本動画は、OpenAI CEOのSam AltmanがインドのExpress Adaイベントに登壇し、AIの急速な進化、インドにおけるAIの可能性、雇用への影響、地政学的競争、AGI・ASIの到来、AI安全性、規制のあり方など多岐にわたるテーマについて語った独占インタビューの全記録である。数学・プログラミング領域でのAIの驚異的な進歩から、権力の集中と民主化のバランス、中国との競争、ジョニー・アイブとの新デバイス開発まで、現在のAI業界の核心に迫る内容となっている。
インドとAI——変化の最前線で
サム、あなたの顔を見ていると、インドの喧噪にだいぶ飲まれてきたみたいですね。もう2日目ですし。
ええ、本当に忙しい2日間でした。
Express Adaへようこそ。皆さん、今日は特別な日です。Forbesはこの会社を世界で最も重要な企業の一つと呼んでいます。そして今日から20年後に振り返ったとき——少し落ち着くまで待ちましょうか。よし、準備はいいですか？今日から20年後に振り返ったとき、目の前のこの方が、まさに地殻変動を起こした一人の人物だったと言っても、決して言いすぎではないと思います。産業革命に匹敵するとすれば、おそらくはこの方から全てが始まったと。それは公平な言い方でしょうか、サム？
いや、そうは思いません。これはどの会社にも言えることですが、会社を率いる人間は、他の全員がやっていることに比べて、あまりにも多くの功績を一身に受けてしまいます。ただ私たちの場合、これは本当に科学的発見の物語です。ほんの一握りの研究者たちが奇跡を起こし、世界の仕組みに関する非常に深いことを解明したんです。
ディープラーニングの特別なところは、それが非常に汎用的になった理由そのものです。私たちは——この少数の研究者たちは——何でも学習できるアルゴリズムを発見し、規模が大きくなるほどどんどん賢くなることを発見した。そしてさらに大勢の人々がそのモデルを大規模に展開するために懸命に働き、世界全体がその上に素晴らしいプロダクトやサービスを築いてきました。でも何より、これは科学者たちの物語です。
前回インドに来てから今回まで、世界も大きく変わりましたが、インドにおけるAIはどう変わったと思いますか？
ちょうど1年ちょっと前でしたっけ。インドの変化を話す前に、AIに何が起きたかを整理しておく価値があります。それが土台になるので。1年前、AIはようやく高校数学ができるようになったばかりでした。それ自体が驚くべきことで——完璧ではないにしても、かなり優秀なレベルで高校数学をこなし、人々は信じられないという反応でした。ちょうどその頃、私はインドでこんなイベントに登壇していて、その話をしたんですが、起きたばかりのことで、皆さんが本当に感動していた。「11年生ができることをAIがやってしまう、これはすごい」って。数年前はそもそもAIはまともに計算もできなかったわけですから。
それが去年の夏には、世界で最も難しい数学コンテストで戦えるところまで来ていました。そして先週——「初証明（First Proof）」という新しい試みがありました。数学者たちが10問の研究レベルの問題を出し、その解答はまだ誰も知らない、最前線の数学者が新知識を用いて初めて解けるような問題です。私たちの最新AIはそのうち7問を正解したと思います。
AIは高校数学をそこそここなすレベルから、新たな研究レベルの数学を解き、新しい知識を生み出すところまで来た。物理学でも同様のことが起きています。たった1年でのこの変化は驚異的です。非常に優秀な高校生がやれることをこなすAIから、人類の知識の最前線を押し広げるAIへ。これが変化の一つ目です。
もう一つの変化は、プログラミングです。少しコードを書けるところから、「コンピュータプログラマーとは何か」という定義そのものを塗り替えてしまいました。前回ここに来たとき、皆さんはコードのオートコンプリートツールに驚いていました。今や、Codexのようなものにアイデアを入力すれば、アプリケーション全体が作れてしまいます。プログラマーという仕事は、私が大人になってからのどの年よりも、この1年で大きく変わりました。
Codexについては、インドが世界で最も成長の早い市場です。だから特にここで起きていることは本当に素晴らしい。前回来たときと今回とで最も大きく感じる変化は、前回インドはAIの消費者という感じだったのに対し、今は建てる側のエネルギーが圧倒的です。
インドの可能性と「1000万ドルのモデル」発言をめぐって
実は前回、あなたはちょっと物議を醸したことを言いましたよね。インドで1000万ドルの資金では意味のあるLLMを作れない、という絵を描いた。それが今日、インドから完全なスタック（フルスタック）の話が出て、インドがAIをリードできるという話になっています。
