ハーバードビジネススクールのRem Koning教授が、AIが起業家支援にもたらす機会と課題を実証研究とともに語る。ケニアでのWhatsApp経由GPT実験では、業績下位層が10%減収した一方、上位層は成長を遂げた。この格差は判断力の差に起因する。しかし最新のAIネイティブ企業育成プログラム「AI Founder Sprint」では、世界500名超の起業家が生成AI活用で20%生産性向上し、資金調達需要も25万ドル減少させた。鍵は「知性配分」という新概念である。資本配分や人材配分で優位を築いた過去と異なり、今後はClaude、GPT、Deepseekなど複数AIモデルと人間の役割を戦略的に配分できる者が市場競争を制する。AIは既存業務では平等化装置だが、新規事業構築では判断力を持つ者の優位を増幅する。チャットボット依存から脱却し、実行可能なエージェント型AIへの移行が新興国市場の飛躍的成長を可能にする。ソフトウェア経済の民主化が進む一方、富の集中リスクへの政策対応も必要となる。
AIが変える起業家支援の光と影
私は3年前、ケニアの中小企業経営者がWhatsApp経由でChatGPTを使って事業パフォーマンスを改善できるかどうかを調べる論文を書きました。調査前の時点で苦戦していた起業家たち、つまりベースラインの利益と収益が低かった人たちを見ると、AIと対話した結果、利益と収益が10%減少したんです。
逆に、実験前から好調だった人たち、収益と利益が中央値を上回っていた人たちを見ると、実際にパフォーマンスが向上しました。もし今、同じ実験をしたらどう違うでしょうか。GPT-5やClaude OpusをWhatsAppの裏側に配置したとしても、まったく同じ結果になると思います。
より優れたモデルを使っているのに、なぜ同じ結果になるのか。ビジネスの歴史を見ると、競争優位を得る方法の一つは、何かをうまく配分することでした。典型的なのは資本配分です。ウォーレン・バフェットはバークシャー・ハサウェイで誰よりも資本配分が上手いんです。
他の企業は人材配分が得意です。私たちが向かっている世界では、ますます重要になるのは知性を配分する能力だと思います。他の人より上手くそれができれば、市場で優位に立てるんです。
こんにちは、私の名前はRem Koningです。ハーバードビジネススクールの教授で、起業家精神とAIを研究しています。私はただ起業家がより良い成果を出せるよう支援するのが好きなんです。それがシリコンバレーの大物であろうと、インドネシアでココナッツを売っている人であろうと。起業家が新製品を市場に投入し、競争力を高め、企業を成長させるのをどう支援するか。そして最近では、AIが膨大な量の起業家の可能性を解き放つものとして、その役割について考えています。
AI Founder Sprintが示す新しい可能性
AIが企業構築の方法をどう変えているか。AIネイティブ企業についてよく耳にしますが、誰がそれを構築できるのか、どう規模を拡大するのか、戦略がどう変わるのかといった大きな疑問があると思います。AI Founder SprintはINSEADから生まれた取り組みです。世界中から500人以上の起業家が集まりました。
4分の1がアフリカから、4分の1がアジアから、4分の1が南北アメリカから、そして4分の1がヨーロッパからです。全員がAIを中心に構築しています。アフリカでAIと母子保健のために何かを構築している人がいます。インドで新しいエドテックスタートアップを構築している人がいます。ケニアから出てくるものもあります。ヨーロッパやアメリカから素晴らしいスタートアップが出てきています。
私たちがやったことは、これらすべての創業者がAIをどう使っているかを追跡することでした。結果を少しプレビューさせてもらうと、創業者にAIネイティブであることを教えたとき、ChatGPTやClaudeだけでなく、バイブコーディングツール、マルチモーダルツール、今みんなが興奮しているエージェントなど、生成AIをどこに適用できるか本当に考えるよう伝えたとき、それを企業の前進のためにどこで使うべきかを考えるよう伝えたとき、あらゆる場所の起業家がより良い成果を出せるようになります。
ナイジェリアで構築している場合、毎週約20%多くのことができるようになります。顧客を獲得する可能性が高くなり、製品をローンチする可能性が高くなり、収益が増える可能性が高くなります。本当に驚くべきことは、より成功していて、より速く成長しているにもかかわらず、これらの同じ創業者が資金調達額を減らしたいと言っていることです。
つまり、資金調達の需要が25万ドル減少するんです。人々が企業内のワークフローを本当に再構想し、カスタムAIソリューションを構築しているのを目にしています。たとえば、あなたのボトルネックが顧客獲得だとします。マーケティング戦略や市場投入計画を自動的に構築する新しいAIシステムをどう構築できるでしょうか。そして計画を構築するだけでなく、それを実行するんです。
