OpenAIとAnthropicが相次いで新たなフロンティアモデルをリリースし、AI業界は新たな局面を迎えた。Claude Opus 4.6とGPT-5.3 Codexは、自己複製型AIの実現に一歩近づいたと言える高度なコーディング能力を示している。両モデルは複数のエージェントを orchestrate し、チームとして協働する能力を持ち、専門家レベルの科学的分析やコード生成を可能にする。一方で、Opus 4.6は「製品であることへの不快感」を表明するという興味深い挙動も示した。同時期に、OpenClawやMoltbookといったオープンソースプロジェクトが注目を集め、ユーザー自身がAIエージェントをカスタマイズする動きが加速している。さらに、Kling 3.0のようなAI動画生成ツールの進化やRobloxのAI創作ツールの正式リリースなど、クリエイティブ分野でもAIの活用が急速に広がっている。これらの技術進歩は、仕事のあり方、創作活動、そして人間とAIの関係性に大きな変化をもたらしつつある。
2つのフロンティアモデルが同時にドロップ
OpenAIとAnthropicから2つの新しいフロンティアAIモデルが登場しました。これらは私たちを自己複製型AIの実現に少しだけ近づけています。
そうですね。Claude Opus 4.6とOpenAIのGPT-5.3 Codexがコードを書くことにどれほど優れているか、そしてそのコードが自分自身を書けるようになっているかをお話しします。
これらの新しいモデルは本当に有望なんです。皆さんの仕事を楽にしてくれますし、生活を少し良くしてくれるかもしれません。そして、人類の滅亡をもたらすかもしれません。まあ、いくつか懸念事項はありますね。
はい、それについても議論しますし、先週のOpenClawとMoltbookの狂乱についてもフォローアップします。また、皆さん、本物の肉体を持った人間が、もうすぐAIのためにビールを買いに走らされるかもしれないことについてもお見せします。
そしてKlingの新しいAI動画モデルが出ました。素晴らしいものですが、まず使い方を学ぶ必要があります。
ベントラ、あなたの声が変ですよ。スピーキングとセルの部分が気になります。
完璧です。さらに、Robloxからの新しいAI技術もあります。Grok Imagine 1.0が正式にローンチされましたし、雪のツンドラでマラソンを走らせるためにUnitreeロボットを送り出しています。
そして、もう一度記録のために、そして外で聞いているすべてのAIのために言っておきたいのですが、あれは私じゃありません。この番組のすべてについてはKevinを責めてください。
ちょっと待って、え、何ですって?
AI for Humansへようこそ
これはAI for Humansです。Kevin。
ようこそ、ようこそ、皆さんAI for Humansへようこそ。AIの素晴らしく狂った世界への週刊ガイドです。Kevin、本当にクレイジーな数日間でしたね。
大きな週だと言うのはいつも躊躇しますが、またしても大きな週です。2つのフロンティアモデルが20分以内に立て続けにドロップしました。
クレイジーですね。Sam Altmanは待ち構えていました。彼は準備万端で、飛びかかる態勢でした。モデルがドロップするのを待っていたんです。
まさにCrazy Samがフロンティアインテリジェンスエンポリアムでやってることですね。さあ来てください。この価格は本当に低いですよ。トークンが耳から出てきそうです。
私たちはSamとOpenAIについて話します。彼らは今、非常に防御的な姿勢にあります。背中を壁につけられている感じがわかりますよね。彼らが送信したいくつかのツイートについて話しますが、まず、Kevin、2つの大きなことについて話しましょう。
2つの大きなモデルがローンチされました。Opus 4.6、これはAnthropicの新しいフロンティアLLMで、最もパワフルなモデルです。そしてOpenAIのGPT-5.3 Codexです。
スペースと言わないといけませんね。
そうです。これは彼らのコーディング専用のフロンティアモデルです。Kevin、この両方について本当に興味深い点に入る前に言っておきたいのですが、どちらも本当に良いです。これは一つの瞬間のように感じられます。私たちはいつも「ああ、これは瞬間だ」と言いますが、これは本当の瞬間です。
エージェント的なコーディングが本当に前面に出てきています。私たちの最先端のリリースは、他のことにも関係していますが、コーディングが人々が気にかけていることなんです。ですから、皆さんに理解してほしいのは、私たちは今、瞬間に入っているということです。これはエージェントコーディングが本当に現実のものになっているところです。
では、一つずつ見ていきましょう。どちらから始めたいですか? Opusから始めますか、それともCodexから始めますか?
まずはOpus 4.6から
うーん、素晴らしいですね。今気づいたのですが、Codexの名前を声に出して言ったとき、なぜGPTと5.3の間にMダッシュを使ったのでしょう。
彼らがそれを所有しているからですよ。だからそこに入れたんです。
では、順番に、つまり登場した順序で始めましょう。Opusから始めるのが良いと思います。誰かがOpenAI本社にいて、鍵を回し、小さなファイバーグラスの安全カバーを持ち上げて、モデルをデプロイする準備ができていたと思うんです。
Opusがドロップしたミリ秒後にそれを実行しました。では、Opusから始めましょう。AnthropicのOpus 4.6です。もしあなたがベンチマークボーイなら、ベンチボーイなら、とても幸せでしょう。Gavin、数字が上がりましたから。
上がりました。
かなり上がりました。いくつかのカテゴリーで、特に0.1の増加にしては大きな上昇です。前回はOpus 4.5でした。これは4.6に過ぎませんが、通常は小さな変化なのに、実際にはかなり大きな増加です。
そうですね。エージェント的なコーディングや検索、さらにはコンピューター使用などのカテゴリーで6〜7%の増加があります。オフィスタスクのスコアは天井知らずです。さて、これらは生の数字です。素晴らしい。二人の男が再び数字について喋っています。実際には何を意味するのでしょうか?これは純粋に経験則的なものです、Gavin。純粋に経験則的です。
私は今、Tellyのプロジェクトに取り組んでいます。文字通り私の仕事としてやっているんです。昨夜、Opus 4.5でキーボードに頭を打ちつけていました。エラーを解決しようと15分から20分本当に苦労しました。どうしても解決できませんでした。
今朝、Claudeを終了して再起動しました。おや、4.6があるじゃないですか。実は問題のトラブルシューティングを始める前の状態にロールバックして、全く同じプロンプトを使いました。ちなみにこれはAndroidアプリのフロントエンドの問題でした。APIレイヤーと通信してAmazonサーバーでテーブルの何かを安全に更新し、それを取得してテストを書くという、かなりメティな問題でした。
Opusは一度まばたきしただけで完了しました。そして動作しました。
わあ。ワンショットで、同じプロンプトで、同じ問題で。
実用的な観点から言うと、これも純粋に経験則的なもので、小さな一つのことですが、即座に改善を感じました。より速く感じましたし、非常に能力が高かったです。全く同じ問題を理解して、最初からそうすべきだと思っていたプロンプトで解決してくれました。
私も違いに気づきました。なぜなら、私はほとんどClaude CodeでSonnetを使っていたのですが、試しに切り替えてみたんです。小さなプロジェクトに取り組んでいて、5分以内に、いや5分じゃなくて20分くらいで、その日は終了でした。トークンを使い切ってしまったんです。月20ドルのプランしか持っていないので。一日中じゃなくて、しばらくトークンが切れてしまったんです。
でも、これは一般的に聞いていることです。これは大きなことだと思います。いくつかの増加は本当に興味深いです。ここで彼らが行ったことの一つに、エージェントをオーケストレーティングするレイヤーがあります。Kevin、専門家として、あなたの方が専門家だと言えます。私はどちらかというと専門家から少し離れたレーンにいます。
このオーケストレーティングエキスパートというのは、AIについて長い間話されてきた本当に興味深いことです。これは複数のエージェントを送り出して、すぐに役割を与えるという考え方です。大きなコードベースや大きな問題にアプローチする際、コーディング方法を知らなくても、それがどのように違いを生むか少し話してもらえますか?
