エージェントインターネットの到来により、従来のユーザー体験重視の開発から、エージェント体験を最優先する開発への根本的なパラダイムシフトが起きている。Claude Code や OpenClaw といった汎用インターフェースが台頭する中、生産性を最大化するためには、もはや直接アプリと対話する必要がなくなりつつある。今後の開発者は、複雑性・コスト・時間という3つの軸でエージェントに価値を提供する必要があり、さらにコミュニティ、知識ベース、専用ツールを統合した新しいオンラインサービスビジネスの最終形態が生まれようとしている。この変化は e コマースから製造業まで、あらゆる産業を再編成する可能性を秘めている。
エージェントインターネットとは何か
皆さん、こんにちは。ニールです。チャンネルへようこそ。今回の動画では、エージェントインターネットについてお話ししたいと思います。特に、エージェントインターネットのためにどのように開発すべきかについて焦点を当てていきます。
現時点で非常に明らかなのは、モデルプロバイダーが一種の汎用インターフェースを構築したということです。Claude Code がこの OpenClaw になりつつあります。OpenClaw と呼びたければそう呼んでもいいでしょう。これらは汎用インターフェースのようなもので、生産性を最大化しようとするなら、もう二度と直接アプリとインターフェースする必要はありません。
実際、私はこう主張します。今後、アプリと直接インターフェースすることは、効率が悪く、生産性も低いのです。モデルはかなり優秀です。完璧ではないかもしれませんが、非常に近いところまで来ています。そして、自分でソフトウェアとインターフェースするのは、まったく非効率で時間の無駄です。今私がやっているようなことをしているのでない限りは。私は今、このソフトウェアとインターフェースしていますが、残念ながらそうせざるを得ません。
ユーザー体験からエージェント体験へ
とはいえ、これは私たちの開発方法を根本的に、永遠に変えるものです。これまでずっと、すべてはユーザー体験、ユーザー体験、ユーザー体験についてでした。今ではエージェント体験、エージェント体験、エージェント体験についてなのです。
もちろん、ユーザー体験の余地はまだあると思います。優れたユーザー体験を確保したい場面は確かにあります。特に、構築している製品によっては、それが必要なものもあるでしょう。そして実際、そういったものは非常に大きな製品になると私は主張します。ユーザー体験がまだ必要な市場を見つけることができれば。
しかし、エージェント体験こそが、今後開発すべき新しいものです。B2B 分野や、生産性ツール空間で何かを構築しようとしているなら、複雑なことを自動化するソフトウェアを構築しようとしているなら、もはやユーザー体験のためではなく、エージェント体験のために構築することになります。それがエージェント体験なのです。
エージェント向けプラットフォームとツールの構造
さて、私がこれについて考える方法ですが、まず、少数の主要プラットフォームと、おそらく十数個の支配的なプラットフォームが存在することになるでしょう。百個くらいあって、それが十数個かそれ以下に統合されるかもしれません。そして、それらのプラットフォーム上に、何百万、何千万、場合によっては何億ものエージェント向けツール、アプリ、製品が構築されることになります。
これらのエージェントは明らかに並列で実行できます。同時に多数のエージェントを実行していて、それらがさまざまなツールを呼び出すかもしれません。一回の実行、一回のターンで、自律的に数十、場合によっては数百のツールを呼び出す可能性があり、あなたは何が起こっているかさえ知らないかもしれません。
明らかに、そこに到達するまでにはまだ少し道のりがあります。しかし、私はそれほど遠くないと主張します。人々はこの指数関数的な変化がいかに速く来ようとしているかを過小評価していると思います。
だからこそ、エージェント体験は今日、ユーザー体験よりも重要なのです。エージェント経済は巨大になろうとしています。爆発的に拡大しようとしています。そして将来、人々が商取引を行う主な方法は、ユーザー体験を経由するのではありません。エージェント体験を通じて行われるのです。人々は自分のパーソナルアシスタントに話しかけるだけで、それが物を買ったり、彼らのために何かをしたりするのです。
エージェント向けに何を構築すべきか:3つのレンズ
