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なぜなら、コンピューターは今や自己改善を行っているからです。彼らは計画の立て方を学んでおり、もはや私たちの言うことを聞く必要がないのです。だからこそ、これは過小評価されているのです。人々はこのレベルの知性が、ほぼ自由に動き回るとき何が起こるのかを理解していません。
これは元グーグルCEOのエリック・シュミット博士が、特別競争研究プロジェクトでヤン・マッサーとAIとバイオテクノロジーの未来について会話している内容です。正直なところ、これは非常に洞察に満ちた対話です。
実際に彼が言っていることを詳しく見てみましょう。その意味するところは深遠だからです。
「なぜなら、コンピューターは今や自己改善を行っているからです。彼らは計画の立て方を学んでおり、もはや私たちの言うことを聞く必要がないのです。」
私たちはこれを超知性あるいはASI（人工超知性）と呼んでいます。これは、人間の総和よりも賢いコンピューターが出現するという理論です。サンフランシスコのコンセンサスによれば、これはスケーリングに基づくと6年以内に起こるとされています。
これを実現するためには膨大な電力が必要です。昨日も私はここでこのことについて証言していました。どれだけのギガワットや原子力発電所が必要かなど、別途お話できますが…この道筋は私たちの社会では理解されていません。これが到来した時に何が起こるのかを表現する言葉がないのです。
私はヘンリー・キッシンジャーと「Genesis」という本を書きました。明らかにお勧めします、私が書いたものですから…通常の書店で手に入ります…しかし重要なのは、これは私たちの人間社会、民主主義、法律が対応できるよりも速く進行しているということです。そこには多くの意味があります。
だからこそ、これは過小評価されているのです。人々はこのレベルの知性が、ほぼ自由に動き回るとき何が起こるのかを理解していません。
ここで彼が語っていることの一つは、この技術が実際に過小評価されているという事実です。多くの人々が現在AIは過大評価されていると考えていることは知っていますが、一方ではAIは過小評価されていると信じている人々もいます。
ここでの論理は、もしASIが少しでも真実であるか、AGI（汎用人工知能）の意味合いが少しでも真実であれば、その影響は非常に深遠なので、真剣に受け止める価値があるということだと思います。もし今後10年以内に何でもできる超知能エイリアンが現れる可能性が50%あるとしたら、そのリスクを真剣に考える価値があるでしょう。
これが彼の言わんとしていることだと思います。それはかなり過小評価されています。もしこの技術が突然出現した場合、社会的な影響は非常に深遠で、世界は文字通り二度と同じではなくなるでしょう。
これが重要なポイントであり、ほとんどの人々が本当に合意していないことです。AIは過大評価されていると考える人もいます。そして、いくつかの側面では同意します。確かにAIは過大評価されています。しかし、超知性の意味合いは間違いなくそうではありません。
ここで動画の本質的な部分に入ります。エリック・シュミットが述べた声明は、毎日少しずつ実現し始めていると思います。彼は基本的に、最終的にはすべてのコードがAIによって書かれるようになると言っています。
現在、AIでコードを書く際には高度な抽象化が行われていると思います。つまり、私たちは実装者かもしれませんが、AIが実際に大部分のコードを書いているのです。彼の意見を聞くのは非常に興味深いです。なぜなら、AIプログラマーによってプログラマーの大多数が置き換えられるだろうと述べているのは彼だけではないからです。
「我々はまた、1年以内にトップレベルの大学院数学プログラムに在籍する大学院レベルの数学者が現れると信じています。これが起こると考える理由はたくさんあります。これがコンセンサスです。
『わかりました、それは興味深いですね。私にはその種の数学はできません。そのような数学ができる人はほとんどいません。どうしてコンピューターが他の誰よりも優れた数学ができるのでしょうか？』ある程度は、数学が人間の言語よりも単純な言語を持っているからです。
