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新しい一体型AIプラットフォーム、開発者がAIを作成・テスト・デプロイするためのエンドツーエンドソリューションを紹介します。Eden AIです。これは最高のAIモデルへのアクセス、強力なワークフロービルダー、高度な監視ツールをすべて一箇所で提供する統合プラットフォームです。Eden AIでは、単一のAPIを通じて100以上のAIモデルへのアクセスと統一された請求書を利用できます。さらに、さまざまなタイプのデータソースをシームレスに接続し、直感的なドラッグアンドドロップインターフェースまたはSDKを使用してAIワークフローを設計できます。その上、
プラットフォームに組み込まれたさまざまなパフォーマンス監視およびトラッキングツールがあり、AIソリューションの実行状況を完全に可視化することができます。Eden AIを使えば、あらゆるものを自動化し、モデルを構築し、さらにはフルスタックアプリケーションを構築し、すべてユーザーフレンドリーなUIで簡単にAIワークフローを最適化することができます。これをご覧ください。単一のモデルに依存する代わりに、異なるAPIからの出力を組み合わせて結果を相互検証し、精度を向上させることができます。
これはアクセスできるすべての異なるAI API、ドキュメント解析、生成画像、音声テキスト、ビデオなどのさまざまなカテゴリで実際に行うことができます。例えば、ドキュメント解析を見ると、これは異なるモデルからの結果を相互検証する能力を得るための優れた方法であることがわかります。ここの例のレスポンスでこれを確認できます。ここではBase64やその他のさまざまなタイプのモデルを使用して、これらの
異なるモデルで結果を相互検証することができます。基本的に、これはパフォーマンスを最適化するのに役立ち、他のすべての異なるカテゴリでも使用できる方法です。それだけでなく、AIテクノロジーを組み合わせて使用する能力もあり、シンプルにさまざまな種類のものを異なる領域で作成することができます。ここではドラッグアンドドロップビルダーを使用し、フルスタックアプリの構築を支援するものや、画像や動画の生成を支援するものなど、ほぼあらゆるものを構築するためのさまざまなテンプレートを選択できます。今日は基本的にこれを見ていきます。
皆さんにしていただきたいことは、Eden AIにアクセスして「無料で始める」をクリックすることです。始める前に、World of AIニュースレターにぜひ登録してください。私は毎週ニュースレターを投稿しているので、AIの世界で何が起きているかについての最新知識を簡単に入手できます。これは完全に無料なので
ぜひ登録してください。サインアップすると、Eden AIのメインダッシュボードに移動します。最初のセクションにはAI APIがあり、前述のように、テキスト、画像、音声、OCRなどのさまざまなカテゴリにわたるさまざまなモデルおよび各種APIへの直接アクセスがあります。これはすべて単一のAPIを通じて行われ、APIを呼び出して結果を取得するだけで、シンプルで非常に効率的です。例えば、ドキュメント質問応答のようなものに移動すると、
実装方法についてのAPIクイックスタートがあり、ライブテスト機能でテストでき、結果も確認できます。私は実際に自分のドキュメントをアップロードし、起動して、すでにAmazonとExtractorから結果を得ることができました。ここでも結果を確認できます。同様の方法ですべての異なるカテゴリで行うことができ、基本的に
どのAPIを使用するかをより良く理解でき、さまざまなカテゴリにわたるさまざまなモデルに直接アクセスできます。次にワークフローがあります。これはノーコードのドラッグアンドドロップツールで、複数のAI APIを単一のワークフローに組み合わせることができます。これにより、より良い精度と自動化のための複数のモデルまたは抽出が可能になり、コーディングなしでプロセスを合理化できます。最良の部分は、多くの異なるテンプレートがあるため、独自のワークフローを構築する必要がない可能性が高いことです。
例えば、ライティングフィードバックアシスタントがあり、このテンプレートを使ってワークフローを簡単に構築することができます。評価とデプロイの機能があり、AI APIで見たようなAPIとライブテストのセクションがあります。そして、ビルダーがあります。これはドラッグアンドドロップビルダーで、あらゆる種類のワークフローを効率的に構築するのに役立ちます。実際にはEden AI C-balotと協力して異なるノードを構築し、
ライブテストエリア内でこのワークフローを実行することができます。フィードバックが必要なテキストを貼り付けることができます。テストを示すために、教育におけるテクノロジーの重要性についてのランダムなエッセイを貼り付けました。現在、テキスト評価ツールが実行されているのがわかります。現在、スペルチェックが実行されているのがわかります。現在、このチェックを実行して、テキストを改善するためのフィードバックがあるかどうかを確認しています。これで完全にJSON形式で
フォーマットされ、フィードバックも視覚的に提供されています。2つのエラーが指摘され、正しいスペルと正しい文法が提供されているのがわかります。これから実際に一からワークフローを作成しますが、その前にEden AIのもう一つの素晴らしい機能を紹介します。それは自分のデータに基づいたカスタムチャットボットを作成する機能です。これは非常に簡単で、
このボタンをクリックして最初のプロジェクトを作成し、名前を付けます。この場合、World of AIチャットボットと名付け、クイックスタートプロジェクト設定を使用して簡単に始めることができます。データをアップロードするだけです。最良の部分は、さまざまなファイルタイプをアップロードする機能があり、テキストコンテンツやURLからのコンテンツを入力する機能もあることです。ファイルをアップロードした後、ステータスを更新して成功したかどうかを確認できます。
