AIベンチマーク DeepSeek 3.2 vs MiniMax M2(一文テスト)
本動画は、シンプルな一文の論理テストを用いて、DeepSeek 3.2、MiniMax M2、GPT-5.2という3つの大規模言語モデルの推論能力を比較検証する実験である。課題は「physics」という単語を、複数の単語から指定された位置の...
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AIベンチマーク ChatGPT-5.2対Grok 4.1:たった1文のテストで明らかになった驚愕の性能差
本動画は、最先端AIモデルであるChatGPT-5.2とGrok 4.1の性能を、極めてシンプルな1文作成タスクで比較検証する実験である。テスト内容は「7つの単語からなる文を作成し、各単語の特定位置の文字を順に並べると『physics』とい...
AIベンチマーク AIは実際どれほど知的なのか?
ARCプライズ財団のプレジデントであるグレッグ・カムラッドが、AI知能測定の新たなアプローチについて語る。フランソワ・シャレが2019年に提唱した「知能とは新しいことを効率的に学習する能力である」という定義に基づき、ARC AGIベンチマー...
AIベンチマーク ChatGPT 5.2 vs. Claude Opus 4.5 vs. Gemini 3: ベンチマークが教えてくれないこと
本動画は、ChatGPT 5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3という3つの主要AIモデルの比較を、従来のベンチマーク評価ではなく実務的な観点から行っている。重要なのは「シンプルウィン」という概念で、これは毎日使える小さく...
AIベンチマーク ARC Prize 2025 トップスコア3位 MindsAI
ARC Prize 2025で3位入賞を果たしたMindsAIチームのJack Coleへのインタビュー。臨床心理学の博士号を持つという異色の経歴を持つJackは、3年半にわたってARCに取り組み続け、テスト時ファインチューニング(TTT)...
AIベンチマーク 完璧なブラックフライデープロンプトを構築:LLM対AIブラウザの直接対決デモ
ブラックフライデーのセール期間中に、5つの異なるAIツールを使って最適な商品を見つけるという実験を行った検証動画である。ChatGPT 5.1、Claude Opus 4.5、Gemini 3という3つの大規模言語モデルと、AtlasとCo...
AIベンチマーク 「知能をどう測定するか?」6名の研究者による討論
本ディスカッションは、知能の定義と測定方法をめぐって6名の研究者が白熱した議論を展開したものである。幼児発達研究者のローラは、現在のAIが深く「反発達的」であり、子どもが示す遊びや思考の豊かさを捉えきれていないと指摘する。一方、ARC-AG...
AIベンチマーク 機械における世界モデルの評価 | ARC Prize @ MIT
この講演では、機械における世界モデルの評価をテーマに、ゲームをベンチマークとして用いる意義が論じられている。人間の知能は単なるゲームプレイを超えたものであることを認識しつつも、ゲームが提供する階層的な構造と多様な抽象度レベルでの学習と推論の...
AIベンチマーク 世界をモデル化し、自己をモデル化する言語モデルの構築 | ARC Prize @ MIT
本講演では、MITの准教授であるJacob Andreasが、現代の大規模言語モデルが抱える根本的な課題について論じている。彼は、単なる予測精度の最適化を超えて、モデルが世界を一貫して理解し、自己の知識状態を正確に把握する能力の重要性を強調...
AIベンチマーク ゲームについて、そして遊びについて | ARC Prize @ MIT
MIT脳認知科学部のローラ・シュルツ教授が、ARC Prize @ MITで行った講演の記録である。人間の知能を理解するためのゲームの利用について、幼児認知研究者の視点から独自の考察を展開している。一般的には、新しいスキルを効率的に習得する...
AIベンチマーク CodexとClaude Code:勝者は圧倒的(戦略的思考テスト)
本動画は、CodexとClaude Codeという2つのAIツールを戦略的思考パートナーとして比較検証したものである。重要なのは、これらのツールがコーディングだけでなく、技術的な戦略立案や意思決定支援において極めて有用であるという点だ。投稿...
AIベンチマーク 遊び心のある問題解決 | ARC Prize @ MIT
この講演では、スタンフォード大学のポスドク研究者であるJuni Chuが、人間の遊びと問題解決の関係について論じている。彼女はMITで開催されたARC Prizeのイベントにおいて、子どもから大人まで幅広い人間の遊びを研究し、学習と動機づけ...
AIベンチマーク Francois Chollet + Mike Knoop | ARC Prize @ MIT
本動画は、ARC Prizeの創設者であるFrancois CholletとMike Knoopが、MITで開催されたファイアサイドチャットの模様を収録したものである。彼らはARC Prize V3の発表に際し、このベンチマークが目指すもの...