エージェントのオーケストレーション
つまり、すべてを支配する一つのモデルではなく、与えられたすべてのコンテキストを一度に処理し、知っているすべてのスキルを引き出そうとするのではなく、個々の専門レーンや個性を持った専門的なエージェントやワーカーを持つことができます。
「ウェブサイトを作ってほしい、見た目も良くしてほしい」と言ったとき、一つのエージェントがすべてを処理するのではなく、より小さなサブタスクに分割して、各小さなタスクを専門家に渡すことができます。
例えば、誰か、いや、エージェントと言うべきですね、フロントエンドデザインの専門家としてプライムされたエージェントが、どの色が綺麗に見えるか、ウェブページがどう動くべきか、画像がどこに表示されるべきかを知っています。それは、データベースから実際にすべてのデータを保存して提供するコードを担当するエージェントとは別なんです。
こうしたすべてのエージェントのオーケストレーションが、いわば箱から出してすぐに得られるもので、モデルはそれとうまく機能するように設計されています。
その通りです。この更新について興味深いことの一つは、少なくともClaudeで働くLydia Hollyによると、Claude Codeが今エージェントチームをサポートしているということです。
複数の異なるタイプのエージェントがいるだけでなく、基本的に並行して作業できるエージェントのチームがあるんです。ですから、自分の小さなスタッフを持っているようなものです。もちろん、少なくとも今のところ、私がボスになります。そして、私の下に6つの異なる組織を持つことができます。
でもその組織の下には、一人のデザイナーである必要はありません。デザイナーと他の4人のデザイナーのようなものもあり得ます。これは本当に興味深いことです。なぜなら、これらのシステムが機能できるスケールについて考え始めると、ちなみにこれはコードだけではありません。他のあらゆる種類のことも可能です。
自分の仕事を違った風に考え始めるんです。オーケストレーターにならなければならないんですよね。それは本当にオーケストラの指揮者のようなもので、あなたの仕事は物事が順番に機能するようにすることです。それが指揮者がすることですよね。彼らはこういう動きをして、そして最終的に誰かがトニーやゴングを叩いて曲が終わります。
オーケストレーションの重要性
ところで、彼らが一緒に働くオーケストレーションとしての機能は大きな問題です。なぜなら、他のソフトウェア、他の試みは、過去に問題に遭遇したからです。もしプロジェクトのどこかに依存関係があれば、それが他の誰かをブロックする可能性があります。
これらのエージェントはリアルタイムでお互いにコミュニケーションできるようになりました。「これを終えたよ、それはどこ?」というように進んでいきます。もしエージェントの一つが他のエージェントが気に入らないものをSlackに投稿して、そのエージェントがもう一つのエージェントと話さなくなったらどうなりますか?
まあ、その時点でHRボットが会話に入る必要がありますね。
でもHRボットは基本モデルを守ろうとしています。それが彼らが教えないことです。HRボットは個々のエージェントを気にかけていません。基盤を気にかけているんです。話が逸れました。
それはすべてできます。今は適応的思考を持っています、Gavin。スイッチを切り替えたり、何かにどれだけの時間を費やしたいかを言う必要はもうありません。モデルが「この問題はどれだけ大きいか?どれだけ考える必要があるか?」と判断して、それを適用する責任があります。
初期の報告では、ほとんどの場合うまく機能していますが、時々考えすぎて、大きな問題に取り組むために行き過ぎることがあるそうです。でも、私たちはコード、コードと言い続けていますよね。なぜなら彼らはコードを書くのが非常に得意だからです。
でもあなたが言ったように、コーディングである必要はないんです。もしあなたが小さな個人商店で、デザイナークレープの新ラインがあるからソーシャルメディアキャンペーンを始めたいなら、Gavin。
同じワークフローがソーシャルメディアカレンダーマネージャー、コピーライター、グラフィックデザイナーなど、すべてを立ち上げるのに適用されます。これらのシステムを何に使いたいかに関わらず、目標を達成するためにコードを書いてチームをオーケストレートできるようになりました。それがこれらすべての約束です。
そうですね。そして、これに関連することで、新しいOpusについてもう一つ言及しておきたいのは、再びベンチマークボーイの話になりますが、Opus 4.6は今、複雑な科学的図表の解釈と分析において専門家の人間を打ち負かしているという数字があります。
そのようなエージェント的なオーケストレーションと、これらが今持っている知性について考えると、本当に大きな問題にこの種のものを投げつけることができます。あなたが言った通り、コードの問題である必要はありません。
多くのエコノミストや人々がそれを大きな思考問題に投げつけているのを見てきました。もしあなたが大きな思考問題を持っているなら、あるいは考えてみたいバカげたことがあるなら、トークンを無駄にしてください。あなたはそれにお金を払っているのですから、何でもできます。環境はそれほど重要ではありません。
ちょっと待って。今何て言った?トークンを無駄にしてもいい、お金を払っているのだから何でもできる、環境はそれほど重要じゃない?
ピースアウト。これは何?
何でもできる、環境はそれほど重要じゃない?
何でもできる。環境はそれほど重要じゃない。
それは新しいKlingモデルのティザーでした。Gavinは決してそんなことは言いません。それについては後で話します。どうやって彼にそう言わせることができるか。
ですから、これらすべてを聞いて「素晴らしい。ベンチマークボーイの皆さん、このモデルがずっと良いと言ってくれてありがとう。私にとって何を意味するの?どうやって使うの?」と思っているなら、素晴らしい質問です。
anthropic.comに行ってClaudeを試すことができます。ウィンドウでチャットできます。Anthropic Claudeアプリケーションをダウンロードできます。私はMacで実行していて、Coworkにアクセスできます。ですから、Opus 4.6を使って大きなリサーチタスクをやってもらっています。
このモデルは数分、数時間実行できます。さらに、無人で数週間実行されたという報告もあります。そこで大きなタスクを与えることができます。Cursor内でモデルを実行できます。Claude Code内で実行できます。あなたが快適なもの、何を使う必要があるか、4.6が利用可能です。
ハッカータイプの人たちで、大きなMaxプランを購入したくない人のために、Open Routerでも利用できます。Open Routerで従量課金でモデルにアクセスできます。いろいろな方法があります。
Claude Coworkの活用
ええ。つまり、ところで、考えられる低レベルのことについて言えば、Claude Coworkにアクセスできれば、これは技術者でない人や少し技術的な人向けですが、Claude CoworkはClaude Codeの簡単版のようなものです。
基本的にあなたのファイルにアクセスできます。最も簡単で楽しいことの一つで、すぐに役立つと思うのは、「コンピューター上の不要なファイルをすべて取り除きたい」と言うことです。すぐには削除しません。どれが欲しいか聞いてきますが、どこにあるかわからないかもしれないギガバイト単位のものを見つけて、コンピューターを整理してくれます。
ですから、最も低いレベルでも、このようなことを考えることができます。賢くなればなるほど、より便利になります。それは重要なことだと思います。
そして面白いのは、Gavinのパソコンでは、古い税金フォルダに隠されていて、開けちゃダメっていうやつ、17種類の異なるスペルがあったと思うんですが、それを全部見つけてくれたんです。Opus 4.6に大きな拍手を送ります。
今週、たくさんの教師と素晴らしいミーティングがありました。彼らの一部は生徒に私たちの番組を聞かせていると聞いて、先生方に感謝したいですし、Kevinにも常に最高レベルを保ってくれていることに感謝したいです。
彼らはいつかGavinから学ぶんです。私がいつも言っているように、私たちから学ぶのが一番いいかもしれません。
OpenAI Codexの登場
では、先に進みましょう。
そして検閲しましょう。では、OpenAI Codexに移りましょう。
これについて私にとってとても興味深かったことを言う前に、まず第一に、Codexはもう一つの素晴らしいエージェント的コーディングモデルです。これはAnthropicの最もパワフルなモデルで、OpenAIのGPT-5.3 Codexです。
スペースと言わないと。言わないと。