あの発言は文脈から切り取られたものです。数年前の話でした。主旨は「1000万ドルの会社や1000万ドルのモデルでインドが素晴らしいことができないか」ではなく、「1000万ドルでフロンティアモデルを作れるか」という話でした。当時もできなかったし、今はさらに難しい。
今でも無理ということですか？
はい、フロンティアモデルを1000万ドルで作ることは、今の方がさらに難しい。費用がとてつもなく高くなっていますから。ただ十分な資金があれば、インドの企業でも間違いなくできるし、インドが取り組んでいる小規模でニッチなモデルは本当に素晴らしいです。
それはあなたにとって意外でしたか？前回と今回のインド訪問の間で、予想外だったことはありますか？
先ほど言及した、CodexでインドがNo.1の成長市場だという統計ですね。嬉しい驚きです。今朝はIIT Delhiに行ってきましたが、次世代スタートアップを作っている人たちのエネルギーには圧倒されました。インドが世界の予想を良い意味で裏切る場所になると期待しています。
ITサービス業への影響と雇用問題
そしてその裏側にあるのが、雇用の混乱ですよね。特にインドのITエンタープライズサービス業はGDPの8%近くを占めています。Codexの前はClaude（クロード）がいて、ソフトウェアがいかに急速に変わってきているかを示しました。この1週間でも多くが語られましたが、それがインドにとってどれほどの脅威で、どう考えるべきでしょうか？
これは確かに大きく変わると思いますし、大きな影響があるでしょう。そして他の何かのふりをしても全く意味がない。ただ、コンピュータプログラミングのあらゆる進歩でそうだったように、人々はより高い抽象レベルで仕事をするようになっていくと思います。できることが増え、必要とされる場面は引き続きある。生み出されるプロダクトとコードの量は大幅に増え、期待値も上がる。でも、この国やこれを担う企業がこの新しい世界に素早く適応する限り、やるべき新しいことはたくさんあります。
私は雇用の悲観論者ではありません。将来、人々に仕事がなくなるとは思っていない。新しい仕事はたくさん生まれる。技術革命のたびに仕事が消えると騒がれ、技術革命のたびに反対側に新しい仕事が現れてきました。「みんなが永久休暇を取れる社会」は結局来なかった。これからも来ないと思います。そうなってほしい気持ちはありますが、人は互いに役に立ちたいという欲求、より良いものを求める欲求、創造性を表現したいという欲求——それには自然な終わりがない。宇宙旅行などが実現すれば、広大な宇宙を探検できるわけで、どこまで行くかはわかりません。
ただ、変化が速く起きることは確かで、その波に乗る側にいる必要がある。インドでこの話をすることの重みはわかります。30歳以下が5億人いる国ですから。その雇用への不安の重さは理解しています。首相や政策立案者と会うとき、この話題は出ますか？
政治指導者との会話で出る主なテーマは、インフラ、雇用、利益の公平な分配、そして安全性です。その比重は国によって異なるし、上振れへの期待か潜在的なリスクへの警戒かも国によって違います。雇用への影響はよく話題になります。社会的な場で聞かれる質問で最も多いのは「子どもたちに何を学ばせればいいか」というものです。「経済はどこへ行くのか」を別の言い方で聞いているわけです。
歴史を見ると、具体的に答えるのは非常に難しい。技術の歴史を読むのが好きで、産業革命を経験した人たちの一次資料を見ると、仕事への不安が溢れていた。どんな仕事がなくなるか、どんな仕事が生まれるかについて多くの予測がなされていたが、驚くほど外れていた。「私はAI企業のCEOになる」なんて予測した人はいなかったし、「YouTubeインフルエンサーになる」なんてのも誰も予測しなかった。
だから具体的な予測は難しい。でも、どんな状況でも通用するスキルはあります。AIツールへの習熟、レジリエンス、適応力、人々が何を求めているかを察知する力、人と協力する力——これらは何を学ぶにしても本当に役立ちます。変化が来ることを否定しても意味がない。AIが予測するよりは社会の慣性があって時間はかかるけれど、最終的には変化は巨大なものになり、私たちは新しいことを次々と見つけていくでしょう。
AIスタックとインドが勝てる領域
少し後でその抵抗がどこから来るかに戻りましょう。それより先に、インドとAIについてもう少し。Jensen Huangが語っていた「5層のケーキ」——エネルギー、データセンター、チップ、モデル、アプリケーションという全スタック。インドはどの層で勝てると思いますか？どの層に賭けるのはリスクが高すぎると思いますか？
