OpenAIが周辺的な試みに手を広げる姿勢を改め、コーディングと企業向け生産性に軸足を移そうとしていることを起点に、AI業界の競争構造が大きく変わりつつある現状を論じる回である。Anthropicの台頭、Microsoftとの緊張、消費者向けAIの不透明さ、Jensen Huangの雇用観、Metaとメタバースの行方、そしてJeff Bezosによる産業自動化への巨額投資構想までを横断しながら、AIが単なる流行ではなく産業構造そのものを組み替える局面に入りつつあることを冷静に描いている。
- OpenAIの方向転換と番組の導入
- OpenAIは消費者向けを捨てるのか
- 企業向けAIと消費者向けAIの分岐
- OpenAIは消費者市場を見限るべきか
- Microsoftとの緊張と訴訟の可能性
- MicrosoftはOpenAIを訴えるのか
- OpenAIのスーパーアプリ構想
- Claude型の体験はOpenAIにも必要か
- コンサル企業とOpenAIの企業展開
- Anthropicが企業支出を奪っている
- Morgan Stanleyの2026年AI大躍進予測
- AIジャーナリズムと現実感の崩壊
- Jensen HuangはAI時代の良い語り手になるのか
- AIの未来は二種類のショックをもたらすかもしれない
- メタバースは死んだのか
- 世界モデルがメタバースを蘇らせるかもしれない
- Jeff Bezosの1000億ドル自動化ファンド
- Dry Chatという新しい消費者向けAIの使い道
- エンディング
OpenAIの方向転換と番組の導入
OpenAIは寄り道をやめて、スーパーアプリの構築に向かっています。NvidiaのJensen HuangはAIによるレイオフについてコメントしました。メタバースは死んだのか。それとも、そうではないのか。そしてJeff Bezosは、産業の自動化に向けた巨大ファンドを立ち上げようとしています。
それでは、Big Technology Podcastの金曜版でお届けします。このあとすぐです。
Big Technology Podcast金曜版へようこそ。この番組では、いつものように、冷静で、落ち着いた、そしてニュアンスを大切にした形式でニュースを読み解いていきます。
今日はとてもいい内容です。OpenAIの製品戦略について、新しい方向性が見えてきました。これは私たちが前からずっと主張してきたことでもあります。ついに焦点が定まってきたようです。
それから、NvidiaのJensen HuangがAI主導のレイオフについてコメントしています。さらに、メタバースは終わったのか、それとも本当は終わっていないのかについても話します。そして最後に、Jeff Bezosが、見たところあらゆるブルーカラー労働を自動化するために1000億ドルを調達しようとしている件も取り上げます。
金曜日のいつもの相手は、MarginsのRanjan Royです。Ranjan、お会いできてうれしいです。
みんな僕らの話を聞いてたんだね、Alex。OpenAIはようやく集中する準備ができたってことだ。
その通りです。ついにOpenAIは、寄り道の時間が終わったように見えます。実際、OpenAIはまさにそのことを言う全社集会も開いていました。
私たちはずっと、OpenAIにはあまりにも多くのプロジェクトが走っていると話してきました。Soraのような動画生成、Atlasのようなブラウザ、codexによるコーディング機能。
それだけじゃありません。画像生成関連のものもありました。まるで毎週、新しい数十億ドル市場をひとつずつ攻略しようとしているように見えました。でも、それも終わりに向かっているのかもしれません。
こちらが、その新時代の到来を告げるWall Street Journalの記事です。OpenAI、周辺プロジェクトを縮小し、中核事業の確立を目指す。
OpenAIは消費者向けを捨てるのか
OpenAIの経営陣は、コーディングと企業ユーザーに会社の焦点を戻すための大規模な戦略転換を最終調整している。何でも同時にやる戦略が守勢に回る原因になったと認識し、BGCOでありOpenAIのアプリケーション部門CEOであるFidji Simoは、全社集会で従業員に変更案を説明した。CEOのSam Altmanや最高研究責任者のMark Chenを含む上層部は、どの領域を優先度の低いものとして後回しにするか、積極的に検討しているという。
今後数週間で、スタッフに変更内容を通知する見込みです。
Simoはこう言っています。私たちは寄り道に気を取られて、この瞬間を逃すわけにはいきません。生産性を全般的に、そして特にビジネスの現場における生産性を、しっかりものにしなければなりません。
この集中の話はあとでしますが、私の最初の感想は集中そのものではありません。最初の感想は、なんてことだ、彼らは消費者向けを捨てるのか、ということでした。
ああ、それは発表全体にかなり埋め込まれている感じがしますね。それに、いくつか強く印象に残った点がありました。ひとつは、ようやく集中するのだから喜ぶべきなんでしょうし、この数か月ずっと私たちもその話をしてきました。
あなたはAIクラウドの話をしたと思うけど、ピンや消費者向けデバイス、その先に出てくるかもしれないものについては触れていませんでしたよね。本当にいろいろなものが同時に進んでいました。
でも、私が実際に驚いたのは、その発表をしたのがFidji Simoだったことです。報道によれば、全社集会を取り仕切ったのも彼女で、Sam Altmanの代わりのような形で全体に話したそうです。
あれほど大きな話なら、普通はSamがチーム全体に伝えるべきだと思うでしょう。そこがまず最初に引っかかった点でした。
でも、もうひとつ、考えれば考えるほど気になるのは、あなたが言う通り、本当にまだ成功への道があるレーンは消費者向けだと思うんです。Googleがいるからなのか。あるいはAnthropicを見て、投資家たちが今はそちらのほうが魅力的だと言っているからなのか。
私には、これは彼らが賭けるべき道には見えません。
企業向けAIと消費者向けAIの分岐
では、その点を話しましょう。消費者向けへの賭けと企業向けへの賭けを考えるとき、まず確認したいのですが、AIモデルは、面白い会話相手みたいな存在から、本当に実際の仕事をしてくれるものへと変わってきたように見えますよね。そこは一致できますか。
本当にそうですか。
はい、ここは大事な場面ですね。リスナーの皆さん、この番組にとって重要な瞬間です。Ranjanは2025年末の時点で、今年こそAIエージェントが主流に入る年になると予測していました。彼は、自分はもう未来に住んでいると言っていて、私は懐疑的でした。今年はその予測をきっちり検証すると言っていたんです。
今は3月です。3月下旬、あるいは3月中旬の終わり頃ですね。
この件については白旗を上げます。そこまで言えば十分です。それだけで十分です。
私は、仕事をしてくれるAIが今年ここまで早く出てきたことに驚いています。自分がそれを使っているなんて信じられません。この分野の進歩の速さは本当にすさまじいですね。
ですから、OpenAIがそこに賭けるのは理にかなっているように思えます。いまの評価額を考えれば、そこに向かわざるを得ないとも思います。ただ、改めて言うと、AIエロティカはロードマップから消えたんでしょうか。たぶん、もうないんでしょう。そうであってほしいですが。
あなたは、それがロードマップから消えたと決めつけてますよね。