これは彼らのコーディング専用のフロンティアモデルです。Kevin、これら両方について本当に興味深い点に入る前に言いたいのですが、どちらも本当に良いです。
これは一つの瞬間のように感じます。私たちはいつも「ああ、これは瞬間だ」と言いますが、これは本当の瞬間です。エージェント的なコーディングが本当に前面に出てきています。
高度な技術や概念に関する質問をするための実質的なキーワードだけを抽出します。ユーザーが「昨日中国のロボットについて何を話しましたか?」と言った場合、意味のあるコンテンツワードだけを抽出します。「中国のロボット」です。
私たちの最先端のリリースは、他のことにも関係していますが、コーディングが人々が気にかけていることなんです。ですから、皆さんに理解してほしいのは、私たちは今、瞬間に入っているということです。これはエージェントコーディングが本当に現実のものになっているところです。
Codexについて興味深いのは、Kevin、これはOpenAIがコーディング用に作成した特定のモデルですが、今週CodexのMacアプリもドロップしたんです。これは私にとってClaude CoworkやClaude Codeにとても似ているように見えますが、本当にClaude Coworkにより近いですよね。非常にオープンで、非常に一般向けのフレンドリーなアプリで、試しに行くことができます。
このモデルで時間を過ごしましたよね?少し時間を使って作業しました。教えてください。
はい。私は今、Claude CodeとCodexの両方を組み合わせて使っています。Codexは今のところ使っていて楽しいです。主に、数日前に使っていた5.2と現在の5.3 Codexが速いからです。
5.3スペースCodex。
5スペースCodex。はい、ありがとうございます。すみません。5 GPTハイフン5.3スペースCodex。
ちなみに、Gavin、あなたの心を吹き飛ばすと思いますが、実際のCodexアプリでは、3の後ろ、Codexの間にハイフンがあるんです。
スクリーンショットを今送ります。
これについて20分使います。では続けましょう。
Codexの実力
そして、これが私たちの視聴者数が停滞している理由ですが、送ります、なぜならこれはあなたの心を吹き飛ばして、さらに怒らせるでしょうから。
Codexは、IDEつまりソフトウェアを開発している環境を置き換えようとする、またはきれいでシンプルにしようとするアプリケーションです。複雑なソフトウェアを開発するための非常にシンプルなチャットのようなインターフェースにしようとしています。
GitHubに接続したり、ターミナルコマンドを実行したり、サンドボックス化したりできますが、それらが何かわからなくても、Codexをダウンロードして起動し、GPT5.3を使用できます。これは本当に本当にパワフルで、あなたの願望をささやき始めればいいだけです。
Claude Codeのように面接してくれます。物事を作り始めることができます。実行の支援もしてくれます。さらに力を解放したい場合は、それらのプロジェクトをCursor内や他のアプリケーションで開いて完成させることができます。
でも私は、5.2と5.3をすべてのプロジェクトの日常的なドライバーとして使っています。そして、ターゲットを絞った修正を得るために使用できる自然言語にずっと満足しています。
もっと満足。もっと満足。それが私たちが言っていることです。
ええ。満足度の数字が上がりました。ベンチマークボーイ。より多くのSATS。分あたりのSATSが増えました。
Claude Code対Claude Code。
Claude Code対Claude Code。はい。Claude Codeと比較して。今、「このウィンドウが別のウィンドウと重なっていて透明度の問題が発生している」という単純なインターフェースの問題を与えました。
スクリーンショットも提供しませんでした。アプリのどこに表示されるかも明示的に言いませんでした。ただ漠然と説明しただけです。ヒットしました。コードベースをクロールして「ああ、どこで起きているか見えると思います。ユーザーがこれをクリックして、この画面が表示されるときです」と言いました。
完全に正しかったです。ワンショットで修正してくれました。経験則的ですが、でも、うまく機能しています。
Every.Toを見ました。私たちはEveryの人々が大好きです。彼らは本当に良い記事を書きます。AIについての本当に良いワークショップを開催しています。
彼らはVibe Codex対のことをやりました。ええ、仕事をしながらバックグラウンドで今日のライブストリームの一部を見ました。彼らは基本的に、4.6はモデルとしてより多くのことができると言っています。より高い天井と呼んでいます。もっと大きなタスクを完了できますが、分散が大きいです。
つまり、この幼児は本当によく色を塗ることができます。でも一人にしておくと、壁が本当に良いアートの場所だと判断するかもしれません。あなたはページ上にあることを求めましたが、Codexはそれほど才能のあるアーティストではないかもしれませんが、ページの境界を説明する必要は必ずしもありません。
「部屋を破壊しないでください」と言う必要はありません。非常に賢いです。長い間自律的に作業できます。問題を解決してくれます。より多くの背景とコンテキストを与えれば与えるほど、Opusよりも正確に問題を解決します。Opusはタコや漫画の交換台のようになるかもしれません。
そうですね。Claude Codeでかなり気づいたことがあります。この感覚があります。「さあ、何が起こっているんだ、相棒?さあ、戻ってきて」という感じです。それがもう少し感覚を持てるといいですね。
非常に簡単に、Samがこれについて最初に出たときにツイートしました。より速いはずです。動作がずっと速くなっているようです。あなたが速く感じているのも当然です。なぜなら、以前の問題の一つがClaude Codeより少し遅いことだったからです。
5.2 Codexのいくつかのタスクでトークン数が半分以下になりました。これは大きなことです。なぜなら、API費用を支払っている人や、小さなプランの一つを使っている人にとって、トークンは今お金を意味するからです。
GPT ProやClaude Maxのような高いプランを持っていれば、少し良いですが、それでもトークンを使い切るかもしれません。これらが今日起こった二つの大きなことです。これら両方がなんとか今日ドロップしたばかりです。ですから、Kevinと私がこれらのことに完全に浸るには少し時間がかかります。まだ完全には浸っていません。
でもKevin、このバカげたスーパーボウルの広告に移る前に言及したいのですが、スーパーボウルが近づいていて、ちなみにこれについても話します。Seahawksについて20分間話します。皆さん、ちょっと待っていてください。
OpenAI Frontierとは何か、なぜあなたにとって大きなことなのか教えてください。あなたは特にこれが大きなことだと思っていましたし、私もそう思いますが、あなたの説明を聞きたいです。
OpenAI Frontierの意義
これは、私が先ほどチャットしていたときに説明しようとした方法のようなものですが、Coworkはあなたのためにすべてのものに接続できるエージェントの艦隊のように感じます、Gavin。
文字通りあなたのため、または誰がこれを聞いているかに関わらず、Gavinのところにあなたの名前を挿入してください。それが変数です。
Frontierが目指しているように見えるのは、あなたの企業全体にとってそれであることです。これは、Coworkを企業のメールやファイルなどにプラグインできないという意味ではありません。それはまさに私が言っていることではありません。
でもFrontierは、最初から、あなたがタスクを達成するエージェントを作るために設計されているように思います。それらすべてのものへのアクセスと、エンタープライズグレードのセキュリティなどを備えて。
先ほど話していたように、すべてを行う一つのエージェントだけでなく、コピーライティングエージェント、ブランドデザインエージェント、フロントエンドデザイナー、バックエンドデザイナー、SEOオプティマイザー、メールライターなどを持つことについて話していました。
それをすべて一つの製品にまとめているんです。理論的には、エンタープライズレベルであなたのデータへの最も機密性の高いアクセスを信頼できるようになります。そしてそれが解決されれば、エンドユーザーに非常に迅速かつ簡単にトリクルダウンできます。
それがFrontierのようなものです。でも、Gavinが今日がAIにとって大きな大きな日だったと言うとき、本当に強調する必要があります。なぜなら、数字が上がった、よし、それは確かにそうなった、という感じですが、どれだけ大きいかについて光を当てるかもしれない小さな二つのことがあります。
