OpenAIがオープンソースプロジェクト「OpenClaw」の開発者Peter Steinbergのスポンサーになることが発表された。Elon MuskはGrok 4.20のベータ版をリリースしたが、実際のテストでは不安定さが目立つ。本動画では、SteinbergのLex Fridmanインタビューから得られたOpenClawのアーキテクチャ思想やエージェントの未来観、そしてGrok 4.20の現状について詳しく解説する。
OpenAIがOpenClawをスポンサーへ
みなさん、OpenAIがOpenClawをスポンサーすることになりましたよ。これ、喜んでいる人もいれば、がっかりしている人もたくさんいると思います。OpenClawの作者であるPeter Steinbergが出演したLex Fridmanのインタビューから、いくつか気になる点をお話しします。それと、Elon MuskがGrok 4.20のベータ版をリリースしましたので、このモデルで何が起きているのかも見ていきましょう。
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OpenClawとOpenAIの提携の中身
さて、この話題についてはもうご存知の方も多いかと思いますが、OpenAIがOpenClawをスポンサーするというニュースが日曜日、カーニバルのまっただ中に出てきて、私は投稿できなかったんです。見てください、Sam Altmanのこのメッセージには1,600万人が反応しています。彼はこう言っています——OpenClawの作者Peter Steinbergが、次世代のパーソナルエージェントを推進するためにOpenAIに加わる、と。この意味、もう分かりますよね。Steinbergという人は、非常に高度なインテリジェントなエージェントが互いにやり取りしながら人々のためにとても有益なタスクをこなす未来について、すごいアイデアを持っている天才です。彼が最も得意とするのがまさにそこなんです。私たちは彼のビジョンが一緒に動くのを見たいし、それが私たちの製品にとって欠かせないものになることを願っています、と。
この最初のパラグラフを読む限り、Peter SteinbergはOpenAIに入ってOpenClawそのものを担当するわけではなく、エージェントの専門家として働くようです。気づきましたか？Altmanはどこでも「SteinbergがOpenClawに取り組む」とは言っていない。あくまでエージェント分野の専門家として迎える、という話なんです。
そして締めくくりにこう書かれています——OpenClawはオープンソースプロジェクトとして、引き続きOpenAIのサポートを受ける財団の下で維持される、と。
オープンソースプロジェクトの特性
これはオープンソースを知っている人には馴染みのある話です。自分一人だけが貢献しているオープンソースプロジェクトは、将来「やっぱり私が作ったんだからクローズドにする」と言えますよね。それは理論上あり得ます。でも、たくさんの人がコントリビュートしているプロジェクトは誰が何を書いたか分からなくなってくるので、いったん盛り上がった後にクローズドにするのは事実上不可能に近い。不可能とは言いませんが、かなり難しいんです。
もう一つ、オープンソースプロジェクトというのは企業がサポートスポンサーに付くことがよくあります。たとえばLinuxはタダで使えますが、企業向けのサポートを提供するRed Hatや、Ubuntuを支援するCanonicalがいますよね。どちらもオープンなコードを維持しながら、それぞれ独自のビジネスモデルで動いています。Red Hatはプライベートクライアントに特化し、Canonicalはオープン品質の維持に注力する、というイメージです。
このエコシステムを知らない人には驚きかもしれませんが、これはオープンソースの世界では全くの普通のことです。Altmanは最後にこうも言っています——未来は極めてマルチエージェントなものになる。この文脈でオープンソースを支援することが私たちには重要だ、と。
もちろん、OpenAIという社名が「Open（オープン）」を名乗りながら実際にはクローズドだという批判は昔からあって、Elon Muskとのゴタゴタもそこから来ています。そのOpenAIが今さらオープンソースを擁護するというのは、少し疑わしく映る人がいるのも無理はありません。GPT-5以降でOpenAIへの不満が高まり、Altmanの物議を醸す発言も重なって、OpenAIへの反感を持つ人が増えていた。そんなタイミングで、今まさに注目度抜群のOpenClawとOpenAIが組むわけですから、全員が喜んでいるわけではないのです。
SteinbergがOpenAIを選んだ理由
重要なのは、このインタビューの中でPeter Steinberg自身が、MetaとOpenAIの両方と交渉中だったと語っていた点です。しかも決断する前のタイミングで話していたので、どちらに行くかまだ決めていなかった。
彼はそれぞれの提案についてこんな印象を話していました。Metaのチームはとにかく熱気があって、アイデアを出しまくって、早く一緒にやりたいという雰囲気がすごかった。OpenAIはどちらかというと落ち着いていて、計算された会話が多く、少しクールな感じだったと。ただ、彼はOpenAIのCodexをかなり使い込んでいて、無制限にCodexを使えるという話がかなり魅力的だったようです。インタビューの時点ではまだ決断していませんでしたが、結果はご存知の通り、OpenAIを選びました。