5層でも7層でも定義は人によって違いますが、インドは全ての層でプレイすべきだと思います。垂直統合には重要なメリットがあるし、インドの規模と重要性を考えれば、全層で戦えることが重要です。ちょうど来る前に首相と話しましたが、彼は全ての層でプレイする意欲を持っています。それが大事だと思います。
人口の70%以上がすでにインターネットを使っているとして、インドがAIファーストな社会になるために世界の計算リソースは足りていますか？
まだです。でも世界は急速にこの問題を協力して解決していかなければなりません。みんなに聞いてみたい質問があります——「あなたはGPUを何基、常に自分のために動かしておきたいですか？」何千ものアイデアを考えてくれて、仕事を助けてくれて、アプリを作ってくれて、ヒューマノイドロボットを動かしてくれて、家を建ててくれる——そういうGPUを何基欲しいですか？答えはさまざまで、ゼロと言う人はいません。1000基欲しいという人もいる。私なら1000基欲しい。それを80億人に掛け算すると8兆基のGPUということになり、それを近い将来提供するのは不可能に近い。地球上では、少なくとも。
ただそれは、計算能力をどれだけ積み上げる必要があるかという野心の大きさを指し示しています。これは世界が集合的に取り組む、史上最も高価で複雑なインフラプロジェクトになるでしょう。古いやり方ではまず無理ですが、AIとロボットが自ら構築を助けてくれる。うまくやっていけると思います。
データセンターの宇宙展開と政府との関係
それがスペースへの言及が増えている理由ですか？データセンターを宇宙に置くアイデアが出ていますね。
正直に言うと、現状でデータセンターを宇宙に置くという発想は馬鹿げていると思います。いつかは意味をなす日が来るでしょうが、打ち上げコストと地球上での電力コストをざっくり計算してみれば——宇宙で壊れたGPUをどう修理するかは言わずもがな、まだそこには至っていません。宇宙は多くのことに素晴らしいですが、軌道上データセンターがこの10年中に意味を持つ規模にはならないでしょう。
こうしたインフラ整備を考えると、OpenAIのような組織と政府との関係がますます密になっているように感じます。かつてビッグテックは政府とは複雑な距離を置いていましたが、今はインドの企業もインド政府、御社も米国政府と良好な関係が必要に見えます。政府は大きなイネーブラー（支援者）ですか？
インフラ整備だけでなく、社会への影響の大きさ、そしてこの技術を真に民主化する必要性を考えれば、政府が関与し、私たちのような企業が政府と協力することは今後非常に重要になると思います。
テック企業と政府の関係の変化について振り返ったことはありますか？ちなみに、あなたを「ビッグテック」と呼んでいいですか？
ビッグテックとは感じていません。まだそこには至っていないと思う。
テック企業全般と政府の関係についてはどうですか？
テック業界は当初、非常にリバタリアン的な「政府は要らない、政府も我々を必要としない」という見方から始まりました。それはここ数十年で大きく変わりました。AIより前から、企業が大きくなり経済の中心になるにつれて変わってきた。しかし、構築が必要なインフラの規模を考えると、今ほどこれが重要だった時代はないと思います。
ホワイトハウスとシリコンバレーの関係についてはどう思いますか？現政権とシリコンバレーはとても親密だという声が聞こえてきます。
ある意味では近いし、別の意味では近くない。強いつながりもありますが、この政権はテックに対して大きな批判もしています。良いか悪いかについては、テック企業と政府の緊密な協力は時代とともにますます重要になってくると思います。完全にスムーズな関係とはいかないでしょうが、より良くなるほど皆にとっていい。
政府間の関係についてはどうですか？今日発表されたのはAIについて先進的に考えている複数国のパートナーシップでした。中国に対する連合という構図なのか、それとも皆が競争していて中国もその一員なのか？
おそらくそれよりはるかに複雑な展開になると思います。変化し続けるでしょう。AIは世界で最も重要な政治的課題の一つになり、地政学的な緊張と協力の最大のテーマになると思います。ただ固定されたものではなく、展開とともに政治的な同盟も変化していく——むしろ変化が加速する。
中国とのAI競争を読み解く
この文脈で中国をどう考えますか？中国は何年もリードしているという声があります。
