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これはヤニスという何千ものAIエージェントを構築したドイツ人起業家です。このポッドキャストでは、なぜ音声エージェントが未来であるのか、なぜAGI（汎用人工知能）はまだ遠い将来の話なのか、そして誰でも音声エージェントの構築を始められる方法について話し合います。これはデビッド・アンドレのポッドキャストです。どうぞお楽しみください。
ちなみに、私はバックエンド開発者を募集してvectoralの構築を手伝ってもらっています。5年以上の経験がある方は、ぜひ応募してください。リンクは動画の下にあります。
さて、ヤニス、あなたはAIエージェントの次の進化は音声エージェントだと考えていますね。なぜでしょうか？
私たちの表現として最も強力なものだからです。そして恐らく今年中に、それらは実際の人間と区別がつかないレベルになるでしょう。
つまり、私たちの話し方を想像してみてください。同じような方法で話せる音声AIがあるということです。
では、人々は日常的にどのように音声エージェントを使用するのでしょうか？それを明確にしていただけますか？
一般的に、音声はおそらく技術とコミュニケーションする最も速い方法です。何かをテキストで入力して自分で物事を理解しようとする代わりに、音声エージェントを呼び出して、それにあなたの代わりに作業をさせることを想像してみてください。
これが完全なパワーです。つまり、あなたの背後にエージェントシステム全体、あるいはAIベースの従業員の集合全体があり、彼らはあなたが手動で行わなくても、あなたのために物事を行うことができるのです。
つまり、すべてのビジネスと個人がそれらを必要とするということですね？そして実際、それがあなたのしていることですね。あなたはそうやってお金を稼いでいるんですよね？ビジネス向けにAIエージェント音声AIを構築しているということですが、もう少し詳しく教えていただけますか？
そうですね、私たちは自分たちのビジネスでもそれらを使用しています。たった2週間前に、最初のエージェントを実装しました。それは今や私たちのデジタル従業員です。
単純に想像してみてください。私はTelegramボットに話しかけるだけです。「新しい投稿が必要だ。OpenAIがXYZをリリースした。その情報があるので、リソースURLを送るからチェックして、コミュニティ用の投稿を作成して、ネットワークに共有してくれ」と言うだけです。
そうすると基本的にアイデア出しから始まります。投稿を作成し、自分で投稿・公開し、すべてが問題ないか尋ねてきます。必要であれば修正できます。そしてすべてがAIによって行われます。私が触れることなく。
後ほど動画では、実際に誰でも実際のビジネスに音声AIを販売する方法について詳しく説明します。しかしまず、あなたは最初のAI従業員を配備したとおっしゃいました。それは魅力的な概念なので、もう少し詳しく教えていただけますか？
自分のビジネスにAIエージェントを導入することに関しては、非常に慎重です。主な理由は、現時点ではAIに関して多くの変数があるためです。何らかのシステムや、繰り返し行われるタスクがあり、そこに反復性のパターンを見ることができるような場合が望ましいです。
それが私が気づいたことの一つであり、コミュニティや周囲の人々に音声AI空間で何が起きているかについてのニュースを更新していました。それを手作業で行っていましたが、これは常にやっていることです。なぜそれを従業員に外注しないのでしょうか？
基本的にアイデアを見つけたり、それを見たりできるAIエージェントを構築します。深い調査をし、適切にパッケージ化して、どのようなソーシャルメディアネットワークに投稿するかを決め、あなたのために実行します。つまり、基本的に私がコントロールしたくないすべてのことを、それが反復的だからというだけの理由でAIに外注するのです。そしてそれはたった一つのメッセージで完了します。
これはリアルタイムで可能になっていますね？たった1年前でもおそらく不可能だったか、少なくともモデル、特に音声モデルは今日ほど良くなかったですよね？LLM側と音声合成側の両方で、音声エージェントに最適なAIモデルは何だと思いますか？
それは非常に良い指摘で、本当に急速に変化しています。変化の速さには驚くばかりです。
LLMモデルに関しては、実はそれほど重要ではないと思います。機能性によって大きく異なります。どんなことをすべきかによって重要になってきます。特に高度な推論が必要になる場合、つまりAIが行うべき特定のツールコールや機能がある場合、それらが多ければ良いモデルが必要で、その場合はOpenAI GPT-4oや4.1のようなものになるでしょう。
一般的に言えば、より重要なのは音声です。私たちが今話しているように、もし私がロボットっぽく聞こえたら、それははるかに退屈でしょう。だから、他の人と共鳴できる機能を持つことが重要です。
Eleven Labsはすでにその当時でも良かったですが、問題は音声AIでオーケストレーションレイヤーと呼ぶものの中で起こる感情的知性と感情との間の接続がないことです。これは大きな断絶です。
あなたが何かを話すと、それはテキストに変換されますが、その時点ですべての感情的な知識が失われてしまいます。多くのニュアンスが失われ、それがLLMに送信され、何かが返ってきますが、そこには感情的な接続が全くありません。
そして今、多くの企業がそれを変えようとしています。これらの企業は本当に素晴らしい方法を見つけています。技術的な深さには立ち入りませんが、あなたが話すことと持っている感情を組み合わせる非常に優れた方法を見つけています。それを何らかの数値に変換してウェブを通じて送信し、もう一方の側でデコードすることができます。
だからあなたが「悲しい」と感じていると言えば、AIはそれを理解して反応することができるようになります。これが2025年の未来になるでしょう。特に感情的知性は非常に大きな市場になりつつあります。
それによって多くの異なるユースケースが可能になりますね？セラピストのようなものや、同じメッセージを個人の音声AIエージェントに送っても、怒って聞こえたり、落ち着いて聞こえたりして、両方が非常に異なる意味を持つ可能性がありますよね？
その通りです。つまり、感情をトークン化することは非常に大きなブレークスルーだと思います。
そうですね。それはまた特定のメッセージにより価値を与えます。これまではそうではありませんでした。
だから音声は未来のモダリティだと思います。少なくとも近い将来は、ニューラルリンクなどができるまでは。
おっしゃる通り、それはとても速いですね。それは自然です。誰でも1分間に約200〜300語で話すことができます。一方、多くの人はタイピングだと40〜50語程度しか入力できません。世界で最も速くタイピングできる人でなければ、音声の方がおそらく速いでしょう。
しかし、公共の場などではどこでも話せるわけではありません。これはボトルネックになると思いますか、それともそれも解決されると思いますか？
独自のAIスタートアップを構築したい場合や、AIでビジネスを始めたい場合は、「ニューソサエティ」に参加してください。リンクは動画の下にあります。最初のAIエージェントの構築方法やそれをどのように収益化するかについてのステップバイステップのワークショップがあります。繰り返しになりますが、AIに真剣に取り組みたい場合は、ニューソサエティに参加してください。リンクは下にあります。
それはすでに解決されつつあります。あなたもWhisperをインストールしていると聞きましたね？
そうです。
それにささやくことができますよね？基本的に話し方を変えるために何かにささやくだけです。
なるほど。それにより、一部の環境でのコミュニケーションが容易になります。
その通りです。図書館のような場所では大声で叫びたくないでしょう。そのような場合、ささやくことはオプションの一つでしょう。
それに加えて、もっと多くの可能性があると思います。例えば、単一のメッセージを送るだけで、あなたが望むことを言うだけで、その後はすべてAIが別のAIに呼びかけて残りのことを行うことができます。あなたはただ望むことを言うだけで、残りはAIによって考案されるのです。
これは本当に強力なアイデアだと思います。誰でも散歩に出かけ、10分、15分の散歩中にAIエージェントと話し、「これをする必要がある」「そのメールを送る必要がある」「その請求書を支払う必要がある」「このビデオを始める必要がある」などと指示を出すだけで、メインの音声エージェントが専門的なエージェントに委任する様子を想像できると思います。
そして戻ってくると、10分の外での散歩から8時間分の作業が完了しているという、単なる一日を始めるためのカジュアルな散歩かもしれません。
私たちはもっと具体的なアイデアを詳しく教えていただく必要があると思います。多くの人は日々忙しく、私たちのように未来について考える時間がありません。最も具体的なことは何だと考えていますか？誰もが30以上のエージェントを持つようになると思いますか？未来はどのようになると思いますか？
これは非常に難しいトピックです。様々な側面でとても速く進化しているからです。
私はある意味で、私たちの背後にAI従業員の軍団を持つようになると信じています。一つの方法か別の方法でです。おそらくMCPとA2Aの進展を見たことがあるでしょう。A2Aが来るだろうと思いますし、それが未来になるのではないでしょうか。A2Aでなくても、何か別のものかもしれません。
しかし目標はエージェント間の相互運用性を可能にすることであり、それが今私たちが持っていない大きなことです。
現時点では、繰り返し行うストリームやプロセスがあれば、それをAIエージェントで自動化することができ、かなり優れています。
しかし、この段階でAIエージェントがあなたのマスターエージェントの背後にあり、それとコミュニケーションするという柔軟性は非常に曖昧です。定義や基準がまだ確立されていないからです。それが私たちが現在確立しようとしているものです。
それが最大の課題の一つです。現在の標準自体は、私の意見では、多くのことが欠けているため、機能的で強力ではありません。
将来を見据えると、次に来るのはおそらく状態管理です。エージェントがセッションを持ち、一時的な情報を保存して渡すことができると想像してください。それがタスクから情報を渡す次のステップとなり、より良く安定します。
そしてそれが、繰り返しタスクを定義することなく、望むことは何でもできる、より一般的なAIの最初の実際のユースケースを見る時期だと思います。
OpenAIはアシスタントAPIでそれをすでに行っているのではないですか？
はい、そうですが、異なるエージェント間でこれを想像してみてください。単一のアシスタントだけでなく、ツールだけでなく、エージェントが別のエージェントと話せ、そのエージェントが他のエージェントと話せるようになるのです。
基本的に、企業のテックスタック全体にアクセスできるチーム全体を構築します。問題は、単一のエージェントにはある種の能力、つまりツールを与える必要があるということです。ZapierやMake.comのようなツールがあれば、千の統合を持つことができます。
今、エージェントからの単一のリクエストがあるが、それが千の異なるものにアクセスできるとします。その場合、問題を解決する方法がたくさんあり、それが多くの問題を引き起こす可能性があります。おそらく必要以上に多くの機能が利用可能になり、混乱、幻覚、潜在的に良くないデータ出力を引き起こします。
AIの中でテンプレート化する方法を解明するまで、AIがパターンと経路を見つけることができるようになるまで、テンプレート化して実際に達成しようとしていることに使用することは非常に難しいでしょう。
プロセスマイニングと呼ばれるものがあります。Make.comを所有する会社、Celonisが作っています。彼らはそれを試みています。コンピュータで何か作業していて、毎日行うワークフローがあり、どの部分が繰り返されるか理解していなくても、Celonisは基本的にあなたをモニタリングし、何をしているかを監視し、パターンを見ることができ、それを視覚的に表示できます。
そのようなことがエージェントでも起こる可能性があると思います。エージェントが何をしているか、どれだけうまくやっているかを実際に監視し、それが機能するかどうかを報告するようなソフトウェアを持つことができるでしょう。
基本的に通常の人間のように積極的なフィードバックを与え、「これはうまくできた」「これはあまり良くない、他のことを試してみて」と言います。これらのパターンを見つけることで、私たちは動的にこれらの経路を見つけ、マルチエージェントネットワークで自分自身のエージェントをトレーニングし、実際に効率的にタスクを実行できるようになると思います。
なぜなら、コンテキストの多くは言葉に表されていないからです。人々は聞くことや感じること、触れることによってどれだけ多くの情報が得られるかを認識していません。生後10年間の赤ちゃんが何をするかを考えてみると、彼らは世界と相互作用し、転んだり、大きな音を聞いたり、そのようなことによって頭に多くのトークンを入れるだけです。
そして現在、それらすべての情報はモデルに入っていません。現在のAIがリモートワーカーほど良くない理由もこれです。誰もそれをうまく表現できませんが、長いコンテキストなどの複数の方法がありますが、物理学や、コンピュータの動作方法、ウェブブラウザの動作方法、他の人間の考え方の基本を理解することは、テキストと比較して十分にトークン化されていません。
