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同じNerf技術を基にしたAIテクノロジーで、写真を3Dモデルに変換できるだけでなく、今ではどんな角度からでもリアルタイムでスポーツを見ることができるようになりました。川崎重工は誰も求めていなかったロボット製品を発表しましたが、多くの人が購入するでしょう。馬から馬なし馬車へ、そして車へ、そしてまた馬へ。
もしスタジオジブリが監督した「ロード・オブ・ザ・リング」がどのようなものか気になっていたなら、AIがカバーしています。Amazonが他の人のウェブサイトをAIで検索し、商品を購入して発送し、すべてを管理して恐らくマージンを取るという計画を知ったとき、それがAmazonにとってどれほど強力になりうるかに私の心は衝撃を受けました。
人工知能とバイオプリンティングのおかげで、歯茎を交換する新しい方法ができました。文字通り、歯の上の口の中の歯茎について話しています。AIのおかげで、近い将来、一人ひとりに合わせてカスタマイズできるようになるかもしれません。
気候変動が実際には起きていないという理由についてのAI執筆論文が大量に出てきており、現在の科学プロセス全体を混乱させています。ザッカーバーグは今日、LLaMAがなぜかオープンソースモデルの新しいゴートであるという、それほどぎこちなくない投稿をしました。
なぜか日本の人々は、西洋の私たちよりもAIロボットやエージェントをより敬意を持って扱います。昔、マーケターが実際に広告を人々に見せて、それが好きかどうかを確認していた時代を覚えていますか？AIは基本的にその概念を笑って「俺に任せろ」と言いました。
トーマス・A・ヴィックが、あなたも私も実は最初から存在していなかったと主張する説を探ってみましょう。存在についての冷静な洞察ですが、まずはこの動画のスポンサーであるQuill Meetingsについて話しましょう。
Macからダウンロードするので、ローカルで実行しているため最も素晴らしいことの一つは、Google MeetでもZoomでもFaceTimeでも関係ないということです。会議を始める前に、Quillbotの録画を開始します。ここをクリックしてYesを押すと、準備完了です。
「アリッサ、どうですか？」
「ディラン、すごく良いわ。ちょっと質問があるんだけど、もし一曲だけ永遠に踊り続けられる曲があるとしたら何？」
「頭の中にずっと振り付けを考えている曲があるの。ローレルの『Holy Water』という曲。とても感情がこもった曲なの」
では会議が終わったとして、アリッサが何を好きだったか思い出そうとします。Quill Meに行って、録画停止をクリックし、ここでAIの魔法が始まります。簡単な処理画面の後、会話の全文が記録され、会議の内容が要約されています。「正しい？Holy Waterというローレルの曲で、感情の深さとエネルギーを与える質が重要な要素だった？」
もし記事や投稿に変換したいなら、「アリッサの選択は、生存には心と精神だけでなく体を養うことも含まれるという理解を反映している」というようにできます。今日の動画のスポンサーをサポートしたい場合は、このYouTube動画の説明欄にあるリンクをクリックしてください。無料でダウンロードして試すことができます。Quill Meetingsにスポンサーになってくれてありがとう。「短い会議を行ってQuill Meetingsのデモを手伝ってくれてありがとう」「どういたしまして、ディラン」
では、実際の野球の試合の実際のアングルから作成されたこのAI生成ビデオをチェックしましょう。補間のようなもので、これはNerf技術、AIテクノロジーであり、実際のカメラ映像の間のあらゆる可能な角度を埋めています。正直なところ、このようなテクノロジーが私たちにスポーツを、特にリアルタイムのライブイベントを任意の角度から見ることを可能にする段階に近づいています。
そしてこの段階から、彼らは人工知能システムに最も魅力的なアングルを見つけるよう訓練し始めるでしょう。おそらく具体的にあなたと私のために。私たちはそれぞれ、見たいと思うすべてのフットボール、野球、サッカーの試合のカスタムアングルを得ることになるでしょう。