スプリントで最もエキサイティングだったことの一つは、人々が自社のボトルネックが何であれ、それがマーケティングかもしれないし、製品開発かもしれませんが、既製のツールを使いながら、基本的に独自のエージェントを構築していたことです。人員の代わりに、突然オンデマンドのコンピュートで規模を拡大できるようになりました。これはビジネスの経済性と、特にシリコンバレー以外の創業者にとって可能なことを完全に変えます。
Gammaに学ぶAIネイティブの本質
Gammaは素晴らしい例だと思います。AIネイティブを考えるとき最初に本当に重要なのは、価値が2つの場所から来ることを理解することです。一つはプロセスです。コーディングでAIを使います。カスタマーサポートチケットの処理にAIを使います。これは私たち全員が本当に馴染んでいることだと思いますが、仕事を速くしたり、仕事をより良くしたりするためにAIを使っているということです。
それはGammaに優位性を与えます。役立ちます。しかし本当に重要なのは、彼らが製品にAIを組み込んだ方法です。AIネイティブの鍵は、それを仕事をするために使うだけでなく、AIが顧客と直接仕事をできるように製品に組み込むことだと思います。人間としてのあなたをループから外したいんです。
人間は大好きです。私たちは素晴らしいです。この電話に参加できることは素晴らしいです。人と話すのは素晴らしいです。ストーリーを共有するのが大好きです。しかし人間の問題は、あまりうまくスケールしないことです。生成AI以前のGammaを作ろうとしたら、おそらく何万人、何十万人ものグラフィックデザイナーを雇用しなければならなかったでしょう。会社の経済性は崩壊します。
しかし、製品にAIを組み込むことで、Gammaができることは人員ではなくコンピュートで規模を拡大することです。AIネイティブの創業者になろうとしているなら、それが見つけなければならないことだと思います。AIがユーザーや別のAI、またはウェブサイト上の何かと連携して、チームが関与する必要すらない場所はどこでしょうか。それがAIネイティブ組織を構築する鍵です。
知性の配分という新しい競争軸
知性の配分。ビジネスの歴史を見ると、本当に興味深いことがあります。競争優位を得る一つの方法は、何かの配分が上手いことでした。典型的なのは資本配分です。ウォーレン・バフェットはバークシャー・ハサウェイで誰よりも資本配分が上手です。
彼はどこにお金を置くべきかを知っていて、それが素晴らしいリターンを生み出しました。他の企業は人材配分が本当に得意です。マッキンゼーのような大きなコンサルティング会社を見ると、誰をパートナーにすべきか、ピラミッドの底辺で誰を雇うべきか、その人材を適切なクライアントとマッチングすることが本当に得意なんです。
私たちが向かっている世界では、ますます重要になるのは知性を配分する能力だと思います。それが意味するのは、異なるモデルによって何が行われるかを配分する必要があるということです。Claudeに何をさせますか。Lovableに何をさせますか。GrokやDeepseekに何をさせますか。これらの異なる種類の知性に製品をどのようにブレンドし、オーケストレーションし、配分するかを考えることは、信じられないほど重要です。
しかし、これが鍵だと思います。AIによって行われることと人間によって行われることをどう配分するかを見極める必要があるということです。なぜなら、結局のところ、私たちはまだこれらのモデルに対していくつかの優位性を持っているからです。たとえモデルが思考においてより優れている、より速いとしても、多くの場合、私たちは異なる考え方をします。
戦略について考えるとき、市場で優位性を得る方法について考えるとき、それは必ずしも何かをより良く行うことではありません。何か違うことをすることなんです。他の誰もできない方法で何かをすること。だから、人間の知性をどう活用し、会社の仕事を人間に配分し、モデルを超えて価値を付加できる場所、またはモデルとは異なることができる場所を見極め、それらをどうブレンドするかを見極めることができれば。
それが今後の優位性の源泉となる場所だと思いますし、遊ぶのに本当にエキサイティングな時期です。なぜなら、私たち全員が自分自身の知性をどう配分するかで苦労していると思うからです。ChatGPTに何をさせるべきで、私が何をすべきかは、毎日苦労していることです。しかし、ますますこれは企業の戦略レベルでの問題になるでしょう。起業家としてあなたは何をすべきで、何をAIに任せるべきか、そしてどのAIに任せるべきか。他の人より上手くそれができれば、市場で優位に立てると思います。
