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ちょうど起きたところで、花粉の季節なので声がかすれているかもしれませんが、どうかお許しください。以前の構造化されていない雑談から多くの洞察を得たという方々からのフィードバックをいただいたので、今回もそのようなスタイルで話してみます。コメントで感想を教えてください。今日はOpenAIのo3、AGIの本質、そしてポスト労働経済学について話したいと思います。これが今回の話の大まくらですので、あとは思いつくままに話していきましょう。
まず第一に、o3が数日前に公開され、私はそれを使い続けています。ずっとというわけではありませんが、毎日数時間は使っています。このモデルには質的に非常に異なる何かがあります。ベンチマークだけを見ると段階的な進歩のように見えますし、ハイプサイクルを見ると典型的な過剰宣伝のように見えます。しかし同時に、これは一つの閾値を超えたと思います。
過去の多くの技術がある時点で閾値を超えてきました。経済学の重要な概念の一つにネットワーク効果がありますが、他にもさまざまな転換点があります。私はそれを効用関数の転換点のようなものだと考えています。技術が「目新しくて可愛らしくて風変わり」なものから「これは本当に役立つ」ものへと変わる点です。
これはスライディングスケールでした。明らかにChat GPTは最初からある種のことには役立ちましたが、その知能の影響範囲は比較的限られていました。まだ幻覚を見たり、知らないことがあったり、嘘をついたりするなど様々な問題がありました。o3はそのゴールポストを本当に超えたモデルだと思います。「はい、これはほとんど全ての人にとって汎用的に役立つものです」と言えるレベルに達しています。
全てのことが完璧かというと、そうではありません。国際数学オリンピックで金メダルを獲得するかというと、まだそこまでではありません。しかし、あと1、2世代のモデルでそうなるでしょう。そして実際には、革新的な研究をするために数学オリンピックで金メダルを取る必要はないのです。世界最高の数学者になりたいならそれは必要かもしれませんが、コーディングや一般的な知識に関してはすでにそのレベルに達しています。Googleの証明やGPQAダイヤモンドのようなものは、すでに完璧な記憶力と幅広い知識を持ち、役に立つレベルで幻覚をほとんど見ないレベルに達しています。
私はo3について、Twitterで熱狂的に投稿してきました。主に3つのカテゴリで使っています。哲学、文学、そしてポスト労働経済学です。また、自分自身の健康と癒しにも使っています。医学的には私が使った中で最も優れたモデルです。これは医学的アドバイスではなく、「あなたの医師を解雇してo3を使え」と言っているわけではありませんが、まあ、私はある意味そうしています。言うことと実際の行動は違うこともありますね。
私は慢性疲労とバーンアウトのプロジェクトに関する医療情報を全て更新し、o3の新しいメモリ機能も使って、健康状態の全体像を把握しました。「新しいモデルで一歩下がって見てみよう」と思い、「私の健康状態を見て、これまで話し合ったことについて、あなたが同意する点、同意しない点、これまで間違っていた点を教えてください」と尋ねました。o3は全てのことを検討し、「これは正しい、ここは少し修正が必要、これは完全には正確ではない」というように答えてくれました。何も壊滅的に間違っていることはありませんでした。
以前のモデル世代、o3 miniからGPT4.5まで、多くの人がGPT4.5を気に入っていた理由は理解できますが、正直なところo3はより賢くて何倍も速いです。だからGPT4.5がなくなることは悲しくありません。幸い、OpenAIは少なくともそのモデルについては私をリサーチプレビューにアップグレードしてくれました。すべての研究機能へのアクセス権はありませんでしたが、4.5へのアクセス権はより多く持っていました。
o3はより賢く、より速いので、非常に柔軟です。o3にしてほしいことは何でもできます。コードを書くことも、散文を書くことも、哲学をすることも、経済学をすることも、インターネットを検索することも、何でもできます。
