25,283 文字
(冒頭) 例えば、とても速い宇宙船があるとしましょう。それでも三次元空間のどこかに向けて、その方向にズームしていく必要があります。中国は45年間ほど鍛え続けてきて、本当に本当に本当に信じられないほど強くなっています。学術ジャーナリストたちは「ああ、企業は邪悪だ」と考えるでしょう。このポッドキャストですべてを語り尽くしたと思います。これは私たちがやった中で最も気に入ったポッドキャストでした。バラジはいつも素晴らしい。スリニヴァサンはアメリカの起業家で投資家です。彼はカウンシルの共同創設者で、コインベースの元チーフテクノロジーオフィサーでした。これらのファンデーションモデル企業が何千万ドル、何億ドルという資金を調達していることについてどう思いますか？頑張ってほしいですね。明らかに、コントロールがなければわからないですよね。ドカン！頭が爆発、ヘッドショットですよ！FDAそのものについてケースコントロール研究をやっていないわけです。
今日はハイアルケミーの特別エピソードをお届けします。実はシンガポールのネットワークスクールから中継していて、バラジがここにいます。彼は紹介するまでもありません。起業家、投資家、哲学者、社会と文化の予言者とも言える人物です。バラジ、調子はどうですか？
うん、とても良いよ。ここに来れて嬉しいよ。先ほど遺伝学についての講演をステージで行ったところだけど、実は普段は人々があなたを語らない分野から始めたいと思います。人々はあなたを暗号通貨や政治、ネットワークスクール、ネットワークステートなどで知っていますが、私がいつも興味深いと思っていたのは、あなたが遺伝学から始めたことです。
そう、そうなんだ。カウンシルについてもう少し教えてください。あなたはスタンフォードでさまざまな計算ゲノミクスの研究をしていましたよね。それについて、そしてカウンシルをどのように始め、なぜそこに至ったのかを教えてください。
実は、別の人生なら、私はただの学術研究者のままだったでしょうね。Google Scholarで5,000回ほど引用されているんですよ。それは25年前の私にとってはとても重要な指標でしたが、今日では全く重要ではありません。しかし、私はゲノミクスに興味を持っていました。それがゲノミクスと呼ばれる前から、DNAやそういったことすべてに。部分的には、90年代に長寿に興味があったからです。
ヴィカム・セスという作家をご存知ですか？彼は詩的な文体の作家で、「ゴールデンゲート」という本を書きました。それは実際には詩のようなもので、本全体が韻を踏む文章で綴られています。とても珍しい形式です。美しい本なのですが、終わり近くはとても物悲しく、「彼らはみないつか死ぬだろう」といった部分があります。私はおそらく10万人に1人の反応をしました。本を投げ捨てて「絶対に違う！」と叫び、スタンフォードの会報を開いて「テロメアについてどうやって学べばいいのか、これをどうやって修正するのか」と考え始めたのです。
それは何年頃のことですか？大学生か大学院生の頃？
90年代後半くらいです。
ちょうどヒトゲノムプロジェクトが進行していた頃ですね？
そうです。その頃、バイオインフォマティクスが学問として成立し始めました。それ以前は十分な情報がなく、コンピューターもインターネットも十分に発達していませんでした。データ収集も不十分でした。しかし基本的に、90年代にヒトゲノムプロジェクトとインターネットがほぼ同時期に出現したことで、人々はDNAを見てそれをインターネット上に置き、他の人々がそれを分析できるようになりました。そこから「ドライラボ」という概念が生まれました。生物学において、ピペットなどを使わずにデータを分析して結果を生み出す場所です。
初期には、私はヒトゲノミクス、集団ゲノミクス、ワーファリンコンソーシアムなどの薬物投与量など、ゲノミクスのさまざまな分野で働きました。最終的に私は次のような結論に達しました。学術プロジェクトで、例えば遺伝子型検査に1行あたり1,000ドル（実際にはもっと）かかるとすると、1,000人を検査するのに100万ドルかかります。しかし、1行あたり100ドルでも利益が出せれば、1,000行やった後にお金が尽きることはなく、むしろお金が蓄積されていきます。
これは非常に単純な計算ですが、当時は明白ではありませんでした。各行でわずかな利益でも出せれば、実際に分析するのに十分なデータを収集できるということです。政府からお金を乞う必要もなくなります。補助金の問題は、それが減速することです。減速するので、より多くのお金を得るのが難しくなります。しかし、自分でデータを蓄積できるものを構築したらどうでしょうか？
当時、私は準リバタリアン的な直感を持っていましたが、ビジネスとは何か、P&Lとは何かなど、そういったことを本当に理解していませんでした。実際、ビジネスが難しいのは数学やコンピューターの面であり、他のすべては些細なことだと思っていました。もちろん、それは完全に間違っていて、そのすべてを学ばなければなりませんでした。
結局のところ、多くの試行錯誤を経て、大きな会社を築きました。その全体験から私が得た最も重要なことは、FDAが世界の健康にとって主要なボトルネックであるという事実です。
会社を始めたのは何年でしたか？
2007年です。基本的に、主な約束は「遺伝子パネルを使って、本人のリスクには影響しないが将来の子供には影響する可能性のある遺伝的マーカーのキャリアを特定しよう」というものでした。これは約20年前のことです。
2000年代初頭、人々はまだポリジェニックリスクのコードを解読していませんでした。古典的なメンデル解析ですね。私の見解では、一般的にやってはいけないことは、PhD.comです。PhD.comとは、基礎科学的発見を時間制限のある.com形態で機能させようとすることです。
多くの人がそれをやりますよね。PhD.comは決してうまくいきません。なぜなら、会社を構築しようとしながら、核心的な発見をしようとしているからです。それは完全に異なる種類のことなのです。
100％同意します。人々がそのようなことをすると、彼らは非常に…時々、青い月の下でバイオテックで成功することもありますが、ほとんどの場合、彼ら自身が失望するよう設定してしまいます。通常やりたいことは、「ここにはこれだけのアカデミックな研究がある。少し退屈になってきた、2〜3年あるいは5年前のものを効果的に製品化しよう」ということです。
まさにその通りです。それはもはやアカデミックに刺激的ではなく、基本的に機能するもので、難しい部分はロジスティクスと実装です。何かを拡大するのはいつも難しく、そこから新しいことを学ぶのです。
全くその通りだと思います。ある種の知的フロンティアを製品化するようなものです。最先端の最先端ではなく、エッジのエッジではなく、少し手前の部分を製品化する。その場合、遺伝子パネルでの古典的なメンデル解析は…顧客はそれが存在することさえ知らないわけです。
その通りです。市場にとっては斬新なものなのです。考え方としては、基本的な技術的な火は非常に信頼性が高くなければなりません。それが全体を駆動するエンジンだからです。そのため、私はメンデル病を選びました。
もう一つ重要なのは、PhD.comのもう一つのバージョンがあることです。企業が論文を発表しようとするときです。これは20年後の今では少し違うかもしれませんが、むしろ悪化しているかもしれません。学術ジャーナリストたちは「ああ、企業は邪悪だ」と考え、論文査読の戦いに挑まなければなりません。3ヶ月後に査読者3番が刺し、書き直して別のジャーナルに提出し直す…そんな感じです。
