OpenAI CEO サム・アルトマンが上院委員会でAI競争について証言 — 2025年5月8日｜AGIに仕事を奪われたい
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私たちはどうすれば、イノベーターたちによる投資がアメリカで行われるよう促し、この競争に勝てるよう保証できるでしょうか？アルトマンさん、まず始めていただけますか？
私たちは1月にプロジェクト・スターゲート、アメリカのインフラに5000億ドルを投資することを発表できたことを光栄に思います。それは今、順調に進んでいます。先ほど言及したように、昨日アバリーンで見ることができました。
最初の拠点は素晴らしかったです。私たちはもっとそのようなものが必要です。このサプライチェーン全体を構築し、データセンターを建設し、電力を確保する能力について確実性が必要です。チップ生産、ネットワーク生産、サーバーラック生産をアメリカに持ってくることができれば素晴らしいでしょう。そして、世界は投資したいと考えていると思います。
アメリカにはこれを行うために多くのグローバル投資が流れ込んでいます。また、他の国々が私たちの技術を使って構築し、私たちのモデルを使用し、いわば私たちの軌道に乗り、アメリカからの技術普及を利用できるようにしたいと考えています。それは非常に重要です。最高レベルの研究者たちがアメリカ企業で働きたいと思った場合、彼らがここに来て働けるようにする必要があります。
OpenAIのような企業がどのように運営されるかについて、法的な明確さが必要です。もちろん規則は必要です。もちろん何らかのガードレールは必要です。これは非常に影響力のある技術です。しかし、私たちはグローバルに競争力を持つことができる必要があります。トレーニングを行えることが必要です。私たちがどのようにサービスを提供し、どこに道路の規則があるのかを理解する必要があります。
そこで明確さと、インターネットのようなアプローチが必要です。それは確かにこの国の繁栄につながりました。もう一度それが必要です。
インターネット時代が90年代初頭から2000年代にかけて子供たちを保護する良い仕事をしたと思いますか？
特にそうとは言えないでしょう。
あなたは新しい父親ですね？
はい。
おめでとうございます。彼は元気ですか？
はい、それは最も素晴らしいことです。
あなたはお子さんの親友がAIボットであることを望まないでしょう。
いいえ、望みません。
では、どうすれば私たちは協力して子供たちを保護できるでしょうか？ここではいくつかの取り組みについて多く話しました。私たちは前の世代から学ぼうとしています。それが進む方法です。人々は間違いを犯し、次回はより良くするのです。
社内でよく言うことですが、私たちは大人のユーザーを大人として扱いたいと考えています。彼らに多くの柔軟性を与え、多くの自由をもってサービスを利用できるようにしたいと思っています。しかし子供たちには、はるかに高いレベルの保護が必要であり、それは彼らが望むかもしれないことをサービスが行わないということを意味します。
まだ初期段階なので、時々人々は「ルールが厳しすぎる」と言います。しかし私たちはこれを完璧に判断できません。もし線を引いて、ユーザーが子供か大人かを確実に知ることができれば、大人にはより許容的で、子供にはより厳しいルールを設けるでしょう。
キャトウェル上院議員が言及したように、サン上院議員と私はAIの最もリスクの高い非防衛用途に基本的なガードレールを設定する法案に取り組んでいます。アルトマンさん、規制に対するリスクベースのアプローチが、イノベーションを抑制することなく必要なガードレールを設置する最善の方法だとお考えですか？
はい、それは私にとって理にかなっています。
ありがとうございます。
それは屋根裏部屋で考えついたのですか？
いいえ、それはより最近の議論でした。
ありがとうございます。素晴らしい。OpenAIはトレーニングデータとモデル出力の正確性を評価するためにどのような基準や指標を使用していますか？
全体として、AIの幻覚は大幅に改善しています。まだ完全に問題を解決したわけではありませんが、ここ数年でかなり顕著な進歩を遂げました。Chat GPTを最初に立ち上げたとき、頻繁に幻覚を起こしていました。情報を信頼できるという堅牢性の考え方において、大きな進歩を遂げました。情報源を引用しています。
モデルはより賢くなっています。多くの人々がこれらのシステムを常に使用していて、100％正確ではない（これはまだこれらのシステムでは課題です）場合に多くの問題が発生するのではないかと心配していました。しかしユーザーは賢いです。人々はこれらのシステムが何に適しているか、いつ使うべきか、いつ使わないべきかを理解しています。
そして堅牢性が向上するにつれて（それは続くでしょう）、人々はますます多くのことにそれを使用するようになります。しかし産業として、過去数年間にこの方向でかなり顕著な進歩を遂げています。
AIの競争では、誰が勝っていますか？アメリカと中国のどちらですか？もし答えがアメリカであれば、中国は私たちにどれくらい近づいていますか？そして、アメリカが勝ち続けるためには何をすべきでしょうか？アルトマンさん、あなたから始めましょう。
