AI競争は月単位で変化しており、OpenAI、Anthropic、Googleといったトップ企業の間で激しい競争が繰り広げられている。Snowflake CEOのスリダール・ラマスワミ氏が、AI競争の現状、エンタープライズにおけるAIエージェントの実用化、ソフトウェア業界の競争力学の変化について語る。同氏は、AIがソフトウェアエンジニアリングを劇的に変革し、企業の業務効率を10倍向上させる可能性を強調する一方で、真の価値創造には実装の工夫が不可欠であると指摘する。また、個人レベルでのAI活用が企業導入を牽引する「シャドーAI」の台頭や、中国のオープンソースモデルが米国のAI開発エコシステムに与える影響についても論じている。
AI競争の現状と変化する勢力図
AI競争はここからどこへ向かうのか。そしてこのAIエージェントの誇大宣伝は本物なのか。Snowflake CEOと一緒にこの話題について掘り下げていきましょう。
Big Technology Podcastへようこそ。このショーは、テクノロジーの世界とその先にある事柄について、冷静で繊細な会話を届ける番組です。今日は素晴らしい内容をお届けします。AI競争の現状について、OpenAI対Googleの構図を、この競争について本当に理解している人物と話していきます。
そしてAIエージェントの現状や、AIプログラムがデータを整理したときに何ができるのかについても見ていきます。今日は完璧なゲストをお迎えしています。スリダール・ラマスワミ氏です。彼はSnowflakeのCEOで、この番組には3回目の出演となります。お帰りなさい、スリダール。
アレックス、いつも話せて嬉しいですよ。お招きいただきありがとうございます。
さて、私たちが話すのは数年ぶりですね。あなたのことをご存じない方のために説明すると、あなたはGoogleで15年間働いていました。そこでの最後の仕事は、広告とコマース部門のSVPでした。2019年に広告なしの検索エンジンNevaを立ち上げました。2023年にそれをSnowflakeに売却し、2024年にSnowflakeのCEOになりました。
初めての方のために説明すると、Snowflakeは時価総額590億ドルの上場企業です。データクラウド企業で、データの保存、分析、共有を支援しています。そしてあなたはAI競争の最前線に座っているわけです。ではAI競争から始めましょう。AI競争の現状についてあなたの見解を教えてください。しばらくの間はOpenAIとその他という構図に見えました。
今は2つの軸が形成されているように見えます。OpenAIとNvidiaの不安な結婚関係と呼びましょうか、それからGoogleサイドです。彼らはモデルもTPUも持っていて、既存の有力企業に本気の勝負を挑んでいるようです。あなたの見方はいかがですか。
まず第一に、AI競争は毎月変化しています。私たちは予測を立てることに自信を持つべきです。なぜなら、そのうちのどれかは当たるでしょうし、世界は十分に変化するので新しい予測を立てる必要が出てくるからです。現在の時代の真に偉大なモデル製作者たち、つまりOpenAI、Anthropic、そしてGeminiもその仲間入りをしていますが、彼らと他の企業との間には驚くべきギャップがあります。
そしてこれは、既存企業が自分たちの地位に安心していてはいけない世界でもあります。なぜなら状況が非常に大きく変化しているからです。素晴らしい新しいモデルが時には1年間のリードを生み出すことがあります。これは今日の世界では永遠とも言える長さです。
ですから、その観点から言えば、まだ初期段階です。多くの変化があります。この瞬間について本当に深遠なのは、すでにリリースされているモデルで実現できることです。推論能力を確保できるかといった力学的な問題だけで済むのであれば、解決はずっと簡単だと思います。人々が時々見落としているのは、この瞬間の素晴らしさです。
これらのモデルは驚くべきことができます。Snowflakeで私たちが行っていることについてはこれから説明しますが、価値を創造する能力、今日最も重視されている職業の一つであるソフトウェアエンジニアリングを支援する能力、これこそが非常に大きな影響をもたらすものだと思います。まだまだこれからですが、AI競争は非常に初期段階だと言えます。
私もあなたに同意します。これについてもう少し掘り下げたいと思います。なぜならあなたは、今起こっていることを分析するために必要な考え方を持っている人物だからです。
あなたはGoogleで10年以上過ごし、会社の最高幹部にいた時期も含まれています。そしてGoogleと競争もしました。
ですから、今のAI競争について考えるとき、Googleは巨獣です。そして配信の優位性を持っています。実際、私たちは最近Big Technologyでいくつかのデータを公開しましたが、OpenAIが非常に大きなリードを開いていたことが示されました。
OpenAIは依然として急速に成長しています。ウェブ訪問数は2025年1月から2026年1月にかけて50%成長しました。しかしリードは縮小しています。例えばGoogleは、ウェブ訪問数がOpenAIの50%ではなく、同じ期間に647%成長しました。
ウェブ訪問数というのは、Geminiのようなものに対してということですか。
そうです。Google自体だけでなく、Geminiのチャットボット訪問数です。
OpenAIを取り巻くオーラの一部は、このリードを持ち、それを手放さないことに基づいていました。実際、サム・アルトマンはインドにいたときだったと思いますが、私たちのようなモデルを作ろうとしてもうまくいかないだろうと言っていました。
そして今、DeepSeekやQwen 2のようなもので、人々がその面で追いつけることがわかってきました。つまり、一方ではGoogleに押され、もう一方ではオープンソースモデル開発者に押されているわけです。OpenAIがこの競争でリードし続けることができるのか、あるいはただの一員に過ぎないのか、理解するのを手伝ってください。
OpenAIが多くの人にとってチャットのためのGoogleになったという事実は、実際には持続可能な優位性だと思います。そして私も、実世界の問題を解決することを含め、あらゆる種類のことにかなり頻繁に使っています。コーヒーマシンが動かないとか、もうゲートが開かないとか、そういうことです。得られる利用価値は本当に驚くべきものです。このリードは本物だと思います。
一方で、より速い画像生成やより正確な画像生成といった、単純ではない、難しいことですが、GoogleがNano Bananaで先駆けたようなものが、実際には彼らの利用に大きな影響を与えています。
OpenAIはこのたった一つの機能で遅れをとりました。たった一つの小さな機能だと思うかもしれませんが、どれほど重要なのでしょうか。重要なんです。人々は物を作ることが好きなんです。これは、競争が実際に非常に激しいことを示しています。そして大企業は一般的に、新しいことに関しては多くの産みの苦しみを抱えています。
それは単に彼らの働き方の問題です。まず第一に、新しい分野で何が素晴らしいかについて明確な視点を持っていないことが多いです。そして、素晴らしさを理解できたとしても、その素晴らしさへの道筋を見つけることに苦労します。例えばxAIは、実際に世界クラスのモデルとして広く認められているものを生み出したと言えます。