このため、あなたの製品を有利にする技術的結果を企業として確立するのは非常に難しいのです。その回避策は、先ほど言ったように、他者によってすでに発表された研究に行くことです。あなた自身が製品を売るための科学的発見をしているのではなく、誰か他の人がその解釈を生み出しており、あなたはただの中立的な実装メカニズムである、という意味では「分散化」されています。
ハーバードや、スローンケッティング、メイヨーなどから誰かが遺伝子型-表現型の関連性を開発しており、あなたはそれをパッケージ化し、バンドルするだけです。一からそれを確立しようとしているわけではありません。十分な規模を得た後で、そのデータを使って、より革新的なモデルを見つけることができます。
まさにその通りです。私が説明していることの多くは、おそらく明白かもしれませんが、今述べたことは、企業の20％から30％を殺してしまうものです。会社の初期段階で技術的な火を発見しようとする人々、または会社に利益をもたらす技術的結果を発表しようとする人々です。
論文発表に関して、知らない人のために言うと、医療での多くの償還、クリニックによる多くの採用は「論文がありますか？それは査読されていますか？」というところから始まります。彼らが査読が意味するものは「事実確認された」などと考えています。実際には、査読の良いモデルとは、学術研究者のプライベートソーシャルネットワークがあり、3つの「いいね」があれば投稿できるようなものです。
結果として、大学を中退する学部生、古典的なザッカーバーグやゲイツのような例がありますが、実際には多くの教授や大学院生も中退するという現象が起きています。
それで、なぜメンデル病なのか？基本的にメンデルはこれらすべての条件を満たしていました。技術的には、何百ものメンデル病が知られており発見されていました。私たちはシスティックフィブローシスや鎌状赤血球を発見したわけではありません。それらはすでに存在していました。捻転ジストニアなど、これらのことについては何年も前から論文がありました。脊髄性筋萎縮症なども同様です。
まず、私たちはそれを発見していませんでした。次に、既存の研究機関、多くの人々、患者グループがそれぞれの病気についてより多くの検査を望んでいました。SMA（脊髄性筋萎縮症）の子供を持った母親以上にSMAの検査を望む人はいません。これは既存の人口統計で問題を解決するものであり、新しい問題を考え出すわけではありませんでした。
それは異なる市場グループの連合のようなものでした。第三に、それは明確なことであり、完璧なものでした。それはすでに知られていることであり、人々はこれについて検査されるべきだと書いていました。しかし、私たちはいくつかの興味深い精神的な落とし穴に遭遇しました。
大きなものの一つは、かなりの数の人々が、私たちがあまりにも多くのものを検査していることに怒っていたことです。典型的ですね、でもこれらの同じ人々は、「未来はゲノムにある」などと書いた論文を発表していることがよくあります。
特に、インフレーションのポイントは次のように長寿に対応します。現在の金融システムは、ケインジアンの考えでは、ハイパーインフレーションは悪い（通貨の50％が月単位で減価するような）とされています。しかし、デフレーションも悪いとされています。それは流動性の罠につながり、人々はお金を貯め込んで何もしなくなるからです。だから、少しのインフレーションは良いとされています。基本的に、毎月毎年少しずつ富を失うことは良いことだとされているのです。
これは医学と非常に似ています。医学では、突然死は悪い（これをハイパーデスと呼びましょう）が、寿命延長は奇妙なことだとされています。だから、毎月少しずつ死ぬことは良いことだとされています。これは非常に似ています。金融システムは毎月少しずつ富を失うことを望み、医療システムは毎月少しずつ健康を失うように設定されています。そしてこれに抵抗し、実際にデフレーションは良いこと、寿命延長は良いことだと言うことは、非常に奇妙なことだと考えられています。これは逆転した道徳的前提です。
例えば、私の友人であり同僚であるブライアン・ジョンソンは、彼がやっていることの多くは表面的には20世紀の医学のように見えます。実際、表面的ではなく、それは20世紀の医学です。検査、ボックスプロットなど。彼がトロールしても目的があります。彼はトロールしてから引用を提供するのです。まさに私の心にかなう人物です。彼はトロールしてから引用を提供し、データを提供します。
しかし、彼がビットコインのようにやっていることは、その基本的な前提、道徳的前提を覆すことです。その前提とは、少しずつ死ぬことは実際には良いことではないということです。ある人々は「ユニバーサルヘルスケアがないなんて」とひどく怒りますが、彼らが怒っているのは、83歳で死ぬかもしれない人が85歳まで生きられなかったということです。しかし、もし彼らに「なぜ人々はそもそも死ぬのか」と聞けば、彼らは奇妙な顔をして「それは変だ」と言うでしょう。
彼らはほとんど問題を解決しようとせず、ただ皿の上のマッシュポテトを動かしているようなものです。理解できますか？彼らは「プラス1〜2％」程度で、ユニバーサルヘルスケアについて非常に怒りますが、ユニバーサルヘルスケアでは十分ではありません。あなたには永遠の命が必要なのです。問題をそのように再構成すると、ラリー・ペイジの素晴らしい言葉があります。「10倍は10％より簡単だ」と。
文字通り、加齢を病気として取り組む方が、すべての症状を治療するよりも簡単かもしれません。実際、これはAIでも見られました。トランスフォーマーが機械学習の多くの異なる種類の問題を一つの形式で解決するようなものです。光学文字認識や画像ラベリング、画像分類、要約、分類など、15の異なる種類の問題がありましたが、それらすべての特別なケースが一種のものにバンドルされました。
上流の介入がいくつかあり、ある意味で未来に戻りつつあるのです。大きな効果を持つ薬に戻りつつあるのです。FDAが20世紀を通じて行ったのは副作用を最小化することですが、それは効果を最大化することとは同じではありません。効果の大きさを最大化することは、実際にはカフェインのようなものです。臨床試験をする必要はないかもしれません。効果の大きさがとても大きいからです。
これは全く異なる領域のように思えるかもしれませんが、もし私たちが両方ともGoogleを持っていて、私がいくつかの文字を入力して検索結果を得るとして、同じ文字を入力してその実験を複製した場合、基本的に同じ検索結果が得られます。入力と出力は、あなたが実行するのに非常に安価で、結果は非常に決定論的で、再現可能で、アーカイブして他の人に見せることができます。
生物医学では、効果の大きさが小さいほど、何かが起こったかどうかを判断するために統計的な顕微鏡のようなものが必要になります。効果の大きさが大きなものに移ると、多くのもやもやが取り除かれ、それが機能することは明らかになります。これは近代以前の時代の薬のようなものです。