私たちの認識では、アメリカのモデル（当社OpenAIやGoogleなどのモデルを含む）が世界最高のモデルです。どれだけ先行しているかを言うのは非常に難しいですが、大きな時間差はないと思います。そして、そのリーダーシップの地位と、それに伴う影響力、そして世界がアメリカの技術製品とサービスを使用することの信じられないほどの利益を継続するためには、同僚たちが話したような事柄、つまりインフラで勝つ必要性、私たちを減速させない賢明な規制、世界でも独特なアメリカの革新と起業家精神の精神が重要です。
これはロケット科学ではありません。私たちは長い間うまく機能してきたことを続け、愚かな間違いを犯さないようにする必要があります。
AIの競争に勝つためにアメリカがEUの道を歩み、AIに対して事前承認の重い政府規制プロセスを作ることは、どれほど有害でしょうか？
それは破滅的だと思います。前の質問に対してより具体的な回答をすると、それがなぜそんなに悪いのかに触れています。
これらのAIシステムには3つの重要な入力があります。計算能力（私たちが話しているすべてのインフラ）、私たち全員が研究しているアルゴリズム、そしてデータです。これらのうちどれか一つでも持っていなければ、最高のモデルを作ることはできません。そしてブラッドが言ったように、アメリカが世界に影響を与える方法は、人々が最も使いたいと思い、最も採用する技術を持つことです。
世界はiPhoneやGoogleやMicrosoft製品を使用しています。それは素晴らしいことです。それが私たちが影響力を持つ方法です。それが止まってほしくありません。ですから、これらの分野のどれかで私たちを止めるシステム、例えば私たちがトレーニングできるデータについて、世界の他の地域と競争力のないルールがあれば、物事は崩壊する可能性があります。
インフラを構築できない場合、特にこの国でチップを製造できない場合、ルールは崩壊する可能性があります。人々が自然に市場で勝つ製品を構築できない場合（そして私は人々がアメリカの製品を使いたいと思っていると思います。私たちはそれらを最高にできますが）、人々は他の誰かが作った、同じように妨げられていないより良い製品を使用するでしょう。
ですから、標準が早すぎる段階で設定されることに神経質になっています。同僚の何人かが取った立場、つまり業界が何をすべきかを理解した後、標準が政府機関によって採用され、より公式なものになることは全く問題ないと思います。しかし、業界はここで正しいプロトコルと標準を見つけるために急速に動いていると信じており、私たちには革新し、迅速に動くためのスペースが必要です。
自己規制が現時点で十分だと言っているのですか？
いいえ、何らかの政策は良いと思います。それが行き過ぎることは簡単だと思います。そして世界がどのように機能するかをより理解するにつれて、それが行き過ぎて本当に悪い結果をもたらす可能性についてより恐れています。しかし人々は一般的に安全な製品を使いたいと思っています。
飛行機に乗るとき、あなたは自分で安全テストをすることについてあまり考えません。ただ信頼してそのまま乗り込みたいと思います。今は飛行機の例を使うには最悪のタイミングかもしれませんが。
飛行機の例を使うには絶好のタイミングです。
オープンソースまたはクローズドAIモデルのいずれかにおけるアメリカのリーダーシップはどれほど重要ですか？
両方でリードすることは非常に重要だと思います。私たちOpenAIはここでもっと支援できることを認識しています。そのため、今年の夏にリーディングモデルになると信じているオープンソースモデルをリリースする予定です。人々がアメリカのスタック上に構築できるようにしたいからです。
クローズドソースモデルに関しては、世界の多くが私たちの技術と同僚の技術を使用しています。私たちはそこで良い形勢だと思います。
連邦政策は、AIエコシステムがまさにアメリカでの開発を促進するためにどのように役立てるでしょうか？
エネルギーに関する素晴らしいポイントに触れました。エネルギーが将来ここでどれほど重要かを過小評価することは難しいと思います。最終的には、チップ、ネットワーク機器はロボットによって作られ、それを非常に効率的に、そしてより安くしていきます。しかし電子は電子です。最終的に知能のコスト、AIのコストはエネルギーのコストに収束し、その豊富さはエネルギーの豊富さによって制限されるでしょう。
アメリカが行うべき長期的な戦略的投資という観点では、エネルギーよりも重要なものを考えることができません。もちろんチップや他のすべてのインフラも重要ですが、エネルギーがこの問題の行き着く先だと思います。
他の国々がアメリカのAIスタック上に構築できるようにしたいというのが正しい枠組みなのでしょうか？それとも消費者についてなのでしょうか？世界の78％の人口がアメリカのAIアプリケーションを採用するようにすることについてでしょうか？それとも相互に関連していますか？
非常に相互に関連していると思います。私にとって、スタックは下のチップから上のアプリケーションまでであり、世界全体がアメリカのスタック上にあってほしいと思います。彼らにアメリカのチップを使ってほしいです。CHDTのようなサービスを使ってほしいです。