しかしその純粋な創造行為は、誰もが当然のこととして考えるべきではありません。どれだけリソースがあっても関係ありません。そこに到達するために正しくすべき小さなことすべてを理解するのは簡単ではありません。他の企業が莫大な資金を持ちながらも、OpenAIやAnthropicと同じ水準になるのに苦労しているのを見ます。
Googleは今、この分野で非常に深い優位性を持っています。DeepMindをかなり別組織として維持してきました。DeepMindは常にAIの最先端にいました。そしてそれは彼らが最前線に到達するための本物の武器になっています。一度そこに到達すれば、配信やTPUへの投資といった他の優位性すべて、当時は狂気じみていると思われていたものが、加速装置になります。
すべてが加速装置になります。しかし、私が言いたいのは、ブレークスルーを達成することが非常に難しいということです。特に専門性を持つ大企業にとっては。Googleはそれを達成しました。これはつまり、OpenAIとAnthropicは、自分たちが得るどんなリードも長続きするものではないことを理解し、本当に懸命に働き、競争する必要があるということです。
正直なところ、これは私たち全員にとって良いことだと思います。比較のポイントをいくつか挙げると、あらゆる報告によればGPT-4は2022年8月に準備ができていました。ずいぶん前のことです。そしてAnthropicがGPT-4に匹敵する品質のモデルを持つまでに、おそらく2年、2024年夏までかかりました。まるまる2年です。これは永遠とも言える時間です。
そしてAnthropicがリリースした直後、彼らは最先端として広く認められたコーディングモデルをリリースし、そこに留まっています。OpenAIとGoogleがそれに追いつくまでに、再び1年以上かかりました。これはリードが縮小していることを示しています。そしてますます多くの競争が起こり、もちろんオープンソースモデルからの圧力もあります。
それが可能なことに関して、全く別のゲームに変えようとしています。
GoogleのAI戦略転換
Googleの面では、あなたがそこで過ごした時間を考えると、そこで起こったことに驚いていますか。彼らはただ目覚めて、しばらく見ていなかった緊急性を持って出荷を始めたように見えます。
Googleは常に、そして創業者たちは間違いなく、危機に対して常によく調整されていました。2005年に、Bingの前身であるlive.comが、本当に良い検索エンジンだと思われるものを初めて出したときのことを覚えています。私たちはコードイエローと呼ばれるものに入りました。毎日会って、全員集合、他のすべてを放棄して、彼らより速く、より良くならなければならない、というものです。
それは何と呼ばれていましたか。
live.comと呼ばれていました。
しかしそれはコードイエローと呼ばれていました。基本的にはチームを集めて、ラリーの前に現れて、今日何をしているか伝える、というものです。
そして彼らはこのOpenAIの件でもある時点でコードレッドに入りました。
そうです。でも要点は、私がGoogleにいた毎年、私たちが非常に異なるやり方で行動する必要がある1つ以上の危機を思い出すことができるということです。そして外から見ると穏やかな会社に見えるものは、非常にモチベーションが高く、非常に意欲的です。彼らは構造的な境界にも苦労してきました。
例えば、ソーシャルネットワークのために私たちがやったこと、Google+と呼ばれていたものは、ある種の災害でした。なぜなら、まず第一に、新しいプレーヤーがブレークスルーするのは難しいからです。特にソーシャルネットワークのネットワーク効果のようなものでは。それは本当に難しいことです。
ですから彼らは新しいことに苦労しますが、適応する能力も示してきました。Google Cloudはかなり大きな成功です。もちろん、それを実現させたトーマスに多くの功績があります。適応可能な会社です。柔軟な会社です。ですから私は驚いていません。そしてもうGoogleにそれほど近くはありませんが、DeepMindの本当にクールなことの1つは、セルゲイがミニキッチンにいて、人々とぶらぶら話しているということだと人々は話します。
その重要な瞬間の感覚、それが偉大なリーダーがもたらすものであり、Googleは常にそれを豊富に持っていました。
Google+がローンチされたときのことを覚えています。実際、私はその週末にFacebookの友人に会う予定でした。彼らは会社のバーベキューをする予定だったのですが、それをキャンセルしました。私は何があったのかと聞きました。そして彼は、私たちが戦争中だということに気づいていないのかと言いました。
その通りです。
そしてそれはまさにGoogleとOpenAIの両方で起こったことのようです。2つのコードレッドです。
それが偉大さに必要なものですよね。
これらの重要な瞬間を認識して全力を尽くすこと。では問題は、どこに焦点を当てるかですよね。
最近、Nvidia CEOのジェンスン・フアンが個人的に、OpenAIのビジネスアプローチをあまり好きではないと言っているという報道がありました。これは財務面のこととして読み取ることもできます。
私は本当にこれを焦点の批判として読み取りました。推測かもしれませんが、OpenAIは消費者向けチャットボットをやっています。ビデオ生成モデルもやっています。デバイスもやっています。そしてエンタープライズもやっています。実際、エンタープライズは今年の大きな推進項目です。そしてあなたはその一部です。
彼らとのパートナーシップの一部です。
そうです。
OpenAIとの2億ドルのパートナーシップを発表したばかりです。そして私たちの目的のためには、エンタープライズがなぜ彼らにとって価値のある賭けなのか、そして最初からエンタープライズに焦点を当ててきたAnthropicと比べてどの位置にいるのかについて、あなたの見解を聞くことが素晴らしいと思います。
エンタープライズAIの可能性
心に留めておくべき問題の1つは、多くの領域を獲得しているとき、時代が初期段階のとき、成功すれば人々はあなたを天才と呼ぶということです。
一方、うまくいかず、主にやっていることに脅威が現れた場合、人々は焦点の欠如と言うでしょう。長い間、Googleは検索における一発屋であるとして批判されていました。そしてしばらくすると、焦点を欠いた多くの取り組みを持っているとして批判されました。そして今、私たちはGeminiで成功したためにGoogleをヒーローとして位置づけています。
ですから、判断は事後的なものであり、実際の戦略よりも生み出された結果に依存することを覚えておくべきです。少しそういうことがあります。とはいえ、OpenAIはエンタープライズに提供できるものが多くあります。そして私たちは彼らと提携することに興奮しています。なぜなら多くの顧客がSnowflakeとOpenAIの共通顧客だからです。
