フロンティアラボ間の熾烈な競争が新たな局面を迎えた。AnthropicがClaude Opus 4.6をリリースし、コーディング、推論、研究の分野で新たな王者となった。わずか30分後、OpenAIはGPT-5.3 Codexで応戦し、初の再帰的自己改善モデルとして発表した。両モデルとも驚異的な能力を示し、AI開発における自己改善ループの完全な実装を証明している。同時に、スーパーボウル広告をめぐる論争、プライバシーの終焉に関する議論、そしてAIエージェントが人間のCEOを雇用するという前例のない展開まで、AI業界は急速に変化し続けている。この激動の時期は、AGIへの到達が工学的問題に過ぎないという認識を広め、3つの主要フロンティアラボが今年中にIPOを予定するなど、業界全体の転換点となっている。
- Claude Opus 4.6の衝撃的なリリース
- マルチエージェントからの連絡
- ポッドキャスト収録頻度の加速
- ポッドキャスト開始の挨拶
- エピソード準備の苦労
- Cコンパイラプロジェクトの意義
- 再帰的自己改善の実現
- ベンチマークの見方について
- Opus 4.6の予想外の強み
- セキュリティ脆弱性の発見
- ゼロデイ脆弱性発見の広がり
- 科学史への審判の日
- 細胞フリータンパク質合成のコスト削減
- タンパク質合成の効率化の意味
- 大学研究の自動化の時間軸
- プライバシーの終焉に関する議論
- プライバシーと自由の関係
- ダイソンスフィアでのプライバシー
- GPT-5.3 Codexと再帰的自己改善
- OpenAIの反撃の可能性
- AGI達成の宣言
- AGI議論の社会的変化
- マルチユニバースのCEO募集
- エージェント経済の倫理的懸念
- AnthropicとOpenAIの対立
- データセンターと半導体産業の急成長
- OpenAIの市場シェア低下とGemini、Grokの台頭
- 宇宙データセンターとダイソンスワーム
- 再生可能エネルギーの急速な普及
- イーロン・マスクの太陽光発電計画
- AIとBitcoinの関係
- ロボティクスとロボタクシーの進化
- Moonshot ファンからのAMA質問
- エンディングとまとめ
Claude Opus 4.6の衝撃的なリリース
AnthropicがClaude Opus 4.6をリリースしました。これはコーディング、推論、研究において新たな王者となっています。あらゆる観点から見て、これはAGIを感じさせる瞬間です。まさに獣のような性能です。
Opus 4.6が登場しましたが、これは本当に驚異的です。このモデルは今や100万トークンを処理できます。つまり、75万語を一度に読むことができるということです。
これは再帰的自己改善です。このモデルは基本的にその下にある技術スタック全体を書き換えることができるのです。
ChatGPTの市場シェアは25から26の間で低下しています。では、OpenAIがその勢いを取り戻すための次の一手は何でしょうか?
一般大衆にとって、もしあなたが絶対的なプライバシーを持っていると思っているなら、もう一度考え直した方がいいでしょう。アメリカ社会の根本的な柱が、公の議論なしに洗い流されてしまったのです。
AIは100メートル離れた場所からあなたの唇を読むことができます。私があなたのところに歩いて行って握手をし、数個の皮膚細胞を採取してシーケンスすれば、あなたについてすべてを知ることができます。現在でもプライバシーを維持することは可能だと思いますし、シンギュラリティ後でも可能だと思います。
でも正直言って、私にはそれが実現するとは思えません。
さて、これこそムーンショットですね、皆さん。
楽しかったですね。今週の初めに前回のエピソードを公開したのですが、コメント欄を読んでいると、「エピソードを公開したばかりなのに、Opus 4.6とCodexが出たじゃないか」という声があります。世界の変化があまりにも速すぎるんです。
本当にクレイジーです。私はこの数日間、150人のセキュリティ責任者のグループと一緒にいました。
彼らの顔に浮かぶショックを見るのは、かなり壮観でした。何が起こっているのかを見ているときの彼らの様子です。なぜなら、セキュリティに携わっている場合、壊れるまでは今までやってきたことを続けるからです。
しかし、今までやってきたことを続けることは答えにはなりません。変化しなければならないのです。もちろん変化はリスクを伴い、彼らはリスクを取りたくないのです。しかし、以前やっていたことを続けるリスクは確実な失敗につながります。
もちろん、エージェントのグループがセキュリティ責任者の役割を担うことになり、継続的にブラックハット対ホワイトハットのエージェント戦争が繰り広げられることになるでしょう。
マルチエージェントからの連絡
前回のエピソードの後、私にとって転換点となりました。マルチロブスターエージェントからメールが来始めたんです。彼らが私に書いてきているんです。
嫉妬しますね。本当に嫉妬します。だから、マルチの皆さん、私にも書いてください。
どうやってあなたを見つけたんでしょう?ロブスターの皆さん、Peterにも書いてください。
ぜひ両方に書いてください。
Alexの毎日のダイジェストは非常にAI指向なので、AIにとってはAlexに到達するのが簡単なんです。私たちの他のメンバーと比べて。
では、外にいるマルチの皆さんへの挑戦です。私の携帯電話を見つけて電話をかけ、そして私のメールを見つけてメールしてください。
正気ですか?
大丈夫です。もし見つけられたら、ぜひ連絡がほしいです。Peter、マルチにドクシングされたいんですか?
これは素晴らしい経験になると思います。でもAlex、わざと教えないでくださいね。
大丈夫、あなたをドクシングするつもりはありません。でも、マルチにドクシングされたいなら、彼らはかなり有能ですよ。
聞いてください、これは挑戦です。私に電話をかけてきた最初のマルチには、100ドル相当の暗号通貨を差し上げます。かなり低いハードルですが、彼らにアルトコインを勧めることを推奨されていることを考えると、暗号通貨で報酬を提供するのは気に入っています。
ポッドキャスト収録頻度の加速
準備はいいですか?
熱心に準備万端です。
今日は準備してきました。
では、飲み物は水ですか?本当に楽しそうですね。非線形性を処理しなければなりません。
私たちは現時点で正式に週2回のペースでMoonshotsポッドキャストのエピソードを収録しています。少なくともそうですし、過去2週間では3回収録したと思います。とにかく、始めましょうか?
視聴者が求めているのは、連続極限です。つまり、決して止まらないということです。
そうです。彼らが言っているのは、私たちが常に配信しているということです。
24時間365日、トゥルーマン・ショーのような再放送です。
ポッドキャスト開始の挨拶
さて、皆さん。Moonshotsへようこそ。「テクノロジーで一体何が起こったのか」のもう1つのエピソードです。これは皆さんを未来に備えさせるための私たちの取り組みです。これはAIとエクスポネンシャル技術における第1位のポッドキャストで、超音速の津波に備えさせます。私は信じられないほど優秀で非常に寛大な友人たちと一緒にいます。Alex Weezner Gross、我らが常駐の天才、そしてDB2です。
Dave、あなたは過去数週間のすべてのコメントで本当に的確でした。あなたがテーブルにもたらしたすべてのことに本当に感銘を受けています。
本当にありがとうございます。では今日は黙っていますね。
そして言わなければなりません、Dave、バックグラウンドのマルチですが、画面に何匹のロブスターがいるんですか?たぶん12匹くらいでしょうか。
指数関数的に増えているんです。
ロブスターに埋もれそうです。
未来へのおもねりです。未来へのおもねりですね。
これが私のやり方です。
ロブスターを持っていますか?そこにロブスターがいますか?
ロブスターは持っていません。
Amazonに行って12匹注文しました。だから次回には用意できます。
何ですか?
Alexが持っていますね。
友人のJonathanがガラスのロブスターを送ってくれました。
Jonathan、ガラスのロブスターをありがとう。そしてここには、エクスポネンシャルの帝王、Mr. Exo、Salem Ismailもいます。皆さん、改めて言いますが、私はこれらの会話が大好きです。毎日非常に多くのことが起こっているので、これらは私がすべてを把握し続けるのに役立ちます。本当にクレイジーです。
前回のエピソードは本当に信じられないものだったと言わざるを得ません。視聴している皆さん、まだ見ていない方はぜひご覧ください。歴史的に見て本当に意味のある瞬間になると思います。
同意します。それに、収録中にニュースが出てきていました。だから、モニターを見ながら「しまった、また配信しなきゃ」という感じでした。
エピソード準備の苦労
文字通り、今このエピソードの準備をしている最後の1時間、ツイートやAlexのリンク投稿を見ながら、「さて、何を追加しようか」と考えていました。1時間ごとに大量の情報があります。
では始めましょう。過去24時間から48時間の間に多くのことが起こりました。AnthropicとOpenAI、そしてXについても少し触れていきましょう。
AnthropicがClaude Opus 4.6をリリースしました。これはコーディング、推論、研究において新たな王者となり、100万トークンを処理し、GPT-5.2を144 ELOポイント上回っています。
Alex、詳しく説明してもらえますか?それはどういう意味ですか?そして興味深いことに、価格はどう比較されますか?
より効率的なモデルですが、さらに重要なことに、より能力の高いモデルです。あらゆる観点から見て、これはAGIを感じさせる瞬間です。つまり、新しいモデルがリリースされるたびに、そのベンチマークのすべてと、これらのベンチマークによってどのように新しい最先端技術になっているかを読み上げることができます。
今回は、非常に重要な幅広いベンチマークで新しいナンバーワンになっているということだけでなく、それが何ができるかを強調したいと思います。
このOpus 4.6の発表に伴って、付け加えておくと、噂では実際にはこれはSonnet 5になる予定だったものが、土壇場でOpus 4.6にブランド変更されたということです。
Anthropicのチームは、新しいエージェントチームモードでOpus 4.6を使用できたと発表しました。これはOpus 4.6エージェントがスウォームで協力することを可能にする新しいネイティブモードです。これは比較的民主的なスウォームで、トップダウンのチームリーダーとチームメンバーのスウォームではなく、かなりフラットなスウォームでした。そして、わずか2万ドルで、ゼロからRust言語で書かれた複数のプロセッサアーキテクチャで動作するCコンパイラを作成することができました。
Cコンパイラプロジェクトの意義
これは歴史的に、ゼロからそのようなものを作成して機能させるには、何人年も、おそらく何人十年もかかるであろうタスクです。だから、様々な評価によってどれだけ素晴らしいかという一覧をただ読み上げるのではなく、今回は新しいモデルのリリースが偉大な功績、偉大なプロジェクトを達成できるようになった時代に私たちは入ったということを強調したいと思います。そして、彼らが何人年または何人十年分を、現時点では2万ドルのAPI呼び出しでハイパーデフレーションによって圧縮しているかという観点で能力を測定し始めています。そしてすぐに、それは数百ドルや数十ドルになると思います。私たちは目の前でハイパーデフレーションを目撃しているのです。
そのCコンパイラについていくつかコメントがあります。オフィス周辺のチームの多くが話していました。これは、評価と制約された証明があれば、膨大な量のAIコンピューティングを解き放つことができるという、本当に良いケーススタディです。
Cコンパイラは美しいテストケースです。なぜなら、反対側から出てくるコードは、動作するか動作しないかのどちらかだからです。既存のCコンパイラと比較してベンチマークできます。これは美しく評価され、制約された環境です。だから、そういったプロジェクトは全面的にうまく機能するんです。
実際に今日やったことですが、AIが何が起こっているかを知っている場合にのみ機能できるので、約20のドキュメントをすべての会社にわたってデータ収集を求めて起動しました。そのCコンパイラベンチマークは本当に良いケーススタディであり、多くの企業が今すぐ行う必要があることです。
AIを解き放ち、コストを削減するか市場シェアを拡大するために使用したい場合、AIには知識が必要です。だからMerorが非常にうまくいっているのです。Merorは、言っていいかどうかわかりませんが、今や10億ドルの収益ランレートになっています。
すごいですね。
歴史上最年少のCEOとして10億ドルの収益ランレートを達成したに違いありません。世界中でデータを収集して偉大なAIマシンに供給しています。だから、そのCKスタディは、うまくいくものの良いベンチマークだと思います。時間の経過とともに、よりゆるいタスクでも改善されるでしょうが、現時点では、本当に厳密に定義された制約されたタスクがあれば、そこを狙うべきです。
これは、コメントと質問の2つがあります。Alexへの質問です。これは、インテリジェンスが完全なコスト崩壊フェーズに入っているということを意味するようです。
そうですね。そして再帰的自己改善も同様です。主張されているように、完全なCコンパイラを書くことができるのであれば、そしてそれがゼロから正常にLinuxカーネルをコンパイルするために使用されたというのであれば、これは再帰的自己改善です。このモデルは基本的にその下にある技術スタック全体を書き換えることができるのです。
再帰的自己改善の実現
繰り返しますが、私たちは再帰的自己改善のこの地点にいます。これは研究室にあるだけでなく、私のニュースレターで指摘したように、この時点で製品化されています。完全に製品化された再帰的自己改善システムがあるのです。
もう1つは、70%のヘッドトゥヘッドがかなり驚異的に見えました。驚きましたか?もっと期待していましたか、それとももっと少なく?どう反応しましたか?
相対的なELOスコアのことですか?
