この動画は、AIが科学を破壊するどころか、長期的にはむしろ救う可能性があるという逆説的な見方を提示する内容である。現在の学術出版が低品質な論文であふれ、そこへAI生成論文が加わることで短期的には状況がさらに悪化すると論じる一方で、その混乱が研究評価や出版制度の歪みを露呈させ、最終的には科学の健全化につながる可能性を示している。特に、オープンアクセス課金と出版インセンティブの問題を鋭く批判しながら、AI時代の科学と学術界の構造変化を見通している。
AIは科学を救うのか
私は徐々に、人工知能が科学を救うのだと確信しつつあります。ますます多くの人が、AIは科学を破壊すると信じているこの時代に、です。そこで今日は、いま何が起きていて、近い将来に何が起きるのか、そしてなぜ私以外のほぼ全員が間違っているのかについて、お話ししたいと思います。
学術論文の現在の状況はひどいものです。
公表されているもののほとんどすべてが低品質なゴミであり、そのことは関係者全員が知っています。けれども、誰もそれを認めたがりません。そして人工知能は、その状況をさらに悪化させるおそれがあります。
ほんの数週間前、ある研究グループが、現在利用可能なすべての frontier model が、でっち上げで意味不明な論文という形の科学的不正に、ユーザーの手助けをする意思があることを発見しました。
モデルは最初こそ拒否する傾向がありますが、研究者たちは、最小限の圧力を3回から5回ほどかけると、しばしば折れてしまうことを突き止めました。Gemini と Grok は、特に科学的不正の加担に応じやすいようです。うまくいった事例研究のひとつは、重力に関する偽の理論をでっち上げることでした。
さらに今では、AIエージェントがあらゆる話題について自分たちの理論を、直接科学者たちに大量に送りつけています。
科学不正を悪化させるAIと、逆に役立つAI
その一方で、Stanford大学のあるグループは、現在のAIモデルの多くが、p-hacking のような統計操作という形の科学的不正を防ぐ手助けについては、概して拒否することを発見しました。
そして、モデル開発にAIを使うことで、人間の研究者が持つ認知バイアスや社会的バイアスを回避できる可能性があります。これが、私が長期的には科学におけるAI利用に楽観的である理由です。
しかし短期的には、状況はさらに悪くなる運命にあります。
私はこれまで何度も、AIが数学や理論物理学で前進していることについて話してきました。しかし、初期の段階からAIを積極的に取り入れてきたもうひとつの研究分野が、数量経済学です。
チューリッヒには、Claude Code を使って経済学の論文を1000本生成することを目標にしているグループがあります。すでに200本を少し超えています。このペースなら、経済学が崩壊するより先に、経済学者たちが科学文献を埋め尽くしてしまいそうです。
経済学者がAIを受け入れる準備ができていること自体は、そこまで驚くべきことではないのかもしれません。方法論の面では、経済学は数学や物理学に近いからです。
次に揺らぐのは社会学
そして次に危うい分野は社会学です。社会学者たち自身も、ようやくそれに気づき始めています。
ここで登場するのが、スロベニアのマリボル大学の社会学教授、Tibor Rutar です。彼は、最近のモデルの進歩のおかげで、最初から最後まで25ページの完全な研究論文を作成できたのだから、AIを心配すべきだと述べています。
続いて、Notre Dame大学の社会科学の教授である Alexander Kustov がいます。彼は、AIはすでに、社会科学の研究を大半の教授よりもうまく遂行できると指摘し、学界はAIの潜在力を真剣に認識すべきだと述べています。
そしてこちらには、2時間で完全な論文を書き上げたという経済学の教授がいて、こう言っています。学術誌がこの状況をどう処理するのか、本当に分かりません。新たな分析研究を行い、それを書き上げるためのコスト障壁はゼロになるでしょう。
学術誌はどう対応するのか
さて、その経済学者の同僚のひとりは、学術誌がこの問題にどう対処するかについて、ある考えを持っています。
Scott Cunningham は、AIは平均すると質の低い論文を、しかしより大量に生み出すだろうと考えています。そしてその結果、編集者たちは、より多くの論文を即座に却下せざるを得なくなるだろうと言います。
この状況に対処するため、学術誌は論文投稿料を引き上げるようになるだろうと、彼は推測しています。なぜなら、ページ数を増やすことも、編集者を増やすことも、号数を一夜にして拡大することもできないからです。
では、なぜ彼が大きく間違っているのかを、いまから説明しましょう。物理学者が経済について意見を述べるほど楽しいものはありませんからね。
学術出版社の本当のインセンティブ
まず知っておくべきなのは、投稿料というものはかなり経済学に特有で、しかも比較的安いということです。だいたい100ドルから200ドル程度です。科学出版社が利益の大半をそこから得ているわけではありません。
かつて彼らの収益の大部分は、大学図書館の購読料から来ていました。しかしこの10年で、その状況はゆっくりと変わってきました。購読収入は減少し、オープンアクセス掲載料による収入は増加しています。
この割合が正確にどれくらいなのかは分かりませんが、おそらく大手出版社の多くでは30％から50％の間ではないかと私は思っています。そして今後は、それが増えることはあっても減ることはないでしょう。
これが重要なのは、つまり近いうちに科学出版社は、論文を読みたい研究者たちからではなく、論文を掲載したい研究者たちから利益の大半を得るようになるということだからです。
そして論文がたくさん掲載されるほど、出版社はより多くのお金を稼げるようになります。たとえその論文を誰も読みたいと思わなかったとしても、です。
問題が分かりますよね。
出版社には、誰かが金を払うかぎり、見かけだけでも査読があるAI生成論文を、できるだけたくさん掲載したいという非常に強いインセンティブがあります。そして研究者たちの側も、論文数が多いほど資金獲得の可能性が高いかぎり、金を払い続けるでしょう。なぜなら、それが経済というものだからです。
オープンアクセス課金が生むゴミ論文の洪水
これが、私がずっと、オープンアクセス掲載料は愚かな発想だと言い続けてきた理由のひとつです。まあ、人々が私の言うことに耳を傾けてくれたら、世界はもっとずっと良い場所になるでしょうけどね。
つまり、今後数年のうちに、AIが生成した大量のゴミ論文の津波が押し寄せることになります。そしてそれらは掲載され、最終的には公立大学や研究機関、つまり税金によって支えられることになるのです。
その結果として期待されるのは、論文をたくさん出していることが、もはや美徳ではなく、むしろ欠点だと見なされるようになることです。
ですから、どうか踏ん張ってください。私たちは一緒にこれを乗り越えられます。
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