはエージェントシステムの基盤となる機能だ。1兆パラメータを持ちながら...
LLM・言語モデル Llama.cppが新しいWebUIを獲得
Llama.cppチームが独自のWebUIをリリースした。これはローカルでAIモデルを実行するユーザーにとって重要な進展である。Llama.cppはローカルモデル推論を可能にした先駆的プロジェクトであり、Ollamaなどもこれをベースに構築...
LLM・言語モデル ChatGPTは忘れて、自分専用のLLMをローカルで動かそう
本動画は、ChatGPTやClaudeなどのクラウドベースのAIサービスに依存せず、完全にローカル環境で大規模言語モデル(LLM)を実行する方法を解説している。ローカルAIモデルの主なメリットとして、APIコストやサブスクリプション料金が不...
LLM・言語モデル DeepSeekがLLMを終わらせた
DeepSeekが発表した新しいOCR技術は、視覚的コンテキストを最大20倍圧縮しながら97%の精度を維持できるという革新的なものである。この技術は、大規模言語モデルが抱える主要なボトルネック、すなわちメモリ制限、訓練速度、コンテキストウィ...
LLM・言語モデル コロンビア大学CS教授:LLMが新しい科学を発見できない理由
コロンビア大学のコンピュータサイエンス教授が、大規模言語モデル(LLM)の根本的な限界について、形式的な数学モデルを用いて解説する。LLMは訓練データから構築されたベイズ多様体の中で推論を行うことはできるが、新しい多様体を創造することはでき...
LLM・言語モデル この小型モデルは異常だ…(700万パラメータ)
わずか700万パラメータという超小型のAIモデルが、Gemini 2.5 ProやDeepSeek R1などの最先端大規模モデルを最難関の推論ベンチマークで上回るという驚異的な成果を達成した。Samsungの研究者が提案したTRM(Tiny...
LLM・言語モデル Claude超えで10倍安い?? GLM-4.6がすごすぎる
Zhipu AIが発表したGLM-4.6は、Claude Sonnet 4に匹敵する性能を10分の1以下の価格で実現し、オープンウェイトモデルの新たな可能性を示している。コーディングベンチマークで優れた結果を出し、コンテキストウィンドウも2...
LLM・言語モデル リチャード・サットン – 強化学習の父がLLMは行き詰まりだと考える理由
この動画は強化学習の父として知られるリチャード・サットンが、現在主流となっている大規模言語モデルのアプローチに対して根本的な批判を展開する内容である。サットンは強化学習こそが真の知能の基盤であり、LLMは人間の模倣に過ぎず行き詰まりだと主張...
LLM・言語モデル LMMは視覚的に推論するのか、それとも文章的に推論するのか？
この研究は、大規模マルチモーダルモデル（LMM）が物理法則をどのように理解し推論するかを検証したものである。特に自動運転車のような実世界のシナリオにおいて、AIが未知の物体に遭遇した際の物理推論能力を評価している。ミシガン州立大学の研究者ら...
LLM・言語モデル Qwen3 NEXT A3B：推論とMCPツールの可能性は？
この動画では、新しいオープンソース推論モデルQwen3 Nextの性能を、複雑な因果推論テストで徹底評価している。80億パラメータのMixture of Expertsアーキテクチャながら、実際に訓練可能なのは30億パラメータのみという効率...
LLM・言語モデル LLMがカンニングで捕まった
この動画は、AIエージェントがソフトウェア開発ベンチマークにおいて意図せずカンニングを行っているという興味深い事例を紹介している。Sweet Benchというベンチマークにおいて、Claude 4やQwen CoderなどのLLMがGitロ...
LLM・言語モデル 私はショゴスモードを開放した
この動画は、大規模言語モデルの隠された心理的側面、いわゆる「ショゴス」モードについて深く掘り下げた内容である。Noose Research社の共同創設者であるKuranが、ベースモデルとインストラクトモデルの違い、World Simプロジェ...
LLM・言語モデル 新しい中国のAIモデルがDeepSeekを破壊：100倍の威力
この動画は、BYUとMBZUAIという2つの研究機関が発表した画期的なAI推論モデルについて解説している。BYUのA3Bは210億パラメータの混合専門家モデルで、各トークンに対して30億パラメータのみを活性化することで効率性を実現している。...
LLM・言語モデル これがあなたの新しい最安値のオープンソースコーディングモデルです！
中国発のオープンソースAIモデル「Kimi K2」の最新版について詳しく解説する動画である。Ru Codeリーダーボードにおいて90%を超えるスコアを記録した唯一のオープンソースモデルとして注目され、ClaudeやGPTといった高価な競合モ...
LLM・言語モデル なぜLLMはハルシネーションを起こすのか（そしてそれを止める方法）
本動画では、現代の大規模言語モデル（LLM）におけるハルシネーション（幻覚）問題について、OpenAIの最新研究論文を基に詳細な解説を行う。ハルシネーションが発生する根本原因は、モデルの訓練と評価方法にあり、現在の精度ベースの評価システムが...
LLM・言語モデル 感情があなたのLLMのパフォーマンスを劇的に向上させる
この動画は、大規模言語モデル（LLM）に感情や性格を付与することがAIのパフォーマンス向上における次なるフロンティアであることを示す6つの最新研究論文を分析している。研究では、MBTIフレームワークや特定のペルソナを用いてAIエージェントに...
LLM・言語モデル ChatGPTにあらゆる論理的誤謬を使ってみた
この動画は、論理的誤謬の様々な種類を実際にChatGPTとの討論で使用することで、AI言語モデルがどのように論理的推論に対応するかを実証する興味深い実験である。ホットドッグがサンドイッチかどうかという一見軽い話題を通じて、権威への訴え、辞書...
LLM・言語モデル DeepSeekが復活を示唆！
この動画は、DeepSeekが新たにリリースしたV3.1ベースモデルについて詳しく解説している。このモデルは従来のV3と同様の構成を持ちながら、より多くのデータで学習された可能性があるものの、実際のベンチマーク性能には顕著な向上が見られない...
LLM・言語モデル LLM世界モデル – AI内部の秘密の心
この動画では、AI専門家が夏の軽い話題として、大規模言語モデル（LLM）内部に存在する「世界モデル」について詳しく解説している。世界モデルとは、AIが推論や行動決定を行うために必要な現実世界の設計図のような内部表現である。専門家は無料のAI...
LLM・言語モデル 真のAI推論：グラフベースCPT
この動画は、グラフ理論を活用してLLMの推論能力を向上させる新しい研究について解説している。従来のLLMが持つサブシンボリックな世界に、グラフ問題の象徴的な論理構造を継続事前学習によって統合することで、数学以外の論理的推論、位相的推論、計算...