ある分野では大きくリードし、別の分野ではそうでもない。製造面でフィジカルなロボット、電気モーターや磁石、エネルギーの整備といった点で明らかに先行しています。そして私たちが先行している分野もある。おそらくそれがずっとそうだったし、これからもそうであり続けるでしょう。全てで先行することも全てで遅れることも難しい。世界唯一の超知能を持てば別かもしれませんが、それはそれで別の意味で悪いことだと思います。
競争ですか、それとも協調の旅ですか？
両方です。そこが難しいところで、グローバル経済は常に相互依存していて協調的な面もあれば、競争の面もある。全てどちらかと言いたくなりますが、現実は常にそれより複雑です。純粋な力の差異とその影響を見ることが重要で、AIにおいて民主主義が先導することが大切だと思います。
中国が先導すべきでないと言っているのですか？
その発言はもう少し複雑なニュアンスがあります。昨日のスピーチで「権威主義的」という言葉を使ったのは、単一の超知能が世界に存在すべきでないという意味です。誰か一人、どこか一国、どこか一社が超知能を管理すべきではない——アメリカも含めて。世界は権力が広く分散されているとき、人々が多様なアイデアを持ち、力のバランスが保たれているときに最もうまく機能します。国も個人も企業もお互いを抑制しあい、長い目で見て最良のアイデアが選ばれていく。だから「権威主義的」という表現が意味したのは、誰が持つにせよ、一つのAIが世界を支配するのは悪いことだということです。
7年前のビッグテック時代と比べて、AIは権力をより分散させますか、それとも集中させますか？
それは今私たちが直面している最も重要な問いの一つだと思います。AIが権力を大規模に集中させる世界——一社か一国がAIを握り、巨大な力と富を蓄積する——は簡単に想像できます。一方で、全員が超知能を無制限に持つ世界は混乱と恐ろしい出来事をもたらすかもしれない。私は民主化に大きく傾いたバージョンが良いと思います。もちろん一定の規制やガードレールは必要ですが、この技術を多くの人の手に渡すことは可能で、それは経済的権力の分散化になる。
最も明確にそれが見える例は、ここ6ヶ月、特に直近3ヶ月での1〜3人の会社の影響力です。数年前にはありえなかった。CodexのようなAIエージェントの時代、1人のスタートアップが莫大な成功を収める、あるいは2〜3人のスタートアップが——という世界に私たちは急速に慣れていかなければなりません。これは素晴らしいことだと思います。
Googleへの評価、インドのAI規制、そして論点ゲーム
競争について、あなたから見てどれほど熾烈ですか？昨日ちょっと気まずい場面もありましたが……
インターネットに笑いのネタを提供するのは大事なことですから。確かに競争は激しい。でも同時にとても親密でもある。多くの人がかつて一緒に仕事をしていたり、NVIDIAが投資していて、そのNVIDIAチップを買っていたり、入り組んだ世界です。小さな世界ですよね。商業的には非常に競争的ですが、高度なモデルを持つ組織のほぼ全てが、何が起きているかの重大さを理解し、安全性とアライメントを正しく実現することにとても真剣で、そこでは協力しています。
では少し論点ゲームをしましょう。AIへの批判を幾つか言いますので、短い反論をお願いします。まず「権力の集中が過ぎる」。
公正な指摘です。ただし民主化に全力を尽くさなければ。世界中の皆が国と企業に対して「安全のためという名目で権力集中を許しません」という閾値を保たなければなりません。民主化されなければならない。
データセンターの水と天然資源の消費については？
水については完全に誤解です。以前は蒸発冷却を使っていたので本当でしたが、今はそれをやめています。「ChatGPTを1クエリ使うたびに17ガロンの水が消費される」みたいな話がネット上に出回っていますが、全くの事実無根。公正なのはエネルギー消費で——1クエリ当たりではなく総量として、世界がAIを大規模に使っている分、原子力か風力・太陽光へ急速に移行する必要があります。
Bill Gatesは去年、ChatGPTの1クエリがiPhone10台分のバッテリーに相当すると言っていました。今は1台か1.5台分に下がったとも。正しいですか？
そんなに多いはずはありません。実際にははるかに少ない。
不公平な比較の話もあります。AIモデルをトレーニングするエネルギーと人間の1回の推論クエリのコストを比べる議論がありますが、人間をトレーニングするにも相当なエネルギーがかかる。20年間の人生と、その間に食べる全ての食事。そして過去100億人が生きて学んで知識を積み重ねてきた進化の産物があって初めて今の人間がある。ChatGPTに質問したとき、モデルが既に学習済みである前提でその回答に使うエネルギーと、人間が答えるエネルギーを比べれば、すでにAIの方がエネルギー効率は高いかもしれません。