例えば、バンティングとベストが1型糖尿病の治療のアイデアを思いついたとき、彼らはケースコントロール研究を行いませんでした。彼らがやったことは、基本的にインスリン補充による糖尿病の治療という概念を考え出し、最初に犬でテストし、次に自分たち自身と人間のボランティアでテストしました。それが機能することがわかりました。それは1921年から1922年頃のことで、1923年にはイーライリリーが北米大陸全体の生産を拡大し、彼らは生化学のノーベル賞を受賞しました。
これは製薬がソフトウェアの速度で動いていた時代です。基本的に、コンセプトから驚異の薬へ。これはFDA以前ですか？FDAはいつ設立されましたか？
FDAの前身は1906年にありました。「ジャングル」という本から生まれたものです。食品の純度に関する公衆の懸念を引き起こした本です。しかし、現代のFDAは、私の記憶が正しければ、1930年代初頭のエリクサー・オブ・サルファニラミド事件の後でした。基本的に、子供たちが咳止めシロップのようなものを飲んで死亡し、フランクリン・ルーズベルト大統領が現代のFDAに権限を与えました。
この問題は、これらの規制機関が立ち上がる方法です。日常的に規制に対処するとき、それは世界で最も退屈なことですが、規制自体が生まれるときは常に退屈ではありません。サリドマイドがFDAにつながり、9/11がTSAにつながり、エンロンがサーベンス・オクスリー法につながるような大惨事があるのです。
その論理は「何かをしなければならない、これは何かだ、だからこれをしなければならない」というものです。明らかに、何かをしなければならないことの空間は非常に大きく、規制の厳格さを増すことだけを指摘するのは実際には間違ったパラダイムです。理由は、実際にはズームアウトして規制を二項分類器として考える必要があるからです。
二項分類について説明しましょう。組み立てラインのウィジェットのように多くの薬が通過していると想像してください。それぞれについて、良いかどうかを判断したいです。良ければ市場に出したい（ポジティブ）。良くなければ市場に出したくない（ネガティブ）。悪ければ市場に出したくない（ネガティブ）。悪いのに市場に出してしまった場合（ポジティブ）。
つまり、4つの可能な結果があります。真陽性、偽陽性、真陰性、偽陰性です。これは2×2のマトリックスで、それらが良いか悪いか、そしてそれらを良いか悪いかとマークしたかどうかです。これは二項分類の問題であり、機械学習の基本的な問題です。スパム分類、マルウェア識別などでこれを行います。
今、あなたは薬の申請を検討しており、そこからいくつかの特徴を選び、基本的に承認すべきかどうかの推定を行うとします。そして、これは非常に重要ですが、あなたが正しかったかどうかを確認する方法があります。つまり、あなたが言ったことにもかかわらず、人々がその薬を選択できる管轄区域があるということです。
理由は、FDAがしばしば「規制科学」やケースコントロール研究について多く話しますが、彼らが行わないのはFDA自体に対するケースコントロール研究です。ここにFDAがある管轄区域があり、ここにFDAがない管轄区域があります。健康結果はどうでしょうか？彼らは実際に価値を加えていますか？コントロールがあってこそわかることです。ドカン！頭が爆発、ヘッドショットですよ！FDAそのものについてケースコントロール研究をやっていないんです。それをやりましょう！
それをどうやって行うのですか？ネットワークスクールを始めるか、基本的に州レベルの承認を持つことです。これを実践的に行う一つの方法は、米国にはこれらすべての州があり、メイヨークリニックやハーバードなどがあります。米国の州内で、あるいはこれをグローバルに行うことができます。
秘密の一つは、FDAの専門家パネルはしばしばこれらの異なる地域の学校のすべての教授や人々で構成されているということです。あなたができることは、それらの地域にローカルレベルで基本的に薬を承認する能力を与えることです。ハーバードがそう言うからマサチューセッツ州用に承認し、シダーサイナイがそう言うからLAに承認します。なぜなら彼らはそこに強力な地域の医療ブランドを持っているからです。そうすれば実際に管轄区域間の規制競争が生まれます。
歴史的にFDAはこれに反対してきました。例えば、サリドマイドはヨーロッパで承認され、一部の赤ちゃんが手足を失いました。そのため、彼らは「いいえ、私たちはすべての医療イノベーションをグローバルにロックする必要があり、誰もFDAの前に何も持つことはできません」と言いました。そしてアメリカは基本的にその規制を輸出します。なぜなら、結局みんながFDAの規制に従うことになるからです。彼らは独立して審査する資源を持っていないのです。
これは実際、世界で最も重要な概念です。それは「規制の調和」と呼ばれています。あなたが説明したことです。なぜそれが起こるのか？FDAは規制を輸出し、FAA（連邦航空局）やSEC（証券取引委員会）も同様です。なぜ彼らはこれをするのでしょうか？
もしあなたが連邦規制当局のトップになったら、何をしたいでしょうか？大企業のCEOになったとしましょう。あなたは何をしたいですか？利益を増やし、新しいビジネスに移行したいでしょう。同様に、大規模な規制機関の長になった場合、その範囲を拡大したいと思うでしょう。基本的に、彼らはお金ではなく力に関心があります。
範囲は規制当局にとっての利益の双対です。それは「我々はJテスラを規制していなかったが、今はしている」「我々は医療アプリを規制していなかったが、今はしている」と言うことを意味します。私たちの範囲をこの分野やあの分野に拡大しました。別の方法は「ハンガリーのFDA、まず我々はそれを設立しました」と言うことです。なぜ彼らは米国FDAの同類を持っているのですか？なぜなら規制が輸出され、第二に、彼らはハンガリー・アメリカ規制条約で我々のガイドラインを採用したからです。
ここで非明白なもう一つのことは、米国の大企業がこれをサポートしていることです。なぜでしょうか？なぜなら彼らは薬を簡単に輸出できるからです。承認を得て、スタートアップには良くありませんが、FDAにとって…大企業にとっては素晴らしいことです。
大企業はこれを好みます。なぜなら彼らは米国FDAプロセスの厳格なルールとしごきを通過し、グローバルに輸出できるからです。そしてそれには論理があります。なぜなら別の場所で別の狂ったプロセスを持ちたくないからです。相互認証があれば素晴らしいでしょう。アレックス・タバロックなど他の人々が話していますが、もし薬が世界のどこかで承認されていれば、それは米国でも承認されるべきです。もしそれが一連の信頼できる組織の中にあるなら、EUや日本など、高品質と考えられる場所であれば、基本的にどこかで承認されれば、ORの機能ではなくANDの機能として承認されるべきです。
とにかく、現在起きていることは、グローバルな「ゴールデンビリオン市場」が崩れ始め、規制競争がはるかに増えるようになっていることです。異なる管轄区域が、一つの分野や別の分野でより好ましい、より自由な規制を持つことで自らを差別化しようとするでしょう。バイオテックはその中でも非常に重要なものです。
さて、話を戻しましょう。一つ興味深いのは、あなたがこれについて何年も話してきて、今それがほぼ実体化しつつあるように見えることです。あなたはこう考えているのではないでしょうか―「ほら見て、政府の資金提供が減速し始めている、イーロンはDogeを運営し、規制国家が弱くなっているかもしれない」と。これについてどう考えていますか？あなたはこれを長い間言ってきましたが、ついに来たと思いますか？時代の流れになりつつあるのでしょうか？