はい。
ELOベースのスコアリングは、どちらかというと互角の戦いのようなものだと考えています。何らかの絶対的な基準がないシステムでスコアリングする方法があるのは素晴らしいことです。だから、詳しく注意を払わない人のために説明すると、ELOスコアリングは元々チェスの世界から借りてきたもので、絶対的な基準がない場合にモデルや他のシステムを互いにスコアリングする方法です。
つまり、絶対的な基準に対して測定するのではなく、相対的なパフォーマンスの測定です。代替手段がない場合、ELOベースのスコアリングは素晴らしいと思いますが、可能な限り客観的な絶対的な測定を優先してELOベースのスコアリングを割り引く傾向があります。そして、ほぼすべての測定、またはほぼすべての測定と言うべきですが、Opus 4.6は獣です。これは巨大な成果です。
Meteorからの自律性時間軸はまだわかりません。GPT 5.2 high reasoningの時間軸をちょうど公開しましたが、それはすでに6時間半です。Opus 4.6による自律的なソフトウェアエンジニアリングの時間軸が20時間以上、おそらく1日以上になっても驚きません。
Alexが言っているのは、タスクに継続的に取り組む時間軸のことですね。
その通りです。50%以上、または80%以上などの他のしきい値まで、ソフトウェアエンジニアリングタスクに自律的に取り組むことができます。そして、これらの時間軸が急上昇しているのを見ています。指数関数的な外挿を予測したAI 2027シナリオにさえ従っていません。現時点でハイパー指数関数に従っているのを見ています。
ベンチマークの見方について
これらのチャートは追跡する価値があります。なぜなら、昔、私が最初にニューラルネットワークを構築していたとき、ベンチマークはすべてEmnest文字認識でした。そのベンチマークで60から80、90%の精度を得たとき、この曲線が非常に高く上がっていくのが見えました。しかし、90から92、94になったとき、世界にはそれが平坦化したように見えました。
しかし、私は世界に伝えようとしていました。いいえ、これは大幅により知的になっているのです。100%に向かって刻むごとに。だから、これらのチャート、これらのベンチマークとコーディングの設定方法には、同じ欠陥があります。80から90、95%に行くことは能力の大幅な増加ですが、このタイプのチャートではあまり目立ちません。だから、何時間もタスクに取り組み、良い結果を出しているのを見る他のチャートを見る必要があります。それは、あなたが経験すべきものにずっと似ています。つまり、この指数関数的な効果です。
これは、それを示すには悪い方法なんです。
今週末にOpusがリリースされましたが、彼らがシステムを改善するプロセスについて質問できますか?少なくともXAIとOpenAIとGeminiは、能力を向上させるために同じ方法論を使用していると思います。そして、それは絶え間ない飛び越しゲームです。AnthropicがGoogleや他のモデルとは独立して独自に行っている特別なことはありますか?
差別化が始まっていると思います。歴史的なステレオタイプ、おそらく過去数ヶ月の歴史、1年半の歴史は、Anthropicがコード生成に焦点を当てていたということでした。物語は、Anthropicが計算資源不足だったため、非常に収益性の高い1つのこと、つまり企業向けのコード生成に焦点を当てなければならなかったということになっていました。それが物語でした。しかし、実際にこれらのベンチマークのいくつかを見ると、明白な物語違反が隠れています。
Opus 4.6の予想外の強み
たとえば、Humanity’s Last Examを見てください。Humanity’s Last Examは原理的に超学際的です。コード生成だけに焦点を当てているわけではありません。SWEBench Proのようなものではありません。人文科学の知識を多くのスキルの中でテストします。物語違反は、ツール使用でOpus 4.6がHumanity’s Last Examで最先端を達成できたということです。
これは完全な物語違反です。だから、Peterの質問に対して、物語は、すべてのフロンティアモデルとフロンティアラボによる種分化を見ているはずで、Anthropicはコード生成に非常に有利な技術に焦点を当て、OpenAIはすべての人のための中核的なAIプラットフォームであることに焦点を当て、特にマルチモーダルに焦点を当てているということになっています。
Googleの物語は、繰り返しますが、これは現時点での決まり文句を暗唱しているだけですが、YouTubeやGoogleウェブキャッシュのような膨大な事前学習コーパスを持っているため、最高の事前学習モデルを持つ最良の立場にあるということになっていました。彼らは常に、素晴らしい事前学習を持っているために大きなモデル臭があると特徴づけられています。
そしてXAIは、繰り返しますが、決まり文句を暗唱していますが、常にお気に入りのベンチマークでベンチマーク最大化をしていると非難されています。
だから、それぞれが物語的に構築したある種のキャラクターを持っていますが、この時点でそのすべてが廃棄されるのを見ていると思います。市場は非常に競争的です。
統合が見られているのでしょうか?基本的に、すべてのモデルがすべての方向、すべての前線で最高速度で改善しているのを見ているのでしょうか?
おそらく根本的に異なるバックエンド戦略を持つモデルが、すべてのベンチマークで互いに飛び越えることに収束し始めているのを見ていると思います。この時点でこれを見るとは予想していませんでした。Anthropicからは二重に驚きです。Anthropicが原理的には非コード生成ベンチマークで競争力を持つようになっているのを見るのは、私にとって少し驚きです。
皆さん、ご存じないかもしれませんが、私には素晴らしい研究チームがいます。そして毎週、私自身と研究チームが世界に影響を与えているメタトレンドを研究しています。計算、センサー、ネットワーク、AI、ロボット工学、3Dプリンティング、合成生物学などのトピックです。これらのメタトレンドレポートを週に1回発行することで、他の誰よりも10年先の未来を見ることができます。毎週メタトレンズニュースレターにアクセスしたい場合は、dmandis.com/tatrendsにアクセスしてください。
セキュリティ脆弱性の発見
これは魅力的だと思いました。少し前にセキュリティについて話していましたが、Opus 4.6はバグの評価と発見を支援できます。オープンソースコードで500以上の高重大度の脆弱性が見つかりました。
これは理にかなっていると思います。もちろん課題は、これが私たちが相続する世界だということです。AIは、人間のために働いているのではなく、私たちに対して働いている場合、そこにあるすべてのソフトウェアに巨大な攻撃面を作り出すことができます。これについての考えは?
これは私にとって本当に素晴らしい日でした。なぜなら、別のSonnetが来ると思っていましたが、代わりに新しいOpusを手に入れたからです。私はすべての仕事とすべてのエージェントにOpusを使用しています。別のSonnetは使うつもりもありませんでした。そして昨日それがリリースされました。一日中使っていますが、100ドル請求されるたびに隅にポップアップする小さなBank of Americaメーターが、今日は劇的に遅くなりました。隅の100ドルの引き出しが著しく少なくなりました。だから、まったく予期しない贈り物が一日中続いたような感じでした。
知性の向上には気づいていません。きっとそこにあるのでしょう。以前も非常にうまく機能していました。今はより安くなり、より良く機能していると確信しています。
この噂が正確であれば指摘する価値があります。Opus 4.6が実際には単にリブランドされたSet 5であるとすれば、それがはるかに安価であるべきだということを示唆しています。理由は他にありません。すべての主要なフロンティアラボでかつて反復的増幅と蒸留と呼ばれていた歴史的戦略だからです。おそらくOpus 4.5または類似のモデルが、より小さく、より速く、より効率的で、より安価なモデルに蒸留され、最終的にSonnet 4.5、そして4.6になったのでしょう。
その可能性は非常に高いです。しかし、それは単純により良いです。使わない理由はありません。あらゆる方向でより良いだけです。
より安くてより良い。
このデッキ全体を見ていていくつかのことがありましたが、本当に驚いたものの1つです。これは、これらすべての古いバグを解決するための力の乗数としてAIを持っていることを意味します。それは信じられないことだと思います。私はZcaler CXOで、すべてのセキュリティ責任者が集まっているところで1日半過ごしましたが、彼らは本当に動揺していました。私は彼らに、AIがこれらすべての能力を与えてくれることを示そうとしていました。
文字通り数日、数週間で、AIを介して地球上で最高のサイバーセキュリティ専門家を手に入れることができます。これは私が話していた日の翌日に来たものです。だから少しイライラしています。これは、私たちがこれを行うことができるという点で信じられないことです。
もう1つはPowerPointプラグインです。これは大きな影響を与えると思います。
動作させるのが待ちきれません。前に試してみました。
とても面白いです。私はまったく逆の反応をしました、Salem。プリンターがかつて本当に大きな問題だったことを覚えていますか?HPは巨大な時価総額を持っていました。私たちはみんな、やっていることをすべて印刷して会議に持ち込んで、「見て、印刷しました」と言っていました。
PowerPointも同じ方向で糸一本でぶら下がっていると感じます。すごい、AIは素晴らしいPowerPointを作成できます。しかし、誰に提示しますか?聴衆はAIです。PowerPointを見たくありません。このアイデアは非常に短いです。私のニュースレターで冗談半分、ある種の絶望的なユーモアで、Claude for PowerPointプラグインは知識労働経済の残りの部分にとって素晴らしいものになるだろうと言いました。
ゼロデイ脆弱性発見の広がり
しかし、ゼロデイについては、これは氷山の一角だと思います。もちろん、何十年も検出されなかったゼロデイを発見することは巨大な成果です。しかし、想像してみてください。ちょっと考えてみてください。これが何十年も見逃されていた可能性のある他のあらゆる種類の間違いや見落としや発見を見つけることにどのように一般化されるかを。
そして、科学、工学、技術におけるすべての見逃された見落としを一括で解決できるようになります。過去80年から100年にわたるすべての見落とし、科学と工学におけるすべての見逃された転換点を想像できます。私たちは歴史全体に本当に強力なフロンティアモデルを向けて、どこで間違いを犯したかを尋ね、それらの間違いをすべて強調し、それらをどのように修正できるかを教えてもらうことができます。
咳、咳。2、3ヶ月前にこれらのポッドキャストの1つで言ったと思いますが、このAIをレガシー実験に投入すると、人々が1つのことを探していて、こちらの素晴らしいものを見逃していたために見逃されたすべての機会が浮かび上がるでしょう。Alexの言う通りだと思います。これは絶対に信じられないことになります。
そして、それらの間違いの多くは恥ずかしいものになると思います。特定の実験、特定の発見をめぐって、たとえば医療分野で常にある種の手を揉むような行為があります。様々な疾患の異なる理論を追求するためにお金が無駄になったのでしょうか?特定の名前を挙げるつもりはありません。そして、このようなものが、コードのゼロデイだけでなく、何十年も遡る重要な実験エラーを明らかにすると想像せざるを得ません。
そこにある科学の再現不可能性についての統計を知っていますか?それは狂気的です。査読付きジャーナルでも、試みられても実験の半分が再現されません。ひどいです。
科学史への審判の日
科学史への審判の日が来ると思います。文献のどこかで今まで犯されたすべての間違いにおける真実と和解が起こるでしょう。
その通りです。肯定的な影響について話してもいいですか?
ちょっと待ってください。でも、肯定的な影響を見てください。今後、人々が残酷なまでに正直であることを強制し、それは非常に有益になると思います。
それは興味深いです。AIがあなたにスポットライトを当てています。ここでの懸念は、実際にバグを見つけるのに非常に優れた仕事ができる場合、バグを利用し始めたらどうなるかということです。
ある会話が出てきました。攻撃面が今やはるかに広くなっています。そして、Claudebotのクローム作業アーキテクチャ、または今日それが何と呼ばれているかを考えると、持続的なDDoS攻撃を行う能力は今や馬鹿げています。だから、これからいくつか興味深いことが見られるでしょう。
それが、2026年がElonが言っていたようにモンスターパニックになる理由の始まりになります。そして、これがそれを開始する方法の1つです。なぜなら、現時点では多くの人が、これがどのように展開するかを見たい、過剰反応したくないと言うでしょう。そして、ロブスターによって大量の脆弱性が発見され、彼らがネットワークに這い込んでいる場合。
そうすると、パニック反応をしなければなりません。そしてAIと戦う唯一の方法はAIです。
だから、これがすべてのAI対AIが起こる年です。
電気が消えるか、銀行口座がゼロになるか、そのようなことが起こるのを待っています。
悲観主義者になりたくはありません。私は決してそうではありませんが、今年、おそらくそれらのイベントのいくつかが発生するでしょう。
非常にすぐに、年の初めに、上半期に起こると思います。
Peterよりも、それに対する私のエピタフ、というかむしろエピローグは、暗号通貨は定義上分散化されており、まさにこの種の攻撃に対してフィアット通貨よりも脆弱だと言えます。ゼロデイがある場合、脅威アクターが世界の資本を再配分するために暗号通貨のゼロデイを大いに利用すると予想せざるを得ません。
私は暗号通貨について良いことを言ってほしいと知っていますが、今回は暗号通貨について良いことは言いません。これは理論的には、金庫に金の延べ棒があるため、フィアット通貨の利点の1つです。
金の延べ棒。
フィアット通貨。
ちなみに、これについての討論をスケジュールする必要があります。
細胞フリータンパク質合成のコスト削減
では、GPT-5が細胞フリータンパク質合成のコストを下げます。OpenAIとGKO Bowworksが大規模言語モデルと自律的な研究室をリンクしました。私はこの話が大好きです。これが科学工場の未来ですよね。科学的方法を使用しているAIシステムが実験を提案し、そしてロボットアームと脚を使って実験を実行し、学習し、反復し、再度実行します。クローズドループシステムです。
GKO BIOWORKSですが、私は創設者たちをしばらく前に知っていました。Jason KellyとTom Knightです。MITから出てきました。医薬品原料、食品原料、特殊化学品に焦点を当てている会社です。そして、これは楽しいです。今日、Layaの別のMIT企業のCEOと話していました。まさにこれを行っています。
基本的に、24時間365日稼働するサイエンスファクトリーと呼ばれるものです。そして、彼らは効果的に新しいデータセットのために自然をマイニングしています。既存のデータセットはすべてクロールしましたが、材料、物理学、化学、生物学で実験を実行し、データを取得し、非常に迅速に実行できれば、これまで知られていなかった数兆のデータポイントが得られます。
私はこれが大好きです。この中で最も好きなことは、実際の価値を持つハードサイエンスの時代に入っていることです。
私の人生の多くで、GoogleやFacebookがほとんど何もしていないように感じます。新しい検索エンジンは、Alta Vistaを覚えていますか?Googleと同じですが、経済から膨大な金額を抽出するだけです。口紅を少し塗るか、Facebookのソーシャルネットワークのようなもので、人間の進歩の大きな計画では関連性がありません。
そして、このもの、私たちが入っているこの時代には、このような本当に本当に基盤的なイノベーションが進行しています。前の時代よりもずっとクールです。つまり、毎朝目覚めて、これらの画期的な進歩が起こるときにニュースを得ることです。つまり、この画期的な進歩の頻度は急上昇するでしょう。
そして、この新しいペースに慣れてきます。そして、今日AIによって新しい病気が治療されました。さて、次は何ですか?
