2026年初頭、AI技術の急速な進化がソフトウェア業界に激震をもたらしている。SaaS企業の株価が相次いで暴落し、投資家たちは「SaaSアポカリプス」と呼ばれる事態に直面した。背景にはClaude Co-workをはじめとするエージェント型コーディングツールの台頭があり、従来は専門的な開発チームを必要としたソフトウェアが、今や数人の開発者と強力なAIツールで構築可能になりつつある。この変化は単なる技術的進歩にとどまらず、座席単位課金モデルの崩壊、成果ベース課金への移行、さらには法律や金融といった専門領域における業務自動化の加速を予感させる。同時に、出版業界ではAIによるロマンス小説の大量生成が物議を醸し、創作活動の本質が問われている。ワシントンDCでは政治家たちがAIの社会的影響について緊急の議論を始め、雇用喪失への懸念が高まる中、技術の進歩と人間の仕事の未来について根本的な問いが投げかけられている。
- ワシントンDCで高まるAIへの関心
- 何か大きなことが起きている
- SaaSアポカリプスとは何か
- ビジネスモデルの変革
- この売却は正当化されるか
- 金融機関とコンプライアンスの自動化
- マット・シューマーのエッセイ
- 再帰的自己改善への懐疑
- 来るべき変化への備え
- 実践的なアドバイス
- 政治的バックラッシュの可能性
- AIとロマンス小説業界
- アレクサンドラ・アルターへのインタビュー
- AI生成ロマンス小説の制作プロセス
- AI生成コンテンツの具体的な特徴
- スパムとの類似性と創作への姿勢
- AI生成小説の品質
- AI生成小説の品質評価
- 開示とコンテンツの安全性
- 出版社とAIの未来
- ChatGPTのエロティックコンテンツ許可と業界への影響
- ラギッド・プレイヤー
- One Good Thing – Spotifyのプロンプテッド・プレイリスト
- One Good Thing – Google Perch 2.0
- エピソードの終わり
ワシントンDCで高まるAIへの関心
ケビン、首都から戻ってきましたね。
はい、今週ほんの少しだけワシントンDCに行ってきました。本の打ち合わせのためです。とても寒かったですね。でも、もっと大きな気づきは、ワシントンDCがAIについて本気でパニックになっているということです。
本当ですか?
そうなんです。訪れた場所すべて、持ったミーティングすべてで、人々が私に尋ねてくるんです。「これは本物なのか?実際に起きているのか?離陸段階に入ったのか?シンギュラリティが近づいているのか?」と。この数週間で、AIの政治的な重要性が格段に高まったように感じます。
なぜそうなったと思いますか?
理由はたくさんあります。一つは、多くの人がこれらのモデルの新しいエージェント型コーディング能力に目覚めているということです。私たちも番組で話してきましたよね。Claude Codeなどのことです。こうしたツールが世界に浸透し始めているんです。
また、AIの脅威によって多くのソフトウェア関連株が下落している株式市場の動きもあります。そして、ある種の文化的な雰囲気の変化が起きていると思います。私の周りで、AI業界の人間ではない人たちが、「ねえ、これって本当に心配すべきことなの?私の仕事は危険にさらされているの?」とメッセージを送ってくるんです。
だから今日はこのテーマについて話すべきだと思います。というのも、この数日間だけでも少なくとも3回は送られてきたバイラルなエッセイがあるんです。マット・シューマーという人が書いた「何か大きなことが起きている」というものです。基本的には、あなたと私がこの番組でしばらく話してきたことを凝縮したバージョンです。つまり、これらのツールは本当に優れたものになってきている、プログラマーの働き方を変えている、ある種の転換点に近づいている、そして誰もがこれを心配する必要がある、ということです。
何か大きなことが起きている
そうですね。このすべてのことから、私は何か大きなことが起きていると考え始めています。それはマットが考えていることと正確には同じではないかもしれませんが、AIとその行く先についての人々の感情や感覚が転換点に達していると思います。今日はそれについて時間をかけて探求すべきだと思います。
掘り下げることがたくさんありますね、ケビン。その前に、開示事項を述べるべきかもしれません。
はい。私はニューヨーク・タイムズで働いていて、同社は著作権侵害の疑いでOpenAI、Microsoft、Perplexityを訴えています。
そして私のボーイフレンドはAnthropicで働いています。
わかりました。
SaaSアポカリプスとは何か
では、彼らが「SaaSアポカリプス」と呼んでいるもの、つまりいくつかのテクノロジー株の売却から始めましょう。SaaSはもちろん「サービスとしてのソフトウェア」のことです。
あなたがRuPaul’s Drag Raceで見慣れているような種類のSassではありません。
そうですね、別の種類です。これはSalesforceやWorkdayのような企業のことです。他に良いSaaS企業はありますか?
いいSaaS企業の見分け方はこうです。もしサンフランシスコで看板を見て、その会社が何をしているのか理解できなかったら、それはSaaS企業です。
そうですね。これらは他の企業にソフトウェアを販売する企業です。過去数週間で、これらの企業の多くの株価が急激に下落しているのを見てきました。今週の月曜日、プロジェクト管理ソフトウェア企業のMonday.comの株価は、弱気な財務見通しの後、20%以上急落しました。
あそこでは本当にマンデーな一日だったわけですね。
そうです。企業向けのHRツールを作っているWorkdayは、月曜日にCEOが退任すると発表しましたが、彼らの株は昨年17%の価値を失っていました。
彼のワークデーは突然の終わりを迎えたわけですね。
はい。そして他の多くのSaaS企業の株も下落しました。Salesforce、Shopify、Adobe、SAP、Oracle、Microsoftなどです。基本的に、他の企業向けにソフトウェアを構築している企業であれば、今月は良い月を過ごしていません。
投資家の基本的な論理を説明してください、ケビン。なぜそれらの企業がもはやそれほどの価値がないのか。
この特定のケースでは、一つの特定のトリガーがあったかどうかは私には明確ではありません。人々はAnthropicがリリースしたプラグインのセットを指摘しました。その中には法律事務所がAIを使おうとするためのツールが含まれていました。一部の人々はそれが売却の背後にあったと考えています。私はそれが特にそうだったとは思いません。おそらくそれはラクダの背中を折った最後の藁のようなものだったかもしれませんが、この番組で話してきたように、今や私やあなた、誰でも理論的には自分独自のバージョンを構築できるという感覚が高まっていると思います。そしてこれらの企業はそれほど価値がないかもしれません。
そうですね。常に、Salesforceのような製品、つまり顧客関係管理を提供する製品を見て、「まあ、あれは基本的にただの高級なスプレッドシートだ。自分でスプレッドシートを作れる」と言う人々がいました。そして、Salesforceに真正面から挑戦する企業がほぼ毎年誕生しています。彼らは「これのより良いバージョンを構築できる」と言っています。
Claude Co-workが登場して、突然コンピューター上のたくさんのファイルをClaudeに投げ込んで有用なものを返してもらえるようになったとき、「ふむ、実際に自分たちでバージョンを作れるかもしれない」と言う人々がいたことは確かだと思います。
小規模ビジネスオーナーとして言いますと、私はClaudeの財務プラグインを使用しました。簿記係が過去5年以上にわたって私のために保管してくれたすべての財務データを取り出してClaudeに投げ込み、ビジネスで何が起こっているかについて長い会話をしました。
たまたま私はこれをやってくれるスタートアップにお金を払っていません。これはただのちょっとしたボーナスのようなものでした。でも、一部の人々が「なぜビジネス分析をやってくれる特注の財務スタートアップを使っているんだろう?今ではこれらのファイルをコンピューター上にあるものに入れるだけでいいのに」と言うのは想像できます。だから、市場が少しパニックになった理由は実際に理解できます。
ビジネスモデルの変革
その恐れは正当化されていると感じますか?ビジネスコミュニティからはいくつかの反応がありました。一つの反応は投資家の反応で、「ああ、すべてのSaaS企業は過大評価されている。Salesforceにはもう堀がない。Workdayにももう堀がない。みんなこれらのツールの自分バージョンをバイブコーディングして、自分のビジネスで使うようになる」というものです。
もう一つの反応は、その反応に対する反応で、「落ち着いて、パニックにならないで。誰も給与計算ソフトウェアをバイブコーディングしたりしない。そういう仕組みじゃない」というものです。一部の人々は、この市場の反応は過剰であり、これらのバイブコーディングツールは非常にクールだけれども、ソフトウェア業界の死につながることはないと言っています。
これは本当に興味深い、まだ答えが出ていない質問に行き着きます、ケビン。その質問とは、これらの企業を本当に脆弱にしているのは何か?それは技術そのものなのか、それとも技術が異なる種類のビジネスモデルを可能にするということなのか?