非常に複雑な質問です。私が10年以上前に作った表があります。何がどの順序で破壊されるかという表で、実際にそれが今まさに私が考えた通りに展開されています。2010年代初期から中期に破壊されていたのは「ローカル・フィジカル」でした。つまりUberやAirbnbのことです。今では当然のことと思われていますが、タクシーやホテルの規制との間で大きな戦いがありました。パリでは車が燃やされるなど、Uberや一般的にLyftやGrab、DiDiなどによる破壊のためでした。
次に来るのは「フェデラル・デジタル」、つまり暗号通貨だと思いました。明らかに、それは大規模な激しい戦いが起きました。そして我々はついに基本的にそれに勝ちました。ゲンスラーが辞任したときは面白かったです。私たちはビットコインの硫黄島の旗を掲げました。業界全体に驚くべき量の血が流れ、多くの企業が破産し、人々が没落し、会社が破壊されました。それは本当に軍事作戦のようなものでした。国家に対する冷戦であり、彼らは本当にネットワークを打ち負かすために設定されていましたが、彼らは負けました。しかし接戦でした。ビットコインリザーブでその勝利を固めたのです。
次のステップは「フェデラル・フィジカル・パーソナル」だと思います。それはバイオテック、ゲノミクス、「死なない」ということだと思います。勝利を固めた今、私たちはそれに備えていると思います。
暗号通貨と法定通貨の間、そして長寿との間に並行性があるのですね。次の段階は長寿がエスケープ速度に達することなのでしょうか？
そうです。人々は段階的にリスク許容度を高める必要があります。金融は、実際の健康よりも簡単かもしれません。人々は「寿命を延ばす」ということに対して、さらに保守的かもしれません。人間の健康に関することは、本質的により保守的です。
それはいくつかのことが重なり合う必要があります。まず、メッセージを発信するためにソーシャルメディアが必要でした。第二に、そして非常に重要なことですが、私は自分自身を「素朴なアナーキスト」とは呼びません。基本的に、私は集中化と分散化のサイクルを信じています。規制国家が登場した理由があります。それはなぜなのか、あなたは何かを壊す前にそれを強化し、それから再構築する必要があります。
なぜ人々は規制された市場を実際に望むのでしょうか？スターバックスに入るたびに、試験紙を持ってすべてのコーヒーに入れて、それが毒されているかどうかを確認したくはないでしょう。良い悪いの行為者に星評価を与え、マルウェアのような星ゼロの行為者を市場から禁止する規制当局が必要です。これらは二つの異なることです。最初のものは2つ星や3つ星を得ている善意のある人であり、二番目のものは非常に賢いかもしれませんが、実際に人々を騙そうとしている本当に悪い行為者です。
それらは2つの異なる種類のものであり、それらを分類するために異なる種類のフィルターが必要です。これを行う方法の一つは国家規制当局でした。それがFDAであり、州レベルではタクシーメダリオンであり、SECであり、それが20世紀の方法でした。もう一つの方法があります。それはクラウド規制当局です。基本的に、十分に大きなテクノロジー企業は、そのプラットフォームに数千万または数億人のユーザーを持つと、クラウド規制当局になります。
なぜAmazonは本の星評価と悪い行為者の禁止を持っているのでしょうか？eBayは売り手の星評価と悪い行為者の禁止を持っています。Googleはインターネットの規制当局です。なぜなら、それはランク付けを行い、マルウェアをフィルタリングするからです。AppleはApp Storeでアプリの星評価と悪い行為者の禁止を持っています。PayPal、Uber、Airbnbも同様です。ドライバーとライダーの両方の星評価と悪い行為者の禁止を持っています。
規制当局である価値は数十億または数千億ドルです。クラウド規制当局になれば、商業は自由に流れます。なぜなら、高信頼の市場を構築するからです。SECやFDAなどの責任放棄により、彼らは良いものと悪いものを分離する能力を失いました。規制システムは完全に崩壊しました。
これはあらゆる分野に適用されますが、それはゼロ規制が欲しいという意味ではありません。それはバージョン3.0のクラウド規制当局が良いものと悪いものを選別できることを望んでいるということです。あなたが暗黙的に言っていることは、大きなテクノロジー企業の規制は良いことだということです。なぜなら彼らは実際に良いシステムを構築して規制しているからです。
基本的に、UberとLyftの例では、規制当局対企業という独立概念の代わりに、規制当局と市場の融合があり、それが別の規制システムに対抗します。またシンプトムはほぼ同じ方向に向いています。Uberはただのタクシードライバーではなく、タクシー規制当局でもあり、それが別のタクシードライバーと規制当局、つまりLyftに対抗しています。
今や実際に規制システム間の競争があり、もしUberが厳しすぎるか緩すぎるなら、人々はLyftに行くでしょう。厳しすぎれば、道路に十分な車がなくなり、緩すぎれば、ドライバーの質が低くなり、人々は別の規制当局に行くでしょう。
これは基本的にリバタリアンの考え方です。それは州間の競争のようなものです。S競争のようなものです。本質的には、いわゆる「ポリセントリック・ロー」（多中心的法）に関する全てのリバタリアン理論があります。これは、人々がそれを思いついた20世紀半ばには非常に非実用的でした。同じ管轄区域内で競合する法的システムをどのように持つのか？彼らはそれがどのように機能するかについて、すべての理論的な議論を考え出しました。
そして今、私たちは実用的なものを手に入れました。アプリのこのボタンか、別のボタンを押すだけです。それは文字通り、クラウド内のすべての根と、紛争を異なる方法で裁定する何十万行のコードを持つ、異なる法的システムです。ブロックチェーンは、選択できる、あるいはヘッジできる非常に異なるルールセットを持ち、完全に異なる契約執行を持つことができる、その究極のバージョンです。
ビットコインの厳格な執行が必要かもしれませんが、別のブロックチェーンのより緩い執行も必要かもしれないので、二つの間でヘッジするかもしれません。これは何かです…
いえ、あなたが言っていることを考えています。つまり、市場は最終的に自己規制するということですね。顧客がどの規制フレームワークの下に行きたいかを選択することになるので、必ずしもFDAやSECは必要ないということですね？
はい、そうですが、いくつかの注釈を付け加えましょう。中国にはこのような言葉があります。「長く統一された帝国は分裂し、長く分裂したものは統一する」と。基本的に、長い間中央集権的だったら、みんな「窒息しそうだ、自由が必要だ」と言います。それから彼らは多くの自由を得て、「これはひどい、これは無政府状態だ、私たちは秩序が必要だ」と言います。
基本的に、米国はアメリカの無政府状態に入りつつあります。それは20世紀がどのようなものだったかを書き換えるための完全な自由形式を意味するでしょう。
イーロンがやっていること、そして進行中の大規模な規制緩和は、より多くの分散化を生み出すと暗黙的に言っていますね。最終的にはそれが行き過ぎて、第二次世界大戦後に創設されたFDAのような考え方の再構築が起きるかもしれないと。そして今度はそれがより良くなるというわけですね？