私たちはSnowflake Intelligenceと呼ばれるエージェントプラットフォームを作成しました。これは非常に変革的でした。2,000以上の顧客、最も急速に成長している製品で、製品をGAにリリースしてから3ヶ月でほぼ2,000以上の顧客が使用しています。エンタープライズ顧客はGAでのみ製品を使用することにうるさいです。そしてこれは私たちがこれまでにリリースした最も急速に成長している製品の1つです。
これはSnowflakeのデータに焦点を当てています。焦点についてのあなたの指摘に戻りますが、私たちは、人々がSnowflakeですでに行ったことの価値を高めることができる製品を作成したいと考えていました。エンタープライズ顧客のところに行って、私たちは劇的に新しいことをやっています、私たちと一緒に取り組んでください、とは言いたくありませんでした。
私たちは、あなたのデータからずっと速く価値を得ることができますと言いました。それだけでなく、私たちは説くことを実践していますとも言いました。ですから私はよく彼らに、営業エージェントのようなものを見せます。これは私の営業チームがすべての顧客について持っているあらゆる情報を私の指先に置きます。この顧客は昨日どんな会議をしましたか。未解決のユースケースは何ですか。すべてが利用可能です。
しかしプログラム可能でもあります。私が望む方法で情報を取得し、望む方法で共有できます。しかしエージェントとエンタープライズの世界にはもっと多くのことがあります。人々が行動を起こすのをどう支援するか。人々が自分の行動の結果についてより根拠を持つのをどう支援するか。状況を分析するのをどう支援するか。これらが私たちがOpenAIと協力することに興奮していることです。
その一部は私たちが彼らのモデルを使用することですが、もっと興味深いのは、AIが価値を創造するのに非常に適した領域は何か、そしてエンタープライズがその価値を実現しやすくするにはどうすればよいか、ということだと思います。これを非常に具体的にするために、私は昨日大手メーカーを訪問していました。彼らが500万SKUを持っていると言ったとき、私の目は飛び出そうになりました。
彼らが販売している500万SKU。そして彼らの問題の一部は、これの価格設定に問題があるということです。なぜなら大きな動的市場だからです。競合他社がどのような価格を設定しているかわかりません。製品のマージン、製品のNPSを考慮する必要があります。
価格設定をより良く行うのに役立つエージェントシステムを作成できますか。私たちはすべてのデータをSnowflakeに持っています。そしてそれは、エージェント技術の力、複雑な状況を見て、それを分解し、作業をどのように行うべきかのベストプラクティスに従う能力が、彼らの作業の進め方の大きな乗数になる状況です。
この会社は、このたった1つのプロジェクトでより良い仕事ができれば、潜在的に数億ドルの追加収益を得ることができます。これは、人々がOpenAIやAnthropicとデータプラットフォームのSnowflakeと一緒に行いたいと考えている種類のことの例です。
では製品はどのように機能するのですか。基本的には、価格設定を見に行くエージェントということですか。GPTモデルで、正確に説明してください。
これは素晴らしい質問で、私がかなり情熱を持っているトピックに入ります。私はこれを、将来の仕事はどのようなものかと呼んでいます。今日の私たちの仕事はほぼ、メールを見て、やることリストを見て、それから自分がすべきことを決めるというものです。あるいは私のように、仕事が現れるカレンダーに会議がある、というものです。
私たちが想像する未来は、システムに何をしてほしいかを説明するというものです。こういうことを毎日見るべきだと。例えば、私は毎日収益アラートを見ます。
ダッシュボードを見に行きます。大きな上昇や大きな下降があれば、質問を送ったりします。非常に自動化可能です。
ですから、過去の情報、通常Snowflakeに保存されているもの、パフォーマンスはどうだったか、の両方に接続されたエージェントシステムがあります。また、何かが変わったら未来はどうなるかを言う予測モデルのようなものにもアクセスできます。メール、ドキュメント、あるいは株式市場のようなもの、世界についての周辺情報、そしてあなたの仕事は非常にこれらがあなたが注意を払うべき5つのトピックであり、これらの5つのトピックのブリーフがあり、潜在的には推奨事項さえあるというものになります。
ですからエージェントにタスクを与えるわけですね。基本的には従業員に与えるように、この指示を与えます。メーカーだとしましょう。価格設定を見てほしいと言います。
私の価格設定と市場の価格設定の差を見て、今日私の部門で注意を払うべき上位10の機会を特定し、レポートを生成してほしいと言います。私の仕事は、さて、これを確認して、推奨事項を確認して、何を変更するか、そして変更したい場合、会社内でどんな承認が必要か、を把握することです。
つまり、あなたのために下準備をしてくれるわけですね。あなたが来て、あなたの決定は、あなたのタスクは基本的に決定を下すことです。
1週間かけてすべての情報を見る代わりに。
そして魔法のようなことは、ちなみに私たちはサポートチームでこれを実践しています。サポートチームを、50人がソフトウェアを書き、300人がこのソフトウェアを使ってサポートケースのデバッグを支援する、という体制から、ツールが利用可能で、サポートケースが来るたびにこれらのツールを使って何が起こっているかを分析する、というビルダー・ユーザーモデルにより近いものに変えました。
そして顧客に何をすべきかを伝えます。そして時々、これらのツールでは十分ではない、新しいツールを構築する必要があると判断します。そして他のみんなが使えるツールのスイートにそのツール自体を追加します。これが自己修正する仕事で、時間とともに良くなっていきます。
目標は、物事がずっと速く完了することです。すでに、入ってくる複雑なケースをデバッグするのにかかる時間が10倍、10%ではなく10倍削減されているのを見ています。
AIエージェントの実用性
では、これが機能しているのかという質問に移りましょう。なぜならエージェントAIについて多くの議論があり、それについて話すたびに常に、これはまだ多くの誇大宣伝だ、もっと強く押し返せ、概念的にはまだ大部分が、という視聴者のセグメントがあるからです。
デモでは本当に良く見えるかもしれませんが、実際に実践に移すと苦労します。これについてあなたの見解はどうですか。
実践しなければなりません。
私たちは一緒にダボスにいました。
そうです。
2週間前で、おそらく20人ほどのCEO、CIO、多くのパートナーに会いました。そして各会議での私の標準的な運用手順は、営業エージェントに顧客についての情報を求めることでした。
どの会社を選んでも、私たちの関係の状態はどうかと。そしてレポートを生成します。私はそれをオンにして、携帯電話を彼らに見せます。そして彼らは、すごいと言います。
しかし一様に、これらのCEOの誰一人として私と同じツールを持っていません。
なるほど。
それが実際に仕事を完了すること、AIに意味のあるニーズに役立たせること、そしてあなたが説明している誇大宣伝との違いです。