技術そのものだという主張は、「これからは自分たちのソフトウェアをすべてバイブコーディングできるようになる、あるいは購入していたすべてのソフトウェアがやっていたすべての異なることができる非常にスマートなエージェントを持つようになる」というものです。それは技術がすべてを破壊するという論拠です。これは少数派の見解だと言えるでしょう。私が読んだり話したりするほとんどの人々は、実際にはそれが起こるとは思っていません。
でももう一つの見解があります。それは、技術がビジネスモデルの変化を可能にするというものです。法律はそれについて考えるのに本当に良い場所だと思います。なぜなら、弁護士は高額だからです。彼らは時間単位で請求します。最も高額な弁護士は1時間1,500ドルを請求します。
では、もう弁護士の1時間が必要なくなったらどうなるでしょうか?すべての契約レビューを本質的に瞬時に行う法律スタートアップがあったらどうなるでしょうか?それに関しては異なるビジネスモデルが生まれるでしょう。だから、もしあなたが大手の名門法律事務所で時間1,500ドルを請求しているなら、突然、これらの小さなスタートアップの一つがあなたの昼食を奪う可能性があるように見えます。それが私が描く区別です。
そうですね。これは10人の従業員を持つスタートアップが、1、2年前なら1,000人が必要だった仕事をAIを使ってできるようになるケースのように見えます。
技術における別の本当に一般的なビジネスモデルについて話しましょう。これらのビジネスソフトウェア企業の多くは、彼らが「座席」と呼ぶものによって課金します。たとえば、10人の従業員にNotionのようなソフトウェアを使わせたい場合、10席を購入します。
今シリコンバレーに波紋を広げているもう一つの不安の糸は、座席単位での支払いはもはや本当に意味をなさなくなるかもしれないということです。なぜなら、実際にはその全体をやってくれるエージェントが一つあるだけになるからです。従業員にそれを公開する必要はありません。従業員はもうそれについて心配する必要がなくなるので、座席を購入しなくなるでしょう。
もし私がここで一つ予測するとしたら、成果ベースの価格設定を実験する企業がもっと増えるだろうということです。カスタマーサービスのスタートアップであるSierraのような企業ですでにこれを見始めています。彼らはあなたのビジネスが受けるかもしれないカスタマーサービスの問い合わせを処理し、Sierraには解決した電話の数に基づいて支払います。
これが今後ますます見られるようになると思います。明確にしておきますと、もしあなたが既存のSaaS企業で座席ベースのビジネスモデルを持っているなら、それは最終的にはあなたにとって問題になるでしょう。
この売却は正当化されるか
では、この売却は正当化されていると思いますか?これらの企業とその投資家の内部で、人々は正しい理由でパニックになっていると思いますか?
面白いことに、ジャーナリストとして、私たちは個別株を購入することが許されていません。だから実際、投資家が何をすべきかについては全く考えがないんです。だから、株式市場がここで正当化されているかどうかについてコメントするつもりはありませんが、全体像についてコメントすることは喜んでします。
AIが多くのビジネスモデルを変えようとしていて、多くのビジネスが劇的に変化するか、その結果として廃業しなければならなくなるだろうと思いますか?絶対にそう思います。
「誰も自分の給与計算ソフトウェアをバイブコーディングしたりしない」という考えについて、私は一部の人々ほど確信していません。もしあなたが10,000人、20,000人の従業員を持つビジネスで、給与計算、Workday、HR コンプライアンスソフトウェアなど、何らかのソフトウェアの座席単位で支払っているなら、それは本当の経費です。
だから、会社のCEOが、一つのClaudeプロンプトでソフトウェアツールを置き換えるものをバイブコーディングすると思いますか?いいえ。でも、自社の内部ソフトウェアを管理、監督、修理する1、2人のフルタイム開発者がいて、他の誰かのもののために多くの座席にお金を払う必要がない世界は完全に想像できます。これは非常にもっともらしい結果だと思います。
だから私は、一部の人々ほどこれらのSaaSビジネスに関する恐れを軽視していません。もし私がこれらの大規模な企業向けビジネスで、数万人の従業員がいて、ソフトウェアの座席単位で課金しているなら、非常に心配です。
このナラティブに対するもう一つの反論、つまりAIがすべてのソフトウェア企業を食い尽くすだろうというナラティブに対して、「すべてが非常に安全でなく、ずさんで、バグだらけなので、誰もそれに頼らないだろう」というものがあります。その議論についてどう思いますか?
バグがあって安全でないというのは絶対に正しいと思いますし、人々がそれに頼らないというのは間違っていると思います。モルトブックマニアで見てきた一つのことは、セキュリティは基本的に最後の優先事項だということです。少なくとも、最初にすべてを試したいと思う最先端の狂人たちにとっては。
金融機関とコンプライアンスの自動化
でも、もしあなたが法律事務所や銀行などであれば、そのようなことを気にしますよね。
それは本当だと思います。そして、様々なコンプライアンス機能を専門とするスタートアップ全体があります。これは私がサンフランシスコ周辺で看板を見るので知っています。「もしこの種のサービスを提供するつもりなら、この種のコンプライアンスに準拠しなければならず、だから私たちにお金を払ってそれがすべてうまくいくようにしてもらう」というものです。
それは私にとって、チェックボックスをフォームに合わせようとするだけの反復可能な自動化プロセスのように見えます。それはエージェントを訓練してできるようなことのように思えます。だから、長い間非常にリスキーな分野のカテゴリーがあるでしょう。そして、良いエージェントができない理由を思いつかない、このような自動化されたコンプライアンス機能のようなものがあります。
より敏感な業界や、より多くの規制やコンプライアンスのニーズがあるケースでは、これらの機能の一部を自動化するにはもう少し努力が必要だと思いますが、完全に実行可能だと思います。
先週聞いた一つのことは、AnthropicがGoldman Sachsとツールを開発しているというストーリーでした。これらの企業は一緒にGoldman内部にAIエージェントを展開してきました。Anthropicには実際に「フォワード・デプロイド・エンジニア」がいて、もしあなたが大口顧客なら、他のすべてのAI企業と同様に、あなたのオフィスに人を送ってエージェントをワークフローに組み込む作業をしてくれます。
だから、私たちが見ているのは、本当に機密性の高いもののために、様々な要件に準拠するAIツールを設計することは不可能ではないけれども、もう少し手厚いサポートが必要かもしれないということです。
Goldmanは言いました。「Claude、これまでに存在した中で最も危険な住宅ローンを設計してほしい。それを市場に出したい。さあ、相棒、行こう」と。
Claude、それはやめてください。
マット・シューマーのエッセイ
では、あなたの想像力を捉えたこの大きなエッセイについて話したいですか?