私の見解は、次に来るものについては、これについて長いポッドキャストをするかもしれませんが、基本的に私が思うに、あまり遠くない将来は「中国対インターネット」だと思います。中央集権的なシニック超国家と10億人、そして千の100万人のネットワークステートです。
私がそう言う理由は、中国は西洋の言説ではその強さが根本的に過小評価されているからです。他のこと以外にも、例えば中国に行ったことがありますか？ないですか？みんな行くべきです。彼らはポストコビッド後に旅行を開放しました。中国に行って経験し、それがどのようなものか見るべきです。もし望むなら、デバイスを家に置いていってもいいです。一週間、深センに行ってみてください。
また、中国の小さな町、例えば中国で75番目に大きな町にも行ってみてください。それがサンフランシスコよりも、LAよりも、シアトルよりも、ポートランドよりも実際に素晴らしいことがわかるでしょう。87番目くらいの町でも、美しくて清潔な地下鉄があります。
もう一つあなたが見るのは、中国がサンドバッグをやっていることです。なぜなら彼らはコストをハイパーデフレさせているからです。彼らの一人当たりGDPは、実際の生産力を根本的に過小評価しています。もしあなたがこれをグローバルに追跡しているなら、中国は現在、世界的に車のナンバーワンです。彼らはすでに鉄鋼のナンバーワンでした。彼らは電話のナンバーワン、ドローンのナンバーワン、XセクターとYセクターとZセクターのナンバーワンです。あらゆるセクターでナンバーワンです。
そして実際に、彼らは学術的な生物医学研究でもナンバーワンになるでしょう。なぜなら、米国で起きているすべての削減の前でさえ、中国は高引用論文の面で米国を上回っていたからです。トップ7大学のうち、ネイチャー誌はこれらすべての分析を行い、中国の研究者が引き継いでいることを示しています。
米国をゲームに留めていたのは、これらの米国機関の遺産でした。しかし、そのすべての中国の才能は現在米国から排除されています。多くのインドの才能もまもなく米国から排除されるでしょう。なぜなら、H-1Bビザと学生ビザに対する反発があるからです。テロ関連などの問題のため、そして非常にブルー寄りであるため、アメリカのアカデミアはただ打撃を受けるでしょう。
私はアメリカのアカデミアが2028年までに、あるいはもっと早く、現在の形では存在しないと思います。大規模な予算削減、才能の切断、基金の切断、税金、あらゆる種類の破壊がそこにあるでしょう。アカデミアからのディアスポラ（離散）はすでにありましたが、それは絶対に加速するでしょう。あらゆる種類の本当に賢い教授や学生が副次的被害を受けるでしょう。会社を設立するか、海外に行くかです。
それは悪いことですか？多分…あなたはどう思いますか？
以前、人がテニュア教授にならないことは良いことかもしれないと話していましたね。多分彼らはスタートアップを始めるのかもしれません。これについてどう考えますか？
私の考え方はこうです。未来が中国対インターネットなら、あなたの人生がそのうちの一つまたは両方と一致していれば大丈夫です。どちらでもなければ、本当に大きなトラブルに見舞われます。もしあなたが中国人でなく、また技術に反対しているなら、あなたの生活水準はかなり落ちるでしょう。
しかし、ある時点で、中国でさえも「中国対インターネット」と言っても、インターネットは加速するだけですよね？国家がインターネットに勝つというのは、長続きするとは思えません。中国は永遠に…中国は本当に本当に本当に信じられないほど強いです。
そのとおりです。そのため、それは陰と陽のようなものです。中国はこの巨大なものとして考えてください。中央集権的なことをするのは簡単です。なぜならあなたには一人のリーダーがいて、一つの国があり、すべてが一つの場所にあり、それはすべて一つのシステムの下にあるからです。それは単に簡単です。
しかし、分散化は大勢の人々に対応できます。このツイートがあります。おそらく画面に表示できますが、「中国対インターネット、中国はApple、インターネットはAndroid」というものです。中国は10億人の高度に洗練されたクロスシステム、インターネットは何十億もの人々がいる乱雑だけど自由なものです。
もちろん、中間にあるもので、両方の側面を持つものもあります。Appleとのアナロジーのように、クロスプラットフォームで動作するアプリがあります。しかし、これは対称的ではなく非対称的である点を除いて、今世紀の米国対ソ連のようなものです。これは、あなたが中国の朝貢国であり、そのエコシステムの一部であるが、また基本的に追跡され、ある意味で皇帝に組み込まれているのか、それともあなたが実際にはより低い生活水準を持つかもしれないが、より実用的な自由を持つ雑多な独立国の連合の一部であるのかということです。
基本的に、2010年代はグレーとブルーが赤に対抗していました。2020年代は赤とブルーでした。次に来るのはブルーと赤がグレーに対抗することになります。もしAIがすべての仕事を奪い、暗号通貨がすべてのお金を奪うなら、テクノロジー界の人々がすべての責任を負うことになります。左側にはテクノロジー界の人々を嫌う人々がたくさんいて、右側には移民を嫌う人々がたくさんいる米国で、移民テクノロジー界の人になることは…
理論としては、ディアスポラが起き、彼らはネットワークにやってくるということですね？
まさにその通りです。私はこれに関するもう一つの大きな次元として興味深いと思うのは…私はそれを見ることができます。なぜなら実際にいくつかのことを積み重ねましょう。
まず、オンラインでフォロワーを構築できます。次に、自分の通貨を始めることができます。三番目に、その通貨は遺産国家によって簡単に押収されることはありません。それは暗号技術に基づいています。四番目に、本質的に暗号化により、多くの人々をインターネット接続から調整できます。そして完全にシャットオフすることは難しいのです。不可能ではありませんが、完全にシャットオフすることは難しいです。
五番目に、多くの遺産国家はすでにテクノロジー創業者と交渉しています。例えば、あなたが50,000人のフォロワーがいたら、多くの政府があなたとの会議を持つでしょう。多くの政府がです。なぜなら彼らはある意味であなたがその国に来ることを望んでいるからです。サンフランシスコのような裕福な場所だけがテクノロジー界の人々を嫌うことができます。多くの国があなたが来ることを望んでいます。
だからこそ彼らはデジタルノマド、リモートワーカー、技術創業者などのために赤いカーペットを敷いています。米国がとても反テクノロジー、反移民になっている一方で、他の多くの国々は世界のこれらの種類のことに対して全く反対の方向に向かっています。
今、私たちが次にやっていることの大きなことの一つは、単に新しい企業や新しい通貨を始めるだけでなく、新しいコミュニティを始めることです。実際にコミュニティをクラウドファンディングし、最終的には都市などの物理的なものを作ることです。
私は基本的にネットワークステートの概念は、中国がやったように、国家とネットワークを融合させたものだと思います。ほとんどの人は中国が何であるかを完全に理解していません。党と国家があり、それは中国の国民であり、漢民族の人々と言語と文化があり、そして中国のネットワークがあります。それは彼らのクラウドであり、すべての中国語のアプリなどは、すべて彼らの万里の長城のファイアウォールの中にあります。彼らはネットワークステートを持っています。