AIはスタンドに人々を配置したり、キャラクターに近づけたり、統計を追加したりできます。マトリックススタイルでスローモーションにして、1分後に速度を上げてライブ映像に追いつきながら、重要な瞬間により強烈な体験を提供することもできるでしょう。ホームプレートへスライディングするこのアングルを見てください。それはまるで自然な揺れがあるようですが、実際にはそれは存在しません。
NFLでも、エンドゾーン近くで多くの人が周りに集まって見えなくなってしまうボールを、AIが見せてくれるようになると思います。ここで見つかっているフレームの多くは推定されたものですが、私たちには本物に見えるほど十分に良いものです。なぜそれが実際にボールがどこにあるかを見つけられないのか理解できません。非常に異なるものになるでしょう。
Corioについて話しましょう。これは川崎重工からの製品発表です。ここで見ている映像の一部は完全に実物ではないかもしれませんが、製品自体は実際に会議で発表されました。Big Dogとは異なり、完全電気式ではなく水素動力ですが、これは人間が乗るためにデザインされた4足ロボット車両です。それは馬です。ロボット馬です。狂気の沙汰ですね。
多くの人がこれを欲しがり、実際に購入すると思いますが、誰も必要としていなかったでしょう。これが私たちの近所になるのでしょうか？人々が道路を走り回るのを見ることになるのでしょうか？これはオートバイのようなものでしょうか？
このデモビデオを一緒に見てみましょう。この人は森の中を駆け抜けています。これはダートバイクでもなく、自転車でもなく、四輪バギーでもありません。馬のように動き、関節があります。このデモでは、まさに誰かが馬に乗っているように、跳んだり走ったりできます。
何を考えればいいのかわかりませんが、楽しそうです。余分なお金を持っている多くの人が購入し、使うことになると思います。特に将来的にAIが動物のように動くことを可能にすると、バイクやオートバイでは立ち往生するかもしれない多くの地形を扱うことができます。
世界は生物的な生命が進化してこのような地形をナビゲートするような方法で構築されているので、私たちもそれを模倣して乗るのかもしれません。これはセグウェイでもオートバイでもありません。近所を回るときに使うようなものではなく、コミュニティタイプの場所で人々がただ乗り込みたいときのものでもなく、ゴーカートのようにスムーズなものでもありません。そして今や乗馬もAIの脅威にさらされています。
「グラフィックデザイナー、ソフトウェアエンジニア、安全な職業はもはやない」と言う人もいます。偽物だと言う人もいます。確かにこれらのデモ映像の一部にはCGIが使われていると思いますが、これは本物です。日本で発表された水素燃料エンジン搭載のオフロードロボットCorioは、4つの独立したロボット脚を持ち、ゴム製の蹄があります。
テレンス・ピッキーは別のコンセプトとして、複数の人が同時に乗れるムカデ馬を挙げています。とても癒されそうですね。これはArkからのものですよね？Arkからのものですよね？
「彼は暗黒の地を覆う唯一の指輪を必要としている」
「私は何をすべきか」
「指輪は破壊されなければならない。モルドールの火山に投げ込まれなければならない」
「何があなたを狩っているのか分かっている。彼らは来ている。彼らは指輪を見つけ、それを持つ者を殺すだろう」
「私の剣を」「私の弓を」「そして私の斧を」
「あなたは皆の運命を担っている、小さな者よ。この任務はあなたに与えられたもので、もしあなたが道を見つけられなければ、誰も見つけられないだろう」
「我々の存在に気づかれないことを願おう」
「彼らが来ている。戻らなければならない」
「汝、通るべからず」
「あなたは悪と向き合い、そして打ち負かすだろう」
「最も小さな者でさえ、未来の進路を変えることができる」
「あなたが一緒にいてくれて嬉しい」