他の国々がインフラコンポーネント上に構築することで、その国の消費者が私たちの製品やアプリケーションを使用する保証または少なくとも高い可能性がありますか？それが事例の理論ですか？
それは限界的にはより可能性が高くなるでしょう。しかし、私たちが信頼していないスタックを使って誰かがモデルをトレーニングしている場合、それが何をするのか分かりません。どのようなバックドアが可能か分かりません。どのようなデータ破損の問題が可能か分かりません。
私はAIスタックがチップからエンドコンシューマー製品まで、すべてが共同設計されたシステムになっていくと思います。その間にはたくさんのものがあります。実際には、それを分離することはうまく機能しないと思いますし、そうしたくないはずです。
繰り返しますが、これは非常に重要なポイントです。iPhone が世界中の人々が最も欲しいモバイルデバイスであり、Google が世界中の人々が最も望む検索エンジンであることから米国が得るレバレッジとパワーは膨大です。
チップや他のインフラなど、ここで開発されたものを人々が使いたいと思うことについてはあまり話さないかもしれませんが、それは同じくらい重要だと思いますし、アメリカのスタック全体ができるだけ多くの世界に採用されることを目指すべきです。
はい。しかし、アメリカと規制環境、そしてヨーロッパに存在するものとの比較についてはたくさん話されています。具体的に、ヨーロッパで何が間違ったのか、そこから何か結論を引き出せるか、ということをお聞きしたいと思います。
まず、セントルイスにもっと投資する方法を見つけられればうれしいです。もっと頻繁に家に帰れる口実が欲しいです。私が指摘したい一つの例は、ユーザーにとって非常に痛いものです。
新機能や主要な新モデルを立ち上げるとき、今では少し内輪のジョークと見なされているものがあります。「素晴らしい新しいものができました。EUと他の一握りの国では利用できません」と言うのです。なぜなら彼らにはモデルが出る前に長いプロセスがあるからです。安全で堅牢な素晴らしいモデルとサービスがあるにもかかわらず、他の規制体制では提供できないということがあるでしょう。
競争力を持とうとしているこの新しい世界で、他の国の人々が利用できるものより数ヶ月遅れていると、それはユーザーにとって非常に痛いことであり、あなたも言及したように、AIスタックがより垂直統合される可能性があるというあなたの観察について、それはどのように機能するのでしょうか？
現在、ベストな推測では、中国は大規模言語モデルでおそらく2ヶ月から6ヶ月遅れているかもしれません。うまくいけばアメリカで見られる進歩のいくつかによって差が開いているかもしれませんが、正確には分かりにくいですね。DeepSeekとの関係では。しかしチップに関しては、その優位性はおそらく数年程度のものでしょう。もしそれがこれからの方向性なら、あなたの見解では、それはアメリカの優位性を高めるのでしょうか？それとも中国がより早くキャッチアップできるようになるのでしょうか？私たちがより垂直統合されるにつれて。
アメリカのリーダーシップを強化できることはたくさんあると思います。しかし、先ほど触れたことは非常に重要だと思います。素晴らしいチップは世界中で作られるでしょう。素晴らしいモデルは世界中でトレーニングされるでしょう。
もしアメリカ企業が製品で勝ち、実際のユーザーが日常の最も難しいタスクに製品を使用することから生まれるすべてのポジティブなフィードバックループで勝てれば、それは特別なことであり、単に良いチップと良いモデルを持つだけでは簡単にキャッチアップできないものです。
アメリカが製品レベルで勝てるようにすることは、明らかに私は自分の立場から話していますが、本当に重要だと思います。それはチップ、アルゴリズム、インフラ、そしてデータに加えてのことです。これはアメリカが本当に勝っている新しい分野であり、非常に強力な複合効果があると思います。そして私は証拠に基づく技術基準の大きな信奉者です。
私は上院で査読付き論文を発表した唯一の本物の科学者だと非難されたことがあります。アルトマンさん、あなたは適切な状況下で、標準に基づく独立評価が、あなたが内部で、また同業他社と共同で行っているテストを検証するのに役立つと思いますか？
ありがとうございます、上院議員。あなたが査読付き論文を発表していることは素晴らしいことだと思います。もっと見たいところです。
ちょっと待ってください。私はマスロフの科学の三角形の中で、底の方にいました。私は地質学者でした。だからあなたはそれほど高くないのです。
地質学は素晴らしいです。はい、あなたのおっしゃることは非常に重要だと思います。それは今日の私たちのプロセスの重要な部分です。外部テストは私たちが内部で見落としていたかもしれないことを見つけるのに役立ちます。全体的に私たちは安全記録を誇りに思っています。完璧だったわけではなく、新しいことを学び続けていますが、公衆が一般的に安全で使用に堅牢だと考えるモデルにつながるプロセスを持っていると思います。
それを提供し続けることができる多くの技術を開発してきました。しかし外部テスターやレッドチームはそのプロセスの重要な部分であり、モデルの改善すべき多くのことを見つけるのに役立ったと思います。
