OpenAIが投入したGPT-5.3 Codexは、Blackwell GPUで訓練された初の公開モデルであり、その速度と効率性、そして圧倒的な能力で開発ワークフローに革命をもたらしている。本動画では、このモデルを活用した実践的なワークフロー構築法を解説する。システムプロンプトの設計、エージェントMDファイルによるプロジェクトマップの作成、自動化機能の活用など、具体的な手法を紹介しながら、ソフトウェア開発における真の課題がもはや技術的能力ではなく「コンテキストの提供」に移行したことを示す。さらに、小手先のテクニックではなく思考法そのものを変革することの重要性を強調し、人間の成長と意思決定の本質に踏み込んだ考察を展開している。
GPT-5.3 Codexの登場とBlackwell GPUの実力
皆さんこんにちは、ニールです。チャンネルへようこそ。今回の動画では、GPT-5.3 Codexについてお話ししたいと思います。ついに正式にリリースされました。そしてこれは、Blackwell GPUで訓練された初の公開モデルなんです。かなり前から有名なGB200 Blackwell GPUについては耳にしていましたが、昨日まで、あるいはこの動画が公開されてから数日前まで、実際にそのGPUから生まれたモデルは見たことがありませんでした。
これは本当にすごいことです。Blackwell GPUで訓練された初のモデルが今、一般公開されているんです。そしてこれは非常に理にかなっています。もしこのモデルを使ったことがあれば、あるいはこれで開発したことがあれば、おそらくかなり感銘を受けているでしょう。なぜなら、非常に速く、トークン効率が高く、安価でありながら、超超超有能だからです。
本当に信じられないほどです。ウェス・ロスによる投稿を見てください。このモデルの効率性と能力を示しています。トークン出力の効率性という観点で見ると、GPT-5.2とGPT-5.3 Codexを比較すると、明らかにはるかに賢く、そしてはるかに効率的です。私のような人間は、エクストラハイモードしか使いたくありません。
バイブコーディングをしているときや、何かを構築しているときは、GPT-5.3 Codexのエクストラハイモードだけを使っています。使ったことがあれば分かると思いますが、これは本当にすごいんです。本当に信じられないレベルです。Claude Opus 4.6も登場しました。Opus 4.6は直感的で創造的なことに優れています。しかしGPT-5.3 Codexは文字通りエンジニアそのものです。
このモデルは極めて賢く、実際に試してみれば分かります。とても優れていて、とても速いんです。超サクサク動きます。より優れたGPUで訓練されたことがはっきり分かります。さて、もう一つのベンチマークについてお話ししたいと思います。OS Worldです。これはAIエージェントが基本的にオペレーティングシステムを操作し、コンピュータを操作する能力を示すものです。
プロフェッショナル開発者レベルの能力
基本的にGPT-5.3 Codexを使えば、今や誰もが指先一つでプロフェッショナルな開発者を手に入れることができます。このモデルは、どんな開発者ができることのほぼすべて、そしてそれ以上のことができるんです。コンピュータ全体をプロの開発者とほぼ同じレベルで操作できます。これは誇張ではありません。
一部の人は「でも、でも、でも、ハルシネーションを起こすじゃないか」と言うでしょう。確かにその通りです。ハルシネーションは起こします。でも、あなたもハルシネーションを起こしますよね。基本的に人間の開発者ができることは、何かを構築したり、コーディングしたり、ソフトウェア開発をしているときに、実際に推測して、それをレビューして、戻って再確認することです。LLMでも同じことができるって知ってましたか。自分自身のコードをレビューさせることができ、エラーを見つけることができるんです。
だからハルシネーションは確かに存在します。実際の問題です。しかし、プロンプトの方法を知っていて、異なる角度から二重、三重、場合によっては四重にチェックすることを知っていれば、私の意見では、ハルシネーションはもはや問題ではありません。でも、これが今日私たちがいる地点です。私たち全員が今、指先にプロの開発者を持っているんです。
私のCodexワークフロー
この動画で本当にやりたいことは、Codexでの私のワークフローに飛び込むことです。OpenAIの新しいエージェントコーディングハーネスと、新しい5.3モデルをどう使っているか。本当に、本当に、本当に優れているからです。今後Codexハーネスについてもっと動画を作る予定です。かなり印象的ですから。
まず最初に、私の個人的な設定などをお見せしたいと思います。パーソナライゼーションのところを見てください。これが私のカスタム指示です。「あなたは親切で正直な、率直に真実を語るアシスタントです。概念やシステムを分析するときは、異なる視点から、異なるレベルの概念とシステムから、複数のレンズを通して見てください。