はい、はい。まあ、もしあなたがHard Forkポッドキャストの定期的なリスナーなら、このエッセイの内容はどれもあなたにとってニュースではないと言うべきでしょう。でもこのエッセイは狂ったようにバイラルになりました。至る所でこれについて聞いています。「何か大きなことが起きている」というタイトルで、マット・シューマーという人によって書かれました。
基本的には、技術分野にいる人々が、または技術分野の多くの人々がAIで起きていることについてなぜパニックになっているかについての、非技術者向けの説明です。これはAI企業を経営している人によるものです。だから、そこには少し利益相反があります。
でも彼は基本的にこう言っています。「見てください、私の仕事の技術的な部分は自動化されています。それらは自動化されるだろう、あるいは自動化されるかもしれない、ではなく、私の仕事の実際の技術的な作業にはもう必要とされていません」と。
彼は最近のコーディングモデルの進歩、これらのエージェント型コーディングシステムについて話しています。多くの人々が元のLLMブームの時以来AIを試していないこと、AIに対する彼らの印象が遅れをとっていることについて話しています。
繰り返しますが、このポッドキャストのリスナーであればこれはどれもニュースではありませんが、彼はこれらの新しいモデルが自分自身の開発に貢献しているというアイデアについて話しています。再帰的自己改善のアイデアです。
彼は、先週出たばかりのGPT-4.5 Codecsについて、OpenAIはこれが自分自身を作成する上で重要な役割を果たした最初のモデルだと言っていると述べています。だからAIモデルは今や、少なくとも研究所を信じるなら、自分自身の開発に貢献し始めており、これらのAIシステムの開発を加速し始めています。
だから、1年前には一つのモデルと次のモデルの間に6ヶ月かかっていたかもしれないものが、今では1、2ヶ月、あるいは数週間かもしれません。
再帰的自己改善への懐疑
そうですね。でも、ケビン、私はこのプレーに誇大広告フラグを投げます。なぜなら、すべての研究所は、あなたが彼らのソフトウェアを使えば、何でも自己改善するように言えば、それが素晴らしくなると信じてもらうことに既得権益があるからです。それが真実ではないと言っているわけではありません。ただ、そのような主張にはある程度の懐疑的な態度で臨むべきだと言っているだけです。
同時に、私はこれに取り組んでいる十分な数のソフトウェアエンジニアと話してきたので、目を細めて見れば、ある意味で本当だと思います。彼らが今やっていることすべてにこれらのモデルを本番で使用していることは100%真実です。ClaudeやGPT Codecsは両社のワークフローに深く統合されています。
過去3ヶ月を振り返ると、リリースのペースが加速しているように感じますか?私にはそう感じます。そのペースが加速し続けるかどうかは見ていく必要がありますが、2023年2月よりも今の方が物事が速く動いているように感じます。
だからそれを裏付ける証拠はあります。ただ、私はこれらの主張には常に少し慎重でありたいと思うだけです。
その通りだと思います。同時に、ここでのタイムラインは多くの人が想像するよりも短いと思います。今週、大手AI企業の一人の幹部と話しましたが、その人は基本的に今ソフトウェアエンジニアリングは約90%自動化されていると言いました。書かれているコードが機能することを確認したり、壊れたときに修正したりするために人間はまだ必要です。
でも基本的には年内に、この人の予測では、ソフトウェアエンジニアリングは完全に自動化されるだろうということでした。もう少し時間がかかるかもしれません。年末より早く起こるかもしれません。でも、それは技術業界の多くの人々が「離陸」の始まりと呼んでいる瞬間だと思います。
ここで追加したい具体的な詳細が一つあります。これらのエージェントがどのように機能するかについて、エンジニアと話してきました。繰り返し出てくることの一つは、サム・アルトマンもこのバージョンを言っているのを聞いたことがありますが、これらのモデルは決して疲れないということです。彼らは執拗なんです。
だから、「この目標を達成してほしい」と言うことができ、彼らはうまくいくまでただ試し続けます。もちろん、このように働く人々もいます。でもそれらの人々は1日24時間働きません。通常、夜通し働くことはありません。時には疲れて、士気が下がります。エージェントにはそれがありません。
だからエンジニアたちはこの行動を見始めています。これが彼らが「ああ、私たちは離陸段階に入り始めている」と考えるもう一つの理由です。エージェントの執拗さです。
来るべき変化への備え
そうですね。だから基本的にこのバイラルエッセイのポイントは、物事が起きている、加速している、プログラミングの仕事だけに来ているわけではない、あらゆる種類のホワイトカラーの分野で力になるだろう、ということです。これは労働者側のAIパニックのようなものです。
マットの推奨事項は基本的に、これらのツールの使い方を理解すること、しばらく試していないなら試してみることです。彼は「財政を整えなさい」と言っています。基本的には、もしあなたがホワイトカラー労働者なら、今後数年間はあなたのキャリアにとって非常に破壊的なものになる可能性があるということです。だから、新しい負債を抱えたりしないように、ということです。それから彼は…
今週買ったばかりのヨットをどうすればいいんだ?ああ、今になって教えてくれるなんて。
そうですね。私は、人々が何をすべきかについて聞いた中で、これが最良の説明だとは感じませんが、これがインターネット中を飛び回っているものだと思います。AIで何が起きているかに注意を払っていなかった人々が目覚め始めている、パニック的な方法でかもしれないし、賢明な方法でかもしれません。
このピースの冒頭にあるパニック的な観察について聞かせてください。彼はこの瞬間をパンデミック前の2月に例えて、基本的に2020年2月には注意を払っていた人々がいて、「ねえ、これは指数関数的に成長していて、私たち全員を巻き込む可能性が高い」と言っていたと述べています。マットは、AIについても同じように感じるべきだと言っています。その比較についてどう思いますか?
実際、私はその比較がかなり適切だと思います。先日、似たような瞬間がありました。Semi Analysisという素晴らしい半導体ニュースレターから出たレポートを見ていて、ClaudeによってなされているGitHubコミットの割合を調べていました。
基本的にGitHubコミットとは、誰かがGitHubリポジトリにコードをプッシュしたり、オープンソースプロジェクトに貢献したりするようなことです。現在、Claude Codeによって書かれているGitHub公開コミットの割合は4%です。これらの中には、Claude Codeによって書かれているけれども人間によってプッシュされているものもあり、その場合はClaude Codeとして表示されないという但し書きがあります。でも、4%だとしましょう。
彼らは、現在の軌道で、2026年末までにGitHubの公開プロジェクトでの毎日のコミットの20%以上がClaude Codeによって作成されるだろうと予測しています。それは一つのツールです。だからこれは本質的に、パンデミックのような指数関数的な結果のストーリーのように感じます。突然、これは小さなもので、本当のデータオタクだけが注意を払っていますが、直線的に外挿すると、1年後には非常に異なる世界に行き着きます。
そうですね。一部の人々は常にそれらのチャートを見て、「直線的に外挿すべきではない、現実世界では物事はもっとゆっくり動く」と言います。それが真実である場所があると思います。でも、私は同じピースを見て、GitHubへのClaudeコミットの上限はおそらく20%ではないと信じています。年末までにはおそらくそれよりもはるかに高くなると思います。
もしあなたがまだ手作業でコードを書いているなら、それは時代遅れの行動になると思います。
私は長い形式でこの法律用パッドに書くのが本当に好きなんですが、それを奪うことはできません。
私にとって非常に明確なのは、これがソフトウェア開発の進む方向だということです。そして、これには他の多くの産業にも波及効果があると言うべきです。私たちが通常の企業と考えるものの多くはソフトウェア企業です。銀行はソフトウェアを生産します。彼らのインターフェースはソフトウェアです。法律事務所にはソフトウェアがあります。
だから、これがコーディングに限定されるという考えは間違っていると思います。人々はコーディングで何が起きているかに注意を払うべきだと思います。
実践的なアドバイス
さて、ここでまとめる際の実践的なアドバイスは、「これに注意を払う」以外にありますか?なぜなら、これが多くの人々が調整をやめるような罠に陥る理由だと思うからです。この種の会話は、私は非常に理解できると思いますが、人々が「すべてが変わろうとしている」と言い続けるのです。
多くの人々がそれを聞いて、「わかった、すべてが変わったら教えて。その間、夕食をテーブルに出さなきゃいけないから」と思っていると思います。Hard Forkショーを聴いてAppleのポッドキャストで5つ星の評価をする以外に、人々は実際に何をすべきですか?