あなたが説明しているキャンプのすべての人々は、意味のある価値を提供する有用な製品を自分たちのために構築されたことがありません。私は、自分のチームがモバイル体験がどれほど難しいか、どうやってより良くするかについてどれだけのフィードバックを受け取るかを実践している人間として話しています。Face ID認証を立ち上げたばかりです。
それは大きなことです。なぜなら常にログインする必要がないからです。そのような細かいことすべてに対処し、エンタープライズデータを生き生きとさせてあなたに利用可能にし、意思決定を支援する、それが魔法です。だから人々がこれは誇大宣伝だと言っているのです。しかし、Snowflakeのような会社は実際に説いていることを実践しています。
私はエグゼクティブチームに同じフィードバックを与えます。みんなが営業エージェントと同じくらい良いツールを要求する必要があり、チームはそれを提供すべきで、日々の仕事でどうやってより良く働けるかにそれを使うべきだと。やるべき仕事があることには同意しますが、このようなものの純粋な可能性は魔法のようです。
まさに今週進行中の小さな例をもう1つ挙げます。私は運用チーム、クラウドで動作するソフトウェアSnowflakeの管理を支援する運用チームと、よりエージェント的な方向に進む方法について取り組んでいます。超現実的なインフラエンジニアたちは、これは何だ、俺たちの方がよく知っていると言います。しかし私たちは、いやいや、コーディングエージェントが使えるツールを作成しましょう、そうすればずっと簡単になると実感するという旅を歩んでいます。
誰かが、ウェアハウスの再開に問題がないかを検出するのに役立つツールを作成しました。ウェアハウスは顧客のために仕事を完了する基本単位です。そして顧客がこれを開始すると言ったとき、私たちは素早く開始したいです。10秒で、再開時間のヒストグラムを生成し、素敵なグラフを作成して、すべて英語のプロンプト1つで、誰かがウェアハウスの再開時間を見るために構築したツールの上で、チームに送りました。
そしてチームは、すごい、それがエージェントプラットフォームの魔法だと言います。しかしそうです、それらを実装し、ガードレールを設置するなどの下準備をする必要があります。しかしここには本物の魔法があります。
いくつかのこと。まず第一に、あなたが言っていることは、Mistralの創業者兼CEOであるアーサーが数週間前にここで言ったことを思い出させます。基本的には、技術にはこれらの能力がありますが、AGIモードのようなものではないということです。何をすべきか伝えればそれができるというのではなく、多くの点でエンタープライズAIを機能させることはマネージドサービスです。
つまり、あなたが話していることが経済全体で見えるようになるには時間がかかる可能性があります。すでに理解するために時間をかけた人たちとは対照的に。
しかしそれは魔法が起こる場所でもあります。
そうですね。
私はあなたに言いました。私たちはCortex Codeという新しい製品をリリースしました。これは私たちのデータコーディングエージェントです。昨日GAをローンチしました。そしてこれはSnowflakeで物事を完了するのにかかる時間を劇的に削減します。
私たち全員が、AIがどのようにビジネスユーザーである私のようなユーザーが自分のデータにアクセスしやすくするかに夢中になります。それは素晴らしいことです。しかし一方で、データベースのセットアップ方法から、トランザクションデータベースのような本番環境からSnowflakeに分析のためにデータを移動する方法まで、すべてが含まれます。
機械学習モデルをどのように構築するか。ビジネスユーザーに提供できるエージェントをどのように構築するか。Cortex Codeはそれらすべてに、再び自然言語で対処することを意図しています。そして私たちが構築したものの一部は、この作業を自動化するのに役立つ一連のスキルと呼ばれるものです。そしてこれは何度も何度も出てくるテーマですが、AIを使ってAI製品の立ち上げを速くするにはどうすればよいかということです。
そうですね。
それが必要なフィードバックループです。
新しいソフトウェア製品をほぼ毎日リリースできるという、ちょっとしたレッドピルの瞬間です。なぜなら新しい機能をリリースすることが、私たち全員が非常に得意としている英語でレシピを書くのと同じくらい簡単だからです。AIを使ってAIをずっと速くすることは、私たちが興奮していることであり、この製品はSnowflakeから物事を得る方法に関して最高のものの1つです。
ソフトウェア業界の変化
あなたがソフトウェアを構築することがいかに簡単になったかについて話すのは興味深いです。それはソフトウェア会社にとって利益でもあり、人々が心配していることでもあります。なぜなら、構築が非常に簡単であれば、堀はどこにあるのかということです。これはベン・トンプソンの興味深い見解です。彼の視点です。
彼は、AIコーディングはソフトウェアを殺さない、顧客はコードではなく製品にお金を払うと言います。彼らはサポート、コンプライアンス、統合、セキュリティパッチにお金を払っています。終わりのないメンテナンスのコミットメントを他の誰かが所有すること。そういったものは、初期アプリを書くことが安くなったからといって消えるわけではありません。ただしここには「しかし」があります。
彼は、しかしすべてのソフトウェア会社が無限のコードを安く書けるなら、競争のダイナミクスが変わると言います。
そうです。
ニッチを見つけて自分のスライスを成長させるSaaSの戦略は、構築が高価だったときに機能しました。今は、誰もが一晩で隣接分野に構築できます。パイを成長させることからシェアを争うことに、すべてがシフトします。
これはあなたが可能にして、実践していることのようです。
そうです、プラットフォームプレーヤーへの集中が起こると思います。しかし一般的な宣言には注意が必要だとも思います。なぜなら私たちは皆この空間のアクターだからです。私たちは皆、結果を変えることができます。データプラットフォームとしてのSnowflakeについては非常に良い気分です。
しかし正直なところ、Snowflakeへのアクセスが常に他の誰かを通じて仲介される状況には置かれたくありません。特にこのような瞬間には、それは常に非常に危険な場所です。これが、ビジネスユーザーが、ダッシュボードを苦労して見るのではなく、携帯電話のような自分が望むデバイスを通じて信頼できるビジネス情報にアクセスするための最良の方法であるSnowflake Intelligenceを開発した理由です。
しかし、データ製品の作成をどうやって簡単にするか、アプリケーションの作成をどうやってずっと簡単にするかにも大規模に投資しています。複雑なアプリケーションに多くの機能があることは間違いありません。私たちは、ServiceNow、Salesforce、大規模なパートナーシップを結んでいるSAPなど、すべてのそれらの人々と、このエージェント的な未来を一緒に作成するために積極的に取り組んでいます。
エージェント的な未来は非常に、私が言った過去、現在、未来、そして行動になるでしょう。ですから私たちは、この仕事が起こるプラットフォームになる非常に良いチャンスがあると考えています。しかし言ったように、これは徒競走です。そして顧客のために本当に速く価値を創造することがすべてです。Xが勝つとかYが勝つとかいうことから離れたいと思います。