もしよろしければ、あなたから始めさせてください。ユタ州はデータセンターや先端技術で主導的な役割を果たしたいと考えていると思います。スターゲートのようなプロジェクトにとって、州や特にユタ州を魅力的にするものは何か説明していただけますか？
はい、ユタ州でいくつかの潜在的なサイトについて有益な議論をしています。電力、冷却、迅速な許可プロセス、これらを構築できる労働力、電気技師、建設作業員、スタック全体。
私たちと迅速に動くためのパートナーになりたい州。テキサス州は本当に信じられないほど素晴らしいです。他の州が研究すべき良いことだと思いますが、何かを解決できることに興奮しています。
ありがとうございます。私は州のリーダーたちを代表して言えますが、私たちも興奮しています。
しかし、ご存知の通り、これはまた課題ももたらします。その課題の一つはエネルギーへの需要であり、料金支払い者を守り、彼らとの間に少しの防火壁を置くにはどうすればよいとお考えですか？
私は最良の方法は単に多くの供給、より多くの発電だと思います。発電容量を合理的に収益性を持って大量に追加することを簡単にすれば、市場はそれを行うでしょう。それはAIのワークロードのために料金を引き上げるだけでなく、むしろすべてのために引き下げるでしょう。エネルギーのAIへの重要性についてたくさん話してきましたが、エネルギーは生活の質にも非常に重要です。
歴史を通じて最も一貫していることの一つは、エネルギーのコストが下がるたびに生活の質が向上することです。エネルギーを安くするために多くのことをすることは、短期的にはおそらくより多くの天然ガスを意味すると思います。
太陽光が本当に役立つと思うアプリケーションもありますが。中期的には、高度な核分裂や核融合を望んでいます。より多くのエネルギーはAIを超えて重要です。ある意味、AIとエネルギーという二重の革命があります。新しいアイデアを持つ能力と、それらを実現する能力、物理的な世界で実現する能力は、繁栄の制限要因のようなものです。もっとたくさん持ちましょう。
少しChat GPTについて話しましょう。それがどのように小規模ビジネスのオーナーを支援する可能性があるのかについて。もう少し広い視点で説明させてください。米国政府からあまり好まれていない他のツールが小規模ビジネスにとって非常に役立つという話をたくさん聞いていますが、小規模ビジネスがあなたのプラットフォームをマーケティングやデータリサーチ、そして彼らの小規模ビジネスを成功させるための方法としてどのように使用できるかを完全に理解しているかどうかわかりません。
Chachtが離陸し始めた頃、「ヒット作を手に入れたかもしれない」と思うような瞬間がたくさんありました。誰かがこれやあれに使っていて、見知らぬ人がそれについて話しているのを見たり、コーヒーショップで誰かがそれを使っているのを見たりする瞬間です。しかし私にとって最も印象に残っているのは、ChatGPTが立ち上がってからかなり早い段階で、最初の6ヶ月くらいの間に、私がUberに乗っていたときのことです。
運転手は会話をしていて、「ChatGPTというものを聞いたことありますか？すごいですよ」と言ってきました。私は「はい、それについてどう思いますか」と尋ねると、彼は基本的に彼の小規模ビジネス全体を運営するためにそれを使っていました。彼はコインランドリーを経営していて、「たくさんの問題がありました。広告を書く良い人を見つけられない、法的文書のレビューができない、カスタマーサポートのメールに返信できない」と言っていました。
彼は非常に早期の採用者でしたが、小規模ビジネスを機能させるためにAIを使っていた人の一人でした。当時、私たちはその話についてよく話していました。しかし、今また振り返ってみると嬉しいです。今では多くの人からそのような話を聞いていますが、それは初期の段階で「ああ、これはうまくいくかもしれない」と思った瞬間の一つでした。
研究の優位性を維持するための国立研究所システムの重要性を説明し、特に国立研究所の研究への大規模な削減によって脅かされている、あなたが確立した、または現在追求しているパートナーシップについて議論していただけますか？
私たちは国立研究所とパートナーシップを結んでいます。これについて最初の考えを述べさせてください。
また、上院議員、いつかファーミラボを訪問できたらと思います。それは本当の人生の質問です。それはとても素晴らしいでしょう。
AIが世界のためにする素晴らしいことはたくさんあります。しかし私が個人的に最も興奮しているのは、AIが科学的発見に与える影響です。
新しい科学的発見は、世界がより良くなり、人々の生活の質が時間とともに向上するための最も重要な入力だと信じています。科学的進歩のおかげで私たちがどこにいるか、そしてそれがなければどこにいるかを過小評価することは難しいです。
そのため、この点で国立研究所とパートナーシップを組むことができて嬉しいです。科学はこれまで効率的ではなかったと思いますし、科学者たちが以前よりも何倍も効果的になったと聞いて嬉しいです。AIツールによって、ある時点で、同じコストで、あるいはさらに少ないコストで、1年間で10年分の科学的進歩を達成できるようになると思います。