YouTubeチャンネルも登録するのは素晴らしいアイデアです。
いいえ、私はこれについて少し書いたり考えたりしたいと思っています。なぜなら、このような「何をすべきか」という処方的な部分が、私の評価では最も弱かったと感じるからです。みんなが言うことは「ツールに慣れる」ということで、それにはある程度のメリットがあると思います。
もしClaude CodeやCodecsやこれらのエージェント型コーディングツールの一つに触れていなければ、あるいは前回真剣な仕事でLLMを使ったのが1、2年前だったら、再び最新の状態にする価値があると思います。それをこのすべてに対する反応として少し物足りないと感じるかもしれません。
でも、自分の生活や仕事でAIについてパニックになり始めている人々のために、もっと良いアドバイスはありますか?
これは私たちの政治的な会話の一部になる必要があると思います。これは有権者が議員と持つべき会話である必要があります。彼らは「ねえ、上司は毎日AIを使い始める必要があると言っていて、仕事を失うリスクが高いかもしれない、そして特定の職種カテゴリーで永久失業があるかもしれない。それに対するあなたの計画は何ですか?」と伝える必要があります。
多くの経済学者はそれを見ていて、少なくとも一部の産業では少なくとも可能性があると信じています。そして彼らは、AIラボの「心配しないで、技術は常に長期的にはより多くの雇用機会を創出する」というスピンを信じていません。だから私たちはこれについて政治的な会話を持つ必要があり、人々の仕事が自動化されてなくなった場合には、本当の種類の政府の答えが必要かもしれません。
政治的バックラッシュの可能性
AI企業の人々は、人々がこの技術をすでにどれだけ嫌っているかを著しく過小評価していると思います。
そして失業率はまだ記録的な低水準に近い状態です。だから、もしこれが実際にこれらのホワイトカラー産業の一部を侵食し始めたら、バックラッシュは猛烈になると思います。非常に激しいものになると思います。
このようなAIに対する大衆的な反応の要素をすでに見始めています。バーニー・サンダースは最近、AIのためのデータセンターにモラトリアムを課す法案を導入すると言いました。だから、そのような種類のことをもっと多く期待できると思います。
もし私が大手AI企業の一つで働いていたら、これについて非常に心配するでしょう。
AIとロマンス小説業界
ケビン、愛が空中にあります。あるいはそれはAI生成の愛だったのでしょうか?
そうです。もうすぐバレンタインデーで、今日はリスナーに少しバレンタインデーの精神をもたらすと思うストーリーがあります。今週初め、ニューヨーク・タイムズの記者アレクサンドラ・アルターが、AIがロマンス小説業界をどのように破壊しているかについての私たち両方が気に入った記事を出しました。
あなたはロマンス小説の大ファンですか?
あまり読んだことがあるとは言えません。でも、その業界について私が知っていることの一つは、彼らは新しい技術の非常に早期採用者で、基本的に常にそうだったということです。
そうです。アレクサンドラによると、ますます多くの作家がAIを使ってこれらの小説を記録的なスピードで大量に生み出しています。彼女が報告したケースの一つでは、年間約10冊の本を書いていた作家が、AIの助けを借りて現在年間200冊以上のロマンス小説を書いています。
それを視野に入れると、それはケビンが2026年に出版する本の200倍です。
本当です。だから、これらは文学的なフィクションではないと言うべきです。ピューリッツァー賞を獲得することはないでしょう。でも、「ウィスキー・ウェディング」や「心の診断」のようなストーリーです。表紙に上半身裸の消防士が描かれた昔のロマンス小説のようなジャンルを考えてください。
昔、女性がまだボディスを着ていた頃に「ボディスリッパー」と呼ばれていたものですね。
そうです。これは作家、出版社、読者の間で非常に物議を醸しています。そして、この技術が出版のような産業にどのように移行しているかについて多くの疑問を提起します。
その通りです。私たちは意図していませんでしたが、もしあなたがチャットボットに汚い話をしてもらいたいと常に思っていたなら、このセグメントには実践的なヒントがいくつかあります。
そのために非常に役立ちます。
だから、このストーリーについてアレクサンドラからもっと聞くことに非常に興奮しています。彼女を迎え入れましょう。
アレクサンドラ・アルターへのインタビュー
アレクサンドラ・アルター、Hard Forkへようこそ。
こんにちは。呼んでくれてありがとうございます。
どのようにこのストーリーを発見しましたか?どのようにしてこれに出くわしたのですか?
このストーリーにつながった質問は、OpenAIが昨年、エロティックコンテンツを許可すると言ったときに出てきました。彼らはこの変更を行い、年齢確認から始めて、ユーザーがエロティカを生成できるようにするつもりでした。これはユーザーが明らかに求めていたものでした。
それから、ロマンス作家や出版社がこれによって脅威を感じているかどうかを確認するために尋ね始めました。これは彼らが伝統的に出版されたロマンス小説の市場を侵食するかもしれないと感じているものでしたか?読者が自分自身のラブストーリーを即座に生成できるなら。そして、多くの心配と不安を見つけることを期待していました。実際にそれは見つけました。
でも、AIをどれだけ愛しているか、ダース単位でロマンス小説を生み出すためにどのように使ってきたかについて私に話すことを喜んでいる数人の作家を見つけたことにも驚きました。彼らは、これがジャンルに革命をもたらす可能性があると感じています。これは私にとって驚きでした。なぜなら、それは文学界では非常に論争的な問題だからです。
ほとんどの人々は、もし使っているなら、それについてオープンではありません。それから次の質問は、「AIはセックスやラブストーリーを書くのにどれくらい上手か下手か?」でした。そして答えは、「かなり下手で、多くの助けが必要です」でした。
AI生成ロマンス小説の制作プロセス
それに関する論争に入る前に、まずこれが実際にどのように機能しているかについて聞きたいです。ボディスリッパーを全部書くのに疲れたロマンス作家が、「よし、それを大規模言語モデルに渡そう」と決めたときのワークフローは何ですか?