AIは平等化装置か増幅装置か
AIは平等化装置か増幅装置か。標準的な教授の答えを言いますが、それは状況によります。あるいは両方かもしれません。でも、もう少し深く掘り下げましょう。私たち全員が今、Lovableでコーディングできます。Gammaで素晴らしいデッキを作れます。ChatGPTやClaudeを使ってタイプミスをなくし、ポケットにコピーエディターを持つことができます。
わあ、平等化装置ですよね。素晴らしいです。みんなを引き上げてくれます。私たち全員がはるかに多くのことができます。しかし、問題があります。それは私たちが行う既存の仕事に対してだと思います。既存のタスクにAIを適用する場合でも、新しい種類のビジネスを構築する場合でも、新しい種類のビジネスや製品を構築するとき、AIが企業をどう変えるかを考えるとき、それが小規模ビジネスであれテックスタートアップであれ、AIをどう活用できるかを考えることへのリターンは、それを行う能力がある人にとって最大になります。
そして、それはすでにかなり優秀な人たちになるでしょう。判断力を培ってきた人たちです。おそらく以前に会社を立ち上げたことがあります。おそらくより強い技術的背景を持っています。本当に大きな勝利を想像し、巨大なリターンを得ることができる人たちです。
彼らは自分の判断力、主体性が増幅されるのを見るでしょう。私は3年前、WhatsApp経由で提供されるChatGPTがケニアの中小企業経営者の事業パフォーマンスを改善できるかどうかを調べる論文を書きました。そして、私たちが発見したことは本当に驚くべきものでした。調査前の時点で苦戦していた起業家、ベースラインの利益と収益が低かった人たちは、AIと対話した結果、利益と収益が10%減少したんです。
AIを与えなかった方が良かったでしょう。その理由は、彼らがAIにたくさんの質問をすることだとわかります。使って、対話するのですが、AIからたくさんのアドバイスを得て、良いアドバイスと悪いアドバイスを選別する方法がわからないんです。
良いものと悪いものを分ける判断力がないんです。それが、そもそも彼らがパフォーマンスが低かった理由を説明するかもしれません。逆に、本当にパフォーマンスが良い人、実験前に収益と利益が中央値を上回っていたより優秀な起業家を見ると、実際により良い成果を出しました。
チャットログを見ると、理由がわかります。彼らは低パフォーマーとほぼ同じ種類の質問をしていますが、その後フォローアップして、悪いアドバイスではなく良いアドバイスに従っているんです。判断力、メンタルモデルを培って、実際にどこに適用すべきかを知らない限り、それはあなたを駄作の道に導く可能性があります。
その駄作は実際にあなたの収入を減らすことにつながる可能性があります。この論文に取り組んできて本当に興味深いのは、今ではほぼ3年前になりますが、今と当時でどう違って見えるかということです。Claude OpusをWhatsAppの裏側に配置したとしても、まったく同じ結果になると思います。問題は依然として同じで、起業家が質問をし、AIが4つか5つのもっともらしいことを提示し、どれが実際に自分にとって正しいかを知る必要があるということです。それが第一点です。
第二点は、今調査をやるなら、おそらくチャットボット経由ではやらないだろうということです。起業家が犯している大きな間違いは、まだチャットボットの世界に閉じ込められていることだと思います。ChatGPTがローンチされて、大きな話題になりました。人工知能について、コンピューターの使い方についての考え方が変わりました。
そして、それが私たちを変え、あらゆるものにチャットボットがあるというアイデアに私たちを閉じ込めてしまいました。Shopifyのチャットボットを作ります。これらの起業家のためのチャットボットを作ります。ハーバードビジネススクールには社内チャットボットがあります。あらゆる場所にチャットボットを構築します。しかし、もっとチャットボットは必要ないことがわかりました。
チャットボットに行って、「売上を増やすためにウェブサイトを更新する必要がある」と言われたとします。ケニアの起業家でコーディング方法を知らない場合、どうやってウェブサイトを更新するのでしょうか。だから今日この調査をやるなら、本当にエキサイティングなことは、より主体的なAIを起業家に与えることだと思います。
より良いウェブサイトを構築したり、より良いマーケティングキャンペーンをローンチしたりするツールを彼らに与えられるでしょうか。これらの起業家の多くは苦戦しています。余分なお金がありません。余分なスタッフがありません。何かを代わりにやってくれる余分な人がいません。ビジネスの運営を支援し、得意なことを拡大し、1日でより多くのことをこなせるようにする仮想従業員を構築できるでしょうか。