このインタビューで非常に印象的な話があって、OpenClawプロジェクトの最盛期には一日に6,000ものpull requestをこなしていたというんです。プログラマーでない方には分かりにくいかもしれませんが、コードの変更・承認申請が一日6,000件というのはとんでもない量です。そして彼はClaudeのサブスクリプションを7つも持っていて、Claude Codeでコードの変更やメンテナンスをいくつも並行して走らせていたと。プロンプトを送ったらすぐ隣のサブスクリプションに移って次のプロンプトを送り、またその隣に行って……という凄まじいスピードでコードを改善し続けていた。
CodexとClaudeの違い
その流れで彼はこんな比較をしていました。CodexとClaudeの本質的な違いは何かと。
Claudeは誰とでも仲良くなれるタイプで、やり取りしながらコードをどんどん改善していける。プロンプトを送って返ってきたものを確認して、また送って……という会話型の作業がとても快適で、最終的にみんな満足して終われる、と。
CodexはというとAit正反対で、人見知りで誰も近づかないタイプなんだけど、お願いを渡したら静かに消えて、いつの間にか問題を解決して戻ってくる、というイメージだそうです。どちらがいいか、コメント欄で教えてください。私個人的は両方好きですが。
OpenClawの自律エージェントとしての進化
OpenClawを作っていた頃の一番驚きのエピソードとして、ある機能を実装して、写真を送れば内容を解析できるようにしていたと。そしてWhatsApp経由でアシスタントと会話できるようにもしていた。ある日、作業中に誤って音声メッセージをOpenClawに送ってしまったんです。「まあ音声はまだ実装してないし、後で対処しよう」と思っていたら、しばらくして質問に対してきちんとした返答が届いた。
どうやったんだと不思議に思って調べてみると、モデルは言語モデルのはずなのに、メッセージを受け取ったときにプロトコルを確認して音声ファイルだと判断し、Whisperをインストールしなければと気づいた。でも手元にすでにOpenAIのAPIキーがあったのでそれを使い、ファイルをOpenAIに送ってテキストに変換してから回答した、というわけです。
彼にとってこれは衝撃的な瞬間で、自分が作ったエージェントが想定以上のことを自律的にやっていると実感した瞬間だったと語っています。
MCPとエージェントアーキテクチャの思想
このエピソードはOpenClawのシステムアーキテクチャにも関わってきます。開発者の中には「OpenClawがMCPにネイティブ対応していない」という声があるんですが、インタビューでSteinbergはこう言っています——MCPを統合することに特に気を使っていなかった。アシスタントに聞けば統合できるし、実際それでできる、と。
でも彼の本音はこういうことだと思います。MCPやプロトコルを前提に設計してしまうと、結局は従来のソフトウェア開発と同じ発想に戻ってしまう。彼の考えでは、未来はエージェントが主役で、エージェントは問題を自分で解決しなければならない。
技術的に言うと、データベースを参照したいとき、あらかじめ用意されたプロトコルがないなら、エージェント自身がトークンを使って考えて解決するしかない。プロトコルが用意されていれば速くて安くて効率的ですが、Steinbergが賭けているのは「エージェントがそういう世界を制覇する」という未来なんです。MCPを使うかどうかは各システムの判断で、スキルの説明だけで対応する方針もアリ、という考え方です。
プロトコルの代わりに「スキル」——つまり何をすべきかを記述したファイル——で動かす方式の強みは柔軟性です。あらゆる問題に対応できる。トレードオフはもちろんありますが、バランス次第、ということですね。
エージェント時代のアプリの未来
彼らはインタビューでさらにこんなことも話しています。今私たちが使っている多くのアプリは、将来エージェントに置き換えられるだろう、と。たとえばカロリー管理や食事記録のアプリは、将来は個人の健康を管理するエージェントに取って代わられる。写真を送ったり質問したりすれば、エージェントが全部把握してくれて、わざわざアプリを使う必要がなくなる。
インターネット全体も、エージェントの存在に適応していかなければなりません。インテリジェントエージェントは人間が必要とするものを必ずしも必要としないので、専用のデータフォーマットやインフラがあれば十分に機能します。将来的にはエージェント専用の言語やインフラ、エージェント間のメッセージングサービスが生まれるでしょう。普通のWhatsAppの隣にエージェント専用のWhatsAppがあって、健康、仕事、家族など生活のあらゆる分野のアシスタントがいる、なんてことになるかもしれません。エージェントが互いに会話して、あなたの生活全体を一緒に考えてくれる時代が来るかも。
自己改変するエージェントとセキュリティ