中国の新しい万里の長城のようなものですね。そうです。それは垂直統合された国民国家とネットワークのフルスタックなものです。しかし、英語を話すインターネットはそのようなものではありません。インドと米国と英国とオーストラリア、これらすべての国が英語を話すインターネット上で隣り合っています。それは中国のインターネットが本当にそうではない方法で国境を越えています。
中国語話者の99％は中国国家中国ネットワーク中国国民の上にいます。台湾やシンガポールにいる人もいますが、ほとんどの場合、それは基本的にフルスタック統合されています。英語のインターネットはそのようなものではありません。それは基本的に純粋な無政府状態です。もしインドと米国と英国とカナダがすべて一つの巨大なオープンボーダーのようなものに粉砕されて、彼らが皆撃ち合っているようなものだとしたら、それが現在そのように無政府状態である理由です。
それは再定義されるでしょう。デジタルボーダーと物理的なボーダーは再調整されるでしょう。それは大規模な移動のセットになるでしょう。これはすでに起きています。ブルー部族と赤い部族が移動していますが、多くの小さな種類の部族が異なる場所にあるでしょう。これは次のいくつかの数十年の物語になるでしょう。
それは中国が秩序と安定を保ち、基本的にこの全体の間に安定の源になるということを意味します。多くの人々は単に中国のコントロールを受け入れるでしょう。そして彼らが中国のコントロール下にあるとき、彼らは中国のコントロールを嫌うでしょう。なぜなら中国のコントロールは非常にコントロールしているからです。そして彼らの側には米国の無政府状態があり、その中間には我々はいくらかの秩序を回復できるかもしれません。
これが現在の世界に関して完全に急進的に聞こえることは知っていますが、もしあなたが…そしてネットワークは中間に入りますよね？スケールは中間にあるのですね。まさにその通りです。基本的には完全な無政府状態、完全な米国の無政府状態でもなく、中国のコントロールでもなく、実際には国際的な中間を再確立するということです。
あなたは千の異なるリーダーから選ぶことができ、我々は実際に民主主義を再構築します。なぜなら、あなたはどの政府の下で生活するかという民主的な選択肢を持っているからです。千の異なる創業者CEOから選ぶことができ、あなた自身が千と一番目になることができます。
根本的に、バイオテックについては、ステージでのあなたの発言は非常に良いものだと思います。規制を変えるには、その背後に道徳的な力が必要です。基本的に、人々がそれを問題にする必要があります。一つの言い方は、市場の深さを知っていますか？
これを理解するのに私は非常に長い時間がかかりました。これは説明しようとする上位10の概念の一つです。もしあなたが店に行って、1ドルでオレンジジュースの1クォートを買うなら、あなたはただの価格受容者です。もし棚全体を買い占めたら、次の店に行き、今やオレンジジュースの1クォートの価格は1.1ドルです。数字は適当ですが、そう言いましょう。
それから再びその棚全体を買い占め、60ユニットあり、次の店に行くと、彼らはあなたが来ることを聞いていて、価格は120ドルです。大量に買い始めると、価格を変動させ始めます。需要と供給はこのように相互作用します。なぜならあなたは多くの供給を食い尽くし、価格を上げ始めるからです。
これはビットコインの価格が上がる方法です。人々が利用可能なビットコインのすべてのユニットを食い尽くし、価格が上がります。または、彼らは多くを捨て、価格は下がります。これは市場の深さと呼ばれています。買いと売りの注文です。それは、もしあなたが一人の人間であり、小売で買っているだけなら、あなたは実際に価格を動かさないことを意味します。それはただ1ドルで価格を受け入れるだけです。しかし卸売で買い始めると、価格をこちらやあちらに動かし始めます。
これは政治の良いアナロジーです。あなたがただの個人であれば、法律はそのままです。ここに法律があり、それに従う必要があります。しかし十分に強い連合を持っていれば、法律を押すことができます。基本的に、あなたは投票のブロックを持っており、そのブロックは「法律をこうしたい」と言い、法律を押します。
暗号通貨でも同じことが起きましたね？
まさにその通りです。次はバイオメディシンかもしれないとあなたは言っていますね？
まさにその通りです。本質的に、あなたがやりたいことは、理想的な行政命令であれ、州レベルのモデル立法であれ、あなたの理想的な法律を書き出すことです。その背後に影響力のある人々の連合を構築し、それを政治家や州知事に持って行き、法律をその方向にシフトさせたいのです。それは交渉かもしれませんが、中国は非常に判読可能な物理的なものです。
米国帝国には二つの子孫があると考えてください。中国はすべての物理的なものを拾い上げ、インターネットはすべてのデジタルなものを拾い上げます。中国は基本的に20世紀の米国帝国だが、5倍大きいものです。想像できる最も飾り立てられた1950年代のアメリカを想像し、それを5倍にしてください。それが中国です。それは基本的に人類の歴史の中で最も強力な力かもしれません。ほとんどの人々は中国が実際に何であるかの概念を持っていません。
しかし、イーロンが舵を取り、十分な規制緩和が起こり、十分なものが開かれる世界はあるでしょうか？あなたは無政府状態について話しましたが、それはある程度自由でもありますよね？
基本的にそれは、形が崩れた人が運動を始めることを決めるようなものです。しかし中国は45年間ほど鍛え続けてきました。彼らは1978年に規制緩和し、それが共産主義だったのです。それは単なる規制でした。中国人は常に有能でした。
現在の米国帝国のセットアップは、基本的に世界中のすべての国が、ルールベースの秩序を運営するために米国に貢ぐようなものです。インフレーションは課税であり、ドルが印刷されるたびに、基本的にあなたは世界中の60億人、80億人に課税しています。彼らは直接または間接的にドルを保有しています。彼らの国は財務省証券を保有し、銀行口座にドルを保有し、何らかの形で米国の金融システムに参加しています。
これがビジネスモデルです。米国は工場労働者から世界秩序の創業者兼CEOになったようなものです。彼らはもはや肉体労働をしていません。そこから工場に戻ることは降格のようなものです。時には会社を辞めて一からやり直すことは素晴らしいですが、そうするとその会社全体のコントロールを失います。
この知的マップで、私たちが必ずしも明示的に言及していなかったのは、潜在的なAGIまたは類似のものの台頭です。これはあなたの理論にどう適合するのでしょうか？すべてが無効化されるかもしれません。なぜなら、実際にはこの新興の意識を持つシリコンの中の存在が…どう考えますか？
面白いことに、AI、今2025年において、私はかなり自信を持ってこれを推測できると思います。2022年後半や2023年初めではより難しかったでしょう。今日、私はAIが同時に過大評価され、過小評価されていると思います。イーロンも同じことを言っていましたね。
その理由を説明します。まず、最も重要な質問は、プロンプトレスAIを得るかどうかです。プロンプトとは何でしょうか？プロンプトは非常に高次元の空間のベクトルのようなものです。例えば、非常に速い宇宙船があるとしましょう。あなたはそれを三次元空間のどこかに向ける必要があり、それが方向にズームします。それは非常に速く動きますが、あなたはそれを指し示し、再度それを指し示すと、そのように動きます。