これらのアルゴリズムが実際に機能する方法は、本質的に単語予測を行っていることです。文章を取り、単語を取り出し、正しい単語を元に戻す方法を学びます。これは損失関数と呼ばれ、私たち人間には想像もつかないスケールでそれを最適化します。
数学でも同じことをしますが、そこではleanと呼ばれるプロトコルを通じて推論と証明の形式を使用します。プログラミングは非常に単純です。プログラミングテストに合格するまでコードを書き続けるだけです。
奇妙なことに、私がプログラマーに常に最初に尋ねる質問は、あなたはどの言語でプログラミングをするのかということですが、正解は『それは重要ではない』ということです。なぜなら、あなたは結果のためにデザインしようとしているからです。コンピューターによって生成されるコードがどのようなものであっても気にしません。これは全く新しい世界です。」
そうです、全く新しい世界です。先ほど言ったように、エリック・シュミットだけではありません。ダリオ・アモデイが最近別のインタビューのパネルで言ったことを見てください。彼は基本的に、今から12ヶ月後、つまり1年後にはAIがすべてのコードを書く可能性があると言っています。
AIが今のようなスピードで進化すれば、12ヶ月後には多くの変化があることを理解する必要があります。
「強力なツールです。AIが最も進歩している分野の一つであるコーディング・プログラミングを見てみると、我々は、AIがコードの90%を書く世界からそれほど遠くないことがわかります。3〜6ヶ月以内にそこに到達すると思います。そして12ヶ月後には、AIが基本的にすべてのコードを書く世界になるかもしれません。」
ここからさらに興味深い話に入ります。エリック・シュミットは基本的に、AIがすべてのコードを書くようになった後、2年目に何が起こるのかについて語っています。
「それが1年目です。では、2年目には何が起こるでしょうか？私は推論とプログラミングと数学について話しました。プログラミングと数学は私たちのデジタル世界の基礎です。
OpenAIやAnthropicなどの研究グループからの証拠と主張によれば、彼らの研究プログラムで開発しているコードの約10〜20%がコンピューターによって生成されています。これは専門用語で『再帰的自己改善』と呼ばれています。
では、これが拡大し始めるとどうなるでしょうか？多くのことが起こります。」
皆さんは再帰的自己改善がどこに向かうと思いますか？これが私たちをAGI/超知性の話題に導きます。ここから事態は非常にクレイジーになり始めます。私たちは皆、AGIが達成されたとき何が起こるか知っています。社会は間違いなく変革されます。
「言い換えれば、3〜5年以内に汎用知能AGIと呼ばれるものが登場するでしょう。これは、最も賢い数学者、物理学者、芸術家、作家、思想家、政治家と同じくらい賢いシステムと定義できます。おそらく同じレベルではないかもしれませんが、アイデアはわかると思います。そして、クリエイティブ産業などもあります。
しかし、それが1台のコンピューターの中にあると想像してみてください。まあ、それはかなり興味深いですね。ところで、私はこれをサンフランシスコ・コンセンサスと呼んでいます。なぜなら、これを信じているすべての人がサンフランシスコにいるからです。おそらく水のせいかもしれません。
私たち一人一人がポケットの中に、あらゆる問題に対して最も賢い人間と同等のものを持っているとどうなるでしょうか？つまり、建築の問題があるときには最高の建築家を持っているということです。」
彼がここで話すもう一つのことはエージェントです。エージェントは毎日成長しています。新しいフレームワーク、新しいプロトコルがあります。OpenAIは最近、モデルのデザインにおいてエージェント重視のGPT-4.1をリリースしました。Googleは最近別のエージェントフレームワークであるA2Aをリリースしました。Anthropicは最近Claude MCPをリリースしました。
エージェントをより良くするためのことがたくさん行われており、彼は基本的にこれを未来として語っています。そして、これがなぜ非常に重要なのかをお見せします。