バーンアウトに関する良いニュースは、実際には私の回復の軌道が思っていたよりも進んでいるということです。あと6〜8ヶ月くらいで、自然な変動を考慮すると、プラスマイナス30〜50%とのことでした。これは、残りの18ヶ月の回復期間が必要だと思っていたよりもずっと良いです。
さて、哲学、文学、ポスト労働経済学、o3はすべてできます。速くて、実際には安くもあります。o3はおそらくo1の高度に蒸留されたバージョンです。より安く、より速く、より賢いので、次世代のモデルでは基本的に私たちが待っているのはo4です。o4は単にo3の別の蒸留版かもしれませんが、トレーニングの頻度がどうなっているのかはよくわかりません。
私が考えていたのは、合成データを使ってコーパスを構築し、次のスケールのフロンティアモデルでトレーニングランを行い、次に蒸留を使ってその能力を圧縮し、より小さく、より速く、より安くするという行き来をしていたということです。しかし、o4が控えていて、o4はo3よりもさらに賢いようなので、彼らが舞台裏で何をしているのかはわかりません。
トレーニングの頻度は速くなっているようです。私は多くの技術はS字カーブだが、それはS字カーブのS字カーブであり、皆さんは馬鹿げていると思っていました。それは技術の仕組みではないと思っていましたが、実際には少なくともこの特定のニッチでは、そうなっているようです。大きく見れば、科学全体が鈍化し、技術全体が鈍化していますが、少なくともAIでは指数関数的成長の後に別の指数関数的成長、あるいは別のS字カーブを見ています。シグモイド、シグモイド、シグモイドなので、基本的に線形のステップ関数のように見えます。ある一つのパラダイムは燃え尽きるかもしれませんが、次に別のパラダイム、またその次と続きます。むしろ収穫逓減ではなく、線形関数のようなものになっています。
AGIについて話を移しましょう。私は長い間「AGIは2024年9月」と考えてきました。推論モデルはプロトAGIであるように見えます。確かに、まだできないことはたくさんありますが、これらのモデルは私たちの多くができないことをすでにできるようになっています。
o3は私が使った中で初めて、自分には正当にできないことをしているように感じるモデルですが、それは異質な知性というわけではありません。例えば「ここに点のコンステレーションがあります」というとき、それは私より速く処理します。
例として、私はポスト労働経済学に数年間取り組んできましたが、o3は午後の時間だけでインターネットを検索し、私の以前のポスト労働経済学に関する仕事すべてを探し、他のすべてに関する知識を使って、「あなたが必要な指標はこれです、測定方法はこれです、理論はこれです、詳しく見ていきましょう」と言いました。o3との会話の各ターンは、Deep Researchとの1日分の作業のように感じました。2、3回の対話ターンで「必要なデータソースはこれです、このデータを掃除するには、計算を行うにはこれをする必要があります、今すぐPythonノートブックを書きましょうか？」というレベルになりました。
私の脳がボトルネックになっています。以前はAIの知能がボトルネックでした。どんなに賢いClaude 3.7やo1でも、かなりランダムで間違った方向に行くことがあり、私が「ちょっと待って」と言って軌道修正していました。しかし今や、私が方向性を設定すると、AIが「さあ、急いでください、あなたのんろいサル」と言っているような感じです。
AIがそのような言い方で話しかけているわけではありませんが、それが私の感覚です。私の認知的・知的速度が今や制約になっていて、私はかなり賢いと思っています。o3は私にとって転換点であり、Yes、Chat GPTは私よりも速く文章を書くことができましたが、大まかに言えば、それはかなり一般的な文章でした。良い文章で、まずまずの文章で、話を伝えることはできましたが、私よりも速く書けたのは、私が指で入力する速度とそういったことに制限されているからです。
