AIの進化が科学の根幹を揺るがし始めている。Anthropicによる攻撃的なSuper Bowl広告キャンペーン、OpenAIのエージェントシステム「Frontier」の発表、そしてSpaceXとxAIの歴史的統合など、表面的なニュースの裏で、より深刻な変化が起きている。コロンビア大学の天文学者が明かした緊急会議の内容は衝撃的だ。世界最高峰の科学機関が内部で「AIが人間の知的優位性を脅かしている」と認め始めているのである。AIはもはや研究の90%を遂行可能であり、科学者たちは競争力を維持するために自らのデジタルライフ全体をAIエージェントに委ねつつある。このままでは人間が理解できない発見だけが積み重なる世界が到来するかもしれない。それは進歩なのか、それとも人間性の喪失なのか。今週は、AIが単なるツールから文明を再定義する存在へと変貌しつつあることを実感させる一週間となった。
AIに対する科学界の緊急事態
私が最後にお伝えしたい本当の衝撃は、これが私個人の杞憂ではないということです。頭の中だけで心配しているわけではありません。これは世界で最も権威ある研究機関が緊急の内部会議を開いているテーマであり、皆さんが名前を挙げられる世界で最も賢い人々がこのことを心配しているのです。彼らはこれを自分たちの知的優位性に対する脅威と見なしているのです。
つまり、私たちはAIが避けられないものになりつつある地点に到達しています。今やSuper Bowlの広告にもAIが登場するようになります。まもなく、もしあなたがまだそこにいられるなら、職場のいたるところでAIを目にすることになるでしょう。そして科学や生物学の分野でもAIが浸透しており、これがトップクラスの専門家たちを文字通りパニック状態に陥れています。今週は本当にAIに対する警鐘となる週でした。
それでは詳しく見ていきましょう。
AnthropicによるOpenAI批判広告とClaude Opus 4.6の登場
さて、トップクラスの研究機関がAIについて非公開の緊急会議を開いているだけでなく、このビデオの後半で詳しく取り上げますが、AI全般についての議論がより主流になりつつあり、Anthropicがそれをまったく新しいレベルに引き上げたかもしれません。今週、彼らはSuper Bowlで放映する予定の4つの広告を公開しましたが、すべての基本的な前提はOpenAIを嘲笑するというものです。
彼らは「広告がAIに来るが、Claudeには来ない。考え続けよう」というフレーズを使用しており、このメッセージを伝える方法は本当に天才的です。ご覧ください。
母親ともっと上手にコミュニケーションを取るにはどうすればいいですか?素晴らしい質問ですね。お母様とのコミュニケーションを改善することで、より親密になれます。試してみるべきテクニックがいくつかあります。まずは傾聴から始めましょう。
彼女が言葉の奥で本当に何を言おうとしているのかを聞き取ってください。合意点から会話を構築しましょう。共有できる活動を通じて繋がりを見つけてください。例えば自然の中での散歩などです。あるいは、もし関係が修復できないなら、Golden Encountersで他の年上の女性と感情的な繋がりを見つけてください。敏感な若い男性と吠える熟女を繋ぐ大人の出会い系サイトです。
何ですって?
プロフィールを作成しましょうか?