これは私の意見では、AIが世界に与える最も重要な貢献の一つになるでしょう。そしてもはや理論的なものではありません。国立研究所は素晴らしい例です。それは私たちがモデルのウェイトのコピーを他の組織に提供した唯一のパートナーシップです。
それは私たちにとって非常に深く重要なパートナーシップであり、それが本当に実を結ぶことを期待しています。
あなたがレスター・ホルトとのインタビューで約1年前に話したことを聞きました。そのインタビューであなたはOpenAIは最初は製品を作ることについてではなく、お金についてでもなかったと話していました。
あなたがデラウェア州に法人登録していて、以前提案された法律の間に私たちの司法長官と協力していたことは理解しています。営利企業への移行のための法律ではなく。そして今週の月曜日、OpenAIは代わりに公益法人（PBC）になることを申請し、そのPBCがあなたの非営利部門を管理することにしました。
この決定に何が影響し、組織変更のタイミングにどのような考慮がありましたか？
質問ありがとうございます、上院議員。この複雑なことを説明する機会をいただき感謝します。これは誤解されていることだと思うので、このような場でお話しできて素晴らしいです。
私たちは非営利団体を何かに変換する計画は一度もありませんでした。非営利団体は常に非営利団体のままです。また、最初から PBC（公益法人）を計画していました。非営利団体の理事会が何らかの形で PBC をコントロールするのか、あるいは資本構造がどのように機能するのかなど、多くの他の考慮事項がありました。報道では多くの憶測がありましたが、その多くは不正確でした。
私たちの計画は常に堅牢な非営利団体を持つことでした。私たちの非営利団体が最高の、いつかは世界で最も資金力のある非営利団体の一つになることを願っています。そして同じミッションを持つ PBC が、人々が使いたいと思う品質レベルと可用性レベルでこれらのツールとサービスを提供するために必要な資本を調達することを可能にしますが、それでも私たちのミッションに忠実であり続けます。これは私たちがほぼ10年間の進歩の中で誇りに思ってきたことです。
それで、私たちは多くの利害関係者や多くの弁護士、多くの規制当局とこれを行う最良の方法について生産的な会話をしました。私たちが思っていたよりも時間がかかりました。昨年この時点でこの話をしていると思っていましたが、今や人々が非常に興奮しているように見える提案があり、それを進めようとしています。
AIが消費者のプライバシーの利点を維持しながら、私たちがどのようにして消費者にAI企業によるデータの使用方法をより制御できるようにするのでしょうか？つまり、どうすればより多くのプライバシーを得て、それでもAIのメリットを享受できるのでしょうか？
私たち自身や他の企業が構築している、そうすべき標準的なプライバシーコントロールがすべてありますが、あなたの考慮のためにフラグを立てたい新しい分野があります。それは、人々が以前の世代のテクノロジーよりもAIシステムとより多くの情報を共有していることです。
そして、これらのシステムの最大の効用は、モデルがあなた個人に非常にパーソナライズされるときに起こります。これは素晴らしいことであり、それを可能にする方法を見つけるべきです。しかし、これらのAIシステムがあなたの人生の過程で非常によくあなたを理解するようになるという事実は、AIの世界でプライバシーをどう考えるかについて新しい課題と重要性のレベルをもたらすと思います。
人々が人生で何が起こっているかについてAIシステムと話すとき、どのようにプライバシーを保証するか、あるシステムが別のシステムに接続するとき、適切な情報を共有し、他の情報を共有しないようにする方法、そしてユーザーがそれをコントロールできるようにする方法。
これが人々がこの技術を生活により統合するようになるにつれて、AIに関する最も重要な問題の一つになると信じており、あなた方が考え、かなり真剣に取り組むべき素晴らしい分野だと思います。
基礎研究と標準機関への連邦投資があなたの会社にとって重要である理由を説明できますか？
標準はイノベーションの速度を上げるのに役立つと思いますが、業界が最初にそれらがどうあるべきかを理解することが重要です。
悪い標準は物事を本当に後退させる可能性があり、歴史の中でそのような多くの例を見てきました。HTTPの重要性のレベルで新しいプロトコルを発見する必要があると思います。これは一例に過ぎず、他にも多くのことがあります。
業界はいくつかの試行錯誤を通じてそれを理解すると思いますが、その後、それを公式に採用することは役立つでしょう。
米国がパッチワーク規制フレームワークを持った場合、世界がどのようになるかについて概略を示し、それが私たちの競争力にどのような影響を与えるかについて説明していただけますか？
それはかなり悪いと思います。50の異なる規制セットに従うことを理解するのは非常に難しいと思います。そして、これらの州の多くでは、私の理解では複数の法案が可決される可能性のある数十の異なる法案が提案されています。
それは、誰の利益にもならない時期に私たちを減速させるでしょう。私たちが理解できる、そして必要な速度で動くことを可能にする軽タッチの一つの連邦フレームワークが重要であり、良いと思います。しかし、すべての州がここで異なるアプローチを取るというのは、かなり負担が大きく、私たちが必要とし、希望するあなた方も望むであろうことを行う能力を著しく損なうでしょう。