「もう一つ進行中のことは、エージェント型ソリューションの開発です。エージェントとは、入力と出力を持ち、記憶を持ち、学習するシステムを指します。
例えば、私が別の家を買いたいとします。私はバージニアが好きで、バージニアで育ちました。『メトロポリタン地域で家を見つけてください』と言います。それが一つのエージェントです。すべてのルールを調べ、どれくらいの大きさの家が建てられるかを調べます。それは別のエージェントです。土地を買うための取引を行います。それは別のエージェントです。
人間の建築家と一緒に家をデザインします。ほとんどのことでは彼らを無視しますが、彼らはサインオフしなければなりません。そして私が承認し、請負業者を見つけ、請負業者を雇い、請求書を支払い、最後には請負業者のパフォーマンス不足で訴えます。
今、私は最も愚かな説明をしました。しかし、これは私たちの国のすべてのビジネスプロセス、すべての政府プロセス、すべての学術プロセスを説明しています。
ですから、仕事を失うのはプログラマーだけではありません。私たちは皆、仕事を失うことになります。いいえ、それは結果ではありません。そのことには後で触れます。ただ、私がここで強調したいのは、今後1〜2年の間にこの基盤が確立され、それを止めることはできないということです。」
もちろん、エージェントの台頭により、多くの人々はオートメーションがすべての人を置き換えるかどうか疑問に思っています。正直に言うと、私はこの点について50/50です。なぜなら、今回は異なると思うからです。
エリック・シュミットは基本的に、過去の例を見れば毎回同じようなものだったと言っています。私たちは新しいことをするだけです。しかし、人間が世界でどのように役割を見つけるのか、私は少し苦労しています。もちろん、皆さんの意見も聞きたいです。
エリック・シュミットは基本的に、過去と同様に基本的には大丈夫だろうと言っています。
「ところで、雇用問題については、誰もが自動化によって雇用が置き換えられ、排除されると考えています。しかし、300年前の織機以来の自動化の歴史を見ると、仕事は変わっても、失われる仕事よりも多くの仕事が創出されています。
この場合、今回は違うと私を納得させる必要があります。アジアを見ると、彼らは何らかの理由で子供を持つことを選ばず、アジアの再生産率は1.0以下です。ですから、彼らは急速に消えつつあります。
したがって、アジアの国々は非常に急速に自動化を進めています。私が説明しているツールは、30年か40年後、これらの傾向が続けば、働いている数少ない人間がとても効率的に働けるようにします。私たち残りの人間は、これらの勤勉な人間に依存することになり、彼らの生産性はさらに高まるでしょう。」
もう一つ言及すべきことは、Deepseekの瞬間が起こったという事実です。彼はここで、中国が人工知能に関して本気だということについてかなり詳しく話しています。彼らはこれを以前のどんなことよりも真剣に受け止めています。したがって、もちろんアメリカ合衆国もこれを真剣に受け止める必要があります。
「中国では、Deepseekの瞬間は私たちのChatGPTの瞬間に相当します。私はヘンリーとそこにいました。これは、ヘンリーと中国人とAIについて話しているときに起こることです。これは、私たちが生きていて、あなたの話を聞いていることを意味します。ありがとうございます。
しかし、彼らはもはやそのようなことをしていません。DeepSeekが登場し、私たちの株式市場が一日で1兆ドルを失ったとき、彼らは突然その規模を理解し始めました。
そこで今、中国ではこれらのことを加速させるための大規模なプログラムが進行しています。私とこの部屋の他の何人かは、これらのチップ制御について本当に一生懸命働きました。私の見解では、チップ制御は大部分効果的でした。
中国はどのようにしてそれを回避したのでしょうか？その一部は単純な窃盗と関税の回避でしたが、彼らは十分に賢かったのです。彼らは前進するために異なる種類のコンピューティングを使用する新しいアルゴリズムを作成しました。