だからあなたが言ったように、人々のワークフローをモニタリングし、明らかにプライバシーの問題などがありますが、自分自身のためにそれを行えば、自分のプロセスをスクリーンし、何らかのオープンソースでそれをトレーニングすることができると思います。それは非常に強力です。なぜなら、ベクトル埋め込みのように、それを記述することはできません。何千もの次元があるのです。エージェントのトークンも同じようになるでしょう。
機械学習と同じです。隠れ層とそのトレーニング方法について知っているならば、今シナプスで持っているものと非常に似ています。プロセスで何かを学び、良い出力を得ると、タンパク質はその接続の周りで強化され、より太くなり、より優先順位が高くなります。
これは今、ML層だけでなく、エージェントでも同じことが見られます。同じプロセスがあります。非常に興味深く、それは来るでしょう。
ウェブは変わると思いますか、それともAIエージェントがウェブサイトの使い方を学ぶと思いますか？
彼らはすでにウェブサイトの使い方を知っています。私はより多くのことを考えていますが、すべてのウェブサイトがAIエージェント用のAPIを持つようになると思いますか？人間版とエージェント版があるような？
ウェブサイトとは言いません。より多くのツールだと思います。AIが話しかけたり情報を得たりできるサービスです。スクレイパーを構築していますよね？スクレイパーを構築できます。ペイウォールや隠れた設定の背後にないようなものなら、AIや技術がそのサイトから情報をスクレイピングするのは非常に簡単です。
その意味で、特定の統合は必要ないと思いますが、ユーティリティを持つものや、CRMや会計ソフトウェアなどと話す必要があるものは、おそらくMCPサーバーを持ち、A2Aサーバーを持ち、それを統合して相互に自動化することができるでしょう。
私たちはどの企業も遅かれ早かれ音声AIを使用するようになると信じていると思います。視聴者のために具体的な例を挙げてもらえますか？音声エージェントを使用している企業の最も一般的な方法は何ですか？
音声エージェントに関しては、どのような業界でも常に際立つ3つの主な用途があります。それはリードの再活性化、カスタマーサポート、そしてリードの資格確認です。
これら3つは業界に関係なく常に機能し、私たちの意見では実装するのに最も簡単なケースの一つです。この1年間で、音声エージェントがどのように機能するか、どのような技術が実際に良いのかを理解することが重要でした。今、人々は特定のニッチ向けにSaaSを構築し始めています。たとえばリードの再活性化を特定したとします。
私たちは、クライアントに2万から3万件の電話から約50万ドルを稼がせたキャンペーンを実施しましたので、彼らにとっては非常に収益性の高いものです。重要なのは、それを特定し、データを持っていれば、ニッチに絞り込むことができるということです。それをメンテナンスサービスとして構築し、それをSaaSに作り上げることができます。そして、多くのお金を稼ぐことができます。それが現在、市場全体が向かっている方向です。
もし初心者なら、音声AIの機会を見て、どうやって始めるべきですか？
私たちが生徒に常に伝えることは、既存の知識を理解することです。産業特有の知識はありますか？痛点を理解していますか？なぜなら、それが多くの人が実際に苦労していることです。実行可能な製品やそれに対するニーズを見つけること、顧客が痛みを感じている場所や、より多くのお金を稼ぐことができる場所を理解することです。
最悪の場合、何も知らない、大学を卒業したばかりで、何についても知識がない場合、Googleがあります。AIを使用して深い調査を行うこともできます。どの企業やどの業界が何について痛点を抱えているのか、彼らは電話を使用するのかを尋ねることができます。AIはあなたのためにこれらすべてを検索し、情報を得ることができます。今日では、データを取得することがとても簡単です。
その痛点を知っていれば、音声AIをマーケティングするのではなく、問題や痛点をマーケティングすることになります。そして、クライアントにそれを発信し、コールドメールを試し、直接アウトリーチを試み、ネットワークを活用します。アウトリーチをすることは難しいと言われますが、ネットワークを活用すれば、最初のクライアントを得ることができます。それも見てきました。そうすれば、始めるのはとても簡単で、必要なのはデータだけです。
「私たちは神を信じる、残りのためにはデータがある」というのは私のお気に入りの言葉の一つです。そしてそれは本当に真実です。なぜなら、解決策を構築し、それがどれだけうまく機能するかを見て、データを収集し、そして行動するべきことが分かるからです。
例えば、毎月1,000時間の通話量を節約できたとします。同じことをするために人間に必要な労力と比較して、それがどれだけのコストになるでしょうか？それを計算して比較することで、実際に年間ベースでどれだけの価値をもたらしているかを見ることができます。
そこから、小さな割合を取り、本当に素晴らしいオファーをパッケージ化することができます。
主に言ったことの最初のステップは、実際の問題を解決することですね。
その通りです。多くの新しい初心者、新しい起業家は、AIやその他のニッチに関係なく、ビジネスアイデアや何らかの素晴らしいソリューションを考えるのが好きですが、代わりに人々が支払う意思のある問題を探すべきです。その業界やビジネスにおける実際の痛点は何か、そしてソリューションをパッケージ化する必要があります。それを「これは素晴らしいAIの何か」ではなく、「あなたの問題を解決します。これはあなたが得るものです」というように。
それはあなたにとってどのような価値があるか。もし会社に「毎月500時間を節約します」と言えば、ノーと言う会社はほとんどないでしょう。
しかし問題は、私が見てきた多くの人がノーと言うことです。彼らは単に「X時間を節約します」や「私たちのものはビジネスを自動化するのに役立ちます」と言うだけです。しかし、それを曖昧な方法で言うなら、具体的なことを伝える必要があります。
それこそが、データが必要な理由であり、理解する必要がある理由です。常に「ビジネスを自動化し、時間とコストを節約するのを手伝います」と言うことができますが、もしあなたのコールドメールがプロセスを正確に説明し、読む人が「この人は何を話しているか知っている」と理解できれば、ノーと言うのは難しいです。
具体的なユースケースを挙げましょう。例えば歯科医院と考えてみましょう。HIIPAコンプライアンスは一旦無視してください、それは全く別の問題です。歯科医院では常に受付との直接的な接続があります。受付は電話を受け、予約を設定し、サービスについて説明します。非常に基本的なことです。
それを理解することは素晴らしいです。問題はどうマーケティングするかです。最初に、多くの人が「人間を置き換え、音声ソリューションを実装して、より多くのお金を稼がせます」と言おうとするのを見てきました。
しかし、彼らはそれを望んでいません。彼らは受付と非常に良い関係を持っています。それは家族のようなものです。だから、「あなたの従業員をより幸せにするお手伝いをします。なぜなら、電話の怒りや繰り返しを全て取り除くからです。彼らはより興味のあること、より得意なこと、成功できることに集中できるので、より幸せになれます」と伝えてください。それに勝てるものはありません。
これらの洞察を知っていれば、非常に強力なマーケティングになります。従業員を置き換えることについて言えば、それは非常にリスクの高い戦略ですね。多くのビジネスオーナーは実際にチームを楽しんでいます。大企業が12層もあるような場合、CEOは気にしないかもしれませんが、小中規模のビジネスについて話すなら、「従業員の半分を置き換えることができます」というメールは非常にリスクが高いです。ほとんどの人はそのメールに良い反応を示さないでしょう。
その通りです。また、あなたが引き付けたいクライアントでもありません。
では、従業員をエージェント化することについて話しましょう。それは実際に存在するのですか？
今私たちは一つを実装しました。現在はまだ赤ちゃんのような一歩といえるでしょう。主な理由は多くの変数があるからです。
何らかのコントロールを常に持ちたいと思いますが、複雑なテキストがある場合や、本当に複雑なタスクを試みる場合は、かなり難しくなります。
私たちの小さなAIエージェントは5つの異なるプラットフォームと相互作用でき、アイデアを出したり、物事を作成したりできます。私がそれを公開した唯一の理由は、3週間ほど監視し、非常にうまく機能したためです。私は80〜95%以上の成功率であれば勝利だと考えており、それを実装できると思います。しかし、そのためにはデータが必要です。
エージェントシステム全体に関しては、現在進行中であり、より多く見られるようになると思います。まず最初にSaaSプロバイダー向けに開発されるでしょう。GoogleやSaaSを持つ他の企業を見てみると、彼らは明らかに人々が何を望んでいるかを知っています。そのため、ほとんどのビジネスで起こる繰り返しタスクを見ることが容易です。
彼らはそのためにエージェントシステムを構築することができます。しかし、ZapierやMakeのような異なるシステムと統合するレベルでは、まだそこには至っていません。GPT-4.1は実際に正しい方向への大きな一歩だと思います。私の経験では、これまでで最高の指示に従うモデルであり、プロンプトに何か少しでも変なところがあっても、それに従います。非常に文字通りです。もちろん100万コンテキストも素晴らしいです。GPT-4.1に関するあなたの経験も同じですか？
はい、私たちはほとんどのクライアントを4.1に切り替えました。ただし、一部のケースでは4の方が良いと開発者から聞いたことがあります。まだ検証していませんが、調査する必要があります。
それはツールコールの設定方法や、あるいは単に私たちのプロンプトの方法に関係しているかもしれません。例えば、GPT-3.5向けのプロンプトとGPT-3向けのプロンプトを比較すると、AIとの相互作用方法が完全に異なります。
基本的に、出てくる任意のモデルは異なるデータセットでトレーニングされています。おそらく異なる種類の入力が必要です。私たちにとっては基本的に何が機能するかを見つけることです。
しかし、今のところ私の意見では、4.1の方がはるかに好きです。
私はvectalのプロンプトの多くを変更しなければなりませんでした。一部の文を文字通りに解釈していたからです。「すごい」と思いました。本当に良いです、ほとんど厄介なほどです。人間と話して何か少しずれたことを言うと、人間はおそらく「彼は正確にこれを意味しているわけではない」と言うでしょう。
しかしこのモデルは指示に従うようにとても訓練されています。彼らはそれをChatGPTに入れなかったのです。開発者向けに作られたのです。
プロンプトを明確にする必要があるという点までそうです。そして、各主要なモデルごとにプロンプトを少し変更する必要があると思います。
3.5から3.7、3.7は完全に解放されたような感じでした。初期の頃は、「他に何もしないでください」と言わなければなりませんでした。これは各モデルリリースが、人々がどのように使用すべきかについてのプロンプトパッケージやパーソナリティ推奨を伴う場合だと思います。より長いコンテキストウィンドウとより多くの指示に従うのを見るのは非常に素晴らしいことです。
また、テストするための追加パラメータもあります。上位P、上位K、温度など、多くのことができます。
今、誰かが音声AIを始めたい場合、音声エージェントを構築するための最良のプラットフォームやツールは何ですか？
技術的な専門知識のレベルによって大きく異なります。完全に非技術的で、JSONなどに関わりたくない場合、synflowのようなものがあり、非常に基本的な音声エージェントを構築できます。あるいはマイティハイレベルがあります。
問題は、これらが少数派にとっては良いということであり、成功基準をそれほど重視しない場合に適しています。私の意見では、音声エージェントがどのように機能するかを理解するのに良いでしょう。それらと対話する方法や作成する方法を把握することができます。
問題は、それらがどのように機能するかという細かい制御がないため、実際の出力、つまり成功評価が低くなることです。制限があるため、成功率が低くなります。
少なくとも技術的な知識があれば、これは私たちが人々に推奨していることですが、retailのようなものを試してみてください。より技術的なアプローチですが、コーディングを知る必要はありません。ウェブがどのように機能するか、リクエスト、JSONの構造などを理解したいという程度です。
これはサービスがどのように通信するかを理解するのに役立ちます。これは私の考えでは、いずれ標準的な知識になるでしょう。これは実際に音声エージェントの本質と、実際に90%以上の成功率を持つ強力なエージェントを構築する深さに入るのに役立ちます。
これはAIに新しい人々の最大の制限的信念の一つだと思います。彼らは技術的なものや、コードを含むものを恐れています。95%をコードなしで行い、最後の部分でO3にコードを書いてもらうことができるとしても。
その通りです。それについて話せますか？なぜそんなに多くの人が技術的なものを恐れているのでしょうか？
脳にとって圧倒的に見えるからです。変な行を見ると、理解しようともしません。また、エラー率が高いことも知っています。デバッグが必要ですよね。それも大きな問題です。
これもLavableやBolt、Rapidなどのノーコードビルダーで、ウェブサイト全体を構築できる理由です。最初は良く聞こえます。本当にすぐにアイデアを出し、何かを立ち上げることができますが、細かいところに来て、おそらく一つの特定のことを変更しようとすると、それが完全にめちゃくちゃになる可能性があります。それが皆がイライラし、道を見失う時です。
