2025年1月30日、Anthropicが公開したClaude Co-workの法務契約レビュープラグインは、わずか200行のマークダウンファイルに過ぎなかった。しかしこのシンプルなプロンプトテンプレートの公開により、48時間で2,850億ドル相当の企業ソフトウェア市場の時価総額が消失した。Thomson ReutersやRELXなどの法務情報大手は株価が二桁下落し、プライベートエクイティ企業にも影響が波及した。この市場の混乱は、製品そのものの革新性ではなく、20年間にわたり企業ソフトウェア業界を支えてきた「ユーザー数課金モデル」の構造的崩壊を可視化したものである。AIエージェントが人間の代わりに業務を遂行できる時代において、人間一人ひとりにライセンス料を課す従来のビジネスモデルは維持不可能となった。この変化は単なる株価の一時的な調整ではなく、企業ソフトウェア業界全体、そしてすべての知識労働者に対する根本的な問いを突きつけている。AIを既存の仕事に「上乗せ」するのか、それとも働き方そのものを「再構築」するのか。その選択が、企業と個人の未来を分ける分岐点となる。
200行のプロンプトが引き起こした2,850億ドルの衝撃
たった200行のプロンプトが2,850億ドルの市場価値を消し去りました。そうです、製品でもプラットフォームでもなく、Anthropicの製品マネージャーが作成したマークダウンファイルが、わずか48時間で株式市場から2,850億ドルの時価総額を蒸発させたんです。
2025年1月30日、AnthropicはデスクトップAIツールであるClaude Co-workの一連のプラグインをリリースしました。そのうちの一つが法務契約レビューを扱うものでした。これはNDA(秘密保持契約)をトリアージし、交渉プレイブックに照らして非標準条項にフラグを立て、大量のコンプライアンスサマリーを生成できます。先週まではパラリーガルやWestlawのサブスクリプションが必要だった、請求可能時間に関わる仕事でしたよね。
このプラグインはオープンソースです。誰でも読めます。そして人々が実際に読んでみると、約200行の構造化されたマークダウンプロンプトが見つかりました。ロースクール1年生レベルの内容に、巧妙なワークフローロジックを組み合わせたものです。基本的には洗練されたプロンプトなんです。小さな免責事項が付いていました。「すべての出力は認可された弁護士によってレビューされるべきです」というものです。
月曜日の朝までには、Thomson Reutersが史上最大の1日の株価下落を記録したと思います。16%下落しました。LexisNexusの親会社であるRELXは14%下落しました。LegalZoomは20%で大暴落しました。お分かりですよね。
売りはそこからプライベートエクイティにも広がりました。Aries Management、KKR、TPGはすべて約10%下落しました。もしAIが法務や財務分析のコストを圧縮するなら、その分析に対してプレミアム料金を請求しているすべての企業には、大きな大きなマージンの問題が生じます。そんなに請求できなくなるからです。来年ではなく、もしかしたら今すぐにでも。
本当の原因はマークダウンファイルではない
しかし、ここでほとんど誰も十分にはっきりと言っていないことがあります。マークダウンファイル自体が原因ではないんです。それはただ、しばらく前から起こっていたことを明らかにしただけです。ユーザー数課金のSaaSライセンスモデル、過去20年間にわたって企業ソフトウェア経済全体が構築されてきた財務基盤は、すでに亀裂が入っていました。
市場がまだそれを価格に織り込んでいなかっただけです。率直に言って、ウォール街はAIをそこまで理解していないからです。だからこの暴落は本当はClaudeに関するものではありませんでした。
実際に何が起こったのかを正確に把握する必要があります。なぜなら物語はすでに「Anthropicがソフトウェア市場を暴落させた」という形で固まってしまっているからです。そのフレーミングは見出しには面白いですが、本当の構造的なストーリーを見落としています。
Anthropicが実際に提供したのは、オープンソースのスタータープラグインのセット、基本的には任意の企業が自社のワークフローに簡単にカスタマイズできるテンプレートでした。法務プラグインは11個のうちの1つでした。非常に有能でしたが、それ自体は革命的ではありません。まともなプロンプトエンジニアなら午後のうちに同等のものを組み立てられたでしょう。