中国はオープンソースで運営しているため、つまり彼らはソフトウェアを誰にでも公開しています。そこで二つのことが起こります。私たちアメリカ人は彼らのアイデアをすぐに見て、それを自分たちのものに取り入れました。ですから、中国に感謝します。あなたは新しいものを発明し、それをすぐに取り入れました。
しかし、第二に、それが無料であるため、中国のモデルに関する拡散問題が非常に大きな問題になっています。そして、私たちの政府は、今のところ成功せずに、この問題にどう対処するかを考え出そうとしています。それは非常に難しい問題です。」
米国政府が実際にこれをプレイしようとした方法の一つは、アメリカ人のDeepseekへのアクセスを制限しようとしたことです。彼らはアプリストアの禁止を検討しています。クラウドプロバイダーがどのようにDeepseekモデルを提供できるかに制限を設けることを検討しています。
米国政府がこれを処理する方法は非常に多くあります。そして、それにはDeepseekを米国文化に統合することは含まれないと思います。アメリカの競争力は彼らが本当に国のために望んでいることであり、中国のモデルがエコシステムに広がることを望んでいるとは思いません。
私が中国がこれを非常に真剣に受け止めていると言ったことを覚えていますか？中国が私たちを追い越すか、あるいは私たちが中国をはるかに追い越し、彼らが懸念し始めるとき、それはデータセンターへの攻撃、データセンターの爆撃、そして相互確証破壊のようなことを考え始めなければならないときです。
基本的に、ここでエリック・シュミットは、ある国が別の国をはるかに先行している場合、彼らは重みを盗むなど、さまざまな方法でその国を弱体化させようとするかもしれないという事実について語っています。
これはAIの将来を予測しようとする人々によって広範囲に語られてきました。
「私たちの国では、イランの核プログラムについて何をすべきかという議論が行われています。私はその分野の専門家ではありませんが、これらは、ここワシントンDCで行われる種類の会話です。
中国がn ヶ月先を行っている地点に達したとき、私たちは彼らのデータセンターを爆撃する意思があるでしょうか？私のお気に入りの例は、私がこれに取り組んでいるときのことです。ある人と話していると、その人は答えは明らかだと言いました。
私は何かと尋ねると、良い女性と悪い男です。私たちは、互いの電気供給に爆薬を置く条約に合意します。あなたが怒った場合、私の電気を爆破することができ、私が怒った場合、あなたの電気を爆破することができます…わかりますよね。
ある人は、それはすでに起こっていると言うかもしれません。まあ、人々のデータセンターへの運動的攻撃はおそらく戦争行為でしょう。」
エリック・シュミットは実際に自動的な薬物発見と潜在的な合成について話しています。これは驚くべき意味を持ちます。なぜなら、将来的には多くの異なる病気やこれらの症状の治療法を見つけることが、単にボタンを押してAIが解決するのを待つだけになるということを意味するからです。
彼は、文字通り彼が資金提供しているスタートアップがあり、彼らが実際にこれに取り組んでいることについて話しています。
「特定のグループの主要な資金提供者として、モデルを構築しました。最初に化学を学び、化学の基礎モデルとして訓練され、ロボット研究室に接続されています。
このモデルが行うのは、ある種の薬物の仮説を生成することです。それらを生成するだけで、それらが正しいかどうかは神のみぞ知るですが、一晩中ロボット研究室がそれらをテストし、一晩で報告書を提出します。そして再び始まります。
私がこれを言及している理由は、これがAIとバイオの融合の将来モデルだからです。AIシステムはあらゆる種類の候補を生成し、基本的に検索スペースを削減します。アルゴリズム的に考えると、これは指数関数的なものであり、指数関数的なレベルが多すぎます。
だから、スペースを削減する方法を考える必要があります。この特定のグループはAIを使用してスペースを削減し、それらを実行するなどしています。彼らの目標—これが成功するかどうかはわかりませんが、これは研究プロジェクトです—は、次の2年以内にすべての人間の薬物標的を特定することです。