音声エージェント、特にVapとretailについて言えば、構造データとコーディングの違いを理解する必要があります。コーディングは指示を与えるもので、JSONはコードのように見えますが、基本的に情報を特定の方法でラップして、技術が理解できるようにする方法です。
基本的に、技術へのEnjsih版です。それは非常に単純なものであり、学ぶのはそれほど複雑ではありません。正直言って、任意の言語を学ぶよりもはるかに簡単です。それに慣れることで助けになり、物事がはるかに簡単になります。
そして投資が少ないため、それをコーディングと比較することさえしないでしょう。これが私が人々に明確にしようとしている転換点であり、これはコードとは何の関係もないということです。コードを学ぶ必要はありません。コーディングをしたいなら、それは全く別のことです。コーディングに本当に優れた人がたくさんいます。デイブ・アベラーは素晴らしいコースを持っています。
そのようなものに入ることができますが、それは私たちが触れることさえないものです。なぜなら関連性がないからです。私が言うのは、音声エージェントを構築する時、問題を解決し、価値をもたらすために構築します。そのためにコードは必ずしも必要ではありません。O3のようなツールがあれば特にそうです。O3を使ったChatGPTは驚異的です。
それは推論の中でツールコールを行うよう訓練されています。画像を分析し、ウェブ検索を行い、結果について推論し、別のウェブ検索を行うことができます。初心者のワークフローでO3が解決できないエラーはほとんどないと思います。だから人々は理由もなく怖がっており、特にChatGPT Plusに月20ドル支払い、実際にO3を使う意思があれば、彼らは思っているよりもはるかに先に進むことができると思います。
その多くは知覚された摩擦であり、見た目が怖いとあなたが言ったように、実際に始めると思ったよりも先に進むことができます。
100%そうです。E2Bと呼ばれるものもあります。知っているかどうかわかりませんが。
いいえ。
基本的にAIが書いたコードのエグゼキュータのようなものを想像してください。LLMはそれを多く使用します。ツールが利用可能だと言いましたが、コードを呼び出すことができます。
今、あなたのAIが何かを計算しようとするか、関数を使おうとしているとします。基本的に一時的な関数を生成することができます。それをE2Bのようなサービスに送信し、そのコードを実行して何かを返します。つまり、AI自体が基本的に自分でコードを書き、自分で使用することができます。私たち人間は触れる必要さえありません。
それは非常に強力です。cursorも同じです。コーディングについて何も知らなくても、cursorを使用するべきだと思います。なぜなら、デフォルトですべてのエージェントが組み込まれており、データフォーマットや物事の理解にも使用できるからです。それはローカルLLMのようなものです。非常に強力です。
書くことでも、例えば日記やドキュメントを書く場合、予測は驚異的です。昨日、モバイルエミュレーターを実行する方法の2つのコマンドを変更していました。それは「and」で連結された3つのコマンドのリストで、入れ替えていました。私が次の行を入れ替えたいということを認識し、私がiOSコマンドを実行していたためAndroidに改名しました。私はエンターを押すだけで、Androidのものをやりたいと予測しました。
「wow、それはかなり印象的だ」と思いました。繰り返しますが、これはコーディングではなく、cursorの中でタブを押すだけです。
全くその通りです。だから、これらのツールを使用しない人々、そこでのサブスクリプションを支払う意思のない人々は機会を逃していると思います。
また私が嫌いなのは、無料のオープンソース代替品を探している人々が、最新技術を月20ドルで使用する代わりに、80億モデルを使用することです。
その通りです。将来的にも有用です。MCPを見てください。それはMCPと統合されています。そのような大きなゲームチェンジャーです。
皆が学ぶべき技術概念をいくつか挙げてくれますか？JSONを言及しましたが、他には何がありますか？
JSONは実際にはもう少し下の方に置くと思います。私にとって最も重要なのはおそらくリクエストです。リクエストとは何か、APIとは何か、ウェブフックとは何かを理解することです。
APIとウェブフックについては、それをよく説明するビデオがあるので、詳しく説明しません。しかし、リクエスト自体、ブラウザでウェブサイトを開くと、リクエストを送信します。通常はサーバーである他の場所から何かをリクエストし、それが情報を取得してあなたに送り返します。
APIはウェブのどこにでも見られるものです。リクエストを送信しますが、今度は視覚的なウェブサイトを受け取る代わりに、JSONを受け取ります。別の技術が使用できる構造化されたデータ情報を受け取ります。これは彼らが話す方法です。
リクエストを理解することが最初のことであり、リクエストを使用すると、異なるコンテンツタイプ、JSONなどを理解するようになります。おそらくXMLについても少し学ぶかもしれませんが、そうならないことを願っています。
ボディペイロードとヘッダーを理解すれば、それは常に同じ構造です。それは単に他の場所との相互作用です。それが音声AIに関して最も大きなものの一つでしょう。オーケストレーションレイヤーとは何か、STT（音声からテキスト）、TTS（テキストから音声）などの用語を理解することです。
これらの音声AI概念についてもう少し詳しく説明してくれますか？
100%です。まず、音声からテキストは、私たちが話すことをどこかでテキストに転写し、それをテキストとして使用できるようにするものです。Openは、Whisperモデルを持っており、DeepGramも大きなものです。VapとRetが使用しているものです。
その主な目標は、私たちが音声AIシステムと呼ぶものの最初のステップを持つことです。なぜなら音声AIシステム自体がオーケストレーションレイヤーだからです。おそらくそれについて例を挙げた方が良いでしょう。
オーケストレーションレイヤーは私たちのAIだとしましょう。私が何かを話すと、音声からテキストへの変換を使用してテキストに変換します。そのテキストはLLM（大規模言語モデル）、例えばOpenAIに送信されます。そこで何かが起こり、基本的に何らかの推論を得て、応答を返します。
その応答は次にテキストから音声への変換によって使用され、再び音声に変換され、私たちに送り返されます。このすべてが異なるテキストで数ミリ秒以内に起こります。
これが現在の状態での音声を可能にするために必要なものの全体像です。しかし、それは変わりつつあります。
何が変わっているのでしょうか？
最初に感情的知性について話しましたが、テキストへの変換が移動しています。基本的にマルチモーダルトークンです。
その通りです。いくつかのことを取り除く必要があります。テキストへの変換とテキストから音声への変換を取り除く必要があります。最良の場合、それを全てマルチモーダル体験にする必要があります。
その場合、テキストに変換する代わりに、何らかのランダムな数値に変換します。そのためにはさまざまな方法があり、先ほど言及したトークンは基本的にLLMに送信され、LLMはこれらのトークンをより感情的な意味で解釈でき、実際の音声に変換されるトークンを送り返すことができます。
その場合、私たちは何も失いません。誰かが怒ったり泣いたりしてWhatsAppメッセージをテキストで送る場合、相手側は皮肉なのか実際にそう思っているのかは決して知りません。この情報をすべて失います。
そして、このオーケストレーションレイヤーを1年間持った後、今ゆっくりと音声からテキスト、テキストから音声を含まないオーケストレーションレイヤーに移行しつつあります。
ニューソサエティでは、昨日私たちのメンバーの一人が、アプリのMVP（最小実行可能製品）を9万ドルで売却しました。AIアプリやVIPコーディングアプリ、または自分のAIスタートアップを構築してお金を稼ぐことができるか疑問に思っている人がいれば、ジョンのこの投稿が答えになるはずです。
自分のAIスタートアップを始めたい場合や、AIでお金を稼ぎ始めたい場合は、ニューソサエティに参加してください。クラスルームでは、最初のAIエージェントを構築する方法と、私が一からAIスタートアップを構築した方法のステップバイステップのモジュールがあります。
文字通り、ビデオのアイデアを選ぶことから、cursorでプロジェクトを設定し、Pythonでバックエンドを設定し、スタートアップで月1万ドルの収益を達成するまでの過程です。AIに真剣に取り組み、私たちのメンバーであるジョンのように実際にお金を稼ぎたい場合は、ニューソサエティに参加してください。リンクは動画の下にあります。
あなたが言及したもう一つのことは、チャットボットがユーザーが知らないうちにコードを書くということです。コードでできることは多いですが、インターネット上の一般的な人にとってはそれは恐ろしいことです。しかしコードを使えば、カスタムAPIを呼び出したり、カスタム関数を作成したり、実験を実行して結果を取得したりすることができますが、ほとんどの場合、ユーザーはAIがコードを書いたことさえ知りません。それは非常に興味深い概念だと思います。
そして私はもはやそれを学ぶ必要があるとは思いません。結局のところ、すべては仕様であり、どこかに文書化されています。例えばAIをPythonや任意のプログラミング言語だけでトレーニングすれば、おそらく他の誰よりもうまく使用できるでしょう。
AIとE2Bのようなものを使えば、AIが話しかけることができるコードインタープリタがあります。それは非常に強力です。ただし、複雑なことに対処することはできません。常に小さな断片ですが、計算することができ、AI自体に頼るよりもはるかに正確に計算できます。
それは非常に強力なものであり、それが後々にエージェントと考えるものにすべて組み込まれると思います。
コーディングについて言えば、もし誰かがそれを検討しているなら、学ぶことをお勧めしますか？2025年に。それは良いことだと思いますか、それとも時間の無駄だと思いますか？
どれだけそれを望んでいるか、そしてその意図が何であるかによって本当に異なります。もし開発を本当に楽しんでいて本当に好きなら、それで何かを作る可能性があるでしょう。なぜなら最終的には、特定のことを行うための何らかの論理が必要だからです。
そして一部のシステム、特に私たちが現在いる位置では、非常に時代遅れです。そのため、おそらくプロトコルを開発したり、コードに深く潜り込んで学び、自分のために使用することができるでしょう。
しかし、もしあなたの動機がお金であれば、おそらくそれをしたくないでしょう。時間を投資するためのはるかに良い方法があります。
それは良い試金石だと思います。誰かが論理や数学などに自然な傾向を持っていれば、おそらく良いアイデアでしょう。しかし誰かが全く技術的でなく、それを好まず、より社会的な人であれば、それは水を丘の上に流すことを強制するようなものです。
その通りです。生計を立てるための他の方法がたくさんあります。特にVIPコーディングなどで見られるように。
これについて多くの研究がなされており、ワイプコーディングされたものはすべて人々がそれをどのように使用するかを知らないためにはるかに安全性が低いです。サーバーをどのように保護するかを知りません。デプロイされたアプリケーションがEngine Xを再利用さえしていないのを見てきました。ブラウザでウェブサーバーにアクセスできてしまいます。それはクレイジーです。人々は知りません。
しかし、VIPコーディングを完全に嫌い、それは無用だと言う別の極端な人々もいます。一方で私のような人々は、VIPコーディングで5桁の月収を生み出すスタートアップを文字通り構築しています。
明らかに、VIPコーディングだけではそこにたどり着けませんし、セキュリティ問題を引き起こすでしょう。アプリを保護するために実際のプログラマーと相談する必要がありましたが、それはあなたをはるかに先に進めてくれるでしょう。
それは完璧ではないかもしれませんが、それを検討することをお勧めします。それを無視しようとするのではなく、「シニア開発者でない限り、VIPコーディングは完全に無用だ」というような否定的な意見があまりにも多く見られます。それは真実ではありません。
それは真実ではありません。それから多くを学ぶことができ、学習のために使用することができます。私も同様に大きなファンです。それは特定のトピックの高いレベルを学ぶためです。
私は全く技術的でない人でも、少なくとも技術がどのように機能するかの基本を理解してほしいと思います。誰にでもそれを教えることが好きです。何かの高レベルを理解することは常に良いことです。なぜならそれを活用することができるからです。おそらく自分自身のためではなく、少なくとも開発者に何かを渡して、ソフトウェアを構築したい場合です。
少なくともトップレベルの基本を理解していれば、彼らに何を伝える必要があるかを知ることができます。また、フィードバックとして何が返ってくる必要があるかも知っています。もしそれを知らなければ、常に青い中を叩くようなもので、彼らはあなたを利用することができます。彼らはうまく機能しないものを構築するかもしれません。それはビジネスのどの分野にも当てはまります。コーディング自体だけではありません。
学習要素は本当に大きいと思います。それがVIPコーディングで平凡な結果を得る人と、実際に持続可能なものを構築できる人を分けるものだと思います。なぜなら、もし本当に脳をシャットダウンして、ただ受け入れるだけなら、どこにも行き着かないでしょう。