誰もが知っているように、AIは私よりも速くコードを書くことができました。しかし、必ずしもあなたが解決できない問題を解決していたわけではなく、ただ少し速くまとめることができただけでした。しかし今回の場合、AIの出力を可能な限り速く消化しようとしても、「ちょっと待って、まだこれを内部で処理しなければならない」と思いました。
昨日の数時間で、私たちはポスト労働経済学のすべてを練り上げました。後でそれに戻りますが、AGIが実際に何をしているのかというと、それは異質な知性ではないようです。
長い間知能を研究してきた私は、認知アーキテクチャでそれをモデル化したいと思っていました。認知的地平線というものがあり、以前の動画で話しましたが、簡単に言うと、あなたの認知的地平線は、あなたが精神的に表現できるものの総体です。
あなたの認知的地平線は拡大することができます。例えば、10歳の賢い子供でも、歴史や物理学や微積分などについて十分に知らないため、10歳の時には精神的に表現できないことがあります。20歳になれば表現できることもありますが、まだ表現できないこともあります。なぜなら、十分な人生経験や教育を受けていないからです。しかし30歳や40歳になると、認知的地平線はピークに達していないかもしれませんが、脳が多くのことを一般化し表現することを学んだので、非常に大きくなっています。
AGIが異質な知性を持っているかどうかという問題は、機械の認知的地平線が人間よりも大きいか、あるいは今のすべての人間よりも大きいかということです。現時点では、それが本当に異質な知性であることを示すものはまだ見ていません。その理由は現実であり、我々は皆同じサンドボックスで操作しています。数学は同じで、物理学も同じです。
明らかに、AIの認知的基盤は異なりますが、それが何の問題でしょうか？同じコードを書き、同じ言語を使い、私たちと同じ数学を使用しています。これが真実である限り、国際通貨基金のアントン・コーンが使用した用語である「自動化のフロンティア」のようなものです。彼はかなり単純に指摘しました。技術は通常、人間の認知的地平線を拡大してきました。彼は異なる用語を使用しましたが、私たちは同じことについて話しています。基本的に、人間が認知的に可能なものの範囲は、通常、技術によって拡大されます。
長い間、私はそして多くの皆さんも、私たちはすでに人間の認知的地平線の限界に達しており、AIはそれをはるかに超えていくだろうと信じてきました。しかし、o3を数日間使用した後、もはやそれを信じているかどうかわかりません。確かに私の認知的地平線を拡大し、非常に速く教えることができます。
トレードオフの一つは、経済原則をすべて大学で何年も学ぶのではなく、午後の時間をかけて十分な理解を得て、理解をストレステストすることができることです。医学的なアイデアであれ、経済的なアイデアであれ、数学的原則やコンピュータサイエンスの原則であれ、物理学の原則であれ、何でも理解をストレステストし、それによって認知的地平線を拡大できます。
o3の認知的地平線は私のものを超えていますか？絶対にそうです。今のところ、私がすぐにはできない数学やコーディングやあらゆる種類のことができます。しかし私が見つけたのは、学ぶことができる速度によって、認知的地平線をかなり速く加速できるということです。
AGIが人間の認知的地平線のすべてを超えるのか、それともただ私たち全員の認知的地平線を拡大するのに役立つのかは、まだ明らかではありません。明らかに、すべての脳は異なります。私の脳がうまくできていないことがあります。タイミングとリズムは、私の脳にはそのような回路がないのです。AIの量でもそれを修正することはできません。
ディスグラフィアやディスカリキュリアがある人は、語彙的に知的になったり、数学的に知的になったりすることはないでしょう。しかし、他の面で強みを持つでしょう。しばしば、ディスカリキュリアやディスグラフィアを持つ人は、より表現豊かで、演技や歌などがうまいことがあります。私たちの脳はしばしばトレードオフを持っています。