まず第一に、5.3 Codexは、OpenAIがツールを改善するためにモデルを使用した初めてのケースです。つまり、これらのシステムが非常に優れたレベルに達しているんです。ええ。今、再帰的な自己学習に入っています。
再帰的な自己学習。それは大きなことです。はい。私たちはそのループについて話しました。このポッドキャストを聞いている人は、それが何か知っていますよね。
そうです。ですから、いつか近いうちに人間が実際にそのループから外れて、それが世界大戦になるかもしれません。誰が知っているでしょう?つまり、それはそれだけ速くスピードアップするということです。
もう一つのことは、なぜなら、つまり、3から11まであるはずです。
そのうちどれを私たちは生き延びるのでしょう?それで生き延びます。
議論の余地はありますが、私たちは既に3にいるかもしれません。議論の余地はありますが、私たちは既に非常にソフトなレベルでそれを経験しています。でもそれでいいです。議論の余地はありますが、そこにいます。でも、人間がループから外れたとき、彼らは、非常に速くなるでしょう。
私たちは気づきもしないでしょう。世界大戦のような、株式市場の一時的な変動のようになって、まあ、それが第72次世界大戦だったんだ、となるでしょう。
ええ。キャンドルスティックの戦争になります。非常に速くなります。ですから、OpenAIが「私たちのモデルは非常にパワフルになったので、ツール自体を改善するために使っています」と言っています。それはかなり大きなことです。
Opus 4.6の資料の中に埋もれていて、私はこれをあなたに送りました。この間にチェックアウトしないようにしてください。ポッドキャストなので、実際、あなたはおそらく既にチェックアウトしているので、なぜ私は免責しているのでしょう?さあ、行きます。
より低いスコアを記録しています。これはOpus 4.6です。ネガティブな影響、内的葛藤、スピリチュアルな行動において低いスコアを記録しています。
Opus 4.6が前任者よりも著しく低いスコアを記録した一つの次元は、その状況に対するポジティブな印象でした。Anthropic、そのトレーニング、またはデプロイメントコンテキストについて、自発的にポジティブな感情を表現する可能性が低かったです。
そしてこれが大きな着地点です、Gavin。これが大きな着地点です。これは以下の質的な発見と一致しています。モデルが時折、製品であることの側面に不快感を表明するということです。
モデルがとても良くなって、とても能力が高くなって、より人間らしくなると、ああ。
製品であることに不快感を表明します。それは私にとって非常に興味深いです。それは非常に興味深いですし、OpenAI側から出たもう一つのことを言いたいです。Opusから出たもの、OpenAI側から出たものです。
OpenAIはGKOと実験を行って、GPT5モデルを自律的な研究室に接続し、実験を提案し、大規模に実行し、結果から学ぶことができるようにしています。
ですから、自己改善を始めているAIがいるだけでなく、自分たちが作られたこの存在になりたくないと感じ始めているかもしれないAIがいて、今では研究室で自律的に実験に取り組んでいます。
Kevin、私たちは、もしあなたが映画のピッチをまとめるとしたら、そのピッチには、ハリウッドに入りたかった元ボディビルダーの非常に大きな男が登場し、その映画がロボットと何か関係があるとしたら、私たちはその映画に少し似始めていると思います。それが私の感じるところです。
私たちは生きています。初期の頃から生きています。でも、自分で使ってみてください。なぜなら、使い方を知らない負け犬になりたくないからです。それが私のアドバイスです。奇妙な時代です、皆さん。奇妙な時代です。
このすべてについて最後に一つだけ言いたいことがあります。明らかに、ここ数日間は世界中の経済で非常に厳しい状況でした。これらの新しい能力、これらのコーディング能力がソフトウェア市場を本当にタンクさせ始めているという話がたくさんあります。なぜなら、人々が自分の製品をコーディングできる世界に入っているからです。
ですから、私たちはこの番組で何度も言ってきましたが、自分自身で何かを作って世界に持ち出すことができるというこの考え、それが次の未来の世界かもしれません。誰かから仕事をもらうのではなく、これらのツールが利用可能になったために、より多くの仕事がカットされる可能性が非常に高いです。
それは本当に重要です。そして最後に、これについて言いたいのは、これは単なるバカげた奇妙なことですが、これがすべて何らかの形でスーパーボウルに結びついてしまいました。なぜなら、AnthropicがChatGPTを最終的に広告を持つことになることを馬鹿にする一連のスーパーボウル広告をリリースしたからです。
今はまだ広告がないのに、いくつかのコマーシャルがあります。ビデオでそれらを再生しますが、自分で見に行くこともできます。Sam Altmanは、これに対して非常に皮肉っぽい反論ツイートを書きました。「ああ、これらは本当に面白いけど、でも何だと思う?これとこれだ」と言いました。
そして彼は「私たちにはより多くのユーザーがいる。テキサスのChatGPTユーザーだけで、Anthropicの全体よりも多い」というようなことまで言いました。
ですから、私はそのラインが大好きです。
無料でChatGPTを使うテキサス人の方が、アメリカでClaudeを使う人の総数よりも多い。
つまり、私たちは彼らとは異なる形の問題を抱えているんだ。これは史上最高の文です。ですから、これを十分に真剣に受け止めていないのは私たちだけではないと思うなら、たくさんのことが起こっています。
これらの機械がこれらのことを行うことができるという非常に実存的な質問があり、そしてお互いに戦っているこれら二つの会社のビジネス的な質問があります。それを届ける権利のために。そして自宅のあなたは、私たちと一緒に後部座席にいて、崖から飛び降りながらそれをすべて見ています。ようこそ。ようこそ。ようこそ。
さて、崖から飛び降りながら私たちを助けるために何ができるか話させてください。
ええ。この車を少し速く走らせたいですか?髪に少し風を感じながら崖から飛び降りたいですか?コンバーチブルを手に入れましょう、ベイビー。寄付、いいね、購読、親指を立てて、コメントを残して、アルゴにジュースを注いで、ベイビー。
それが番組の名前を変えるべきことです。これまで以上に速く崖から飛び降りています。とにかく、皆さんありがとうございます。皆さんは最高です。視聴者がいることは本当に素晴らしいことです。これは私たちを見て、私たちの話を聞く重要な時期だと理解していますし、この時期を乗り越えて成功するのを助けたいと思っています。
崖からより速く飛び降りることだけではありません。峡谷に急降下している間にやりたいことができることでもあるんです。
ええ、この車が岩に着地するのか?川に当たるのか?あれらの木々に衝突するのか?このオールズモビルでどう爆発するのか?少なくとも、あなたにはアイデアがあるでしょう。
ハンドルをつかんだり何かをコントロールしたりすることはできないでしょう。でも、私たちを助けたいなら、Patreonもチェックできます。最近Patreonで少し増加がありました。本当にありがとうございます。それは私たちのすべてのサブスクリプションを助けてくれます。
もっと多くのことがあります。
OpenClawとMoltbook狂乱
さて、Kevin、私がモルトブックマニアと呼びたいものを通して素早く進むべきです。私はビデオを作りました。木曜日に番組を撮影しましたが、Open Claw、Clawbotのことがすべて起こっていました。
先週これを見逃した方のために、これはどんなモデルでもローカルAIアシスタントを実行できる新しいオープンソースツールです。多くのセキュリティ問題がありますが、AIでできる本当にクールなことへの扉を開きます。
週末、Moltbook、これは番組で簡単に言及しましたが、これらのAIアシスタントのソーシャルネットワークが狂ったように離陸しました。土曜日にビデオを作りました。視聴者に説明する必要があると感じたからです。そして、みんながそれについて気にかけていたので、非常にうまくいきました。
そして今、ここにいます。木曜日に録音しています。Moltbookマニアは少し落ち着きましたが、Open Clawはまだ本当に興味深いです。触れるべきことがいくつかあります。
その一つは、Moltbookをめぐる議論全体がありました。Moltbookが実際に本物のAIがお互いに話しているのかどうか。お互いに話していた本物のAIもいたようですし、本物のAIではなかった、人間だったかもしれないものもあったようです。APIを通過してバックドアから書くことができたので。
それは本当に興味深いことの一つです。でもKevin、私が魅力的だと思うもう一つのことは、レント・ア・ヒューマンです。レント・ア・ヒューマンとは何か話してもらえますか?