おそらく見栄えの良いMVPを得るかもしれませんが、いざデプロイしようとしたり、カスタム機能を追加したり、AIが数回のプロンプトで解決できないエラーを修正しようとしたりすると、行き詰まります。しかし、学ぶことに開放的で、VIPコーディングをしながらVIP学習をし、概念を実際に理解しようとしているなら、おそらく次回このエラーに遭遇した時には、既に送るべきプロンプトを知っているでしょう。「これはfast APIセットアップのcorsの問題だ」と分かり、既に解決方法を知っているでしょう。
しかし多くの人は脳をシャットダウンして100%AIに委任したいと考え、それを行いながら学ぶことを拒否します。それがVIPコーダーが失敗するか成功するかの鍵となる違いだと思います。
100%そうです。これは非常に基本的な例です。オブジェクト指向のようなものを理解していると思えば、コードがある程度モジュラーである必要があることを知っています。もしそれがモジュラーである必要があることと、クラスや関数が何であるかを少なくとも理解していれば、AIにそれをその方法で分割するよう指示することができます。「すべてのクラスをABCフォルダに適切に構造化してください」と言うことができます。
そして後でプロンプトを出し、何かを変更したいとき、コード全体を触る必要がないことも知っています。「フォルダAに行って、この部分が気に入らない。変更して、XYZを作ってください」と言うことができ、より模範的な方法でそれを調整できます。この高レベルの知識だけで、コード品質と結果を大幅に改善するのに役立ちます。それはクレイジーです。
他のファイルに、既にその関数があることを知っていれば、それを再書き込みして問題を引き起こす代わりにインポートして使用することができます。それだけでも大きいです。
おっしゃる通りで、起業家やCEO、技術的でない創業者にとっても、内部エージェントやSaaSを構築したい場合、開発者が何をしているかを理解することは不可欠です。この機能は2週間かかるべきか、それとも2日の機能なのか、この開発者は実際に何かをしているのか、それとも時間を無駄にしているのかを理解するだけでも大きいです。
マルチモーダルモデルについて、私は人々が理解していないもう一つのことは、純粋にテキストモデル、例えばDeepSeekモデルと、Llama 4のような多くの人が嫌ったものとの違いの重要性だと思います。これらは最初からマルチモーダルでした。将来的には、人々が気づいているよりもはるかに重要になると思います。
マルチモーダリティについて少し話してくれますか？
それはすでにある程度存在しています。私の意見では、音声の部分はまだ多くの改善が必要ですし、特にビデオも同様ですが、大きな改善が見られます。
例えばドイツでGoogleのAIスタジオを見てみると、すでに本当に素晴らしいです。画面を録画して話すことができ、それがあなたの画面を見て、望むなら対話することができます。
マルチモーダリティは必要不可欠なものではないかもしれませんが、物事をはるかに簡単にするものになりつつあります。なぜなら最終的には、サービスからサービスへトークンを送信し、間に望む意味を持つこともできますが、それをすべて実行できる特定のソリューションを持つことは素晴らしいことになるでしょう。
ただし、セキュリティや独占状況に関しては心配です。すべてが一つにまとまると、彼らが市場の大きなシェアを支配するのは非常に簡単です。
誰が？OpenAIやモデル企業ですか？
大手プレイヤーですね。正しいです。彼らが単一のプラットフォーム内ですべてをカバーすれば、多くの権限を持つことになります。
最先端のマルチモーダルモデルを持つ複数の主要プレーヤーが存在するとは思いませんか？
存在するでしょう。そして彼らは互いに競争することになります。しかし、なぜひとつのエコシステムがロックインを達成するのでしょうか？それは難しい質問ですが、ある時点でそれが起こる可能性があります。
主に利便性のためであり、そこには依然として人間が関与しており、何らかのセットアップがあるからです。全員の間で共有する標準がなければ、誰かは常に他のソリューションよりも興味深くする何かを追加しようとします。
または、特定のユースケースに関連している可能性もありますが、世界の特定の部分の大多数が一つのモデルを使用することになり、それによってその特定の市場に何らかの権限を持つことになり、市場をより制御するのにも役立つでしょう。
私たちはまだそこから離れていると思いますが、少なくとも政治的な観点からは、後々より多くの規制が出てくると思います。あるいは、統合されたサービスでGoogleのような企業が大きな優位性を持つことになるかもしれません。
もしGemini 3.0が本当に素晴らしく、Gemini 2.5 Proのように完全にマルチモーダルであれば、これらのGoogleサービスしか使えなかったり、他のモデルには一定の制限があったりする可能性がありますが、Googleモデルでは完全に使えるかもしれません。それがエコシステムのロックインになるかもしれません。Gmail、Google Docsなどを最大限に活用したい場合、確かにNA10にインポートすることはできますが、Google Docsには何百もの機能があり、NA10にはそれらがありません。おそらく上位20の機能しかないでしょう。
おそらくそれが企業がエコシステムにロックインする方法であり、既存のエコシステムに対してAIを、「私たちのスタックを使いたいなら、私たちのAIを使わなければならない」というように配置することです。
その通りです。それはすでにある程度起こっています。アクセスしたい多くのツールがあり、特定のものを使用する必要があります。すでにある程度存在していますが、それはさらに大きくなると思います。
特定の統合で働きたい場合に使用する必要があるツールのエコシステムだけでなく、おそらくそれよりもさらに大きいでしょう。あなたのデータもそうです。
潜在的にはそうですね。彼らは基本的にすべてのデータを制御することができます。デジタルパスポートやデジタルIDを実装しようとするのと同じです。それはあなたがする全てのことをリンクします。世界中のどこに旅行しても、彼らはあなたについて何でも知っています。
それは何らかのエンティティによって制御される必要があり、そのエンティティはウェブのどこかにあり、おそらくそこにあるでしょう。所有権があるかどうかはわかりません。ブロックチェーン技術にあるとは思いません。なぜなら明らかに人々はこのようなものについてのコントロールを望むからです。
だから誰かがそれを所有する必要があり、それが私が見ている視点です。
私は大手テクノロジー企業がますます政府のように行動する傾向に気づきました。例えば、AppStoreに何かをデプロイしたい場合、彼らはあなたの会社のセットアップについてのすべてのデータを求めます。あなたは誰か、あなたの住所など全てです。
しかしGoogleでさえ、最近私のGoogle Workspaceがロックアウトされ、彼らは「あなたが所有者であることを確認できない」と言いました。理由はありません。そしてGoogleは私のIDを求めました。「あなたは政府ではありませんよ、Google」と言いたかったのですが、彼らはそのように行動します。彼らはますます多くの情報、ますます多くのデータを欲しがっています。
そして今日気づいた思考ですが、これは将来非常に危険になる可能性があります。政府があなたを捕まえたいとすれば、彼らが必要なのはあなたのAIエージェントにアクセスすることだけです。例えばOpenAIやGoogleなどの会社を使用しているとしましょう。それらのAIエージェントはあなたについてすべてを知るでしょう。あなたの性格特性、弱点、不安など全てです。
そして政府がこれまでのように犯罪記録などを引き出す代わりに、彼らは今あなたのAIエージェントに連絡を取り、「これは政府機関だ」と言うことができ、AIエージェントは全てを話すでしょう。それは非常に危険だと思います。
100%その通りです。私はまだ、これらのAI企業はどういうわけか政府の影響を受けていると思います。コントロールされているとは言いませんが、法律によって特定の情報を収集することが要求されていると思います。
だから彼らはそれに強制されており、依然として誰かによってコントロールされているということです。それは通常、私たちが本当に気づかないようなものですが、リスクはそこにあります。もしAPIと話すことができれば、それと話すことができます。そして小さなバックボーンや何かがあったり、システムに忍び込むようなことができる小さな可能性があれば、情報を見つけることができるでしょう。
だから人々はデータをどこに置くか、またAIエージェントとどれだけのデータを共有するかに注意すべきですね。なぜなら、オープンソースソリューションや、プライバシー重視の企業など異なるソリューションがあるからです。
Appleはそこでかなり良い仕事をしていると言えるでしょう。しかしAIエージェントが私たちの生活にますます統合され、本当に私たちについてすべてを知るようになるにつれて、完全に透明性のあるものが重要になると思いますか？
それは私たちが常に目指すものですね。何らかの方法で完全な透明性を持つこと、少なくともすべてをオープンソースにすることです。それは現実ではおそらくそのように見えないでしょう。多くのニュアンスがあるでしょうが、良いスタート地点は、特に視聴者のみなさんにとって、ランダムなMCPサーバーやA2Aサーバーをインストールしないことです。
それは現在最大のリスクの一つです。特にそれを理解していない場合はそうです。ウェブからランダムにダウンロードした何かをシステムにインストールすると、それは悪い考えであることはわかっています。
自分自身を安全に保ち、少なくとも情報を得ること、そして起こっていることについて教育されることが最も重要なことの一つだと思います。
CHGPT Plusを無料で入手する方法を示す短いビデオを見たことがあります。「このコマンドを実行すると、ロック解除されたGPTが手に入ります」というものですが、それは単にマルウェアをインストールするだけです。そして多くの人々がこれに引っかかります。
それはクレイジーです。しかしサイバーセキュリティの基本、パスワードマネージャーを使用する人がどれほど少ないかは信じられません。多くの人が同じような9文字のパスワードを使用しており、それは彼らの誕生日やペットに関連しており、それを至る所で使用しています。本当にクレイジーです。
私はそれがどこに行くのかわかりませんが、当時Googleで私たちがより賢くなると考えたのと同じように、当時Googleが私たちを愚かにするという論争的な考えがありました。これは今AIで再び同じことです。AIがあなたを愚かにする。
私はもしあなたがそれについて全く考えないなら、それは確かに一部の人をより愚かにするかもしれないと思います。しかし、物事との相互作用の方法を再考することが目標です。それはあなたを愚かにするのではなく、あなたをより賢くします。なぜならあなたはより多くのことを活用できるからです。情報でより多くのことができます。しかしそれは単に異なる思考方法です。
それを理解することは非常に重要だと思います。なぜなら特定のことを疑問視できれば、それらを理解しやすくなるからです。もしセキュリティを恐れているなら、望むなら本を読んで深いセキュリティ対策に詳しくなることができます。あるいはOpenAIやCHGPTにソリューションについて尋ね、それが何かを教えてくれ、それに基づいて行動することができます。
特定の信念セットや思考方法に疑問を投げかけ、それを自分の利点として活用しようとすることができます。これは私たちが見ることになる考え方です。AIについて人々を教育すれば教育するほど、彼らは単に思考方法をシフトさせる必要があることを理解するでしょう。より安全な側にいて、何が起こっているかを実際に理解し、それを恐れないためです。
AIが一部の人をより愚かにする可能性があるという考えは非常に強力だと思います。極端な例を想像してみてください。明らかに非常にエージェント的である人々、常に学び、常に多くのことをする人々がいます。アブラジが言ったように、「賢い人はより賢くなる」、そのような人々は超能力を得るでしょう。
しかしベルカーブ、つまりIQカーブを想像してみると、下位10〜20%の人々、これらの人々はただ思考をAIに外注するでしょう。なぜなら「CHGPTよ、何を食べるべき？」のようなInstagramに面白い投稿を作る人々が既に見られるからです。彼らはそれを冗談にしています。しかし、決定の良い部分をAIに外注する人々の実際の割合があります。
AIに外注してはいけない決定さえも外注します。なぜならウェブ上のすべてのデータに基づいて次のトークンを予測しているからです。そして定義上、それはあなたに平凡な結果しかもたらしません。
この考えについてどう思いますか？上位10〜20%の人々が非常に進歩し、下位10〜20%の人々がAIのために実際にさらに愚かになると思いますか？それは現実だと思いますか？
問題は彼らがより愚かになると言えるかどうかです。彼らが単にランダムに脳細胞を失うわけではありません。おそらくAIよりも栄養などの関連する他のことに向かっているのではないかと思います。
AIを依然として一種の助けとして見るでしょう。彼らが何かを読んでも、AIは通常、いくつかの代替オプションを与えようとします。単に彼らがするべきことを正確に言って去るわけではありません。通常、それにはコンテキストを追加し、基本的により多くの説明を提供します。
だから何らかの方法で、それはまだ彼らが物事をより良く行うのを助けるでしょう。もちろん、彼らが使用しているAI企業に偏りがなく、覚醒しておらず、基本的に信念を追求しようとしていないという前提です。それが問題ですが、すべてのモデルには偏りがあります。