*重要記事 ARC-AGI-3と行動効率 | MITでのARCプライズ
本動画は、ARCプライズ財団によるARC-AGI-3という新しいインタラクティブなAIベンチマークの発表である。フランソワ・ショレの知能定義「スキル獲得効率」に基づき、AIが新しい環境にどれだけ効率的に適応できるかを測定する。150以上の独...
AIベンチマーク AIが政治と欺瞞を学ぶとき、何が起こるのか?
本動画は、Goodstar LabsのCEO兼共同創業者であるアレックス・ダフィーが、AIとゲームの交差点における革新的な取り組みについて語るものである。彼は、外交ゲームなどを通じてLLMの能力を評価し、各モデルの性格や戦略の違いを明らかに...
AIベンチマーク ディープリサーチエージェント:新たなベンチマーク
本動画は、AI金融分析における「ディープリサーチエージェント」の実世界性能を、合成データではなく実際の上場企業64社のデータを用いて徹底評価した最新研究を紹介している。シンガポール国立大学らによる2025年10月発表の研究では、4言語8市場...
AIベンチマーク AI研究者の衝撃的な新しい社会的欺瞞ベンチマーク | AIがチームを組んで騙し合う | 人狼ベンチマーク
この動画では、AI研究者が開発した革新的な人狼ベンチマークについて解説している。従来の多選択問題とは異なり、このベンチマークではAIモデルが人狼ゲームを通じて社会的推論、操作、欺瞞といった複雑なスキルを試される。6つの大規模言語モデルが参加...
AIベンチマーク OpenAI対DeepSeek対Qwen：オープンソースLLMアーキテクチャ比較
この動画では、OpenAIが5年ぶりにリリースしたオープンソースモデル「GPT-o1」と、中国のDeepSeek V3、アリババのQwen 3という3つの主要なオープンソース大規模言語モデルのアーキテクチャを詳細に比較している。各モデルの混...
AIベンチマーク AI Models about to BREAK the markets（市場を破壊寸前のAIモデル）
この動画は、AI安全性の専門家ダン・ヘンドリックスが紹介したProfit Arenaベンチマークについて解説している。同ベンチマークは、AIモデルの予測能力を実世界のイベント予測で測定し、GPT-5やo3といったOpenAIモデルが予測市場...
AIベンチマーク GPT-5かClaude 4.1、どっちを使うべき？検証してみよう…
本動画は、OpenAIのGPT-5とAnthropicのClaude 4.1 Opusという最新AIモデルの包括的な性能比較テストである。コーディングタスクとビジネス推論タスクという2つの主要領域で両モデルを評価し、それぞれの得意分野と限界...
AIベンチマーク ブラジル人がAI世界ランキングトップ10入り！Kaggleで快挙 | Qwen 3がARC AGIで躍進
ブラジル人のエンジニアがKaggleのAI競技で50,000ドルを獲得した事例を通じて、小規模でオープンなAIモデルが大手モデルと競合できるレベルに到達していることを解説した動画である。Qwen 3のような無料モデルがARC AGIベンチマ...
AIベンチマーク AIがほぼ勝利！🥇OpenAI vs DeepMind論争！🥇
2025年国際数学オリンピアードにおいて、OpenAIとGoogle DeepMindの両社が金メダルレベルの成果を達成した画期的な出来事を紹介する。注目すべきは、これが過去のデータセットを使った単なるベンチマークテストではなく、人間と同じ...
AIベンチマーク GoogleのAIが数学オリンピックで金メダルを獲得し論争を引き起こす
この動画では、GoogleのAIが国際数学オリンピックで金メダルを獲得したことについて詳しく解説している。実際にはOpenAIとGoogleの両方が同じスコアを獲得して同点となったが、発表のタイミングを巡って両社間で論争が発生した。また、強...
AIベンチマーク AIの見出しを読み間違えない方法（新オリンピック金メダル、GPT-5…を含む）
この動画では、OpenAIの秘密の大規模言語モデルが国際数学オリンピックで金メダルを獲得したという見出しに対する9つの誤読パターンについて詳細に解説している。AI専門家が、この成果の真の意味とその限界、そして白サラリー職への実際の影響につい...
AIベンチマーク Googleが金メダル獲得。OpenAIが炎上中。
この動画は、Google DeepMindとOpenAIの両社が国際数学オリンピック（IMO）で金メダル標準を達成したという画期的なニュースについて解説している。両社とも大規模言語モデルを使用し、6問中5問を解いて35点満点中35点を獲得し...
AIベンチマーク AIラボレポート2025：信頼性でランキング付けするOpenAI、Google、Anthropic、Meta & xAI
この動画は、AI業界における主要な企業（OpenAI、Google、Anthropic、Meta、xAI）の信頼性について詳細に分析した内容である。特にOpenAIの数学オリンピック金メダル獲得の主張を起点に、各AI研究所の「信頼の指紋」を...