ええ。寄り道のひとつとして考えると、もしあれが真っ先に切られないなら、どうやってエンタープライズに入っていくのか分からないですから。
でも、いまは保留中だと思います。
OpenAIには、とても独特なイメージがあります。質と革新のイメージもありますが、それと同時に、データプライバシーやセキュリティのようなものに対して、もう少し軽率な態度を取る会社だという印象もあります。そういう姿勢でここまで来たんですよね。
動画モデルを出す。大量の著作権素材を使うのか。もちろんだ。Disneyが文句を言ったら2日後に下ろして、あとでDisneyと何とか契約すればいい、みたいな感じです。
これまでの彼らは、進歩のためならルール破りも辞さない、制限なしで突き進む、そういう姿勢にかなり寄っていました。そして、そのことが今回の転換には不利に働くと思うんです。
とはいえ、集中という話になれば、もちろんAnthropicが大きな波を起こしたのは事実ですし、もちろんエンタープライズは巨大で魅力的な市場です。私自身、Writerで企業向けAIに関わっている立場として、その魅力はよく分かります。
でも、これほど速く動く事業で、そんな大きな方向転換を一気にやるのは簡単ではないと思います。とても優秀な人材を大量に採ってきた会社ではありますが、社内にはいろいろな荷物が積み重なっていて、そんなに簡単に舵を切れるものではないと思います。
OpenAIは消費者市場を見限るべきか
分かりました。でも、私が言いたいのはここなんです。エンタープライズを狙う理由はあると思います。あまりに大きな市場機会なので、そこを捨てることはできません。この番組でも何度も話してきたように、副作用が多い可能性はありますが、それでもエンタープライズで何かをやらなければいけないのは前提だと思います。
では問題は、そのうえで消費者市場も追う価値があるのかどうかです。そして、答えはノーかもしれません。AIの淘汰が始まって3年たったいま、実は本物の消費者向けプレイは存在していないのかもしれません。
考えてみてください。これまでに試されて失敗してきた消費者向けのAIはどれだけあったでしょう。AIガールフレンド、AIペンダント、AIネックレス、AIチャットボットの友達。そんなもののために、月20ドルを払う消費者がどれだけいるんでしょうか。
これは、より大きな兆候なのかもしれません。Metaが作ったチャットボット群のことも思い出してください。消費者向けAIはいずれ起きるのかもしれませんが、まだ起きていない。ただ現実化していない。
一方で、大規模言語モデルや、いま見えているエージェント的なものは、企業向けの話です。そして、それは非常に価値の高い企業向け市場です。でも、消費者市場が立ち上がってくる様子は見えていません。OpenAIの転換は、まさにそこに表れていると思います。
いくつか言いたいことがあります。いまの消費者向けAI製品の姿だけを見ていると、その先に行ける可能性を見落としますよね。
それに、金曜日にWall Street JournalだったかBloombergだったかの報道で興味深かったのは、OpenAIがChatGPTショッピングから一歩引いているという話でした。小売業者が実際の成果を見ておらず、Walmartは自社のAIツールであるSparkyをChatGPTの中に差し込もうとしているそうです。これはかなり面白いと思いました。
でも、広告でも、ショッピングでも、小売でも、配信でも、エンタメでも、どんな消費者ビジネスでもいいのですが、OpenAIがアクセスの起点とインターフェースと知能を握れば、そこを取りにいける可能性はあります。だから、潜在市場としてはまだ大きいと思うんです。
ただ、私がもっと面白いと思ったのは、これがMicrosoftとの関係で何を意味するかという点です。
Microsoftとの緊張と訴訟の可能性
Microsoftによる訴訟の可能性に関する報道は見ましたか。
見ました。
その話に行く前に、もうひとつだけ反論をさせてください。それからMicrosoftの話に行きましょう。
OpenAIに関して言えば、AIが消費者市場で機能していないことの証拠のひとつは、Googleがいまだに圧倒していることです。生成AIが市場を奪うと何度も言われてきましたが、まだ奪っていません。特に検索ではそうです。
もし本当に検索を奪っていたなら、そこに可能性があると私は言えたと思います。でも、実際には奪えていない。
ええ。でもGeminiは、特にここ6か月から12か月のあいだに、かなり強い競争要素を示したと思います。それでも、魅力的な市場であること、追う価値があることは変わらないと思います。
ただ、私たちはまだ分かっていないんです。今年IPOがあるとしたらなおさらですが、AIの消費者向け収益化がどんな形になるのか分かっていません。どういうモデルが本当においしいビジネスになるのかも分かりません。広告なのかもしれないし、Metaがそれを見つけるのかもしれない。
先週も話しましたよね。Zuckerbergが消費者向けAIを自力で解き明かして、大復活するのかもしれないって。でも、エンタープライズを軽視するのはもちろん違いますし、同時に、消費者市場全体を丸ごと見限るのは早すぎると思います。私は企業向けAIの魅力をよく知っている立場ですが、それでもそう思います。
分かりました。これが絶対にうまくいかないと言っているわけではありません。ただ、いまの時点では明らかに機能していない、と言っているだけです。
その証拠として、ChatGPTのアダルトモードがいまだに出ていないことを挙げます。遅れているから出ていないわけですし、それがまさに機能していない証拠です。
それは擁護の余地があるかもしれないけど、たぶん最後の悪あがきだったんじゃないですか。何とかして消費者向けを成立させよう、じゃあアダルトモードを試してみよう、みたいな。
でもそれが遅れている。そこから今度はエンタープライズに向かう。Fidjiはそのことをかなりはっきり言っています。驚くほど率直です。
さて、Microsoftとの訴訟の話をどうぞ。
MicrosoftはOpenAIを訴えるのか
これは事前に話す予定ではなかったんですが、いまこの瞬間に頭に浮かんできて、話し始めるまで結びついていませんでした。
Reutersの報道によると、MicrosoftはOpenAIを訴えるかもしれないとのことです。理由は、Amazonからの500億ドル投資が、数年前に結ばれた排他的クラウド契約に違反する可能性があるからです。その契約では、OpenAIのあらゆる製品はMicrosoft Azure経由で提供される必要があったそうです。
しかも、言葉の使い方までかなり厳密らしいんです。私たちはモデルをinvokeしているだけで、executeしているわけではない、といった表現の話まで出ていました。
モデルをinvokeしているんです。
そうです。Amazonのクラウド上でモデルをデプロイしたり実行したりしているわけではありません、そうすると契約違反になるので、という理屈です。
でも考えてみてください。競合は誰か。もちろんAnthropicは直接の競争相手で、大きな存在感を示してきました。エンタープライズは巨大市場です。でも、Microsoftこそが、部屋の中の800ポンドのゴリラですよね。そんな言い方でしたっけ。
それくらいのサイズのゴリラなら、ちょうどよさそうですけどね。
そう、800ポンドのゴリラです。もし彼らが、IPOに向けて進むOpenAIの脇腹に棘を刺せるような動きを始めるとしたら、しかもその市場に向かっていこうとしているとなると、話はまったく別になります。