このトレーラーの一秒一秒が大好きでしたが、同時にスキルの開発に多くの時間を費やしてきた人々にとっては完全な異常なものであることも理解しています。そうなってしまうでしょう。私はそれをそこまで好きであるべきではないと思います。罪悪感を感じます。それは盗まれたものです。それがそんなに簡単であるべきではありません。
今週私が持った別の「あっ」という瞬間について話しましょう。面白いことに、Webを閲覧するエージェントについて考え、見てきました。彼らはあなたのためにクリックし、物を買うことができます。なぜかアメリカでの製品配送におけるAmazonがどれほど巨大な存在（独占ではないにしても）であり、彼らがEtsyなどのサードパーティーのウェブサイトを閲覧するエージェントを構築し、あなたが探している製品を見つけ、購入し、Amazonのシステム全体を使って配送するかもしれないことに気づきませんでした。
誰が配送するかは彼らにとって重要ではなく、それがAmazonの配送システムであってもUPSであってもUSPSであっても、すべてあなたのAmazonプロフィール内で見つけることができます。注文を検索し、突然彼らは本当に「ワンストップショップ」になります。
このような木製デスクをカスタムで作る職人を見つけ、あなたが何を望んでいるかを説明し、価格を得て、その価格をあなたに提示するかもしれません。多くのテキストメッセージやメールがすべてAmazonが所有するAIエージェントから送られてきますが、あなたにとってはそれがただAmazonの傘下にあるように感じられます。
これは非常に便利なワンストップサービスであり、競争するのが難しいでしょう。しかし、他のAIエージェント、例えばGeminiやChatGPTも同じことができるかもしれません。Apple含め、クレジットカード情報を登録していてWebを閲覧できるAIエージェントを持つ場所ならどこでも機能するかもしれません。
しかし、私はAmazonでのショッピングに慣れているので、これは非常に強力なシステムになるでしょう。既存の商品検索方法に統合できる可能性があります。これはAmazonにとって非常に賢い動きです。もちろん、実際の実行が全てであり、Amazonは現在この機能を使用しています。「Buy for me」と呼ばれ、サードパーティのウェブサイトを閲覧し、Amazonが販売していないものを購入します。
今やAmazonは「ユーザーに代わって購入するだけです。ルイ・ヴィトンのストアは、それがランダムなメールやゲストチェックアウトだと思うでしょう」と言えるのです。しかし、AIが注文を作成し、検索履歴で使用でき、通常通りクレジットカードに請求できるなら、それはすごいことです。AmazonがTeimuなど他のすべてを一晩で取り込む可能性もあります。
Amazonがたとえ人工知能エージェントで遅れをとっていたとしても、他の誰かのモデルを使用して自分たちのシステムに接続するものを構築できるなら、それは兆ドル規模のチャンスになります。商品を販売するすべての他のウェブサイトが今やAmazonの傘下にあるのです。
次は歯と口と歯茎について話しましょう。確かに話題が変わりますが、シンガポール国立大学の研究者たちが3DバイオプリンティングとAIを使用して、カスタム歯茎グラフを作成する新しい方法を開発しました。歯科医ではないので調べましたが、歯茎グラフとは、歯科医が行う処置で、通常は口の上部から組織を取り、歯茎の領域に再配置して取り付けるものです。
これは歯茎が時間とともに後退したり、虫歯があったりする場合に、露出した歯の根を覆うことが目的です。歯茎が後退すると、虫歯が深くまで進行し、根管治療が必要になる可能性があります。積極的なブラッシングでも歯茎は後退することがあります。
今や患者の口から組織を取る旧来の方法の代わりに、この新しいアプローチでは軟組織プリンターと細胞の成長と安定を助ける特別なバイオインクを使用します。AIが役立つのは、最適な印刷設定を絞り込むことで処理を迅速化することです。モデルを訓練して、この人のためにこの歯にグラフトを完璧に印刷する方法を見つけます。