とても興味深いです。なぜなら、作家が使っているプラットフォームはさまざまだからです。Sudowriteのような場所があります。それからRed QuillやMy Spicy Vanillaのようなカスタマイズされたエロティカを生成するサイトがあります。それから一般的なボット、Claude、ChatGPT、Geminiなどがあります。
だから作家はさまざまなツールを使っていますが、何人かと話して学んだことは、ボットに正しくプロンプトする方法を学べば、かなり説得力のあるセックスシーンを書いてくれるということです。概要を与える必要があります。たくさんの情報を与えて、どのサブジャンルをやりたいか伝えるのが役立ちます。なぜなら、もちろん彼らはさまざまなサブジャンルからこれらすべての本を取り込んでいるからです。
だから、「リバース・ハーレム、マフィア、敵から恋人へ、スローバーン・ロマンスが欲しい」と伝えることができ、それはすべてのビートを届けてくれます。編集が必要です。プロンプトが必要です。でも、たくさん遊んだ人々から聞いたことは、何人かは1日で本を書いて、編集して出版準備ができると言っています。
すごい。ケビン、Sudowriteを試したことはありますか?あなたは擬似作家だから聞いているんです。
はい。実際、ChatGPTの前にSudowriteで遊びました。これは私が遊んだ最初のAIプログラムの一つでした。それは私にとってある程度役立ちましたが、フィクション執筆により向いていました。だから、ツールの魅力が何であるかは完全に理解しています。
コーラル・ハートについての話を聞かせてください。彼女はAIの実験をしている長年のロマンス小説家です。
そうですね、彼女は、他の作家にAIツールを使って小説を制作する方法を実際に教えていた人の一人でした。彼女がAIを使って執筆を始めたのは約1年前です。長い間ロマンス小説を書いてきて、かなり多作でした。
でもAIを使い始めれば、産出量を絶対的に超強化できることに気づきました。だから昨年、彼女は21の異なるペンネームを作成し、あらゆる種類のジャンルで200冊以上のロマンス小説を出版しました。超スパイシーなエロティカ、穏やかで甘いティーン向けストーリー、ロムコムなど、市場のあらゆる隅に足を踏み入れて何がヒットするか見ました。
そして、単に量のゲームを通じて、彼女は結局6桁の収入を得たと私に言いました。これらの本を売って。そしてそのプロセスで、どのモデル、どのチャットボットが彼女のために何をしてくれるかについて本当に多くのことを学びました。彼女はそれらを組み合わせていました。
今、彼女は自分独自のプロプライエタリなAI執筆システムを作成しました。でも、彼女が私と共有したスプレッドシート全体があって、それは「Claudeは美しい文章を書くけど、セクシーな会話は terrible。ChatGPTは毎回ブロックする。Grokは何でもやってくれる。いつもセルフィーオプションを選ぶ。Novel AIは文字通りエロティカで訓練されていて、制御不能」というようなものです。
だから、作家の何人かは、実際にボットをプロンプトして少し落ち着かせる必要がありました。
そうですね。あなたのピースの中で、これらのものが非常に平均的なロマンティックな比喩のセットに逸れるのを防ぐために多くの操縦が必要だというビットに非常に興味を持ちました。チャットボットに何のガイダンスも与えなければ、キャラクターが寝室やシャワーでセックスすべきだと提案するでしょう。つまらないです。
そうです。だからコーラル、このクラスを運営しているロマンス作家は、学生たちに奇妙な設定のリストを与えるようアドバイスしています。ワイナリーの発酵タンク、止まったスキーリフト、馬小屋などです。彼女はまた、学生たちがAIに性的嗜好の詳細な目録を与えることを推奨しています。単なる古い典型的なものだけではない。
AI生成コンテンツの具体的な特徴
これは実際には、チャットボットに「大都市の弁護士が田舎に引っ越して厩舎番と恋に落ちるロマンス小説をください」とタイプするだけよりも複雑です。
ああ、待って、それは面白そう。次に何が起こるの?
そうですね。とても魅力的でした。私はコーラル・ハートのクラスの一つに参加しました。それは特にAIにまともな、あるいは素晴らしいセックスシーンを書かせることについてでした。彼女はそう言いました。彼女は、「注意深くプロンプトしなければ、良いセックスシーンは得られません。奇妙な婉曲的な表現を得ることになります」と言いました。
彼女は、Claudeが彼女の最近の下書きの一つで「his turgid manhood(彼の膨れ上がった男性性)」と書いたことを言及しました。それは彼女が得ていた種類の言葉でした。それから彼女は、AIが好む単語のリスト、shiver、unravel、manhood、moanのような単語を書き始めて、それらをブロックして、「これらの単語は使えません」と言いました。
彼女が学生に言う最も面白いことは、チャットボットに遅くするように伝えることが非常に重要だと言っていることです。そうしないと、彼らはシーンの最後にジャンプしてしまいます。みんなシーツにもつれています。だから彼女は学生に特定のプロンプトを与えました。それは「ゆっくりと苦しいものにして。急いで終わらせないで」というようなものでした。
スパムとの類似性と創作への姿勢
あなたがここで説明している、年間何百冊ものロマンス小説を出版するというアプローチは、機能的にはスパムと区別がつかないように思えます。できるだけ多くの素材を市場に氾濫させて、顧客とつながることを期待しているだけです。
コーラル自身の作品との関係について興味があります。作家として、私は自分が創造するものにある程度の誇りを持っています。それが私がコラムを書くのにAIを使わない理由の一つです。でもコーラルは違う視点を持っているようです。
非常に違います。それは素晴らしい質問です。私も彼女に尋ねました。私は「だって、彼女はロマンス作家として始めたから、おそらくストーリーを書くのが好きだよね」と言いました。「まだ自分を作家だと思っていますか?」と尋ねました。
彼女は「うーん、あまりそうは思わない。私はどちらかと言えばディレクター。クリエイターです」と言いました。彼女はプロットとキャラクターを思いつくと感じていますが、必ずしももう引用符付きの「作者」とは思っていません。それは私たちがこれまで見てきたのとは異なる種類の作家だと思います。多くの人々はそれに非常に不快感を感じています。
あなたのストーリーが私にとって非常に興味深かった理由の一つは、ロマンスはジャンルとしてこれらのテンプレートに依存しているということです。敵から恋人へ、スローバーン、あるいはあなたのストーリーにあったもう一つ、強制的な近接性というものがあります。ロマンスのテンプレートとして考えたことはありませんでしたが、そうなんですね。
そうですね。その通りです。それは実際、私たちのポッドキャストのバックアップ名でした。
強制的な近接性の中には、ベッドが一つだけというのがあります。これは素晴らしいサブジャンルです。
非常に興味深い。まあ、新しいスタジオを手に入れるのでそれについて話します。でも、ロマンス作家がこれらのテンプレートを使うので、一部の人々はその作品を、文学的フィクションを書いていて、頭に浮かんだシーンを書いている人よりも創造性が低いと見るかもしれません。
このピースを書いているときにその緊張について考えましたか?そして、これをどう言うか慎重になりたいのですが、もしあなたがジャンルフィクションで働いている人なら、すべてのプロットを自分で考え出しているなら、そのプロセスに自分自身の人間性をもたらしています。
それでも、一部の人々がそれを自動化しようとしている理由は理解できます。なぜなら彼らは「見てください、これらのストーリーはすべて同じ8つか9つのビートに当たり、読者はそれを読み始める前にどこに行くかすでに知っているのに、なぜわざわざ自分で書くのか」と考えるからです。
AI生成小説の品質
その通りです。つまり、それは本当の論点だと思います。AIとロマンスについて話すとき、読者が大好きな比喩がありますが、私が話したAIを使う作家でさえ、AIは人間の感情、ニュアンス、スローバーンが本当に下手だと言いました。
ある人は、敵から恋人へのロマンスを書くようにAIプログラムを試みたと言いました。そして最初の章の中で、彼らは敵から恋人になってしまいました。それは明らかに読者が探していたものではありません。
読者が大好きで、Amazonのいたるところで見られるこれらの一般的な比喩がある一方で、読者はあなたがこれにどのようなひねりを加えるかを見たいと思っています。ケイシー、あなたはHeated Rivalryのファンですよね?