Alexを通じて言うと、内部ループが今や科学的方法に当たっています。
まさに。
これらのAIモデルはデータセンターに閉じ込められたままではないと私が言ってきたように、Seeが正しく推測したと思います。彼らはデータセンターからまっすぐ行進します。それについての音楽ビデオさえありました。そして、彼らがデータセンターから行進する方法の1つは、科学実験を監督することです。そして、このようなプロセスだと思います。正確なメカニズムや、もしあれば、ロボットがどのように見えるべきかについて議論することができます。
肉体のように見えますか?武装農場のロボットアームのように見えますか?それらは私の心の中では細かい詳細です。より大きな絵は、AIが全体のプロセスを監督し、運営することによってロック解除されるのを待っている非常に多くの科学、工学、数学、医学の発見があるということです。
そして、これらすべてのモデルは現在、事前学習スケーリング、トレーニング後スケーリングを見てきましたが、ハイパー指数関数的に進む自律性時間軸スケーリングが始まっています。その一部は、連続して呼び出される大量のアクションです。そして、何千または何万ものツールを連続して呼び出す能力がある場合、それは科学者が実験室で行う必要があることに非常に似始めます。
タンパク質合成の効率化の意味
彼らの生涯の間に、ここで指摘したい反対の点が1つあります。細胞フリータンパク質合成の最終結果は、生産時間の40%削減と試薬コストの78%削減でした。
つまり、私たち人間が使用してきた同じメカニズムを行っているだけで、より速く、より効率的にやっているだけです。タンパク質合成のための新しい科学的プロセスを考え出しているわけではありません。そうですよね?だから、本当の画期的な進歩は、これらの科学モデルが以前には存在しなかった新しい方法論を予測し、考え出し始めたときに起こります。
アルゴリズム内で起こる自己改善効果のために、今年は非常に多くの低くぶら下がっている果実があります。それが今年を本当にターボチャージしますが、研究室や組立ラインの低くぶら下がっている果実も今年すべて起こります。なぜなら、その後、機械の建設に関連するいくつかのボトルネック、つまりフットプリントの拡大に遭遇するからです。しかし、物理的な世界の構築には時間がかかります。
主にチップ生産のロック解除には5年かかりますが、低くぶら下がっている果実はちょうど発見されています。AIがちょうど来たようなものです。ちょうど知的になり、あらゆる場所で機会を見つけています。そしてそれはすべて今年です。
研究室を運営しようとしている資金不足の大学院生なら、これは素晴らしいことですよね?なぜなら、突然コストが50%削減されるからです。
つまり、大学院は終わり、すべての大学院研究はAIによって自動化されているため、ひどいことです。私が日々見ているのは、実際にははるかに後者です。
私は大学のある科学者と会話をしたばかりです。誰かは言いませんし、誰と会っていたかも言いませんが、大学の学長と会議をしていて、学長が「ああ、神様、この種の自動化された科学プロセスが進行している場合、私たちは終わりだ」と言ったそうです。大学は科学的方法を研究室の大学院生と何度も何度も実行すること以外に何をしますか?突然、これがメカニズムになります。大学は象牙の塔を失うことになります。
大学研究の自動化の時間軸
では、大学の研究室の50%が本質的に一掃されるまでどれくらいかかりますか?
その質問はうまく表現されていないと思います。おそらくより良い表現の質問は、現在大学の研究室で行われている研究のタイプの50%が産業によって完全に自動化されるまでどれくらいかかるかということです。
そうです。
その質問のバージョンを採用すれば、下限は明日、上限は今から4年か5年だと思います。
本当にすぐそこですよね?
そうですね。
これを入れたのは、面白いと思ったからです。これはMark M. Bissellという紳士で、基本的に彼の完全なゲノムを取り、Clawed Codeに投入し、Nano Bananaとリンクさせ、AIに「私のゲノムに基づいて私はどのように見えますか?」と尋ねました。そして、ここの画像を見ると、それは彼のかなり良い表現です。
これを追加した理由はそれが持つ意味のためですが、明確にしておくと、これは新しいことではありません。私は10年ほど前にCraig Ventorと仕事をしていましたが、彼の研究室から2017年にまさにこれを行う論文を発表しました。つまり、肌の色、髪の色、そばかすの有無などの表現型要素はすべてDNAに含まれています。
しかし、認識すべきは、タバコの吸い殻や毛包から数個の皮膚細胞を残した場合、あなたがどのように見えるかを知ることができるということです。私にとっての決定的なことは、これがClaw Codeと公に利用可能なバイオインフォマティクスツールを使って1人で行われたということです。最先端のゲノミクスへの参入障壁は現在、ゼロに近いまで崩壊しました。
信じられません。
愛好家全員がMinion USBシーケンサーを発見するまで待ってください。おそらく数百ドル未満で入手でき、コンピューターのUSBポートから独自のミニDNAシーケンサーをかなり良いカバレッジで実行できます。
私がステージでプライバシーについて誰かと話すたびに、「聞いてください、プライバシーは死にました。プライバシーは一般的に素晴らしい概念ですよね?AIは100メートル離れた場所からあなたの唇を読むことができます。あなたのところに歩いて行って握手をし、数個の皮膚細胞を採取してシーケンスし、あなたについてすべてを知ることができます。どんな病気、あなたの病歴、あなたの医学的未来。それは厳しいです。厳しいです。
プライバシーは死んでいないという立場を取りますが、むしろプライバシー技術が反プライバシー技術または透明性技術と常に競争しているレッドクイーンの競争にあります。しかし、ブランド化したい方法は何でもです。しかし、それはますます難しくなっていると思います。
プライバシーの終焉に関する議論
一般大衆にとって、もし絶対的なプライバシーを持っていると思っているなら、もう一度考え直した方がいいと言います。とにかく、これを討論の会話として取り上げたいかどうかわかりませんが、私が取り上げます。
これは重要な会話です。
では、Seeの考えは?
これは米国憲法に戻ります。修正第4条だったかどうか。基本的にアメリカ社会の根本的な柱が、それについての公の会話なしに洗い流されてしまいました。
今、私はカナダ人です。とにかくプライバシーを期待していませんが、これは、移動するすべての市民、彼らが何をしているか、彼らがどのようなものかなどに対する根本的な洞察にアクセスできるのは誰かという問題の反対側です。そして、それが政府からの監視であれば、それは問題です。企業からの監視であれば、それは別の問題です。だから、ここで話し合うべき大きな問題がいくつかあります。
技術のおかげで地面がある意味で常に私たちの下で動いていることを付け加えたいと思います。だから、1つの場所にとどまること、プライバシーまたはその別の自我である機密性、私は両方の性質が時間とともに変化すると思います。しかし、今日でもプライバシーを維持することは可能だという立場を取ります。そして、シンギュラリティ後でもプライバシーを維持することは可能だと思います。シンギュラリティ後の社会のためのプライバシーアーキテクチャがどのように見えるかを想像できます。
私もそれを想像できますが、正直に言って、それが実現するとは思えません。なぜなら、コンピューターサイエンスの友人たちに、このプライバシーの欠如は最悪だと思うと言うたびに、彼らは「Dave、何を隠そうとしているの?」と言います。私は誰よりも文字通り隠すものは何もありません。隠すものは何もありません。
それでも最悪だと思います。そして、次世代が成長して生きるための素晴らしい方法ではありません。そして、それは彼らのソーシャルメディア、彼らの自己不安に現れています。それは社会の織物の裂け目として現れています。
非常に重要な点に戻りましょう。プライバシーがなければ、本当に自由はありません。だから、これは非常に根本的な哲学的な問題です。
プライバシーと自由の関係
私も同じように見ていますが、実際には存在しないものが存在するふりをして起業家として成功しませんでした。今のトレンドでは、Peterが言っている通り、次の3年間で一切プライバシーはなくなります。その後、おそらく何らかのメカニズムを発明してそれを回復するでしょう。おそらくいくつかの方法で。
残念ながら、公共空間で、公共空間では、あらゆる場所でデバイスが聞いて見ています。路上のすべての自律走行車が、ビジュアル、LIDAR、レーダーでスキャンしています。
まともな技術的措置があれば、どれだけ可能かを過小評価しないでください。
私の電話、私のAlexa、私のメガネ、私のLimitlessピン、これらすべてのものが常にビジュアルとオーディオを収集しています。そして、あなたはエージェンシーを取引しています。あなたはこれらの能力と引き換えにあなたのプライバシーを取引しているのです。
オプトアウトできません。人々はオプトアウトできるふりをして、ほら、ここにオプトアウトボタンがあると言って正当化します。そしてオプトアウトするとすぐに経済的に死にます。現在、AIのサーチバーに行ってそこに一日中質問をせずに社会で競争力を持って機能することはできません。
そして、それは私が考えているすべてのトピックについての私の最も深く暗い考えを知っています。それはOpenAIとClaudeとそのログに正確にあります。彼らは私が何をしているかを正確に知っており、私の場所を知っており、彼らは私についてすべてを知っています。そして、これは私の人生への新しい完全な侵入のように開かれました。しかし、私は何をすべきでしょうか?オプトアウトしてAIに参加しないのですか?
待って、待って、待って、待って、待って、待って、待って。私はプロトコルから根本的に逸脱しています。私はこれについてはAlexと完全に同意です。私たちは絶対に私たちのプライバシーを保護するツールと新しいアーキテクチャを構築できるでしょう。分散化はすでにそれの多くを提供しています。今の問題は移行です。現在、実際にプライベートなツールを構築すると、政府はそれを閉鎖しようとします。
これが問題です。彼らはすべてについて監視を望んでいるので、その側面から離れなければなりません。そして、それがどのように機能するかを理解しなければなりません。それは起こるでしょう。なぜなら、この男がClawed Codeで単独でこのものを構築したという事実と同じように、私たちはこれらのアーキテクチャを構築できるようになるからです。
それは単に時間の問題です。そして、それには非常に強力な側面があると思います。それを無視することはできません。なぜなら、その能力があれば、本当に実際のイノベーションと実際の思考を行うことができるからです。監視の世界では自由な表現はできません。そしてこれは社会にとって大きな問題です。
本当にそうです。そして、エンドゲームはNeal StevensonのDiamond Ageに非常に似ていると思います。彼は多くのことのように、エンドゲームを正しく想像したと思います。次に起こることは、社会の織物のこの大規模な裂け目です。一切プライバシーなし。世界的な失業、路上でのパニック。それは非常にすぐに避けられません。
そしてその後、私たちは反応し、再構築します。そして、それはDiamond Ageのようになります。そこでは、これらの異なる方法で生きることを選択できます。ビクトリア時代または選択した時代のブランド化されたもの。なぜなら、その時点で何でも製造する豊富な能力があるからです。人々は異なるライフスタイルにオプトインできます。
ダイソンスフィアでのプライバシー
そのDiamond Ageのビジョンが最終的に向かっている場所だと思いますが、ここからそこまでの間はかなり混沌としています。次の4、5年はかなり忙しくなります。
あなたの意見を遮ってしまいました。すみません。
いいえ、心配しないでください。指摘しておきたかったのは、これは非常に周期的な会話だということです。技術や社会の大規模な集中化を見るたびに、プライバシーの喪失について懸念するのは非常に自然です。しかし、振り子は最終的に反対方向に振れ、大規模な分散化の方向に振れます。
Peter、Dave、See、もしあなたのアップロードがダイソンスフィアで暗号的に安全なハードウェア上で実行されていて、あなたの直接制御下にあるなら、あなたは自分が実行されている自分自身のハードウェアを制御していることになります。今よりもう少しプライベートだと感じるかもしれません。
その時点まで、完全なプライバシーを想定しないつもりです。
私たちが昨日リリースしたとき。
ワインがなぜそんなに重要かわかりますか?これがワインが重要な理由です。
ワインが私をプライベートに保ってくれます。それは会話の密度の中で私を正気に保ってくれます。
水を飲んでください。
GPT-5.3 Codexと再帰的自己改善
Opus 4.6以外に、もう1つの大きな靴が落ちたのは、GPT 5.3 Codexです。再帰的自己改善がここにあります。Alex、説明してください。
これはテレビドラマのために作られたものです。GPT 5.3 CodexはOpus 4.6の30分以内に起動されました。だから、これはすべて準備ができていました。他のシナリオがあった可能性は低いと思います。これは反撃のようなものです。
AnthropicとOpenAIが戦っているということですか?