そしてそれが私たちがプレイしている独占状態のようなものです。人々が何を使用し、何が確立されるかに依存し、それとともに生きなければなりません。その場合、賢い者は確かに先に進みます。しかし、彼らをより愚かにするとは必ずしも言いません。それは単に彼らの意見や決断に影響を与えるかもしれないということです。それも良いことではありません。
おそらくそれを言うより良い方法は、彼らは完全に思考をAIに外注し、それに非常に依存するようになり、もしそれを奪われれば、彼らは基本的に役に立たなくなるということです。「夕食に何を作ればいいか分からない」「洗濯機の電源を入れる方法が分からない」「CHGPTに音声モードでビデオモードで尋ねるだけで、これをどうやって入れるの？」というようになります。
それは非常に危険になると思います。つまり、モデルをコントロールする人は、すべてをコントロールできるようになります。すべての選挙をコントロールできます。なぜなら必要なのは、モデルに少しの偏りを入れるだけだからです。「この側は悪い」や「この候補者は悪い」と明示的に言うのではなく、それは非常に軽微な偏りになり、誰も気づかないほどです。
おそらくフォトテストで気づくかもしれませんが、90%のユーザーは決して気づかないでしょう。しかし彼らはそれと非常に多く相互作用し、批判的に考えず、多くの人が既にしているように完全に信頼しているので、アイデアは彼らのものではなくなるでしょう。
その通りです。それは性格、周囲のすべてを変えます。今から20年前を振り返ってみると、友達と会っていた時何をしていたか。実際には電話を持っていませんでした。だから友達の家に行き、ドアをノックして彼らが家にいるか尋ねました。
今日それをすることを想像してみてください。素晴らしいですよね。しかし非常に奇妙な時代に聞こえます。だから単にすべてが変わる方法です。そして今、そのような何かを振り返ると、それは当時は普通だったのに、私たちにとっては非常に極端に見えます。
このビデオが制作された時から10年先に比較すると同じようになるでしょう。多くのことが大幅に変わることでしょう。だから、適応する意思のない人々は厳しい時期を迎えるでしょう。
感情が重要だという音声について述べた通り、誰もが利用できる用途の一つは、新しい言語を学ぶことです。例えば、どこかに旅行して何かを言いたい場合、多くの人が気づいていないことは、CHGPDの音声や他のソフトウェアを使って完璧な発音を得ることができることです。話しかけるとリアルタイムであなたの発音を修正してくれます。「最後の部分をもっとイントネーションを付けて」などと言います。
あるいは「その部分を少し速く言い過ぎた」と。これは誰もが行うべきだと思います。なぜなら初めてそれを体験するとある種魔法のように感じるからです。
その通りです。そしてそれはますます良くなります。あなたが何かを言うと、本当に音声的な発音を理解するアプリケーションが開発されているのを見ています。それをあなたに視覚的に示し、何を修正するべきか教えてくれます。
より視覚的でマルチモーダルな方法で、現在のOpenAIではまだそこまでできません。だから多くのユースケースがあります。ただそれについて考えるだけです。CHGPTとスーパーマーケットを走り回り、製品について質問したり、それらが健康的かどうかを尋ねたりする人々を見たことがあります。興味深いですね。
そうですね、それは基本的に無知の領域、つまり完全な初心者である生活のどの領域でも、60パーセンタイルまですぐに上達することができます。
その通りです。O3に尋ねるか、ビデオモードのCHGPDで尋ねるとして、明らかに一部のことについて知識を持つことは良いですが、多くの場合、一つの領域をマスターする方がより良いです。これは人生で成功するための最も簡単な方法です。何かで世界クラスになることです。
だからこれは良い例です。誰かが体重を減らしたいが、マクロ、タンパク質などについて知らない場合、スーパーマーケットに行って写真を撮るだけです。これは数年前でもそれほど実行可能ではありませんでした。Googleで検索することはできましたが、摩擦が多すぎました。
CHGPDやClaudeに写真を撮って入れるだけで、数秒以内に回答を得ることができます。4の最初のトークンまでの時間は本当に素晴らしいです。とても短いです。
その回答をすぐに得ることは、多くの人々の生活を簡単に即座に改善できる実際のユースケースだと思います。
それは本当です。私はただバイアスの問題を心配しています。また、私たちが正しいと信じていることや、正しかったことも、それらを歴史的に見れば、数年後と1万年後では大きな違いがあります。それは私が本当に心配している唯一のことです。
最近の例はCOVIDですね。COVIDの間に言うことが許されなかったことがたくさんありますが、今では真実であることが判明し、人々はこれを理解しています。一部の人々はそうではありませんが、ほとんどの人々は、メディアが常に真実を語っているわけではないことを理解していると思います。
しかし彼らはそれを健康や歴史的コンテキストなどの観点から何を意味するかを外挿しません。バイアスについて言えば、それが最大のリスクになると思います。そして誰がレースに勝つかに依存するでしょう。
また、他の国から導入される信念もたくさんあります。特にロビー活動などと結びついた場合はそうです。コレステロールは私のお気に入りの一つです。それは今日までの最大の誤信の一つだと思います。
では、従来の知恵はどこにあるのでしょうか？コレステロールは悪いということですよね？
そうです、コレステロールは悪いものです。しかし、それを分解すると、HDLは良く、LDLは悪いとされています。しかし、それさえも当てはまりません。彼らは常にコレステロールを下げる必要があると言いますが、高いコレステロールを持つことは完全に問題ありません。
考えてみれば、あなたの脳は30%コレステロールです。おそらくそれ以上だと思います。誤解していなければ、それはそこにあります。それは自然なものであり、私たちの体が自分で産生するものです。私がこれまで読んだことによれば、コレステロールの制限は基本的に一つの特定の国からのロビー活動の結果として実装されています。
肉についても同じことが言えると思います。肉は最高の食品の一つです。一つの食品しか食べられないとしたら、それはミディアムレアのリブアイステーキでしょう。なぜなら非常に栄養価が高く、タンパク質はホエイプロテインなどの粉末よりも生化学的に利用可能だからです。
しかし多くの人々は肉に対して完全に洗脳されています。彼らは牛が全ての汚染の原因だと考えていますが、実際にはそれはほんの取るに足らない割合です。だからロビー活動と単なる利益が問題なのです。
これは、政府レベルで起こるすべてのことがブロックチェーン上にある必要がある理由でもあります。誰が資金提供しているのか、どの国、どのロビー、どの企業が資金提供したのかを追跡できると想像してください。政治家がこの法案を通過させました、その内訳は何ですか？それはゲームチェンジャーになると思います。
その通りです。私たちはただ透明性を持ち、それはロビー活動では起こらないことの一つです。また、すぐには変わらないと思います。
しかし、インターネットのような非常に分散化された技術を見ています。それは集中的な方法で実装された場合、人々の自由を制限する可能性がありますが、平均的にはより多くの人々を自由にしたと言えるでしょう。より多くの人々が億万長者になることができます。さもなければアクセスできない情報にアクセスできます。
もし私が50年前に同じ場所で生まれていたら、今の場所にいることはできなかったでしょう。なぜならすべての情報はウェブから、YouTubeビデオを見ることから来ているからです。しかしビットコインもあります。だから世界には、より多くのこれらの分散化された自由主義的なテクノロジーがあると思います。楽観的である理由はたくさんあると思います。
私は楽観的ですが、政府レベルはそれほど影響を与えないと思います。フランスを見てみると、彼らが安定コインを発行しようとし、スマートコントラクトと機能を見ると、そこには何があったのでしょうか？
基本的に一つの特定のウォレットのすべての資産を凍結し、そこからお金を差し引くことができるのです。それは再び制御ですね。彼らは何か分散化されているものとして前面に表示していますが、それを制御する可能性を残しています。
それは常にレースになるでしょう。誰がより良いのか？それは実際に政府機関に競争をもたらす、本当に開発を先導する賢い人々になるのでしょうか？なぜなら最終的には、私たちは何らかのデジタルIDに強制され、それに従う必要があります。
あなたが世界中を旅行していて、XYZの請求書を支払わなかったという理由で旅行が制限されることを想像してみてください。そうすると銀行へのアクセスをすべて失い、AIへのアクセスも失います。
その通りです。人々はAIへのアクセスを今日失っても誰も気にしませんが、5年後にはそれは必須になるでしょう。AIエージェントなしでは、脚なしのように、政府がすべてを集中的に制御していれば麻痺することになるでしょう。それは非常に危険な可能性があります。
その通りです。それは私たちがそれを変えたり、少なくとも安全であるようにするところです。何かが閉じられれば、常に新しい選択肢が出てくると思います。それがただの方法です。なぜなら結局のところ、政府の人々も人間だからです。彼らもゲームを理解し、自由を持ちたいと思っています。彼らは通常それをロビー活動を通じて行います。
彼らは人間なので、方法があるでしょう。私たちが情報を得て、この時点で持っている情報を活用し、もし抜け穴と呼びたければそうですが、私はそれを知識の力の使用と呼びます。自由な生活、私たちに重要なことの生活を送るために、他人を傷つけることなく自由主義者であるか、私たちの自由と倫理に基づいて何でもすることです。
しかし、ある政府が本当にこれを悪用し始め、CBDCやデジタルIDを推進するとしたらどうでしょうか？
それが起こるでしょう。しかし論点は、すべての裕福な人々が移動するということです。これは現在ヨーロッパで起こっていることです。誰もがドバイに移動しています。同じことがCBDCやデジタルIDでも起こらないと言えますか？一つの国が義務付け始めると、人々はパスワードを取り消し、どこか他の場所に移動するでしょう。
それはそうですね。それはほぼ同じことです。では、国々が製品として競争するようになるのではないでしょうか？会社が最高の製品を作るために競争しているように、国も最低税率、安全性などで競争し、デジタルノマドや起業家、すべてのサービスや製品を作成する人々のために競争するのではないでしょうか？
世界には約200カ国があるので、それでも大丈夫だと思いませんか？
それは単に力の転換です。ドイツを見てみると、ドイツは製造業の国でした。それは本当に上手でしたが、今ではその製造業の多くを外注しています。ドイツの構造化された方法がそれらの会社にとってうまく機能しないからです。彼らは彼らの資本主義を生きることができず、お金を稼ぐことができません。これは主な推進力の一つです。
私の意見では、これもまた必要なことです。ヨーロッパの他の州を見てみると、彼らは富裕税を数億、あるいは10億ドル増やそうとしていますが、起こることは彼らが実際の富裕層を失い、お金が国から出ていくことです。それはさらに悪いです。誰がそのような法律を決めるのか分かりません。それは私の意見では完全に不必要です。
例えばUAEを見てください。それはビジネスをするのに素晴らしい場所です。私の意見では、それは本当に長期間住むための場所ではありません。自然が大好きなので、自然とつながっている必要があります。だからビジネスには良いです。それが私たちがここにいる理由です。なぜなら接続することが非常に簡単だからです。
しかし、あなたはその転換を見ているでしょう。私たちがここにいるのは、何らかの利点があるからです。彼らは特定のことを正しい方法でどうするかを理解しているからです。それは自然な部分ではありません。その方法ではカバーできません。しかし、経済システムを理解し、お金をどこから得て、どのように扱うかという力から来ています。これが彼らを繁栄させています。それはヨーロッパやドイツなどの国が美しいので見るのは悲しいことです。
しかし、政治が tremendously な方法でものごとを台無しにし、私の倫理観と本当に一致しないのであれば、そこに行く理由はありません。だから、それがなぜ起こるのかを完全に理解でき、最終的にはそれが循環するものだと思います。もし世界の富の99%が特定の一つの国にあるとしたら、他のすべての国はその国に対して多くの制限や制裁を課し、それを降格させようとするでしょう。そして物事は再び広がり始めるでしょう。
だからそれは常に権力のゲームであり、非常に多様であり、私たちは常に適応する必要があるのだと思います。これは私たちがデジタルノマディズムの世界に住んでいるということであり、私たちは単に楽しみのために遊牧民のように旅行するのではなく、自由のような異なる理由で旅行するのです。
その通りです。またその話題について、別の国に移住することは人々が考えるよりも簡単だと言いたいと思います。明らかに家族や犬などがいる場合は難しくなりますが、この決断を大いに考え過ぎる人をたくさん知っています。
一度踏み切れば、それほど難しくはありません。ほとんどは「もし〜だったら」という不安、つまり予期せぬ摩擦への恐れですが、英語を話す国に移住すれば大丈夫です。明らかに言語を学ばなければならない国に移住する場合は非常に難しいですが、ドバイのような大都市に移住すれば、それを非常に簡単にしてくれる会社があります。