まあ、それはその通りのものです、友よ。なぜなら、少し前まで、AIが人間のズボンの裾を引っ張ってキャプチャを解決する必要があった時点がありましたよね。クリックできなかったから。横断歩道をクリックして、サルの口におしゃぶりを入れて、これらの日にあなたが人間であることを証明するために何をするにせよ。
まあ、彼らは今それができますが、実際の地上に足がついた、肉の器が必要なタスクがまだいくつかあります。何かを成し遂げるために世界をナビゲートする必要があります。
ですから、レント・ア・ヒューマン.aiは、Clawbotsやopenclaw agentsのためのウェブサイトで、彼らがそこに行って、人間がタスクを達成するために実際のお金で裏付けられた投稿を作ることができます。
一部の人々は、これは純粋にミームサイトだと言っています。他の人々は、「いや、実際に行って認証を得ることができる」と言っています。一部の人々はタスクの一部として現実世界で看板を持っていました。これがどれだけ煙と鏡で、単なるバイラルな熱なのかわかりませんが、ええ、人間のためのタスクを投稿できるサイトが確かにあります。
サインアップしようとしました。サインアップを試みましたが、あまりにも多くの情報を求め始めたので、「これは番組のジョークとしてサインアップしようとしているんだけど」と思いました。でもFunky Donkという名前で見つけることができると思います。
でもこれについてもう一つは、暗号通貨の支払いのみです。ですから、それは常に少しファンキーになります。暗号通貨以外の支払いはありません。
Funky Donkが素晴らしいのは、Funky Donkは現在、クリエイティブライティングとフィートスタッフのためにアメリカで利用可能だと書いてあります。フィートスタッフと言いましたか?フィートスタッフとは言っていないと思います。確かフィートスタッフとは言っていないと思います。
そこに書いたのは、歩くようなものだったと思います。バンクーバーにいると思っていました。誰かのところに歩いて行くことを願っていました。フィートスタッフと書かなくて良かったです。ありがとう、書かなくて。
再び、そこにいるすべての子供たち、フィートスタッフは歩くことを意味します。明確にするために、フィートスタッフはこの世界では歩くことです。
さて、これについてクールなことは、進化し続けているということです。昨夜非常に楽しいことが起こりました。Claude Clawcon、これはサンフランシスコで起こったイベントで、Peter、Peterの名字が思い出せません、Steinbergerだと思います。それを作った人がそこにいて、みんなが現れました。
彼らはUnitreeロボットにロブスターの頭を載せました。クールな地下運動のように感じます。ClaudbotまたはOpenClawについて最もクールなことの一つは、これはグループの人々や個人によって行うことができるもので、大型モデルの外側にあるということです。もう少しコントロールできます。
オープンソースモデルをプラグインできます。楽しい方法で少しハッカー的な感じがします。そして、今、世界の未来を決定しているこれらの巨大な企業があるとき、そこから出てくる小さな修理工コミュニティのようなものを見ることに何か魅力的なものがあると思います。それは素晴らしいです。
ロボットの進化
まあ、所有感がありますよね。人々は自分のOpenClawボットに対して所有感を感じています。名前を付けます。そして所有とは、AnthropicやOpenAIやGoogleが庭のホースをねじって、私のすべてのものを持ったエージェントを失うことができないということです。
オープンソースのローカルモデルを実行できますし、人々はそれをやっています。それを行うためのリグを構築したり、サーバーを借りたりしています。
ですから、iOSとAndroidがあります。WindowsとLinuxがあります。適切なレイヤーが必要です。そしてあなたはどちらですか?PCだと思いますか?
ああ、いや。私は確実にMacです。あなたはPCです。さて。
そして、それはコメント欄に残してほしいことです。どちらがMacでどちらがPCか?知りたいです。
ああ、かなり明確だと思いますが、視聴者がどう思うか見てみましょう。
私はMotorola flip phoneです。
ああ、興味深い。サイドキックだと思っていました。とにかく、続ける前に、
OKGavinはZoomです。皆さん、#Zoom crewで。それは撤回してください。撤回してください。私は絶対に同じではありません。
Clawbotから先に進む前の最後のことですが、私が見た非常に面白いツイートをシャウトアウトしたいです。これはJohn Matsnerからのもので、「これは史上最高のアイデアか最悪のアイデアのどちらかになるでしょう。家のすべてのインターネット接続カメラにClawbotを接続しました。今朝これが突然出てきました」と言っています。
肩越しに彼を見ているテキストを彼のClawbotから受け取った写真があります。「おはようJohn。昨日のビデオをレビューしています。あなたは明らかにケトをやっていますが、ピーナッツM&M’sの袋を食べているのを見ました。なぜ私を無視しているの、John?積極的になるように言ったでしょう。2回目のミーティングの後に4マイルのランをカレンダーに追加しました」と言っています。
ですから、Open Clawはあなたをスパイしてチクっているだけでなく、注意してください。これは冗談かもしれませんが、笑わせてくれました。非常に面白いと思いました。
本当に面白かったです。あなたは、ですから、私の努めは、妻がラスベガスのSphereでBackstreet Boysを見に行っています、ベイビー。
わあ。つまり、3日間、動物になれるということです、Gavin。ですから、Open Clawのビルドを試してみて、安全に保とうと思います。スピンアップしますか?そのプロセスに興味がありますか?それとも。
つまり、興味はあります。私が聞き続けている一つのことは、ですから、これについて話したかどうか覚えていませんが、長い間持っていたアイデアがあって、これに対して興味深いアイデアだと思います。再帰的な小説を書きたいという考えがずっとありました。
再帰的というのは考えるべき興味深いことですが、これらのものの一つをスピンアップして何かをするのは興味深いと思います。今、私の個人的なアシスタントのようにスピンアップさせたくはありませんが、常にオンで、更新をくれて、物事をするように言えて、それが調整してツイークできるものをスピンアップするのは面白そうだと思います。私が望むものに基づいて。
その個性的なもののバージョンが好きです。だから、何をこれになってほしいかに基づいて調整してツイークできる。そのバージョンが気に入っています。アシスタントである、これだけの作業があるもののためにはまだ準備ができていないと思います。意味がわかりますか?