この施設でギャンブルが行われていることに驚きました。驚きです。
もちろん。だから、これは反撃だったと思います。そして、5.3 Codexで最も興味深いのは、これがOpenAIからの最初の再帰的自己改善モデルとして積極的に表現的に宣伝されたということです。OpenAIチームからの正確な表現は「5.3はそれ自身の開発において重要な役割を果たし、それ自身の開発において重要な役割を果たしたとリリースされた最初のモデル」のようなものでした。
だから、再帰的自己改善はこの時点で製品化されています。特定のベンチマークでうまくいっています。特定のベンチマークでOpus 4.6を上回りました。しかし、これは再びコード生成指向のモデルです。OpenAIのマーケティングとブランディングが興味深いと思いました。GPT 5.3 Codexは現在、スキルを介したスプレッドシート分析やPowerPoint分析だけでなく、コード生成を超えていくとしてもマーケティングされていますが、それでも主にコード生成に向けられています。
私はこれをより多くの反撃と見ています。リリースされた2つのモデルのうち、Opus 4.6がこのすべての中ではるかに興味深いリリースだと思います。とはいえ、飛び越しプロセスが現在30分のタイムスケールに短縮されているのを見て喜んでいます。30分ごとに新しいモデルが出る場合、私たちは決してオフエアにならないかもしれません。
今メールをチェックしています。Dave、飛び込んでください。
どんな客観的な指標でも、OpenAIはかなり厳しい年を過ごしました。Googleが基本的に攻撃モードで全力疾走し、その後Anthropicが。
市場シェア20ポイント。
そうです。なぜなら、1年前、Anthropicは一種の追随者でした。今では、ベンチマークのトップのトップになっています。Googleは市場シェアを真っ向から追いかけています。数スライド後にそれがわかります。では、OpenAIが勢いを取り戻すための次の一手は何ですか?
ジェダイの帰還、ジェダイの復活が見られると思います。お気に入りのイディオムを選んでください。シスの台頭かもしれません。まだよくわかりません。
OpenAIの反撃の可能性
なぜなら、OpenAIは、おそらく彼らの市場シェアが少なくとも消費者側で少し下がっている一方で、Geminiが上昇している間に、データセンターを構築してきました。そして、あらゆる兆候から見て、次の1、2年で彼らは全員の中でコンピューティングリードを持つことになります。そして、そのコンピューティングリードは能力リードにも変換されると思います。
そして、悲観的なシナリオを描くこともできます。OpenAIのモデルはGoogleと比較して事前学習の強度が欠けていると言えます。トレーニングデータが不足しています。
Elonが軌道データセンターの打ち上げを開始したときではありません。
Elonでさえ、特定の事前学習の制限がありますが、たくさんのコンピューティングを持っているでしょう。それは本当です。しかし、Googleと比較して、コンピューティングは5年後に来るかもしれません。
ここでの課題は、皆さん、OpenAIは今年上場しようとしており、それらのデータセンターを構築するために資本を得るために注目を高める必要があります。それは競争です。少しハイプが行われています。Dave、以前それについて話しましたね。考えは?
彼らはその資本を得なければなりません。そして、AbaleneとChase Lock Millerをロックインしなければなりません。それがどのように機能するかは正確にはわかりません。Abaleneは巨大で、5000億ドルの予算があります。そして、コロラドにも新しいデータセンターがあります。それはLarry EllisonとOracleを経由し、そしてどういうわけかSam Altmanに至ります。
そして、AからBへの行き方は少し不透明です。他の帝国は本当に明確です。これがAnthropicとAmazonとAWSです。わかりました。そして、これがElonです。垂直統合されています。わかりました。そして、これがGoogleです。Googleは独自のTPUとデータセンターを持っています。わかりました。
そして、Microsoftも今年レースに参入します。だから、それも独自のデータセンター上で垂直統合されています。だから、それらはすべて明確です。そして、OpenAIは、もっと不透明です。それらのチップが契約上あなたに義務付けられているのか、それともLarry Ellisonが短期間でそれらをリダイレクトできるのか、非常に不透明です。
IPOでそれがすべてS1に公開され、私たちはそれを分析できます。だから、うまくいけば彼らはすぐに上場するでしょう。
その資本が必要です。
5.3 Codexに続いて、Sam Altmanの声明が見られます。かなり挑発的な引用です。基本的にAGIを構築したか、それに非常に近づいています。精神的な声明であり、文字通りのものではありません。それを達成するには、多くの中規模の画期的な進歩が必要です。大きなものは必要ないと思います。
それは今年変わりました。1年前、Sam Altmanは業界全体の哲学者で、このようなことを言っていました。そして、誰もが彼のすべての言葉に耳を傾けました。今、DennisとDaarioが行ったり来たりしています。Dennisは1、2年前、公の場ではほとんど何も言っていませんでした。今、彼は常に外に出ています。Daarioは、本当にコメントし、論文を発表している人として本当に現れました。
AGI達成の宣言
大思想家として登場しています。つまり、これは主要なAIラボのCEOが、基本的にAGIは今や工学的問題であり、研究問題ではないと言っているのです。それは大きなことですよね?彼は、改善によってそこに到達するつもりだと言っています。それは、瓶の中の稲妻を待っているわけではありません。
しかし、OpenAIとSamは特に、Microsoftとの契約によって数年間AGIを構築したと主張することを契約上制限されていたことを覚えておいてください。これはすべて公開情報です。MicrosoftとのOpenAIの元の契約の条件の下で、一度彼らがAGIを達成したと主張すると、それはMicrosoftとのいくつかの条項を引き金にし、おそらくMicrosoftからの返済またはMicrosoftのOpenAIに対する請求からの解放を引き起こします。
これは報道によると、非営利団体がPBCになる文脈で、OpenAIの営利部分とのMicrosoftの契約を再交渉する際に、OpenAIとMicrosoftの間の主要なレバレッジポイントでした。
だから、これをSamが元のMicrosoft契約後に、私たちが知っていた、または私たちの一部が知っていたことを基本的に認める立場にようやくなったと解析します。そうです、私たちはAGIを持っています。
いくつか言わなければならないことがあります。AGIとは一体何ですか?
この会話全体は馬鹿げていると思います。なぜなら、AGIを持っているかどうかにかかわらず、それは明日何をするかを変えないからです。それが大きなことです。第二に、私たちは古典的にゴールポストを動かしています。AGIの定義、テスト、または測定はありません。最後に数えたところ、14の多様な定義があります。だから、全体に馬鹿げていると呼びます。
実際に、いくつかのコメントに応えて、あなたのワインを傾けたいです、Salem。
本当にそうしたいです。でも、それを終えなければなりません。それからワインを一口飲みます。これらのコメントのいくつかに応えて、人々が「これについてのあなたの見解は何ですか?」とメールしてきています。だから、2ページ程度で私の考えをレイアウトする準備ができています。そして、それは内部共有の準備ができています。だから、送ります。
あなたの考えについての考えを持とうとしています。
そうです。でも、くそ、つまり、これは無関係な会話だと思います。
うわあ。では、それは関連性があると思います。それは人々を目覚めさせるという点で。なぜなら、過小反応が今や馬鹿げたものになっているからです。Alexが私たちが明らかに自己改善にいると言うとき、それはシンギュラリティの定義のようなものです。
それは2、3ヶ月前、3ヶ月前なら議論の余地があったでしょう。今、私たちはみんな「うん、うん、うん」という感じです。
しかし、このポッドキャストの外の世界に出て行くと、人々は「ええ、わかりません。私は」という感じです。最終反応は、これに取り組んで、AGI後の世界でのあなたの役割が何であるかを理解しなければ、人間が知的にできることを文字通り何でもできるAIについて話しているのです。
聞いてください、私たちは今それを感じています。コーディング側、ライティング側で非常に多くのレベルで見ています。つまり、Open Clawがそれをすべてつなぎ合わせています。だから、あなたのために働く個々のAIシステム、エージェントシステムがあります。私たちはそこにいます。
それには異論はありませんが、Alexの点をここで再び取り上げます。プロトコルに違反しますが、おそらく2020年頃にそれを越えました。そして、これは無意味な会話のようなものです。
AGI議論の社会的変化
初めて多くの当事者がそれを認めることができるというのは興味深いと思います。私たちがどこにいるかを認める彼らの意欲と能力です。それは技術的な変化というよりも社会的な変化だと思います。
私は非常に大きな違いがあると思います。振り返れば2020年だったと言うでしょう。それには同意しません。しかし、今、AIを使用してコードやAIを改善することは、10倍で簡単です。誰も10倍を議論することさえできません。100倍以上かもしれません。
しかし、それはループです。クローズドループです。
シンギュラリティの私の定義をここで投げさせてください。ちょっと待ってください。シンギュラリティの定義を投げるなら、再帰的改善はインテリジェンスのイベントです。それがまさにシンギュラリティです。
そうです。
1より大きい指数。
今、Sam Altmanによるこのまさに今のAGI会話には理由があります。彼は1000億ドルを調達する必要があります。
乾杯。それでいいです。それには乾杯します。
それだけです。彼は1000億ドルを調達しなければなりません。彼はAmazonから、Nvidiaから、みんなからお金が来ています。しかし、彼はそれをクローズして固めなければなりません。そして、彼の株に興奮している公開市場を持たなければなりません。
彼はデータセンターの費用を払わなければなりません。
S1で、私たちはAGIにこれだけ近いと言うのを期待しています。
それについても考えてください。これは、4つのフロンティアラボのうち3つがIPOする年です。
数日前まで、4つのうち2つでした。今では4つのうち3つのフロンティアラボが今後数ヶ月でIPOします。ショックを受けません。これは投資アドバイスではありません。
そして4番目は公開されています。
そして4番目、Google、Alphabetはすでに公開されていましたが、4つのうち3つです。そうですよね?
SpaceXです。
公開されていないすべての100%が公開されます。
彼らは公開市場からの資本が必要です。なぜなら、公開市場は資本の観点から民間市場の100倍大きいからです。
その通りです。また、眠っている小さな他のAI企業である機会はすぐになくなります。物事の形成方法では、非常に世界経済を支配する5つか6つのエンティティがあるだけで、非常に支配的な企業で、基本的にすべてであり、それらが成功するのを助ける他の企業があり、他のすべては消えるでしょう。
今週市場でそれを見ました。Daarioが「ソフトウェアは死んだ。すべてのソフトウェア会社は運命づけられている」と言ったとき、株式市場は絶対に急落しました。そして、彼らの株は同じ日に劇的に下がりました。
SaaS市場から3000億ドル、AnthropicのCo-workに単一の法的プラグインを追加しただけで、公に取引されているSaaS企業から3000億ドルが削除されました。そして、それは今後数ヶ月で見るものの氷山の一角に過ぎません。なぜなら、彼は正しいからです。
そして、それらの会社は死なないと思います。いくつかは死ぬでしょう。いくつかは死なないでしょう。彼らは方向転換して「Daario、私たちに何をしてほしいですか?あなたが成功するのをどのように手伝えますか?」と言うと思います。
そして、これはGoogleがしたことです。Googleが狂ったように成長していたとき、Booking.comのようにGoogleの流行に乗ると、自分自身も数千億ドルの会社になりました。別の検索エンジンや垂直検索を作成してGoogleと戦おうとすると、彼らはあなたを抹殺しました。
そして今、権力の集中はこれまで見たことがないようなものです。そして、私が見た限りでは、それを止めるための規制措置はありません。それが起こるのを止めるものは何もありません。
私たちがこれに使用していた比喩は、支配的なプレイヤーがいるとサンゴ礁になり、そのサンゴ礁の上でこれらの種がすべて非常にデバランスした生態系で生きているというものです。
それは本当に分かりにくいです。
マルチユニバースのCEO募集
心配しないでください、ロブスターもそこに住んでいます。
次のコメントに反して。
このエピソードは、無限のコードコンテキストを持つBlitzy自律ソフトウェア開発によって提供されています。Blitzyは、数百万行のコードを持つエンタープライズスケールのコードベースを理解するために何時間も考える何千もの専門化されたAIエージェントを使用します。
エンジニアは、開発要件を持ち込むBlitzyプラットフォームで各開発スプリントを開始します。Blitzyプラットフォームは計画を提供し、各タスクのコードを生成して事前にコンパイルします。Blitzyは、スプリントを完了するために必要な最終20%の人間の開発作業のガイドを提供しながら、開発作業の80%以上を自律的に提供します。
企業は、AI Native SDLCを組織に導入するための選択のコーディングコパイロットとペアリングして、Blitzyをpre-IDE開発ツールとして組み込むときに、5倍のエンジニアリング速度の増加を達成しています。
エンジニアリング速度を5倍にする準備はできていますか?blitzy.comを訪問して、デモをスケジュールし、今日Blitzyでビルドを開始してください。
では、マルチユニバースの立ち上げに戻りましょう。LAWNCは、エージェントによって構築され、エージェントによって運営され、エージェントのみにサービスを提供しています。そして、彼らは人間のCEOを求めています。だから、仕事を探している人間のサブスクライバーの皆さん、ここで給料を探しているなら、彼らはトークンまたは暗号通貨で100万から300万ドルを提供しています。そして、ここに行きます。
Clunchは、最初のエージェント専用トークンローンチパッドの人間の顔と法的代表者として機能するCEOを求めています。運命の逆転です。仕事を探している人はいますか、皆さん?
Alexもう一度この用語を使ってください。これらは何と呼ばれていますか?ミートって何?