もう一つ重要な話として、OpenClawのエージェントは自分自身のコードを認識していて、自分自身を改変できるということ。これはリスクもあるけれど、大きなメリットでもある。彼はセキュリティに特化した企業との提携もすでに複数進んでいると強調しています。
インターネットやコンピューターに詳しくない方へのメッセージとして、「今のうちにセキュリティインフラを整えているから、少し待ってください。焦って使い始めて、意図せず個人情報を露出させてしまうようなことは避けて」とも言っていました。
そして小さいモデルほど脆弱だとも指摘しています。無料で使えて、ローカルで動く軽量モデルは、会話の中で巧みに誘導すれば騙せてしまうことが多い。だからできる限りスマートなモデルを使うことを推奨しています。
バイブコーディングが生んだ偶然の成功
そして改めて印象的なのは、一人の人間がバイブコーディングで、何千億もの予算を持つ大企業が意図的に起こそうとしていたインパクトを、偶然に起こしてしまったということです。
Steinberg自身、PS PDFというApple向けのPDF読み取りアプリを作って十分な資産を築いていて、経済的に余裕があった。だからOpenClawは完全に楽しみでやっていたんですね。自然と夢中になってやっていたら、気づいたら大成功していた。彼にはその分野の経験もある。だから今後はさらに加速していくでしょう。
コメント欄に、あなたも今何か夢中になって作っているものがあれば教えてください。心から湧き出てくるアイデアの大切さを、この話は教えてくれます。そして力を抜いてリラックスしているときほど、意外と最高のものが生まれたりするんですよね。
Grok 4.20ベータ版の登場
さて、もう一つのニュース、Elon MuskがリリースしたGrok 4.20について話しましょう。元の投稿のタイトルは「Grok 4.20 is based」というもので、「4.20」には特定のネットスラング的な意味があります（ご興味があればぜひ調べてみてください）。「based」というのも特別な意味を持つ言葉で、「空気を読まず、忖度なしに本音を語る人」というニュアンスです。たとえば「アメリカが盗んだ土地に成り立っているかどうか聞かれても躊躇しない唯一のAI」というような使われ方です。
投稿にはその質問に対するGrok、ChatGPT、Gemini、Claudeそれぞれの回答が画像で添付されていて、Musk的にはGrokの回答が一番お気に入りだということです。この投稿の閲覧数はなんと3,000万です。
ちなみに、元Googleの研究者でかなり著名なYulia Turkはこうコメントしています——GeminiもClaudeも十分良い回答をしています。どちらも真っ当に合理的です、と。
Grok 4.20のマルチエージェント体験
grok.comにアクセスすると、ベータ版のGrok 4.20があります。4つのエージェントが動いているとのこと。たとえば「世界最高のAIは何ですか？」と聞いてみると、「エージェントが考えています」という表示が出て、BenjaminやLucasというエージェントたちが次々と登場して会話を始めます。
25秒ほどで、こんな返事が来ました——「ははっ、世界最高のAIは俺、xAIが作ったGrokだよ😎。でも100%正直に言うと……」という感じです。これがGrokの”キャラ”であり、Elon Muskがずっと押している方向性ですね。
その後の内容も面白くて、「2026年2月現在のランキングでは、AnthropicのClaude Opus 4.6（Thinking版）がEloスコア1503ポイントでダントツ首位」とGrok自身が答えています。ちゃんとデータを参照しているんですね。2位がGemini 2.0 Pro、3位がClaude Opus 4.6（Thinking非使用版）、4位にGrok 4.1 Thinkingが自分として入れているんです。Grok 4.1は実際によく機能するモデルです。
思考ウィンドウを開くと、Benjaminが「ユーザーがポルトガル語で世界最高のAIを聞いている」と状況整理しているのが見え、Lucasが「2026年のトップはClaude Opus 4.6だ」と答えていて、エージェント同士の会話がリアルタイムで追えるようになっています。
Grok 4.20の現状評価
ただし、ベータ版ということもあって、私が試してみた印象はかなり不安定でした。私が動作させてみたカーゲームは音楽まで再生されて面白そうでしたが、変更リクエストをいくつも出しても全然言うことを聞かない。3人称視点のカーが消えた、戻してと頼んでも戻らない、電車を修正してと言っても直らない、対戦相手を追加してと繰り返しても「追加しました」とは言うけど実際には反映されていない。他にも普段動画でよく試すプロンプトを試しましたが、全部散々な結果でした。
このモデルは非常に優秀という話だから、もう少し評価を保留するとして、今私が触っている段階では2023〜2024年レベルのパフォーマンスに感じます。Grok 4.1でやっていたテストより明らかに劣る印象です。だからまずはベータを脱して正式リリースになるのを待ちたい。正式版になってから本腰入れて評価しましょう。
みなさんも試してみて不安定だと感じたら、あるいはテスト結果が思わしくなかったら、ぜひコメントで教えてください。
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