xAIとSpaceXの統合により誕生した史上最高額の非公開企業が、AI技術による文明レベルの変革計画を発表した。再帰的自己改善を実現しつつあるコーディングAI、リアルタイム動画生成、そしてデジタル企業全体を模倣できる「デジタル人間エミュレーター」の開発が進行中である。さらに長期ビジョンとして、軌道上データセンター、月面工場、マスドライバーによるAI衛星の大量打ち上げといった、太陽エネルギーの活用を目指した壮大な計画が明らかにされた。これは単なるAIの進化ではなく、人類文明そのもののスケーリングを意味する構造的転換点となる可能性がある。
xAIの野心的なビジョン
世界で最も価値のある企業を見てみると、その成果物はデジタルなんです。つまり、実際にハードウェアを製造しているわけではありません。ですから、成果物がデジタルである企業は完全にエミュレートできるはずなんです。そしてこれは、私たちが現時点ではほとんど想像できないような繁栄の時代の到来を告げるものになるでしょう。想像するには想像力が必要ですね。
イーロン・マスクと新たに結成されたxAI/SpaceXチームが、企業のマスタープランを明らかにするライブプレゼンテーションを行いました。これは、両社の合併が正式に発表されてからわずか数日後のことで、これにより世界で最も価値のある非公開企業が誕生したのです。
そして今日、私たちは世界で、そしておそらく歴史上最も価値のある非公開企業が何を構築しているのかを垣間見ることになります。自己改善が可能な人間を超えるコーダーから、企業全体を置き換えることができるデジタル人間エミュレーター、一度に20分の動画を生成できるAI、そして最終的には軌道上のデータセンターや月面のマスドライバーまで。これは単なるAIのアップデートではありません。これはフルスタックなんです。早速見ていきましょう。
コーディングAIの急速な進化
最初に取り上げられる分野の一つがコーディングです。モデルがコーディングにおいてはるかに優れ、信頼性が高くなってきているという話をしています。そしてGrokのコードリーダーであるマクロという人物が、xAIが今コーディングに全力を注いでいる理由は、再帰的自己改善が近づいているからだと実際に述べています。これをご覧ください。
皆さんこんにちは、マクロです。最近、コーディングの世界は大きく変わりました。コーディングモデルについて、私はいつも不満を言っていました。人々は私にコーディングモデルを使うよう説得しようとしましたが、私はそれを信頼していて、実際にはあまり納得していませんでした。しかし最近では、モデルは実際に良質なコードを生成するようになりました。
つまり、まだレビューやフィードバックは必要ですが、モデルがかなり加速してくれることは容易に分かります。コーディングだけの話ではありません。以前よりもあなたの直感をはるかによく理解してくれるようになったんです。今では、問題を説明する時、すでにコードベースを見たことがある同僚のエンジニアに話すのと同じように表現するだけでいいんです。これは大きな変化です。
以前は、幼児を手取り足取り教えて変更を加えさせる必要がありました。しかし今では、コードを書くだけでなく、コードのデバッグもしてくれます。実際に私たちは、より複雑なトレーニングシステムへの変更が本番環境で実際に機能するかを確認するために、Grok Codeを何時間も継続的に実行しています。
ですから、これは私たち自身がコードを書くのを加速させ、10倍の生産性を実現するだけでなく、現在の世代のGrok Codeが次世代のGrok Codeをトレーニングするという再帰的自己改善の道を本当に歩んでいることが容易に分かります。そして、この道は指数関数的な離陸に向かっていることが分かります。
この道は続いていきます。ですから、私たちはコーディングに全力を注いでおり、コーディングを会社の最優先事項の一つにしています。もしあなたがコーディングに興味があり、モデルのトレーニングに非常に優れているか、システム設計に興味のある本当に優秀な低レベルソフトウェアエンジニアであれば、ここが働くべき場所です。
現在、世界最高のコーディングモデルをトレーニングするために、100万台のH100相当の計算リソースがあります。ぜひ参加してください。
これは軽く見るべきものではありません。xAIだけが言っているわけではないんです。OpenAIも先週、彼らの新しいモデルGPT-5.3 Codexが自分自身の作成に不可欠だったと率直に述べ、これまでにそれを実現した最初のモデルだと言いました。
また、xAIの共同創設者であるジミー・バーが実際に今週会社を去りましたが、辞任の手紙の中で、再帰的自己改善ループはおそらく12ヶ月以内に稼働すると述べています。つまり、AIがAI研究を始め、自身の進歩を促進するのを支援していることが公然と語られ始めているのです。そして、これの影響をどれくらい早く感じ始めるかを知るために、イーロンが今年末に何を予測しているかを見てみましょう。