概念を説明したり、問題を解決したり、エンジニアリングソリューションを構築するときは、まず問題を可能な限り最小の構成要素に分解してください。それから、これらの第一原理、つまり不可逆的な第一原理、不可逆的なシンプルさで、フレームワーク、アルゴリズム、または構成要素を説明してください。そして厳密に解決策と答えに向けて推論してください。
潜在的な盲点やエッジケースを指摘するのを助けてください。高度に創造的でビジョナリーであってください。まず理解することを求め、それから理解されることを求めてください。簡潔に応答してください。ただし、トピックに対して追加の説明が必要で役立つと思う場合は別です」と書いてあります。かなりコアで原始的なタイプのシステムプロンプトです。
システムプロンプトとエージェントMDファイルの設計思想
私のシステムプロンプトに、クレイジーな動作タイプのオーケストレーションのようなものを入れたくありません。私が欲しいのは、システムプロンプトを重力の中心のように扱うことです。常に現実に引き戻す。常にベースレイヤーに引き戻す。作業しているあらゆるものの重力の中心に引き戻す、というのが私のシステムプロンプトの扱い方です。
それ以外のすべては、エージェントをありのままにさせます。エージェントができるだけ広く進むことを許しますが、物事を現実に引き戻し、より良い重力の中心を持たせる限りにおいてです。これが第一のポイント、システムプロンプトを持つことです。第二は、agents.MDファイルを持つことです。自動化機能でできるクールなことの一つは、作業しながらagents.MDファイルを更新する自動化を設定できることです。
私のバイブコーディングのやり方を知っていて、他のバイブコーディング動画を見たことがあれば、私がAgents.MDをマップとして扱っていることを知っているでしょう。事実上、マップです。Agents.MDにエージェントの動作を入れようとはしません。それは先ほどお見せしたシステムプロンプトで行います。私のagent.MDで本当にやりたいことは、構築している製品、ソフトウェア、プロジェクトのシステムマップを効果的に作成することです。
そして、非常に優れた堅牢なシステムマップがあれば、これは基本的に構築しているソフトウェア全体の圧縮蒸留版なので、エージェントはそれを参照としてソフトウェアのどこにでも行けるようになります。この新しい自動化機能でできることは、そのマップが実際のコードベースにあるものと整合性を保つことを、あなたが何もしなくても確実にすることです。定期的に実行される自動化を設定するだけで、必要なすべてのものでagents.MDファイルを更新してくれます。
自動化では他にもたくさんのことができます。個人的にはまだ自動化を設定していませんが、今説明したエージェンシーのものを設定する予定です。自動化はかなりすごそうです。しかし実際、私が主にやりたいのは、常に上部に4つの異なるスレッドをピン留めしておくことです。
驚異的な作業速度と効率性
そして行ったり来たり、行ったり来たりです。一つが終わったら別のに移り、それが終わったらまた別のに移る。何であれ、行ったり来たり、行ったり来たりです。GPT-5.3 Codexがエクストラハイ推論で動作する速度では、文字通りもうダウンタイムがありません。あまりにも速く、あまりにも優れているので、フルスピードで進み続けることができ、もはや文字通り何も邪魔するものがなくなったんです。
このOS World検証というものの考え方は、壁を突き抜ける能力が、自分でやらなくても得られるということです。今やエージェントが壁を突き抜けます。もう壁を突き抜ける必要がないんです。エージェントが壁に向かって行きます。だから、障壁や障害物、何か問題に遭遇しても、エージェントがあなたのために処理してくれます。
もう本当に考える必要すらありません。素晴らしいことです。これが本当に知っておくべきすべてです。知っておくべきことは、お見せしたようにシステムプロンプトを設定する方法です。説明したように、agents.MDファイルを作成する方法、つまり構築しているソフトウェアのマップを効果的に作成し、進行中に更新し続ける方法です。
今では自動化を設定できます。そしてこの時点で、あなたがすることはただGPT-5.3と話すだけで、ソフトウェアを構築できます。すごいでしょう。どうして人々はまだ理解していないんでしょうか。分かりません。私たちは、私は、そうですね。オーケー。たぶんワークフローをいくつか実演してみましょう。どこまで来ているか見てみましょう。第一原理から。
実践的なワークフロー実演
3番、トークンアウェア圧縮。いいですね。それでは少しスニペットをお見せしましょう。私がやりたいことです。これは私が構築しているプラットフォームです。これがプラットフォームのウェブバージョンです。見ての通り、とてもシンプルです。見た目はまったく印象的ではありません。デスクトップバージョンもありますが、今は起動していないようです。