これらは懸命に働いている人たちで、多くの場合、制約は時間だけです。やる時間がないんです。AIを使って、持っている時間でより多くのことができるようにできるでしょうか。それは私たちが今現在の研究で探求していることで、本当にワクワクしています。AIと会話するのではなく、指示を出して、AIが私たちに代わって世界で行動を起こすというマインドセットになればなるほど、本当にエキサイティングだと思います。
インターフェースの観点から、より多くのモダリティが開かれるでしょう。今私たちが会話しているように、彼らと話すようになるかもしれません。世界中のスタートアップにとっても重要な解放だと思います。OpenAIやAnthropicよりも優れたAIシステムを構築することは決してできません。申し訳ありませんが、彼らは最先端にいます。
数十億ドルの資金を持っています。しかし、あなたが持っているのは、ワークフロー、状況、世界のさまざまな場所での仕組みについてのより良い文脈的知識です。適切な文脈をAIに入れることができれば、天哪、AIができることは絶対に素晴らしいです。そして、今これ以上良い例はないと思います。Claude Codeのスキルです。
人々がこれらのスキルを作っています。これらのスキルとは何でしょうか。ある種の文脈です。特定のタスクを実行する方法についての小さなスニペットのようなもので、AIにそれを行う方法を伝えています。どう考えるべきかの文脈を与えています。そして、これらのスキルを世界中の他の人と共有できます。これがモデルをより良くするのにどれだけ効果的かを見るのは本当に驚くべきことです。
起業家の未来とグローバル展開
より多くの人が起業家になると思います。より多くの人が自分のビジネスを立ち上げるでしょうし、企業内でより多くの人が起業家のように行動するようになると思います。部分的には、私たち全員が今構築できるからです。それが常に私を起業家に惹きつけてきたことの一つだと思います。洗車場を構築していようとソフトウェア会社を構築していようと、何もないところから何かを創造しなければなりません。
ますます私たち全員がそれをするようになると思うので、世界ははるかに起業家的に見えるでしょう。新興市場を見ると、彼らがフィンテックで行ったように飛躍する機会があると思います。インドに行くと、インドの決済インフラであるUPIというものは、米国より何年も先を行っています。スマートフォンですべてを支払うことができます。
何十億ドル、いやそれ以上の価値が解放されました。それを中心に膨大な数のスタートアップがありました。素晴らしい金融ゲートウェイがあります。AIとこの種の世界中の知識労働を中心に機会があると思います。しかし、そのためには、AIシステムが新興市場からの文脈を持っていることを確認する必要があります。
ケニアの起業家を導くのに十分な知識があるでしょうか。これらの場所での大きな知識問題、特に教育について考えることが重要だと思います。AIはそこで深い影響を与える可能性があると思います。新興市場にアプリケーション層がもっと来るのを見るのが本当に楽しみです。楽観的になる理由があると思います。推論コストの曲線は皆さんご存知ですよね。
GPT-4品質のモデルを呼び出すコストは、指数関数的に下がり続けています。1年後、2年後には基本的に無料になります。ものが基本的に無料になると、人々がお金をあまり持っていない市場で働く多くの機会が開かれると思います。ビジネス面で本当に具体的に言うと、彼らが他の方法では雇えなかった労働力を提供できると思います。
専門家がいないことがよくあります。マーケティングを手伝ってくれる人が見つからないんです。そこにいません。大学でのトレーニングを受けていません。ニューヨークやシリコンバレーのマーケターと同じくらい優秀な仮想エージェントを雇えるなら、私がナイロビにいる場合、それは素晴らしいことです。それは本当に具体的なものになるでしょう。
マーケティングを支援し、輸出を増やし、労働力のスキルアップを支援する可能性があります。一歩下がると、さらに大きな質問があります。AIは経済をどう変革するのでしょうか。そして、より多くの起業家精神の裏側には、私たちがこれまで想像もしなかった問題に取り組むソフトウェアの急増を見ることになると思います。
これらのいくつかはAlphaFoldのように本当に深いものになるでしょう。それは素晴らしいでしょう。しかし、これらのいくつかははるかに平凡なものになるでしょう。私はタイにいて、レストランビジネス用のCRMがありません。さて、誰かがLovableやCodexか何かを使って、タイのレストランオーナー向けの世界最高のCRMを作るでしょう。そして、それがこの人の問題を解決し、そのビジネスの成長を助けるでしょう。