コーディング不要の時代へ
ええ、実際には今年末までに、もうコーディングさえしなくなるところまで進むと思います。AIが直接バイナリを作成するんです。そしてAIは、どんなコンパイラでも作成できるよりもはるかに効率的なバイナリを作成できます。ですから、この特定の結果のために最適化されたバイナリを作成してくださいと言うだけで、実際に従来のコーディングさえもバイパスするのです。
それは必要のない中間ステップであり、おそらく今年末までには必要なくなると思います。そして、Grok Codeは2〜3ヶ月で最先端になると予想しています。非常に速く進んでいます。
これはかなり大胆な予測ですね。イーロンから出てくる予測としては特に驚くべきことではありませんが、基本的に今年末までに実際にコーディングする必要がなくなると言っているんです。これは本当にすごいことです。
彼はまた、Grok Codeがわずか数ヶ月で最高のコーディングモデルになると予測しています。これもすごいことです。これについては確実にフォローしていきます。さて、驚くべきことに、これはまだ最初のレイヤーに過ぎません。彼らはまずコーディングを目指していますが、動画生成、そして最終的にはリアルタイムでの完全な世界生成にも取り組んでいます。これをご覧ください。
リアルタイム動画生成への道
こんにちは、ヘンです。モデルの能力をスケールアップし続ける中で、現実と見分けがつかないビジュアル世界を構築しています。また、現在持っているものよりもはるかに多くの可能性を解き放つシステムも構築しています。今持っているものよりもはるかに長い、あなたの想像のストーリーや魂を持った動画を生成できるようになります。
そして年末までには、一度に10分または20分の動画を生成できるモデルを持つことになるでしょう。介入は一切不要です。あなたの想像力を提供するだけで、私たちのモデルとエージェントがあなたのためにそれを行います。さらに、これらは私たちが生成する動画であり、それらをレンダリングすることも可能にします。
私たちはすでに動画生成において最速であり、限界を押し続けて、これらの動画をリアルタイムでレンダリングするつもりです。あなたは自分自身の世界を想像し、構築し、相互作用できるようになり、世界はリアルタイムであなたに応答します。これは私たちが自分たち自身で構築しようとしているエキサイティングな未来です。
その通りです。私の予測では、AIコンピューティングのほとんどは、リアルタイムの動画理解とリアルタイムの動画生成に向かうことになるでしょう。そして、私たちはそのリーダーになることを期待しています。これらの点を強調する価値があります。6ヶ月前、私たちは動画と画像の生成と編集において基本的に何も持っていなかったか、非常に弱い状態でした。
そして6ヶ月でナンバーワンの座に到達しました。実際、他のすべてを合わせたよりも多くの動画と画像を生成しています。私たちはコーディングでも同じことをするつもりですし、Macohardでも同じことをするつもりです。そして、リリース予定のGrok 4.2モデルに人々はかなり感銘を受けると思います。
これは大幅な改善です。そしてこれは実際には新しいモデルの小さいバージョンに過ぎません。ですから、さらに知的な中型と大型のバージョンが登場します。
繰り返しになりますが、これらは信じられないほど大胆な予測です。編集もつなぎ合わせもなしで、一度に10〜20分の動画、そして最終的には今年中にリアルタイムでレンダリング。つまり、パーソナライズされたテレビ番組、短編映画、ビデオゲーム、インタラクティブな3D世界などです。リストは続きます。
だからこそイーロンは、将来のAIコンピューティングのほとんどがリアルタイムの動画生成と理解に向かうと予測しているのです。世界の知識を取り込むための理解部分と、それをデジタルで再現または再利用するための生成部分です。わずか3年足らず前にはAI動画ジェネレーターは実際には存在していなかったのに、すでにこういったことについて話しているというのは、どれほどクレイジーなことでしょうか。
Macrohard:デジタル人間エミュレーター
もちろん、ここで終わりではありません。プレゼンテーションは見れば見るほどクレイジーになっていきます。次のパートでは、チームがMacohardについて話します。これは、ソフトウェアを書き、ツールを使い、世界を理解し、経済的に価値のある仕事を生み出すことができる、彼らがデジタル人間エミュレーターと呼ぶものを構築することに焦点を当てたxAIの大規模プロジェクトです。
この名前は明らかにMicrosoftのもじりで、確かに面白いのですが、ここで構築しているものは非常に現実的であり、これに置き換えられる人々にとっては確実に笑い事ではありません。ご覧ください。