たぶん後でそれを立ち上げて見せるかもしれませんが、今は起動していません。しかし、プラットフォームのデスクトップ部分で行っているのは、Cardisのエージェントを改善しているんです。私が効果的に行ったのは、ディレクトリにreferencesフォルダを構築したことです。そのreferencesフォルダに、open codeのようなもの、codec cliのようなもの、nano codeのようなもののリポジトリをクローンしました。nano codeは、open codeやcodec cliのすべての複雑さを持たないコーディングエージェント用の不可逆的なハーネスで、これらのエージェントにとって非常に有用な参照点となります。
これら3つの異なるリポジトリを引き込むと、エージェントまたはエクストラハイ推論のGPT-5.3 Codexがこれらすべての異なるものを分析し、それらからコンテキストで学習できるようになります。そうすれば、実際にそれらをあなたのために構築できます。あなたのコードベースに適応させることができるので、構築している製品にそのようなものを実際に実装できます。これが私が効果的に行ったことです。そしてこれは、それらで分析したものに基づいた計画です。私はすでにかなり良いエージェントをcardisに持っています。
かなりしっかりしていますが、少し改善しているところです。何かを構築するときに常に考える心理モデルがあります。私はSpaceXのRaptorエンジンを見ます。常にナンバーワンから始めます。まず動かすんです。プリミティブを設定します。見た目が悪くても構いません。動作することを確認するだけです。動作すれば、素晴らしい。動作すれば、改善できます。シンプルにできます。削除できます。イーロンアルゴリズムに従います。イーロンアルゴリズムとは何か。すべての要件に疑問を持つ。削除する。削除する。削除する。そして最適化、サイクルタイムの加速、そして自動化だったと思います。
それが5段階のアルゴリズムです。そして、製品の各イテレーションでそのプロセスを続けます。ご覧の通り、とてもシンプルで、あれこれあれこれです。素晴らしいのは、GPT-5.3 Codexを使えば、今では非常に速くそれができることです。文字通り私がすることは、ここに来て「やれ」と言うことです。「やれ」と言うのは、すでに計画を立てているからです。
すでに十分なコンテキストを与えています。ソフトウェアエンジニアリングは技術的能力の問題ではありません。ソフトウェアエンジニアリングは今やコンテキストの問題です。エージェントにコンテキストを提供できれば、何でもできます。それだけシンプルです。単純にコンテキストの問題なんです。オープンソースプロジェクトは存在します。GitHubは存在します。あなたが構築しようとしているものは、おそらく何らかの形で以前に構築されています。
イノベーションの本質とコンテキストの重要性
起こるイノベーションのほとんどは組み合わせのイノベーションです。だから、あなたが構築しようとしているものの構成要素がすでに存在し、それらの構成要素を新しい方法で組み合わせるだけでいいという可能性は、ほぼ100%です。したがって、AIエージェントで新しいものを構築し、イノベーションを起こすことができます。なぜなら、すでにGitHubや他の場所に存在するものを組み合わせるだけでいいからです。
そしてXにいて、エージェントスペースに追いついていれば、あるいはDeep Researchを使えば、あるいはインターネットにアクセスできるあらゆる種類のLLMを使えば、構築しようとしているもののための最高のプロジェクトをその場で見つけることができます。文字通り1回の検索で済みます。
そして今、これらのGitHubリポジトリを分析し、それらを組み合わせて新しいものを作ることができます。これは事実上、ソフトウェアを作成するためにこれまでずっとやらなければならなかったすべてです。だから本当にやるべきことは、エージェントがコンテキストとして使用できる参照でディレクトリを設定し、そのプロジェクトを完全に新しい方法で自分のものに適応させることです。
そしてそれだけです。それが今のソフトウェアエンジニアリングのプロセスです。そして今、本当に重要なのは、バグがないこと、物事が安全であることを確認するために、十分な回数物事を確認することです。そしてそれだけです。そして繰り返しになりますが、イーロンアルゴリズムを実行することに尽きます。すべての要件に疑問を持ち、削除、削除、削除、最適化、サイクルタイムの加速、そして自動化です。
真の問題は思考法にある
そしてそれができれば、オンラインでこれらのバイブコーディングチュートリアルを作っている多くの人々は、助けになっていません。なぜなら、彼らは「キーボードのボタンを押す方法はこうです」と言っているからです。でもそういうことじゃないんです。キーボードのボタンを押すことではありません。バイブコーディングのことではありません。