証言者の間のコンセンサスは、私たちは今リードしているが、それは一種の暫定的なリードだということですか？アルトマンさん、あなたの評価は何ですか？すでに話しましたが、いくつかの質問の文脈を設定するためにそれについて知りたいです。
はい、私たちは現在世界をリードしていると信じています。そしてそれを続けていくと信じています。私たちはアメリカ合衆国でAIを作りたいと思っていますし、世界全体がそれから利益を得られるようにしたいと思っています。それがアメリカにとって最も強力なことだと思います。それはまた世界のすべての人々にとって正しいことだと思います。そして今日ここにいてくださることに感謝しています。あなた方の助けが必要になると思うからです。
あなたが言っていることのほとんどすべては素晴らしく聞こえます。だから、この質問をするにあたり、私たちがリードしているかどうかを尋ねますが、「あなた方の助けが必要だ」と言うとき、非常に簡潔に（時々私たちは頭が良くないので）、アメリカ政府からあなたが必要とする鍵となるものは何ですか？私たちがそのリードを維持し、このスペースを支配するのを助けるために。これは私たちがする必要があると思うことです。
アルトマンさん、もう一度お願いします。
私たちはインフラについて少し話しましたが、それがいかに重要かを過小評価することはできないと思います。そして、そのサプライチェーン全体またはできるだけ多くをアメリカに持つ能力。以前の技術革命もインフラとサプライチェーンに関するものでした。
しかしAIは必要とするリソースの規模という点で異なります。だから、私たちがアメリカで行っているスターゲートのようなプロジェクト、チップ製造、確かにチップ設計をアメリカに持ち込むこと、電力を迅速に許可することなど、これらは重要です。これを正しく行わなければ、他に何をしても役立たないと思います。
モデル作成の側では、トレーニングする能力と、世界の他の地域と公平な立場を持ち、競争力を維持できることについての確実性の必要性について話しました。合理的で公正で軽いタッチの規制フレームワークの下で製品を提供する能力、それによって市場で勝つことができる能力（製品がフィードバックループにとても重要になり、それをより良くし続け、それらを迅速に展開して製品レベルで勝つ能力に加えて、モデルとインフラとデータの分野での勝利）は本当に非常に重要です。
世界で最も才能ある人々、最も才能ある研究者をここに連れてくる能力。アメリカには多くいます。世界にはもっといます。彼ら全員をここに連れてくるよう努めるべきです。ここでモデルを改善すること。それらがいくつかの具体的なことです。
連邦政府がAIの環境への影響を研究し測定するのを支援すべきだと思いますか？
研究と測定は通常良いことだと思います。しかし、AIの環境への影響と相対的な課題と利点についての会話は、少し歪んでいると思います。
AIが、気候環境の課題に長い間成功していない、あるいは十分に成功していないアプローチを助けるのではないかと期待しています。助けが必要だと思います。AIはそれを助けることができると思います。私たちは10ギガワットの施設を建設する過程を提案しています。
アルゴリズムにバイアスがあり、差別を引き起こす可能性がありますか？
もちろんです。もちろんです。もちろんです。
アルトマンさん、OpenAIはチャットGPTでそのようなバイアスや差別を防ぐために働いていますか？
もちろんです。もちろんです。
それを聞いて嬉しいです。なぜなら、あなたは最近、政府はAIにプライバシー規制を実施するべきではなく、代わりに「問題が発生したときに非常に迅速に対応する」べきだと述べたからです。
あなたの業界のリーダーが、昨年あなたが説明したように「大きな社会的混乱」となる可能性のある雇用喪失を軽減する、または対処するのにどのように役立つと思いますか？
今回が以前の技術革命と異なると思うのは、潜在的なスピードです。技術革命は長い間雇用と経済に影響を与えてきました。
いくつかの仕事がなくなり、いくつかの新しい仕事が作られ、多くの仕事がより効率的になり、人々がより多くのことをできるようになり、より多くのお金を稼ぎ、より多くのものを作り出すことができ、それは素晴らしいことです。ある期間にわたって、社会は膨大な量の仕事の変化に適応することができ、過去数世紀を見れば、それがどれだけ起こったかがわかります。
私はわかりません。これがどれくらい早く進むか正確に知っている人はいないと思いますが、かなり早いかもしれないと感じます。私たちができる最も重要なこと、または最も重要なことの一つは、早い段階で人々の手にツールを置くことだと思います。私たちは反復的な展開と呼ぶ原則を持っています。技術が開発されるにつれて、人々がこの技術に慣れることを望んでいます。
私たちは最初の製品発売以来、今やほぼ5年間これを行ってきました。社会とこの技術が共進化するにつれて、多くの人々の手に素晴らしく能力のあるツールを置き、彼らが互いのために行うであろう新しいことを見つけ出し、創造し、思いつき、この新しい構築ブロックの上で世界に価値を提供する、そして社会の足場を提供することができるようにすること。
