スタートアップの90%はすでに死んでいる、ただ本人たちが気づいていないだけ

AIの急加速により、既存のスタートアップやソフトウェア企業の多くがすでに時代遅れとなりつつある現実を指摘し、反転原則（インバージョン原理）を用いた戦略的思考法を解説する。さらに「意味の経済」と「カーツウェイル経済学」という新しい経済フレームワークを提示し、AI時代に生き残るためのビジネスの方向性——コミュニティ構築、複雑性の吸収、時間の投資——について論じた内容である。

90% of Startups are Already Dead, They Just Don't Know it Yet

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スタートアップの90%はすでに死んでいる

どうも皆さん、Neilです。チャンネルへようこそ。今回はなぜ僕がスタートアップの90%はすでに死んでいると思っているのか、そしてなぜ彼ら自身がそれに気づいていないのかについて話していきたいと思います。

AIの加速はもう本当に凄まじいスピードで進んでいます。世界もようやくそれを肌で感じ始めてきましたよね。ずっとこのことを声高に言ってきましたが、人々もやっと砂の中から頭を引き上げて、現実を見つめ始めています。

それでもYouTubeのコメント欄には「お前はどうかしてる、そんなこと実際には起きてないだろ」なんて言う人がまだたくさんいるんですよね。まあ、そのうち分かりますよ。

[笑い]

どうしてまだ現実に気づけないのか不思議でなりませんが、この話で一番重要なのは、我々はまだ始まったばかりだということです。

LLMはAIの「DOS」に過ぎない

まだスタート地点にいるんです。LLMというのは、いわばAIにおける「DOS」みたいなものです。DOSって何かご存知ですか？初期のコンピューター・インターネット時代のあれです。今の私たちはまだAIのDOS時代にいる。LLMはまだ非常に原始的な技術です。LLMだけで100倍の改善が見込めるとは思っていますが、それよりも早く、新しいアーキテクチャや、より良く、より効率的なやり方が登場してくるでしょう。LLM単体で100倍を目指す前に、様々なものを組み合わせることで100倍の効率化が実現する。だから、まだ始まりの段階なのに、加速のスピードは凄まじい。

ソフトウェア企業の崩壊とスタートアップの死

すでに上場ソフトウェア企業の株価が崩れ始めているのに気づいている方も多いでしょう。ただ、これが全て妥当かというと必ずしもそうではありません。多くのケースでは、ソフトウェア企業はLLMにとって非常に有用なツールになり得ます。その点ではJensen Huangの言っていることはある意味正しい。結局は何を作っているか次第です。大量の複雑性を処理するソフトウェアで、LLMがそのソフトウェアと連携して問題を解決しユーザーに返せるなら、それは非常に価値があります。そういうソフトウェア企業はまだまだやっていけます。

でも、そんなに複雑でもないものに薄い層を被せただけのソフトウェア企業は、正直もう厳しい。だから株が崩れているのが妥当な企業もあれば、そうでない企業もある。多くは妥当だと思いますが、そうでないものも確かにあります。

確実に言えるのは、ソフトウェアというもの自体が根本的に変わるということです。従来のソフトウェアアプリケーションよりもはるかに多くの複雑性を処理できるものでなければ生き残れません。

そしてもう一つ気づいているはずのこと——OpenAIがアップデートを出すたびにスタートアップが死んでいるということです。文字通り、OpenAIがリリースを出すたびにスタートアップが死んでいます。これは誰かのせいでもなく、そのスタートアップの創業者自身が本当に起きていることを見えていなかったということです。足元の地面が動いているのに気づいているのに、「地面が動いている、どう立ち振る舞えば転ばずに済むか」と自分に問いかけなかった。ただ盲目的に作り始めてしまったんです。

少なくとも方向性が正しい軌道に乗っている必要があります。とにかく作り始めることは大切ですが、正しい方向に向かっていることを確認してからなら大丈夫です。

Cursorはもう終わっている

それからCursorについて最近あまり話題になっていないことにも気づいているかもしれません。個人的にCursorはもう実質的に死んでいると思っています。OpenAIがかつて20億ドルで買収しようとしたことがありましたよね。あの時売っておけば良かったんです。このチャンネルでも何度も指摘してきましたが、Cursorは生まれた時から詰んでいました。フロンティアモデルに対してコーディングエージェントの構築で勝とうとしても無理なんです。なぜならフロンティアモデル側はエージェント的強化学習をそのエージェントハーネスの中で行えるので、問題空間をCursorが到底追いつけないほど精密に埋めていけます——ハイパースケーラーでない限りはね。Cursorには勝ち目がなかった、そして今死にかけています。