AGIはそのようなトレードオフを持たないでしょう。AGIが上達したいと思うものや上達する必要があるものは何でも、完全に可塑的です。つまり、ベンチマークを例にとると、数学に最適化し、それに非常に長けるようになり、コーディングに非常に長けるようになりますが、OpenAIが文学や散文を無視していたので、今度は文学と散文のモデルを作っています。そして次に画像が得意になり、さらにビデオや音声、音楽などが得意になるでしょう。
知能を可視化すると、多重知能理論やマルチピーク理論、あるいは風景のようなものです。一次元ではなく、IQだけではなく、数十の次元があり、一部の知能理論では何百もの知能の次元があります。しかし人間の脳は、有機的な基盤を持ち、遺伝学によって強く形作られているため、自然とより得意なことや自然と好奇心を持つことに関して、不均衡な知能の風景を持つことになります。AGIはそのような制約を持たないでしょう。
これはMax Tegmarkの著書「Life 3.0」に戻ります。Maxがポーズレターに署名したので私が彼に対して超懐疑的だと思われるかもしれませんが、壊れた時計でも一日に二回は正しい時間を示すことがあります。マックス・テクマークは彼の著書「Life 3.0」で非常に意味のある貢献をしました。
基本的に、Life 1.0は生物学的基盤だけです。アメーバや木など、脳のないものを考えています。次にLife 2.0は、生命が有機的なコンピュータ、つまり大きな脳を進化させたときです。これらは純粋な生物学的基盤よりもはるかに柔軟で適応性がありました。そしてLife 3.0は、シリコン基盤を持ち、スタック全体が完全に可塑的であるときです。
つまり、AGIをどこにでも置くことができます。人型ロボットに入れることも、車に入れることも、データセンターに入れることもできます。そして自分自身のモデル、自分自身のデータをコントロールすることができます。これはAGIについて考える一つの方法です。
時間圧縮のアイデアに戻ると、今現在それが実際に行っていることは、それが私たちの認知的地平線を超えているかどうかという問題に関して、それは加速剤です。それが実際に行っていること、価値を付加していることは何かというと、私たちがそうできるよりも速く点と点を結んでくれるということです。根本的には時間の節約です。この時点でも、o3が私が根本的に不可能なことを行ったとは思いませんが、文字通り私の何年もの時間を節約してくれました。
私は他の方法では何年もかかっていたであろう情報を学び、他の方法では何年もかかっていたであろうことを理解しました。機能的には、時間投資が現実的ではなかったため、私にはできなかったことを実現してくれました。
AGIが実際どのようなものになるかについてのイメージが形成されつつあります。このツールを賢くなるために使う必要はなく、単に認知的なオフロードをして「私のために解決して、この情報や精神的モデルを内部化しません」と言うこともできます。しかしそれはむしろ自分自身を傷つけることになります。なぜなら学ぶことができないからです。
それは職場の有害な人々の話のようなもので、常に自分の仕事を他人に押し付け、他人の仕事を自分のものとして通そうとするが、実際には自分が話していることを理解していない人です。彼らはただ「ミーティングをやり過ごすのに十分なことを学んだだけ」です。
AIの助けを借りてミーティングをごまかしているだけなら、あなたは助けるよりも自分を傷つけています。これらのモデルを使って知識や精神的モデルを内部化し、認知的地平線を拡大してください。
最後にポスト労働経済学について話します。ポスト労働経済学はいくつかのことに集約されます。第一に測定とメニューです。経済学はすべて測定に関するものであり、その測定に基づいて得られるものです。GDPや利回り曲線や債券市場金利などのような測定があります。
ジニ係数のような他の様々な集計測定もあります。測定があり、介入やオプションのメニューがあり、「この測定に基づいて、この診断は財務省の金利を変更したり、何かを変更したりできるノブがある」と言います。例えば、失業率が高すぎたり低すぎたりする場合、その針を動かすために経済で調整できるものがあります。