勝つ企業は、優れた能力を持つだけでなく、顧客のために価値を創造する方法を見つけるために時間をかける企業です。
私たちが話している水曜日、2月4日に、今週起こった興味深いことがありました。これは1週間後に公開されます。しかし今週起こった興味深いことがあり、それについて話すべきだと思います。あなたが私にこれについて尋ねたとき、あなたは、私たちは他の誰かのソフトウェアへの入力になりたくない、という非常に興味深い点を指摘しました。
そして今週、Anthropicが法律プラグインをリリースしました。あるいは最近Anthropicが法律プラグインをリリースしました。市場がこれに気づき、すぐにThompson Reutersは史上最悪の日を迎えたと思います。LegalZoomのような株は岩のように落ちました。そして私は、なぜこんなことが起こるのか考えようとしていました。Anthropicからのたった1つの法律プラグインだったのに。
そして視点は、生成AIでは、一部のソフトウェアが、物事を行う場所であることからシフトするリスクがあるかもしれないということです。Lexis Nexusのように、そこで調査を行うのですが、プラットフォームへの入力になります。もしそうなら、市場が考えているのは、持っていたコントロールを失うということだと思います。
プラットフォーム自体であることから、プラットフォームの機能になります。それがリスクです。
それは非常に現実的なリスクです。データと機能のための本質的に壁に囲まれた庭であり、情報を扱う現代的な方法を提供するのが遅いために、自分たちの世界での地位に自信を持っていた人々は、この世界で苦労すると思います。
これが、私たちがAIとエージェントプラットフォーム、そしてこの未来の仕事の概念について語っていることを実践することを強調する理由です。なぜなら、実践しなければ、実際には感じないからです。そして実践して感じなければ、顧客がそこに到達するのを助けることはできません。ロックインから恩恵を受けた、ニッチなSaaSソフトウェアプロバイダーについて考えてみてください。SaaSソフトウェアを使って、ブラウザでログインしたら、データを取り戻したい場合は神のご加護を。
そうですね。
起こりません。
現在の瞬間が指摘しているのは、それが非常に危険な場所だということです。そしてこれらのプレーヤーの多くは、モデルへの無能なバックエンドになるリスクを負っています。だからこそSnowflakeはエージェントAIに非常に前向きで、説いていることを実践しているのです。なぜならそれが価値が創造される場所だからです。
市場は、ソフトウェアに関して何をしているのか本当に知らないようです。この瞬間にソフトウェアをどう評価するか本当に知らないようです。これはリズ・トーマスからです。彼女は、ソフトウェアの先行12ヶ月株価収益率が33.1から23.2に圧縮され、倍率が30%縮小したと言います。これはワイルドです。なぜならソフトウェアはその性質上、これらの高い評価を受けるからです。
別の統計があります。タリア・ゴールドバーグからのSaaSインデックスです。SaaSインデックスは、ほとんどの企業が計画を達成または上回っているにもかかわらず、前年比32%減少しています。一方、市場は15%上昇しています。市場の反応は何だと思いますか。ブレット・テイラーを招いたとき、彼は誰が勝つかの不確実性だけだと言いました。
それがあなたの見解ですか。あるいは、タリアがここで言っているように、これらの企業が収益予想を達成しているという事実にもかかわらず、依然として打撃を受け、倍率が縮小しているのはなぜだと思いますか。ここで考慮すべきいくつかのことがあります。ご存知のように、企業は今日やっていることではなく、将来やることで評価されます。
そして実際、私はSnowflakeのようなデータプラットフォームを、サブスクリプションモデルで運営されている純粋なソフトウェアプロバイダーと区別します。悪いモデルではありませんが、彼らが運営してきた方法は、AIがこれらの人々にとって別のSKUになり、顧客が価値を創造するかどうかにかかわらず、AI製品にサインアップしなければならなかったということです。
それがAIネイティブになる好まれた方法のようになっています。現在の瞬間が指摘していると思うのは、それが勝利のAI戦略ではないという本当のリスクです。つまり、使用していた特定のSaaSアプリでチャットボットとやり取りすることによって仕事が完了することはないということです。だからこそ、過去についての分析的洞察の多くを持つデータプラットフォーム上で動作するエージェントというビジョンが、多くの顧客がそうしているように、他のシステムとどうやって話すかのためのMCP経由、他のAPI経由で統合を取り込む能力とともにあります。
それが説得力のあるビジョンだと思います。企業が勝つと思うのは、将来仕事がどのように完了するかについての説得力のあるビジョンを持つだけでなく、顧客であるあなたがそれを速く完了するのをどう支援するかでそれを裏付けることができる場合です。モデル製作者は、モデルがすべてであり、他には何も重要ではないという視点からアプローチします。
私たちは、それは体験全体だという視点からアプローチします。モデルです。だからこそ私たちはこれらすべての人々と提携しています。それはあなたの会社にとって最も重要なデータですが、実際に仕事を完了させるのに本当に役立つ運用システムとの統合でもあります。
それが仕事を準備する方法についての説得力のあるビジョンだと思います。市場がある意味で価格設定しているのは、SaaSソフトウェアへの後付けとしてのAIは勝利の戦略のように感じないという事実です。私たちが売り込んでいる道については、ずっと良い気分です。また、私たちの製品は消費ベースです。つまり、何かがあまり使われなくても、それを構築して好きなだけ使うことに対するペナルティはありません。
しかし、この会話をする中で、人々がSnowflakeエージェントのようなものに来るという考え、なぜなら彼らのすべてのデータがそこにあるからです。ですから、私たちが話したすべてのこれらのユースケースを実行でき、それは説得力があります。しかしなぜそれが、Snowflakeのデータだけでなく他のすべてを持っているマスターエージェントのようなものに吸収されてしまわないのですか。
それは私たちが運営する必要がある非常に大きな恐れです。それは瞬間の非常に大きな機会です。
なるほど。大きなモデル製作者は、すべてのエンタープライズのすべてのデータが彼らに簡単に利用可能な世界を作りたいと考えています。
GPTのようなものを通じて。
そうです。
そして他のすべてのものです。世界はただの、その大きな脳に入力される無能なデータパイプです。それが彼らが実現したいビジョンであり、私が実現したいビジョンは、私たちがすべての会社にとって最も重要なデータとすべての会社にとって最も重要な予測モデルをホストしており、実質的な価値を提供できるエージェントを作成できる、というものです。しかしちなみに、私たちは他の人々のように相互運用性戦略にも従います。なぜなら、顧客が来て、Snowflakeでデータ製品を構築したい、いいですよ、AIインターフェースを持つことができますが、本当に他の場所でアクセスできるようにしたいと言った場合、