それがOpenAIとして、また私たちの業界として、この移行をスムーズにするために私たちができる最善のことだと思います。AIが仕事を置き換えるのではなく、実際に仕事を強化し、人々がより生産的になり、おそらく私たちが想像もできないことを行うという点に到達したいという考えです。
100年前を見れば、誰も夢見なかった仕事があり、この向こう側にある仕事を想像することはできないと思います。しかし今日起こっていることを見ても、例えばプログラミングを例に取ると（それは私の背景であり、私の心に近いものなので）、2025年5月にプログラマーであることと、前回ここにいた2023年5月に意味していたことは非常に異なります。これらのツールは実際にプログラマーが何ができるかを変えました。世界が得るであろうコードとソフトウェアの量を変えました。
そして、人々がもはやソフトウェアエンジニアを雇わなくなったわけではありません。彼らは異なる方法で働き、はるかに生産的です。
アルトマンさん、これを私はハイライトとして数えますが、あなたが行ってきた仕事を知っていて、あなたは本当にAIを前進させている人の一人です。それは今や機会です。
あなたに会えることに興奮していました。そして今、人々が私に尋ねるのは「AIについて話すなら」と言われて、あなたに尋ねる機会があります。あなたは文字通り専門家です。一部の人々はAIについて心配していますが、シンギュラリティについてどう思いますか？そのような人々に答えていただけますか。
上院議員、優しいお言葉をありがとうございます。そしてより多くの場所でパーカーを着ることを普通のことにしてくれてありがとう。それを見るのは嬉しいです。
進歩のスピードに非常に興奮していますが、慎重でもあります。そして、何か…それに対して小さく感じるとでも言いましょうか。これは私たち全員がまだ完全に理解していないもので、それがどこに向かうのかを超えていると思います。
これは人類がこれまでに生み出した中で最大の、あるいはそれを超える可能性のある技術革命の一つだと信じています。ここにいることができて特権を感じます。これから何が起こるのか好奇心を持ち、興味を持っています。しかし、物事がかなり大幅に変わると思います。
人間には適応する素晴らしい能力があると思います。そして驚くべきことがすぐに新しい常識になるでしょう。これらのツールを使って以前にはできなかったことをする方法を見つけ出し、それは非常に素晴らしいものになると思いますが、これらは私たちが完全に理解できないことができるツールになるでしょう。
これらのツールが次の将来のイテレーションを作成するのを助け始めるにつれて、一部の人々はそれをシンギュラリティと呼び、テイクオフと呼ぶ人もいます。何であれ、それは人類の歴史の新しい時代のように感じます。それを体験できることは非常に刺激的だと思いますし、素晴らしいものにすることができますが、謙虚さといくらかの慎重さをもってアプローチする必要があります。
人々が許可なしにAIを通じて自分の肖像が複製されるのを保護すること。あなた方全員がそうすると約束したとしても、私たちの明らかな懸念は、そうしないかもしれない他の企業があるということです。そして、これらのガードレールが何であるかを考えるとき、人々のデジタル権の保護はその一部であるべきだと思います。これは大きな問題であり、急速に迫っていると思います。
これは大きな問題だと思います。それを攻撃するいくつかの分野があると思います。コンテンツを生成するAI、それを配布するプラットフォーム、削除がどのように機能するか、社会をどのように教育するか、そしてこれが起こることを期待してどのように堅牢性を構築するかについて話し合うことができます。
コンテンツの生成を止めることは不可能だと思います。オープソースのオープンウェイトモデルは全体的に素晴らしいことであり、追求する必要があるものですが、それはこれができる多くのモデルが浮遊することを意味します。大量配布に関しては、より多くのガードレールを設ける可能性があり、それは重要に思えます。
しかし、社会的教育の部分を無視したくありません。新しい技術ごとに、何らかの新しい詐欺がほぼ常に発生します。人々にそれらを理解させ、警戒させ、これが来ているものとして話し合うことができれば早いほど良いと思います。そして、それが起こっていると思いますが、それが良いことです。
人々はコンテンツがAIによって生成される可能性があることを非常に迅速に理解し、それについて自分の心の中で新しい種類の防御を構築しています。しかし、あなたが知っている誰かのように聞こえる電話を受け、彼らがパニックになっていて助けが必要だと言っている場合、またはあなたが話したようなビデオを見る場合、これは非常に深い心理的な方法で私たちに影響し、社会的回復力を構築する必要があると思います。なぜならこれは来ているからです。
アルトマンさん、あなたがChat GPTで見た最も驚くべき用途は何ですか？どのようなアプリケーションが驚きだったのでしょうか？
人々は毎日数十億回もChat GPTにメッセージを送っています。だから、彼らはあらゆる種類の信じられないほど創造的なことにそれを使用しています。一つの個人的な話をします。先ほど述べたように、最近子供が生まれました。