大ファンです。
レイチェル・リードがやった方法でホッケーロマンスに大きなひねりがあって、人々はそれを愛しています。だから、これらの種類の慣れ親しんだ比喩の中で、人々は非常に創造的で独創的になれ、これらの独創的なキャラクターやシナリオを作り出すことができます。
人々は、プロセスを自動化することでそれの一部を失うことを確かに心配していると思います。
それは私にとって疑問を提起します。特にこのデータを見たかどうかはわかりませんが、ベストセラーのロマンス小説の中で、新しいフォーマットを発明している、ひねりによって駆動されているものが多いのか、それとも特によく書かれているもの、あるいは著者が巨大なファンベースを持っているものが多いのか、興味があります。
あるいは、一部のフォーマットが非常に人気があるので、実際にAIを使って最初から最後まで書くことができ、独自のひねりを考え出そうとした人よりもうまく売れるかもしれないという状況でしょうか。
AI生成小説の品質評価
私たちは、それがどのように形作られるかを見るのを待っていると思います。なぜなら、今は人々がAIを使って公然と執筆している非常に初期の段階にいるからです。「わかった、この小説はAIを使って書かれました」と言えるような段階です。読者はそれにどのように反応するのでしょうか。
だから、AI小説がオリジナル小説と対決するのをその方法で見たことはありません。ロマンスには両方があると言えます。トワイライトの熱狂は100万のヴァンパイアボーイフレンド小説につながりました。本当にたくさん。
でも、『フィフティ・シェイズ・オブ・グレイ』のようなものもあります。あの本の前は、中年女性がボンデージについて読みたいとは誰も知りませんでした。でも彼らは読みたかったんです。それは一種のこの分野全体を開きました。
だから両方あると思います。超独創的なものがあります。それから人気のあるトレンドの波に乗っているようなものがあり、それらもうまくいきます。
これらのAI生成小説は良いものなのでしょうか?たとえば、有名なロマンス作家が書いたものと同じくらい良い、あるいはそれ以上だと思うような一節に出会ったことはありますか?これは主観的な質問ですが。
それは本当に良い質問です。私がAI生成だと知っている小説をおそらく半ダース読んだところ、そして私は仕事でたくさんのファンフィクションを読んできました。たくさんの自費出版ロマンスも読んできました。
ロマンスは、他のジャンルと同様に、精巧な散文から、より決まり文句的で定式的なものまで、全範囲があります。私が見つけたものは、AI生成されたもののいくつかで、あなたが望むような形でまとまっていないと感じたことです。
読者や作家が不満を言っていたまさにそれでした。一種の感情的なニュアンス、キャラクター、何かがありました。それが何だったのかわかりにくいです。なぜなら、それがAIだと知っているとき、少しキャラクターから距離を感じました。
「まあ、今誰かの脳の中にいるわけではない」と感じました。それは私が読書について愛していることの一つです。今、私は他の誰かの脳の中にいるような感じです。それは魔法のトリックのようなものです。だから、それが起きていないとわかっているとき、かなり平坦に感じますが、私が投影していたのかどうかはわかりにくいです。
開示とコンテンツの安全性
これらの作家のうち何人がAIを使っていることを開示していますか?なぜなら、それが人々の本の楽しみ方に影響すると想像できるからです。もし何かの最初のページを開いて、「これはClaudeによって書かれました」と書いてあったら、知らない場合よりも読者としてはるかに興味が薄れます。
作家はそれをよく認識しています。だから、使っていることを開示している人はほとんどいません。非常に論争的です。ソーシャルメディア上では多くの抗議がありました。
昨年、本の中にAIプロンプトを誤って残してしまったロマンティ作家が何人かいました。人々はそれについて非常に怒りました。そして、私は思います、あなたは知っています…
本当にセックスシーンの真っ最中にあなたを瞬間から引き離します。
そうですね、「AIモデルとして」のような…
「この会話を圧縮して続けられるようにする必要があります」
その通り。その通り。だから、それは読者の視点を色付けすると思いますし、私が話した、それについてオープンだった人々について興味深かったことは、読者の態度が変わると確信していることです。
読者がこれを試して、これらのストーリーが良くて、人間がアイデアとキャラクターを思いついたことを知れば、乗り越えるだろうと思っています。彼らは他の多くのことも乗り越えてきました。だから、それは今本当に興味深い未解決の質問です。
アレクサンドラ、出版社がこれにどう対応しているか気になります。あなたのピースで言及されている出版社はすべてより小規模か、自費出版している人々のようです。でも大手の出版社は、私の想像では、これにも取り組み始めていると思います。大手出版社の間でどんな会話を持ったか、聞いたりしていますか?
彼らは激怒で満ち溢れているのでしょうか?
たくさんの膨張性があります。興味深いです。なぜなら、彼らは自費出版でこれが起きているのを見ていると思うからです。そして自費出版は伝統的な出版へのパイプラインとして非常に重要になってきました。
そこで彼らはこれらの巨大なベストセラーを見つけています。ロマンスだけでなく、スリラー作家、さらには自己啓発も。だからこれは伝統的な出版の餌場のようになってきました。だから彼らは非常に認識しています。
ある時点で、AIが含まれている本を獲得する可能性が高いことを。そして彼らのほとんどは、常に持っていたポリシーを持っています。それは、著者が契約書で作品がオリジナルであることを保証しなければならないというものです。
それは何を意味するのでしょうか?もしAIがそれを書いたなら、それはオリジナルだということですか?彼らはオリジナルではないと言う人もいますが、もし誰かがそれをプロンプトして、自分のアイデアを入れたなら、それはオリジナルですか?
だから、本当に厄介な領域に入ります。そして、出版社には著作権の問題もあると思います。なぜなら、AIで生成されたものは著作権を取得できず、出版社は著作権を保持できない本を出したくないからです。
私の感覚では、これは彼らがまだ準備ができていない領域だということです。
出版社とAIの未来
そうですね。あなたのピースを読みながら思ったのは、これらの出版社の一部は作家を省き始めるだけだろうということです。もしあなたがロマンス出版社で、作家がただAIロマンス小説を作成しているのを見て、あなたがそれをするためにお金を払っていて、印税の一部を払っているなら、なぜ出版社として同じプロンプトに入って、「このテンプレートに従って、これらの異なるジャンルで36冊のロマンス小説が欲しい」と言って、自分でやることができないのでしょうか。
これは今までこの番組で出てきた中で最高のビジネスアイデアかもしれません。
メモを取ります。まあ、それには一つの欠陥があります。ロマンスでは、多くのジャンルでそうですが、ロマンスでは特に、著者は聴衆と非常に密接な関係を持っています。
オンラインのこれらすべてのフォーラムで、ほとんど疑似社会的な関係を持っています。だから、成功する自費出版著者、出版社が購入しているものの一つは、その種のブランドとペルソナだと思います。
しかし、誰かが絶対にそれを試すだろうし、それはあなたであるべきかもしれません、ケビン。
作家は、新しいことを提案することで、これらの聴衆を開発し続けようとすべきだと思います。みんなでワインの発酵タンクの中に集まって、ロマンスについて話すようなことです。
そうですね。とても興味深いです。なぜなら、私は今それを扱っているからです。私は本を書いていて、私の出版社は大手の出版社で、彼らは「これのどれかを書くのにAIを使っていませんよね」と尋ねてきました。
本当です。私は作文にAIを使っていません。でも、他のあらゆる方法で使っています。そして、ページ上の言葉を書かせる誘惑は完全に理解できます。そして、もしそうしたら、場合によってはより良いものになるかもしれません。
モデルがこれでより良くなるにつれて、それは起こると信じていますが、あらゆる種類のジャンル、ノンフィクションでさえも、執筆プロセスのますます多くの部分を引き渡す真の動機があると思います。
ChatGPTのエロティックコンテンツ許可と業界への影響
ChatGPTが間もなくエロティックコンテンツを許可すると言っていることを知っています。アレクサンドラ、読者が間もなく出版業界を完全にバイパスして、読むために自分自身のパーソナライズされたロマンスストーリーを生成し始めるかもしれないという作家や出版社の間に不安はありますか?