では、質問は、どんな種類のアプリ、ツール、製品をエージェントのために構築すべきかということです。私はこれを3つの異なるレンズを通して考えるのが好きです。ビジネスを勉強したことがあるなら、これらがビジネスに存在する唯一の3つのモードです。実際には4つ目があると主張することもできますが、これらが主な3つのモードです。
1つ目は複雑性です。エージェントがタスクをより効率的に実行できるように、どんな複雑性を吸収できるでしょうか。
2つ目はコストです。エージェントがより安く実行できるように、どんなコストを圧縮したり最適化したりできるでしょうか。
3つ目は時間です。どんな時間集約的なプロセスを、これ以上削減できない速さの結果に変えることができるでしょうか。
そして私は心理的モードもあると主張しますが、それはエージェント体験よりもユーザー体験に関連しています。心理的モードは、特にエンジニアリングの世界から来た人には、今のところあまり理解されていないものです。心理的モードは実際に存在しますが、測定が難しいのです。
しかし、Louis Vuitton の製品のようなものを見てください。おそらく高品質な製品でしょうが、非常に高額で、素晴らしいブランドを持っています。Bernard Arnault という人物を見てください。発音を忘れましたが、Bernard Arnault は、少しの間、地球上で最も裕福な人々の一人でした。彼はただデザイナーストアを持っているだけです。それだけです。デザイナー製品、デザイナーストア、それが心理的モードなのです。彼の製品には特別なものは何もありませんでした。巨大な複雑性を解決していませんでした。製品は高額です。彼は誰のコストも節約していません、それは確かです。そして誰の時間も削減していませんが、彼は巨大な心理的モードを持っているのです。
だから、それらは本当に存在します。Coca-Cola も完璧な例です。See’s Candies も完璧な例です。1-800-Flowers も完璧な例です。ちなみに、これらはすべて Warren Buffett タイプのビジネスです。私が挙げた最後の3つは、Warren Buffett と Charlie Munger が投資する際に探す正確なタイプです。
だから4つのモードがありますが、エージェントインターネットには本当に3つあります。4つ目もあると主張できるかもしれません。これがどう展開し、どのように動的に現れるかを見る必要がありますが、確実に存在するのはこれらです。
言い換えれば、複雑性、コスト、時間を食べて、エージェントにとってより良い結果に変えるために何を構築できるかが、私たちが自問すべき質問なのです。
現在のエージェントスタック
現在のスタック、現在のエージェントスタックを見てみると、エージェントのために何を構築すべきかを理解する前に、これを理解する必要があると思います。エージェントとは何か、エージェントはどのように動作するか、エージェントの世界はどのように見えるか、を理解する必要があります。
あなたは宇宙と呼ばれるものの中で動作していて、あなたのエージェントハーネスはあなたの脳のようなもので、腕や足を操作するためのツール呼び出しを持っています。あなたの脳は Mac Mini のようなもので、LLM が Mac Mini 上で物事を操作するためにツール呼び出しを行っているのです。これはそれほど遠い比較ではありません。
LLM には… これは心のようなものです。あなたの脳はあなたの心のためのハーネスです。LLM は心です。
スレッドは、LLM がターンごとの会話を持つものです。チャットで何度も前後にタイプして、スレッドをスクロールするとき、それがスレッドです。私はそう呼んでいます。
そしてメモリがあります。これはすべてのスレッド全体で重要な情報のビットは何かということです。それらをメモリに保存して、後で取り出すことができます。
そしてコンテキストがあります。これはシステムプロンプトのようなもの、Claude のスキルのようなものや、他の種類のコンテキストです。異なるリポジトリをコンテキストに引き込んでいる場合などもそうです。
そして知識ベースがあります。特定の会社の知識や他の種類の知識をベクトルデータベースに圧縮したい場合、それが知識ベースです。検索拡張生成などを行うことができます。
