AI入門 コンピュータビジョン入門:CNNによる画像認識の仕組み
本動画はコンピュータビジョンの基礎を解説する講義である。人間の視覚システムと脳の情報処理メカニズムから着想を得たCNNの仕組みを、1950~60年代の猫を用いた実験から現代の画像認識技術まで体系的に説明している。画像がピクセル値の集合として...
AI入門
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AI入門 自然言語処理入門(セッション#10)
本講義は自然言語処理(NLP)の基礎から最新技術までを体系的に解説したものである。コンピュータが人間の言語を理解するために必要な一連のプロセスを、数学的な詳細に立ち入りすぎることなく直感的に説明している。トークン化や正規化といった前処理から...
AI入門 AIモデルをあなたそっくりに話させる方法(ファインチューニング・チュートリアル)
本動画は、大規模言語モデル(LLM)をファインチューニングして、個人の文体や話し方を完全に再現する方法を解説する実践的なチュートリアルである。AIが生成する文章は依然として人間らしさに欠けるという課題に対し、ファインチューニングという手法を...
AI入門 AIモデルをファインチューニングする方法、段階的に解説
本動画は、AIモデルのファインチューニングを実際に行う具体的な手順を解説したものである。ファインチューニングとは、既存のベースモデルの重みを調整し、特定のタスクにおける性能を向上させる技術であり、小規模なモデルでも最先端の大規模モデルを上回...
AI入門 セッション6:教師なし学習アルゴリズム – K-meansクラスタリング、PCA、SVD
本動画は、機械学習の基礎を学ぶシリーズの第6回目であり、教師なし学習アルゴリズムに焦点を当てている。これまでのセッションで扱ってきた教師あり学習とは異なり、ラベル付けされていないデータセットを扱う手法について詳しく解説する。主要なアルゴリズ...
AI入門 拡散モデル入門:技術的深掘り#2
本動画は拡散モデル(Diffusion Models)の技術的な深掘り解説である。拡散モデルの基本概念から数学的な定式化、そしてアーキテクチャの選択まで、包括的に扱われている。講師のSahil Panjwaniは、画像に段階的にノイズを加え...
AI入門 ハイブリッドアーキテクチャ入門:技術的深掘り #1
本動画は、ハイブリッドアーキテクチャの入門として、機械学習における複数のアーキテクチャブロックの統合について包括的に解説している。空間表現ブロック、時系列ブロック、強化学習ブロック、シンボリックAI、物理情報機械学習といった5つの主要なブロ...
AI入門 (セッション第4回) 教師あり学習：ロジスティック回帰の理解
この動画は機械学習の教師あり学習におけるロジスティック回帰について解説した講義である。線形回帰の復習から始まり、分類問題における課題を説明した後、ロジスティック分布とシグモイド関数の特性を活用した分類手法を詳しく解説している。癌診断データを...
AI入門 セッション第3回：教師あり学習 – 線形回帰の理解
この動画は機械学習における教師あり学習の基礎概念として線形回帰を詳しく解説している。猫と犬の分類例から始まり、教師あり学習の回帰と分類の違い、線形回帰の数学的基礎、損失関数、勾配降下法の仕組みを視覚的に説明する。特に住宅価格予測を例に、最適...
AI入門 Gen AI 2025 – 103 – 第1週 – オフィスアワー
この動画は、生成AI 2025コースの第1週目のオフィスアワーを記録したものである。主にハイパーパラメータチューニングの概念と実践について詳しく解説されており、学習率、バッチサイズ、エポック数などの重要なパラメータがモデル性能に与える影響を...
AI入門 (セッション#2) 機械学習のための数学
この動画は機械学習における数学の基礎を包括的に解説する講座である。AIを支える4つの数学的柱として線形代数、微積分、確率、統計を取り上げ、それぞれがどのように機械学習で応用されるかを実例とコード実装を交えて説明している。線形代数では行列の基...
AI入門 ChatGPTチュートリアル：もっと早く知りたかった35のコツ
この動画は、ChatGPTを初めて使う人向けの包括的なガイドである。料金プランの選び方から基本設定、効果的なプロンプトの書き方まで、35の実用的なテクニックを体系的に解説している。特に注目すべきは、プロジェクト機能を活用した専門領域ごとの対...
AI入門 第1回：機械学習と人工知能入門：基礎を築く
本動画は機械学習と人工知能の基礎を学ぶ教育セッションの記録である。講師は機械学習シリーズ全12回の初回として、AIの概念から始まり、機械学習、深層学習の関係性を明確に説明している。猫の画像分類を例に、従来のルールベースアプローチから機械学習...
AI入門 A-Z AI リテラシーガイド（2025年版）
この動画は、AI（人工知能）の仕組みを理解するための包括的なガイドである。アルファベットのA-Zの26の概念を通じて、トークン化や埋め込み、注意メカニズム、プロンプトエンジニアリング、温度設定など、AIの内部動作から実用的な活用方法まで幅広...