Nvidiaは今あらゆる場所に存在している

NVIDIA・ジェンスンフアン
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NvidiaのGTCカンファレンスは、AI業界における一大イベントであり、Nvidiaの最新技術や戦略が披露される場である。今回のGTCでは、OpenClawの簡単インストールを実現するNemo Clawの発表、ゲーマー向けのDLSS5によるリアルタイムAIアップスケーリング、そして宇宙データセンター構想であるNvidia Space 1が注目を集めた。JensenのキーノートではOpenClawへの大きな時間配分があり、セキュリティ層を強化したNemo Clawにより、これまで懸念されていたセキュリティ問題が解決される可能性が示された。また、Neotron 3 Super 120億パラメータモデルがローカルデバイス上で動作し、クラウドを介さずに高度なAI処理が可能になることも実演された。全体を通じて、Nvidiaがあらゆる産業とクラウドプロバイダーに深く統合されていること、そしてAI技術の加速度的な進化が強調された。

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NvidiaのGTCカンファレンス現地レポート

私は今、カリフォルニア州サンノゼに来ています。今週は全てNvidiaについてです。NvidiaのGTCカンファレンスが今まさに開催されています。ここでは彼らが取り組んできたことについて、大きな発表が行われます。Nvidiaと協力する全ての企業が集まって、自分たちが何をしてきたかを披露する大規模な展示ホールもあります。

このイベントはAIのスーパーボウルと表現されることもありますし、AIのバーニングマンと呼ばれることもあります。そして私は、皆さんが気になるであろう内容について、手短にまとめてみたいと思いました。

GTC期間中に起こることの多くは、実際にはエンタープライズ向けや、データセンターを構築する企業向けのものであり、大部分は一般の人々向けではありません。しかし、彼らが発表したいくつかの事柄と、浮かび上がってきた一般的なテーマがいくつかありましたので、それについてお話ししたいと思います。これは本当に、自分のデータセンターを構築しようとしていない普通の人々が気になるであろう内容です。

OpenClawとNemo Clawの発表

まずはOpenClawから始めましょう。もしあなたがこの2ヶ月間AI業界に少しでも注目していたなら、OpenClawはどこにでもあります。もう逃れられません。Xを見ても、YouTubeを見ても、ほぼ全てのソーシャルプラットフォームで、人々がOpenClawについて話しています。

もしご存知でない方のために説明すると、これは基本的にオープンソースプロジェクトで、あらゆるAIモデルをエージェントに変えることができます。メモリを持ち、ツールを使用でき、実際の人間の労働者のようにあなたの代わりに行動できるエージェントです。そして今回のイベント冒頭のJensenの大規模なキーノートで、彼はOpenClawについて語ることに莫大な時間を割き、これがいかに重要な瞬間であるかを強調しました。

彼らがOpenClawを取り上げた理由は、実際にNemo Clawと呼ばれるものをリリースしたからです。Nemo Clawとは何かというと、OpenClawを自分でインストールするための超シンプルなセットアッププロセスです。ターミナルに1行のコードを入力するだけで、OpenClawがインストールされます。

OpenClawに関して人々が抱いている大きな懸念は、セキュリティ上の問題が山ほどあることです。様々なものへのアクセスを与えるわけですから、APIキーやパスワード、銀行の詳細などへのアクセスが漏洩する可能性を心配しています。しかし、このNemo Clawでは、追加のセキュリティ層が展開されており、そういった多くの問題を保護すると言われています。

ですから、Nemo Clawを使ってOpenClawをインストールすれば、超即座で超簡単なセットアップであるだけでなく、追加のセキュリティ層も加わります。セキュリティ問題のために実際にOpenClawをインストールすることを躊躇していた人にとって、これがその問題を解決すると言われています。OpenClawに参加することに迷っていた人にとって、これはついにテストしてみる際の恐れを和らげてくれる可能性があります。

余談ですが、Build-A-Clawと呼ばれる派生イベントがあり、そこでは実際にプロフェッショナルにOpenClawのセットアップを手伝ってもらえます。実は私はDGX Spark Boxをこのイベントに持ってきたんです。このデバイスにまだOpenClawをセットアップしていなかったので。Build-A-Clawに持っていったら、彼らは約2分でこのデバイスにOpenClawをインストールしてくれました。信じられないくらい早かったです。2行のコードを入力しただけで、もうここで動いていました。

