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あなたは人工知能がとても優秀になってきて、特定のタスクを非常にうまくこなすようになり、そのタスクにおいては「知能飽和」が起きているという考え方を聞いたことがありますか？これは、AIがそのタスクを非常に高いレベルで実行できるようになり、さらなる知能の向上にはもはや意味がないという考え方です。これは既にいくつかのタスクで起きており、その現象は仕事全体のレベルではなく、タスクのレベルで起きています。それについて詳しく説明します。
今週、ある人と話したとき、その人は「O3（おそらくGPT-4o）はチャットGPTよりも優れているはずだと聞いていたけれど、私にはその違いがわからない」と言っていました。それは、彼らが行っているタスクにおいて、O3が特に優れているわけではないからです。すでに知能が飽和しているのです。これは、彼らが使用している40モデル（GPT-4）やGeminiが彼らの仕事を奪うのに十分優れているという意味とは異なります。
考えてみれば、仕事はタスクよりもはるかに複雑です。仕事とは、例えば長期にわたって意図を維持する能力でもあります。これはAIが得意ではないことであり、正直なところ、近い将来そこに到達する道筋は見えていません。エージェントがどれくらいの期間意図を維持できるかについての最も楽観的な推測でさえ、今後数年間は大体1週間、良くて数週間程度です。
今後数年間、AIが数年にわたって意図を維持できるようになるとは思えません。それは人間が非常に得意とすることであり、仕事の重要な部分です。どの主要なモデル開発者も、今後2年間でAIが2年間意図を維持できるようになると主張しているのを見たことがありません。もちろん、テック業界の平均勤続年数がちょうど2年程度であることを考えると、多くのナレッジワーカーも2年間意図を維持していないという批判もあるでしょう。
しかし重要なのは、仕事全体の代替に近づく前に、タスクレベルで飽和が起こり始めているということです。それが私が目にしていることです。現在私はO3で驚くべき違いを感じています。なぜなら、私がそれで行っているタスクの種類に対して、単により良く機能するからです。
GoogleやOpenAIのような主要なモデル開発者から登場する次のモデルで、もはや違いがわからなくなるほど優れたものがいつ来るのかは予測しづらいですが、それは来ると信じています。私たちは知能において飽和点に達しつつあり、タスクに必要なすべての知能を手に入れることになるでしょう。そしてそれは一般的な知能よりもずっと早く来ると思います。
もしそうなら、優位性がどこにあるのかについて話し合う必要があります。誰もが知能を持ち、市場が知能で飽和し、残されたのは長期にわたって意図を維持する能力だけ、つまり仕事において明示されていないことを行う能力だけだとしたら、どうすれば良いでしょうか？モデル開発者としてのAIの観点から、何が比較優位をもたらすのでしょうか？モデル開発者にとってもアプリ開発者にとっても、それは商品化されています。
優位性はどこにあるのでしょうか？私は、ツールチェーンやワークフローへの統合にあると思います。優位性は、知能をどのように実装して仕事をより簡単にするかに関わってきます。これは大企業がAIをワークフローにどう統合するかを考える企業レベルのことかもしれませんし、アプリが特定のワークフローのために知能を念頭に置いてどう設計されるかというアプリレベルのことかもしれません。
同等の知能の中から選ぶなら、実際に仕事を完了しやすくするものを選ぶのではないでしょうか？そしてここには成長の余地がたくさんあります。タスクレベルでの飽和が起きているかもしれませんが、私を含めAIをよく使う人たちは皆、コンテンツをあちこちにコピー＆ペーストしたり、AIと議論したり、別のAIと議論してからどこかに戻したりする手間について不満を持っています。
AIを管理することに関連するオーバーヘッドがたくさんあり、それを取り除くことにさえ近づいていません。これはAIとチャットするという単純なケースだけの話であり、ワークフローにより深く統合する、文書承認、文書レビュー、コードレビューなどについては全く別の話です。
コードの分野ではより進んでいます。なぜならコードは明確な報酬システムを持っているからです。コードは動くか動かないか、きれいかそうでないか、非常に測定しやすいものです。文書やテキストなどの他の領域は測定が難しく、そのため進歩が遅くなっていますが、確実に進歩します。実際、知能が飽和し始めると、開発者が優位性を得るための重要な領域の一つになると思います。
このビデオの目的は基本的に、一般的な知能に達するよりも早く知能飽和に達しつつあるという考えを紹介し、それが競争環境を根本的に形作るため重要だということを伝えることでした。先週話した友人のように「十分良い、新しいモデルが出ても気にしない、もう十分だ」と言う人がどんどん増えるでしょう。
これがどのような感じかと言えば、iPhoneやモバイルフォンと似たような状況です。新しいものが出れば新しいものが欲しい人たちが買いますが、それは革命的なものではありません。そのデバイスは既に飽和しています。だからこそティム・クックは新しいデバイスに多くの時間を費やしていると言われています。AIではなく、世界を見て計算できるようにするメガネのようなデバイスに完全に夢中になっているようです。それがどうなるかはわかりません。
重要なのは、飽和はすでにここにあり、それが起きていて、その波が押し寄せているということです。まだ飽和を感じていなくても、私自身まだ感じていませんが、すぐにそうなるでしょう。今年末までには飽和を感じるかもしれません。実際、O4（GPT-5）が出た時、O3との違いがわかりにくいかもしれません。O5がO4との違いがわかりにくいかもしれません。それに注目してください。
それはあなたが愚かだという意味ではなく、単にあなたが使っているタスクに対して意味のある違いがないということを意味します。
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