実際にコードスニペットを見ることができ、これを自分のアプリに実装して埋め込むことができ、これは実際に役立ちます。どのデータベースを使用しているか、埋め込みモデル、デフォルトの大規模言語モデル（この場合はGPT-4を使用）などのプロジェクト設定を見ることができます。また、ボットプロファイルを作成することもでき、この場合、名前とシステムプロンプトを与えることができます。ここでテストを始めることができます。新しい会話を開始して、
「World of AIとは何ですか」と質問できます。基本的に提供した文書内のRAG技術を使用して応答することができ、私がロードした大きな文書に基づいてこの応答を得ることができたのがわかります。素晴らしいのは、GrokからOpenAI、Metaなど、さまざまなモデルでこれをテストする柔軟性もあることです。ゼロからなにかを作成する方法を示すために、シンプルに名前を付けることができます。私はWorld of AIと名付け、
プロジェクトの作成をクリックします。基本的にビルダーに移動し、ワークフローを構築するためにさまざまな種類のAI機能を追加できます。生成的なものから画像、動画など、さまざまなタイプがあります。特定のノードを配置し、ワークフローに追加し、設定し、指示を与え、その後、ライブテストエリアでこれをテストすることができます。大きな特徴は、
異なるプロバイダーと自分のAPIキーを使用する能力を持っていることです。これはあなたのアプリケーションをこれらのAPIで構築するための実用的な方法です。基本的に、これらのAPIを使用してアプリの機能を提供することができます。例えば、画像生成モデルや人々が購読できる画像生成アプリを構築している場合、AI APIでこの機能を追加することができます。
curlに移動し、このcurlリクエストをコピーし、私はVS Codeを使用しているIDEを開き、このnextアプリのテンプレートであるnextアプリを作成しました。今、私たちはClaudeを使用してこのアプリを作成するのを手伝ってもらいます。私が作成したプロンプトをClaude 3.5 Sonnetモデルに送信して、
このエンドポイントを活用するモダンな画像生成アプリを作成します。ここで私はこのcurlリクエストを貼り付け、APIインテグレーションのためのappルーターを使用するように指定しました。また、使用できるさまざまなAPIプロバイダーや画像プロバイダーを記載し、フロントエンドに表示されるようにしました。これからこのリクエストを送信して、モダンな画像生成アプリを生成してもらいます。間違ったAPIキーを貼り付けてしまいましたが、
現在、このアプリケーションを生成しているのがわかります。それが完了したら、開くだけです。アプリが実行されているようです。ローカルホストにアクセスして、何が作成されたかを確認してみましょう。これが私たちのAI画像ジェネレーターで、EdenAIが提供したAPIを使用してClaudeによって作成されました。何かを作成するために説明することができます。「AIを表す画像を作成する」と言い、アニメスタイルを使用し、この解像度で、1枚の
画像だけを生成します。生成をクリックすると、画像が生成されたようです。これを開いて見てみる必要があり、実際に画像が表示されるように修正する必要もあります。アプリケーションを整理して使いやすくし、すべてのフィールドをより読みやすくしました。バックエンドでDALL-E 3画像を使用して生成します。使用したいモデルを指定し、
AIを表す画像を作成します。そして出来上がりました。最初の生成です。ロボットとチップがあり、人工知能を複製しようとしているものがあります。これで完全に生成されたフルスタックアプリができました。素晴らしいことに、異なるAPIを組み合わせることができます。つまり、異なる機能を組み合わせることができます。作成したアプリケーションに背景削除のような機能を追加することができます。この場合、このcurl
リクエストをコピーし、Claudeに戻って、このcurlリクエストで背景を削除するという新しい機能を使用したいと言うことができます。ここにエンドポイントがあり、現在、この機能を追加するために自律的に動作しています。動作しているようです。この新機能の追加が完了し、私はドラゴンの画像を生成し、背景削除をクリックしただけで、太陽と雲、地面を削除し、ドラゴンだけを残すことができました。これは
実に素晴らしいことで、Eden AIの助けを借りて、このイメージアプリケーションを構築するために複数のAPIを使用できることがわかります。これがあなたが得る可能性です。マルチAPIオーケストレーションにより、統一されたAPIと組み合わせて、異なる種類のワークフローを簡単に構築できます。最先端のモデル、異なるAPI、そして異なるワークフローを単一のフローですべて構築できます。それがEden AIの可能性です。これで今日のEden AIに関するビデオは
以上です。簡単に始められるように、すべてのリンクを説明欄に残しておきますが、ぜひ私のニュースレターを購読し、Patreonでフォローし、Twitterでフォローして、最新のAIニュースを常に入手できるようにしておくことをお勧めします。最後に、必ずチャンネル登録し、通知をオンにして、このビデオにいいねし、以前のビデオもチェックしてください。本当に役立つコンテンツがたくさんあります。それでは皆さん、
素晴らしい一日を過ごし、ポジティブなエネルギーを広げてください。またすぐにお会いしましょう。さようなら。
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