ディープラーニング 深層学習の「最終ボス」 深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して... 2025.12.23 ディープラーニング
ディープラーニング なぜディープラーニングは不合理なほどうまく機能するのか この動画は、ディープラーニングが「不合理なほどうまく機能する」理由を幾何学的な視点から解説している。汎用近似定理によれば2層ニューラルネットワークで任意の連続関数を近似できるはずだが、実際には浅いネットワークでは複雑な境界線を学習することが... 2025.08.11 ディープラーニング