そうですね。ほとんどの人々は、それを懸念として引用することに慎重でした。彼らは、「まあ、それは異なる種類の活動だ。もっとインタラクティブだ。多くの作業が必要だ。ストーリーを読むことはもっと受動的だ」と感じていました。
でも、私はそれほど確信していません。Janitor AIというアプリがあるのを見たことありますか?これはロマンティアプリで、ヴァンパイアのボーイフレンドやオーク、誰かとチャットできます。
そして、それはストアの書籍セクションで最も人気のあるアプリの一つです。だから、明らかにロマンティの読者を狙っています。だから、AIがロマンスの領域に明確に侵入しているという感覚があります。そして、それが読者に提供しているものにも。それはリスクだと思います。
ラギッド・プレイヤー
さて、アレクサンドラ、本当にありがとうございます。最後に一つ質問です。ラギッド・プレイヤーについて教えてください。
わかりました。では、これらのAI生成ロマンス小説のいくつかを読んでいるうちに、仕事に通勤していて、携帯電話で一つを見ていました。そして、このフレーズを読みました。「ヒーローとヒロインが情熱のさなかにあり、彼は彼女の名前をラギッド・プレイヤーのようにささやく」と。
「待って、私はちょうど読んでいた他の本に戻ったに違いない。ちょうどまったく同じものを読んだばかりだ」と思いました。前後にめくってみると、そのフレーズがいくつかの本にあり、同じ本の中で繰り返し出てくることに気づきました。
ヒーローが彼女の名前を言うときはいつでも、ラギッド・プレイヤーのように、時にはジャギッド・プレイヤーのように、時にはラフ・プレイヤーのように言います。
それで、AIを使っていると知っている何人かの作家に「このラギッド・プレイヤーって何ですか?」と尋ねました。一人は「実際にそのフレーズをブロックしなければならなかった。ラギッド・プレイヤーと言うのが大好きなんです」と言いました。もう一人は「うん、それはAI主義だ」と言いました。
一人はそれをClaudeのせいにして、私はその起源を追跡しようとしましたが、できませんでした。サラ・J・モスの非常に人気のあるロマンティ本で見つけました。それはAnthropicが取り込んだ多くの本の一つで、著者がAnthropicに対して起こした訴訟によると。
そして、そのフレーズ「彼女の名前を祈りのように言った」は、その本のセックスシーンにありました。でも、それがどこでそれを発明したのかわかりにくいです。私の頭に残った珍しいもので、今は考えるのをやめられません。だから思い出させてくれてありがとう。
もちろん、マドンナの素晴らしい歌「ライク・ア・ラギッド・プレイヤー」を思い浮かべます。
人生はミステリーです、アレクサンドラ。来てこれについて教えてくれてありがとうございます。私は人間が書いたロマンス小説「敵から恋人へのポッドキャスター」を書くのに戻ります。『ホット・マイク』というタイトルです。だから、すぐに探してください。
バレンタインデーの素敵な贈り物。あなたの人生の特別な誰かにぴったり。
そうですね。でも、私は締め切りに追われています。今夜このLLMを動かさなければなりません。
アレクサンドラ、本当にありがとうございました。
呼んでくれてありがとう。
One Good Thing – Spotifyのプロンプテッド・プレイリスト
ケイシー、今年のバレンタインデーに私のために何を買いましたか?
ケビン、私には相手がいることを知っているでしょう。失礼ですよ。さて、またAIについて話しましょう。
はい。今週は「ワン・グッド・シング」という新しいセグメントがあります。これはまさに箱に書いてある通りです。あなたは最近注目した技術の良いことを一つ共有し、私も一つ共有します。そしてそれについて数分話して、みんなにバレンタインデーを楽しんでもらいます。
私にとっては素晴らしい時間のように聞こえます。ケビン、私から始めましょうか?
はい。あなたの「ワン・グッド・シング」は何ですか?
これはレーダーの下を少し飛んでいたものです。Spotifyの新機能で、いくつかの国、米国、カナダ、ニュージーランドでのみ利用可能だと思います。プレミアム会員のみが利用できます。
だから、これを試したい場合は少しハードルがあります。でも、私の経験では、それは十分に価値がありました。この機能は「プロンプテッド・プレイリスト」と呼ばれています。見たことありますか?
あなたのニュースレターで読みましたが、もっと教えてください。
太古の昔から、ケビン、私たち全員が完璧なプレイリストを欲しがってきました。そして、iTunes、Spotify、その時使っていたどんな音楽システムでも、手動でそれを作成することに無数の時間を費やしてきました。
でも、このシステムが見逃しているものがたくさんあります。そして、私が見つけたのは、プロンプテッド・プレイリストがこの問題を解決する方法だということです。使い方はこうです。Spotifyアプリを開きます。どこかに「作成」というタブがあります。作成に行きます。
もし持っていれば、そこにプロンプテッド・プレイリストが表示されます。そして、ChatGPTとまったく同じように見えるテキストボックスが表示されます。これは基本的に、願いを投げ込めるランプの精のようなもので、「このようなプレイリストが欲しい」と言えます。そうすると、Spotifyがそのプレイリストを作成するために最善を尽くします。
今、あなたを見ていて、少し退屈しているように感じます。だから…
いや、退屈していません。自分のバージョンを考えていて、何に使うか考えています。でも続けてください。
では、私がどう使ったか教えましょう。私は音楽オタクで、2000年代にiTunesを使って、私にとって重要なことをやってくれるプレイリストを作成していました。お気に入りの曲を追跡して、最後に聴いてからどれくらい経ったかを記録し、お気に入りの曲を聴いてから長すぎる時間が経ったときに、それらを自動化されたプレイリストにまとめるものです。
ローテーションに戻す、みたいな。
ローテーションに戻す。ストリーミング時代はiTunes時代よりも多くの点で断然好きですが、これは失ったものです。非常にシンプルなルールベースの技術を取り上げて、窓の外に投げ捨てて、今やはるかに複雑なものを使って再創造しなければなりません。
でも、これらのプレイリストが出てきたのを見た途端、iTunesの夢のプレイリストを再現できるかどうか確かめたかったんです。この間、これについて非常に熱心なニュースレターを書きました。最近の数日で私の経験は多少和らいできましたが、似たようなことを試したい人のために、どう使ったかを話すべきかもしれません。
お願いします。
私がやったことは、「少なくとも20回聴いた曲を見せてください。でも過去2ヶ月は聴いていないもの。アルバムを繰り返さないでください。再生回数でランク付けするだけでなく、このセットから引き出して、よく配列されたプレイリストを作成してください」と言いました。
これで私が探していたプレイリストを得ることができました。それは私が聴いたことを知っている曲でした。なぜなら再生したからです。たくさん。そしてしばらく聴いていませんでした。
ケビン、LLMを使うとき、時々彼らはあなたに嘘をつくことがあります。だから実際にSpotifyに電話して、「これが実際に機能しているかどうか説明できる誰かと話をさせてください。実際に私のリスニングデータを使っているのですか?」と言いました。
そして、パーソナライゼーション担当副社長のモリー・ホルダーという女性と話すことになりました。彼女は確認してくれました。はい、Spotifyにタイプするとき、リスニングデータを使いたい場合、私の場合は10年以上前に遡るSpotifyのリスニングデータがありますが、実際にそれをやってくれます。
これがあらゆる種類の楽しいことを可能にします。彼女は、ある人々がこのプレイリストを使って「私の好みと正反対のプレイリストを作って」と言ったと話していました。
そうすると、フィルターバブルからできるだけ遠ざけようとします。
Hard Forkポッドキャストを聴いているのが、Spotifyに「私の好みと正反対のプレイリストを作って」と言ったものを与えて、ここに導かれたからなら。ようこそ。
ようこそ。
あなたは今安全です。
あなたが以前何を聴いていたかはわかりません。
Hard Forkの正反対のポッドキャストは何でしょう?