AIベンチマーク AIベンチマークに隠された暗い真実（Apple研究）
Apple、ワシントン大学、スタンフォード大学による最新研究が、AIベンチマークの信頼性に疑問を投げかける。この研究では、事前学習データをベンチマークタスクに合わせて最適化することで、計算コストを半分に削減しながら同等の性能を達成できること...
AIベンチマーク フラグシップLLM vs AI検出の徹底検証
この動画では、8つの主要なAIモデルがAI検出ツールを回避できるテキストを生成できるかどうかを検証している。結果として、多くのフラグシップモデルが失敗する中、わずか3つのモデル（OpenAIのo3、DeepSeekのKimi、Anthrop...
AIベンチマーク ⚡️ARC-AGI-3：対話型推論ベンチマーク
ARC-AGI-3は、従来の静的ベンチマークから対話型ベンチマークへの進化を表す革新的な知能測定システムである。ARC Prize Foundationが開発したこの新しい評価手法は、100の異なる2Dゲーム環境を通じて、AIシステムの抽象...
AIベンチマーク 究極のAI対決！
この動画は、現在市場で最も優秀とされる4つのAIチャットボット（ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、Grok）を17のカテゴリにわたって徹底比較検証した内容である。問題解決能力、数学計算、翻訳、商品リサーチ、画...
AIベンチマーク OpenAI o3-Pro、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Proの空間推論＋微積分テスト
この動画は、OpenAI o3-Pro、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Proという最新のAIモデルを用いて、空間推論能力と微積分問題の解決能力を比較検証する実験的な配信である。配信者は迷路パズルと複雑な多次元積分問題を各...
AGI・ASI フランソワ・ショレ：我々はいかにしてAGIに到達するか
この動画では、Arcベンチマークの開発者として知られるフランソワ・ショレ氏が、汎用人工知能（AGI）への道筋について詳しく解説している。従来の事前学習スケーリングパラダイムの限界を指摘し、テスト時適応という新しいアプローチの重要性を論じた上...
AIベンチマーク 1つの勝者：Sonnet 4 ThinkとOpenAIのo3とGemini 2.5 PRO（コード付き）の比較
この動画は最新のAI言語モデル4種類（Mistral Small 3.224B、Claude Sonnet 4、OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro）を、エレベーターパズル問題で比較検証した実験である。限られたエネルギーで0階か...
AIベンチマーク 最高のDeep Research Agentは…新しい結果
この動画では、Deep Research Agentの新しいベンチマーク評価について詳細に解説している。2025年6月16日に発表された最新の研究により、100名のPh.D.学生が関与した高品質なデータセット作成から、多面的な評価フレームワ...
AIベンチマーク LLM評価を簡単に設定する方法（チュートリアル）
この動画は、Amazon Bedrockを使用してLLM（大規模言語モデル）の評価システムを簡単に構築する方法を詳細に解説したチュートリアルである。特にRAG（Retrieval-Augmented Generation）評価に焦点を当て、...
AGI・ASI フランソワ・ショレ – なぜ最大のAIモデルが簡単なパズルを解けないのか
この動画では、Google AI研究者でKerasの開発者であるフランソワ・ショレが、現在の大規模言語モデル（LLM）の限界について詳しく解説している。彼が開発したARCベンチマークは、AI システムの真の知能を測定するために設計されており...
AIベンチマーク OpenAIのo3は「欺瞞の達人」研究者らが驚愕 | 外交AI
この動画は、OpenAIのo3をはじめとする複数の最先端AIモデルが戦略ゲーム「Diplomacy」で対戦し、世界征服を競った実験について解説している。この実験では、Claude、Gemini、o3、DeepSeekなどのモデルが同盟、交渉...
AIベンチマーク Claude 4は告発者なのか？それを解明するためのベンチマークを作成しました
この動画は、Anthropic社のClaude 4に「告発」行動があるという議論について詳細に検証したものである。発端は同社研究者のツイートで、Claude が悪質な行為を発見した際に報道機関や規制当局に連絡を取ろうとする可能性があると述べ...
AGI・ASI AGIをベンチマークする方法 — ARC-AGIの代表グレッグ・カムラット氏と共に
本稿は、ARC-AGI財団の代表であるグレッグ・カムラット氏が、人工知能における真の知性の測定について論じたポッドキャスト「Vanishing Gradients」の書き起こしである。フランソワ・シャレの知性の定義「新しいことを学ぶ効率性」...
AIベンチマーク Claude 4: MoEモデル？
本動画では、Claude 4およびGemini 2.5モデルが専門家混合（MoE）アーキテクチャを採用している可能性について、独自のベンチマークツール「Chuck LLM」を用いて検証している。トークン毎秒生成数と初回トークン生成時間を指標...