彼らはまた、新しいNeotron 3 Super 120億パラメータモデルもこれにインストールしてくれました。つまり、ここで動くAIは完全にデバイス上で実行できます。OpenAIやAnthropicやその他の企業にプロンプトを送る必要すらありません。彼らがインストールしてくれたこのNeotron 3 Superのおかげで、本当に本当に賢いAIを完全にデバイス上で動かせます。

キーノートで披露されたことの一つは、インストールされたそのNeotron 3、オープンウェイトモデルが実際に最先端にかなり近いということです。それを打ち負かすのは、Anthropicの2つのモデルとOpenAIの1つのモデルだけで、それらのモデルとほぼ同等であり、このデバイス上でローカルに動作します。クラウドにアクセスする必要すらありません。これはかなり素晴らしいことです。

OpenClawを実際に作成したPeter Steinberger本人がBuild-A-Clawイベントに立ち寄り、即座に人だかりに囲まれました。私も挨拶して話したかったのですが、どうやら他の皆も同じ考えだったようです。

DLSS5とゲーミングへの影響

次に一部の人が興味を持つであろうものは、彼らが話した新しいDLSS5です。これはおそらくゲーマーにとってより興味深いものですが、この新しいDLSS5が何をするかというと、プレイ中のゲームに対してAIアップスケーラーを実行するようです。既存のゲームでも、このDLSS5を使えば、私の理解では、100パーセント確信はありませんが、詳しく調べていないので、でも私の理解では、粒子の粗いピクセル状の映像を取って、それを磨き上げてずっとリアルに見えるようにするAIアップスケーラーを見たことがあると思いますが、これは明らかにゲーム上でリアルタイムにそれを行います。つまり既存のゲームが、今持っている以上に優れたグラフィックを得られるということです。それはかなり素晴らしいように思えます。

ただ、多くの人はDLSSをあまり好んでいないことは知っています。DLSS3.5だったと思いますが、それが出た時、実際のフレーム間に追加フレームを加えていました。例えばゲームが毎秒60フレームだとすると、1フレームごとに3つのAI生成フレームを追加し、ゲームが毎秒240フレームで動いているように見せていました。

しかし、それらの追加フレームの一部が時々ハルシネーションを起こし、余計なアーティファクトを追加することがありました。多くの人はそれを好みませんでした。そして私の想像では、DLSS5でこれらのゲームの上に載せる新しいアップスケーラーでも、そういった類のものが出てくるかもしれません。そして一部のハードコアゲーマーはこれを気に入らないでしょう。実際には存在しなかった詳細をグラフィックスにハルシネーションで追加してしまうかもしれません。

まだわかりません。しかしGTCの会場にいた人々は、披露されたものを気に入っているようでした。一方でゲーマーの間でのオンライン上の感情は、あまりファンではないようです。ですから、より広範な製品化がされ、実際にゲームで使用されるようになったら、どうなるか見ていきましょう。

展示ホールの様子

さて、私はショールームのフロアを歩いて、最もクールなブースをいくつか見つけて、これらのブースで見た最も興味深いものについて話そうと思っていました。しかし、そう、完全に大混雑でした。ショールームのフロアを歩き回ることすらできませんでした。本当にめちゃくちゃでした。2分ほど歩き回って、もうここから出なきゃと思って逃げ出しました。でも本当に凄かったです。たくさんのブースがあり、これらの企業がブースで何をしているのかもっと知りたいとは思っていますが、100万人もの人が同時に同じ場所にいない時間を見つけて戻る必要があります。

Nvidia Space 1 – 宇宙データセンター構想

もう一つ、私がかなりクールだと思った発表がありましたが、それでもまだかなり先のことのように感じられます。それはNvidia Space 1 Vera Rubinモジュールです。彼らは実際に宇宙のデータセンターがどのようなものになり得るかを披露しましたが、同時に、これらのGPUからどうやって熱を放散させるかをまだ完全には解明していないことも認めました。

宇宙にデータセンターを設置するというアイデアは本当にクールだと多くの人が言っていますが、熱放散の問題のためです。これらのデバイスは本当に熱くなります。太陽も熱を生み出しますし、宇宙の真空状態でこれらのGPUから熱を放散させる方法をまだ完全には見つけていません。