AIは子どもたちを馬鹿にする、という批判は？
一部の子どもたちについては本当です。AIの話をする子どもたちの中には「高校の宿題全部サボれた、最高」という子もいます。「将来どうするの？」と聞くと「ChatGPTで仕事もなんとかなる」と言う。それは非常にまずい。子どもたちにはやはり考え、学び、創造することを学ばせなければならない。ただ、ほとんどの子どもは違います。「これで自分にできることが爆発的に広がった」「こんなすごいものを作った」「ChatGPTを高校の宿題でGoogleを使うように使っているだけで、でも今この新しいツールで信じられないことをやっている」という子たちです。
教えたり評価したりする新しい方法を学校が見つける必要はあります。でもこの技術の可能性——より多く学び、より多くできる——私はそれを疑っていません。私が学校にいた頃、Googleが登場して中学の先生が「もう教育の意味がない、生まれた年を暗記しなくてもGoogleで調べられる」と言っていた。私の答えは「暗記は時間の無駄、必要ならGoogleで調べれば良い」でした。そして数年かけて教師たちがそれを受け入れ、教育システムが進化していった。今の子どもたちが18歳で高校を卒業するとき、今の誰にもできないことをやってのけるでしょう。それは素晴らしいことだと思います。
AIの抵抗はどこから来るか
AIに反対する声の抵抗はどこから来るのでしょうか。技術の最先端にいる人々からですか、それとも経験したことがなくて不安な人々からですか？
あちこちから来ています。ただ、技術を使う人が増えるにつれて「全面停止」という声は少なくなっています。「もう少しゆっくりできないか」「もっと意見を言う機会がほしい」という方向になっています。
シリコンバレーが中国の技術から学べること一つ。
スピードを上げること。
インドの技術から学べること一つ。
さらにスピードを上げること。
AIにおける中国覇権について、一つのリアルな恐れと一つの誇張された恐れ。
誇張された恐れは、中国軍が何十億ものヒューマノイドロボットを街に送り込んで米軍を制圧するというシナリオ。それは過去の戦争のパターンで考えた話です。リアルな恐れは、インターネットを通じて戦う新しい形の国家間戦争——世論を操作し、重要なインフラをハッキングする。それは十分ありえる話だと思います。
監視国家という意味でも怖いですね。
非常に懸念しています。AIが誤った方向に行くという恐れを、監視国家を正当化するために使う人が増えていて、その人たちは監視国家の弊害を十分に考えていないと思います。
もし今すぐスマホで何かを検索する必要があって、私のスマホを借りたとします。キーボードの「T」が壊れているとしたら、Grok、Claw（※Clawdbot）、Gemini、DeepSeekしか入力できません。どれを使いますか？
何かを調べるなら、Geminiを選びます。別のことなら別のモデルを選びますが。
非営利から収益優先、広告まで含む収益モデルへ移行した最も説得力のある理由は？
AIを民主化するニーズと研究の最前線に留まるニーズ、その両方に膨大な資本が必要だからです。
研究ファーストの会社ですか、プロダクトファーストの会社ですか？
研究ファーストです。AIの最もクールな点は、優れたプロダクトを作るための大部分が優れた研究をすることだということ。良いモデルを作れば、プロダクトは既にかなり良い。初期のChatGPTはほぼプロダクトと言えなかった——テキストボックスにモデルを繋いで出力を画面に表示するだけでした。モデルの能力を押し広げる研究が全ての土台です。
プライベートの一面、Elon Musk、AI安全性
あなたへの批判で一番気になるものは？
ありとあらゆる批判を聞いてきて、ある時点で何も気にならなくなります。真実からかけ離れた話がそれほど多いから。一番悲しいのは「彼はただ権力のためにやっていて、世界の役に立つことを本気で考えていない」という批判ですね。
OpenAIで株式を持たなかった判断について、当時何を考えていましたか？
あれは本当に私が下した中でも最も馬鹿な決断の一つですよ。非営利組織のボードメンバーは「利害関係がないこと」が必要で、私はすでに幸運なキャリアを歩んでいたし「どちらでもいい」と思っていたのですが、本当に馬鹿だった。それが生んだ陰謀論——さっき挙げたような批判——を考えると、全く割に合わなかった。
今からでも誰かがあなたをキャップテーブルに入れてくれると言ったら受け入れますか？
この話題全体に疲れ果てて、もう何をしたらいいかわからない状態です。どちらに転んでも損な状況なので。