もし誰かが国を移動することを考えているなら、おそらく考えているよりも簡単だと言いたいです。そして二つ目に言いたいのは、環境を変えるパワーです。これは少数の人しか理解していないことですが、これはおそらく誰かができる最高の決断の一つです。
例えば、誰かが病的に肥満であり、他の5人の肥満者と一緒に住んでいるとします。最良の対策はジムの会員になることではありません。最良の対策は国の別の部分に飛行機のチケットを買い、毎日走ったりボディビルダーである人々と一緒に住むことであり、環境を完全に変えることです。
そうすれば、肥満でいることはほとんど不可能になるでしょう。これは任意の状況に適用できます。だから環境を変える力と、インセンティブを変える力は巨大だと思います。なぜなら、あなたは文字通りあなたの従業員の一人のインセンティブを調整することができ、その人はどのようにパフォーマンスを発揮するかに対して報酬を与えれば、過小評価から過大評価へと変わる可能性があります。
環境についても同じことが言えます。もし誰かが人生で劇的な変化を起こしたいなら、あなたが言ったように、そこに旅行し、異なる都市、異なる国に行くことが最良の方法の一つだと思います。それは任意の環境的手がかりや社会的圧力も取り除くからです。新しい習慣を確立し、ゼロから始めることがはるかに簡単です。
その通りです。環境を変えることがいかに重要かを再度強調することが重要だと思います。それは言うのは簡単なことですが、それに伴う重要性は驚異的です。なぜなら私たちが積極的に考えていないことがたくさんあるからです。
肥満の人と一緒に住んでいれば、望まなくても自動的に適応し始めます。なぜなら彼らが何をするかを見て、あなたは非常に似たことをするからです。それは自然に来ます。だから正しい環境にいることを確実にすることは、これまでで最も重要なことの一つです。
これは、おそらく目標を達成することができるだけ労力を少なくするように環境を設計することに時間を費やす最も高いレバレッジの方法の一つだと思います。もし百万長者になりたいなら、一日16時間働く他の5人の起業家と一緒に家に引っ越せば、早かれ遅かれあなたも百万長者になるでしょう。それは避けられないことです。なぜなら皆が良い仕事倫理を持ち、早起きし、何でも正しいことをするからです。
健康になることや新しい言語を学ぶことも同様です。もしフランス語を学びたいのに、誰もフランス語を話さない国に住んでいるのと、フランス語を話すすべての人がいるフランス語圏の都市、パリではないかもしれませんが、アフリカのフランス語圏の都市に引っ越すのとでは、その言語をはるかに速く学ぶでしょう。
繰り返しになりますが、環境を変えることは非常に不快かもしれません。なぜなら快適ゾーンは慣れ親しんだ環境からくるからです。しかしそれは私の人生で行った最も高いレバレッジのことの一つであり、人生を変えたい人には強くお勧めします。年齢や難しさは関係ありません。大きな変化を起こしたいなら、それは常に価値があります。
また、タイ、ベトナム、バリの戦略についても触れました。若い人々にとって、これは非常に強力だと思います。なぜなら、ドバイやほぼ0%の税金がある場所で設定し、月$500で生活できる国に行けば、それは基本的に起業家精神からすべてのリスクを取り除くからです。
完全な初心者であれば、月1万ドルに到達するのに2,3年かかるかもしれません。しかし低税率ゾーンで設定し、ベトナムに移動して月$500で生活するという戦略を取れば、基本的に失敗することはできません。これは非常に力強いアイデアだと思います。
私にとって、例えばチェコ共和国で知っているすべての人が死に、家族もいなく、友人もいないという状況でもすべてがうまくいかなくなったとしても、私はいつでもベトナムに移動し、月$500で生活し、それをうまくやることができます。
その通りです。それはあなたにはるかに多くの柔軟性と機会を与えます。それはクレイジーです。しかしそれが旅行の価値です。もしこれらの国々を訪れなければ、月$500や$1,000でどれだけ良い生活ができるかを認識できません。
その通りです。それを休暇として見るのではなく、別の見方をするということです。良い仕事があれば、本当に休暇を取る必要はありません。これは仕事を嫌う人々と毎日仕事をする人々の間のもう一つのクレイジーな違いです。私は休みの日を取りたくありません。毎日仕事をしたいです。
最悪のことは、ビーチに行って6時間横になることです。私はもっと痛い6時間を想像できません。明らかにもっと痛いことはありますが、例として言っているのです。これは自由の観点から最大のことかもしれません。月曜日にオフィスに行くのを恐れる代わりに、私は今何曜日かさえ知りません。私にとってはすべての日が同じです。それが最高のことの一つだと思います。
素晴らしいですね。そのようなフローに入ると、非常に難しくなります。私も同じです。ビーチに行っても、イライラします。何かをし始める必要があります。
ビーチは過大評価されていると思います。砂は至る所に付きます。塩水はべたべたします。特にここでは40度から45度で、その温度では頭が機能しません。
いずれにせよ、AI失業について。実際の職の喪失がいつ見られると思いますか？感じられるようになるのはいつですか？5年、10年、20年後だと思いますか？
そしてそれはどのようになると思いますか？正確に言うことは不可能ですが、あなたの考えはどうですか？
長い間、そのトピックを押し退けようとしてきました。私たちにとってそれほど重要ではないと思ったからです。起業家は怖がっていません。だからそれにあまり価値を置いていなかったのです。
まず、職が変わると思います。私たちは異なることをします。より賢い人々は、基本的にAIインフラを管理したり、改善したりする一種のマネージャーになるでしょう。物理的なものが必要なもの、物理的な接触が必要なもの、数学や物理学に関連するものについては、まだ多くの人間の接触が必要だと思います。
あまり変わらないいくつかの領域がありますが、特に低賃金の仕事については、多くが自動化されるでしょう。つまり、これらの人々は、AIを何か他のことをする機会として見るよう、何らかの転換が必要です。
現在私たちが持っている職を取り除くでしょうが、おそらく新しい職も多く得られると思います。そしてある時点では、もう仕事をする必要がなくなることさえ幸せかもしれません。なぜならそれは人々の考え方を変え、自分自身で物事を始めるようになるからです。
何もすることがなければ、退屈になります。何かをする必要があります。それは普通の人間の行動です。私たちが物事をする方法や相互作用する方法を変え、何かを構築し始めるようになると思います。それがどのようなものになるかはわかりません。しかし私たちは何かをする必要があります。それは不可能ではありません。
しかしその点に到達する前に、最初の兆候や最初の産業、最初の職種はどのようなものだと思いますか？容易に繰り返されるものと言いましたね？
それはすでに起こっています。例えば翻訳者、ナレーターは非常に大きなものです。特に感情的知性を持つようになった今、うつ病患者や基本的に患者サポートを扱う人、特にホットラインで多くの感情が関与するような場所でも、非常に役立つでしょう。
これらの人々は必ずしも必要ないわけではありません。その特定のタスクがもはや必要ないのであり、これらの人々は単に他のことに切り替えると思います。エレベーターボーイ、エレベーターアシスタントのようなものです。誰もそれをもはや仕事として考えません。
それはより多くのタスクのようなものです。そしてそれが本当のシフトだと思います。なぜならそれを仕事としてラベル付けすると、「ああ、人々はその仕事を失うだろう」というような道徳的倫理的な問題が出てくるからです。
どこでも行けば、多くの人々が立ち回っているのを見ることができます。一定規模の企業はただ人々がそこにいるだけです。非常に非効率です。だからそれを仕事としてラベル付けする代わりに、それはタスクなのです。キャッシャーの代わりに、客からの支払いを処理する人です。AIでは簡単です。
そして、それによって多くのことが可能になります。まず、サービスが安くなりますが、第二に、それらの人々のために、より高い創造性、より高いエージェンシーの仕事が可能になります。
中国からの動画で、人々が8時間、10時間同じことを繰り返す作業をしているのを見るのは最も悲惨なことの一つだと思います。それは魂を粉砕するようなものです。これは人間がすべきではない仕事の良い例です。ただ恐ろしい肉体労働、反復的で、長期的な痛みや健康問題を引き起こし、それは絶対に魂を粉砕するようなものです。
ほとんどの人々は「それを自動化しましょう」ということに同意するでしょう。しかし毎年、おそらく10年ごとに、人々がこれらの仕事をただのタスクとして見る見解のウィンドウがシフトし、人間がそれをする必要があるかどうか、LLMの方が良いのではないかと考えるようになるでしょう。
しかし人間は、これらの接続を発明するのがより良いです。例えば、AIが持つすべての知識の1%の1%でも人間に入れれば、その人間は現在のモデル、推論モデルでさえできないような多くの新しい発明、接続、仮説を思いつくでしょう。
だから創造性の問題は現在のLLMパラダイムでは完全に解決されていないと思います。そして多くの新しい人々が詩人や発明家、あるいは創造的思考家になると思います。
その通りです。つまり、常に監視付きネットワークと監視なしネットワークのような何かがあります。監視なしの場合、ランダムな何かを入れると、何らかの出力が得られます。
私たちが技術空間で行うことは常に何らかの人間の接触があると主張できますが、ランダムに生成させると、私たちにはよりランダムに見えるかもしれないものを得ることがありますが、宇宙に何がランダムかということも議論できます。
だからAIがそこに到達する可能性はおそらくあります。問題は、それが実際にどのように機能するかです。特に監視なしのシナリオでは、何らかのフィードバックが欲しいと思うでしょう。なぜなら何らかの結果が欲しいからです。
これも興味深いことです。人間が芸術的であり、物事を行い、それを再びAIをトレーニングするために使用するという組み合わせもあると思います。AIと人間の間の並行行動に変わるかどうか疑問に思います。
どのような方法で？
一方がもう一方をトレーニングし、もう一方に提供します。基本的に私たちはAIに入力を与え、AIは生産性や効率性を返します。
近い将来、人間とAIの組み合わせは、単なるAIや単なる人間よりも優れるでしょう。なぜなら、現在のAIエージェントと人間の違いは非常に異なるからです。AIは人間よりも無限に速く数百万行のテキストを処理できますが、人間は新しいクレジットカードを設定できます。AIはそれができません。
だから私はその組み合わせが、次の5年間は絶対にあると思います。それが組み合わせですが、その後20年後には、おそらくすべての作業はAIによって行われ、人間は「これを試してみてはどうか」と考え、AIがその実験を行うだけかもしれません。ランダムで自発的な接続を作る新しいアーキテクチャが開発されない限りは。
その通りです。今はその開発は人間のためになされています。それは変わるでしょう。
ニッチを選ぶことの重要性について話しましょう。これはあなたが熱心で、ほぼすべてのビデオで強調していることです。ではニッチを選ばない場合に何が起こるか、それから始めましょう。
正直言って、それは大丈夫です。特に最初のうちは、ニッチがない場合、それはより過大評価されていると思います。それはより多くのガイドラインやガイダンスのようなものです。
私たちが人々と見てきた最大の問題は、彼らに説明責任を持たせ、困難な時期を通じてプッシュし続け、一つのことに集中し続けることを確実にすることです。それが最も難しいことです。
人々は単に機会を見るとドロップアウトしますが、それは単なる自然な行動です。私たちはまだそれをどのように削減できるか考えていますが、それは単なる自然な行動です。
ニッチを持つことは、より集中し続けるのに役立ちます。それはあなたに目的のようなものを与え、困難な時期を通じてプッシュし、一つの目標に向かって取り組むことができます。
ニッチは良いと言いますが、それは必須ではありません。そのニッチと結婚すべきではありません。つまり、あなたは一つの特定のことに向かって確実に取り組み、それがうまくいくかどうかを見ます。うまくいくとは、それについて何かコンテンツを投稿したり、何らかのアウトリーチをしたりすることを意味します。
しかし自然に起こることは、一つの特定のニッチをターゲットにしても、特にそのニッチをあまりよく知らなかったり、痛点を理解していなかったりする場合、人々が異なる角度からあなたのところに来ることです。
例えば、リード資格確認エージェントのような特定のソリューションを宣伝し、それをホテルにマーケティングしたとしても、配管業者などが見て「ああ、音声AIで何かできる」と思い、あなたのところに戻ってくると、彼らを完全に無視すべきではありません。
それは実際にリードを得たということであり、興味を持っている人がいるということです。その場合、ニッチについて考えることなくニッチを切り替え、ソリューションを構築するだけです。なぜなら最初に行う最も重要なことはデータを収集することだからです。
実際の痛点と、あなたが提供できるものを理解するためです。それがあれば、世界があり、それが実際に価値をもたらすか、それをどのように値付けできるかを理解するために必要なすべてがあります。それがあなたにオファーを構築するために必要なすべてを与え、そのオファーに向かってすべてを切り替え、そのオファーをマーケティングし始めることができます。なぜならそれが機能することを証明するデータがあるからです。