そうですね、これらの広告は超人気になると予感しています。サム・アルトマン自身も面白いと認めましたが、Anthropicが不誠実であり、OpenAIは絶対にそのような広告はしないと語りました。彼らは愚かではありません。
そして彼は基本的にAnthropicを悪く言い始め、OpenAIのCodexのダウンロード数まで持ち出して、彼の感情が傷ついたことを信じられないほど明白にしました。ですからAnthropicは明らかにこれらの広告で的を射たのです。
Anthropicは今週、最も賢いモデルのアップグレードであるClaude Opus 4.6もリリースしました。これは100万トークンのコンテキストを持つ初のOpusモデルであり、より慎重に計画し、エージェントタスクをより長く維持し、大規模なコードベースで確実に動作し、自身の間違いを捕捉すると主張しています。これはベンチマークにも明確に表れており、いくつかのエージェントベースのベンチマークでリードしています。
しかし私がより期待しているモデルはClaude 5 Sonnetで、実際には今週リリースされる予定でしたが、どうやら来週まで遅れているようです。私たちが見てきたリークが本当なら、それは決して確実ではありませんが、超安価なモデルでありながらコーディングで最先端であり、大規模なデータベースの処理に優れているということになります。
つまり、超高速で、安価で、コーディングで最先端であり、なぜかはるかに大きなコンテキストを処理できるのです。それはほとんど信じがたいほど良すぎるように思えますが、来週まで待つしかないでしょう。
OpenAIのFrontierとエージェント革命
さて、OpenAIに話を戻すと、彼らも今週かなり大きな動きをしました。
まず、OpenAI Frontierと呼ばれるものから始まります。OpenAI Frontierは基本的に、彼らがしばらく前から示唆してきたことへの推進です。実際にエンドツーエンドで本当の仕事ができるAI同僚です。仕事がどのように行われるかを実際に理解し、ツールを使用し、コンピュータを操作し、時間とともに改善するエージェントです。彼らはまた、OpenAIのフォワードデプロイエンジニアと呼ばれるものを企業に直接組み込んでいます。
これにより、企業はエージェントを構築し、本番環境で実行するためのベストプラクティスを開発できるようになります。そしてこれはOpenAIの研究に対する緊密なフィードバックループも作り出します。エージェントを展開すると、モデルの周りで何を改善する必要があるか、そしてあなたの仕事にとってより有用になるためにモデルがどのように進化すべきかを学習します。
ですから、あのBloombergのOpenAI「AIの5つのレベル」チャートに戻ると、私たちは現在レベル3、つまり行動を起こせるエージェントの段階にいることがわかります。次のレベルはイノベーター、つまり新しいことを実際に発見できるAIです。そしてその次のレベル、つまり最後のレベルは、組織の仕事ができるAIです。
ですから私たちは現在レベル3にいます。基本的に一部の同僚の仕事ができるAIです。そして私たちはすでにレベル4の片鱗を見ています、特に数学においてです。
さて、このすべてのエージェントの進歩を本当に推進しているのは、単にモデルがより長く推論しているという事実だと思います。Meter Researchによると、GPT-5.2 highは現在すべてのモデルの中でタイムホライズンをリードしています。これは基本的に、崩壊することなくより長い時間集中し続けて有用であり続けることができることを意味します。彼らは、GPT-5.2がより高い推論努力を使用すると、複雑なソフトウェアタスクで約6時間半有用な作業を維持できると推定しています。
そしてこれは中央値の推定にすぎません。信頼区間は数時間から17時間以上にまで広がっています。これはMeterがこれまでどのモデルについても報告した中で最長のタイムホライズン測定です。ですから繰り返しますが、これが私たちが現在レベル3にいる理由です。
コーディング分野での競争激化
さて、コーダーの皆さんのために、OpenAIは今週、かなり大きなアップデートとともにCodexアプリもローンチしました。彼らはCodexアプリを、複数のエージェントを並行して作業させ、反復的な作業を委任し、ツールを再利用可能な機能にパッケージ化できる、エージェントを使った構築のための強力なコマンドセンターと説明しています。それに加えて、OpenAIはGPT-5.3 CodexがCodexで利用可能になったと発表しました。
このモデルはSWE ProとTerminal Benchで最先端であり、内部のGDP valで測定された専門的な知識労働において強力なパフォーマンスを示し、これまでで最強のコンピュータ使用モデルです。ですから明らかに、OpenAIはFrontierのリリースとともに、コーディングゲームとエンタープライズゲームを強化しています。
そして現在、コーディングとエンタープライズAIでリードしているのは誰でしょうか?おそらくお察しの通り、Anthropicです。これが彼らの広告のタイミングを説明しているのかもしれません。