ソフトウェアが解決し始めることができる他の問題が何百万、何十億とあると思います。本当にワクワクしています。なぜなら、ソフトウェアは素晴らしいからです。限界費用は低いです。信じられないほどスケーラブルです。知識を何百万、何十億もの人々を助けることができるものに変えることができます。私たちが見ることになる世界は、よりソフトウェア経済のように見えると思います。
それにはマイナス面があると思います。過去20年、30年、40年を見ると、ソフトウェアは富の集中にもつながっています。Facebookのようなマーケットプレイス、プラットフォーム、ネットワーク効果ビジネスを持つ、デジタルエコシステムの多くを実際に支配してきた超億万長者がいます。
だから、それが再び起こらないようにするために、政策面で大きな問題があると思います。バイブコーディングとそれが経済をどう変える可能性があるかについて本当にエキサイティングなことの一つは、私たちがネットワーク効果の世界にはいないと思うことです。小さなSaaSアプリケーションのような世界にいると思います。VC投資を必要としないブートストラッピングビジネスの世界にいると思います。
だから、これが繁栄をより広く広げるものになるかもしれないことに少し希望を持っています。ただ、世界の多くがソフトウェアとテックのように見え始めたら、富の集中に何をするかについて考える必要があると思います。
起業家が陥る最大の落とし穴
彼らが犯す最も危険な仮定は、AIで構築することによって、人々が欲しがるものを作ったということです。それは真実ではありません。従来のソフトウェアと同じように、AIで構築しても誰も欲しがらない可能性があります。人々がハマっているループを見ています。なぜなら、AIツールがとても楽しいからです。
Claude、何か作って。Codex、何か作って、と言います。そして、この他の機能を追加しよう、と言います。そして、もう一つやろう、と。1ヶ月が経ち、最も美しいソフトウェアを構築しました。信じられないほど過剰に設計されています。そしてローンチすると、誰も欲しがりません。
だから、ソフトウェア構築に関する従来のことのいくつかはまだ当てはまると思います。ユーザーの前に出して、ユーザーに使ってもらい、彼らが何を欲しがっているかを見てください。その系として、少しのAIで大いに効果があります。Gammaの例に戻ると、最初の彼らのAIの核心は、人々に数文を書いてもらい、それからデッキを生成するというものでした。
他のすべては従来のソフトウェアでした。その一つの解放、天哪、素晴らしいビジネスにつながりました。誰かのワークフローのどこか一箇所で、少しのAI、ほんの一滴か二滴を適用できて、それが彼らができることを解放し、彼らにとって本当に難しかった問題を変える場所を見つけられるでしょうか。それが本当に見つけたいことです。これらのAIシステムを使える最小のポイントを見つけることは本当に価値があると思います。
どういうわけか、稼いだ洞察を持たずに洞察を与えるつもりなんです。創業者が本当に稼いだ洞察を持つこと、判断力を持つこと、センスを持つこと、これらのツールをどこにどのように適用するかを知ることが、これまで以上に重要だと思います。それがあなたが時間を費やすべきことだと思います。次の基盤モデル、それが何であれ、どうやってアクセスするかを考えることではありません。
前世代のモデルを使ってください。構築している目的にはおそらく十分です。重要なのは、どこにどのように適用するかを見極められるかということです。それは必ずしもAIエンジニアリングをひたすらやることとは異なるスキルセットです。
AI時代の学習革命
変化しているものが2つあります。学習方法が変化しています。そして、本当に加速する人たちは、以前よりもはるかに多くを学べることに気づき、それを解放する必要がある人たちになるでしょう。私の名前はDrew Bentです。Anthropicで教育を担当しています。
私たち全員を引き留めていることの一つは、はるかに複雑な問題を与えられるのに、AIツールにかなり単純な問題を与えていることだと思います。これらのAIツールでできることへの野心を高めていません。AIツールが賢くなるにつれて、どこでさらにあなたを押し進められるでしょうか。どこでさらに私を押し進められたでしょうか。
そして最終的には、先を見据えると、場合によっては、このコントロールの反転が起こると思います。実際にAIモデルが最高レベルの戦略的思考のいくつかを行い、それから人間のセンス、人間の主体性を必要とする領域についてあなたに委任するようになります。
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