もしそれが起これば、その情報は直接製薬業界に流れます。これは異なる考え方であり、彼らが薬を開発するために必要な標的を提供するという点で深遠です。
それは私にとって興味深いことです。AIとロボット研究室の組み合わせは、基本的に湿式研究室で何かを行います。考えるべき一つのモデルは、湿式研究室がロボット化されるということです。
そして、湿式研究室にはARがあります。それらは基本的に人型ロボットではなく、アームロボットであり、ブンブンブンと動きます。そして、ピペット操作などを行い、1日24時間それを行います。これはバイオテク産業の働き方に大きな変化をもたらします。」
私はその意味合いに本当に深入りする必要すらありません。ボタンを押すだけで、AIがすぐに私たちの最も一般的な問題に取り組み始めることができれば、平均寿命の継続的な増加は、AIテクノロジーの進歩とともに、かなり長い間予測されてきたことです。
そして、もちろんAIがこれがうまく機能すれば、実際に長寿脱出速度の瀬戸際にいる可能性があります。つまり、永遠に生きることができる可能性があるということです。それは完全にクレイジーに聞こえることは知っていますが、理論的には機能する可能性があります。
そして、これが彼が実際に聴衆の誰かからの質問に答えた部分です。この人は、これが実際の可能性かどうかを尋ねています。
「最近、生体医学工学の博士号を取得しました。とても興奮しています。あなたの話を追ってきました。非常に簡単な質問ですが、薬物発見を通じたASIが、がんの治療やパーソナライズド医療に影響を与えると思いますか？」
「はい、なぜなら、超知性の仮定の下では、これらのシステムは私たちが見ないものを見るからです。したがって、仮定としては、ASIは例えば、あなたが専門家で私がそうでない生物学的および細胞のメカニズムを、人間には不可能なレベルで理解することができるでしょう。
だからこそ、これはそれほど大きな問題なのです。私たちはいつも人間が知っていると仮定してきました。少なくとも一人の人間がいて、これらのことを理解すると。私たちはこれらの人々を博学者と呼んでいます。
10年後には、私たちが実際になぜなのかを理解しない世界に行き着くかもしれません。しかし、あなたは私たちの科学者として、『私は毎日それを使っています』と言うでしょう。
大学時代、私は量子物理学を勉強していて、私の友人は私よりもはるかに優れた大学院生でした。私は『このことは実際に本当なのでしょうか？本当かどうかには奇妙すぎるのでは？』と尋ねました。彼は『はい、私たちは毎日それを使っています』と言いました。
10年後、若い学生があなたのところにやってきて、『これは本当ですか？』と尋ねたとき、あなたは正直に『私は毎日それを使っていますが、人間はそれを理解していません』と言うでしょう。
あなたが今から10年後のシニア研究者として対処しなければならない興味深い状況です。」
この意見を共有している唯一の人物ではありません。デメトリス・ハリスは最近約2日前のインタビューで、文字通り全く同じことを言いました。そして彼らはかなり長い間、これに取り組んできました。
だから、これはAIやLLMが今人気があるからというだけで出てきたものではありません。これは長い間進行中のことであり、これが将来的に本当に何かになる可能性があるという小さな兆候が見え始めているだけです。
おそらく近い将来ではないかもしれませんが、間違いなく近いうちに。私は多分、次の10-15年で実際にすべての病気を解決する本当のチャンスがあると思います。
「それがIsomorphicのミッションです。そして、Alphafoldで私たちはその可能性を示しました。私が『デジタルスピードでの科学』と呼ぶものを行うポテンシャルを。そして、なぜそれが薬を見つけることにも適用できないのでしょうか？
だから私の希望は、10-15年後に、今日の医療を振り返ったとき、中世の時代の医療を振り返るようになるということです。それがAIから想像できる最も信じられない恩恵だと思います。」
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