AIスキル 次のAI職を確実にする4つの論文
本動画では、2026年のAI業界で競争力のある人材になるために必要な思考法を、4つの最新論文を通じて解説している。単なるライブラリのインポートや標準的なファインチューニングでは差別化できない現代において、複雑な構造的パラドックスを解決できる...
AIスキル
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AIスキル AI時代における成功のための不変の原則
本動画は、AI時代における成功のための不変の原則について論じるものである。技術が指数関数的に進化する現代において、Sam Altmanの「複利効果を求めよ」「妄想レベルの自己信念を持て」といった原則から、独立思考や第一原理思考の重要性、さら...
AIスキル 500人のAI研修済み従業員が10人の真のAI流暢人材に負ける理由
本動画は、組織においてAIツールを導入しても実際の価値創出に繋がらない「活動」に終始してしまう問題を指摘し、真のAI流暢性を構築するための3つの核心的原則を解説している。ClaudeのSkills機能リリースを契機に、多くの企業が陥りがちな...
AIスキル あなたはAIで失敗する必要がある。その理由とは
本動画は、AI活用において成功するためには意図的に失敗を重ねることが重要であるという逆説的な真理を解説している。多くのユーザーがAIツールを一度試して諦めてしまうのに対し、10倍の価値を引き出している人々は継続的に失敗と実験を繰り返している...
AIスキル 誰もがAI習熟度を間違って理解している—本当のAIスキルギャップを暴く私の10段階フレームワークを盗め
本動画では、多くの人が抱える「AIスキルをどう向上させるか」という疑問に対し、モデル非依存の包括的な習熟度評価フレームワークを提示している。1から10段階のスケールを用いて、基本的なユーザーレベルからLLMのメンタルモデル構築、システム思考...
AIスキル AIの万能スキル：優れたテイスト
この動画では、2025年にAIと協働する上で最も重要でありながら見過ごされがちなスキルとして「テイスト（審美眼・センス）」の重要性について論じている。AIが多くの作業を自動化できるようになった現在、人間の価値は単純な作業の実行ではなく、AI...