Elon Muskとの違いは多々あれど、一つだけ尊敬できることは？
少し考えさせてください……物理的なエンジニアリングが非常に優秀なこと、そして人々から驚くほどのパフォーマンスを引き出すことが非常に上手い点です。
子どもへのSNS規制、AI・安全保障、Claudeの安全責任者辞任
ChatGPTは意見を述べないことで知られていますが、今週のニュースについてあなたの意見を聞かせてください。16歳以下の子どもへのSNS禁止令を支持しますか？
完全な禁止が正しいかはわかりません。そうかもしれない。少なくとも厳しい規制は必要でしょう。私には小さな子どもがいますが、無限スクロールの悪影響を懸念しています。子どもがずっとiPadを眺めているのは困ります。子どもへのSNSは非常に慎重に扱わなければならない、そう思います。
戦争の気配について聞かせてください。政府がAI企業に軍事作戦への協力を求めたとしたら、あなたはどう対応しますか？国防省も普通のクライアントですか？
AIシステムを戦闘の意思決定に使うべきではないと思います。精度と信頼性の面でまだそのレベルに達していない。ただ政府を支援できることは多くあります。防衛への応用が重要な役割を果たす日が来ると思いますが、今はモデルに明確な限界があります。AIが情報報告書の大量分析に使われること——それは素晴らしい用途だと思いますし、そういう形で使われていた可能性はあります。
AnthropicのAI安全責任者、Mang Sharmaの劇的な辞任についてはどう思いますか？
少し聞きました。「辞任して、何もかも無駄だ」というような話でしたよね。「世界が地獄に堕ちる前に詩でも書く」という方向で。
安全担当者たちが追い詰められているというのが本質だと思うのですが。
同意できる部分は、会社の内側から見えてくる将来の姿——世界はまだ準備が整っていない、非常に能力の高いモデルが間もなく来る、テイクオフ（立ち上がり）は当初思っていたより速い、それがストレスと不安を引き起こしているという点です。
愛と人間関係の未来、投資、AGI・ASI
愛と人間関係の未来について。AIエージェントを使ってデーティングアプリでメッセージを送る人がいますが、本物の感情や関係を失っているのでしょうか？
私の予想では、未来には人間関係をむしろもっと大切にするようになると思います。私たちはそのようにできている。AIと恋に落ちたり、AIをボーイフレンド・ガールフレンドと呼んだりする人も一定数いるでしょうし、デーティングアプリでAIにメッセージを送らせる人もいる。そういう人が世界のごく一部いて、それについて大げさな記事が書かれるでしょう。でも、ほぼ全ての人にとって、より豊かな世界で、何でも手に入れられる時代に、人間のつながり、人間のアテンション、人間の温かさは最も貴重なものになると思います。AIのある世界でこそ、それをより大切にするはずです。
400社以上に投資されているそうですが、Y Combinatorも含めると3000社を超えますよね。今この部屋にいる人々に、どこに投資すべきだと言いますか？
地面が揺れているこの瞬間、全てが開かれています。以前より何倍もの速さで、より効率的に、1人で大企業が以前やっていたことができる。既存のことをより良くやるだけでなく、全く新しいことが次々と可能になっています。私がこれまで大人として生きてきた中で、投資の景色がこれほど開かれていた時代はない感じがします。
ASIまでどれくらいですか？AGIは数年以内とおっしゃっていましたね。
ASIまで数年以内と言いました。AGIはかなり近いと感じています。6年前に「自力で新しい研究ができる」「複雑なプログラムをゼロから作れる」「様々な分野で高度な知識作業をこなせる一つのシステム」があったら、「それはかなり汎用的で知的だ」と言われたでしょう。私たちはすでにそれを持っている。今の技術が内部的にどれほど私たちを加速しているかを見ていると、AGIはかなり近い。そしてテイクオフが思っていたより速いと今は思っているので、超知能もそれほど遠くないと思います。
ChatGPTに絶対聞かないことは何ですか？
「幸せになるにはどうすればいいか」は聞かないと思います。それは賢い人間に聞きたい。
セラピーや人生相談にはある程度使えますが、人生哲学については、やはり本気では頼れないですね。
TSMCが世界のチップ製造の独占を失うのと、MuskとあなたがまたYes, 友達になるの、どちらが起こりにくいですか？
MuskとまたYes, 友達になる方が起こりにくいと思います。そっちは自分がコントロールできる部分が多いので。どちらもかなり可能性は低いですが。