そしてツールがあります。これは Claude Code や Codecs にコンピュータを制御する能力を与えるものです。これらは心、または脳と心を包含したものと言えます。これらが脳と心で、ツールはエージェントが物事とインターフェースする方法です。
読み取り、書き込み、リスト、取得、実行などがあります。
そして実行環境があります。これは基本的に Mac Mini、またはクラウドコンピュータ、仮想マシン、サンドボックス環境、何と呼んでもいいものです。これはあなたの脳が体内でタスクを実行するようなものです。臓器は常にバックグラウンドで動いていて、心臓は鼓動していて、すべてが動いています。あなたの脳は常にタスクを実行していて、ある意味 cron ジョブのようなものを使っていると考えることができます。
OpenClaw にはハートビートと呼ばれるものがあり、これは cron ジョブです。cron ジョブはあなたを通る電気パルスのようなものです。そのパルスは常に脈打っていて、それがあなたの意識的な認識を与えています。そして継続的な学習などがあります。
あまり哲学的になりすぎないようにしますが、これはあなたが慣れ親しんでいる用語でこれらのことを考える方法です。
そしてこれらもツールです。API、MCP サーバー、CLI、コンピュータ使用エージェント。これらもツールです。だから技術的にはこのカテゴリに収まります。
しかし興味深いのは、この3つ、特にコンピュータ使用エージェントは含みませんが、この3つ特に、エージェントのためのツールを構築でき、エージェントはこれらを使って、あなたがエージェントのために構築したツールとインターフェースします。エージェントはコンピュータ使用エージェントも使用できますが、エージェントはこれらを使ってあなたのソフトウェアアプリケーション、あなたが構築している製品とインターフェースします。
エージェントの認知アーキテクチャ
つまり、ユーザー体験からエージェント体験へと移行しています。そしてこれらがエージェント体験です。これらがエージェントがあなたのソフトウェアアプリケーション、あなたが構築している製品と対話する方法です。
これはエージェントの認知アーキテクチャと体のようなものです。そしてこれがあなたの製品とインターフェースする方法です。これは微妙ではありますが重要な区別で、エージェントが動作している世界が何であるかを理解できます。
あなたはその立場に立って、「これは LLM だ。言語というストローを通して世界を飲む。私の製品とどのようにインターフェースするのか。LLM が最も好む構造化データの種類は何か」と言う必要があります。そういったことを考えなければなりません。
ここに興味深いことがあります。Greg は ARC AGI ベンチマークを作成した人物の一人です。最近 ARC AGI 3 が出ましたが、どのモデルも1%さえ達成できませんでした。
しかし Greg は言っています。「十分に AGI 信者であれば、ハーネスがないことが最高のハーネスだ。Opus 4.5 は重いハーネスが必要だった。Opus 4.6 はより少ないハーネスで済んだ。極限では、AGI が必要とする唯一のハーネスは外界へのコンテキストだ」
そして私はこれがある程度真実だと思います。例えば、OpenAI を例に挙げましょう。現在、OpenAI は API で LLM を提供しています。そして今、彼らは明示的ではなく暗黙的に提供し始めていますが、認証を使用できるようにして、サードパーティアプリケーション内で Plus と Pro のレート制限を使用できるようにしています。
つまり、OpenAI での LLM の API と認証があります。次に来ると思うのは、認証メカニズムを通じて LLM とメモリを取得することです。それをサードパーティアプリに引き込み、さらに LLM、メモリ、実行環境も引き込みます。
彼らは実行環境を提供しようとしています。Sam がこれについて話していますが、あらゆる製品アプリケーションに引き込める実行環境です。だから今、私たちは効果的に脳を構築しているのです。
LLM、メモリ、これが心です。さて、脳、実行環境を構築しましょう。そして次に何が必要でしょうか。脳が機能するために何が必要か。削減不可能なツールハーネスが必要です。
たくさんのツールは必要ありません。エージェントが自分自身の残りをブートストラップできるだけの十分なツールを与える削減不可能なハーネスが必要です。それが本当に必要なものです。読み取り、書き込み、リスト、実行、バックグラウンド、ターミナル、そういったものです。本当にそれだけで済みます。