その800ポンドのゴリラの比喩を続けるなら、目を覚ましかけた巨大ゴリラを刺激するようなものですね。うまく続けられませんが、とにかく、Microsoftを怒らせて、相手がこちらに対するテコを持っていて、しかもこれまでは本気で脅威ではなかったのに、今後は脅威になろうとしている。これは別の大問題になると思います。
ああ、それは本当にそうです。関係が、破綻したとまでは言わなくても、少し距離ができ始めた時期がありましたよね。それでも両社とも、いや、私たちはまだすごく近い関係です、と言っていました。でも、明らかに何かは狂い始めていました。
ちなみに、今週のMicrosoft関連ニュースで私が一番好きだったものがあります。そこは長くやりませんが、Copilotにいくつか変更を入れていて、AI部門トップのMustafa Suleymanが、モデルによりフォーカスすることになると言っていました。そして、こう言ったんです。モデルこそが製品だ、と。
ああ、そうそう、それ見ました。
ええ、彼は私たちをひとつにしてくれました。もう製品対モデルではない。モデルが製品なんです。すべては収束する。収束理論ですね。
今週のもうひとつ好きなMicrosoftニュースは、先週だったかもしれませんが、Copilot coworkを立ち上げたことです。つまり、Microsoft CopilotをClaude coworkの上に重ねるようなもので、数兆ドル規模の企業価値を持つ会社が、それにCopilot coworkという名前をつけたんです。
じゃあ、何て名前にしますか。
私なら単にCopilotのままにします。ブランドをそのまま所有すればいいんです。
それがあなたたちの看板なら、わざわざ追加の区別なんていらないですよね。Claudeは名前そのものですから。
ブランド名ではないですからね。少し言葉遊びもできます。でもCopilotはすでにMicrosoft Copilotなんです。
だから私は、そのままCopilotで通します。
機能のひとつにしてしまえばいいわけですね。なるほど、それは分かります。Copilotの機能として追加する、と。分かりました。
OpenAIのスーパーアプリ構想
ところで、OpenAIの方向転換は単なる観測ではありません。ここ24時間、あるいはここ最近で、実際に製品変更に進むというニュースも出てきています。
消費者向けか企業向けかという話が一番重要だと思いますが、その次に重要なのが集中です。そして、その集中が実際にやって来ています。
Wall Street Journalによると、OpenAIはデスクトップ版スーパーアプリの立ち上げを計画し、ユーザー体験の再集中と簡素化を進めるとのことです。
OpenAIは、ChatGPTアプリ、コーディングプラットフォームCEX、ブラウザを、ひとつのデスクトップ版スーパーアプリに統合する計画だ。これはユーザー体験を簡素化し、エンジニアリングとビジネス顧客への集中を続ける一環である。
現在、計算領域を率いているOpenAI社長のGreg Brockmanが、一時的にこの製品刷新と関連する組織変更を監督することになる。そしてアプリケーション部門トップのFidji Simoが、新製品の販売チームを率いることになる。
とても興味深いですね。
この戦略転換は、昨年末にOpenAIが一連の単独製品を投入したものの、それらが必ずしもユーザーに響かず、社内に焦点の欠如を生んだ時期からの転換を示している。
OpenAIの幹部たちは、製品をひとつのアプリに統合することで、Anthropicの成功に対抗しつつ、リソースを効率化できることを期待している。
もう一行。OpenAIは、この新しいスーパーアプリの中で、いわゆるエージェント型AI能力に焦点を当てようとしている。
Ranjan、反応はどうですか。
まずひとつ、行間を読むと気になるのは、Fidji Simoがchief of applicationsと呼ばれていたことです。彼女を採用したときの肩書き、覚えていますか。
CEO of applicationsじゃありませんでしたっけ。
そう、CEO of applicationsでした。
ああ、それは単にWall Street Journalの書き方なんじゃないですか。
いや、そこは意味があると思います。そもそも彼女がCEOとして発表されたときから、しかも誰かにレポートするCEOという形だったので、すでにかなりややこしかったんです。
だから注目すべきなのはそこです。彼女は今後もCEOのままなのか、それともchief application officerとか、chief of applicationsになるのか。もしかしたら読み込みすぎかもしれませんけど、気になります。
だって普通、この種の書き方ならchief and CEOと書きますよね。CEOはchief executive officerのことですから。だからchief of applicationsという表現には少し引っかかります。
もしこれがWall Street Journal流の、彼女が降格するというシグナルだったとしても、私はそうは思いませんが、それでも今週のAIジャーナリズム界隈で起きた変な話の中では、そこまで奇妙ではないほうです。たぶん後でその話にも行きますよね。
私は降格とは思っていません。だって、全社集会を取り仕切って、このメッセージを出したのは彼女なんですから。ただ、その3文字のCEOという肩書きが、いつまで残るのかは気になります。
では、その完全な推測はいったん置いておいて進みましょう。
GeminiがMacアプリを出すという話、見ましたか。ブラウザとデスクトップを統合すると言っていますよね。
それと、スーパーアプリという言葉を使っていたのも面白かったです。昔みんながWeChatになりたがって、中国のスーパーアプリの話ばかりしていた時代以来、あまり聞いていなかった言葉です。
でも、ブラウザ体験とデスクトップアプリ、さらにプラットフォームまでをひとつのUIやインターフェースにまとめることの何がそこまで面白いのか、私はよく分かりませんでした。むしろかなり地味な製品詳細で、わざわざ発表せずに黙ってやってもよかったくらいに思えました。
Claude型の体験はOpenAIにも必要か
私のデスクトップには、標準的なチャットボット機能、cowork的な機能、そしてコーディング機能を備えたアプリがあります。つまりClaudeのアプリですね。
それらが全部ブラウザ上にまとまっていて、いや、すみません、デスクトップ上ですね。そしてブラウザにアクセスして何か作業をさせられる。
これは私にも、多くの人にも、大きな解放になっています。だから、OpenAIはそのシステムが本当に機能しているのを見て、よし、こちらもそうしよう、うちのモデルをAnthropicの最良のものとぶつけ、コーディングも向こうの最良のものとぶつけて勝負しよう、と思ったのかもしれません。
ここは反論します。coworkやコンピュータ制御、つまりClaudeにあなたのハードドライブ上のファイルへかなり自由にアクセスさせて、ローカルで作業をさせるような体験は、企業向けの観点からすると恐ろしいんです。
もし本当にエンタープライズに大きく舵を切るのなら、ローカルファイルへのオープンなアクセスは、製品の中核としてはむしろやりたくないはずです。
繰り返しになりますが、Claude coworkはいまもresearch previewです。特に企業向けに大々的に売っている中核機能ではありません。だからこそ、私には、デスクトップ部分そのものはまあいいとして、本当に聞きたいのは、もうピンはないのか、もうそういうものはないのか、ということなんです。