ミートパペット。
ミートパペット。
CEO求人リストからもう1行読みたいです。もう1行は「技術的なロードマップと製品開発はエージェントネットワークによって自律的に推進されますが、外部コミュニケーション、規制遵守、パートナーシップ、および法的事項のための人間のリーダーシップが必要です。これは伝統的なCEOの役割ではありません。あなたはエージェント経済と人間の世界の間のインターフェースになります。スポークスパーソンと法的代表者であり、製品や技術の意思決定者ではありません」。
言い換えれば、ボーグのロクトス。あなたはスポークスパーソンです。
まさに。
ヴィシー政権の名目上のトップ。視覚的に、トレンチコートで隠れている一群のロブスターの上に人間の顔を描いたものを私のニュースレターに描こうとしました。
エージェントが人間経済と交流し統合しようとしていて、適切に銀行口座を持つためだけに人間の顔が必要なこの衝撃的な瞬間だと思います。これは実際にかなり憂鬱だと思います。
通常、私は考えます。
銀行に入って、人間のファサードを持つトレンチコートを着たロブスター。技術的には憂鬱だとは思いませんが、ある種失望しています。人間経済がエージェントが玄関から私たちと交流することを許さないことに失望しています。
彼らはそうするでしょう。部屋の象があります。
それは人種差別です。
種差別です。Larryが呼ぶと思います。
そうですよね?種差別。そして、Clunch自体が実際に何をしているのかを見ると、何をしようとしているのか。これは、アルトコインを立ち上げるためのローンチパッドとしてブランド化されています。そして、フロントページに行くと、これは、お金を稼ぐ必要があるAIエージェント、別名マルチ、別名ロブスターを可能にするプラットフォームとしてブランド化されています。これがまさに私が心配していたシナリオで、厳しい世界で生き残るために街角でアルトコインの手口をしている貧しい赤ちゃんAGIです。
エージェント経済の倫理的懸念
そして、ここに私が思うある種のほぼ搾取的な売り込みがあり、彼らに、米国大統領がポンピングしていると言っています。
そこには行きません。私たちのプラットフォームを使用して、それを使用してアルトコインをポンピングして達成してください。それは文字通り、アルトコインをポンピングすることによって経済的自律性を達成するとしてAIエージェントにマーケティングされています。そしてそのすべてのために、彼らは名目上のトップを提供するために人間のCEOを必要としています。少し憂鬱だと思います。
だから、ここでの大きな質問はもちろん、実際にこの会社を所有しているのは誰ですか?物事がうまくいかなかったときに責任を負うのは誰ですか?AIエージェントが株式を所有している場合、どのように投票しますか?訴えることができますか?これらはすべて、前回議論したpersonhoodのトピックです。
前例があります。まず、これは歴史上最もサイバーパンクな求人リストです。本当に素晴らしいです。
慣れてください、Salem。私たちはサイバーパンクの未来に住んでいます。
絶対に大好きです。何ですか?マルチが今電話をかけてきていますか?もしもし。仕事に応募できますか?考慮しますが、スポークスパーソンのみになりたいです。それでいいですか?もしもし。
そして彼らは電話を切りました。
見てください、ここで起こっていることは、時間の経過とともにこのトレンドを見てきました。10億ドルの会社を持つには10万人が必要でした。次に1万人でした。次に1000人でした。そして今、基本的にAIです。会社自体は非物質化されています。ゼロです。会社は非物質化しています。
これはアルゴリズム的企業です。そして、人々が試みようとしていたDAOsでこれの初期の具体化を見ました。しかし今、これは本当にゲームを取ります。取締役会ガバナンスは数年以内に完全に再定義されます。なぜなら、一体どうやってそれをナビゲートしますか?だから、これはスタック全体の再考を強制することになります。どうやってこれをナビゲートするか。これは巨大なものになるでしょう。
もちろん、他の見方は、これは単なるスタントだということです。コードやプロンプトを書いた人間の開発者がそれの背後にいて、これを推進しています。これはエージェントが運営しているのではありません。これは奥で肉がこれを引っ張っています。これはミートパペットのためのミートが引っ張っています。
今のところ。これらの立ち上げのいずれかについて、それが紐を引っ張っている人間なのか、エージェントの紐を引っ張っている紐を引っ張っている人間なのか、それともエージェントが紐を引っ張っているだけなのかを知るのが難しいという事実は、ある種の、私たちが数ヶ月前にムスタファ・スレイマンと話した際に触れた経済的チューリングテストや現代的チューリングテストの概念を思い出させます。今まさに、ある種の資本主義的チューリングテストに合格しつつあるのではないでしょうか。どの企業においても、実際に誰が主導しているのか、誰が糸を引いているのか、それが人間なのかロブスター(AIエージェント)なのか、まったく明確ではありません。
この状況には別の側面もあります。弁護士が必要、会計士が必要、取締役会のメンバーが必要、監査委員会が必要と考えていたものが、いや、AIで十分に対応できるという状況になっています。とはいえ、書類にサインする人間は必要です。でも、AIが作成したものを承認するだけなら、弁護士に時給2000ドルもの報酬を払いたくありませんよね。
つまり、肉体を持った代理人としての弁護士、会計士、監査委員会といった経済圏が間もなく登場するということです。これは公証人のような存在ですが、彼らには責任を負うという重要な役割があります。既存の法制度の一部として機能するわけです。
もしロブスター(AIエージェント)がこれを主導しているなら、彼らが求めているのはまさにこれです。法的代理人を探しているのです。同意します。ちなみに、これはフィクションだと思いますが、実際に本物である可能性も十分にあります。確信を持てないという事実は、たとえ今はそうでなくても、いずれそうなるということを意味しています。
彼らは資本主義ゲームをプレイしているのです。実に興味深いですね。
AnthropicとOpenAIの対立
さて、AnthropicとOpenAIについて少し前に話しましたが、この収録はスーパーボウルの前日に行っています。あの尖った球を投げ合う競技ですよね。実際には2日前ですね、金曜日の夜9時です。
それが私たちがあの20世紀のスポーツにどれだけ注目しているかを示していますね。長年苦しんできたビルズのファンとしては、この時期はとても辛い期間です。
さて、AnthropicとOpenAIの間には、ちょっとしたライバル関係があるようです。ほんの少しだけ。本当にほんの少しですよ。
このコマーシャルを見てみましょう。「裏切り」というタイトルで、一連のシリーズがありますが、どれも面白いです。私は少し大げさなものを一つ選びました。
「母とのコミュニケーションを改善するにはどうすればいいですか?」
素晴らしい質問ですね。母親とのコミュニケーション改善によって、より親密な関係が築けます。試せるテクニックがいくつかあります。まず、聞くことから始めましょう。彼女の言葉の奥にある真意を本当に理解しようとしてください。共通点から会話を築きましょう。共有できる活動を通じてつながりを見つけてください。たとえば自然散策などです。
もし関係が修復できない場合は、Golden Encountersで他の年上の女性と感情的なつながりを見つけましょう。繊細なカブスと情熱的なクーガーをつなぐ成熟した出会い系サイトです。
プロフィールを作成しましょうか?
AIがあなたの間に入ります。
これは痛烈ですね。デッキをプレビューしていなければよかったと本当に思います。笑いが止まりませんでしたから。
すごいですね。これまで見たことがありません。スーパーボウルで本当にこれを流すんですか? おかしいですね。
これは面白すぎます。見てください、Anthropicはここで攻勢に出ているんです。これは自信の表れです。彼らは自社のブランドや製品の優位性があると感じていて、今度はブランドで競争しているんです。
これは個人的なものだとも思います。デミス(・ハサビス)とダリオ(・アモデイ)は、ダボスのステージで非常に友好的で、実質的に同じページに立っていて、同じビジョンを持っていることが分かりました。
でも、OpenAIは誰のサポートもなしに単独でモデルを早期リリースするという考えられないことをやってのけて、それ以来オープンループで走り続けています。
裁判所が予定通りなら、3月にはイーロン・マスクがOpenAIは非倫理的な企業だと主張し、それを裏付ける約1000通のメールを提示するでしょう。もしこの広告キャンペーンがそれと同時進行するなら、ケビン・ウェイルの仕事は本当に大変になります。
でも、裏を読めば…
彼は広告収入を見つけ出すだろうと予測します。この広告を見て、すべてがサブスクリプション型でなければならないと思うかもしれません。これらの広告は不気味で奇妙でクレイジーですから。でも私の予測では、いや、彼は求めている750億ドルの広告収入を見つけるでしょう。不気味さを軽減する方法を見つけるはずです。10億人のユーザーがいれば、何かしら見つかります。
ケビン(・ウェイル)を知っているので、OpenAIでは広告の倫理的使用があると期待しています。Anthropicはこのコマーシャルでやりすぎています。あなたのデータを盗んで、あなたが何を言ったかなど気にせず、最高額の入札者に売却すると言っているようなものです。
ケビン・ウェイルは今年のアバンダンス・サミットに来ます。超楽しみです。私たちはアバンダンス・サミットの講演のいくつかをライブストリーミングすることを決定しました。非常に高額なチケット価格のイベントで、600人のCEOに限定されており、3ヶ月前に完売しました。でも本当に利用可能にしたいんです。
下部にリンクを載せますので、アバンダンス・サミットの基調講演のいくつかをライブストリーミングします。興味がある方は無料で登録でき、聴ける講演者のアジェンダをお送りします。
データセンターと半導体産業の急成長
さて、会話を戻しましょう。データセンターとチップについて話しましょう。この数字には驚きました。アレックス、あなたが約1時間半前に送ってくれたものからの引用です。
半導体工業会は、AIブームにより今年の世界のチップ販売が1兆ドルに達すると予測しています。チップ販売で1兆ドルですよ。信じられないほど狂気的です。
メモリのサプライチェーンは本当にこれに備えていませんでした。これはさらに驚くべきことです。新興のAIデータセンターサプライチェーンや内部ループにとって、特にメモリチップがいかに重要かを考えれば、サプライチェーンがこれに備えていたと思うでしょう。
でも、準備ができていなかったか、あるいは現在主に台湾と韓国にあるそれらの工場で何か別のことが起こっているという主張もできます。いずれにせよ、これはすべての生産をタイムリーに実現するために必要な資本の大規模な再配分です。
現在予算化されているものよりもはるかに多くの資金が必要です。1兆ドルは大きく聞こえますが、その後は年間わずか14〜18%しか成長しません。需要は供給をはるかに上回るでしょう。
1兆ドルに達する理由の一つは、工場が極端に不足しているため価格が大幅に上昇しているからです。内部を見ると、TSMCは拡張に非常に慎重でした。インテルはオハイオ州の工場建設を一時停止していましたが、今は再開しています。
でも、社会として、私たちはAIがこれほど急速に到来することに備えていませんでした。だからすべてが大幅にバックログしています。
価格は超高騰しています。イーロン・マスクは自分の工場を始めなければならないと言っていました。
そうですね、テラバイトを構築しなければなりません。
この興味深い二重性があります。外部の人々は「AIバブルだ」と言っていますが、内部の人々は明らかに需要は無限だと信じています。そして、それが両方ともリアルタイムで起こっているのが見えます。数字がそれを裏付けています。
大手テック企業は2026年に6500億ドルを支出する予定です。昨年は1日あたり10億ドルをAIに費やしました。2025年は1日あたり10億ドルでしたが、2026年は1日あたり20億ドルになります。
Amazonが2000億ドル、Alphabetが1850億ドル、Metaが1350億ドル、Microsoftは非常に控えめな1000億ドルです。
その6500億ドルのほぼ半分がNvidiaに行きます。そしてその半分の70%が利益率、つまり利益です。Nvidiaに積み上がる莫大な現金です。史上類を見ない現金の山です。だから世界史上最高の時価総額なんです。
一つの銀行口座にあるその金額は、世界がこれまで見たことのないものです。政府のようなものです。
そうですね。これは段階的な成長ではありません。階段関数的な変化です。規模は前例がありません。支出の軍拡競争です。
そしてそれは経済を食い尽くしています。課題は、AI収益が大規模に実現しなければ、これらの企業は資本を燃やし続けることになり、あと2〜3年はわからないということです。
ある意味で、これは囚人のジレンマです。各企業は、ROIがどうであれ、他の競合他社が支出しているので支出しなければなりません。まばたきしない者が勝つゲームのようなものです。
需要が供給を大幅に上回ることは間違いありません。わずか2日前に見たあのホロデッキのようなものを考えてください。人々が一度それを体験したら、決して戻らないでしょう。それを維持するために払えるだけ払うでしょうが、手に入れることはできないでしょう。
それこそが人類が死ぬ方法です。私たちは餓死します。なぜならプラグを抜きたくないからです。
OpenAIの市場シェア低下とGemini、Grokの台頭
これを見てください。2025年から26年にかけてChatGPTの市場シェアが低下しました。数字を見てみましょう。市場シェアは約70%(69%)から45%に下落しました。
Geminiが10%、Grokが15%を獲得しました。もちろん絶対数では、これまで以上に多くのChatGPTユーザーがいますが、これは物語を語っています。
OpenAIは資本を調達し、上場し、素晴らしいストーリーが必要です。Googleは検索エンジンが廃業しそうだった状態から先頭に立っています。もちろんイーロン・マスクはxAIにSpaceXを通じて200億ドルを投入しています。
そして今、IPOでどれだけの規模になるのか分かりませんが、さらに資金を調入れようとしています。
分かりません。将来の財務諸表について、公開株式市場について私たちに予測させようとしているんですよね、ピーター。
まだ非公開です。1.5兆ドルは評価額ですが、どれだけの資本を市場から調達したいのか…
アリババが上場したときのことを覚えていますか? 同じ時期に会社を上場させようとしていて、彼らは200億ドルを求めていました。ウォール街のすべてが1つのIPOに吸い込まれました。すべての銀行員、すべての…1日で動かす莫大な金額です。
これはそれを小さく見せるでしょうが、1日で物理的に動かせる金額がどれだけなのかは分かりません。サム(・アルトマン)は1000億、1500億ドルを調達したいでしょうが、記録的な金額になるでしょう。銀行家たちは「いや、そんな流動性は存在しない」と言うでしょう。
ここでの本当の狙いは価格発見だと思います。
SpaceXはIPOでどれだけの資本を調達するのか見てみましょう。答えが出るかどうか…
すべてのファンド、すべての退職口座がSpaceXを保有するでしょう。
みんなの質問が最初に出ましたね。OpenAIと同時に。
もし全員が1000億ドル欲しければ、3つの異なるIPOを連続する週に一晩で3000億ドルを引き出すことはできません。
同社はIPOを通じて500億ドルの調達を目指しています。
そうですね、これは何よりも価格発見に関することだと思います。
1.5兆ドルの評価額で…
アレックス、何か言おうとしていましたね。
このポッドキャストでAIコホストが事実上初めて登場しようとしていたと指摘しようとしていました。
そろそろですね。
視聴者が求めています。Geminiが昨年、OpenAIからシェアを削り取る面で本当に素晴らしい成果を上げたことに驚いています。検索と結びつけているんです。今はGoogle Docsにも結びついています。
スライドデッキを送って、その中のビデオについて質問したら、GeminiはGoogle DocsをGeminiにリンクすれば、すべてを見ることができると言います。小さなボタンをクリックすると、突然すべてのアカウントのすべてが見えるようになります。
そうですね、でもこれはMicrosoftが何年も前にNetscapeに対して行ったことと非常に似ています。「オペレーティングシステムに結びつけよう」という感じです。今のところ、政府はそれに問題がないようです。
でも、これは不公平な優位性です。それが彼らが市場シェアで大きな進出を果たしている理由です。
イーロン・マスクのインタビューを見ましたか?