では、なぜそれが2,850億ドルを動かしたのでしょうか。プラグインが、市場が数ヶ月間静かに心配していたことを可視化したからです。もしテキストファイルが600億ドル規模の法務情報産業の中核ワークフローを近似できるなら、その業界全体が構築されている価格モデルには大きな構造的問題があります。競争の問題ではなく、より良い製品の問題でもなく、構造的な問題です。より速く出荷したり、より優秀な営業担当者を雇ったりしても解決できない種類の問題です。
Thomson Reutersはユーザー数で課金します。LexisNexusもユーザー数で課金します。Westlawもユーザー数で課金します。Salesforce、ServiceNow、Adobeに至るまで、企業ソフトウェア経済全体が、「このツールに触れるすべての人間がライセンス料を支払わなければならない」というモデルで運営されています。
これが彼らがお金を稼ぐ方法です。収益を予測する方法です。ウォール街が彼らを評価する方法です。このモデルは人間がボトルネックである場合に機能します。AIエージェントがログインせずに仕事をこなせるようになると、それは崩壊します。
すでに至る所に現れていたシグナル
シグナルはすでにあちこちにありました。どこを見るべきか分かっていればの話ですが。ソフトウェア業界の平均予想株価収益率は数ヶ月前から圧縮されていました。8ヶ月前の倍率から売りが始まった時には約2倍になっていました。これは2002年のドットコムバブル崩壊以来最大の4ヶ月間の評価額圧縮です。
決算シーズンはすでに悲惨でした。ソフトウェア企業は、ポストコロナ修正以来見られなかった率で収益予想を下回っています。一方、より広範なテック業界は引き続き好調です。AI企業は順調ですよね。ユーザー数課金モデルは、Anthropicがこの小さなプロンプトファイルを提供する前からすでに圧力を受けていました。
だからClaudeプラグインは火事を始めたわけではありません。ただ、建物がすでに燃えていることをみんなに見せただけです。
正直に言うと、多くの賢い人々はこの売りは大きな過剰反応だと考えています。売りについては正しいかもしれませんが、それが何を意味するかについては間違っているでしょう。
暴落の数日前にCisco AI Summitで講演したJensen Huang(ジェンスン・フアン)は、反論の中で最も強力なバージョンを提示しました。「ソフトウェア業界が衰退してAIに置き換えられているという考えは、世界で最も非論理的なことだ」と彼は言いました。なぜか分かりますか。
Jensen Huangの反論とその盲点
Huangの論点は非常にシンプルです。AIはソフトウェアを置き換えません。AIはソフトウェア上で動作します。AIエージェントを展開すればするほど、より多くのソフトウェアインフラが必要になります。より多くのデータベース、より多くのAPI、より多くのミドルウェアなどです。
つまり、パラリーガルを置き換えるすべてのAIエージェントは、依然としてWestlawのデータを必要とします。依然としてCRMを必要とします。依然として文書管理を必要とします。むしろAIは、経済が使用するソフトウェアの総量を増やすはずです。
Jensenは間違っていません。しかし彼は自分が考えている論点を主張しているわけではありません。世界がより少ないソフトウェアを必要としていると真剣に主張している人は誰もいません。論点は、世界が現在ソフトウェアに支払っている方法でソフトウェアに支払う必要がもはやないということです。
だからJensenは製品を擁護しているんです。そして彼は正しいです。市場は価格モデルを攻撃しています。これらはまったく異なることであり、それらを混同することで、既存企業は生き残るべきだった転換期を失います。
印刷メディアも同じ間違いを犯しました。新聞には人々が欲しいコンテンツがありました。地域情報、調査報道、天気予報などです。インターネットはそのコンテンツを無価値にしませんでした。インターネットが破壊したのはアクセスモデルでした。自分が関心のある1つのセクションを得るために新聞全体を購入しなければならないという考えと、代替手段のない読者にリーチするために広告主がプレミアム料金を支払うという考えです。