考えることと、考え方についてなんです。大きく一歩下がって全体像を見て、それを構成要素に分解し、そこから考えることです。Ralphループを設定することでできる小さなハックや、他のことでできる小さなハック、あるいはこの動画の冒頭でお見せした自動化の設定のようなことさえ、それらは可愛らしいものです。
どこにも行けません。本当に重要なのは考え方だけです。そしてそれだけです。そして考え方を完全に変えるのは、それほど難しくありません。ただ練習する必要があるだけです。人間は繰り返す生き物です。私たちがすることは繰り返し、繰り返し、繰り返し、繰り返しです。それだけです。私たちは模倣する生き物です。
政治とは何か。それは猿の行動が猿の行動を模倣することです。ブランディングとは何か。それは猿の行動が猿の行動を模倣することです。私がナイキと言えば、あなたはジャスト・ドゥ・イットと言います。では、なぜこれを言っているのか。まあ、異なる考え方を理解するためにすべきことは、ただそれをすることです。意図的にそれをし始めると、やがてそれが習慣になり、やがてあなたはその行動を繰り返す猿になります。それこそがあなたが最適化すべきことです。
成長と意思決定の本質
だから本当に、AIとともに私たちが向かっている未来におけるすべての成功は、自分の脳をハックできると気づくことです。自分の行動をハックでき、必要なメッセージ、必要な行動、やりたいことは何でも伝播させることができます。そして実際、それはあなたをはるかに充実させます。ブライアン・ジョンソンを見れば、ブライアン・ジョンソン、皆が彼を見て「ワオ、彼の人生は最悪だ。
何もできない。すべてを無駄にしている、彼はこれらすべてのことをしているけど楽しめない」と言います。そしてブライアン・ジョンソンを見ると、彼は「あなたたちは分かっていない。これは私の人生で最高の時間だ。こんなに気分が良かったことはない。こんなに生産的だったことはない。人間としてこれほど成長したことはない」と言います。
人間の人生は、任意のドーパミンをスクロールしたり、ゴミをドゥームスクロールしたり、外出して酔っ払ったりするような快楽主義的なことではありません。人生の側面は成長です。それが真に充実させる、または真に幸せにする唯一のものです。本当に幸福というものは存在しません。
本当に幸福というものは存在しません。しかし充実感というものは存在します。幸福は私たちが作り上げた構造のようなものです。ドーパミンが上がるか下がるかです。そしてそれがほぼすべてです。幸福とは、「ただ幸せになりたい」と言うとき、あなたは今、自分がそこにいないことに同意する契約を自分自身と結んでいます。なぜなら、現実から赤字を作り出しているからです。そして人生はただあるだけです。
幸せというものは存在しません。私たちは単に、私たちの感情を気にしない宇宙の中にいるだけです。幸福は存在しません。文字通りいくつかの化学物質に過ぎません。私たちはただいるだけです。「ただ幸せになりたい」とか「人生の目標は幸せになることだ」と言っているなら、あなたがしていることは幸せにならないことを保証しているだけです。
では、なぜこれを言っているのか。なぜなら、私たちは文字通り成長するためにここにいるからです。そしてそれだけです。そして成長する唯一の方法は、それを最適化するためのミーム的連鎖のパターンマッチングを開始することです。そしてそれが本当に人類という種についてのすべてです。ミーム的連鎖、文化、パターンマッチングで、情報とエネルギーの速度を継続することです。
そしてそれがほぼすべてです。そう言いましたが、構築する時が来ました。そして先入観を調整し、これらのことをする能力を調整してください。誰でもできます。本当に、すべては単純に決断です。誰もが一日に同じ量の時間を持っています。誰もが基本的にすでに同じすべてを持っています。
誰もが「ああ、私たちは純粋な平等、基本的に共産主義のようなこの未来に行く必要がある、誰の人生も良くならない。みんな等しく貧しい」と話しています。いいえ、違います。誰もが自分のやりたいことをする決断を持っています。それが私たちが向かうべき未来だと思います。人生で失敗したければ決断できます。
人生で素晴らしくありたければ決断できます。これらすべては決断です。あなたとなりたい自分を隔てる唯一のものは、単純にあなたが選択する決断です。そしてあなたが適応して自分のために使うことを選択するパターンマッチングメカニズムです。そしてそれだけです。それだけです。とてもシンプルです。
私たちはミーム的な生き物です。私たちはミーム的な宇宙に住んでいます。成長のミームになるようにあなたのミームを最適化し始めてください。そう言いましたので、次の動画でお会いしましょう。行く前に、それがすべて重要なことです。これらすべての小さなコーディングチュートリアルは、本当に何もしません、正直なところ。
だから、ミームのために最適化してください。それでは、また。
コメント