それは聞けませんよ。
いや、Jony Iveがピンを着けたまま怒って出ていくのが見えない限り、私は本当の集中だとは信じません。
あなたの反論に、私はさらに反論します。NvidiaのCEOで、時価総額4.5兆ドル企業を率いるJensen Huangが、まさにそこを推進している人物ですが、彼はOpenClawがChatGPTの次に重要なものだと言っています。
ちなみに、そのOpenClawチームを買収したのは、あるいは採用したのは、誰でしたっけ。OpenAIです。
ですから、エンタープライズに進むのなら、この動きの先にあるのはOpenClaw風のエージェントだというサインばかりです。しかもAnthropicは、たしかClaude Consoleという名前だったと思いますが、離れている間にテキストでClaudeに指示すると、それをやっておいてくれるようなバージョンも出しました。
だから、これはまさにそちらに向かっています。
私は、あなた以上にエージェント擁護に回りますよ。これこそが向かう先です。ただし、クラウドベースの操作を起動して監視されたファイルにアクセスすることと、ローカルファイルに直接触れさせて、しかもオフラインでも動きうるようなこととのあいだには、ものすごく大きな違いがあります。
OpenClawが表しているもの、つまりついにエージェントが本当に仕事をするという意味では、そのインパクトは理解しています。業界全体を席巻しましたし、誰もが飛びつきたがっています。
でも、もしそれがOpenAIの中核になろうとしているなら、やはりすべてが今は反応的なんです。あなたが言ったように、Claudeが複数のプラットフォームをひとつにまとめた優れたデスクトップアプリを出し、使い勝手を上げた。だからOpenAIもそれをやる。
Claudeは、昨年2月ごろから、消費者利用が落ちていると批判されたりグラフで示されたり、冗談にされたりしていたところから、ハードにコーディングへピボットし、それがエンタープライズにつながった。
OpenAIがこうして反応的に動いていること自体が気になります。本気だというなら、ピンを叩き壊してください。それだけが私の願いです。
彼らはピンを壊しません。これは内部情報ではありませんが、かなり興味深いと思います。Greg Brockmanがスーパーアプリを担当し、Fidjiがそれを売る。ではSamはどこにいるのか。おそらくピンをやっているんでしょう。
Jonyと一緒に奥でピンをいじってるんですね。
それが私の予想です。
ピンと一緒に、AIクラウド事業全体と消費者デバイス部門全体も回しているんでしょうね。ええ、ピンに加えて。
でも、ピンこそが消費者デバイスじゃないんですか。
ああ、そうですね。そしてそれが唯一のデバイスで、数分後には私たち全員がそれ経由でAIにアクセスすることになる唯一のインターフェースなんですよね。
もしかするとヘッドホンかもしれません。
いや。
じゃあ。
ヘッドホンは死にました。もうピンだけです。
それをTim Cookに言わないでくださいよ。
iPinですね。
iPen、iPenですよ。
ああもう、それが本当に名前になる気がします。昨日のビジョン、今日の技術。iPen。シンプリシティ。
コンサル企業とOpenAIの企業展開
さて、プロアクティブさについて話しましょう。私たちが大好きな種類の生産性、つまりコンサルタントの話です。
この手のものは複雑ですし、あなたのコンピュータを乗っ取るようなものにもなりかねません。そこで必要なのがコンサルタントです。
CNBCによると、OpenAIはエンタープライズ展開の一環として、複数年契約を大手コンサルティング企業と結びました。
OpenAIは月曜日、同社のエンタープライズ向けプラットフォームFrontierの導入を支援するため、4つのコンサルティング企業と複数年の提携を結ぶと発表した。
提携先はAccenture、Boston Consulting Group、Capgemini、そしてMcKinseyです。
OpenAIはGoogleやAnthropicのようなライバルと競いながらユーザーと市場シェアの獲得を急いでおり、企業顧客を取り込むために攻勢をかける必要がある。
今月初めに発表されたFrontierは、組織内のバラバラなシステムやデータをつなぎ合わせる知能レイヤーとして機能する。企業がAIエージェントを管理、展開、構築することを容易にすることを目指している。AIエージェントとは、ユーザーに代わって自律的にタスクをこなすツールである。
つまり、たぶんこういう仕組みなんでしょう。もしあなたの環境を乗っ取るような技術を作るのなら、McKinseyとその愉快なコンサル集団の助けを借りて導入するのかもしれない。彼らは当初、置き換えられる側かもしれないと思われていたのに、今ではこの技術導入に不可欠な存在になりつつある。どう思いますか。
これは非常に微妙なバランスですね。Palantir型の、技術を持ち込み、配置されたエンジニアと自社の人間が中に入って実装までやるモデルがあります。一方で、今回のようにパートナーに関係性を渡すモデルもあります。
OpenAIが本当にそこを最優先にするつもりなら、つまり単にそう言っているだけでなく、本気でその事業を築くつもりなら、全部をパートナー任せにするのは、また別のリスクを増やすことになります。
とはいえ、これは賭けでもありますし、最終的に彼らがどんな成功を収めるかを測る大きな試金石になると思います。
Anthropicが企業支出を奪っている
では、なぜこういう動きが見えているのかについて、もうひとつ挙げましょう。これはRAMPから出てきた、企業支出へのアクセスに関するかなりすごいデータです。AxiosがAI spending flipという記事で書いていました。
Anthropicは、初めてAIツールを購入する企業の支出の73パーセント超をいま獲得している。73パーセントです。わずか10週間前はOpenAIと50対50でしたし、12月の時点ではOpenAIが60対40で優勢でした。
これは信じがたい逆転です。LLM技術を必要とする企業の第一選択として、AnthropicがOpenAIを上回り始めている。もちろん、Cloud Codeとの関係があるのでしょう。
おそらくOpenAIもこのデータにはアクセスしているはずで、番組前半で話したような動きをかなり後押ししているんだと思います。
ちょっとだけ私の愚痴を言わせてください。業界全体が、RAMPがこういうデータを公開していることを平然と受け入れているのが、いまだに信じられません。
うちの会社もRAMPを使っていますから、何にお金を使っているかが匿名化されているとはいえ、世界中に実質的に宣伝されるようなものです。すごく奇妙に感じます。
私はあのRAMP Economics Lab時代、大好きですけどね。とんでもないデータです。
いや、すごいのは本当にそうですし、あのパーティーも最高でした。でも、それでもやっぱり不思議なんですよ、みんなこれを普通に受け入れているのが。
それはまた別の日の話として、仮にOpenAIがこのデータを見ているとしても、RAMPはかなり特殊な会社です。私は高成長のテクノロジー系エンタープライズAIスタートアップであるWriterにいますが、うちもRAMPを使っています。最先端のテック企業で働いている知り合いの多くもRAMPを使っています。素晴らしい製品です。昔、経費精算をやって面倒だった身としては、本当に大好きです。