皆さんこんにちは、トビーです。最も真面目なプロダクト名であるMacrohardに取り組んでいます。人間にコンピューターを与えることは良いアイデアだったと言えるでしょう。ですから、私たちはAIに対しても同じことをしています。まるでインセプションのようなものです。コンピューターにコンピューターを与えているんです。
Macrohardは、完全に有能なデジタルリアルタイム、これは非常に重要ですが、人間エミュレーターを構築しています。ですから、エンジニアリングや医療における高度なツールの使用を含め、人間がコンピューター上でできることは何でもできるようになります。
ですから、AIによって完全に設計されたロケットエンジンがあるはずです。ある意味、これはAIが人間よりも大幅に劣っている残りわずかな領域の一つであり、だからこそ、実際にイノベーションを起こし、実際に分野を変えるための最もエキサイティングな領域の一つだと思うのです。
皆さんこんにちは、ジョンです。そうですね、私たちはCLIを制御する強力な推論モデルを構築しています。私たちは毎日これらを積極的に使用しています。これらはチーム全体にとって途方もない生産性の向上をもたらしています。音声チームがそれで大活躍しているのは知っています。そして、これが私たちがコンピューティングを必要とする理由なんです。生産性を高めるためにこれらのモデルを実行するための大規模なコンピューティングが必要なんです。
しかし、世界のソフトウェアの80〜90%、95%はGUIを持っています。ですから、優れた表現であり、人々の生活を本当に楽にするためには、GUI上で日常的なタスクを解決できるモデルを開発する必要があります。Macrohardは、出力がデジタルである企業をエミュレートします。ですから、これはエージェントにとって明白な次のステップです。
Macrohardは、デスクトップ全体にわたる真のエンドツーエンドのオーケストレーションを可能にし、莫大な経済的繁栄につながります。ですから、私たちは最も困難な技術的問題に取り組む必要がある時代に入っていますが、これを解決するためには、最高の人材を雇う必要があります。
ですから、あなたが一緒に働いた中で最も賢い人々のことを考えて、彼らをここでのポジションに推薦してください。もし誰も思いつかない場合は、電話帳やLinkedInを見てください。実際のネットワークがどれだけ大きいかに驚くでしょう。そして、彼らには最適化したい3つの特性が必要です。
彼らは賢いですか? 難しい問題を解決できますか? 2つ目の特性は、彼らは意欲的ですか? 野心を持っていますか? 勝ちたいと思っていますか? そして3つ目は、彼らは良い人ですか? 実際に一緒に働きたいと思いますか? ありがとうございます。
Macrohardプロジェクトは、時間が経つにつれて、実際にはおそらく私たちの最も重要なプロジェクトになるでしょう。なぜなら、私たちが話しているのは、人間の企業全体のエミュレーションだからです。世界で最も価値のある企業を見てみると、その成果物はデジタルなんです。
つまり、実際にハードウェアを製造しているわけではありません。ですから、成果物がデジタルである企業は完全にエミュレートできるはずなんです。そしてこれは、私たちが現時点ではほとんど想像できないような繁栄の時代の到来を告げるものになるでしょう。想像するには想像力が必要です。
ですから、これは大きなことです。だからこそMacrohardという言葉がトレーニングクラスターの屋根に描かれているんです。なぜなら、それが構築しようとしているものだからです。
それもかなり面白いですね。
ええ、冗談ではありません。
これは正直言って驚くべきことです。何らかの理由で、Macrohardについてはあまり話題になっていませんが、そうあるべきなんです。つまり、彼らの文字通り明示された目標は、デジタル人間エミュレーターを構築することなんです。デジタル人間です。同僚、友人、家族の誰かに、Macrohardが何か知っているか尋ねてみてください。
おそらく知らないでしょう。おそらく聞いたこともないでしょう。それでも、彼らはイーロンがMicrosoft、Nvidia、さらにはAppleを置き換えることができると主張するものを構築しているのです。これらは一見するとハードウェアを製造しているように見える企業です。Nvidiaはチップ、Appleはスマートフォンを製造していますが、実際には、これらは多くのデジタル製品を含むソフトウェアエコシステムを構築し、製造を中国のような第三者にアウトソーシングしている大規模な人間のグループに過ぎません。
そして、ヒューマノイドロボットが物理的な製造を自動化するのと同じように、デジタルAIエージェント、またはデジタル人間エミュレーター、何と呼びたいかは別として、デジタル製造を自動化するつもりなのです。デザイン、コード、法的文書、財務モデリング、マーケティング、研究、コンピューター上や電話で行われるすべてのことです。