これは先ほど見た野球の例とは全く異なりますが、Nerf技術のように、歯と口の写真を異なる角度から数枚撮影するだけで正確な形状を把握し、この軟組織を印刷できるようになるのです。これは患者にとってより正確で快適な体験であり、手術時間も大幅に短縮されます。
私はAIと歯茎グラフト、3Dバイオプリンティングに完全に賛成です。今後さらに多くの3DバイオプリンティングとAIの進展が見られるはずです。最終的には臓器や皮膚移植など、様々なものを印刷できるようになるでしょう。特に幹細胞研究と組み合わさると、今後5年間で報告すべきことがたくさん出てくると思います。
次にAI研究がどこで間違った方向に進む可能性があるか、特に嘘をついたり何かを隠したりするのではなく、人々の生活に偽の議論を大量に流し込むことで欺く可能性のある世界について話しましょう。
個人的に、例えば「喫煙はがんを引き起こし、多くの健康上の悪影響をもたらす」という真実があるとして、それを隠蔽する形で何千人もの科学者に資金を提供し、喫煙を擁護する議論を科学的な方法で書かせ、査読付きの出版物に掲載しようとすることで、真実を埋もれさせるような抑圧の形態だと考えています。
これは真実を存在させないという形の検閲ではなく、ガラクタの中に埋もれさせ、事実の現実を人々に見せない形の検閲です。人為的気候変動を否定する controversial な論文があり、これが議論を巻き起こしています。これは全てGrockによって書かれたものだと言われており、Grockは非常に無検閲で、このような内容を喜んで書くようです。
私はそれを許さないべきだとは言いませんが、特定の議論を、真実を求めるのではなく科学の勝利を望まない特定のアジェンダのために利用する人がいることを意識すべきです。多くの気候変動に懐疑的な人々がこれをソーシャルメディアで宣伝し、専門家はこれが誤情報に満ちていて、怪しげな情報源を使用し、透明に査読されていないにもかかわらず、「画期的なAI研究」と呼んでいます。
もちろん、それでも一般の人がこれを読んで、良い科学だと思うことを止めるものではありません。研究者はこのようにAIを使用すると、特にAIの役割が不明確な場合、偽りの信頼性と中立性を与える可能性があると警告しています。批評家はまた、共著者の一人が化石燃料産業との関係で知られていることや、論文の急いだレビューがさらに警告を示していると指摘しています。
要するに、AIによって書かれているからといって、それが科学的であるとは限りません。しかし、私は心の奥底でAIが多くの良い科学を作り出すのを助けると信じています。ニワトリと卵のようなもので、一部の人々はこのツールを実際の正当な科学に使用し、より優れた答えを得ています。一部の人々は議題のためにそれを使用しており、この例はもしかすると議題の角度に近いかもしれません。
これはすべて私たちが仕分けなければならないものであり、科学の未来のためのAIエージェントの荒々しい市場になるでしょう。LLaMA 4 Behemoth は2880億のアクティブパラメータを持ち、おそらくFacebookが所有するすべてのデータ、ウェブ全体、全ての合成データで訓練されています。16の専門家モデルが関与し、合計2兆のパラメータを持ちます。
そして、Behemothモデルから訓練されたと思われるバリエーションがあり、興味深いことにLLaMA 4 Scoutは単一のGPUで実行でき、ローカルで実行できることを意味します。彼らのMaverickモデルはおそらく多くの人々がクラウドシステムに組み込む可能性が高いものです。十分な規模であれば、大きなサーバーを実行し、自社や自社のアプリでそれを実行できます。
MMUスコア（大規模マルチディシプリナリー理解とリーズニングベンチマーク）で73.4を獲得しています。これは11,000以上の大学レベルの科目知識に関する複数のモードの質問を含むベンチマークです。大学の試験、クイズ、教科書、ビジネス、科学、健康、医学、芸術、デザイン、人文科学、社会科学などから収集されています。