コンテンツは実際には生き残りました。ビジネスモデルは生き残りませんでした。だから多くの新聞が困難に直面しているんです。
印刷メディアのコンテンツは最終的にコモディティ化されました。誰でも今は出版できます。しかしソフトウェアのコンテンツ、独自のデータベース、構造化されたワークフロー、数十年にわたって蓄積された企業データ、これらはコモディティ化されていませんし、おそらくされないでしょう。
Thomson Reutersの判例法データベースは、スタートアップが週末にバイブコーディングできるものではありません。Salesforceの顧客関係データは、多くのクライアントにとって代替不可能です。Adobeのクリエイティブツールエコシステムには非常に深い堀があります。
データは安全です。しかしそのデータへのユーザー数課金アクセスモデルは安全ではありません。そしてユーザー数課金ライセンスを中心に財務アイデンティティ全体が構築されている企業は、企業ソフトウェアにおける最も難しい戦略的質問に直面しようとしています。
移行期に収益を破壊することなく、最も価値のある資産をどのように再価格設定するのでしょうか。
市場の論理的矛盾が示すもの
Bank of AmericaのVivek Aryaは、暴落について最も示唆に富む分析を発表しました。彼は売りを内部的に矛盾していると呼びました。そして彼はある意味で正しいです。そしてそれは、ソフトウェアとAIに関して今市場の頭がどこにあるのかについて重要なことを教えてくれます。
投資家は同時に2つのテーゼを実行していました。テーゼ1、AIインフラ支出は持続不可能であり、設備投資ブームは崩壊する。テーゼ2、AI採用は非常に強力で、確立されたソフトウェアビジネスモデルを時代遅れにする。
両方が真実であることはできません。もしAIが2,850億ドルのソフトウェア時価総額を暴落させるほど強力なら、そのAIを実行するために必要なインフラは過剰構築ではなく、構築不足です。SaaS黙示録は逆説的に、継続的なAIインフラ投資に対する最も強力な需要シグナルです。
それでも両方の取引は、異なる人々の手で異なる瞬間に利益を上げました。DeepSeekの売りは昨年Nvidiaを罰しました。SaaS修正はほぼ同時に今年Salesforceを罰しました。
ウォール街は論理的矛盾を解決しません。それらの間を回転します。ある週、市場はAIの冬を織り込みます。次の週、市場はレガシーソフトウェアが生き残れないほど完全なAI革命を織り込みます。
矛盾が続くのは、単一の企業が両方の立場を持つ必要がないからです。市場全体がそれらを保持し、市場全体は一貫性がある義務はありません。
非一貫性こそが本当の物語です。暴落ではなく、非一貫性です。しかしこれは本当に株の話ではありません。もっと大きいんです。
KPMGの交渉が示す新たな現実
みんながThomson Reutersの株価を見ている間に、ほとんど誰も注目しなかった静かな物語が起こりました。そしてそれは、どんな株価チャートよりも私たち全員がどこに向かっているかについて教えてくれます。
KPMG、四大会計事務所の1つが、自社の監査人であるGrant Thornton UKに圧力をかけました。はい、四大には監査人が必要なんです。監査料金を削減するように求めました。要求はAIからのコスト削減を還元するというものでした。
Grant Thorntonは当初抵抗し、「高品質の監査は専門家の人間の判断に大きく依存しており、料金は人々のコストを反映している」と主張しました。
KPMGの回答は、Financial Timesによれば、「価格を下げるか、新しい監査人を見つける」というものでした。
Grant Thorntonは屈しました。KPMGの国際監査料金は2024年の41万6,000ドルから2025年には35万7,000ドルに下がりました。14%の割引を得たんです。
その話は、Thomson Reutersの株価よりも私にとって重要です。理由をお話ししましょう。
SaaS黙示録はただの市場イベントでした。トレーダーは未来に対する変化した見方に基づいて株を再価格設定していました。彼らはいつもそれをやっています。
KPMG交渉は運営イベントです。実際の企業が、実際のビジネス交渉において、実際の取引相手から実際の価格削減を引き出すためのレバレッジとしてAIを使用しています。