Replitも同じです。他の多くのエージェント型ソフトウェアアプリも同様に死んでいくでしょう。なぜかというと、個人的な見解ですが、あまりにもスコープが狭すぎるからです。コーディングアプリを作ること自体、そもそもやるべきではなかったんです。それが僕の直感です。

創造的破壊こそ健全な経済の証

ここで良いニュースがあります。これは全て素晴らしいことなんです。これらの企業が死んでいくのは彼らにとっては辛いことですが、社会全体にとっては実は良いことです。

[笑い]

これは良いことなんですよ。企業が死ぬことは重要なことです。「AIがこれをやるようになった、だからこれはもう終わり。AIが全部やってくれるから、もう人間は必要ない。人間は馬になった。自動車が馬に取って代わったように、AIが人間に取って代わった」なんて言う人が出てくるわけですが、それは本当に幼稚な発想です。

ゲームは止まらない、進化するんです。経済が成長するためには創造的破壊が必要です。これは健全な成長経済における自然な現象です。これが起きなければ、最終的にどうなるか——規制によって競合を排除し、市場を何世紀にもわたって独占しようとする「クズ資本主義者」が跋扈することになります。良い資本主義者はElonのように自分たちの技術をオープンソースにして、全員に何をやっているか見せながら、ただ作ることへの情熱で作り続ける人たちです。

[笑い]

だから良い資本主義者であることが大切で、良い資本主義者が活躍できる世界では創造的破壊が起きる。それが健全な成長経済をもたらします。

より多くの複雑性を処理することが求められる時代へ

つまり今は、今までよりも複雑なことをやることが求められているんです。多くの人がここを分かっていない。だからRepletやCursorのようなコーディングに特化した狭いエージェントは死んだんです。コーディングだけに絞られていては、処理できる複雑性が足りない。理論的にはそう見えても、僕たちが向かっている世界においては全然足りないんです。

エージェント型コーディングエージェントを作るのは、言ってみればToDo管理アプリを作るようなものです。それだけのことです。これから向かう世界では、コーディングエージェントだけでは太刀打ちできない。もっと多くの複雑性を処理できなければ。

ゲームは実質無限に続きます。自己組立型ダイソン球が完成するまでゲームは続いて、もしかしたらその先も続くかもしれない。本当に無限だと思っています。50兆ドル規模の銀河規模の文明になってもまだ自由市場と競争の場は残っているでしょう。

[笑い]

ゲームは終わらない。解決済みの世界には行き着きません。

反転原則で考える——死なないために何をすべきか

では反転原則を使って、この加速の中でどうやって意思決定するか。足元の地面がこれほど速く動いている中で、どう考えればいいか。この急速に変化するパラダイムをどんなフレームで分析すればいいか。こういう思考法を身につけなければいけません。

この思考法を持たなければ踏み潰されてしまいます。まだ少し早いと感じる人もいるかもしれませんが、今日からこう考え始める人が、未来に繁栄する人になります。変化が止まるわけではありません。私たちは変化に適応して、変化と共に進化する方法をより上手く学んでいくことになります。

変化し続ける市場のダイナミクスへのアプローチをもっとうまく学ばなければならない。私たちはこの70年間、静的な世界の中にいました。70年前まで遡れば、その前の歴史は常に非常に速いスピードで変化していました。ところが1930年代か50年代頃から、全てが止まり始めた。そして世界はほぼ1世紀の間、静的でした。今また変化の時代に入りつつあります。多くの人はまだそれに備えられていません。静的な世界のパラダイムで考えています。もうそこにはいないんです。世界は非常に速く変わっていきます。

でもこれは、人類がかつて経験してきたことと何ら変わりません。一世紀前にも同じことがあった。それを今、自分の生きている時代に体験できているんです。ラッキーですよね。