測定とメニューがゲームの名前です。ポスト労働経済学が提供する測定とメニューは何でしょうか。これは非常に初期のプレビューであり、ほぼ完成したポスト労働経済理論の世界初公開です。まだやるべきことはたくさんあり、多くの数字を計算する必要がありますが、データはそこにあり、o3は本当に私のためにデータを取得し、数字を計算することを熱望しています。
ポスト労働経済学の主要な問題は、ブルッキング研究所からIMF、世界経済フォーラムまで、全てが合意しつつあることです。彼らは全て、将来的にお金や富の分配において労働がより小さな要素になるように見えると話しています。つまり、労働からの賃金は崩壊していくでしょう。壁に書かれた文字を誰もが読んでいます。
どのように総需要を支えるかということです。総需要は基本的に、市場に商品やサービスを購入するために人々が喜んで出すお金の総額です。現在の経済全体は、消費ベースの経済であり、市場が必要で、すべては需要と供給によって駆動されています。賃金がなければ、何かを需要する能力もありません。なぜなら需要とは単にあなたが欲しいものや必要とするものではなく、あなたが欲しいものや必要とするものに対して支払う能力だからです。
あなたが欲しいものや必要とするものに支払う能力を失うと、市場は崩壊し、経済全体が崩壊します。これはo3が私の調査を手伝ってくれた研究の一部ですが、ゴールドマン・サックスから下まで、文字通りすべての大手の研究所がこれを心配していることを見るのは良いことです。彼らはこの問題を信じていますが、完全な解決策はありません。彼らはこれについて話していますが、解決策はありません。
先ほど触れた経済的エージェンシー指数に戻りましょう。経済的エージェンシーは個人的な指標であり、各個人を見て「あなたはどのレベルの経済的エージェンシーを持っているか」と尋ねます。経済的エージェンシーとは広くあなたの経済的運命に影響を与える能力、労働者の権利、財産権などです。
しかし、あなたがすでに自由市場経済、リベラルな社会、資本主義社会で働いている場合、多くの経済的エージェンシーはすでに組み込まれています。財産権や社会的流動性があると仮定すれば、私は許可なく好きな州に移動することができます。仕事を辞めることもでき、誰でも私を雇うことができます。
私はアメリカ人であるという事実だけで、すでに多くの経済的エージェンシーを持っています。家を買うことも売ることもできます。私が必要とする唯一の許可は銀行からのものであり、銀行は私にできるだけ多くを売りたいと思っています。なぜなら、私は住宅ローンやオートローンなどを支払うことになるからです。
私はすでに多くの経済的エージェンシーを持っていますが、ポスト労働経済学の核心となる要素は、収入と総需要の構成要素としての賃金が減少していくということです。それをどのように支えるか？明らかな答えはUBI（普遍的基本所得）です。
私は投資ベースの未来や財産ベースの未来について話してきましたし、ブロックチェーンなどの実験もしてきました。簡単に言うと、すでに追跡されている3つの主要なカテゴリがあります。多くの経済学者がすでに行ってきた多くの作業を逆エンジニアリングしていて、すでに多くの情報が追跡されています。
経済的エージェンシーの観点から見ると、これは基本的にあなたが使うためにどれだけのお金を持っているかということです。なぜなら、それがネオリベラルな取引であり、あなたの経済的エージェンシーは財布に直接結びついています。お金を持っている限り、あなたは好きなことができ、自由市場で自由に行くことができます。
経済的エージェンシーには3つの主要な構成要素があります。それは賃金（労働とお金の交換から得るもの）、財産（不動産から株や債券などのすべてを含む）、そして移転（政府の手当など）です。財産は受動的収入または残余収入であり、ビジネスの所有権でもあります。完全に受動的である必要はありませんが、あなたが所有すればするほど、より多くの見返りがあります。
移転は政府の配給のようなもので、それは権利付与のようなものです。社会保障、UBI、フードスタンプ、政府から配布されるあらゆる種類のお金です。これが3つのカテゴリ、賃金、財産、移転です。