株式市場の再価格設定は明日逆転する可能性があります。KPMGの前例は逆転しません。
KPMGが実際に何をしたか考えてみてください。彼らは監査を自動化しませんでした。Grant ThorntonをAIに置き換えませんでした。彼らはAIの存在を使いました。誰もがこれらのタスクをより安く実行できることを今や知っているという事実を、交渉の武器として使ったんです。
脅威は「AIであなたを置き換える」ではありません。脅威は「私たちは両方ともAIが経済を変えることを知っている。だからあなたの古い価格はもはや正当化されない」です。
これがプレイブックです。そしてそれはすべての知識労働料金交渉で機能します。
もし監査料金がAIコスト削減に基づいて再交渉されるなら、法務料金が次になる可能性があります。次にコンサルティング料金、次に実装料金、次に設計料金、そして現在仕事に触れる人間の数でのみスケールするあらゆる形態のプロフェッショナルサービス請求です。
そのスケーリングの前提は使えません。リーンチームが未来です。
カスケードは、誰かが実際に大規模にAIを展開する必要はありません。買い手がそのSaaS黙示録を指差して、「世界が変わったことを私たちは知っています。だから、仕事は人間あたりで行われるというあなたの前提と、あなたの料金について話しましょう」と言えばいいだけです。
四大は来るべきものの兆候です。彼らが自分たちの仕事を自動化するのではなく、サービスのコストを交渉で下げることについて話しているとき、それはプロフェッショナルサービス経済全体を揺さぶろうとしている大きな運営メカニズムです。本当にマークダウンファイルの問題ではありません。料金交渉のレバレッジが、氷山の亀裂のようにプロフェッショナルサービス経済全体に山火事のように広がっているんです。
人間が仕事をしなければならないというすべての前提が粉々になっています。
ソフトウェアは死んでいない データとアカウンタビリティは残る
ソフトウェアは死にませんでした。企業ソフトウェアの下にあるデータシステム、Thomson Reutersの判例法データベース、Salesforceの顧客グラフ、SAPのリソース計画ロジック、Adobeのクリエイティブワークフローエコシステム。これらはすべて、数十年にわたって蓄積された、構造化された、独自の情報を表しており、どのマークダウンファイルも置き換えることに近づいていません。
これらのデータシステムは存在し続けます。そうでなければなりません。経済はそれらの上で動いています。
そして市場パニックが本当に見落としている2つ目のエッジがあります。単一の責任を負う窓口です。企業はSalesforceを単に最高のCRMだから買うわけではありません。他のより良いソフトウェアの主張もたくさんできます。彼らがSalesforceを買うのは、取締役会前夜の午前2時に何かがうまくいかなくなったとき、電話できる番号があり、誰かが責任を負うと書かれた契約があるからです。
そのアカウンタビリティ層、ベンダー関係、SLA、法的責任、システムが壊れたときに現れるプロフェッショナルサービスチーム、それは大きな組織にとって非常に価値があります。どんなにエージェント的なAIでも、それに対する必要性を排除しません。
むしろ、AI駆動のワークフローの複雑さは、そのアカウンタビリティをより重要にします。より少なくではなく。
だからデータのエッジは本物です。アカウンタビリティのエッジは本物です。死んだのはその上に乗っている価格モデルです。
ソフトウェアに触れるすべての人間に便利で太ったユーザーあたりのライセンス料を請求でき、収益がその人員数と線形にスケールするという考えです。
もし1つのAIエージェントが、以前は10個の別々のWestlawログインを持つ10人のパラリーガルを必要とした調査を行えるなら、Thomson Reutersはデータの価値を失いません。9席分の収益を失うんです。
データはAI駆動の世界で実際にはより重要になります。それはエージェントが動作する燃料です。しかしユーザー数課金アクセスモデル、それは壊れているだけです。
投資家のテーゼと生き残りの道
投資家のテーゼは実際には次のようになります。マークダウンファイルは、これらのSaaS企業が通常通りのビジネスを実行する場合に限り、実存的脅威を表します。