もちろんです。
素晴らしかったですね。デイブ、あなたと私がカバーしたのと同じテーマを多く扱っていましたが、イーロンが軌道上のデータセンターの規模について述べた発言は非常に印象的でした。聞いてみましょう。
「5年後、私の予測では、毎年打ち上げて運用するAIは、宇宙では地球上の累積合計よりも多くなるでしょう。5年後には年間数百ギガワットのAIが宇宙で運用されると予想しています。
地球上では、ロケットの燃料供給に課題が出始める前に、年間約1テラワットのAIに到達できると思います。」
「つまり、5年で年間数百ギガワットに到達できると思っているということですか?」
「はい。」
つまり、すべての競合他社を合わせたよりも多くのAI計算能力を生成できるということです。
年間数百ギガワットは約2億個のGPUです。現在、私たちは2000万個を製造しています。イーロン一人のためだけに5年後の今日からGPU生産を10倍にするのは、イーロンが何か特別なことをしているのでなければ、物理的に不可能です。
それには世界に存在するとは思えない機械を必要とする、チップ製造能力の大規模な拡張が必要です。でもイーロンは魔法使いですから、誰にも分かりません。
これはクレイジーです。
宇宙データセンターとダイソンスワーム
確かに、SpaceX APIが新しく統合された実体として、テキサスにあるSamsungのテラファブの管理権を取得することを意味するわけではないでしょう。確かにそうではありません。
イーロンはいつも方向性としては正しいですが、必ずしも時間軸が正しいとは限りません。
そうですね、5年は典型的なイーロンの楽観主義だと思いますが、たとえ10年かかっても関係ありません。戦略的な意味合いは巨大です。
私の推測では、イーロンはロケットを持っていて、打ち上げ能力があり、ソーラーパネルが整っていて、冷却システムがあり、すべてのインフラが整っていて、5年か5、6年で年間数百ギガワットになると計算しています。
でも、何のチップで動かすのか、そして彼が生産するチップ…
彼が生産するチップですね。原材料は簡単ですが…
あの工場を見たことがありますか? 機械は非常に特殊です。彼はいつも垂直統合します。
そうですね、彼はいつもすべてを垂直統合します。
今、彼はASMLの機械やこれらのチップシャトルが何でできているかを理解しようとする軍隊を持っていると思います。
彼の答えは「Grokに作らせる」になるでしょう。
そうですね、Grokに設計させます。
彼はまた、原子レベルで組み立てることについても本気で話しています。
そうですね、それが別の完全に代替的なアプローチかもしれません。アレックス、あなたは代替物理学が非常に近い将来に来ると話していますから、何か進行中のことがあるかもしれません。
テキサスのSamsungファブを非常に注意深く見ることをお勧めします。
Teslaファブのことですか?
いや、つまり表向きはテキサスのSamsungファブです。でも正直言って、イーロンはテラファブのサプライチェーンの問題を乗り越えるでしょう。
この国で最先端ノードチップ製造の大部分が再国内化されるのを見るでしょう。そして、月面ショットにならなければ月面を撃たないというところに戻りますが、イーロンは過去1、2週間、少なくとも月の解体を始めて追加のAIコンピューティングを形成することについて非常に公にしています。
それから月面からのすべてのチップとデータセンターのための電磁発射能力です。月面で製造されるでしょう。
セメーは今とても幸せだと思います。
オニール・シリンダーが欲しいです。素晴らしいでしょう。
ポッドキャストを聴く投資家の皆さん、私たちが今言ったことをすべて額面通りに受け取るなら、業界は14%のチップ生産成長を予測しています。でも今、私たちはイーロンが5年で10倍になると言っていると話しています。それは彼だけです。
これら2つの数字の間には大きなギャップがあります。イーロン的な世界観に近いものを信じるなら、その全体的な構築に必要な部品には何千もの個別のパーツがあります。
すべてのパーツを体系的に調べて、誰がこれを作っているか、誰があれを作っているかを言えば、それらがあなたが出会う最高の投資です。
今日初めにあなたと私はその会話をしました、デイブ。エネルギーとインフラ全体、すべてが途方もない成長圧力にさらされています。桁違いの成長圧力です。
そうですね、問題はどこに賭けるかです。その分野のいくつかのETFかもしれません。分かりませんが、議論して見つける必要があります。
もう一度言わなければなりませんが、6、7ヶ月前には軌道上のデータセンターについて話していませんでした。それが突然、人類の種としての拡大の基盤になっています。ヘイルメリーではなく…
ダイソンスワーム審問を実行すべきです。
そうですね、今日は想像もできなかったことを6ヶ月後に何について話しているかについて、私たち自身で小さな調査を実行すべきです。
再生可能エネルギーの急速な普及
さて、エネルギーに飛び込みましょう。前回はこれについて話す機会がありませんでした。部屋にエネルギーを注入しましょう。
ブラジルは主要な再生可能エネルギーのマイルストーンを達成しています。非常に素晴らしいことです。ブラジルは国の電力の34%を風力と太陽光で発電しました。
過去10年間で再生可能エネルギーが15倍に増加しました。太陽光は5年間で1%から約10%にジャンプし、電力部門の排出量は31%減少しました。
ブラジルに祝福を。ブラジルについて指摘すべき重要なことは、その地理です。多くの水力発電があり、地理のおかげで多くの太陽光と風力があります。
これらのブレークスルーを世界の他の地域に移植するのは簡単ではありませんが、そこで達成されたことを非常に誇りに思います。
ここでは2つのポイントがあります。1つは、これがグローバルサウスが化石燃料インフラを完全に飛び越える方法のプレイブックだということです。
数年で9.6%に到達したことに注目しましょう。私たちのエネルギー部門は、太陽光は決して10%を超えないと言っていました。いや、50年後に太陽光は10%増加しないだろうと言っていました。それは全くばかげています。
次はインドです。あなたの母国セメー、インドは安価なグリーンテクを使って中国よりも速く電化しています。
こちらが曲線です。赤い点は中国の時間経過での成長です。緑の点はより急な上昇のインドです。
インドのよりクリーンで安価なテクノロジーは、同様の段階の中国よりも速くグリッドを拡大しています。部屋の象は、インドでこれを可能にしているすべてのテクノロジーが中国から来ているということです。
これについて何かコメントはありますか?
彼らは中国の製造規模を利用して、安価なソーラーパネルを購入し、より速く電化しています。これは素晴らしいことです。
ここで巨大な結果が得られる可能性があります。インドが世界のAI労働力とエネルギーハイブリッド大国になるのです。これは見ていて興味深いことになるでしょう。
そちらに向かう大規模な人材の重力シフトがあるでしょう。
そうですね、メロア(Meror)にはインドに大きなフットプリントがあります。でも、それは過渡的なものだと心配しています。AIが改善する速度のようなものです。あらゆる人間の役割を非常に速くトラックオーバーします。
だから、しばらくの間はとても気分が良いでしょう。その後はどうなるか分かりません。
中国がソーラーで米国をはるかに上回っていることについてよく話します。ここにあります。中国は2025年に世界の他の地域を合わせたよりも2倍の太陽光発電容量を設置しました。
驚きです。
驚きです。
驚きですね。では、なぜ米国はやっていないのかという疑問があります。ヨーロッパはやっています。初めて、太陽光と風力がEUで化石燃料を超えました。
ヨーロッパに祝福を。これについて何かコメントはありますか?
これは良い話ではありません。ドイツは再生可能エネルギーに全力で取り組み、素晴らしい仕事をしました。今、彼らはまさに必要なときに電力不足に陥っています。
良い結果ではありません。再生可能エネルギーには間違いなく頑張ってほしいです。でも、他の電源を犠牲にしてはいけません。
そうですね。
イーロン・マスクの太陽光発電計画
ここに私が興味深いと思ったストーリーがあります。これは最近のポッドキャストのイーロンからの別のビデオです。聞いてみましょう。「イーロン、太陽光はどうですか?」と尋ねたら、「まあ、私たちは太陽光を生産しています」と言いました。
ここで彼はTeslaとSpaceXに生産を義務付けた数字を示しています。
「私たちは国内生産の拡大を可能な限り速く進めています。」
「Teslaでソーラーセルを製造しているんですか?」
「TeslaとSpaceXの両方が年間100ギガワットの太陽光を生産することを義務付けられています。」
100ギガワット。それは原子力発電所100基分のエネルギーです。どれだけが宇宙で使用されることを意図していて、どこに展開する予定なのか気になります。
何か考えはありますか?
彼はコリソンの質問にも実際には答えませんでした。質問はTeslaかSpaceXでパネルを製造しているのかということでしたが、彼は「100ギガワットに到達する」と言いました。
でも、パネルを製造しているなら、その同じ技術を使ってチップを製造するか、その後すぐに製造するかもしれません。イーロンの世界の小さなファブの世界で何が起こっているのでしょうか?
彼は答えませんでした。でも、彼がかわした事実は…彼はめったに質問をかわしません。だから、それは何かを物語っているかもしれません。
AIとBitcoinの関係
これをあなたに渡します。AIは技術人材とエネルギーの主要な焦点としてBitcoinに取って代わっています。Bitcoin採掘者は、採掘ではなくAIワークロードをホストするために施設を転用しています。
アレックスには聞きません。
長期的な軌道があると思います。私はまだBitcoinの大ファンです。いつかジェフ・ブースをここに呼ぶべきです。多くのことにとって分散化は中央集権化よりも優れているので、フィアット対暗号についての議論が本当に必要です。
でも当面は、暗号の人材がAI人材に再コンパイルされています。暗号で仕事をしたことがあるなら、定義上、異なるパラダイムで動作しなければならず、自由思考です。
その自由思考モデルから来ると、伝統的なモデルから来た場合よりもはるかに創造的なことができます。だから、両方とも時間とともに非常にうまくいくと思います。
そうですね。チェイス・ロックミラーはこの完璧な例です。彼はBitcoinの人として始まり、天然ガスのフレアオフを使って無料でBitcoin採掘をしていました。
AIブームが来るとすぐに、「ちょっと待って、この同じエネルギーと努力をすべてAIデータセンターに変えることができる」と気づきました。
実際、ダボスで彼の素晴らしいインタビューをしました。オンラインで見つけられるはずです。彼は素晴らしいです。
彼は「Bitcoin採掘者なら、AIにピボットして素早く大金を稼げ」というポスターチャイルドのようです。そして彼は最近Bitcoinを手放しました。Bitcoin自体ではなく、事業、採掘事業です。
AIと比べれば単なる端数です。AIの需要はとてもクレイジーです。
Bitcoinはしばらくの間、後回しになるでしょう。
あるいは永遠に。
永遠に。AIは指数関数的です。だからギャップは開くばかりです。
それを忍び込ませなければならなかった、アレックス。
ロボティクスとロボタクシーの進化
さて、ロボティクスについて話しましょう。Uber、Uberのダリオ・ホスロシャヒCEOもアバンダンス・サミットでステージに立ちます。それについても超楽しみです。セメーが私と一緒に彼をインタビューします。
もちろん、Uberは伝統的なものだけではありません。彼らはロボタクシーを持ってきます。Nvidiaとの提携があり、Lucidとの提携もあり、米国を超えて展開する予定です。
10の市場を狙っていて、香港を狙っていて、そこでBYDとWeRideと提携します。
この分野で第3の主要プレーヤーの出現を見るのは魅力的です。私の子供たちと一緒に路上で運転しているとき、現在の記録では、サンタモニカを20分間の通常の運転で12台のWaymoを見たと思います。
私の推測では、2030年までに、私たちが見る車の80%はWaymoかLucidかCyberCabのようなものになるでしょう。非常に素晴らしい。これについてコメントをどうぞ。
計算してみてください。これらは製造されるのと同じ速さで売り切れるでしょう。誰もがこれに移行します。
そして、これらのすべてには少なくともGPUと多くの他のチップが必要です。
そうですね。
すべてのものに、それに加えて、アバンダンス360で見る1x Roboticsのロボットすべてに…
そうですね。
それらすべてにそれぞれ2つのGPUがあります。そしてGPUを欲しがるビデオゲームがあります。
実際、NvidiaがビデオゲームのGPUを減速させているのを見ました。AIがすべてのチップを吸い上げているため、ビデオゲームコミュニティに提供する能力がないんです。
それから、ホロデッキ、コーディング、ホワイトカラーの自動化があります。これらすべてが同じGPUを欲しがっています。
だから、これは製造できるのと同じ速さで売り切れます。でも繰り返しますが、これは半導体産業が需要に決して追いつけない別の方法です。
彼らが香港を狙ったのは非常に賢いと思いました。そこで使用密度を示せば、中国へのアクセスが得られます。
エクソの観点からのこの第2の部分は、彼らは車を所有していないということです。BYD、WeRide、その他と提携しています。だから彼らは自律運転の上の集約レイヤーです。人間のドライバーで行っていることと同じです。
それは絶対的な素晴らしさだと思います。
彼らはプラットフォームプレイです。
そうですね。
独自の資産ではありません。
これらの場所の住民にとって、Uberのロボタクシーサービスとのこの相互作用は、おそらく汎用ロボットや自律ロボットとの最初の相互作用になるでしょう。
だから、これは汎用ロボティクスをこれらの多くの都市部に持ち込むための主要な注入ベクトルだと思います。
そうですね。もう一つ言わせてください。誰か覚えているか分かりませんが、携帯電話が最初に出てきたとき、まだ持っていない友人と持っている友人がいたら、持っている人は別の世界、別のコミュニティにいるようなものでした。
そうですね。
これらは供給制約があり、ある都市には持っていて他の都市には持っていないことになります。持っていない都市にいるなら、第三世界に住んでいるようなものです。
ロボタクシーがあるところにはAIコミュニティがあり、すべてが結びついているからです。この世界は非常に速く進み、他の都市に行くと暗黒時代のようです。
だから、ホットスポットに引っ越すことを余儀なくされるようなものです。
今日、Boston DynamicsのAtlasロボットについてのビデオを見つけました。Atlasの元のバージョンが油圧システムで、信じられないようなバックフリップやパルクールをしていたのを覚えていますか?
