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マナスは最近誰もが話題にしている新しいエージェントです。このビデオでは、マナスが自動化の世界をどのように征服できるか、3つの異なる例をお見せします。
もしご存知ない方のために説明すると、マナスは汎用エージェントです。これは特定のものを作成するのを手伝うAIエージェントで、OpenAIのDeep ResearchとOpenAI Operatorを組み合わせたものです。Ubuntuの環境に非常に似た仮想サンドボックス内で動作し、あなたが言ったことに基づいて多くのことができます。つまり、コンピュータを起動して、あなたが依頼したタスクを実行します。
最も印象的な部分は、その性能の高さです。例えば、この例ではビクターがマナスに行き、たった一つのことだけを言いました。「飛行機を操作する3JSゲームをコーディングして」と。その結果は非常に驚くべきものです。なぜなら、このケースではエージェントが自分自身ですべてを決定し、ゼロショットでこれを作成したからです。3Dモデルを作る必要がなかったのは、マナス自身が作成したからです。環境をレンダリングする3D環境も作成しました。コントロールを追加し、ゲームを作成し、さらには予想される典型的なゲームエンジンのすべての機能を含めてゲームを実行し、最終的にそれを表示することまで決定しました。これはすべてゼロショットなのです。それが最も印象的な部分です。ご覧のように、これは現在マナス自身のコンピュータを使用してターミナルで実行されています。
私の心を吹き飛ばした次のデモは、ラマールからのものです。ラマールはマナスが最も驚くべきAIエージェントだと言っています。ラマールはマナスに2ヶ月間の家族旅行を作成するよう依頼しました。オーストラリアからニュージーランド、アルゼンチン、南極まで。南極に行けることさえ知りませんでした。
マナスがとてもシンプルに始まるのが分かります。プロンプトを与えると、基本的にUbuntuサンドボックス環境を作成することから始めて、多くのことをしなければならないドキュメントを作成しようとしています。ここで見られるように、基本的にフォルダを作成し、そのフォルダに入り、todo.mdというドキュメントの作成を開始します。
そこから、マナスが自動リサーチモードに入っていくのが見えます。旅行の予定表に必要なものすべてを見ていきます。異なるウェブサイトにアクセスして調査を始め、インタラクティブにブラウザとマークダウンファイルを使用し、必要に応じてコンピュータ内のさまざまな要素を使用し、最終的にすべてをまとめて最終結果を提供します。それはPDFドキュメントで、まるでインターンに調査を依頼して結果を報告してもらったかのようです。これが非常に印象的なのは、この場合インターンを雇っているわけではなく、自動化されたAIエージェントで何かをしているからです。これもまた完全に自動化されており、ゼロショットです。
マナスにドキュメントを作成するよう頼みました。そして試しに「オメガ3脂肪酸の副作用は何か、寿命にどのような影響があるのか」と尋ねました。提供されたドキュメントはかなり包括的でした。この特定のトピックに関する私の知識は限られていますが、ドキュメント自体を見たときに、非常にプロフェッショナルに見えました。ドキュメントにどれだけの幻覚（誤った情報）があるのか、どれだけ正確なのかはわかりませんが、私がしたのは、このドキュメントをGrok Deep Researchに渡し、事実確認をするよう依頼しました。Grok Deep ResearchまたはDeep Searchは基本的にインターネット記事を使用し、Grokは基本的に戻ってきて、オメガ3脂肪酸に関するこのドキュメントに記載されているすべてが正確であると私に伝え、さらにドキュメントに記載されているすべてが様々な異なるリソースで確認されたという表を提供してくれました。
これによって、マナスはあまり幻覚を起こさないと信じ始めました。その理由の一つは、おそらくマナスには事後訓練の側面があるからかもしれません。モデルをチャットとして人間に応答するように調整・事後訓練するのではなく、マナスはエージェントとして振る舞うように事後訓練されているのかもしれません。
他にも私が魅力的だと思ったマナスのデモがいくつかあります。マナスにトランスフォーマーアーキテクチャを学ぶためのインタラクティブなウェブページを作成するよう依頼することができ、再び同じことをします。Ubuntuサンドボックスを作成し、それについて読み、すべてのことを行い、最終的には最終的な回答を提供します。インタラクティブなウェブページを提供し、マナスドメイン内のサブドメインであるハイパーリンクまで提供してくれます。そこに行って「学習を始める」をクリックすると、完全なウェブサイトがあります。これはすべてマナスが作成し、ホスティングもしています。
最後に、マナスが研究だけをしている、ドキュメントだけを作成していると思うならば、マナスが名刺のようなものも作成できることに驚くでしょう。「Appleのデザイン哲学にインスパイアされた最小限でエレガントな名刺を私のために作成してください。参考として私の履歴書を添付しています」という命令がマナスに与えられると、マナスはまずAppleのデザイン哲学が何かを理解しようとします。履歴書を取り込むだけでなく、異なるウェブサイトにアクセスし、Appleのデザイン哲学が何かを学ぼうとします。実際、Appleのドキュメントに行き、Appleのアイデンティティガイドラインについて読み、履歴書で利用可能な情報を含め、これらすべてに基づいてページを作成します。基本的に、一回のゼロショットで、あなたの情報を使用しながらも特定のテーマを使用した名刺を作成できるのです。これらすべてが自動化されています。最も印象的な部分は、これらすべてが自動化されていることです。
唯一の不満は、誰もが自由に利用できるわけではないことです。この時点ではすべての人が使用できるわけではありません。ウェイトリストがあります。ここをクリックして「開始する」をクリックできます。ここに行くと、招待コードがある場合は入力できます。ない場合は「アクセスを申請する」をクリックできます。しかし今のところ、人々が行っているすべてのデモを楽しみ、マナスがオープンソースになるのを待つことができます。その点で、誰かがすでにオープンマナスの作成を開始し、リポジトリにはすでに8,000のスターがあるという嬉しいニュースがあります。これは人々が非常に大きな関心を持っていることを意味し、Meta GPTチームがこれを構築しています。オープンマナスを使用するのを待ちきれません。クローズドなマナスを使用するよりも、これは何かクレイジーなほどバイラルで最高のゲームのオープンソースの代替品を持つ非常に興味深い時代になるでしょう。
マナスについてどう思うか教えてください。また別の動画でお会いしましょう。
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