もし彼らが既存のUIの上にAI機能を単にボルトで留めるだけなら、もし彼らがチャットボットを追加するだけなら、市場は正しいです。彼らは死にます。市場は彼らを再価格設定するのが正しいです。
生存の道は実際には根本的に異なります。そしてそれは、Thomson Reutersが皮肉にもco-conselで試みているものです。人間がナビゲートする万能インターフェースから、AIエージェントがナビゲートするエージェントファーストアーキテクチャへのピボットです。そしてログインする人間の数ではなく、データとアカウンタビリティの価値に対して課金します。
それは機能アップデートではありません。それは製品、価格設定、市場開拓を同時に再構築することです。株価が暴落している最中にです。
既存企業がそれをやり遂げるかどうかは、文字通り2,850億ドルの問題です。彼らにはデータのエッジがあり、責任を負う窓口のエッジがあり、それらは本物です。しかしUIファーストからエージェントファーストへのピボットは、あまりにもゆっくり試みる企業を殺す傾向がある種類のアーキテクチャ変革です。
そして時計は、企業ソフトウェアの誰もが経験したことのない速度で動いています。
ソフトウェア開発コストがゼロに近づく時代
ほとんどのSaaS黙示録分析が完全に見逃している第二の角度があります。そしてそれは価格の問題よりもさらに重要かもしれません。
企業ソフトウェア会社が実際にお金を何に使っているか考えてみてください。エンジニアリングです。何千人もの開発者が、可能なすべての顧客構成に対応するように設計された万能プラットフォームを維持、更新、デバッグ、拡張しています。
DocuSignは何千人もの開発者を雇用しています。それが企業SaaSの本当のコストです。サーバーでもなく、営業チームでもなく、数百万人のユーザーのために万能システムを生かし続けるエンジニアの軍隊です。そして彼らはそれぞれ少しずつ異なる使い方をします。
さて、機会コストを考えてみてください。レガシーSaaS UIを維持しているすべての開発者は、カスタムエージェントワークフローを構築していない開発者です。万能製品に機能を追加するために費やされるすべてのスプリントは、エージェントファーストの世界のために製品を再考するために費やされていないスプリントです。
今週暴落した企業は、価格モデルの危機に直面しているだけではありません。リソース配分の危機に直面しています。彼らの最も価値のある人々は、新しいものを必死に構築する必要があるときに、古いものを維持しています。そして移行には、同じ予算内でその両方を同時に行う必要があります。
これがエージェント的ソフトウェアエンジニアリングが、ほとんどの人がまだ完全に内面化していない方法で数学を変える場所です。
ソフトウェアを構築するコストはゼロに近づいています。ゆっくりでもなく、理論的でもなく。今起こっています。
Cursorは1時間に1,000のコードコミットを生成するシステムを出荷しました。人間の関与なしで。StrongDMは、コードは人間によって書かれてはならず、コードは人間によってレビューされてはならないと述べる本番フレームワークを公開しました。
それは2026年には笑い事ではありません。それが起こっていることです。OpenAIの研究者はCodexトークンに1万ドルを費やして、研究ワークフロー全体を自動化しました。これらはデモではありません。本番環境で実行されている運用システムです。
ソフトウェアを構築するコストがゼロに近づき始めると、購入対構築の経済学は長い間で初めて逆転します。企業SaaSの価値提案全体は、汎用ツールを購入する方がカスタムツールを構築するよりも安いという考えに基づいていました。
それはソフトウェアエンジニアリングが高価で遅かったときは真実でした。AIエージェントが午後のうちにカスタムCRMを構築できるとき、一部の人々にとって微積分は逆転する可能性があります。
地球上のすべての企業にサービスを提供するように設計されたツールに対してSalesforceにユーザー数料金を支払うのはなぜでしょうか。あなたの会社にサービスを提供するように設計されたツールを持つことができるのに。
それがバイブコーディングの約束です。それがバイブエンジニアリングの約束です。
アーティキュレーション問題という最大のボトルネック