TSMCの何がそれほど際立っているのでしょう？
彼らがやることへの徹底した集中力です。とてつもなく複雑なプロセスで、あらゆるレベルで最適化し、学び続ける機械のような組織です。
ジョニー・アイブとの新デバイス、規制、共同創業者との教訓
Jony Iveとのパートナーシップの最新情報を教えてください。スマートフォンのフォームファクターを変えるデバイスについて。
私たちは50年間、ほぼ同じ方法でコンピューターを使ってきました。Xerox PARCがウィンドウや指示デバイスなど今当たり前のすべての概念を発明した功績は素晴らしい。それをスマートフォンに乗せてマルチタッチを加えたのも素晴らしかった。しかし根本的には同じ考え方が続いてきた。そこにAIが登場しましたが、AIは同じフォームファクターに縛られています。
AIは本来、まったく違うものです。自然言語でコンピュータに話しかけ、信じられないほど複雑なことをやってもらえる。膨大なコンテキストを理解できる。今のコンピュータのフォームファクターはそれに合っていない。私は自分の人生全体を観察して、全てのコンテキストを持ち、最大限役に立ってくれて、できる限り邪魔にならない、オンオフだけでなく微妙な中間状態も持てるデバイスを使いたい。失敗するかもしれない、非常に難しい。でもAIを中心に設計された、あなたの生活に溶け込む新しい種類のプロダクトを作るチャンスがあると思っています。
それは理論ですが、実際のプロダクトは何ですか？
お楽しみに。今年後半には話せるようになると思いますが……ハードウェアは難しい。
政府が規制すべきことと、規制を避けるべきこと一つずつ。
正直なところ、これは自信を持って答えられません。一般的に、政府はカタストロフィックなリスクに集中して規制し、それ以外はよく理解できるまでより寛容にするのが良いと思います。
共同創業者との職業的な意見の不一致から学んだこと。
一つに絞るのは難しいですが、Gregと長年意見が割れてきたのは、会社をどれだけ集中させるかという点です。私はあまりにも多くのことをやろうとし過ぎていた。彼から、極めて狭く深く集中することの重要性を本当に学びました。
企業がAI導入において犯している最大の失敗は何ですか？
昨日、大企業とのミーティングがありました。2026年に戦略策定、2027年に体制整備、2028年に展開という計画でした。他の技術——大規模ERPの移行など——ならそのタイムラインもありかもしれない。でもAIでそれをやると壊滅的な失敗です。AIには全く異なる俊敏さ、スピード、コミットメントが求められます。
世界の指導者へのアドバイス、そして最後の質問
習近平、Narendra Modi、Putin、Trumpへ——AI時代に国民のために一つやるべきことを言うとしたら？
全員に同じことを言います。「この技術を民主化して、人々の手に渡してください」と。もちろん全員が聞くわけではありませんが。公平な答えではありますが、安全な答えでもありますね。若い国と老いた国で言うことは変えますか？
そうは思いません。この点については私はますます確信を持っています。他の戦略はうまくいかないと思います。
Satya Nadellaとの関係を一言で。
友達です。
あなたの最も高額な採用は？Metaとは比べものにならないですね。
ええ、Metaと比べると全然……。
最後の質問です。かつて発言して、今では修正したもの、後悔しているものを四つ挙げます。一つ、インドで1000万ドルでファウンデーションモデルを作るのは無理、という発言。二つ、非営利組織であり続けること。三つ、過度なAI規制はイノベーションを阻害する。四つ、OpenAIは広告を受け入れない。
「広告を受け入れない」とは言っていないと思います。懸念を示したかもしれませんが。では非営利のものを選びます。
素晴らしかったです。なるべく多く聞こうとしましたが。
これは相当な量でしたね。1時間しかもらえなかったんですよ。
質疑応答
それでは聴衆からの質問を受け付けましょう。インドのファウンデーションモデルについて誰か聞きたい人がいれば、ぜひ。
最初はRajeshさん、Make My Tripの創業者です。私たちが休暇を取ると彼が儲かります。
ありがとうございます、Anandさん、そしてSamさんようこそ。1時間素晴らしいお話でした。Anandさんもかなり挑発していましたが、Samさんは冷静でしたね。私たちはパートナーで、今日Bradにもお会いしました。一つだけ質問があります。研究ファーストの会社とおっしゃいましたよね。研究者は深く掘り下げて、革新的な発見をしたときに最高の満足感を感じます。AIの力を考えると、責任あるAIにも同等の注力が必要だと思いますか？