LLaMA 4がGemini 2.0 Flashを上回っています。2.5と比較していないのですが、それもオープンソースではないのでできません。DeepSeekとも比較できません。それはマルチモーダルではないからです。GPT-4Oもそれに追いつきません。非推論モデルの4Oと比較すると、あらゆるパラメータで勝っています。1000万トークンのコンテキストウィンドウ、つまり500万語を処理できます。
Scoutモデルは1 GPUで、文書要約やパーソナライズされた体験に最適で、ScoutとMaverickは現在開発者に無料で提供されています。自分のビジネスモデルに組み込み、独自のファインチューンモデルを構築して、どのようなエージェントが生まれるか見てみましょう。
「本日、最初の2つのオープンソースLLaMA 4モデルをリリースします。さらに2つが控えています。最初のモデルはLLaMA 4 Scoutで、非常に高速でネイティブにマルチモーダルであり、業界をリードするほぼ無限の1000万トークンのコンテキスト長を持ち、単一のGPUでの実行を前提に設計されています。これは170億のパラメータを16の専門家で持っています」
ところで、16の専門家という点は、それが単に1つの大きなモデルではなく、オープンソースであり、かなり詳しく知られているため、実際には非常に興味深いことです。16の専門家のうち、一部はデータタイプの専門家です。テキスト重視の専門家、画像重視の専門家（画像生成ツールなど）、ビデオ重視の専門家などがあります。
また、専門分野によっても分けられています。推論の専門家、コーディングの専門家、数学の専門家、会話の専門家（人間らしいエージェント）などです。言語もあり、多言語専門の専門家システム、英語のみ、非英語のみといった3つのモデルがあります。
これは一部の言語がそれほど多くのデータで訓練されておらず、「低リソース言語」であるためで、英語や中国語などの主要言語と競合しないように分離しています。また、ドメイン知識の専門家もいます。科学的、技術的、創造的（より会話やライティング、想像力に関するもの）対純粋な科学的事実などです。
これら16の専門家モデルはすべて、これら4つのオープンソースモデルすべてに集まっています。これは大きなニュースであり、非常に強力なオープンソースシステムになるでしょう。少なくとも現時点では、確実にDeepSeekを圧倒するでしょう。オープンソースの世界では、少なくとも現時点ではMetaが再び最上位に戻ってきたようです。
次に、文化がロボットとAIエージェントにどう適応しているかについて話しましょう。新しい研究によると、日本の人々は西洋社会の人々よりもロボットやAIエージェントをより敬意を持って扱うことが示されています。
この研究からのいくつかの興味深いポイント：一般的に、すべての文化の人々は、協力的な人間よりも協力的なロボットをより搾取する傾向があります。結局のところ、「ロボットには傷つける感情や気持ちがないので、彼らの親切さを利用しよう」と考えるからです。
しかし、その搾取の程度は文化によって確実に変わります。研究によると、アメリカ人とヨーロッパ人は協力的な機械を搾取することにより快適である一方、日本の個人はロボットを虐待することに対して、人を虐待することとほぼ同じくらい罪悪感を感じるようです。
日本が他の多くの国よりも丁寧で親切で共感的であることは知られていますが、この場合、文化的な違いが東京のような場所での自律走行車の受け入れと統合をより早める可能性があるかもしれません。
日本文化は単純にロボットをより平等に扱い、社会がより「彼らは私たちと同じ」と言う可能性が高く、コミュニティや社会が彼らが周りを運転したり、お金を稼いだり、人間が社会でするのと同じように物事をする機会を与える可能性が高いかもしれません。
自動配送車が食料品の配達を完了しようと急いでいる場面を想像してください。あなたは長い間待っていた友人との夕食に遅れそうになっています。忙しい交差点で、あなたも配送車も同時に到着します。通常の交通エチケットでは配送車が先に行くべきですが、あなたはそれが曲がるスペースを与えるために減速しますか、それともそれが止まってあなたを通すことを期待しますか？
