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テレンス・タオ「大規模言語モデルは思ったよりシンプル──本当の謎はなぜ機能するのかということだ」

フィールズ賞受賞者テレンス・タオが、素数の謎から最新のAI技術まで、数学の核心に迫る。我々が日常的に使う暗号技術は、実は証明されていない素数のパターンに依存している。数学的証明の本質、大規模言語モデルの限界、量子コンピュータの可能性について...
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DeepSeekの新しいAIが残酷なロジックでGemini 3 Deep Thinkを超えた

DeepSeekが国際数学オリンピック金メダルレベルの性能を持つ数学モデルMath V2を発表し、Googleが構造化推論用に開発したGemini Deep Thinkを上回る性能を実現した。このモデルの革新性は単なる正解の導出ではなく、自...
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このシンプルなトリックが不可能な物理学の問題を解決する

この動画は、物理学における境界値問題を解決するための数学的手法について解説している。物理学の基礎となる微分方程式は無限の解を持つため、実際の問題に適用するには境界条件の設定が不可欠である。古典的な鏡像法は平面的な境界には有効だが、複雑な形状...
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デイヴィッド・チャルマーズ「意識の数学理論は可能か?」 | 自然哲学シンポジウム

本講演は、意識に関する数学的理論の可能性とその限界を哲学的観点から検討するものである。デイヴィッド・チャルマーズは、自然哲学の伝統における数学化のプログラムを概観し、特にニュートンの『プリンキピア』が物理学を数学化したように、意識科学におい...
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スティーブン・ウルフラムが語る大きな問いへの挑戦――神、自由意志、そしてAIは我々を滅ぼすのか

スティーブン・ウルフラムがロンドン数理科学研究所で行った講演である。物理学者、計算機科学者、数学者として知られるウルフラムは、科学史の重要性、計算不可約性の概念、生物学的進化の基礎、物理法則の起源について論じている。彼は単純なルールから複雑...
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数学者たちがAIに置き換えられることを否定している

数学研究の分野が人工知能によって大きな影響を受けている現状を報じる動画である。GoogleのDeepMindやOpenAIが数学オリンピアドレベルの問題を汎用推論モデルで解き、金メダル級の成績を収めたことが注目を集めた。一方で、数学者たちは...
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AIのためのトポス、余代数、量子群

この動画では、現在のAIシステムが基づく1950-60年代の古典的数学から脱却し、次世代AI開発に必要となる新しい数学的枠組みについて解説している。特にトポス理論と余代数を組み合わせた構造が強化学習環境においてどのように機能するか、また圏論...
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誰も理解できないインドの天才

この動画は、20世紀初頭のインドの天才数学者シュリニヴァーサ・ラマヌジャンの物語である。正式な数学教育を受けずに独学で驚異的な数学的洞察力を身につけた彼が、ケンブリッジ大学の数学者ハーディに手紙を送ったことから始まる奇跡的な邂逅を描く。カー...
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スティーブン・ウルフラム:計算、AGI、言語、そして推論の未来

本動画では、ウルフラム研究所の創設者であるスティーブン・ウルフラムが、計算、AGI、言語、そして推論の未来について詳しく語っている。ウルフラムは過去40年間にわたって構築してきた計算言語技術と、現在の大規模言語モデルとの根本的な違いを説明し...
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Seed-Prover vs Deep Think(国際数学オリンピック)

この動画は2025年の国際数学オリンピックにおけるAIの参加について解説したものである。GoogleのDeepMindが公式に金メダルを獲得した一方で、OpenAIとByteDanceは自己申告での成績を発表した。特にByteDanceの新...
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GoogleとChatGPTは世界最高の数学者たちを打ち負かしたのか?

2025年の国際数学オリンピッドにおいて、OpenAIとGoogleのAIモデルが史上初めて金メダル級の成績を達成した。しかし、両社は発表のタイミングや手法を巡って激しい論争を繰り広げることとなった。高校生レベルの難問を一般的な推論能力のみ...
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論理の限界:ゲーデルの遺産

この講演は、20世紀最大の数学的発見の一つであるクルト・ゲーデルの不完全性定理について包括的に解説している。ラッセルとホワイトヘッドの「プリンキピア・マテマティカ」が目指した数学の完全な形式化という野心的なプロジェクトが、いかにしてゲーデル...
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テレンス・タオ:数学・物理学の最難問とAIの未来

この動画では、史上最も偉大な数学者の一人とされるテレンス・タオが、数学と物理学における最も困難な問題について語っている。フィールズ賞とブレークスルー賞の受賞者である彼は、角谷予想、ナビエ・ストークス方程式、リーマン予想、双子素数予想といった...