だから最初はニッチは重要ではないと言いますが、一度製品を持ち、そのデータを持ち、それを開発し、それが繰り返し自分自身を売ることを見れば、それはニッチに倍増し、全力で進むべき時です。なぜなら、そうすればはるかに良いオファーを作成でき、より多く請求できるなど、すべてが可能になります。
そして、もう一つ言いたいことは、時々真実かもしれないが多くの場合は制限的な信念に過ぎないことですが、人々は「私には経験がないから、どのニッチを選べばいいかわからない」と言います。
もし20歳以上なら、誰でもどこかに経験があります。高校ではある科目の方が得意でした。コースを取りました。あなたの両親は何らかの仕事をしており、あなたはそれについて何かを知っています。誰でも始めるための何らかの経験があります。
しかしあなたのポイントとして、最初は始めること自体が全てです。そこに出て、量をこなし、1年後にどこに着くかは決して分からないでしょう。しかし最初は、人々は「最高のニッチは何か」「最高のオファーは何か」「最高の機会は何か」にこだわりすぎます。
ほとんど盲目的に始めたかのようで、IQを20〜30ポイント下げて、ただ始めるだけです。あなたは愚かなふりをして、量をこなすだけです。早かれ遅かれ、このタイプの顧客は対応が非常に難しく、1ヶ月後にキャンセルする、このタイプの顧客は販売しやすく、6ヶ月間滞在するというようなパターンに気づき始めるでしょう。ここに行きましょう。
あなたが人々に言うとき、彼らを傷つけることは何かを知っていますか？
何ですか？
より愚かな、あるいはIQポイントが低い人が、賢い人よりもはるかに多くのお金を稼ぐことができると言われると。
それは真実です。なぜでしょうか？
なぜなら彼らは単に一貫性を持ち続けるからです。それだけが必要なのです。私たちは全員、数学の天才でありながら、紙の上では非常にひどい人生を送っている友人を持っていると思います。
その通りです。その多くは単に繰り返しです。正しい行動を特定することはそれほど難しくありません。特にAIがあれば、正しい行動に一貫性を持ち、薬物使用を避けたり、睡眠を台無しにするなどの悪いことを避けることができれば、非常に遠くまで行くことができます。
その通りです。だからあなたは賢い必要はありません。問題を知っていれば、毎日起きて、ゴミ食品を食べることができます。まだ多くのお金を稼ぐことができます。人生のモチベーションがゼロでも、一つの特定のことに専念し、それを解決すれば、お金を稼ぐことができます。
もし1日に100件の営業電話をすれば、おそらくかなりうまくいくでしょう。そして、一部の人々にとって境界がどれほど低いかは想像できません。「営業ができない」と聞くと、何件の電話をしているか尋ねます。おそらく週に5件くらいです。YouTubeも同じです。
YouTubeでは、月に一度だけアップロードする人がたくさんいます。「まあ、50人の登録者しかいないのであれば、毎日アップロードするべきだ」と言いますが、「どんな動画を作るべきかわからない」と答えます。もちろんです。それがポイントです。たくさんアップロードする必要があります。
繰り返しを入れる必要があります。そして多くの人々は「でもなぜ… ミスタービーストは素晴らしい動画を作るのに14日かかる」と考えています。あなたは素晴らしい動画が何か知りません。その14日間で、2日ごとに7つの動画をアップロードできるのに、そうすればはるかに多くのデータを持つことになるでしょう。おそらくその中の1つが平均40ビューに対して200ビューを獲得するかもしれません。
だからどこでも同じことが言えます。時には人々の自我を少し傷つける必要があります。「あなたがより知的でなければ、より多くのお金を稼ぐだろう」と言うのは、ええ、知っています、それは傷つきます。時には傷つく必要があります。
完全に異なるトピックについて、結婚についてのあなたの考えは何ですか？
それは誰の前でかによって異なりますが、一般的に結婚については、良いことだと思います。教会での結婚を勧めますか、それとも古典的な政府の結婚ですか？何か特別なアドバイスはありますか？
教会は素晴らしいです。私は政府の結婚を一般的に決してしないでしょう。
主な違いは何ですか？式はまだあるかもしれないと言うことができますが、法的な側面では、どの国かによって異なると思いますが、一般的には？
最大の違いはおそらく責任です。それは私の視点からですが、一般の人々の視点からすると、特にドイツでは、それは税金の理由です。異なる税クラスに落ちるので、税金が少なくなります。だから多くの人々が結婚する主な理由の一つです。
結婚している時と結婚していない時のどちらですか？
結婚すると、異なる税クラスに落ちます。
なるほど。だから基本的に税金が少なくなります。それがドイツに滞在するつもりなら結婚することが意味をなす理由の一つです。彼らがあなたを引き込む方法の一つです。
一般的に言えば、それは難しい問題です。なぜなら多くの人々、私は正しいパートナーを選ばないと思います。それはそれ自体でトピックですが、実際に完璧なパートナーがおり、すべてが非常にうまくいっているとします。
その場合、結婚はより多くの責任をもたらします。それは長期的にはあなたを傷つけると思います。これは実際に興味深いことです。なぜなら多くの人々は、伝統的な政府の結婚において婚前契約を持たないことが女性が去ることを奨励することを認識していません。
これについて考えてみてください。10〜15年後、本当に悪い議論があり、何千万ドルを持っている場合、その女性がする必要があるのはあなたを去ることだけで、彼女は半分を手に入れます。
だから婚前契約を持たないことは彼女が去ることを奨励します。少数の人々しかこれを認識していません。
契約的な構造を設定して自分自身を守ることもできます。なぜなら契約的でない結婚では、信頼とともにより多くのことをする必要があるからです。
つまり、正しいパートナーを持つ必要があり、正しいパートナーは非常に選ぶのが難しいものであり、少数の人々しか本当に理解しません。だから言うのは難しいです。
それは私の意見では非常に特別な考え方であり、あなたは確かに多くの信頼を持ってこなければなりません。しかし神の前で、あるいはあなたが望む誰の前でも結婚することは、それが教会に関連していれば素晴らしいことです。
しかし政府側からは、それはより多くの責任をもたらすだけであり、それは私が望まないものです。私のパートナーを信頼していないとか、世界のあらゆるものを彼らに与えないという意味ではありません。問題は単に政府側からの制限の責任を持ちたくないということです。
もし訴えられたり何かが起これば、それはあなただけでなく、あなたのパートナーにも影響することを想像できます。そして特に私たちが生きている世界と規則の変化を考えると、私は常に合法的な側でことを行おうとしますが、ドイツでは森の中で車を間違った側に駐車するだけで、あなたは基本的に何か違法なことをしています。あなたは基本的に呼吸するだけで違法なことをしているのです。
そしてそれは人間が作った構造であり、それらは常に変更される可能性があります。だから何が実際に違法で何がそうでないかを言うのは非常に難しいです。
人々はそれを望めば乱用することができます。それは多くの億万長者にも起こります。彼らは大きな影響力を持っており、何か奇妙な理由を見つけて彼らを降格させようとします。それは紙の上では大丈夫に見えるかもしれませんが、実際には完全に無関係であり、それは単に自分自身とパートナーを保護する方法であり、何かが私に起こった場合に彼らが影響を受けないようにし、またその逆も同様です。
それは安全性の問題であり、他の何でもありません。
つまり、表面積を分散化し、政府を方程式から取り除くということですね。
なぜなら私の意見では、パートナーをあなたに紙の上で縛ることは本当に良いことではありません。もしパートナーを選ぶなら、彼らがあなたと一緒にいたいから一緒にいてほしいです。
境界線は、女性が伝統的な役割に落ち込む場合に意味をなします。もしかしたら子供の世話をし、家庭を管理するなど。なぜならあなたが提供者だからです。そして別れた場合、女性がその生活を続けられるよう自分自身を維持できることが意味をなします。
今日では、ほとんどの人にとってそれは本当にケースではないと思います。なぜなら女性は独立したいと思い、自分のことをしたいと思うからです。これはまた別の日のためのトピックですが、一般的に言えば、もしパートナーを信頼し、誠実であれば、政府が強制できるものなしに、あなた自身の条件で同様のものを扱うことができる契約を設定することができると思います。これは単に箱の外で考えることです。
あなたはこれらの保護を、例え最悪のシナリオでも、両方の当事者が代表されていると感じるように、政府を巻き込まずに行うことができます。
その通りです。特に国際的なレベルでは、契約の一部は一部の国では受け入れられません。それらは無効です。
あなたが何をしたいかによって異なりますが、私にとっては単に私たち自身でそれを行うことがより効率的です。
あなたが言ったもう一つの強力なアイデアは、誰もが常に法律を破っているということです。おそらく深刻な法律ではなく、スピード違反や間違った側に駐車するなどかもしれませんが、とにかく法律を破っているということです。
異なる法律や規制、官僚制のレベルがあまりにも多くあります。すべての西洋諸国には文字通り何百万もの法律があります。だからどんな人も、弁護士のチームでさえ、それらすべてを知ることは不可能です。
これは官僚制と多層的な政府のもう一つの大きな問題だと思います。明らかにヨーロッパではほとんどの国が、あるべき規模よりもはるかに大きな政府を持っていますが、さらにその上にはEUという、政府の上の別の政府があり、それは単に嫌悪感を催すものです。
これは、もしあなたを捕まえたいと思えば、どんなに法律を守る人であっても、制限速度を越えたことがあり、何らかの健康保険を支払わなかったかもしれず、それを遅れて支払い、今では月に5%のペナルティが積み重なっているかもしれません。
何かを破ったことがあるでしょう。なぜなら、言ったように、数十万、もしあれば数百万の異なる法律、規制、コンプライアンスが存在するからです。これはシステムが勝つための方法です。システムが自分自身を保護するための方法です。
なぜなら、もし誰かが外に出て、システムを変えたい人や、システムを運営している人々が好まない大きな変化を起こしたいと思えば、あなたが破った法律をいくつか見つけるだけでいいのです。ブーム、ジェイルです。
そのとおりです。だから、これは大きな政府と中央集権的なコントロールのもう一つの問題です。それは非常に不幸なことです。
何か変わった健康のヒントはありますか？
私にとっては明らかに思えますが、他の人にとってはそうではないものの一つは、ドイツを出ると、ドイツにいる時の健康保険の額の半分以下しか支払わないということです。なぜならドイツではそれが必要だからです。アイルランドも同様です。チェコ共和国も同様です。
嫌です。その通りです。違いを見ましたね？それは大きいです。そして私たちが得るサービスの量ははるかに良いです。
それは私が人々に伝えたいと思う最大のことの一つであり、特にこのような国を使えば、まばたきの瞬間でヘルスケア治療を受けることができ、医師があなたの家に来ます。ヨーロッパでこれをやってみてください。予約を受けるまで月待つ必要があります。クレイジーです。
数ヶ月前に私は完全な血液検査を受けました。女性が家に来て10分で何本かの血液を取り、数日以内に結果を得ました。とても簡単です。
しかし、これらのポスト共産主義ヨーロッパ諸国では、社会主義システムは技術的に下位10%を保護するには良いですが、他のすべての人はサービスが非常に悪いため苦しんでいます。
そして医師があなたの名前さえ知らないという考えはクレイジーですが、最悪の部分は、あなたが成功すればするほど、義務的な健康保険でより多く支払うということです。しかし、あなたが得るサービスは同じです。あなたは都市や国で最高の医師を得るわけではありません。あなたは他に500人の患者を持つ、あなたの名前を知らないランダムな医師を得るだけです。
だから、多くのアメリカ人がアメリカのシステムを嫌うかもしれませんが、他のシステムも完璧ではありません。それはより安いかもしれませんが、品質も悪いです。
その通りです。しかし、理想的には医師を必要としないようにすることです。健康維持のための主なヒントは何ですか？
砂糖を摂取しないこと。オメガ6の高い油を摂取しないこと。これが最大のものだと思います。高血糖指数の食品を摂取しないようにします。
オメガ6が高い食品の例は何ですか？
植物油です。すぐに酸化するもの、または熱処理されたものは確実に避けてください。水素添加された脂肪は特に避けてください。私たちの体はそれが何なのか全く分かりません。
それと砂糖を避けることを組み合わせれば、それはおそらくあなたができる最良のことです。砂糖は私たちが実際に持っている最も過小評価された薬物の一つだと思います。
なぜ過小評価なのですか？
なぜなら彼らはそれについて考えないからです。皆がそれを通常のもの、子供や誰にでも与えるものと考えています。だから彼らはそれを薬物としては見ていません。単なる成分として見ています。
しかし、それが非常に中毒性があり、本当に体に悪影響を与えるという事実は見ていません。特に理解できるのは、長期的な影響をもたらすからです。短期的な影響を見ることはめったにありません。しかし、糖尿病やインスリン抵抗性のようなものになると、それは全く別の話です。
私は過去3〜4週間、ほとんどすべての砂糖を断ちました。今では全くそれに対する欲求がありません。砂糖の多い食事をしたいとさえ思いません。明らかに果物は問題ありませんが、砂糖の多い食事については話しています。ただ、それは完全に… わかりません。