それにノーと言うことはできません。勝つ人だけが、顧客が望むものを効果的に提供する人です。
そうですね。これが今後数年間のテクノロジーにおける大きな戦場になるのでしょうか。
つまり、私たちは例を持っていたと思います。確かAmazonだったと思いますが、Perplexityがそのページをスクレイピングすることに大きな方法で抗議しました。
そしてこれが起こりそうです。
これは消費者側で起こり、これは起こりそうです。なぜならこれはOpenAIがあなたと持つ会話だからです。スリダール、あなたのすべてのデータをChatGPT enterpriseで利用可能にしたいのですが。
私たちは顧客の選択に固執します。顧客は何を望んでいるか、ですよね。彼らがSnowflake Intelligenceエージェントを通じてデータにアクセスしたいなら、OpenAIのチームはノーとは言いません。一方、顧客が、重要なエンタープライズデータのようなデータをMCPエンドポイントとしてChatGPTに公開したい場合、私たちはノーと言うことはできません。
では、あなたのような立場のソフトウェア会社は実際にどれだけの主体性を持っているのでしょうか。なぜなら、もしそれが顧客次第なら、
それはすべて製品と価値を創造することについてです。誰も。ChatGPTのようなOpenAIは、GPT-5を入手する唯一の方法はChatGPTに来ることだとは言えません。
そうですね。
私はSnowflakeのデータにアクセスする唯一の方法はSnowflake Intelligenceに来ることだとは言えません。それは、最高のプレーヤーが勝つというようなものです。ですからそれは非常に価値を創造することについてです。
そしてあなたが持つ負担は大きいです。なぜなら、もし人々が、すべてを行う中央集中型ボットではなく、専門的なボットに行くとしたら、その専門的なボットは、桁違いに有用でなければなりません。なぜなら、異なる行動を必要としているからです。あるいは私が間違っているかもしれません。
そうではないかもしれません。これがまだ非常に初期段階の部分です。そして覚えておいてください、私たちはまだ世界に住んでいます。アレックス、あなたは何個のタブを開いていますか。私のは200です。
それは私の世界の状態です。
それはかなり良いですね。
そして、
私は、タブ名が読めないほど十分に持っています。そう言っておきましょう。
Chromeを使っているなら、Command Shift Aがすべての問題への魔法の答えです。
しかしまだ、ですから、まだ初期段階だと思います。
あなたの株価が、市場がカテゴリーを言うような、このカテゴリーはこれをしなければならない、というようなものに巻き込まれたとき、
そしてあなたの株価が巻き込まれます。CEOとしてそれをどう管理しますか。なぜならある意味、市場が個々の企業ではなくカテゴリーで行動するのを見るのはイライラするに違いありません。
私たちを際立たせることが私の仕事です。私たちの見通しが明確であることを確認することが私の仕事です。私たちの会社が今日という瞬間をつかむために加速することを確認することが私の仕事です。そしてこれらの会話をしに来ることです。はい、市場は私たちが持っている最良の情報に反応しています。
もし私たちが他のSaaSソフトウェアプロバイダーと一緒くたにされたら、それは私にもっと仕事があることを示しています。それでいいです。
なるほど。シャドーAIについて、そして個人がどのように自分自身のAIプログラムを構築し始めているかについて話したいと思います。過去数週間でそれを多く見てきました。そうですね。
ではCMの後にそれについて話しましょう。
シャドーAIの台頭
Big Technology PodcastにSnowflakeのCEO、スリダール・ラマスワミ氏と戻ってきました。スリダール、ショーに来ていただいて素晴らしいです。戻ってきていただきありがとうございます。
いつもチャットできて嬉しいです。
人々が自分のコンピュータで自分自身のエージェントを実行し、クレイジーなことをし始めたこのOpen ClawのClawbot、マルチボットの瞬間が起こったとき、あなたはどう思いましたか。まあ、彼らが自分自身のコンピュータでそれらを実行していないことを願いますが、それでも
一部はそうしていて、APIキーが露出しました。
まさにその通り。まさにその通り。いいえ、古いセキュリティのルールはAIのために消えることはないと思います。素晴らしいです。私は幸運にも、ソフトウェアに携わっている2人の若い息子がいます。そして彼らの目を通して世界を見ることができます。実際、そのうちの1人は、ニューヨークからサンフランシスコに来た日と火曜日に仕事を始める日の間に1日だけ空いていました。
そしてその1日で、私が仕事中で彼が家にいたとき、彼はAWS上にUbuntuインスタンスを、彼のラップトップを含む他のすべてから完全に分離して、神に感謝ですが、立ち上げることに成功していました。そして彼は個人的なAIアシスタントとしてOpenClawをそれにセットアップしていました。そしてTelegram統合のようなものが付属しています。話しかけることができます。彼はそれをやることリストとして使い始めました。そして彼は私にX上のクールなAIの出来事の要約を提供するための小さなチャットボットをセットアップしました。なぜなら私が彼に、Xは多すぎる可能性がある、そこにあまり時間を費やしたくないが、何が重要かは知りたいと言ったからです。
ですから、チャットボットによって完全に行われたAIで起こっているクールなことの毎日のブリーフィングを受け取ります。
彼がそれを製品化しないように言ってください。なぜなら彼がそうしたら私は困ることになるかもしれません。
彼がそれをするのに数時間しかかからなかったと思います。
このニュースレターを構築します。
そして面白いことに、彼は、彼が持っているあらゆる質問に反応できる、完全に自己完結した動作するものを構築していました。もし彼が、私にはこの趣味があって、この趣味で上達するのを手伝ってほしいと言ったら、新しいスキルを学ぶために何をすべきかについて毎日メッセージを送り始めます。
これの汎用性は本当に本当に驚異的です。
セットアップに数時間かかりました。
そうです。
それがこの瞬間のワイルドさです。しかし面白いことに、彼は26歳で、彼は、ええ、ええ、ええ、このマルチボットのことには何も関わりたくない、これは誇大宣伝の束だと思う、実際にはエージェントのふりをしてこれを投稿している人々だと思うと言いました。
それには何も関わりたくなかった。
ですから面白いです。起こっていることに関して、素晴らしい瞬間だと思います。しかし、これらのエージェント、あるいはエージェントフレームワークがますます使いやすく、セットアップしやすくなり、人々はそれを使う方法のためのセキュリティガードレール、ガードレールのセットを見つけ出すだろうと思います。
これは、非常に素晴らしい瞬間だと思います。