それはある種AIのようなものです。AIに入力するテキストは高次元空間のベクトルのようなものであり、あなたはそれを指し示し、それはジップと非常に速く動きます。しかしそれは非常に高次元の空間であり、私が意味するのは、その方向は基本的にこの信じられないほど賢いAIを指し示す方向だということです。第一に、その方向はAIによってまだ直感的に理解されておらず、それはプロンプトレスではなく、あなたのプロンプトを待っている受動的なものです。
第二に、私たちは過去2年半で、そのプロンプトを取り除くのは簡単ではないことを見てきました。なぜなら、心を読むことさえそれを解決しないからです。あなたは愚かな人の心を読んでいるかもしれません。彼らは単に空白かもしれません。率直に言って、AIが出力する品質は入力プロンプトの品質です。
だから、AIは実際にはより高次のプログラミング言語だと認識し始めます。アセンブリ言語があり、それは機械に近いものです。プログラミング言語があり、AIがあります。私はそれを低レベル言語、高レベル言語、AIレベル言語と呼んでいます。
それをそのように考え始めると、「これは単にプログラミングだ」と思い始めます。私はAIで問題解決的にプログラムし、次に実際にそれを決定論的に見ることで最適化するために一レベル下がります。そして、さらに一レベル下がって、機械コードを見ることもあるかもしれません。
例えば、DeepSeekは非常に成功していますが、彼らはPTXを最適化していました。PTXはCudaやNvidiaよりも更に低レベルです。彼らは3つのレベル下がったからこそ、彼らが作ったAIを構築できたのです。
そうはいっても、私が間違っている可能性はあります。あなたがここで言っているのは、AIを何らかの新興意識現象と必ずしも期待していないということですね。多くの人がそう考えていますが、それはアクティブというよりパッシブだと。
そうです。でもAIエージェントでさえもプロンプトが必要です。それは最も上流のことです。もう2つの議論を挙げましょう。第二の議論は、現在のAIのパラダイムは訓練とテストのパラダイムであり、それは時間不変の需要に対して良く機能します。
時間不変の需要とは何でしょうか？チェスのルールは時間とともに変化しません。猫が何であるかというラベル、その文字と画像の間のマッピングは時間とともに変化しません。またはテキストの本体のようなものは、インターネットがあっても時間とともに変化しません。彼らは単に最後にもっとテキストを追加しているだけです。
時間不変のドメインでは、モデルを訓練し、それを実行できます。AIが機能することが難しくなるのは、根本的に時間変化する敵対的なドメインにおいてです。そして最も重要な二つは市場と政治だと思います。
なぜなら、市場では同じ入力が同じ出力を与えないからです。猫の画像を与えれば、それは常に猫としてラベル付けされます。このチェス盤の位置を与えれば、できる動きは少なく、十分に賢いアルゴリズムがあれば、最良の動きは通常明らかです。
しかし市場ポジションでは、同じ取引を何度も繰り返せば、ある時点で誰かが敵対的にそれを見て、反対の取引をします。そして私はもはやお金を稼げなくなります。だから、お金を稼ぐ、お金を稼ぐ、お金を稼ぐ、そして突然お金を稼げなくなるのです。
それは敵対的な時間変化するゲームであり、また相手側も同様にAIを持つことができます。その種の状況、そして政治もそうです。2017年や2021年に何かをツイートした場合と、2025年に同じことをツイートした場合では、まったく異なる反応を得るでしょう。それは人々の頭の中のソフトウェアが根本的に変わったという時間変化するものです。
その種のものは、人間が世界のセンサーやアクチュエーターとして機能する場所です。彼らは世界を感知し、AIに指示を与え、AIはそれを計算し、そして行ったり来たりします。それはほとんど「人間の親友」「人間の新しい親友」のようなものです。
別の考え方は、クジラは海の中では非常に強いですが、陸上では単にバタバタとして死にます。このAIはデジタル空間では信じられないほど強いですが、実際に世界を感知することはできません。あなただけができます。だからあなたは指示を与える必要があり、それが計算するのです。
しかし、人型ロボットがあったら？例外について説明しましょう。もし10億の人型ロボットがあり、それはまだ機能していないにしても、それらのロボットが文字通り自律的にデータセンターを設置し、電力を設置し、採掘し、つまり基本的には完全に自律的にして、AIが複製できるようなものを持てるなら…
文字通り、AIの脳が人型ロボットをスクリプト化し、自分自身を複製できるなら、もし完全な複製ループを得ることができれば、すべての賭けは無効です。なぜなら自己複製するターミネーターのようなものを実際に得ることができるからです。
しかし、それは今日ではなく、明日でもなく、実際にはまだかなり難しいです。まだかなり先のことです。それが起こる前に、実際に起こると思うことは、これは何かです…
つまり、あなたが基本的に言っているのは、AGI、つまり最悪のシナリオでは支配したり、おそらく皆を殺したりするケースでは、それは実際に物理的なカードを持っている必要があると。シリコンの中だけで存在することはできないと言っているのですね？
そうです。私が示した他の議論があります。例えば、ユヴァル・ハラリのような人が好む議論があります。「もし一つの動きをするために10億年も考えることができる知性があったらどうなるか」と。私は「カオスや乱流について考えてみてください」と言います。
有限精度の算術では、発散する可能性のある結果空間が非常に急速に広がるような非常に単純な数学的状況を設定できます。10億年計算できたとしても関係ありません。あなたがどんなEpsilonを持っていても、私はより大きなDeltaを持つことができます。
カオス、乱流、暗号ハッシュを見てみてください。これらは数学的に非常に不安定になるように設定されているため、計算量がどれだけあっても、宇宙内の物質の量の範囲内で可能な特定のエポック数を超えて予測することはできません。
だから、場合によっては、カオスや乱流状況下で超知能を持っていても意味がありません。タンク内の流体の流れは乱流です。世界には本質的な予測不可能性があり、どれほど賢いAIでも対処できません。それは世界の状態を実際に感知し、それに基づいて行動する必要があります。単に非経験的な方法ですべてを考え抜くことはできません。理解できますか？
理解できます。いくつかの議論を示しました。まず、AIから何かを得るためにはプロンプトが必要です。それは非常に高次元のものです。第二に、AIは時間不変のものに訓練され、時間変化するドメインではパズルになります。第三は今述べたカオス、乱流、暗号ハッシュの議論です。
第四は私が「多神教的」対「一神教的」AIと呼ぶものです。私は暗号通貨やただの成長過程から、AIに対するレンズを持っていました。私はAIを生み出した人々が、彼らがどれほど素晴らしくとも、彼らは暗黙のうちにアブラハム的一神教的なAIの見方を持っていると感じました。