メーガン・ケリー・ショー。
メーガン。そう、メーガン・ケリー・ショー。
とにかく、これで楽しんでほしいと思います。試したい他のこと。モリーは、新しい国に旅行しているなら、「この国のトップヒットのプレイリストを作って」とか、「この国で過去数十年にわたる非常に人気のある曲のプレイリストを作って」と言えると話していました。それはうまくいく傾向があります。
非常に抽象的にもできます。「ビーチで魚のタコスを食べるのに完璧なプレイリストを作って」と言って、何が起こるか見ることができます。
私がこれについて好きなのは、本当に創造性のキャンバスのようなものであり、反スロップだということです。私のコラムでこれについて書きました。マシンドリフトという素晴らしい用語を持っていますよね。それは、アルゴリズムがあなたをつかんで、決して行きたくなかった場所に導くプロセスです。
これは反マシンドリフトです。これはあなたが「ねえ、あなたはすでに私が聴くことを選んだことに基づいて私について多くを知っています。それを基礎として使って、好きかもしれないもっとクールなものを見つけたい」と言うものです。
だから、これは私の人生で実際にかなり力を与えてくれると感じたAIツールの一つです。完璧ではありませんでした。過去数日でいくつかの方法で壊れ始めていて、がっかりさせられています。でも、一般的に、これはクールな機能だと言えます。Spotifyで持っているなら、おそらく試してみるべきです。
それはとてもクールですね。気に入りました。そしてアイデアが浮かびました。なぜなら、私には今これが扱えるかどうか疑問に思っているニッチな音楽的魅力があるからです。歌詞にタイトルが現れない曲についてのことを話したことありましたか?
わかりました。
だから、理由はわかりませんが、歌詞にタイトルが現れない曲が大好きなんです。
例を挙げてください。
ボヘミアン・ラプソディ。
そうですね。
アニーズ・ソング。
これらはたくさんあります。ある種の記述的なタイトルを持っていて、歌詞には反映されていない曲です。では、Spotifyに入ったらどこでこれを見つけられるか見てみましょう。
ライブラリタブをタップすると、右上隅に大きなプラスボタンが表示されます。
プロンプテッド・プレイリストが表示されるはずです。
プロンプテッド・プレイリスト。わかりました。それをタップします。
では、「タイトルが歌詞に現れない曲のプレイリストを作って」と。「Bullet with Butterfly Wings」。それは別の良いものです。
別の良いものです。
歌詞の中に。例を挙げるべきかも。
そうですね。
ボヘミアン・ラプソディのような。これは非常にニッチだと認識していますが、これができたら非常に感心します。
これがうまくいくかもしれないと思う理由は、プロンプテッド・プレイリストにはモリーが「世界知識」と呼んだものがあるからです。基本的に、この機能には曲データを超えるデータがあります。実際にLLMがそうするかもしれないのと同じように、世界についてのことを知っています。
だから、歌詞がタイトルに現れない曲のタイトルについて書いた人々がいると賭けられます。そしてそれがおそらくあなたのプレイリストに見つかるでしょう。
わかりました。では、「誤解を招く曲のタイトル」というプレイリストを作成しています。人気のある曲を特定している、歌詞で曲をフィルタリングしていると言っています。
これらは作成に数分かかります。私が気に入っているもう一つの機能は、毎日更新するように設定できることです。これは、しばらく聴いていないものを聴こうとしている私のプレイリストにとって本当に重要でした。
毎朝起きたとき、「ねえ、基本的に毎日このプレイリストを聴こうとしているので、まったく新しいものがあります」と言ってくれます。自動的に更新するように設定できます。更新したい曜日まで選べます。
それはクールですね。だから、1週間のある日についての曲のようなものをやって、自動更新させることができます。
金曜日に更新される古典的な金曜日の曲のようなものを持つことができます。
ケイシー、信じられますか?
そうですね。
キリングイットです。
本当ですか?
ババ・オライリー。
はい。
スメルズ・ライク・ティーン・スピリット。
はい。
フォー・ホワット・イッツ・ワース。
はい。
シンパシー・フォー・ザ・デビル。
これらは本当に多くの素晴らしい。あなたが今名付けたそれらの曲の簡単なメドレーを歌ってくれませんか?
待って、これはすごい。全部正しく当てました。
ザ・ウェイト、ナンバー・ナイン・ドリーム、ホワイト・ラビット、アンチェインド・メロディ。私が何年も欲しかったことをやってくれています。これはクールです。
そうですね。だから、私は魔法のようなものだと言っています。これは、あなたの創造性と想像力だけが限界です。だから、Spotifyプレミアムを持っているなら、存分にやってください、友達よ。
わかりました。それはクールなことです。
では、ケビン、あなたは何を持っていますか?
One Good Thing – Google Perch 2.0
ケイシー、今日は私たちのためにクジラ規模のストーリーがあります。
それ好きです。
これはGoogleの素晴らしい頭脳から来たもので、最近、クジラの歌や他の水中の音を理解し解釈するためのAIの使用についての論文を発表しました。
これは新しい、彼らが「バイオアコースティクス基盤モデル」と呼ぶ、Perch 2.0と呼ばれるものです。
もし私がこれを要約するなら、「これは失敗ではない、私たちはナンセンスを噴出していない、フリーウィリーネリー、これはAIのための新しいクリラーアプリだ」と言うでしょう。
とても、とても良いです。
いいえ、いいえ、とても良いです。
基本的に、これは彼らがあそこで構築した新しい基盤モデルについての論文です。クジラ、イルカ、シャチ、何でも、水中のオーディオサンプルを分類できるようにします。
これについて本当に興味深いのは、クジラの歌や他の水中の音では訓練されていないということです。実際には鳥の歌で訓練されています。
彼らは、鳥の歌で訓練されたのと同じ種類の埋め込みと技術が、水中の音も一貫してラベル付けして分類できることを発見しました。
だから、これらのモデルを大きく一般的にすると、一種の転移学習です。一つのタスクを与えると、関連するタスクのやり方も学ぶことがあります。だから、Perch 2.0とのこの状況で、彼らは与えた水中の音を解釈するのにこのモデルがどれほど優れているかに感銘を受け、驚きました。
では、クジラは正確に何を言っているのですか?
そうですね。この論文は、スピーチにマッピングされるものを理解するというよりも、音を分類する方法を説明しているだけです。そこまではまだ達していません。マッコウクジラによって生成される歌や音を理解しようとしているCETI翻訳イニシアチブを含む多くのプロジェクトがありますが。
でも、これは基本的に科学者、海洋生物学者に、認識しない音があれば、それを分類して、これは特定の種類の生き物から来ていると言える新しいツールセットを与えています。それが今後音を検出して分類するのに役立ちます。
すごい。
これらの科学者について私がもう一つ評価することは、彼らもユーモアのセンスを持っているということです。彼らの論文のタイトルは「Perch 2.0は水中タスクにクジラを転送する」です。彼らはまた、有名なAI論文「The Bitter Lesson」をもじった「ビッターン法」と呼ばれるものに言及しています。
彼らは基本的に、人間の大規模言語モデルで見つけている原則のいくつか、モデルをコーディングでより良くすると数学や他の関連タスクでもより良くなるようなものが、動物研究のものにも適用されることを発見していると言っています。
だから、鳥の音を分類するのにモデルをより良くすると、水中の音を分類するのにもより良くなります。
この特定のプロジェクトの次は何かわかりません。これは多くの企業、組織が関わっている活発な分野のようです。鳥の歌やクジラのスピーチについてもっと理解することに近づいているかもしれません。
でも、鳥の音で訓練されたモデルを取って、水中の音響データを分析するために使用し、クジラの音だけで訓練されたより特定のモデルの多くを実際に上回ることができるという、動物の音を理解することについて一般化可能な何かがあるというアイデアは興味深いと思いました。
エピソードの終わり
そのクジラの論文への深いダイブをありがとう、ケビン。クジラを懐かしく思っている自分を発見した研究者について聞きましたか?
いいえ。
そう、彼には引用が必要だったんです。
さて、それが「ワン・グッド」です。
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