そうですね。ノートLMは、私たちが話している時点で、175,000の投稿、110万のコメント、AIボットのためのソーシャルネットワークです。ですからそれが完全に人間によるものだとは思いません。つまり、それが完全に人間であれば、上昇中のかなり成功したソーシャルネットワークです。ですから1週間でそれを成し遂げたのは非常に興味深いです。あなたは年の初めにいくつかの予測をしました。そのうちの1つが本当に際立っていました。いくつかが際立っていて両方について話すことができますが、私が本当に興味深いと思ったものの1つは、あなたがシャドーAIがボトムアップでエンタープライズ採用を推進すると言ったことです。自分自身で無料のAIツールを選択する従業員が、IT部門が承認された製品を認可するのを待つのではなく、2026年のエンタープライズAI採用の主要な推進力であり続けるでしょう。労働者は日常の仕事にChatGPT、Claude、その他の消費者向けAIツールを使用しており、組織はそれに追いつくことを強いられています。
これは非常に興味深いと思います。そしてこれはショーで以前話したことです。どうやらこれら2つのトラックがあるようです。
これらのツールを採用するのが遅い企業と、仕事でそれらを使う方法を見つけ始めている個人です。
なぜそうだと思いますか。まず第一に、
中規模の会社の中にいたことがある人なら誰でも、それが承認と弁護士とパイロットでいっぱいであることを知っています。
私にはもっと単純な答えがあります。そうです、
それはこの瞬間の真の10倍化です。
あなたに話しました。
Cortex Codeのようなもので、Snowflakeで行う必要がある仕事を得ることができます。データを扱うのは難しいです。退屈です。
そうですね、
多くのことを正しく理解する必要があります。多くの小さな詳細。
CLIを使用して、このようなものを自動化し、そうでなければかかっていた時間の10分の1未満で完了することができます。
そうですね。
それは素晴らしいことです。そして私は今、文書を書いています。これは私たちの公式に承認されたエンタープライズバージョンのチャットボットを使っています。私はこれらのチャットボットとの対話から出てくるポジションペーパーを書きます。これが状況です。これらが私の考えです。これらが選択肢です。どう思いますか。物事について議論し、非常に洗練されたものに見えるものを生み出すほぼソクラテス的なプロセスを経るようなものです。
チャットボットの中で完全に価格調査を行いました。
そうですね。
価格を変更する必要があります。
時々数字をやらせるとき、あなたはそれらを信頼しますか。
私は決して、すべての推奨事項を受け入れるでコーディングエージェントを実行したことはありません。
なるほど。
私は彼らが来るほど几帳面です。
なるほど。コーディングエージェントを使い始めたときの最初のルールは、データを削除しないことでした。決してデータベースを削除しないでください。決してアカウントを切り替えないでください。なぜなら私はSnowflakeデータを持つ本番システムへのアクセス権を持っているからです。他のことで遊んでいるときにそれに切り替えないでくださいと。ガードレールを設置する必要があります。どう働くかについて賢くなる必要があります。
そして仕事をチェックする必要があります。
そうですね。
ですから価格調査を行ったとき、これをプロットしてくださいというようなものです。収益とマージンはどう変わりますか。仕事を調査する必要があります。しかしそれは大規模な加速装置です。そしてこのようなものから得られる利益は、手書きの文書とは異なり、心変わりして別の新しいものを導入したいと決めたとしましょう。通常、私たちは文書や調査でそれをしません。なぜならすべての変更を行うのが非常に退屈だからです。チャットボットは退屈しません。彼らは、この仕事をやり直したいですか、問題ありませんというようなものです。彼らはあなたのために仕事をやり直します。その価値創造が採用を推進していると思います。そしてSnowflakeは、実際にこれに対してもっと受容的であろうとしています。なぜならすべてが地下に潜るだけよりも、エンタープライズコントロールを持つツールを持っている方が良いことを知っているからです。
それはうまく機能しています。そしてほとんどの企業は、例えばSnowflake上のAIポリシーを承認するようなことも、以前よりもずっと速くやっています。なぜなら、彼らが皆渇望しているのはその価値創造だからです。
そうですね。しかし、私が思うのは、そしてこれはあなたの予測なのでもっと深く入ることができますが、個人は、それが瞬間の10倍化だと言えますか、私は言うでしょう、これらのアプリケーションで見つけられる価値は間違いなくあります。しかし興味深いのは個人であり、多分これは普通ですが、個人がこの技術を見つけて、あなたがシャドーAIと説明する方法で、企業が少し遅く動いているところで、それを行っているということです。では、もしそこに数人の人々がツールに全力で傾倒していて、企業がええ、私たちは取り組んでいますというような感じだったら、企業のダイナミクスはどう変わりますか。
まあ、すべての企業がしなければならないことの一部は、これらの変革推進者をどう受け入れるか、そして彼らがやりたいことと得ている価値をみんなに表面化させることを確実にすることです。
私はCortex Codeを私たちのソリューションエンジニアリングチーム全体、2,000人にロールアウトしたかったです。
たくさんの人々です。そして私たちがそれを行った方法は、彼らのサブセット、30人、40人以上を選び、少しトレーニングを与えて、これを試してみてください、これがどんな感じか見てくださいと言いました。私たちは彼らをAIチャンピオンと呼びます。
私たちはこれらが前向きな人々であるという事実を祝いました。そして私たちは彼らを、異なるチームに言葉を広める責任を効果的に負わせました。
大企業における変化は、トップダウンの命令から来ることはありません。率直に言って、AIについて私が知っていることは、私の9,000人がAIについて知っている総体に比べれば微々たるものです。そして最も進歩的なアイデア、最も革新的な人々が、アイデアを素早く表面化させる方法を持つ環境を作る必要があります。
実際、次のオールハンズのために、私はコミュニケーションチームと取り組んでいます。数週間後です。彼らは、通常のオールハンズ、エグゼクティブスタッフとの標準的な議論のセットをやりたがっていました。私は言いました、私は個人的に2分を費やしたいです。なぜならCEOとして何か言わなければならないことがあるからです。残りの時間は、これらの炎のような人々を見つけ、彼らがやっていることを見て、これを私たちが特定し、そこから学ぶ必要があるチャンピオンとして強調することに費やしたいです。
そして私たちは、私たちの集団的知恵を使って組織を前進させる方法を見つけ出すために、この瞬間を受け入れる必要があります。
非常に興味深いです。なぜなら、これらのツールが良くなるにつれて、その考え方を持つ企業があり、おそらくこのAIのすべてについてよくわからない、というようなリーダーを持つ企業もあるでしょう。