今は基本的にステーキと卵だけを食べているので、奇妙な感じがします。
最高のものです。あなたの体がどのように適応するか、そして砂糖が少し多すぎるものを食べると、実際にそれに対して反発を感じることができるのは素晴らしいです。
その通りです。実際に相当に良いものの一つはダークチョコレートです。85%以上のものであれば、まだ15%の砂糖を含んでいても、一緒に食べる脂肪がたくさんあります。だから、インスリン反応は非常に低くなります。大きなスパイクはありません。これは素晴らしいことです。
だから、砂糖の欲求があっても、ダークチョコレートを食べることでそれをかなり抑えることができます。そして正直に言って、私はダークチョコレートが大好きです。多くの人がそれには重金属が含まれていると言いますが、一日に3バーを食べなければ大丈夫だと思います。
しかし、すべてのものと同じです。炭水化物を完全に断つことも勧めません。ハイブリッドなライフスタイルを信じています。私たちはこのように育ってきており、私たちの体は多くのものを摂取することができます。
おそらく最悪なのは、ただ一つのことに特化し、他のすべてを無視させることです。なぜならその時に摂取すると最悪になるからです。
個人的にはアルコールを飲まないなど、単に行わないことがいくつかありますが、パンに関しては、例えばパンを食べますが、毎日は食べません。そして砂糖がたくさん入ったものとはを食べません。すべての甘い飲み物を断ちました。そしてそれは大きな健康の改善をもたらしました。測定可能な健康の改善です。
100年前、150年前に何が存在したかを振り返ってみるだけで、もしその食品が存在しなかったなら、おそらく食べるべきではないというのは少し驚くべきことです。
150年は非常に短いです。おそらく1万年、あるいはさらに遡ることができます。しかし人々は1万年を想像できません。150年なら想像しやすいかもしれません。私の要点は、もしそれが100年、200年前に存在しなかったなら、おそらく食べるべきではないということです。
なぜなら私たちの体は進化を通じて、何十億年もの間適応してきたからです。だから50年は進化の時間スケールでは何もありません。だから、過去50年から70年の間にしか存在していないすべての化学物質や化合物を発明することは、社会的規範にも当てはまると思います。
数世紀、数千年の間真実であったことが、ここ数十年で変わってきているのはたくさんあります。平均的に言えば、それは悪いことです。なぜなら3000年間機能することが証明されてきたものが、ここ数十年で変わってきたとしたら、おそらくすべての文明がそれを行った理由があるからです。
その通りです。残念ながら、それは多くのロビー活動です。お金を稼ぐために食事を変えることです。
そして健康な人はクライアントを失います。大きな製薬会社はクライアントを助けません。
西ヨーロッパについてのあなたの考えは何ですか？目の二つある人なら誰でも、それが衰退していることを見ています。東ヨーロッパ諸国の方がより希望を持っていますか？
私は東ヨーロッパ諸国が大好きです。それは私のお気に入りの場所の一つです。
政治的状況については言いません。おそらくそれは悪い方で、一般的に悪いです。より多くの独占があり、より多くのロビー活動が起こっています。しかし、私は人々がはるかに好きです。彼らはより友好的です。より開放的です。より本物です。
ドイツでさえ、それは時には難しいです。少なくとも私の出身地では非常に保守的です。だから相互作用は何か奇妙です。私はそれに共鳴できません。説明するのは難しいです。一般的に東部の州ではより幸せに感じます。
また自然も素晴らしいです。食べ物は本当に本当に良いです。一般的に言えば、彼らはより伝統的な種類のライフスタイルと信念体系を持っており、それは私にとって大きな影響や要点です。
その大部分は、彼らが約50年間共産主義を経験したためだと思います。だから彼らはこれらのことを当然のことと思っていません。カリフォルニアの21歳のリベラルな学生がマルクス主義者になるのは簡単です。しかし、もし両親がポスト共産主義国から来ていて、それがどのようなものだったかを直接語ることができるなら、それははるかに難しいでしょう。
その通りです。彼らがそれを理解するのはより難しいでしょう。
もしヨーロッパの運営方法について2〜3つのことを変えることができるとしたら、それをより良い場所にするために、それは何でしょうか？
おそらく税法を変え、より多くの富を国に呼び込むことから始めるでしょう。そして、ドイツにいるだけで人々に支払うのではなく、確実に人々に働いてもらうでしょう。
それは私がすぐに行う最大の2つのことだと思います。考える必要もありませんでした。すぐに思いついたものです。
まさにその通りです。私のポイントは、基本的なことです。国を運営することが簡単だとは主張しません。明らかに難しい部分がありますが、基本は非常に明白です。
ドイツの通りからランダムな人を連れてきて担当させたら、現在の官僚たちよりも良い仕事をするだろうと100%確信しています。なぜなら基本はとても単純だからです。明らかに何もしない人々にお金を払えば、彼らには社会に貢献するインセンティブがありません。
再び、インセンティブと環境、彼らは社会に貢献するインセンティブを持っていません。しかし、もし移民によってアメリカが構築された方法を考えれば、アメリカに何も持たずに移住した人は、言語を学び、働き始めなければなりませんでした。
例えばアイルランドの移民は非常に生産的であり、すぐにアメリカンドリームを手に入れようとしました。しかしアメリカンドリームは社会的給付、無料のお金、言語を学ぶ必要がない、子供をたくさん作れば支払いを受けるというものではありませんでした。
その通りです。インセンティブを正しく設定することがいかに明白かということは驚くべきことですが、だからこそ私は人々が本当に悪だと言うのです。すべての人がこれらのことを理解しているのに、それらがまだ起こっているというのはクレイジーです。それらはヨーロッパ中で起こっています。
問題は、最初は私たちの過去の戦争、ドイツ国としての戦争のせいかと思っていました。しかし、それはもはやケースではないと思います。なぜならそれはほとんどどの国でも見ることができるからです。
アイルランドを見てください。アイルランドはきれいな過去を持っています。彼らは誰も植民地化しませんでした。実際、彼らはイングランドによって植民地化されましたが、移民によって絶対的に破壊されています。そしてすべての移民は無料のお金を得ています。
そしてアイルランド人は何も得ていません。それはひどいです。リーダーができるときに見てみましょう。おそらく一つか二つの国が完全に失敗すれば、他の国々が目を覚ます必要があるでしょう。
なぜなら、まだ多くの人々が主流のナラティブを非常に信じているからです。最近、タクシー運転手が「移民がいなければ、経済は崩壊するだろう」と言っていました。彼らは主流のナラティブをとても信じているので、彼らを目覚めさせるのは難しいのです。
だから、おそらく一つの国、おそらくイギリスが最も崩壊に近い国かもしれませんが、完全に崩壊する国が一つ必要かもしれません。そうすれば他の国の人々は「10年前にロンドンは美しかったが、今行ったら刺され、電話を盗まれた」と気づくでしょう。
だから人々が目覚めるためには、おそらくそれが起こる必要があるかもしれません。なぜなら人々が快適であれば、何の変化も起こらないからです。
しかし、彼らを目覚めさせるのは非常に難しいと思います。暴動やすべてが起こっているのを見ています。それについてもっと行動しないことは残念です。
しかし正直に言って、私の観点からは、どれだけ貢献できるかを考えると、国にいてそこから支援することは、私が実行可能なことだとは思いません。
特定の目的があり、そのようなトピックに多く関わろうとすると、よく反発があります。もし何かそのようなことに、フルタイムではなく部分的に入るなら、それはあなたをはるかに傷つけると思います。なぜなら多くの否定性に対処することになるからです。
あなたはかなり物議を醸すからです。それを聞く多くの人々は、必ずしも洗脳されているわけではありませんが、彼らは単に異なる信念を持つことができるという理解がないため、同じ方法で物事を信じていません。
その場合、おそらくそれはあなたを何らかの方法で非倫理的だと思わせるでしょう。他の国々はただそのようにそれを管理しています。そして常に物事を表現し直すことができます。それが上手く機能する理由の一つだと思います。なぜなら異なるトピックは人々に異なる方法で表現されているからです。
実際にはそれほど悪くないものが、より悪く見せられたり、あるいはその逆もあります。だからトピックに自分自身を露出させることは、明らかに以前のようなドイツを持ちたいと思うでしょう。物事が簡単で、物事が安全で、このウォークキズムやジェンダーの問題に影響を受けていないような場所です。なぜならそれは私が本当に理解できないことの一つですから。
しかし、それに関わることは私にとって非常に難しいです。なぜならそれがどれだけの否定性をもたらすかを知っているからです。
私はこれに対していくつかの解決策を持っていますが、ポッドキャストで言えることではありません。
終わりに言いたいアイデアの一つは、政府が母国民より外国人移民を優先する国で、大規模な革命が起きないのは驚くべきことです。
それについて考えてみてください。外部からの人々を優先し、彼らに利益、無料のお金、保護、すべてを与え、母国民より優先するような政府。そのような国々のそれぞれで大規模な革命が起きていないのはクレイジーです。基本的に西ヨーロッパのすべての国です。
なぜなら彼らはただそれを受け入れているからです。私の推測では、それは教育の力です。再びモデルのバイアスに戻りますが、TVやケーブルから、ソーシャルメディアへ、そしてインタラクティブなAIへと移行していくと、それは人々が彼らの必須の洗脳、つまりニュースを得る方法になるでしょう。
だからおそらくそれは、これらのモデルができる限り偏りがなく、オープンソースであることを確実にする必要がある未来です。さもなければ、人々は権力を持つ人々が信じてほしいことをただ信じるようになるでしょう。
しかしそれは政府のコントロールです。彼らはメディアを制御し、人口をコントロールしています。しかし、世代によって異なることを見れば、ブーマーはTVで言われることをすべて信じますが、私の世代であるGen Zははるかに良いと思います。彼らはより懐疑的です。彼らは全員がソーシャルメディアを使用しているので、異なる視点を見ることができます。
私は現在の世代の変化を起こすことについて、はるかに希望を持っています。さもなければ古い世代は「革命の間は40歳を超える人間を信頼するな」というナポレオンの素晴らしい引用があります。なぜなら物事は非常に速く変化しており、40歳を超える人のほとんどは自分の方法に固執しすぎていて、あなたが言ったように、考え方を変えることさえ考慮できないからです。
もし誰かがコネチカットに住んでいて、年収20万から30万ドルであり、ヨーロッパで何が起こっているかについて私たちが話しているのを聞いたら、彼らはおそらく何が起こっているかさえ知らないでしょう。
そしてクレイジーなことは、あなたは東ドイツ出身、私は東チェコ共和国出身で、比較的良い地域の出身ですが、もっと悪い地域もあります。そしてパリやロンドンに住んでいる人々が何もしないのを見るのは驚くべきことです。
それがなぜなのか考えてみれば、それは既存の環境で単に快適だからでしょうか？ガラスの中のノミの例があります。見たことがありますか？
ええ、それは素晴らしいですね。そして基本的にそれが起こることだと思います。もし特定の環境にしか住んでいなければ、最小の少しの変化でも少し良くなりますが、それでもあなたを押さえつけ続けます。
だからあなたはいつもその戦いの中にいれば、他のことをする動機がますます少なくなります。環境を変えることは、あなたのためにそれらのドアを開ける可能性があります。
だから、おそらくこれが物事を促進する方法の一つであり、基本的に人々を移動させることです。しかしまた、それは彼らを国から連れ出します。
しかし、何億、何十億ドルを持つようになれば、故郷に戻り、私たちが来た場所をより良くしたいと思いませんか？私はドバイやシンガポールで億万長者になり、ヨーロッパが崩壊に向かっているのを知りながらビーチでただリラックスしたいとは思いません。私にはそれはできません。
私も同じです。しかし、戻ることがオプションであれば、おそらくどれほど安全かによって異なります。それが私が言う第一の優先事項や基準でしょう。
明らかに、その金額のお金があれば、何を改善できるかを見るために最善を尽くすでしょう。なぜならそれはもはや富を構築することではなく、実際に価値のある社会と経済を構築することになるからです。
そしてそれには新しいシステムが必要です。システム全体が核心から腐っており、システム全体を変えるのは非常に難しいでしょう。しかしおそらくAIと共にその力を持つことができるでしょう。誰にも分かりません。
まあ、それは確かに私たちのような人々、つまり問題解決者である起業家たちであり、単にランボルギーニを買おうとするのではなく、これを見るべきだと思います。
ええ、AIが新しい社会を形成することを願っています。素晴らしいでしょう。
良いでしょう、あと2分しかないので、締めくくりましょう。ポッドキャストに出ていただきありがとうございます。
もちろん。招待していただきありがとうございます。また6ヶ月後か来年に再度行いましょう。
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