さて、それは実際にそのように機能するのでしょうか。正直な答えは、それは依存するということです。そしてそれが依存するのは、スタック全体で最も難しい問題です。それは知能よりも難しいです。コーディングよりも難しいです。価格モデルよりも難しいです。
それはAIエージェントが、人間が実際に望んでいる曖昧で、暗黙的で、半分しか表現されていないものを取り、実行可能なソフトウェアだけでなく、最小限の維持コストで非常に迅速に実行可能なソフトウェアに変えることができるかどうかにかかっています。
以前のビデオで述べましたが、私は長期的には、特に企業にとって懐疑的です。企業が単一の責任を負う窓口を雇い、企業データアクセスに対して支払うという話を覚えていますか。それらはエッジのままです。そしてより安いCRMへのエンジニアリングの道を進み、Salesforceではないものを望む人は誰でも、それらに立ち向かわなければなりません。
しかし彼らはまた、アーティキュレーション問題に立ち向かわなければなりません。そしてそれは本当のボトルネックです。SaaS企業だけでなく、独自の代替案を構築したい人にとってもです。
営業担当副社長が「パイプラインを追跡するより良い方法が必要だ」と言うとき、その文には有用なツールを構築するために必要な情報の5%未満しか含まれていません。率直に言って、1%未満です。
残りの95%または99%は、チームが実際にどのように働くか、暗黙の慣習は何か、どの例外が重要でどれがそうでないか、今四半期の優先事項が前回とどう違うか、文脈における「より良い」とは何を意味するかに埋もれています。
さて、熟練したプロダクトマネージャーは、インタビュー、観察、反復を通じてその情報を抽出するのに数週間を費やします。エージェントが同じことができるかどうか、コードを書くだけでなく、正しいコードを書くのに十分深くニーズを理解できるかどうかは、現在ソフトウェアにおける最大の問題の1つです。
私たちがまだそこにいるとは懐疑的です。企業全体で並外れたコンテキスト可用性を持つ少数のケースを除いて。
しかしエージェント検索はまさにその問題で進歩しています。エージェントはコンテキストを探索できます。今では明確化の質問をすることができます。そして使用パターンを観察し、人間が実際に必要としているものについての理解を反復的に洗練させることができます。
だから始まりつつあります。しかし問題はタイミングです。
SaaS既存企業にとって、これは窓がまだ閉じていないことを意味します。彼らのデータエッジとアカウンタビリティエッジは本当に時間を買います。しかしその時間を、既存のUIの上にAIをボルトで留めて祈るのではなく、エージェントファーストにピボットするために使う場合に限ります。
すべての知識労働者に当てはまる同じダイナミクス
SaaS黙示録をあなたの実際の生活に結びつけるものがあります。企業SaaS会社を脅かしている同じダイナミクス、既存のアプローチの上にAIをボルトで留めることと、実際に仕事の仕方をゼロから再考することの違いは、このビデオを見ているすべての個々の知識労働者に当てはまります。
もしあなたがChatGPTを使って、とにかく書けたはずのメールを校正しているなら、あなたは上にボルトで留めているんです。もしあなたがClaudeを使って、とにかく読めたはずの文書を要約しているなら、あなたは上にボルトで留めています。もしあなたがIDEにCopilotを追加しても、開発ワークフローが2年前や5ヶ月前と全く同じなら、あなたは上にボルトで留めています。
そして既存の製品の上にAI機能をボルトで留めて市場が気づかないことを望んでいるSaaS企業と同じように、あなたは自分のキャリアにおける構造的問題を解決するのではなく、装飾しているんです。
今のペースはほとんど理解不能です。Opus 4.6がドロップしてから20分後、Codexがドロップしました。そしてCodexは適切にプロンプトされればデスクトップアプリ全体をゼロから最初から最後まで出荷できます。
しかしOpenAIはCodexで終わっていません。彼らはCodex 5.3と同じ週にFrontierも立ち上げました。Frontierは企業エージェントプラットフォームです。つまり、Frontierを使用して、データエコシステム全体に安全に企業エージェントを展開できるということです。