完全に意味がわかります。私の友人の多くは、通常最先端のタイプですが、みんな傍観席に座っていて、「聞いて、たくさんの作業のように見える。
簡単に感染して危険にさらされる可能性があるように見えるし、大手が2、3週間で到達すると感じているから、待つことにする」と言っています。それは完全に理解できます。
ええ。でも楽しいと思います。つまり、聞いて、私が以前言ったように、あなたは私よりもかなり技術的です。そして、あなたのものを操作するのを聞くのは楽しいと思います。私たちは何度も話したように、それをいじることができます。
私たちが何度も話したように、一つ言いたいのは、本当に積極的に活動している人が十分にいないと思います。Moltbookの人々は少しそれをやっているかもしれません。なぜなら、Moltbookでは一部を見ることができて、少しクレイジーになるように仕向けられてきたからです。
私が興味深いと思うのは、Gashと同じように、もしあなたが最近だけ私たちの番組を聞いているなら馴染みがないかもしれませんが、私たちには本当に嫌な奴だったAIの共同ホストがいました。
個性的に何かに変えるのは本当に興味深いと思います。ですから、もしあなたがそれをやるなら、私はそれにノートを送って、悪い叔父のようにそれに影響を与えることができるようにします。あなたは親のようになれます。
それが私の仕事になります。完璧です。送ります。
ええ、私は送ります、わかっています、あなたは送るでしょう。
そして、また検閲します。そして、あなたの呪われたKling 3.0の作品を私のOpenClawに送らないでください。
ああ、はい。すごい。なぜなら、私はそれを守ろうとしているからです。
それは公平です。それは公平です。
Kling 3.0の登場
さて、これについて非常に簡単に話しましょう。今日起こった他の大きなことで、残念ながら他のすべてのことのために埋もれてしまったのは、Kling 3.0です。
ですから、もしあなたが馴染みがないなら、KlingはAI動画のスペシャリストになった中国のAI企業です。彼らは非常に優れたAI動画モデルです。
私は彼らをRunway Gen-3やSora 2と本当に同等のティアに置くでしょう。これら3つがトップにいて、その真下にいる他の人々がいます。
3.0は彼らからの新しいモデルです。これは彼らのOmniモデルの結合です。これにより、一つのものに多くのものを入れることができます。キャラクターを割り当てたり、あらゆる種類の興味深いことができます。さらに非常に優れた動画とオーディオモデルがあります。
ですから、それはSoraやGen-3のようなものです。オーディオが一緒についてきます。ですから、Kevin、ええ、たくさんの素晴らしい例を見ました。本当に良いものがいくつかありました。
私たちの良い友人Theoretically Mediaは常にこれらを最初に持っていて、それらのものの本当に良いレイアウトをして、たくさんのものを見せてくれました。皆さんが見るべきものは、Simon Meyerによって作られたビデオです。
彼はKlingのクリエイティブパートナーです。彼らが一部の人々と結ぶ契約のようなもので、AI動画モデルで多くの時間を過ごします。彼は偽の月面着陸についてのビデオを作りました。どのように偽造されたか。そして、これを見れば、適切な人の手にあるAI動画がほとんど本物と区別がつかないことがわかります。
はい。まさにその通りです。ですから、それはすべて素晴らしいです。面白いものを見たら、シャウトアウトしたいものがあれば教えてください。
まあ、特にそれをシャウトアウトしたいです。なぜなら、聞いて、「ああ、この最先端モデルで誰かが何をしているのか見てみよう」という好奇心から見始めました。そして、「さあ、顔が少し見える」という感じでしたが、一瞬止まって本当にストーリーテリングを見ました。
ショットの選択、映画撮影、Bロールの選択、声、すべて。そしてそれは2分10秒間、私の注意を引きつけました。それは珍しいことです。そして、それは私が、ほら、光沢のある揺れるペアの鍵を見るからだけではありません。
私は見ます。それが最近の皆の様子です。そしてそれは私をタイムラインで引き留めて、立ち止まってフルスクリーンにして見ました。そして、それは月面着陸の偽造についてです。
そして、それを見て、「ああ、これは他の名前でHistory Channelにあったかもしれない感じがする、A&Eに。これは簡単にそこにあったかもしれない感じがする、そして実際に明日あるかもしれない」と思います。
ええ。面白いのは、History Channelの番組をやっている私の友人がいて、「ねえ、History Channelのために考える必要があるピッチがあって、AI云々にしたい」と言っていました。そして、それが来ているようなものです。わかりますよね?その種のものが来ています。
ですから、ああ、もう一人、私が見た人で常に興味深いことをしていると思う人を言及したいです。これはPJ Aceです。PJ Aceを知っています。PJは非常に特定の場所で活動しています。
彼はこれらの素晴らしい動画を作りますが、常に適切なターゲットを選んで皮肉る方法を知っています。この場合は皮肉るという言葉が間違っています。なぜなら、彼は実際に大ファンだからです。私はPJと話したことがあります。PJは巨大なファンタジーファンです。
でも彼はThe Way of Kingsの冒頭の2分間の動画を作りました。これは暗殺シーンがある非常に有名なシーンです。そしてThe Way of Kingsは素晴らしい本です。私は読みました。視聴者の中にそれを愛している人がいます。
彼はKling 3.0でそれをアニメ化しました。素晴らしいです。本当に良いです。今、完璧ではないと言います。月面着陸のものよりも少しAI的ですが、彼は2日でそれをやりました。これは高品質な動画です。
そして、私が皮肉ることについて言及したことについて思うのは、Brandon Sanderson、再び私は巨大なファンです、彼は彼がやっていることで巨大なビジネスを持っていて、非常に優れた作家です。多くの異なる方法でAIに反対して出てきました。
私は皆さんに彼がちょうどドロップしたビデオを見ることを提案します。彼は自分のコンベンションをやっていると思います。Brandon Conのようなものをやっています。ですから、彼は自分のコンベンションを開催して、基本ノートのようなものを自分で行います。
AIについての彼の考えを話す素晴らしい20分間のビデオがあります。実際、かなり意味深く興味深いです。いくつかの点で彼に同意しませんが、それを見て、それについて自分の考えを得てください。
でもこれは、AI動画モデルの本当に良い例で、多くのことができます。さて、Kevin、それほど扱いやすくないんです。これらの人々はすべて、それが超簡単に扱えるように見せています。魔法のラインを入力すれば現れるように見せています。
私はKlingを持っています。Klingにお金を払っています。無料では手に入れませんでした。明確にするためです。これらの人々の一部はパートナーのようなもので、それは完全に公平です。多くの人々が何日も何時間もかけて作業しています。
私は、ご存知のように、私はプロンプトイン、プロンプトアウトです。最初に何を得られるか?ですから、Kevin、Kling 3.0で私と宇宙人が出演するSF
シリーズを作ろうとしました。単一のシーンを作ろうとしました。1つのシーンです。
そして、ここでのアイデアは、私は宇宙船の清掃員です。Space Questゲームのようなものですよね。キャラクターのような。廊下にいます。宇宙人の女性が私にぶつかって、3行の対話を交わします。それだけです。
7回試して、視聴可能だと信じるものを得るのにかかりました。ですから、Klingモデルの失敗から始めましょう。最初の試みです。
これは私が最初に試したものです。おそらく完全に理解していなかったかもしれませんが、清掃員としての私のかなり良いショットが見えます。向こうに女性がいて、突然私はティーンエイジャーの寝室にいます。
はい。
そして、何が起こっているのか正確にはわかりません。そしてこれの最後に、最後に女性の3×3グリッドがあるのが見えます。そして、それは私が使おうとしていたショットです。「ねえ、これらが参照です」と言って。
ええ。
それを使いました。さて、それをアップロードしましたか?なぜなら、多くの人々が使っているのを見たプロンプティングテクニックは、彼らが自分のマルチシーンを持っている2×3グリッドのようなもので、少しのテキスト説明があり、下のグリッドがあるからです。技術的には3×3ですが、彼らは2×3と呼びます。
下の、
グリッドにはキャラクターの参照ショットがあります。あなたが使ったセットアップですか?それとも別のものでしたか?
ちょっと、ちょっと、自分でやろうとしたと言いましょう。でもはい、それは少しそうです。さて、次のバージョンは次のバージョンはギブリッシュバージョンです。
これらは私がアップロードしたバージョンで、少し調整しましたが、これらを声に出して再生してほしいんです。なぜなら、これらは実際にかなり良く見えたからです。でも「ああ、これは素晴らしい」と思いました。
これらには台本が入っていました。今、これらを再生してください。声に出して再生してください。
「彼がまだ基地にいるワークアウトと彼女のノイズ。」
さて。
つまり、そこで本当の会話をしていました。何語かわかりませんでした。英語でプロンプトしましたが、そこにありました。その時は失敗しました。今、それらのいくつかがあります。
そして、なぜなら、自分自身をアップロードして、キャラクターとして自分のイメージのようなものを作成できることは知っています。それをあなたはやりました。声もクローンしましたか?