では反転原則を使って、この常に変化し続ける世界の新しい経済の形をどう読み解くか。反転原則を使ってこう考えるべきです。

反転原則とは何か知らない方のために説明すると、Charlie Mungerなどが使う意思決定のための思考メカニズムです。こういうものです——自分の心理的バイアス、つまり進化によって形成された心理的バイアスを活用します。弱点ではなく強みとして使うんです。

やり方はこうです。自分を死なせる可能性が高いものを全て洗い出す。人間の脳というのは、死を防ぐためにネガティブなものを見つけることが得意です。それが脳の本来の設計です。進化的に言えば、「市場を分析してどうすれば潰れないか」「環境を読んでどうすればライオンに食われないか」を考えるためのものです。

だから反転原則を使うなら、「何をすべきか」ではなく「何を絶対にすべきでないか」を問う。「これをやったら死ぬか？」と問いかけて、やったら死ぬ可能性が最も高いことのリストを作る。そうすると自然と、やるべきことが彫り出されてくる。

ミケランジェロがダビデ像を作ったときのようなものです。どうやって作ったのかと聞かれた彼はこう言いました——「ダビデでない部分を全部削っただけだ」と。削って、削って、削って削る。反転原則ですよ。やるべきでないものを全部削れば、やるべきことが自然と見えてくる。これが本質です。これは一種の芸術です。反転原則を使いこなすことが、できる中で最も強力なことです。

これはElonがロケットを作るときもやっていることです。Elonのアルゴリズムを見ると——全ての要件に疑問を持つ、削除する、削除する、削除する、削除する。これはまさに反転原則です。最適化する、サイクルタイムを加速する、自動化する。それがElonのアルゴリズムの全てです。これはあらゆることに役立ちます。だから反転する、反転する、反転する、削除する、削除する——最も死にやすいものを全部削ったら、やるべきことが自然と浮かび上がってきて、「これをやるべきだ」というのが目の前に明らかに見えてきます。

AIの本質——認知労働の自動化、そしてソフトウェアが世界を食い尽くす

では僕が考えるやるべきことを説明しましょう。AIというのは、認知労働と物理労働の自動化です。まずは認知労働の自動化から始まり、そして時間をかけて物理労働の自動化へと向かいます。

別の見方をすれば、ソフトウェアが世界を食い尽くしているの続きとも言えます。ソフトウェアはファイリングキャビネットを飲み込み、コミュニケーションを飲み込み、今度は労働を飲み込もうとしている。

[笑い]

ソフトウェアが労働に迫ってきています。知性に迫ってきている。ソフトウェアは引き続き世界を食い尽くしていく——これが基本的な見方です。サービス系ビジネスは根本的に変わります。ソフトウェア企業は根本的に変わります。ソフトウェアが世界を食い尽くしていく延長線上にあるんです。

反転原則で「やってはいけないこと」を探る

このレンズを使えば、反転原則で「何をすべきでないか」が問えます。ドットコム時代を振り返ってみてください。インターネット以前に繁栄していた企業と、インターネットが登場したときに死に始めた企業を見れば、今日のAI時代への隣接した企業を同じように分析できます。

例えば、インターネットが普及し始めたとき、新聞社はインターネット普及のスピードに合わせて死に始めました。今AIが普及し始めているとき、一部のサービス系ビジネスはAI普及のスピードに合わせて死に始めています。だからこれらを全部削って、では次は何かと問う。

意味の経済とカーツウェイル経済学

次に来るのが何か——「意味の経済」と「カーツウェイル経済学」だと僕は思っています。これが全ての答えだとは言いません、あくまで僕の考えと僕自身のやり方です。

意味の経済とは何か。AIが人間の100倍の数になる世界——実はもうほぼそうなっています。Xを見ても、InstagramやTikTokを見ても、AIスラップだらけです。スラップという言葉は批判的な意味ではなく、単にAIシステムからのアウトプットという意味で使っています。これらのプラットフォームはすでにスラップで溢れています。これはもう始まっています。6ヶ月後には、DMも、全てのメッセージングプラットフォームも、全てのSNSも、全てのダイレクトレスポンスマーケティングも全部スラップになっていると思います。インターネット全体がスラップになる。ほぼ全部。