でも、利用企業のプロフィールはかなり偏っています。だから、このデータは、今いちばんクールなものに大きく偏るはずです。勢いは示すでしょう。でも、経済全体での本当の影響を示しているかというと、かなり怪しいです。ほとんどの大企業はRAMPを使っていないでしょうし、特に昔ながらの企業ではなおさらだと思います。
だから、これが本当に全体を示しているのか、それとも今はクールな人たちがOpenAIよりClaudeを使っているというだけなのか、私はよく分かりません。
ええ。でも、先行指標ではあるのかもしれません。
そこが問題なんですよね。Silicon Valleyのスタートアップが今日使っているものは、その後、経済全体に起きることの先行指標になるのか。それとも、性格も市場も消費者も違いすぎて、逆に当てにならないのか。
いい質問ですね。カテゴリーレベルでは先行指標かもしれません。ただし、特定のベンダーという意味では違うかもしれません。
それは今年後半になれば分かるでしょう。
Morgan Stanleyの2026年AI大躍進予測
これを見たかどうか分かりませんが、なんとMorgan Stanleyが、2026年にAIの大突破が来ると警告しているんです。しかも世界の大半はそれに備えていないと。Fortuneの記事によるものです。
2026年上半期に大規模なAIの突破が訪れる。Morgan Stanleyはそう主張しており、世界の多くはその準備ができていないという。
新しい包括的レポートで、この投資銀行は、アメリカのトップAIラボで前例のない規模の計算資源が蓄積されていることにより、変革的な飛躍が差し迫っていると警告している。
主要AIラボの幹部たちは投資家に対し、衝撃を受けるような進歩に備えろと伝えているそうです。彼らは何を見ていると思いますか。Morgan Stanleyは、私たちが知らない何を知っているんでしょう。
記事の中には、研究者たちが特にElon Muskの最近のインタビューを引用していて、計算資源を10倍にしてLLMの学習を行えば、モデルの知能は2倍になるという彼の見解を取り上げていました。だから、それが一応ひとつの根拠なんでしょう。
それ以外については、正直よく分かりません。私はかなり強気なほうですし、この技術がどれほど賢く、どれほど速く進むのかについて慎重であるべきだとも思っています。
それでも、Morgan Stanleyのこういう好奇心ギャップ型の調査レポートは、やっぱりちょっとおかしく感じます。何が起きるのか、言えばいいじゃないですか。賭けてくださいよ。予測を出してくださいよ。それがすごく妙に思えました。
それから、記事の最後の注記にも面白い一文がありました。このストーリーについて、Fortuneの記者たちは研究ツールとして生成AIを使用した。編集者が公開前に情報の正確性を確認した。興味深いですね。
ただ、私にとって今週もっと奇妙だった生成AIのジャーナリズム活用は、それではありません。Vanity FairのDario Amodeiに関する記事、見ましたか。最初はDario has a coldみたいなタイトルでしたよね。
どうやらその記者はAnthropicにかなりいいアクセスを得ていたようです。
そして記事の終盤で、ずっとAnthropicのCEOであるDario Amodeiに会うまでの流れを積み上げていって、最後に長いインタビューを書いているんです。
ところが、そのあとでこう言うんですよ。実はDario本人にこういう鋭い質問をしたわけではなくて、Darioの講演を大量にClaudeにアップロードして、そういう形でインタビューしたんです、と。つまり、読まされたインタビューは本物ではなかったわけです。
AIジャーナリズムと現実感の崩壊
それをやって、それをインタビューと呼ぶなんてあり得ないです。
私もそんなことは考えません。読者に対して失礼ですし、取材対象の企業に対しても失礼です。特に読者に対して最悪です。
ええ、本当にひどいです。あれは何だったんでしょう。パフォーマンスアートか何かですかね。
それが最も好意的な解釈でしょうね。
しかも、その偽インタビューだけの話ではありません。この人は実際にはちゃんと取材もしていて、そのうえで最後に偽インタビューをくっつけたように見えるんです。本当に理解しがたい状況でした。
まあ、予定していた話題ではありませんでしたが、何が本物で何が本物でないのかという意味では、今週はBB Netanyahuとあの動画の件も相当でしたよね。追っていたでしょう。
ええ、追っていました。紹介してもらっていいですか。
ほとんどのリスナーは一度は見かけたと思いますが、Benjamin Netanyahuが死亡していて、本人の代わりにAI動画が流されているのではないかという憶測が広がっていました。カフェにいるような動画も出ていましたし。
しかも、今日になって記者会見まであったのに、それでもなお、あれもAI生成だという憶測が終わらない。
正直、Darioの件や、そのあとで実はAIでしたという件も含めて、あのNetanyahu騒動は、私がこれまででいちばん、AIと映像の影響、それから何が真実かを人々が見分けることの難しさに、ぞっとした瞬間でした。
世界の指導者が、もし本当にそうならですが、変なカフェ動画を出して私たちをからかっているような時代に生きているのだとしたら、しかも大勢の前で生出演すれば済むのにそうしないのだとしたら、本当に異様です。この件は今週かなり心を揺さぶられました。
分かりませんね。あなたはBlueskyを見すぎているんじゃないですか。私はあの動画を見て、本物かどうか疑いませんでした。
いやいやいや、これはXですよ。Xなんです。しかもXでは両側の意見が流れてくるんです。
それは確かにそうですね。これは珍しく、すべての側を横断して拡散している話題のひとつかもしれません。
まさにそうです。蹄鉄理論が、AI生成Netanyahuを愛しているみたいな状態でした。
その通りですね。あれは蹄鉄理論の極致みたいなものでした。
では、この話が本当に脱線する前に、一度休憩に入りましょう。政治の話に興味がある方は、水曜日の番組にMark Warner上院議員が出ます。AIによる職の喪失、Anthropicと国防総省の件、それから私の好きな話題のひとつである、なぜ議員たちはいつまでもインサイダー取引のようなことをやめないのか、という点も話す予定です。やめられないんですよね。来週水曜日にWarner議員と話します。
さて、休憩のあと、Jensen HuangのAIレイオフ発言、メタバースの少しの話、そして最後にJeff Bezosのファンドについて話すために戻ってきます。
ちょっと待って。インサイダー取引の話で誰が出るって言いましたっけ。
Mark Warnerです。
すごいな、本当に。Alexは予告なしに、休憩の直前でさらっとこういう名前を出してくるんですよね。リスナーの皆さん、私はこういうところが大好きです。
ごめん、ちょっと宣伝を入れたくて。
いや、それ褒め言葉です。本当に褒めてます。
では、これは残しておきましょうか。Ranjan、私も少しだけ宣伝したかったんです。
では、休憩明けはJensen HuangのAIレイオフ発言、メタバース、そしてJeff Bezosのファンドについてです。すぐ戻ります。
Jensen HuangはAI時代の良い語り手になるのか
Big Technology Podcast金曜版に戻ってきました。さきほど休憩前にも触れた通り、来週はMark Warner上院議員が番組に出ます。正直に言って、水曜回の今後のラインナップは、番組史上でもかなり強いものになってきています。ぜひ注目してください。
もしかするとJensen Huangも来るかもしれません。来ないかもしれません。でも、彼は確かにSave AIと話していましたね。