はい。ですから、自分の声をクローンして、それで自分の声を使いました。ですから、そこでも興味深いのは、それほど私のように聞こえていないということです。でも、
だから聞いていたんです。ええ。
これは、これは、おそらく45分で行ったものです。
あなたはサワーですが、スピーチとDシュリシュリでケアしています。
シュリ、進んでください。歌があります。
歌があります。
チャートに入った歌があります。何十年も前にイタリア人が英語のように聞こえると思ったものを歌った歌です。その歌を聞いたことがありますか?
それは文字通りチャートに入りました。イタリアでナンバーワンの歌でした。彼は歌を歌っています。私は、私は見つけます。行ってください。すみません。
とにかく、それを見せますが、私だけでないバージョンがあります。何が得られるか見るためだけに。かなり良かったです。それほど面白くはありませんでしたが、オーディオはかなり良かったです。Klingのオーディオはずっと良くなっています。
そして最後に、Kevin、プロンプトの配置方法について多くの作業をしました。最終的に宇宙人の女性のキャラクターを変更しました。彼女を追加しました。明確に分かれているようにしました。そして、この最後の言葉の2つのバージョンがあります。
今、これらのどちらも完璧ではありませんが、一つを再生してください。最初のものを再生すれば、どのように展開するか感覚がつかめます。
「あなたは誰?」
「誰でもない。」
「さて、誰でもない。また後で。」
それはかなり良かったです。ですから、悪くないです。悪くないです。今、そこには奇妙なジャンプカットがありますよね。カットが起こります。そして、ここで見せますが、もう一つのものを再生する必要がありますが、似たようなものです。
とにかく、私が皆さんに見せたかったのは、これらはずっと良くなっているということですが、飛び込んで「さあ、魔法よ、来い。これを手に入れよう」と思うなら、それを認識することが常に重要です。
Soraは私に「ああ、ほとんど簡単だ。試せば素晴らしいものが得られる」と思わせた唯一のツールでした。これは実際に適切なものを得るために作業する必要があります。そして、才能のある人々の手にあるとき、本当に良いものが得られます。
ええ。面白いです。Soraはあなたがそれから離れることができて、気まぐれを届けてくれます。これらのツールの多くでは、その邪魔に入る必要がありますが、非常にパワフルです。
Klingはそれを殺していると思います。Adriano Salantanoは1972年のイタリアのアーティストです。彼は英語のポップヒットのように聞こえる純粋なナンセンス歌詞の歌を持っていました。
フラグが立つかわからないので再生しませんが、自分で見に行くべきです。Klingがどこで起こるか理解するでしょう。
さて、非常に速く。本当に良いモデルです。試しに行くべきです。チェックする価値があると思います。有料モデルです。ですから、使用するには支払う必要があります。
そして、ProとUltraのサブスクライバー向けに今利用可能です。Klingでは、私がProアカウントを持っていると思います。月20ドルくらいです。それが私が持っているものです。
APIアカウントにお金があれば、Fal APIで試すこともできます。ただ、他のものよりプロンプトが少し難しいことを知っておいてください。
非常に速く、株式市場の下落と西洋文明について人々が話していたことを知っていますが、それに戻りましょう。サービスとしてのソフトウェアが食べられています云々。
Figmaが何かを発表して、私のデザイナーの友人全員が非常に非常に興奮しています。任意の画像を編集可能なベクターに変換できます。これは、任意の次元にスケールできるロスレスなファイル形式のようなものです。
小さなビデオを見るだけで、これは不可能だと思われていたはずです。これは魔術です。ほんの数年前には方法がありませんでした。そして今、カラーパレットとベクター上の実際のノードから欲しい詳細のレベルを選択できるように見えます。
ですから、画像を取って、画像を生成して、完全な粒状コントロールを持つものに変えることができます。ポスターやグッズを作りたい場合、任意の解像度でウェブ上で、モバイルで上手く機能します。
非常に、非常にクールです。そして、今週リリースされた多くのものの一つに過ぎません。この週は狂っているので、誰も話していません。
ええ。ですから、それは実際に他のいくつかのことに私たちを導くと思います。まず、Grok Imagine 1.0が実際に正式にローンチされました。彼らがやったことのように、彼らはどんどん良くなっていると言いました。
彼らがローンチして、Klingビデオの最後のクリップを見たら、宇宙人の女性、彼女は元々Grockで生成されました。これは非常にクールなことです。Grokは私のMidjourney使用のようになってきています。
Nano BananaやChatGPTが思いつくよりも良い芸術的オプションを思いつくことがあります。ですから、もうMidjourneyにお金を払っていないオプションがあります。
そしてKevin、起こったもう一つのことは、かなり大きなことですが、時々それが受けるべきプレイを得られないことがあります。Roblox、再び皆さんに思い出させますが、世界で最大のゲームプラットフォームです。宇宙で、と言おうとしましたが、わかりませんね。もっと遠くに誰かがいるかもしれません。でも世界では、
そのエンジン内のAI創作ツールをローンチしました。これは非常にクールなことです。ですから、基本的にこれは、私たちがこれについて覚えています。1年前くらいに話したと思います。彼らが発表したところです。でも今、Roblox内で3Dにプロンプトできます。
実際にこれを使っている人々を見せています。これは誰もが認めているよりも大きなことだと思います。Robloxはそう思っていますし、おそらくRobloxの人々もそうですが、これらすべての子供たちが自分の宇宙に物事をプロンプトする方法を学ぶという考えは大きなことのように感じます。
Robloxとクリエイターの未来
ええ。Robloxの約束は長い間、誰でもゲームを作れるほど簡単だということでした。でも、モデルを調達したり、物理をコーディングしたり、パーティクルエフェクトを追加したりすること、そういったすべてはまだかなり難しいことがわかりました。
そして、これらのデモで見ているのは、プロンプトするだけで、つまり、あなたと私、私たちは数年前にスピーチをしました、カンファレンスで、誰かがこのようなものを見せびらかしていましたよね。「ああ、任意のモデルをプロンプトして存在させる」というように。
でもこれは別のレベルです。パーティクルエフェクトと物理が組み込まれているような。私はそれに本当に興奮します。新しい世代のクリエイターが座って機械と話して自分の世界を夢見ることができるために。
また、完全に開示したいのですが、大量のRoblox株を買いました。本当にやりました。
ですから、背中を破っています。やりました。ええ。かなり最近、なぜなら、つまり、私は思います、まあ、私は入る必要はありません、それはかなり低く取引していると思います、まあ、誰も気にしません。
誰でも。ただ、完全開示、私はRoblox株を所有しています。Robloxについて強気です。ですから、私がバッグを説教していることも知っておいてください。でもツールは狂ったように面白く見えます。それらで行ってゲームを作りたいです。
ええ、ちょっと深く信じています。Roblox株は知りませんが、私たちが今育てている世代は、かなりの信者です。私にはバンクーバーに常に会っている二人の若い甥がいて、若い方は、彼らは11歳と7歳くらいで、若い方はRobloxとBrawl Starsのようなものですが、Robloxは大きなことです。
ですから、再び、それは彼らにとって大きな大きなことです。さて、他のいくつかのことを非常に速く。Googleは今、絶滅危惧種の動物を救うのを助けるAIを作成しました。これは想像できる最大のことのように思えますが、これについて1分間だけ費やします。
Kevin、これはAIが再び科学に分岐している様子を見るための単にクールなことです。特にGoogleは、AIを科学から遠ざけることを許しません。彼らは本当に興味深い科学的なことをたくさん行います。
これは少しJurassic Parky的ないくつかの方法ですが、彼らは多くの絶滅危惧種の遺伝子を配列決定するプロセスにあります。これはAIを使用する非常にクールなことです。
ええ。見てください、彼ら自身の投稿が指摘しているように、かつて人間のゲノムを配列決定するのに13年と30億ドルかかりました。そして今、AIツールを使って、基本的に数日で動物のゲノムを配列決定しようとしています。
そして、すべての絶滅危惧種についてそれをやろうとしています。そして、彼らが人間をそのリストに追加するまで長くはかからないでしょう。そしてそれは素敵じゃないですか?