「遅れたくない、あれはただのロボットだ、邪魔するだけだ」と思うかもしれません。「あれはAI運転の車だ、私のために止まるだろう」と。その心理の背景をもっと知りたければ、研究者は違いが罪悪感に由来すると示唆しています。西洋人はロボットを搾取するとき、あまり罪悪感を感じません。一方、日本人はロボットでも人間でも平等に罪悪感を感じます。とにかく罪悪感をたくさん感じるのです。
罪悪感はマーケティングのために人工知能によって確実に利用されるでしょう。昔は実際に広告を人々に見せ、「どう感じますか？嫌悪感？誘惑？罪悪感？」と聞いていたことを覚えていますが、今ではAIエージェントを使ってそのすべてをシミュレートできます。
マーケターは製品が市場に投入されたときの挙動をシミュレートする方法を基本的に開発しました。なぜならそれはすでに異なるタイプの数千人の人々でテストされているからです。しかしそれらはすべてAIエージェントで、特定のペルソナを取るように指示されており、時には名前や年齢を与えられています。
彼らには特定の国や世界の特定の地域で育った背景があり、特定の言語を話し、特定の考え方をします。そして彼らに、開発中の製品や市場に出す予定の製品について質問します。もし広告もまた拡散モデルなどを通じて生成されたものであれば、例えばFacebookなどのテキスト広告であれば、GAN（敵対的生成ネットワーク）システムを持つことができるでしょう。これは教師と生徒の関係、あるいは作成者と審判の関係のようなものです。広告を作成し、審判する広告を持ち、それを視聴者に投げかけ、どのように反応するかを見て、このエージェントがより良い生成方法を学習する仕組みです。
これはシステムがGoやチェスのようなゲームで超人的になったのと同じ方法で、今やFacebook広告のような画像の生成でも超人的になれるのです。この場合、広告をテストする古い方法は少人数の人間を対象に行うことでしたが、今ではそれは時代遅れです。
この記事で述べられているようなDavidというAIシステムがあり、感情的反応、注意レベル、記憶の再生、顧客の対話を迅速に予測します。これは何百万もの人間の反応によって情報を得て、これらの要素を測定し、広告の効果を向上させる方法について詳細なガイダンスを即座に提供します。
ブランドの観点からは素晴らしいことで、コストのかかるマーケティングミスを避け、より的を絞った感情的に魅力的な広告を作ることができます。欠点は、私たちがはるかに磨かれたターゲット広告の犠牲者になるということで、私はそのコントロールが欲しいわけではありません。
私が欲しいのはその逆で、私の環境を調整して、私をより賢くより回復力のある人間にし、ファストフードやがらくたなど、買う必要のないものに対して影響を受けにくくするシステムです。だから私はこのシステムが構築されることは好きですが、その理由とその背後にあるお金の目的は好きではありません。
トーマス・A・ヴィックがMediumに投稿した記事について話しましょう。「あなたは存在したことがない」もし誰かがこう言ったら、あなたはどう言いますか？「あなたは自分自身をとても独特な雪の結晶のように考えているかもしれませんが、実は頭の中の声と戦っているだけで、実は戦いも声もなく、あなたが自分自身ではないふりをしているだけなのです」
これが議論の核心であり、私はすべてにおいてこのように考えるべきだとは示唆していませんが、食べ物のような考えと、自分自身を自分の心との奇妙なゲームに閉じ込められている人として考えることから学ぶ可能性のあることがいくつかあります。
私たちは自分の考えと戦います。少なくとも私はそうします。頭の中で「こうすべきだった」とか「やるべきことのリストはこれだ」とか「これをすれば達成感が得られる」と考えていますが、実際には戦うための別の「あなた」は存在しません。
個人的に記事とは関係なく何度も考えてきたことですが、時々私が「裁判官、陪審員、そして刑執行人」であることは奇妙だと思います。これは自分の頭の中で、その日やりたかったタスクを設定し、それができなかった場合、自分自身を失敗者として罰するのは自分自身だということのメタファーです。