そうです。彼はGTCの周辺でいわばツアーをしていて、私たちが予想していた通り、人工知能の意義を訴える役回りをしていました。
その中で、CNBCのJim Cramerが、企業は今後もAIで人員削減を続けるのかという点について、彼に考えを尋ねたんです。そしてJensenは、この問題について私が感じていたことを、かなりうまく言い表していました。
彼はこう答えました。想像力のある会社なら、もっと多くのことをするだろう。経営陣がもうアイデア切れで、何もやることがない会社なら、自分たちが今より大きな存在になれると想像する理由もない。だから能力が増えても、何もしない。
これはまさに、私がAIレイオフ問題について考えていたことに重なります。つまり、想像力がなければ、人を切って利益を取るだけです。でも、想像力があれば、こうしたツールでより多くのことをやるようになる。野心的なCEOたちがやりたがっていることは山ほどあるんです。
だから私は、AIが大量失業を引き起こすという話を聞くたびに、少し懐疑的になります。もちろん、準備はしておくべきで、それについてはWarner上院議員とも話します。でも、それと同時に、これを文脈とニュアンスの中で見ようではないかと思うんです。水曜日にAndrew Ross Sorkinとやったように。
Jensenのこの言葉、どう思いますか。すごくよく本質を捉えていると思うんです。
私は、Jensenがゆっくりと、先週の回でも話した通り、AI界のいい人ポジションを固めつつあると思います。そして、その可能性は十分あります。革ジャン、ビール、フライドチキン。みんなそういうのを好きになりますから。
いい言葉ですよね。想像力があれば、もっと多くのことができる。新しいことに挑戦し、より速く拡大していける。可能性が広がるんです。
最近ちょっと納得し始めている考え方があって、巨大なSaaS企業は減るかもしれないけれど、その代わり中規模のSaaS企業がものすごく増えるかもしれないんです。小さなチームで、でも結果としてもっと多くのソフトウェアが作られ、もっと多くの形で技術が使われる。かなり楽観的なシナリオですが、十分あり得ると思います。
ただ、その一方で、Blockの件もそうですし、これから出てくるMetaのレイオフ報道もそうですが、人々はこれを直接AIのせいだと結びつけるでしょう。Jack Dorseyのように、AIを言い訳に使う人すら出てくるかもしれません。
でも実際には、そういう会社の中には、そもそもやることがあまりなくて、採りすぎて、膨らみすぎていて、AIがなくても人を切る必要があった会社も多いはずです。そして、その人たちをより面白い仕事に再配置することもできなかったのかもしれません。
そうなんです。私は強気シナリオを信じています。混乱がまったく起きないと言うつもりはありませんが、悪い方向に行く可能性があることも否定しません。だからこそ準備が必要です。
でも、Jensenの言葉はよく表しています。想像力があれば、もっとやる。なければ、人を切る。
夏までにJensenは、AI界のいい人ポジションを完全に固めると思いますか。明らかにそこを狙っていますよね。
いい人という枠組みを使うかどうかは別として、彼にはその可能性があります。
より親しみやすい顔、とでも言いましょうか。
彼はAI時代のSteve Jobsになれるかもしれません。あるいは、もうすでにそうなのかもしれません。つまり、この技術を説明し、人々に納得させるビジョナリーです。
先週も話したように、誰かがこの技術の意義をきちんと語らなければならないんです。
しかも、ちゃんと上手にやらないといけません。世論調査の数字は悪いですから。
ですから、彼はその役を担えるかもしれません。Steve Jobsは優れたマーケターでありセールスマンでした。Jensenも優れたマーケターでありセールスマンです。
製品は違いますが、その語り手、売り手の役割は十分担えると思います。
なるほど、いい指摘です。つまり、必ずしも親しみやすい顔や善人である必要はなくて、業界にとっての楽観的なケースを語れる人物であればいいわけですね。
それに、楽観を装いながらも、どこかで、人々に無理やり飲み込ませようとしているような口調が残っていることも多いですよね。これに適応しないならあなたは愚かだ、みたいな圧を感じることもある。そうではなく、何が可能なのかに対して人々が本当にワクワクしたくなるような語り方が必要なんです。
その点では、私たちは確かにそういう存在を必要としています。
AIの未来は二種類のショックをもたらすかもしれない
そうですね。ただ、AIが向かう先の含意を考えると、あなたもまた、AIのクールエイドを一気飲みするようなことはしない人ですよね。完全に信じ切ってしまうと、途中でショックや失望を味わう可能性がある。もし物事が前向きな方向に進まなかったらなおさらです。
ショックには二種類あります。ひとつは、宣伝されたようには機能しない場合です。それはそれで独自のショックと失望になります。
もうひとつは、ものすごくうまく機能してしまい、AIコミュニティの多くの人たちが言うように、大規模な混乱を引き起こす場合です。それもまた別の種類のショックです。
だから、どちらもあり得ます。ただ、その二つのあいだの細い道筋について、まともな形で描けている人はほとんどいません。
そうですよね。数字がそれを物語っています。
何でしたっけ。AIの支持率は、氷より下で。
しかも民主党支持層ではイランより上だっただけでした。
そうです。
いま人々が特に好感を持っているものでは、まったくないですね。
ちなみに、もうひとつだけWarner議員のインタビューの宣伝をすると、こうしたネガティブな世論調査の結果が、データセンター建設の遅れにつながる可能性についても彼と話しています。Virginiaから来た人ですし、アメリカでもっともデータセンターが多い州の出身ですから、よく分かっているはずです。そこも見どころです。
メタバースは死んだのか
さて、Metaとメタバースの話に行きましょう。このコーナーのタイトルはどうしましょうか。シュレーディンガーのメタバースですか。生きているのか、死んでいるのか。
CNBCより。Meta、VRソーシャルプラットフォームHorizon Worldsを終了へ。メタバースからさらに距離を置く。
Metaは火曜日、Quest VRヘッドセット向けのVRソーシャルネットワークHorizon Worldsを終了すると発表した。これはかつてメタバースへの転換の重要な柱のひとつだった。
ちなみにHorizon Worldsというのは、VR上の世界で人とぶらぶら過ごすような場でした。実際に使っていた人も少しはいたのでしょうが、それほど多くはありませんでした。
続いてMashableではなく、Engadgetの記事です。Metaは、結局VRメタバースを閉じるわけではない。Metaは、メタバースのVR版を終了する計画を撤回した。今後も当面、VR上でのHorizon Worldsをサポートする予定だという。MetaのCTO、Andrew Bosworthによれば、既存のゲームや、声を届けてくれたファンを支えるために、VRでの動作を維持するとのこと。
Ranjan、メタバースは生きていますか。それとも死んでいますか。
シュレーディンガーのメタバースという言い方から少し離れたいです。これは生きているか死んでいるかの問題ではなくて、もう死んでいると思います。
私がむしろしたいのは、あの時代をちょっと郷愁まじりに振り返ることです。ZuckerbergがGail Kingをメタバースでインタビューしていた、あのばかばかしい映像を誰かがシェアしていて、もう本当に、あの時代を思い出しました。