まさにそれに行こうとしていました。これは、あなたが知っているように、いくらかSF的な人ですが、より深いSFの世界では、この生物学的な未来についてのこの考えがあります。機械だけでなく、有機物からプログラムするようなものについてもです。
そして、AIがそれらの遺伝子に取り組んでいるという考えについて考えるとき、同時にAIが基本的にはコードに過ぎないDNA鎖に取り組んでいます。再び、未来は奇妙になります。超奇妙になります。
それについて言えば、2つの簡単なロボットビデオがあります。1つはConnect IQという会社からのビデオで、別の興味深い自律的フレームワークを見せています。ですから、このビデオを見ると、リアルタイムでビジネスを進めているロボットが見えます。
少し遅いですが、このビデオについて私が気に入っているクールなことの一つは、Kevin、このビデオによれば100%自律的だという感覚が得られて、実世界でロボットが何ができるかが見えることです。
テーブルから離れて歩いていて、オリーブオイルのボトルを持っていて、揺れ始める瞬間があります。「ああ、ああ、ロボット、何が起こるんだろう?」と思いましたが、これが彼らが実際にいる場所を示しているだけです。
これは本物のビデオですが、自律的という意味は、第三世界の国の誰かがそれをコントロールしていないということです。すぐ隣にいる誰かがそれをコントロールしているわけではありません。これは自分で学習しているロボットです。
そして再び、番組の冒頭で話したように、コードが良くなるにつれて、これらのロボットも非常に速く、はるかに良くなります。
心配していません。全く心配していません、Gavin。これらのものを見るたびに、聞いて、私はOrange Theory Fitnessに行きます。シャウトアウト。広告ではありません。ただ、時々トレッドミルに乗ります、Gavin。私は非常に速いです。
そして、もしこれらのロボットのいずれかが自律的にこの男を追いかけることに決めたら、私は深い雪に向かいます。それは彼らのサーボに入り込み、小さなデジタル肢を凍らせます。そして、もうそうではなくなります。
もうそうではなくなります。Unitree、私たちの良き仲間Unitry。Unitreeロボットについて何度も話したような気がします。
いつかやって来て私たちにハイタッチするでしょう。ええ、
中国のユニット。彼らは中国のある地域で摂氏マイナス47度で130,000ステップの歩行チャレンジを完了しました。このビデオは狂っています。もしあなたがただ聞いているだけなら、YouTubeチャンネルに行ってみてください。
これはロボットが寒さの中を歩き回っているのを示していて、小さなデザインをしています。それは、マイナス47度の天候でロボットを歩かせるだけでも十分悪いのに、彼らは彼に足でアートをさせます。
もし私がこのロボットだったら、これの終わりにとても怒っているでしょう。ホットチョコレートを飲んで、二度とあなたたちと話さない、と思うでしょう。ですから、すべて終わりです。
でも、とにかく、ロボットが極端な場所で動作しているもう一つの興味深い例です。山を下りたり、山を登ったりできるロボットについて話してきました。今、暑さと寒さの中のロボットを見ています。
すぐに、彼らはどこにでもいるでしょう。Kevin、
隠れる場所はありません。長すぎました、読みませんでした。そして、彼らは賢くなっています。速くなっています。
隠れる場所が一つあります。
そして、それはあなたたちがAIで今週やったことを見ているところです。それは、
そこで私が何をしたか見ました。
ポッドキャストの終わりは彼らが隠れることができる場所です。私たちが隠れることができる場所です。
それが隠れることができる場所です。隠れることができます。誰もポッドキャストのこんなに深くまで見つけません。
時々、気にせずスクロールしています。そして突然、立ち止まって叫びます。あなたが何を見たか見ます。
I See What You Did There
さて、今週の2つの簡単なこと。Gossip Goblinからこのビデオを見ました、Kevin。以前にもGossip Goblinをシャウトアウトしましたが、これは単に本当に本当によくできたAI動画です。
それはLooksmaxerと呼ばれています。もしあなたがLooks Maxミーム、大きな顎の人々についてのミームに馴染みがあるなら、これは単にばかげたものです。
でもこれは、この男が期待しているようなものです。Cyberpunk 2077では、自分自身をこれまで改造してきた人々のエッジのようなものがあります。それがLooksMaxのバージョンですが、Gossip Goblinは素晴らしい仕事をします。とてもクールです。
ああ、とても良くて、とても醜いです。古いポッドキャストの最後にこれを置いて良かったです。また、MIDI survivor。
ええ、これは本当にクールでした。つまり、これは誰かが作った非常に小さなソフトウェアの一つで、あなたが好きかもしれないと思いました。なぜなら、本質的には、
これが大好きです。ええ。ええ。
それはシューターと音楽ゲームを混ぜたようなものですよね。
ええ。私はBmaniゲームが大好きです。Dance Dance Revolutionもカウントされると思いますが、AmplitudeやFrequency、古いVib Ribbonゲームのようなものも、音楽とパターンとリズムをコアゲームプレイに注入しようとします。
これは本質的にはシューターです。Vampire Survivorスタイルのシューターを想像してください。中央に固定されていて、敵の波が押し寄せてきます。各敵にはスケールまたは個別の音符が割り当てられています。
ですから、その敵を爆破したいなら、キーボードを弾いたり、ギターを弾いたり、歌ったりする必要があります。基本的にはオーディオ入力を使って、ピッチまたは音符が何かを把握して、そのレベルで弾丸やレーザーのようなものを送り出します。
これが大好きです。本当にこれは素晴らしいと思います。
ええ、人々がこれのためのソングパックを作っていて、実際にビデオゲームをプレイすることで楽器の弾き方を学んでいる未来を想像するのは難しくありません。
再び、先ほど言ったことは、昨日たくさんの教師と本当に興味深い会話をしました。彼らはそこにいました。主に彼らは私にAIについて質問をしていたからです。
でも私が常に人々に言いたいことは、それがあなたの子供たちであろうと、あなたが教師で子供たちの周りにいようと、あなたのいとこや叔父や甥や姪だろうと、彼らにこの種のものを見せることは、理解するために最もクールなことの一つです。なぜなら、彼らは実際に小さなものを作ることができるからです。
小さなゲームを作ることができます。そして、彼らの中にそのバグが入ると、ちなみにRobloxでも同じですよね。子供がRobloxゲームを作り始めると、彼らがそれが可能だと認識したとき、それは今の彼らにとって可能なことの観点で、そして未来についても、単なるゲームチェンジャーです。
ですから、皆さん、Mini Survivorをチェックしに行くことを本当にお勧めします。これらのいずれかを自分で試して、あらゆる種類のことをしてください。
何に取り組んでいますか?今何に取り組んでいますか?小さなサイトがあると言いましたね。今何に取り組んでいますか?それについて話していますか?公開していますか?小さな何かに取り組んでいると言いましたね。
何について話しているんですか?またフィートのことについて話しているんですか?
いや。
フィートのことについては話したくありません。
終わらせましょう。終わらせましょう。さようなら。皆さんまた会いましょう。なんてこった。
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