明らかに人々はそれをしました。しかしChat GPTなしで人々が新生児の世話をする方法を見つけ出したかがわかりません。それは本当に命の救世主でした。
以前にもお話ししましたが、数ヶ月前、私の10代の娘が長く詳細なテキストを送ってきました。それは感情的で、本当によく書かれていました。私は実際に「ワオ、これは本当によく書かれている」とコメントしました。彼女は「ああ、Chat GPTを使って書いたの」と言いました。「待って、お父さんにテキストを送っているのに？」と思いました。
新しい世代について何か、それが生活にとてもシームレスに統合されていて、彼女はメールを送ったり何かをしたりしていて、思考を捉えるためにChat GPTに行くことを考えることさえためらわないのです。
それについては複雑な感情を持っています。
アプリを使って、あなたが考えていることを教えてください。
Googleはつい最近、Safariでの検索トラフィックが史上初めて減少したことを明らかにしました。彼らはクリスマスカードを送ってきませんでした。Chat GPTはGoogleを主要な検索エンジンとして置き換えるでしょうか？もしそうなら、いつですか？
おそらくそうではないでしょう。人々が今日検索エンジンを使用するいくつかのユースケースは、確かにChat GPTのようなサービスで行う方が良いですが、Googleは獰猛な競争相手です。彼らは非常に強力なAIチーム、多くのインフラ、非常によく保護されたビジネスを持っており、検索にAIを導入する素晴らしい進歩を遂げています。
さて、多くの時間をビジネスリーダー、テクノロジー分野のCEO、AIのCEOと話し合ってきた質問があります。私が尋ねて異なる答えを得る質問があり、あなた方四人が何と言うか興味があります。DeepSeekはどれほど大きなことだったのでしょうか？それは中国からの大きな地震のような衝撃的な発展ですか？それはそれほど大したことではないですか？それとも中間ですか？そして次に何が来るのでしょうか？四人それぞれに答えていただきましょう。
それほど大きなことではありません。DeepSeekには二つのことがあります。一つは彼らが良いオープンソースモデルを作ったこと、もう一つは彼らが初めてChat GPTを最もダウンロードされたAIツール、おそらく最もダウンロードされたアプリとして一時的に超えた消費者向けアプリを作ったことです。
多くの良いオープンソースモデルがあるでしょう。そして明らかにDeepSeekで働いている非常に才能のある人々が素晴らしい研究をしています。だから、より多くの素晴らしいモデルが来ることを期待しています。願わくは、私たちや同僚の一部も素晴らしいモデルを出すでしょう。
消費者向けアプリに関しては、もしDeepSeekの消費者向けアプリがChat GPTや私たちのアメリカの同僚のアプリを打ち負かし、人々が使用するデフォルトのAIシステムになるように見えるなら、それは悪いことです。しかし、現時点ではそうなっているようには見えません。
AIの普及に関するルールについて。NVIDIAはアメリカのチップをどこにでも、中国にさえ置きたいと主張しています。他の人々は少なくとも最も高度なプロセッサを制限したいと主張しています。AIの普及ルールに取って代わるべきルールがあるとすれば、それは何だと思いますか？アルトマンさん、あなたから始めましょう。
それが撤回されたのを見て嬉しかったです。いくつかの制約が必要になるでしょうが、私たちの考え方が普及を止めるのではなく普及に勝つというものであれば、方向性として正しいように思えます。それはガードレールがないという意味ではなく、アメリカよりも他の国により大きなデータセンターを構築するようなことを言うわけではありません。
私たちの意図は、最大で最高のデータセンターをアメリカに構築し、アメリカでトレーニングを行い、ここでモデルを構築し、ここで核となる研究を行うことです。しかし、その後、世界中のパートナーと推論センターを構築したいと考えており、アメリカ政府とその取り組みを行ってきました。それは良いことだと思います。
人々がスタック全体でアメリカの製品とサービスを採用することから影響力が生まれるという点において、おそらく最も明らかなのは、彼らがDeepSeekではなくChad GPTを使用することですが、アメリカのチップやアメリカのデータセンター技術、そしてMicrosoftが行う素晴らしいことすべてを使用することも含まれます。それは私たちにとっての勝利であり、それを受け入れるべきだと思います。しかし、最も重要なこと、これらの非常に影響力のあるモデルの作成は、ここで行われるべきであることを確認してください。
AI開発者とデプロイヤーのために公平な競争の場を作るための、州が包括的なAI規制を発行することを10年間学習期間として禁止する、または何らかの形の連邦優先権を支持しますか？
10年間の学習期間が何を意味するのかわかりませんが、軽いタッチと公平な競争の場に焦点を当てた一つの連邦アプローチを持つことは素晴らしいことだと思います。
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