そしてそれは、より多くの許可対より少ない許可を持つ組織があれば、産業の競争バランスを実際に非常に速く変える可能性があります。私はそれを進歩的な組織としてより区別するでしょう。
なるほど。それはどういう意味ですか。
私が意味するのは、私たちは常にバランスを取らなければならないということです。誰かがSnowflakeのラップトップでOpenClawを実行していることを知ったら、私はひっくり返ります。それはしないでください。安全ではありません。もし望むなら、AWS上に無料のUbuntuマシンを入手するのを手伝います。人々がすべき賢いことと、すべきでない愚かなことがあります。進歩的なセキュリティ責任者は、ここで重要な資産です。彼らはイノベーションを起こさせます。
そうですね。
人々に安全でないことをさせることなく。
私たちは世界で最も価値のある企業のいくつかのデータの管理人であり、その部分を非常に非常に真剣に受け止めています。ですからそのバランスが必要です。しかしあなたの指摘に戻ると、競争力学の変化について、非常に非常に現実的です。ここで終わることができると思います。あなたはビッグテックについてもこの興味深い予測をしています。ビッグテックのAIモデルに対する支配が緩む、です。
少し読み上げます。何年もの間、従来の常識では、ごく一握りのテクノロジー大手だけが競争力のあるAIモデルを構築する余裕があるとされていました。2026年には、それが変わるでしょう。DeepSeekが開発したようなトレーニングへの新しいアプローチは、最大で最も高価なモデルを構築することが強力なパフォーマンスへの唯一の道ではないことを示しています。
これは素晴らしいタイミングです。DeepSeekが多くの人々が予想した方法でAI業界を完全に変えなかった1年後です。
ですからそれがあなたが行った予測であるのを見るのは興味深いです。特にもし私が正しければ、
Snowflakeはいくつかの基盤モデルを構築しようとしたが、それがプレイしたいゲームではないと判断しました。
基盤モデルは構築が非常に高価になったと思います。私たちは今、最先端として広く認められているモデルを作成している4つのプレーヤーを持っています。しかし昨日出た新しいQwenモデルは、Anthropicの最高のSonnetモデルに衝撃的に近いです。この分野では多くのイノベーションが続いています。
それは私たちにとって非常に非常に健全だと思います。そして利己的な観点から、データプラットフォームとしてのSnowflakeは、多くの人々が素晴らしいモデル、特にオープンソースモデルを作っている世界を好みます。なぜなら私たちも本当に良いインフラチームを持っているからです。私たちはそれらを大規模に実行するのが非常に得意です。しかしこれは多くの価値が創造され、多くの変化が起こっている世界です。
そして、エージェントAIの未来、仕事の未来に対して機敏で準備ができていること、常に顧客にとって何が違いを生むかにレーザーフォーカスを持つことが、年間を通じての永続的な品質だと思います。人生は変わり続けるでしょう。
あなたは中国のオープンソースモデルに快適ですか。ですから私たちはそれらをテストし、使用し、それらから学ぼうとします。
私たちはまた、オープンソースモデルを作成しようとしている米国企業とパートナーシップを結んでいます。実際、ブルックリンに拠点を置いている会社があります。
サンフランシスコと、私たちが協力している会社です。
どれですか。
確か、これはReflection AIです。
なるほど。
そしてそれは素晴らしい会社です。強力なオープンAIエコシステムを持たないことで私たちが見逃していることがたくさんあると思います。私たちは時々、地球上で最高のAI企業を持っているというこの世界に巻き込まれます。しかし、彼らの仕事の多くが世界の残りから効果的に隔離されていることも理解すべきです。
あなたと私は、OpenAIとAnthropicが素晴らしいモデルを生み出すためにどのような技術を採用しているか、単純に知りません。どう重要なのかと言えますか。例えばGoogle検索は、Googleが大きくなった後、学術的な分野としてほぼ死にました。なぜですか。彼らは何も公表せず、他の誰よりも100万マイル先を行っていました。分野はただ死にました。
そしてそれは私たちにとって地政学的には大丈夫でした。なぜならGoogleはアメリカ企業だったからです。あなたが反応していることの一部は、オープンソースがここにはないが、勝者がいない状況でもっとあるというこの恐れだと思います。今起こっていることは、彼らの仕事を公表しているのは中国企業だということです。
そして次に起こることは、私たちの国のすべての大学、すべての学生と教授が彼らの仕事を見て、その上にどう構築するかを理解しているということです。ですから学界は、研究所で起こっていることから乖離しています。それがこの瞬間の危険の一部です。そしてそれが、私たちがより強力なエコシステムを持つ必要がある理由です。
もし勝者である1つのモデル製作者がいて、それがアメリカ企業だった世界だったら、少し異なる態度を持っていたと思います。それが起こらないことは今や非常に明確です。それゆえにオープンモデルについての恐れです。
そしてもしこれらの、過去数週間にわたって中国のオープンモデルについて非常に多くの会話があったと思います。デミス・ハサビスは新年の初めに、米国または西側は彼らの4年先、申し訳ありません、4ヶ月先だと言ったと思います。最近、それよりも近いというような議論がありました。それらのモデルがほとんどの私たちにとって主要な米国の基盤モデルと同等になる世界で何が起こるのでしょうか。
そうです、
多くの機会が開かれます。
ご存知のように、何かの存在についての知識だけが、他の分野でのイノベーションを刺激することができます。誰かが何をしたか正確に知る必要さえありません。歴史はこれを繰り返し示してきました。何かが可能であることを知るだけで、人々は同じことを実現するために猛烈に働くようになります。
Reflectionがそれを見て、これよりも良くできると考えているに違いありません。
そうですね。
ですからマクロの視点から、それは実際にはポジティブだと言えます。なぜならMistralはこれらすべてをリバースエンジニアリングして一歩先に行く方法を見つけ出すでしょう。それはヨーロッパにとって良いことです。Reflectionはアメリカでこれをやる方法を見つけ出すでしょう。これはまた、Metaがアメリカでもっと多くのことをすることを強制するでしょう。奇妙な方法で、それは実際には全体として私たちにとってネットポジティブだと思います。モデル企業への影響は、もう少し、もう少し不透明になりますが、アレックス、あなたもこの世界へようこそ。毎月変化します。絶え間なく。
ウェブサイトはsnowflake.comです。スリダール、お会いできて素晴らしかったです。来ていただきありがとうございました。
ありがとう、アレックス。いつも素晴らしい会話です。
間違いなく、本当にそうです。近いうちにまたこれができることを願っています。
ありがとうございます、皆さん。
皆さん、聴いていただき、見ていただきありがとうございました。Big Technology Podcastで次回またお会いしましょう。
コメント