そしてそこから自分自身の残りをブートストラップできます。そしてハーネスはどんどん小さく、小さく、小さくなっていきます。
これが OpenAI が API または認証メカニズムを通じて出荷すると思う製品です。本当に今、脳と心と体をすべて1つのものにまとめ、作業している任意の製品に引き込むことができます。それが彼らのものになると思います。
何を構築すべきか:CCT 戦略
では、あなたの口は具体的にどこにあるのでしょうか。何を構築すべきでしょうか。どうやってジグザグではなくジグできるでしょうか。
私はコンテキスト、知識、そしてあなたの特定のアプリに隣接したものになると思います。複雑性、コスト、時間を食べるアプリです。複雑性、コスト、時間、エージェントのための CCT です。
優れたエージェント体験を持たなければなりません。エージェントのために優れた複雑性、コスト、時間を食べなければなりません。そしてあなたのコンテキストとデータを提供することになります。それだけです。
これが今構築しているものは何か知っていますか。これは3つの異なるビジネスモデルを組み合わせます。多くの人がこれを見ていません。これは3つの異なるビジネスモデルを組み合わせます。
3つのビジネスモデルの統合
これらを見てみましょう。3つの異なるビジネスモデルがあります。そしてオンラインサービスビジネスの最終形態があります。これらのビジネスモデルは何だと思いますか。コメントを残してください。
しかし本気で言うと、ここに Software as a Service があります。ここに人間がサービスを提供するサービスベースビジネスがあります。そしてここにコンサルティングがあります。
コンサルティング、コース販売、コーチングのようなもの、これらはすべて私の意見では同じものです。単なる情報です。情報商品と言えます。情報商品、サービスベースビジネス、Software as a Service です。
さて、このビジネスモデルは、コンテキスト知識を組み合わせ、構築している製品やターゲットとしているニッチで解決している問題のための特定のツールを持つときのものです。
これで、これら2つを明示的に組み合わせることになります。そして賢ければ、これも投入できます。なぜなら、このインセンティブ構造は本当に良いからです。心理学、心理的メカニズム、インセンティブ構造は本当に良いのです。
だからみんなすでにこれらをやっています。これらをやっていないなら、ちょっと取り残されています。可能な限りすべての複雑性を食べるエージェントを構築していないなら、私の意見ではすでにちょっと遅れています。そしてその時点で、これも投入した方がいいでしょう。なぜなら、それが製品をずっと価値あるものにするからです。
情報商品とコミュニティの力
さて、これは具体的に何をするのでしょうか。これは… ちょっと消しゴムを取ります。これは散らかっています。
この情報商品ビジネスモデルにうまく収まる3つ、または4つの異なるタイプのビジネスモデルがあります。コミュニティ、コースがあります。私はコースの大ファンではありませんが、まあ、やらなきゃいけないことはやらなきゃいけないでしょう。そして実際のコンサルティングがあります。
もしこれらのうちの1つをやるつもりなら、コミュニティ、コース、コンサルティングをすべて1つの大きな情報商品ビジネスに組み合わせた方がいいと思います。
しかし素晴らしいのは、これらすべてがデータだということです。これらすべてを知識ベース、ベクトルデータベースに入れることができます。そして今、特定のニッチ内でコミュニティを構築しているとき、ニッチがあり、そのニッチで問題を解決しようとしていて、その問題についてのコミュニティを構築できます。そのコミュニティは今、あなたが構築した AI エージェントで実行されています。
繰り返しますが、LLM、メモリ、実行環境、最小限のツールをプラットフォームから取得しました。OpenAI、Anthropic、その他誰でも、Perplexity でも構いません。それを手に入れました。
さて、何をしますか。その製品を使用するコミュニティを構築できます。そしてコミュニティがその製品を使用すると、集合知を構築します。それがベクトルデータベースです。だからコミュニティプラス知識プラスエージェントがここで構築しているものです。
そして本当にあなたのエージェントには、このニッチとこの問題に収まる特定のエージェント体験製品、つまりエージェントのための特定のツールがあります。