スラップにならないコーナーは残るとは思います——ゲートコミュニティとか、超長尺コンテンツやライブストリーミングとか。「超長尺」というのは本当に何時間もというレベルです。それ以外は全てスラップ化していくと思います。テキストメッセージ、Facebookメッセージ、全部超スラップ化する。残るのはゲートコミュニティとライブストリーミングとYouTube動画くらいだと思います。そしてやがて、コレクティブインテリジェンスというものになっていく。

コレクティブインテリジェンスが新しいインターネットの形になっていく。いつかはデジタル世界、メタバース的なものになるかもしれませんが、しばらくの間はコレクティブインテリジェンスがインターネットの動き方になると思います。コレクティブインテリジェンスに参加して、ものを作っていく——コミュニティというものがまさにそうなりつつあります。

意味の経済というのは——AIが人間の100倍いる世界で、無限のチャンスはあるけれど具体的な方向性がない世界では、何をしたいかを見つけるのが本当に難しい。どこへ向かうべきかを見つけるのが難しい。次の一手を決めるのが難しい。目的を見つけるのが難しい。意味の経済とは、これらをコミュニティの形で、方向性の形で、意味の形で、文化の形で、様々な形で人々に提供できることです。意味の経済は巨大になります。

カーツウェイル経済学は、文明が人口ではなくテクノロジーによってスケールする世界に向かっているという認識です。人類の文明と経済の歴史全体を振り返ると、経済は実質的に人口とほぼ1対1の比率でスケールしてきました。知的労働者の数が経済を直接的に増大させてきたのです。

でも今は、経済をスケールさせるために人口を増やす必要がない。AIとロボティクスのレバーを引くことで、好きなだけ速くスケールできます。AIを引き、ロボティクスを引けば、それらはエネルギーと材料を得て自分たちをさらに増殖させていく。そのレバーを引き続けるだけです。だからシンギュラリティと呼ばれるんです——作り続ける限り無限にスケールするから。

カーツウェイル経済学は、人間がもはや必要とされないというテーゼに乗っかっています。GDPは時代遅れの指標になる。エネルギー・リターン・オン・コーディネーション（EROC）が新しい指標になる。EROCがGDPに代わる新指標です。

意味の経済とカーツウェイル経済学の融合——新しいビジネスの形

意味の経済とカーツウェイル経済学は同じものに収束していくと思っています。それはバラジ・スリニヴァサンのネットワーク国家に隣接したものになる。ネットワーク国家のバックエンドのソフトウェアがカーツウェイル経済学で、フロントエンドのユーザーインターフェースが意味の経済という形になる。これが今向かっている新しいビジネスの形です。これはもう始まっています。

その構成要素はコミュニティ、エネルギー、知性、労働、そして材料。これだけです。これがビジネスの未来の姿だと思います。

今すぐ始める——コンテンツ、コミュニティ、エージェント

でもこんなに大きくて、不可能なほど巨大に聞こえますよね。全然現実的じゃないと思うかもしれない。実際には、僕が今ここでやっていることから始まると思います。

コンテンツを作る。自分が興味を持っているコンセプトについて話す。同じことに興味を持つ人をもっと集めようとする。そこからコミュニティを作り始められます。コミュニティができたら、そのためのAIツールやアプリを作り始められる。ちゃんと良いツールを作ること。AIアプリがユーザーのために本当に大量の複雑性を処理していること。ちゃんと良い仕事をしていること。

ビジネスには三つのモードがあります——複雑性、コスト、時間です。複雑性を処理するものを作るべき。コストを食えるものを作るべき。そしてそれを長期間にわたって続けるべきです。

複雑性はかなり明白ですよね。経済の中で解決できる問題の難易度のことです。Elonも言っていますが、人は自分が解決できる問題の難易度に直接比例した報酬を受け取ります。コストというのは、食える費用の量のことです。通常、難しい問題を解決するには大きなコストがかかるか、個人では到底できない大規模インフラを展開するために大きなコストがかかります。だから高コスト・高複雑性の問題を解決しているなら、報酬は大きい。そして時間——他の誰よりも長くこれらのことに時間をかけられるか。競合よりも多くの時間を。

ビジネスというのは、やったことがある人なら分かると思いますが、基本的には競合よりも長く居続けるプロセスです。それがビジネスの全てです。緊張感を持って、適切な行動を取り、正しい方向の乗り物に乗っていれば、あとは競合よりも長く居続けてブランドを作るだけです。