ポスト労働経済学の経済的エージェンシー指数は、これら3つの指標の複合です。それらの数字の比率を見て、「あなたの収入のほとんどが財産または受動的収入から来ているか、あるいはIPからの残余収入から来ているなら、あなたはすでにポスト労働です」と言います。時間をお金と交換していないなら、あなたはすでにポスト労働であり、問題ありません。
あなたの収入のほとんどが賃金から来ているなら、あなたはポスト労働ではありません。あなたのライフスタイルや生計がすでに政府によって大きく補助されている場合、「百万長者の隣人」で言われているように、あなたは「財政的な外来患者」です。あなたはシステムによって支えられています。それは地方政府から来るかもしれないし、州政府から来るかもしれないし、連邦政府から来るかもしれません。
経済的エージェンシー指数は、賃金、財産、移転という3つの指標に基づく集計スコアです。時間とともに財産が賃金よりも優先されるように比率が変わることを見たいのです。賃金は下がるでしょう。それは既定の結論のように見えます。はい、人間がする仕事は常に何かしらあるでしょう。AIとロボット工学が新しい職業を生み出すかもしれません。
「私はクリエイター、インターネット上のインフルエンサーです」という仕事は消えないでしょうが、あなたがコーダー、弁護士、医師であれば、それらの多くの仕事は消えるか、劇的に減少するかもしれません。だから、総需要を支えるために、労働に対する賃金に本当に頼ることはできません。なぜなら、皆が仕事を失えば、ゲームはおしまいで、すべてが崩壊するからです。
まずこの指標を作成することで、「測定されるものは管理される」という古い格言があります。現在、この経済的エージェンシー指数、賃金、財産、移転の比率は測定されていません。そこで、カウンティレベルで測定します。複数のレベルで測定することができ、カウンティレベル、市レベル、州レベル、国家レベルで測定できますが、カウンティレベルで測定したい理由は補完性の原則です。
これについては以前のポスト労働経済学で話しましたが、補完性は基本的に、ガバナンスであれ経済であれ、すべての決定をその決定を行う能力のある最も低いレベルのガバナンスに押し下げることを意味します。これを行いたい理由は、分散化されたハイブマインドを作成するためです。市場がすでに許可していることを利用します。中央で決定を下すことを望みません。社会主義や共産主義、ソビエトや中国スタイルの共産主義は望みません。
「実際には共産主義ではない」と言う人もいますが、ソビエト連邦や中国のように運営したくないのです。それがポイントです。セマンティクスについて議論するつもりはありません。強い中央権威で運営したくないのです。補完性を望み、決定を周辺に押し出すことを望みます。なぜなら、あなたのカウンティや市について最もよく知っている人々は、そのカウンティや市に住んでいる人々だからです。
経済的であれ何であれ、決定を下すことに最も大きな利害関係を持っている人々は、その地域に住んでいる人々です。補完性は確立された原則です。しばしば補完性は選挙や投票、市民的決定に関係していますが、経済的にもそうすることができます。
私が提案しようとしていること、処理する必要があるデータは、全国的なダッシュボードを作成することです。データは外にあるので、経済的エージェンシーのヒートマップを持つすべてのカウンティのためのダッシュボードを作成します。もし私が正しければ、それは測定を提供し、その測定は診断を提供します。
診断は、経済的エージェンシーが低いカウンティXを見ると、移転への依存度が高く、おそらく財産よりも賃金が高いということです。収入のほとんどが賃金や移転から来て、財産から来ていないカウンティであれば、彼らはポスト労働経済学の準備ができていないことがわかります。彼らはすでに政府の財政的な外来患者であり、仕事に完全に依存しています。仕事がなくなると、そのカウンティ全体が崩壊します。
あなたがしたいことは、そのカウンティを賃金から財産へ、そして移転から財産へと傾けていくことです。それが測定、診断です。そして処方箋や介入があります。処方箋や介入は、カウンティが何をできるかということであり、o3の助けを借りて、カウンティが実際に多くのことができます。