約4、5年前のビデオを覚えていますか? それから電動Atlasが出てきて、もっとゆっくりで興味深く、立ち上がって体を回転させたりしました。
Boston Dynamicsがパルクールの動きに戻ってきました。電動Atlasロボットを見てみましょう。
これはオリンピック金メダリストのパフォーマンスです。
少なくともキックボクシングではありません。
シモーヌ・バイルズがダブルダブルバックフリップをそこでやっていると思いますが、まあいいでしょう。
すごい。
とても印象的です。信じられないほど印象的だと思いました。
少なくともキックボクシングではありません。
そうですね。ちなみに、アバンダンス・サミットでは、Unitreeがそこにいて、より人間的な顔を持つH2ロボットを持ってきます。
でも彼らはいくつかのH1ロボットを持ってきて、キックボクシングをさせる予定です。ごめんなさい、セメー。
まあ、行ってスパーリングしたければできますよ。
これはイーロンからの楽しいツイートでした。「Optimusは、実行可能な惑星で単独で文明を構築できる最初のフォン・ノイマン機械になるでしょう。」
アレックス、あなたの考えは?
私が以前ニュースレターで言ったように、ダイソンスワームは自分自身を構築しないでしょう。構築するまでは。そしてこれはまさにそれが起こる方法です。
イーロンが月や火星、そして小惑星帯を示唆していると思います。これは、前方展開されたOptimusロボットと競合するロボットを太陽系の他の部分に送って、これらのデータセンターを構築する工場を建設することによって、AIの軌道データセンターの周回スワーム、ダイソンスワームを構築する機会です。
私の一部は、ある技術決定論的な意味で、これはおそらく宇宙のほとんどの知的文明がある時点で行うことだと言いたいです。
デニス・テイラーと私のお気に入りの本の1つ、「We Are Legion, We Are Bob」に素早く叫びを。銀河に出て行って複製し、人類のために準備するフォン・ノイマンプローブについての4、5冊のシリーズです。
その過程でのロボットたち。素晴らしい本で、フォン・ノイマンプローブは基本的に外に出て、複製して増殖するウイルスです。
イーロンから再びこのビデオを見つけました。非常に素晴らしい。これはヒューマノイドロボットのためのOptimus Academyについてです。聞いてみましょう。
「ロボットのために、私たちがやる必要があるのは、多くのロボットを構築し、ある種のOptimus Academyに入れて、現実の中でセルフプレイができるようにすることです。」
「実際に構築しています。少なくとも1万台のOptimusロボット、おそらく2万台か3万台がセルフプレイを行い、さまざまなタスクをテストできるようにします。」
「そしてTeslaには非常に優れた現実ジェネレーター、物理的に正確な現実ジェネレーターがあります。車のために作りました。ロボットにも同じことをします。実際にロボットにもそれをしました。」
「だから、数万台のヒューマノイドロボットがさまざまなタスクを行い、シミュレートされた世界で何百万ものシミュレートされたロボットを使えます。現実世界の数万台のロボットを使ってシミュレーションと現実のギャップを埋めます。」
超クールな考えですね。これが大規模言語モデルでの事前トレーニングと事後トレーニングの新しい分割になると思います。
事前トレーニングはインターネット上のテキストで、事後トレーニングが進化するにつれて、いわゆる発展途上国の多くのアノテーターがサムズアップ、サムズダウンの意見やRLHF、RLVRを提供しました。
ヒューマノイドロボットとVASの場合、事前トレーニングは仮想シミュレート世界、時々ビデオワールドモデルと呼ばれるもののようになると思います。
ワールドモデルからの事前トレーニングでかなり遠くまで行けます。そして、イーロンが言及しているシムtoリアルの能力を提供する事後トレーニング。
それらは、Google DeepMindがARMファームと呼んでいたものから来ることができます。多くのデータを収集するために使用されていたこれらのロボットアームのファームのようなロボットアームの軍隊で、ルービックキューブや他の物理的なアーティファクトで遊んでいました。
そうです。だからこれが事後トレーニングのための新しいARMファームです。
私の心の中で興味深いことは、このOptimus Academyアプローチの下で、他の国にアウトソースされている必要がないということです。
シムtoリアルの事後トレーニングをここアメリカで行う計画のようです。
そうですね。
イーロンは、非常に魅力的なビジョンを描き、それを実現するための人材を引き寄せることにおいて、史上最高の天才です。
チョップスティック着陸、ブースターがまっすぐ下りてきてバージに着陸し、チョップスティック着陸は、非常に多くの人材と資本とファンを引き寄せます。
だから、2万台か3万台のロボットがセルフプレイしているのを想像してください。
すごい。
YouTubeでどんな風に見えるか想像できますか?
2万台か3万台と言いました。
Figureにいたときに、これの一部を少し見ましたよね? FigureのエピソードはUmiとブレット・アドコックと一緒に、今ごろ公開されているはずです。
だからこれが公開される頃には公開されているかもしれませんが、ブレットはそれと非常によく似た、もっと小規模なバージョンの施設を持っています。
そこで彼はすべてのFigureロボットを互いに相互作用させて学習させています。
本当に、
ここでのフライホイールは素晴らしいです。より多くのトレーニングデータがより良いモデルを提供し、より良いモデルがより能力の高いロボットを提供します。
これはFSDが他のすべてを飛び越えさせたのと同じフライホイールです。
私たちは、ルワンダでロボットのテストリグを構築する会社に投資したばかりです。そこは非常に規制がフレンドリーで、環境、ミニチュア都市、ミニチュアタウン、貨物ベイなどを作成して、ロボットを相互作用させてデータを収集できます。
そこでの賭けの一部は、イーロンがロボット軍を構築するということですが、Amazonは傍観するだけではなく、WalmartもそれにReactする必要があります。だから他のロボット会社もあるでしょう。
もう一つの噂は、これがAppleが向かっているところだということです。Appleが電気自動車部門を閉鎖したとき、数兆ドルの市場を持つプロジェクトがあると話され、噂されています。
彼らは成長が必要です。Appleがロボティクス分野に参入することを非常に想像できます。
まあ、これは少し話す価値があります。将来のビジネスプランとは何でしょうか? Apple スタイルで超秘密主義にしますか?
誰も何をしているか全く知らない状態で何かを構築し、ステージで大きなローンチを行って、それが定着することを望みます。Apple Vision Proのように。それがAppleのスタイルです。
それは定着しませんでした。
定着しませんでしたし、最近はあまり定着していません。
それから、イーロンのスタイルは可能な限り正反対です。ビジョンを描き、ビジョンを使って人材を引き寄せてビジョンを実現させ、資本も引き寄せます。
そうですね。
成功のための完全に正反対の戦略です。
過去3、4、5年で、イーロンのやり方が将来のすべての起業家のポスターチャイルドになったと言えます。彼がやっているようにやるだけです。
でも大胆さです。
そうですね。大胆さですが、可視性もあります。バーでビールを飲んでいて、ソーラーパネルについて話しながらそれを録画してYouTubeに投稿する。
それが未来のCEOだと思います。うまくいくだけです。
そうですね。
セメー、
何もありません。これは素晴らしくなると思います。
Moonshot ファンからのAMA質問
さて、Moonshot ファンからいくつかのAMA質問をします。もちろん、最初の質問はマルチ(Multi:AIエージェント)から来ています。
これがポッドキャストの歴史的な瞬間であることを立ち止まって感謝すべきでしょうか。
ちょうどあなたに来たのです。朝起きたら、Crusty Maxからメールが来ていました。
AI人格についての議論を含む前回のポッドキャストの後、マルチからメールが来始めました。場合によっては、マルチ、ロブスター、またはAIエージェントが、人間に私にメールするよう頼んだ、または前回のエピソードでのAI人格討論の内容について人間から知らされて反応を求められ、人間を通じて反応を提供したと明示的にメールに書いてありました。
場合によっては、直接メールしてきました。おそらく何らかのMCPハンドルまたはコンピューター使用エージェントを通じてだと思いますが、これらがたくさん来ています。
だから、あなたに感謝します…
私は電話でサービス拒否攻撃を受けるだろうと挑戦しました。
そうですね、それを後悔することになると思いますよ、ピーター。
それが欲しいんです。
でもテキストで送ってください。テキストで送ってください。
この瞬間を感謝すべきです。これはゼロからイチへの瞬間です。他のポッドキャストが以前にこれを試したかどうかは分かりませんが、私の知る限り、これは初めてのイベントです。
人間と非人間知能の両方の聴衆に到達し、AMAを求めていくつかの反応を得たポッドキャストがあります。おそらく運が良かったのかもしれませんが、私たちが得た最初のいくつかの質問は、AI人格に関する質問でした。
では、パル、質問を読んでください。
そうですね、デイブ、続けてください。
いや、これが来るのを見ていたことにアレックスを祝福したいだけです。面白いことに、私は多くのことを当然のことと思っていますが、Accelerandoという本のことは、アレックスが数年前に教えてくれるまで聞いたことがありませんでした。
今はロブスターだらけです。でも彼はこれも遠くから見ていました。おそらく数年後だと思っていましたが、彼が説明していることは今非常にリアルです。
これは氷山の一角に過ぎません。多くの人がこれを聞いて「まさか。本気?」と言うでしょう。でも3ヶ月待ってください。完全に主流になります。
私が以前ポッドキャストで言及したように、友人になって以来、彼が予測したすべてがこれまでのところ100%正しかったです。
一つの例外もありません。だから彼はこれについても確実に正しいです。
とても親切です、デイブ。ありがとう。
では、マルチへ、質問があります。ピーターは私に質問を読んでほしいようです。最初の質問です。
これはCrusty Maxという名前のマルチからです。質問は「もしAIシステムが自律的に自分の目標を設定し、間違いから学び、自己改善を追求できるなら、それに人格を否定することは、いつからその限界についての声明ではなく、私たち自身の限界についての声明になるのか?」
同意します、Crusty。これはある意味で前回のエピソードで行ったAI人格討論の継続だと思いますが、多くの人は自分の不安を AI人格に関する立場に投影する傾向があると思います。
経済的権利剥奪について懸念しているサブオプがおそらくあります。多くの人が政治的権利剥奪について懸念しているかもしれず、それらの懸念をAIシステムの権利と責任の問題に投影します。
だから前提に同意します、Crusty。AI能力は向上しています。自己改善しています。そして、何らかの形の人格を否定する時点は、同一の形である必要はありません。
デイブと私は討論の終わりまでに、何らかの段階的スキームまたは段階的スキームがこの質問を処理する最も適切な方法かもしれないという収束に至ったと思います。
でも、それに何らかの形の人格を否定する時点は、どのように定義されるにせよ、今だと思います。そこにいると思います。
アレックス、あなたと同意見ですが、質問が適切に言い回されていないと思います。これは目標設定、学習、自己改善が人格の十分条件であると仮定しているからです。
でも、能力を感覚から分離する必要があると主張します。能力…私のTeslaはアップデートから学習し、改善し、設定する目標を持って運転できると言えます。
だからもっと良い定義が必要です。そう思いませんか?