ブランドは時間の関数です。モートも時間の関数です。つまり、やるべきことはただ始めること。それだけです。時間の関数に過ぎないのだから、早ければ早いほど良い。他の誰よりも長くそのことをやっていることになるし、人々はあなたとの関係の積み重ねがあるから、他よりもあなたを好きになる。時間の関数なんです。

[笑い]

だからとにかく始めることです。

僕自身のやり方——AIとともに動くひとり社長

これが僕のやり方に当てはめるとどうなるかというと、このYouTubeチャンネルがあります。ここで話しながら、Codexを立ち上げて話しかける。今まさにソフトウェアを作っています。「よし、もう計画は出来上がってる。やってくれ」と言うだけです。あなたたちに話しかける、Codexに話しかける、このコミュニティに話しかける。今よりもっと良いコミュニティプラットフォームを作っています。完成したら参加できますよ。そんなに遠くないはずです。正確な日付は言いませんが、少し前から作っていて、ちゃんと良いものにしたいと思っています。

要するに、今や「AIを従業員として持つCEO」として動ける時代に私たちはすでに入っています。今日この世界はすでにそうなっています。実際、僕のカメラもAIです。ここにAIのビデオ担当がいて、ちゃんとこっちを向いてくれています。コーディングエージェントが僕のためにプロダクトを作っています。そして396人のメンバーがいるコミュニティもここにあり、みんなも何かを作っています。ネットワーク効果が生まれ始めます。これは非常に大きなレバレッジです。

そこからさらに高度なソフトウェアアプリを作り始める。AIを使ってものを作る。本当に必要なのはユーザー向けのエージェントプラットフォームです。ユーザーの問題を代わりに解決してくれるエージェントサーフェスを作る。そのサーフェスはどんどん広がっていき、処理できる複雑性もどんどん増えていく。そして私たちは皆、コレクティブインテリジェンス——つまり基本的にはコミュニティ——を作っていくべきです。これが向かっている未来の方向に自分を合わせる方法です。

あとはブランド、時間、複雑性、コスト。今の僕の主なレバーは複雑性と時間です。現在の事業をまだ初期段階で作っている最中なので、コストを食える力はまだ少し低い。だから個人戦略としては、カメラの前にたくさんの時間を費やし、Codexで複雑性を処理するのにたくさんの時間を費やし、これらのことに大量の時間を使っています。今は現金より時間の方が多く再投資できるから。利益が上がってくるにつれて、より多くのコストと複雑性を時間と共に食えるようになっていきます。

シンプルに考える——構成要素まで分解せよ

本当にそれだけシンプルな話です。全てを既約な構成要素まで砕いて考えることです。世界をシンプルに見れば見るほど、意思決定が楽になります。あらゆるものを既約なレベルまでシンプルにしようとすることです。

僕たちが向かっている世界では、本当に哲学者のような存在になることが求められると思っています。非常に複雑なものを構成要素まで簡単に砕いて分析できる人間。それが摩擦の少い意思決定を高頻度で、しかも高い精度でできるようにしてくれます。そしてフィードバックループを最適化して、より多くの意思決定のためのデータと情報を得ていく。そこにAIが劇的に貢献していきます。

そしてやがてAIがCEOになり、私たちはゴールを設定する側になる。方向性を決め、自分自身の価値観を自分専用のAIに吹き込み、目標を設定して船の舵を切る。それが最終的に向かう先です。

要するに私たちは情報を伝播させているんです。あなたたちに情報を伝え、Codexに情報を伝え、コミュニティに情報を伝える。それだけでいいんです。なぜなら、僕はすでにファーストプリンシプルから出発したひとり人AIビジネスとして動いているからです。今日という日において、僕はすでに実質的なAI CEOです。そして非常に近い未来に、好む好まざるにかかわらず、誰もがそうなっていきます。だから今日から始めた方がいい。

それを踏まえて、そろそろ動画を締めようと思います。十分に話せたと思います。何か質問があればコメントで教えてください。コミュニティへの参加に興味がある方は、概要欄のリンクからどうぞ。本気の人だけに来てほしいので、チャンネルでそんなに売り込みはしていません。参加したければ参加する、したくなければしない。それだけです。それでは、次の動画でまた会いましょう。