「ああ、なるほど」と思いました。目標を設定し、裁判官のようにそれを達成したかどうかを測る陪審員でもあり、そして「今、あなたは罪悪感を感じなければならない」と決める刑執行人でもあります。そして罪悪感を感じると、ファストフードやアイスクリームを食べることもあります。
全てがここにあるのは狂気です。全て私自身です。システム全体を修正し、目標のハードルを下げて、また別の成功した日として自分自身を褒め、そして祝うこともできたのです。
しかし、彼は悪い考えを制御しようとするパラドックスについて話しています。良い考えも悪い考えも同じ意識の海の波にすぎないのに、私たちはそれを混乱させます。神経科学はある意味でそれを裏付けており、私たちの脳は意識する前に決定を下していることを示しています。
これは自由意志の感覚を粉砕する可能性があり、心は自分の歯を噛むことができないのと同じように、自分自身を修正することができないことを意味します。意味がありません。
瞑想は効果的なように思えます。考えから一歩下がって、それに気づき、介入し、脳にただポップアップするものにより気づくようになります。しかし、彼の主張もあります。それは、より多くの思考によって脳を静めようとすることは火に火を付けるようなものだということです。
瞑想が本当に役に立たないと主張しているようです。完全に同意するわけではありませんが、何か真実があるかもしれません。真の自由は、あなたが自分の考えではないことに気づくことからしか来ないのです。考えから一歩下がることではなく、あなたがそれらではないことを理解することなのです。
最初から、あなたとそれらの間に何も分離するものは存在しなかったため、制御する必要はありません。ちょうど海がその波から逃れられないように。
最後のビデオをチェックしています。3,900ビューで、それなりですが、平均よりやや少なめです。Anthropicの論文、ブラックボックスについての深掘りがとても魅力的だと思ったのですが、タイトルやサムネイルとしては良くなかったのかもしれません。
平均より下回っていることがわかります。それでも興味深い内容だと思うので、このようなビデオを作っています。そして、実際に好きだった人たちは通常よりも高いリテンションを示しています。コアな視聴者は興味深いと感じたようです。
「Anthropicの論文について聞いたとき、驚きませんでした。恐ろしくも美しい。解釈からより多くのことが来ることを待ちきれません。これは素晴らしい歌詞になりそうですね」
「その3D技術の話を聞くと、なぜUbisoftが良いゲームを作れなくなったのか疑問に思います。lol 彼らはただそれを使って、自分たちのゲームがクソだと教えてもらうべきだったのに」
「なぜただUbisoftを嫌うの？」
Geminiは、Ubisoftの不適切な決断の10の例を見つけました。2014年の「アサシン クリード ユニティ」のローンチ、2021年のUbisoft QuartzとNFT、シングルプレイヤーゲームでの積極的なマイクロトランザクション、E3デモからの視覚的ダウングレード。
2020年に最高潮に達した職場での不正行為に関する申し立ての対応、セクシャルハラスメント、人種差別、有害な職場文化に関する広範な申し立て、主要フランチャイズの過飽和。
AC Unityに関するUbisoftの謝罪を編集しているようです…Ubisoft株の急落について読んでいます…60ドルのゲームで10ドルの経験値ブーストは過度に押し付けがましく感じます…今は有害な職場スキャンダルについて読んでいます。
7分待ちましたが、今やUbisoftがなぜクソゲームを作るかについての徹底的に調査され、よく裏付けられた理由があります。これは面白いです。
Ubisoftがなぜクソゲームを作るかについてのコメントが、彼らがクソゲームを作る10の事実に変わり、深い調査が行われ、歌に整形されました。聞いてください。そして聞きながら、AIが紀元前1000年から2100年までのベッドの進化を想像した映像をご覧ください。
チャンネル登録して、次の動画でお会いしましょう。
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