はい、そう思います。私たちの研究チームが誇りに思っていることの一つは、超知能に近づけば近づくほど、研究者たちがそれを強く感じていることです。私たちのDNAの根幹にあることで、私たちで最も成功している研究者は、このことを常に念頭に置いています。
最後の質問は……もう少しやりましょう、皆さん速く答えます。
人材獲得競争はどこへ向かっていますか？
AIが研究とエンジニアリングの多くを担うようになるにつれ、チームは少人数でより多くをこなせるようになると思います。人材獲得競争は少し緩和され、小さな研究チームが膨大な成果を出す時代になるでしょう。
質問の準備にChatGPTを使いましたか？
かなりリサーチには使いましたが、インタビューの質問をChatGPTに生成してもらうのは、どうしても人工的な感じになってしまうので、結局使いませんでした。
もう1問いいですか？女性の方に手を挙げてもらいましょうか。どうぞ。
こんにちは、Samさん。私はTutiといいます。ポッドキャスターです。これは実は引き寄せた瞬間で、3週間前にChatGPTに「あなたとOpenAIのオフィスで話す場面を想像している」とメッセージしたら、本当に実現しました。質問は——クリエイターとしてChatGPTをよく使いますが、あなたが心配なのは、AIが強大になりすぎることですか？それとも人間が受け身になりすぎることですか？
人間が受け身になりすぎるとは思わないので、もう片方の心配の方が大きいですね。特にクリエイターを見ていると、アイデアからフィードバックまでの反復サイクルがこのツールで速くなっています。より優れたポッドキャスト、より良い文章、より良い画像が生まれると思うし、そのプロセスで受け身になるとは思いません。以前はそれを心配していましたが、実際に起きていることを見るとそうではないようです。
次はAbhishek Hanさん。どうぞ。
大変興味深いセッションでした。ChatGPTとAIによって最も脅かされる職業はどれだと思いますか？
多くの職業がほぼ消えるでしょう。新しいことを見つけ、人々は適応するでしょうが。私自身の例で言うと、私はソフトウェアエンジニアとして訓練を受けましたが、私が学んだソフトウェアの書き方はもはや完全に時代遅れです。C++を手書きする時代は終わった。その意味ではソフトウェアエンジニアリングという職業は、旧来の形では終わりです。全く新しいものが生まれるかもしれない。一方でほとんど変わらない職業もある。でも大きなカテゴリーの仕事はAIが完全に廃れさせ、そこにいる人たちは全く異なることをしなければならなくなります。
では逆に、最も影響を受けない職業は？
クリエイターについての質問もありましたが、面白いのは、AIが画像を生成し始めたとき「グラフィックデザイナーは終わった」と言われました。バースデーカードを作るような仕事はそうかもしれない。でもファインアートは違います。AI生成アートの価格はゼロで、人間が作ったグラフィックアートの価格はAIが登場してから上がり続けています。私たちは誰がそれをやっているかを気にする場面があるわけです。たとえば先日入院したとき、私をケアしてくれた看護師のことをとても気にしていました。ロボットだったら、どれほど賢くても不満だったと思います。
最後に、Hazelさん。
こんにちは、Samさん。Chitkara Universityの者です。責任あるAIについて先ほどお話がありましたが、あなた自身の役割はどうですか？チェックとバランスに時間を投資していますか？その進みが技術の進歩と同じスピードかどうか。
私たちにとっても、私個人にとっても非常に重要なことです。時に過剰に慎重になりすぎることもあります。チェックを入れすぎると怒られることもある。AIの民主化と安全性の間には緊張があります。ただ、保守的に始めてアクセスを広げていくという私たちの原則はうまく機能してきましたし、これからも続けます。
Samさん、時間が来てしまいました。本当にありがとうございました。私たちと一緒にいてくださって、本当に光栄でした。
ありがとうございました。
それではRaj Kamal Jha、Indian Express編集長よりSamへの記念品の贈呈です。なおこのイラストはIndian Expressの漫画家EPIによるものですが、AI生成ではないとのことです。その後、Abhishek Kanan氏からブーケの贈呈、そしてパートナーの皆さんと集合写真の撮影が行われました。本日はお越しいただいた全ての皆さまにお礼申し上げます。
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