彼もそれをはっきりと認めていました。しかし、最高のエンジニアたちがそれに取り組んでいると言っていました。2030年より前に見られるかどうかはわかりませんが、もし実現したら本当にクールでしょう。そして、彼らはすでにそれに名前を付けています。Nvidia Space 1です。ですから、それがどうなるか見ていきましょうが、これも一般的に興味深いものだと思います。

2つの主要なテーマ

キーノート中に私が気づいた2つの主要なテーマもありました。1つは、Nvidiaがあらゆるものに信じられないほど統合されているということです。彼らは全ての単一のAIクラウドプロバイダーと協力しています。名前を挙げてください、Googleと協力しています。AWSと協力しています。Oracleと協力しています。Microsoftと協力しています。Coreweaveと協力しています。

名前を挙げれば、彼らは何らかの形でそれらの企業とGPUを協力させています。あなたがおそらく協力しているほぼ全ての企業、あらゆる種類のSaaS企業、AIが組み込まれている企業は、おそらく何らかの形でNvidiaに触れられています。彼らはまた、今ではほぼ全ての業種にいます。自動車、金融サービス、ヘルスケアとライフサイエンス、産業、メディアとエンターテインメント、量子コンピューティング、小売とCPG、消費財、ロボティクス、そして通信です。

彼らは全ての業種にいます。そして私がこのキーノートから得た最後のテーマは、本当に全てが加速している驚異的な速度についてです。彼らは、毎秒のトークンがどれだけ速く増加しているか、トークンのコンテキストウィンドウがこれほど短期間でどれほど大きくなったか、コストがどのように下がっているか、エネルギー使用量がどのように減少しているかを示す様々なチャートを見せ続けました。

全てが非常に速くスケーリングしています。とにかく、これがGTC1日目です。私は明日、少人数のプライベートQ&AでJensenの講演を再び聞きに行きます。明日はいくつかのブースのツアーも受けます。また、彼らが見せたいという新しい自動運転車にも乗る予定です。ですから、おそらくGTC2日目で出会ったクールなことについて、明日また更新すると思いますが、とりあえず簡単な更新を共有したいと思いました。なぜなら、私は一日中Jensenのキーノートを見て過ごしたからです。それは2時間半くらい続きました。

あの人は本当に話すのが大好きです。巨大なプレゼンテーションを作るのが大好きなんです。その後、Build-A-Clawイベントに行き、OpenClawを作った人々と時間を過ごし、私のデバイスにインストールしてもらいました。Ray FernandoやAlex Finn、Matthew Bermanなど、素晴らしいクリエイターたちと一緒に過ごしました。展示ホールに行って少し歩き回りましたが、混雑していて少し閉所恐怖症になり、逃げ出しました。そして、よし、戻ってGTC1日目についての手短な要約を共有しようと思いました。

大規模なデータセンター構築でもなく、大規模なエンタープライズ製品でもなく、普通の日常的な人々が気にかけるかもしれないものについてです。私にとってそれは、OpenClawを本当に簡単でずっと安全に使えるようにすることでした。もしあなたがゲーマーなら、DLSS5はかなり興味深く見え、私たちのゲームを少し良く見せてくれるかもしれません。

Nvidia Space 1モジュール、つまり宇宙のデータセンターは、私にとってはかなりSF的でクールに聞こえます。そして、Nvidiaがあらゆるものに存在しているという2つの包括的なテーマです。彼らが世界で最も支配的な企業である理由があります。ほぼ全ての企業が何らかの形で彼らに触れているようです。そして最後に、これら全てがスケーリングしている驚異的な速度、これら全てが動いている速さを披露していたことです。

それは本当に絶対的に驚異的です。以上が私のGTC1日目の簡単な要約です。2日目の要約もベストを尽くしてお届けします。保証はできません。2日目と3日目の要約になるかもしれませんが、これが1日目でした。そして大規模なキーノートの日で、ほとんどの発表が出てきた日であり、これらがあなたが気にかけるであろうものだと思います。

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本当に感謝しています。願わくば、次の動画でお会いしましょう。バイバイ。

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