私にとって、これがオンラインサービスビジネスの最終形態です。最終形態です。私の意見では、それ以上のものはないでしょう。将来的には異なるタイプの形態があるかもしれません。本当に本当に本当に優れたフルダイブバーチャルリアリティがあって、みんながアップロードされたら。その時は新しいオンラインサービスビジネスは物理世界のビジネスになるでしょうが、オンラインで。物理世界と同じように動作しますが、物理世界にいるのではなく、デジタル世界にいます。
それはいつか現実になるでしょう。しかし今のところ、フルダイブスーパーVR なしのオンラインサービスビジネスの最終形態は、これだと思います。エージェントがどんどん良くなっても、これになるでしょう。
そして物理世界でサービスを提供すること、これ以上複雑なオンラインサービスはやらないでしょう。私の意見では、特定の人々や特定のエッジケースはあるでしょう。しかし、彼らは AI と競争することになります。
物理世界とe コマースの変革
オンラインで膨大な量の複雑性を食べている人になろうとしているなら、最終的に人々は「なぜあなたのビジネスに来て人間と AI を雇わなければならないのか。ずっと安価に AI を展開するだけでいいのに。彼らはあなたがやることのほとんどをやってくれる。いつかあなたのビジネスを雇うかもしれないが」と言うようになります。そういったビジネスは非常に少なくなるでしょう。
ひどい説明でした。そして、e コマースは非常に大きな影響を受けると思います。Jeff Bezos がちょうど多くの製造施設を購入したり、製造施設の大部分を統合するために千億ドルを調達しているのはなぜだと思いますか。
それは Jeff が、もうすぐ Amazon に行って製品を買うのではなく、すべての製品が保管されている巨大な倉庫を持つのではなくなることに気づいているからです。いいえ、Amazon に行きます。1ページだけです。たった1ページです。「これが欲しい」と言います。それが生成されます。AI がそれを構築します。AI が製品を生成します。
購入をクリックすると、その CAD ファイル、STL ファイル、何であれ、製造機械に入力され、欲しい製品が出力されます。
これはレプリケータータイプの技術に向かっています。汎用製造技術は本当に速く加速しています。Amazon の未来は倉庫ではありません。クラウド内の STL ファイルです。ボタンをクリックすると、彼らがそれをプリントして、あなたに送ります。
そして、それが Jeff がここでやろうとしていることだと思います。だから e コマースは本当に激しく破壊されようとしています。だから、極端に垂直統合されなければならないのです。将来は常に垂直統合されなければなりません。より多くの複雑性を食べることについてです。どれだけの複雑性を食べることができますか。すべてです。いいでしょう。それを続けてください。
私は今、本当にテンションが上がっています。これが洞察に満ちているか、価値があることを願っています。
本当にそういう風に考えなければなりません。これにもっと隣接して考える必要があります。どれだけの複雑性を食べられますか。すべて。いいでしょう。複雑性を食べてコストを削減できますか。いいでしょう。時間を節約できますか。いいでしょう。
心理的モートの重要性
また、心理的モートはどこにありますか。なぜ心理的モートを持っていないのですか。コミュニティを構築し始めてください。心理的モートを持っていないなら、終わりです。
技術的能力は商品化されています。あなたのアプリは百万回複製されるでしょう。それでも利益は出ますか。おそらく利幅はわずかですが、はい、少しは。
しかし、勝って市場を吸収する人々は、オーディエンス、ブランド、コミュニティを持っている人々になるでしょう。これが私の賭けです。特にオンラインで構築しようとしているなら。
それ以外では、物理世界に行くか、e コマース製品を垂直統合しなければなりません。これらのことは速く起こっています。
人々がそれに気づいていないと思います。このチャンネルで何回言ったかわかりません。
とはいえ、これが洞察に満ちているか、価値があることを願っています。動く時です。全速力で、スピードを上げて、何をすべきか分かっていますね。じゃあね。
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