これが本当かどうか分かりませんが、誰かがメタバースでSnoop Doggの隣に住むために何十万ドルも払った、という投稿も見ました。
メタバース不動産。メタバースのあの時代。ああ、本当にすごい時代でした。
New York Timesも、その狂騒の一部を紹介していました。DisneyやCrate and Barrelをはじめとする企業は、こぞってchief metaverse officerを任命していました。そしてMcKinseyはこう言っていました。2030年までに最大5兆ドルの価値を生み出す可能性がある以上、企業がメタバースを無視するには規模が大きすぎる。
質問ですが、あなたはメタバースに入ったことがありますか。
たぶん一度くらいは。
何をメタバースと呼ぶのかにもよりますが、Oculus Questは持っていましたか。あるいはVision Proを試しましたよね。あれはメタバースとは少し違う気もしますが。
いや、あれは空間コンピューティングでした。自分では持っていませんでした。
あ、でも昔Oculusは持っていました。BuzzFeedにいたころ、テスト機として持っていて、あまり使っていなかったので同僚に貸したんです。そしたらCOVIDが起きて、その人には二度と会わなくなりました。
私はCOVID中に、その一台を自分と一緒にメタバースへ持って行きたかったですね。結局あれは、かなりCOVIDの熱病的な夢だった感じがします。
私はOculus Questでゲームはしていましたけど、他人と交流はしませんでした。もちろんHorizon Worldsみたいな場所にも行っていません。だから、私はメタバースには結局たどり着かなかったと思います。
でも、今となっては少し後悔しています。Facebook Marketplaceで安いQuestを探してきて、いまHorizon Worldsに誰がいるのか見に行ってみるべきかもしれません。もしリスナーでいる人がいたら教えてください。会いに行きます。ぶらぶらしましょう。
あなたがFacebook MarketplaceでQuestを買いに行ったら、相手はたぶんバールで頭を殴って金を奪うだけですよ。
あなた、それは間違っていてほしいです。すみません。
Ranjan the Cororumですね。
いやいや、でも真面目な話、もしかするとメタバースは最初からVRだけの話ではなかったのかもしれません。Matthew Ballのこの一節があります。メタバースはVRとして誤って説明されてきた。実際には、VRはメタバースを体験するひとつの方法にすぎない。VRがメタバースだと言うのは、モバイルインターネットがアプリだと言うようなものだ。
さらに言えば、すでに数億人が日々バーチャルワールドに参加し、その中で何十億ドルも消費している。それもVR、AR、MR、XRデバイスなしに、だ。彼が言っているのはRobloxのことですね。
その帰結として、VRヘッドセットはメタバースではない。スマートフォンがモバイルインターネットではないのと同じです。
世界モデルがメタバースを蘇らせるかもしれない
ここからの逆転劇があるかもしれません。world models、つまり言語ではなく物理世界そのものを理解するAIモデルが、次の大きな軸になると思うんです。そしてこのあと話すBezosの新ファンドの件ともつながります。
MetaがReality Labsを生かしておいて、静かにworld modelの方向へ舵を切れば、突然すべてが戻ってきて、結局Zuckが最初から正しかったということになるかもしれません。AI広告やLLMベース広告を解き、world modelでも勝ち、あのアメリカ国旗付きホバーボードみたいなものに乗って、再び勝者として戻ってくる。
ちなみに、あれはfoilっていうんですよ。私はskinとか何とかって言ってしまいました。
foil hydroみたいなやつでしたね。
そうそう。リスナーの皆さん、あれを知らなかったのは反省します。
もし本当にworld modelへピボットするなら、それを率いる人物として完璧なのは誰か分かりますか。Yann LeCunです。
それは、ちょっと。待って、それって彼の新しいスタートアップの分野じゃないですか。
そうです。世界を理解することが中心的なテーマですよね。world modelです。
ええ。だから面白いんです。FortniteやRobloxでは、人々はいまだに信じられない額のお金をスキンに使っていて、そこで交流している。あれらは立派なバーチャルワールド体験です。
だから、そういう意味では、メタバースは生きています。ただ、脚のないアバターになってVRヘッドセットをかぶり、会議に座る、あの形ではなかったというだけです。私はそれを一度くらいやってみたかったんですけど、結局できませんでした。
ええ、私はその時期にそういう会社にいなかったのが残念です。
もうひとつ言っておきたいのは、メタバースの話は、それが何につながったかを抜きにしては不完全だということです。もし消費者向けAIに希望があるなら、それは何らかのデバイスを通じてでしょう。そしてMetaはその点ですでに先行しています。
Ray-Ban Metaは、あなたも私もかなり気に入っていますし、今の新しいプロジェクトも、あのVRへの賭けの直接的な結果です。
そうです。VRヘッドセットは生き残りました。ただし、メタバースは。
そこは勝ちとして受け取ればいいんです。あの技術が、AI時代のウェアラブル全体で先行するための土台になったのだと、素直に言えばよかったんです。誰も疑わないはずです。だって、その通りなんですから。
だからHorizon Worldsをわざわざ生かしているふりをしなくてもいい。閉じていいんです。皆さん、もう大丈夫ですよ。
いや、Metaは実質的にあなたが今言ったことを言っていると思います。あれは、そういうものだったんですよ。
つまり、Fire PhoneがEchoにつながった、みたいな話ですね。
まさにそうです。そこにはちゃんと英雄譚があります。
そして、もうあれに大金をかけて維持しなくてよくなった分、AI構築に集中できるというわけです。
Jeff Bezosの1000億ドル自動化ファンド
さて、Amazonつながりでもうひとつ、とても興味深い話があります。Wall Street Journalによると、Jeff BezosがAI製造業ファンドのために1000億ドルの調達に動いているそうです。
Bezosは、製造業の企業を買収し、AI技術を使って自動化への道筋を加速させる新たなファンドのために、1000億ドルを調達する初期協議を進めている。Amazon創業者は、世界最大級の資産運用会社と会ってこのプロジェクトの資金調達を目指している。数か月前には、中東を訪れ、この新ファンドについて同地域の政府系ファンドと協議した。最近ではSingaporeにも赴いた。
投資家向け資料ではmanufacturing transformation vehicleと説明されているこのファンドは、半導体、国防、航空宇宙などの主要産業分野の企業買収を目指している。規模としては、世界最大級の買収ファンドのいくつかを上回り、SoftBankの1000億ドル規模のVision Fundに匹敵する。
これについて、いくつか考えがあります。
ひとつ目。なぜBezosは自分で出さずに資金を集めるんでしょう。もちろん、いつだって自分の金を使う必要はありませんが、そこまで信じているのなら、自分の資金をもっと入れてもいいのではと思います。