なぜなら、彼らは「ああ、それは私たちをすべてペーパークリップに変えるだろう」と考えています。これは私たちを塩の柱に変える報復的な神のようなものです。なぜなら彼らはそれを一つのAGIと考えているからです。これはまた、ダリオなどが話す「一つのAGIを得るための大きな押し」のように考えているのです。
私が常に考えていたのは多神教的AGIです。一人の神ではなく、神々の戦争です。非常に早くから、私のツイートを見ることができますが、私は「少なくとも2つ、おそらく3つのAIを持つことになるだろう」と言っていました。なぜなら西洋のAI、中国のAI、そして幸運なら分散型のビットコインのようなAIがあるからです。
これは中央集権的な方法では訓練できなかったすべてのもの、すべてのゴミ、Libgen、オープンソースのようなもの、ナップスターの曲など、あらゆる著作権のあるものに訓練されるでしょう。「YOLO AI」が最も賢いAIかもしれません。それは最も少ない資本を持っているかもしれませんが、最も賢いかもしれません。私はまだそれが真実だと思います。
私が予想していなかったのは、中国のAIもオープンソースになるということでした。それは実際に予想外の結果でした。しかしそれは我々が考えていた通りに展開しました。基本的に、AIについての非明白なことは、実際には高品質のモデルや高品質のオープンソースモデルがたくさんあるということです。それらは作るのに非常に高価であることを考えると、これは直感に反することです。
これは「単一のAGI」という概念がなくなることを意味し、代わりに十分な規模を持つすべての社会が、様々な品質の独自のAIモデルを持ち、それらは効果的に互いにチェスをしているようなものになるでしょう。彼らは協議することになります。
また、あなたは米国が基本的にはいつかOpenAIやその他のLLMベースの会社と合併すると言っていますか？あなたは「米国のAI」と言っていましたが、それは会社ですか？それは核兵器のようなものですか？
私は米国が存在すると思いません。USAについて話すのはUSSRについて話すようなものです。USSRは存在しません。あなたは「米国のAI」と言いましたが、それは会社ですか？
申し訳ありません。西洋のAIと中国のAIと言いました。西洋のAIというのは、GPT-4やClaudeなどのことです。今私が思うのは、中国のAIとインターネットのAIだけになるだろうということです。中国のAIとインターネットのAI。
インターネットのAIとは…中国のAIについて私が理解していなかったのは、中国のAIが西洋のAIよりもインターネット的になるだろうということです。つまり、分散化において彼らはリープフロッグするでしょう。DeepSeekは真に「オープンAI」です。なぜならそれはオープンウェイトだからです。あなたはそれを実行でき、それは安価で、どこでも実行できます。
もちろん、アメリカのパイオニアには敬意を表します。彼らが開発したものは本当に難しいことであり、彼らは何百万ドルも稼ぐに値します。彼らが高い評価を得ていることは嬉しいことです。しかし、自由の観点から見ると、中国のモデルがオープンウェイトであるという事実は非常に重要です。
これを予測と呼びましょう。DeepSeekの創業者は実際に中国のナンバー2、そしてナンバー1である習近平と会いました。また首相のナンバー2とも会いました。彼らは小さなことに対して多くのことをしました。彼らは中国のチャンピオンではありませんでした。今、彼らは中国の黄金の子です。DeepSeekは中国中にあります。
さらに、中国はそのDeepSeekモデルを公開することで、アメリカのテック市場から1兆ドルを奪ったことを理解しました。そこで、自然な結論は何でしょうか？今後1〜2年で、コンピュータビジョン、ロボティクス、ゲノミクス、画像生成、ビデオ生成など、あらゆる分野で非常に高品質なオープンソースの中国モデルが公開されるでしょう。
彼らはそれらを飛ばし、「よし、米国の市場資本から500億ドル、1000億ドルを削ろう」と言うでしょう。どうやって彼らを非難できるでしょうか？それは安価でオープンなモデルです。もはや中国のものではなく、インターネットのものなのです。
これは実際に中国が本当に勝つ分野でやることです。彼らは「過剰生産」と呼ばれるものを行います。彼らの車は本当に高品質で本当に安いです。そのため、すべてのこれらの国々は関税障壁を設けようとしています。なぜなら彼らの企業は中国企業が本当に動き出すと、中国企業と競争できないからです。
彼らは「過剰生産」を行うでしょう。「過剰生産」は面白い言い方です。彼らは非常に優れているので、スケールが大きく、安価です。中国のモデルと、あなたが言った西洋のモデル、中国のモデル、そしてオープンソースモデルの間にはどのような違いがありますか？しかし、それは中国で作られたと言って、今や収束しているのですね？
重要なのは、一つのモデルではなく、複数のモデルがあるということです。それは米国を拠点とする企業の多くを弱体化させています。彼らは数十億ドル、数百億ドルを調達していますが、それを完全に弱体化させ、中国はこれをやることを知っていて、市場資本を破壊することを知っています。それが全体のポイントです。
中国は利益をすべて取り除きたいと思っており、彼らは物理的な世界での大規模なスケールでお金を稼ぎます。これらのファンデーションモデル企業が数千万ドル、数億ドルを調達することについて、どう思いますか？
明らかに…私は決して起業家の口から食パンを取り出したいとは思いません。私は常に起業家を応援しています。しかし、この分野は…私の実際の考えは、あなたが言ったように「あなたは中国かインターネットのどちらかに傾いている」ということです。
インターネットには、AIと暗号通貨があります。AIと暗号通貨は補完的です。AIはおそらく確率的で、暗号通貨は決定論的です。AIはデジタルの豊かさであり、暗号通貨はデジタルの希少性です。AIはすべてを偽造し、暗号通貨はそれを再び現実にします。それらは非常に補完的な技術です。
暗号通貨は硬い決定論的な制約です。あなたはビットコインをデジタルに合成することはできませんが、AIのスラップを無限に合成することはできます。これは希少になり、これは豊富になります。AIエージェントは暗号通貨を稼ぎます。AIエージェントは暗号的な認証によって検証されます。
すべてのこれらのファンデーションモデルがすべてのものを生成できたとしても、暗号通貨は現実世界の希少性を表すでしょう。そして、それは人々が支払われるものです。
例えば、インタビューでは、人々がAIの回答を提出するだけになるため、代わりに有料バウンティーになると思います。あなたはコードベースからの問題をたくさん取り出し、それらをオープンソース化し、GitHub Issuesにし、そして人々は実際にそれらを解決する必要があります。それから、あなたはバウンティーを支払い、それが実際に人々をインタビューする方法です。彼らは実際にことをすることでインタビューします。
これは既に存在しますが、それを前面に出すのです。なぜなら、デジタルの豊かさが浸食されているため、デジタルの希少性を持つことになるからです。
要するに、AGIのDeus Ex Machinaが人々が考えるように私たちを救うとは思いません。私はこのポッドキャストで本当にそれに触れたと思います。これは私たちがやった中で最も気に入ったポッドキャストでした。バラジはいつも素晴らしいです。ありがとう。
コメント