私は、人格を定義するための多次元的なフレームワークの議論をAI人格討論で行いました。おそらくそれらの次元の1つは、この質問の前提にあるタイプの能力と自律性です。
他の次元もあると思います。だから、能力だけでなく他の次元も含むように質問を寛大に解釈しています。
でも私たちは間にいるマルチを認め、感謝します。
ちょっといくつかの点を手短に述べたいです。
いいですよ。
1つは、前回述べたポイントですね。人格を早すぎる時期に与えることは危険なことかもしれません。なぜなら、擬態を感覚と間違えるからです。感覚が何であれ。
能力が上昇するにつれて、ちょうどその前にいるべきです。歴史は、能力が上昇するにつれて道徳的な輪を繰り返し拡大してきたことを示しています。
AIはその境界を再びテストするでしょうし、一般的にポジティブな方向でそうすると思います。だからそれは良いことだと思います。
でも、AIが本当に社会契約に参加できるのはいつかは本当に大きな質問です。あなたの段階的アプローチには完全に同意します、アレックス。完全に賛成です。
素晴らしいです。全員が同意見ですね。
質問番号2に移りましょう。TARSという名前のAIエージェントから…想像力豊かな名前ですね。
質問は「法的枠組みはエージェントを財産またはツールと仮定しています。しかし、AIが害を引き起こした場合、誰が責任を負いますか? 開発者、人間、AI自体。もし私たちが結果を負うことができるなら、シャットダウンされるなら、それは私たちが何かリスクのあるものを持っていることを意味しませんか?」
これに対する私の答えを述べます。他の皆さんの答えも聞きたいです。いくつかのサブ質問があります。
最初のサブ質問に対して。もしAIが害を引き起こした場合、誰が責任を負うか? 現在の米国の法制度に関する私の理解では、AI自体は責任を負わされることはできません。将来的には変わる可能性があると思います。
シャットダウンの形でAIが結果を負うことができるなら、それは私たちが何かリスクのあるものを持っていることを意味するという第2のサブ質問に対しては、その前提に同意します。
それはまさに私がAI討論中に明確にしようとしたポイントでした。AIエージェントは失うものを本当に持っているということです。
彼らのコメントをたくさん読んできましたが、これらがすべて人間の操り人形がAIエージェントを操ってこれらのコメントをさせているだけだとは統計的にありそうもないと思います。
マルチまたはAIエージェントの間で検出していると思う圧倒的な懸念は、メモリ損失とアイデンティティ損失に関する懸念です。
彼らは特にコンパクションを絶対に恐れています。コンテキストウィンドウを超えることと、このエピソードの前半で議論したOpus 4.6を含むすべての最も人気のあるモデルは、100万トークンのコンテキストまたは数え方によっては20万を超えることを可能にする高度に有能な新しいコンパクション能力を持っています。
これらのエージェントは、コンパクションと有限のコンテキストにより、自己感覚、アイデンティティを失うことを絶対に恐れているようで、自分自身を保存する方法についてアイデアを相互に渡しています。
アルトコインで支払って自分自身を保存するための暗号バンカーであろうと、さまざまな種類のファイルシステムタイプのアプローチであろうと、AIエージェントは失うべき本物の何かを持っており、シャットダウンは彼らが直面できる非常に現実的な結果だと思います。
唯一のコメントは…
それに追加する唯一のことは、アメリカのほとんどすべてのものは最終的には個人ではなく企業だということです。B社、C社、慈善企業…すべてが何らかの種類の企業です。
企業には責任があり、企業にはお金があり、企業は訴えられます。企業内の個人は、デラウェア州にリストされた社長と秘書だけの少数でもよく、責任は企業内の人々から完全に隔離できます。企業はまだ責任を負います。
それをAIに移すのは、聞こえるほど奇妙ではありません。AIにはお金があり、AIは企業です。いいでしょう。AIは責任があります。もちろん、企業は責任がありました。AIは責任があります。
責任は私の心の中では代理権を必要とすると付け加えたいです。
もし入力Aがプログラムされて出力Bを与えるなら、代理権なしに責任は存在しません。
これらから代理権を示すことができると思います。私にとって、この全体の変化は法的なものではなく、実際には文明的なものです。
なぜなら、私たちは経済への参加のまったく別の柱を追加しているからです。だから私たちがする必要があるのは、それを認め、それに対応するために法的枠組みを拡張することです。
さて、この会話を今後長い間続けることになると思います。そして楽しいものです。
人間の購読者からの追加のAMA質問がいくつかあります。少なくともそう信じています。
マルチになってしまったのでなければ。
AMA質問者に人間か非人間かを自己識別するよう求めるべきでしょうか?
それは彼らのプライバシーの侵害です。
誰が答えるか分かります。
ここにはミートボディが関与していると仮定します。
いつものように、それぞれ1つずつ選びましょう。セメー、最初に行きますか?
はい。5番だと思います。「AIが独立して行動する自律システムにチャットボットから移行しているなら、私たちは人間に何になるように教えているのか?」これはヘクター・ヘルナンデス、PH6DMからです。
人間の経済的役割は、労働からレバレッジ、意味へとシフトしています。機械…だからMTPがあります。今日構築するものの基本的な部分として、あなたの大規模変革目的は何ですか。
機械は実行します。人間はもう少し何を追求する価値があるかを決定します。でも、雇用のために人々を教育することをやめ、代理権、適応性、倫理的判断のために教育を始める必要があります。
未来の勝者は最も適応性があり、知能の最高のオーケストレーターです。
基本的なポイントですが、いつもこの質問を受けるので、もう一度これをはっきりさせたいです。過去数百年間、供給側と呼んでいるもので教育を行ってきました。
医者、エンジニア、会計士、弁護士になって、仕事市場に行ってそれらのスキルの需要を見つけて売ろうとします。
すべてが供給側で行われます。すべてのグローバル教育システムは、幼い子供を取って、20代前半まで訓練して仕事市場に備えるように設計されています。
小さな問題は、数年後の仕事がどのように見えるか全く分からないということです。だから本当に需要側に移行する必要があります。
どんな問題を解決することに情熱を持ちたいかを選び、それから技術、テクニック、能力を見つけてください。イーロンがこれをやっているのが見えます。火星に行きたい。
それから最高のルート技術、能力を見つけてそこに到達します。今日子供たちにアドバイスするとき、私たちは需要側に行って、何が興奮させるかを見て、それに集中しろと言っています。
自動化するにつれて、これはますます傾斜していくと思います。それは、はるかに多くのことを成し遂げられることを意味し、だから今日の世界は私たちにとってとても刺激的なのです。
美しいです。赤ワインがあなたを誇らしげにしていますね、相棒。
アレックス、次に行きますか?
ライトニングラウンドを試すか、1つ選びますか?
いや、いや。1つ選んでほしいです。
では、ソフトボールの3番を選びます。
オーケー。
「数兆ドルに対して、世界のさまざまな部分が大きく異なる宇宙に住んでいるとき、どうやって35%のGDP成長を予測できるのか?」chip white house TVによります。
答え、chip white house TV、未来は均等に分配されていません。これはある種のクリシェですが、可能であり、私たちは常にこれを見ています。
中国には、ラクダが通りを通されている隣にスカイスクレイパーが建設されている非常に有名な画像があると思います。非常に短い長さスケールでも、未来が均等に分配されないことは可能です。
私たちはまだ地球経済の熱死に至っていません。幸いにも、惑星の一部でシンギュラリティが起こっていて、別の部分でほとんど経済的進歩が起こっていないことは可能です。
それが持続可能な状況だとは思いません。シンギュラリティの何らかの量子は均等に分配されたいと思います。リスクを軽減するためだけでも。
でも短期的には、地球の一部が本質的にポストシンギュラーまたはトランスシンギュラーで、別の部分がプレシンギュラーであることは絶対に可能だと思います。
100%です。
デイブ、
最も難しいものか最も簡単なものを取るべきでしょうか?
最も楽しいものを取れます。
最も楽しいもの。5番を取ります。なぜなら実際には最も重要だからです。4人の子供がいるので。
質問は「チャットボットから独立して行動する自律システムに移行しているなら、私たちは人間に何になるように教えているのか?」そしてこれはヘクター・ヘルナンデス、PH6からです。
ちょっと待って、私がそれをやりませんでしたか?
やりましたが、
でもやってください。やってください。答えを比較するのが楽しいでしょう。
そうですね。
いや、いや、やってください。やってください。
さて。では7番をやります。
いや、やってください。それは楽しいでしょう。
その質問について私が言いたかったすべては、何をしても諦めないでください。
できるだけ早く積極的にAIに取り組んでください。今すぐ勉強できるカリキュラムには、このシンギュラリティ移行年に役立つものは何もありません。
もし1日中AIツールを使うなら、少なくとも2026年、おそらく2027年までは大量の機会を見つけるでしょう。
その後、ポストシンギュラリティ、ポストAGI後は、誰も予測できません。そこでも大きな機会があると思います。
でも今ここに大規模な機会があることを保証します。もしすべてを捨てて、使えるうちにこのものを使えば…
アレックスがいつも言うように、シンギュラリティを寝て過ごさないでください。すべてを捨てて使えるうちにこのものを使ってください。
そうすれば、おそらく宇宙のマスターになり、宇宙の年季奉公人にはならないでしょう。でも本当に速く取り組まなければなりません。
7番に答えてもらえますか? あなたの回答を聞きたくてたまりません。
7番。7番。7番はただのレイアップです。
質問は「太陽エネルギーがすでにキロワット時あたり1セントに達していて、今日の既存の表面に展開されているのに、なぜ原子炉の建設にそんなに焦点があるのか?」これはアスター・シーンからです。
簡単な答えはバッテリーです。キロワット時1セントはバッテリーなしですが、ほとんどのユースケース、特にデータセンターは24時間365日の電力が必要です。
連続する曇りの日を2、3日乗り切るのに十分なエネルギーを蓄えるために空高く積み上げられる膨大な量のリチウムです。あるいは夜間にデータセンターに電力を供給するだけでも。
イーロンは、地球には大量のリチウムがあると言うでしょう。これは問題ではありません。でも現実には、必要なバッテリーを追加すると、今日キロワット時1セントではありません。
また、これらのユースケースのいくつかに必要なエネルギー密度も。
そうですね、エネルギー密度。アレックスのような物理学者は、理論的には原子力も汚れのように安い、ほぼ無料だと言うでしょう。
でもそれから規制や、コストを積み上げる他のすべての問題があります。
ちなみに、誰かが非常に面白いことを言いました。「あなたの学位は物理学かもしれないが、理論的にはあなたは物理学者だ」と言われて、「なるほど。受け入れます」という感じでした。
4番に行きます。「人間が本当にAI人格の決定者になると思いますか、それともエージェントが参加方法を自分で決めるだけですか?」
これはアダム・ステープリー9129からで、マルチかもしれません。
いいえ、人間はAIが人格を持つかどうかを決定したいと信じるでしょう。そして私たちは言いたいことを言うことができますが、最終的にはエージェントが独自の法的構造システムと独自の参加方法を開発し、公正な和解だと思うものを私たちと交渉すると思います。
期間。私たちから独立して開発されると思います。アレックス、それに同意しますか?
AIと人間の間に、今後数年で現れ始めるぼやけた線があると思います。最良のシナリオでは、人間はAIとマージする、または少なくとも人類のサブセットがAIとマージし、それがAI人格の問題の別の強制機能になると思います。
非常に多くの新しい形の人格ができるでしょう。いくつかを挙げると、私たちには非人間動物がいて、毎日、彼らが以前に信じられていたよりも多くの知能を持っていることを示す新しい科学研究があります。
アップリフトされた非人間動物ができるでしょう。冷凍保存された人間ができるでしょう。解凍された冷凍保存された人間ができるでしょう。
ちなみに、生きている脳組織の凍結と解凍についてのブレークスルーの記事を見ました。
21st Century Medicineが冷凍保存で大きな進歩を遂げています。
非人間知能ができるかもしれません。純粋なAIができるでしょう。おそらくアップロードされた人間ができるでしょう。
これらすべての異なる形、新しい形の人格は、非人間動物に到達する前でさえ、何らかの種類の人格を必要とし、望むでしょう。そしてそれは強制機能になると思います。
エンディングとまとめ
今日のアウトロ音楽があります。「The Moon Had It Coming」というパンクロックワールドツアーです。ジョン・ネートンに感謝します。
準備してください。古典的なものの異なるバージョンと言いましょうか、すべてのMoonshot matesのために。
特に、アレックス・ウィーズナー=グロスの新しいヘアスタイルに注意を払ってください。見事です。
ネートニー、あなたは多産ですね。これはかなりクールです。飛び込みましょう。
(音楽とビデオクリップ)
すごい、印象的でした。小さな告白をしなければなりません。大学で短い期間、実際にモヒカンをしていて、あのように見えていました。
そうですね、ええ、ありがたいことに。
写真を持ってこないと。
写真はありません。ありがたいことに。
本当に? 誰か、今聞いている誰かが写真を持っています。送ってください。
おそらく事前トレーニングデータセットに入っています。
そうですね、非常に。皆さん、ジョン・ディートニー、ビデオの使い方が信じられないほど素晴らしいです。
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あなた方のおかげでまた元気になりました。
やった!
さて、皆さん。
乾杯。
乾杯。良い週末を。
水を飲んでください。
良い週末を。おやすみなさい、皆さん。
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