詳細なリストには入りませんが、それは強みと弱みに依存します。すべてのカウンティには不公平な優位性があります。例として、川が流れているカウンティに住んでいると想像してください。今日のほとんどの農村カウンティでは、川は無視され、単に高速道路の障害物として扱われています。しかし、「実際にグリーン・ウェイスト・トレイルやカヌー発着場などのプログラムを導入することで、このカウンティをより魅力的にすることができる」と言ったらどうでしょうか。
できることはたくさんあり、それによって「これは実際にこのカウンティの総需要を増加させるだろう、このカウンティはより価値のあるものになる」と言うことができます。それに伴って、より多くのインフラストラクチャ、光ファイバーとインターネット、より多くの電力インフラを得ることができます。
そして、それらの新しいインフラストラクチャや公共ユーティリティのそれぞれが、共同組合としてそこに住む人々によって集団的に所有されるようにします。共同組合は非常によく確立されています。
あなたがアリゾナのカウンティに住んでいると想像してください。十分な日光があります。アリゾナ州やニューメキシコ州は最も曇りのない日を持っているので、彼らの不公平な優位性は太陽光です。アリゾナの存在しない川の横にグリーンウェイのトレイルを建設する代わりに、集まって「太陽光共同組合を建設しよう」と言います。
そこに長く住めば住むほど、その太陽光共同組合により投資することになり、毎月あなたが部分的に所有する太陽光共同組合からチェックを受け取るだけです。これはほんの一例です。
従業員株式オプションは別の例です。主権財産基金も別の例です。あらゆる種類のものがあります。「それだけですか？それがポスト労働経済学のすべてですか？」と言うかもしれませんが、数年分の仕事を午後の時間で行ったと言ったとき、冗談ではありません。o3を使ってそれを行いました。
これにより、他のいくつかの下流の事柄が促進されます。我々が考案した次の測定は「集団購買力」と呼ばれるものです。集団購買力は、税金や負債を増やすことなくカウンティが動員できる資本の量を見たときのものです。
カウンティの購買力が高ければ、基本的に予算余剰があり、「その予算余剰をどこに投資するか？データセンターを建設するか？太陽光発電所を建設するか？より良いインターネットインフラを構築するか？どのように投資するか？」ということになります。
時間とともに集団購買力を増加させたいと思います。CPPは時間とともに上昇します。CPPはあなたの集団購買力、EAIはあなたの経済的エージェンシー指数です。時間とともに経済的エージェンシー指数が上昇することを望みます。CPPとEAIは高度に相関しており、時間とともに上昇することを望みます。
現在、これらは測定されていません。我々はこれらの測定を作り出し、これはすべてまだ仮説的です。数字を実行し、いくつかの自然実験を行う必要がありますが、カウンティのCPPが高いほど、より多くを自身のインフラに再投資でき、より豊かになります。より多くの人を引き付けるからです。
人間は将来の経済原則であり続けるでしょう。アラスカ州の永久基金、彼らの石油基金は、あなたが何ができるかの別の例です。カウンティに農地や森林地域や漁場などの天然資源がある場合、それを社会化します。
これが促進する行動のセットがあります。それが促進することの一つは、利用されていないカウンティがある場合、「このカウンティには多くの未開発の可能性があるので、実際に農村部に戻ろう」と言う人々を促進します。
あなたはそれを地域的に管理しているため、持続可能性が最も重要になります。良い河口域を持つカウンティに移動する場合、それらの河口域を保存したいと思うでしょう。第一に、それらの河口域は生産的であり、それらの生物群系が健康であることを望みます。森林が健康であることを望みます。
つまり、extractiveには見えないでしょう。例えば、すべての魚を捕り、すべての丸太を収穫して去っていく会社の代わりに、あなたは地域に投資しています。あなたの利益を地元の土地に結び付けることで、循環経済、持続可能で再生可能な技術などにはるかに興味を持つことになります。