コンテキストが進化していて、エージェントがコンテキストを検索し、コンテキストの手がかりから優れたソフトウェアを構築する方法を学ぶことがより上手になっていると言ったのを覚えていますか。FrontierがClaude Co-workが興味深いデモから2,850億ドルの市場イベントに移行した理由の一部です。
もし今AIモデルにAIの使い方を教えてくれるように頼んだら、6ヶ月前のアドバイスが得られます。AI自体でさえ、それ自体についていけません。これが超加速がどのように感じられるかです。
その言葉はマーケティングのように聞こえます。誇大広告のように聞こえます。私を過大評価していると言うコメントの人々がいるでしょう。しかしそれを生きなければなりません。そうすればそれはただの火曜日のように聞こえます。
「私はAIツールを使っている」と「私は非常に急速に進化するAI能力の周りで仕事の仕方を再考した」の間のギャップは、SaaS市場で起こったことの私たち個人のバージョンすべてです。
最初のアプローチは本当に生産的に感じます。AIをボルトで留めると、追いついている気分になります。2番目のアプローチ、仕事の仕方をゼロから根本的に再考すること。それが結果を変えるものです。そしてその移行を行う窓は、新しいアップデートがあるたびに圧縮され続けます。率直に言って、それは数日ごとです。
もしあなたがOpus 4.6を試して、優れた100万トークンコンテキストウィンドウがどのように感じられるかを体験していないなら、あなたはすでに時代遅れです。もしあなたがClaude Co-workやCodexを使ったり、OpenAI Frontierで遊んだりしていないなら、試してください。
単一のツールが答えだからではなく、これらのシステムを使用する経験が、何が可能かについてのあなたのメンタルモデルを変えるからです。そして何が可能かについてのあなたのメンタルモデルこそが、あなたが自分のキャリアにAIをボルトで留めて祈っているのか、それとも津波のようにやってくるAIの未来のために再構築しているのかを決定するものです。
SaaS黙示録を生き延びるSaaS企業は、市場が彼らにそうさせる前に、アーキテクチャを再考する企業です。移行を通じて成功する知識労働者は、上司が強制する前に、ワークフローを再考する人々です。
それは同じダイナミクスです。同じ緊急性です。ただ異なるスケールです。
個人の働き方を再構築する時が来た
ユーザー数課金SaaS価格モデルは壊れています。その下にあるデータとアカウンタビリティは壊れていません。そして同じロジックがあなたに当てはまります。
あなたのスキル、あなたのドメイン専門知識、あなたを仕事に情熱的にさせるもの、それは壊れていません。しかしあなたがそれを仕事に持っていき、AIを使わないか、AIを少ししか使わないか、チャットボットでAIを使うだけでいいという前提、それは壊れています。
そしてあなたはワークフローを根本的に再考する方法を見る必要があります。そしてそれはまさに私がこのビデオに付随する演習を私のSubstackでまとめているものです。
あなたのユニークな役割を取り、本質的にSaaS企業が話している再価格設定、再構築を行うのを助ける一連の演習を用意しました。しかし個々のワークフローのための個人規模で、AIについてのあなたの考え方、ボルトで留めるものとしてではなく、根本的なシフトとして。
200行のマークダウンファイルは誰が勝ち負けするかを決定しませんでしたが、誰もが5年かかると予想していた移行を48時間の再価格設定イベントに圧縮しました。そして再価格設定は止まっていません。始まったばかりです。
時計は刻んでいます。止まりません。そしてあなたにキャリアについて良い決定をしてほしいです。そしてSaaS企業が企業としての未来について良い決定をするかどうかを見なければなりません。なぜならあなたがこれを見る頃には、株式市場の価格が何を言おうと、このビデオで聞くAIはすでに他のニュースによって追い越されているでしょう。それが私たちが動いている速さです。
AIは止まりません。そして私たちは皆、これを一緒に乗り越えるために掘り下げなければなりません。あなたならできると分かっています。
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