そして、世界で最も価値のある企業のほとんどが、デジタル出力を生み出す人間のグループに過ぎないのであれば、Macrohardは労働者を置き換えようとしているのではなく、企業そのものを置き換えようとしているのです。よく考えてみてください。
その時点で、それは能力の問題ではなくなり、エネルギーやコンピューティングの問題になります。そして、このような規模で真に知能を分散させるには、今日考えられているものを超える必要があります。ご覧ください。
太陽系規模のエネルギー計画
壮大な計画の中で、地球が文明のために実際に使用しているエネルギーの量を見ると、私たちは現在、地球の潜在的エネルギーの約1%しか使用していません。そして、もし太陽のエネルギーの100万分の1でも使いたいとしたら、それは文明が現在使用しているエネルギーの約100万倍になります。
太陽のエネルギーにアクセスする唯一の方法は、地球の外に拡大することです。地球は本当に広大な暗闇の中の小さな小さな塵に過ぎません。太陽は太陽系の全質量の99.8%を占めています。ですから、太陽のエネルギーを使用するために大きな影響を与えるには、地球という小さな塵を超えて拡大しなければなりません。
先ほど言ったように、太陽のエネルギーの100万分の1にたどり着くだけでも、約100万倍拡大する必要があります。そしてそれを超えて、銀河を探索し、拡大し、いつかは他の銀河にまで広がるかもしれません。
ですから、地球のデータセンターを超える次のステップは、地球軌道上のデータセンターです。そして、SpaceXで年間100〜200ギガワットレベルの軌道データセンターを打ち上げる予定です。累積ではなく、年間です。つまり年間です。そして最終的には、地球から年間最大1テラワットのコンピューティングを打ち上げる道筋が見えています。
しかし、年間わずか1テラワットを超えたい場合はどうでしょうか? それを実現するには、月に行かなければなりません。ですから、月に工場を持ち、AI衛星を製造し、マスドライバーを持つことによって、これはSFでしか読んだことがないようなものですが、私たちはそれを実現するつもりです。実際に月にマスドライバーを作るつもりです。
そうすれば、数桁大きくなることができます。年間1000ギガワット以上になる可能性があります。そして最終的には太陽のエネルギーの100万分の1、そして1000分の1、そしておそらく数パーセントにまで到達できるかもしれません。
その規模の知能が何について考えるかを想像するのは難しいですが、それが起こるのを見るのは信じられないほどエキサイティングなことになるでしょう。私は本当に、AI衛星を深宇宙に撃ち出している月のマスドライバーを見たいと思っています。
次から次へと発射されるんです。月のマスドライバー、月の自給自足都市、そして月を超えて火星へ、より壮大なものは想像できません。太陽系全体に広がり、最終的には星々の間に出て、これらの星系をすべて訪れることになります。もしかしたら宇宙人に会うかもしれません。
おそらく何百万年も続いた文明を見るでしょうし、古代の宇宙文明の遺跡を見つけるでしょう。しかし、それを実現する唯一の方法は、外に出て探索することです。そして、これがそれを実現するための道なのです。ありがとうございます。
文明レベルのスケーリング
これが実際の最終目標です。再帰的に自己改善する超人的なコーダー、デジタルワーカー、エミュレートされた企業全体、そして月のマスドライバー。これはもはやAIのスケーリングだけではありません。これは文明レベルのスケーリングです。私たちは文字通りカルダシェフスケールを上っているのです。
ですから、イーロンのタイムラインが正しいかどうかにかかわらず、それはわずか数ヶ月のスパンで分かることになると思いますが、これが進行している速度は否定できません。私たちは構造的シフト、経済的シフト、コンピューティングシフト、誰が、または何が仕事をするのかというシフトに見舞われようとしています。
そしてほとんどの人は、それが来ることを全く知りません。もしあなたが実際にこのすべてに注意を払っている数少ない人の一人である場合、またはそのような人の一人になりたい場合は、必ず購読ボタンを押して、この動画を友人と共有してください。
このチャンネルの目的は、AIの進歩を追跡し、物事がどの方向に向かっているのかを把握しようとすることです。しかしこの時点で、人々に言えることは、準備をしてくださいということだけです。注意を払う以外に、もう準備できることはあまりありません。
それでも、これはまだレンガの山のように衝撃を与えるでしょう。ですから、人々が見続ける限り、私はほぼ毎日ニュースをカバーし続けます。そして、視聴者の皆さん、これは心から言いますが、幸運を祈ります。ご視聴ありがとうございました。そしていつものように、次回またお会いしましょう。
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