このポスト労働経済モデルで、すでに環境の安定化と保存を促進しています。なぜなら、すべてを収穫すると生産が停止し、配当小切手を受け取らなくなるからです。
第二に、頭脳流出を減少させます。基本的に、あなたがある場所に長く滞在するほど、その成功により投資することになります。しかし、より良い機会が他にある場合、人々が移動して去ることを思いとどまらせたくはありません。
これは自然な均衡を見つけることになり、基本的には各カウンティの収容能力のようなものがあります。カウンティが混雑しすぎると、収益の分配が減少し始めるので、人々は「私の月々の小切手はこのカウンティから1,500ドルだったが、今は500ドルだから、より良い場所を見つけよう」と考えるでしょう。
これにより、自然に自己修正する人口分布が生まれます。テクノロジーの仕事、天然資源、その他の望ましい要因により、より多くの収容能力を持つカウンティがあるでしょう。マリブやロサンゼルス郡などは、望ましいからそのままでしょう。より多くの人が来るでしょう。一部の人々は価格が上がって出ていくでしょうが、それは問題ありません。それは今でも起こっています。ジェントリフィケーションは実際の現象です。
しかし、「ロサンゼルスから追い出されて、仕事がないから何も買えない」と言う代わりに、「人口の少ないカウンティに行こう。ロサンゼルス郡からの500ドルの代わりに、この農村部のカウンティから月に2,500ドルを受け取る」と言います。
それにより、富の再分配だけでなく、人口の再分配も起こり、都市は一部の点では非常に効率的ですが、非常に高価でもあるため、他の多くの社会的・経済的ボトルネックが緩和されます。
この話題については文字通り何時間も続けることができますが、アイデアはわかると思います。ポスト労働経済理論を完成させるためにはまだ多くの作業が必要ですが、それは来ています。
簡単に言えば、賃金が必要ないが、まだ生産的で、そこに住んでいる人々が所有権を持つカウンティを作るのを助けると、ポスト労働経済学を解決したことになります。あなたの仕事はカウンティがその資源を管理し、それらの資源を開発するのを助けることです。
あなたが一つのカウンティから別のカウンティに移動したい場合、あなたはそうすることができ、私たちはそのためのすべての枠組みを考え出しました。なぜなら、一つの問題は配当シーカーやレント観光客、配当観光客などでしょう。基本的に、「このカウンティからあまりお金を稼いでいないので、別のカウンティに移動して配当金を吸収してから去ろう」と考えることができます。
あなたはそれをすることができますが、あなたが何をしたいかは、一部の摩擦を作ることです。権利確定スケジュールがあり、あなたの持分を買い入れたり買い出したりするオプションがあり、様々なことがあります。これらはどれも奇妙でも新しくもありません。これらはすべて確立されています。
私が提案している新しいものは、それらの二つの指標（まだ話していない三つ目の指標もあります）と、介入をカウンティレベルで行うべきという考えだけです。繰り返しますが、私は補完性を考え出したわけではなく、これが使用すべき正しい原則です。
文字通り私がしていることは、三つの指標と一連の介入を提案することだけで、すべての介入はすでに現実で証明されています。ポスト労働経済学は仮説的にはすでに解決されています。ダッシュボードをまとめて事例を構築し始める必要があります。
私は間違っているかもしれません。o3が言ったことの一つは、「自分自身にいくつかの質問をしてみてください」ということであり、その一つは「あなたの予測のどれが失敗すると、ポスト労働経済学を諦めることになりますか？」というものでした。私は「良い質問ですね、わかりません」と答えました。
以上で雑談は終わりです。ご視聴ありがとうございました。このフォーマットについて感想を教えてください。超興奮しています。o3は私たちがAGIを感じたようなものです。では、またね。
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