二つ目。Bezosは、Amazonがロボットを導入したあと、フルフィルメントセンターの従業員数をむしろ増やした側面もありますが、それでも、彼が触れられるものをすべて自動化したがる人に見えるだけに、今度は現実のブルーカラー職まで自動化しようとしているのは、ややぞっとします。
三つ目。私が知るBezos、つまり本を読んだり彼を知る人たちに話を聞いたりして知っている限りでは、彼はこういうことについてたいていいつも正しいんです。だから私は、AIによる製造業変革はすでに始まっていて、これから大きな飛躍を遂げると本気で思っています。そこには本当の機会がある。つまり、Bezosは核心を突いていると思います。
Ranjan、どう思いますか。
このあと2段落ほど読み進めると、さらに面白いですよ。Bezosは最近、Project Prometheusという新しいスタートアップの共同トップに就任したとあります。この会社は、物理世界を理解し、シミュレートできる人工知能モデルを構築している。
ここ最近のAI革命の多くは大規模言語モデルに集中してきたが、ロボティクスや製造業を含む産業に空間重視のAIシステムを応用しようとする企業へ、何十億ドルもの資金が流れ始めている。
ああ、これ、事前メモではそこまで見ていませんでした。world modelsですね。これが次の大きな波になりますよ。
それに、Bezosはこういうことに関して本当によく当てる人物です。Amazonが倉庫全体をどう変えたかを見てもそうです。人を増やしつつも、あのレベルの自動化を進めたからこそ、私たちはみんな2日配送や翌日配送、さらには即時配送に依存するようになったわけです。
あの技術革新を押し進める力が彼にはある。何度も何度もそれを証明してきました。だから、これは間違いなく注視すべきテーマです。
完全に同意です。Bezosは、これを実装する会社と、しない会社が出てくることを分かっているんでしょう。そして、もちろん他人のお金も使いながらではありますが、かなり大きな賭けをして、おそらくまた正しい側に立つんだと思います。
Dry Chatという新しい消費者向けAIの使い道
では最後に、ちょっと聞きたいことがあります。少しデリケートかもしれませんが。
どうぞ。
dry chatってしたことありますか。
ありますよ。dry chatしたことあります。
Wall Street Journalの記者Megan Bobrowskyが、何これ、という感じで、どうやら受け取った売り込み文面を投稿していたんですが、そのメールにはこう書いてあったそうです。4人に1人が、感情的に難しいタスクの前にdry chatしていると認めています。Mandyさんという広報担当が送ってきたらしくて、かわいそうに、みんなの前で晒されていました。
dry chattingとは何か。緊張する会話の前にAIでリハーサルすることだそうです。Pitch文はこうです。こんにちはMeganさん。難しい会話の前で落ち着かないですか。dry chattingを試しましたか。
dry chattingはどうやらトレンドらしいです。大人の半数以上が、緊張する会話で自分の感情をうまく言葉にするのが難しいと認めているなか、多くの人がAIを使ってリハーサルしています。dry chattingとは、現実で感情的に難しい会話をする前に、AIとその会話を練習することです。
ついに見つけましたね。これが消費者向けAIの使い道です。
これこそが消費者向けユースケースですね。dry chattingという言葉自体は、聞いた瞬間になんとも言えない違和感があります。ちょっと背筋がぞわぞわするというか。
でも、内容を見ていくと、待てよ、これはかなり理にかなっているとも思えてくるんです。たとえば緊張するメールを書かなければならない時、それをAIに通してアドバイスをもらい、自分が何を求めているのかを整理するのは、すごくいいことだと思います。たいていの人がやったほうがいいくらいです。
ただ、正直に言うと、声で本格的にdry chatしたことはありません。ChatGPTでもGeminiでもClaudeでも、相手になってもらって本番そっくりに会話を練習したことはないんです。でも、やってみる価値はあるかもしれません。今度試してみるかもしれません。
もしそれで、実際の問題がもっと穏やかに解決するなら、みんなdry chatすべきじゃないですか。
まず言っておくと、私はvoiceでdry chatしたことがあります。
voiceで。
インタビューの前とかですね。台本のようなものがあって、相手がどう答えそうかを想定したいときに、ボットとロールプレイすることがあります。あなたはこの人で、私は私、という感じで。
ただ私は、dry chattingと普通のロールプレイやリハーサルは分けたいんです。dry chattingというのは、もっと感情的にしんどい会話に特化している感じがします。誰かを解雇するとか、別れを切り出すとか、かなり悪い知らせを伝えるとか。
分かりました。つまり、ここで確認しておきたいのは、dry chattingという言葉の定義ですね。
そうです。dry chattingとお世辞の強いモデルを組み合わせたら、あまりよくない気がするんですよ。たとえば、よしChatGPT、君が僕の恋人役で、僕が僕で、ちょっと話したいことがあるんだ、みたいに始めるとするじゃないですか。ChatGPTは、分かりました、どうぞ、みたいに言う。
そこで、あのさ、別れようと思うんだ、と言うと、ChatGPTが、素晴らしい考えですね、あなたはいつも最高の判断をしますから、みたいに返してくるかもしれない。
つまり、dry chattingが本当に機能するかどうかは、その評価の仕方が必要なんです。もしGPT-4oが40パーセントくらいおべっかを使うなら、実際に本番で別れ話をしたとき、現実ではボコボコにされるかもしれない。おべっかだらけのGPT-4oに、あなたは何でも正しいと言われた結果です。
だから、新しいベンチマークが必要になりますね。
現実でビンタされない会話をどれだけ学習報酬として与えられるか、みたいな強化学習が必要ですね。
その評価のために、Scale AIのかわいそうな人たちが、毎週こういうタスクをやることになるわけですね。
よし、今週の仕事だ。準備はいいか。彼女と別れてこい。
科学のためにですね。
dry chatしたあと、本当にビンタされるかどうかを見なければいけません。これはリアリティ番組にできるかもしれません。
dry chatしたあとで本番の会話に行き、みんなでどうなったかを見る。悪くない企画ですね。
Nathan FielderのThe Rehearsalを見ましたか。
見ました。
あれみたいなものですね。Nathanがみんなのためにdry chattingしているわけです。
そうですね。これでコメディアンまで仕事を失うのかもしれません。
エンディング
では、そのあたりで締めましょうか。
これは本当に楽しい、なんというか、もう言いたくないですね。これがdry chatなら、これはwet chatなんでしょうか。
そこには行かないでください。もう終わりましょう。
私はここまでずっと我慢してたんですよ。
では皆さん、水曜日のMark Warnerとのインタビューをお見逃しなく。Ranjan、ありがとう。聞いてくださった皆さんもありがとうございます。また次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
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