Kling 3.0と動画生成の進化
さて、次に進みます。他のAIニュースでは、Kling 3.0が登場しました。これはネイティブマルチモーダル動画生成に焦点を当てた新しいオールインワンのクリエイティブモデルです。より優れたキャラクターの一貫性、より長い制御されたクリップ、マルチショットシーン、そしてアップグレードされたネイティブオーディオをもたらします。
また、すべての見た目と流れをはるかに厳密に制御して、短いシネマティックなシーケンスを生成することもできます。ご覧のように、動画生成は静かに良くなり続けているだけです。私たちはもうとっくに不気味の谷を越えており、これが現実であるという事実を受け入れなければなりません。
SpaceXとxAIの統合、そしてGoogleの挑戦
再び次に進みます。SpaceXがxAIと統合することが正式に発表されました。この新しく形成された会社は約1.125兆ドルと評価され、史上最も価値のある非公開企業となります。Teslaが最終的にこれに参加するかもしれないという話さえあり、それは本当にすごいことになるでしょう。
イーロンは、電気自動運転車からバッテリーストレージ、AI、ヒューマノイドロボット、宇宙旅行まで、あらゆるものに関わる何らかのスーパーメガカンパニーを形成しているようです。誰がそれと競争できるのかわかりません。もしGoogleがさらにゲームを強化すれば、最終的には追いつけるかもしれません。
彼らは今週、初めて年間4000億ドルの収益を達成したと発表しました。そして彼らの完全なAIスタックが進歩を促進しているのです。GoogleはSpaceXやAnthropicにも多額の投資をしています。そしてもちろん、彼らには自動運転車両のフリートであるWaymoがあります。
ですから、もしイーロンのスーパーメガカンパニーと実際に競争できる会社に賭けるとしたら、それはGoogleでなければなりません。ちなみに、これは投資アドバイスではありません。
科学そのものを変えるAI
最後に、AIが科学そのものをどのように変え始めているかについて話しましょう。私は今週初めにXでこのクリップを見つけました。正直に言うと、少し長いのですが、これは誇大広告アカウントやスタートアップの創業者からのものではないため重要です。これはコロンビア大学の実際の天文学者で准教授からのものです。
このクリップで、彼は現在、地球上で最も権威のある科学機関のいくつかで非公開で何が議論されているかを説明しています。ご覧ください。
2日前、私はこれまで参加した中で最もインパクトのある科学会議の一つだと感じるものに出席しました。私は自分の分野に対するAIの影響をよく認識していました。それが私にどのように利益をもたらしているかについて自分なりの考えを持っていました。この会議で非常に衝撃的だったのは、これらすべてが声に出して言われたことです。これは単に自分の頭の中の声だけではありませんでした。誰もが同じことを言っていました。
それは主に一人のシニア教員によって主導されました。彼はわずかなプロンプトだけで達成された多くの研究プロジェクトの例を示し、これらのシステムがいかに強力で、科学論文に期待される最先端で非常に印象的な結果を提供しているかを示しました。そしてこれは、AIモデルが人間に対する完全なコーディング優位性を達成したということでした。
この議論を主導していた主任教員はこう言いました。これらのモデルは、非常に広い意味で知的に、彼ができることの90%のようなことをすでに実行できます。90%です。彼は自分のデジタルライフの制御を本質的にエージェントAIに完全に委ねていました。
つまり彼は、メール、ファイルシステム、コンピュータへの完全なアクセス、カレンダーを引き渡しました。そして驚くべきことは、彼が「気にしない。気にしない。それが私にもたらす利点は非常に大きく、非常に圧倒的なので、これらすべてのプライバシー制御を失っていることは私にとって無関係だ」と言ったことです。
競争力を維持したいなら、ここでほとんど選択肢がなく、それをしなければならないという事実を私は心配しています。私は本当に、科学は本質的に人間の営みであると信じています。そしてもし私たちが、核融合を実現し、すべての薬を提供し、新しい理論物理学のブレークスルーを提供するこれらのAIモデルを持っているとしても、もしこれが超知能からのものであれば、これらの発見は私や他の多くの人々にとって理解不可能かもしれません。
おそらく人間は、それが生み出す核融合装置がどのように機能するかを理解できないでしょう。それは私を少し怖がらせます。私の周りのすべてがただの魔法である世界に住みたいとは思いません。
私が最後にお伝えしたい本当の衝撃は、これが私個人の、ただ頭の中だけでAIについて心配しているということではないということです。これは世界で最も権威ある研究機関が緊急の内部会議を開いているという会話です。そして皆さんが名前を挙げられる世界で最も賢い人々、思いつく人々がこのことを心配しています。
そして彼らはこれを自分たちの知的優位性に対する脅威と見なしており、すでにその領域の多くを譲歩さえしています。それは、うーん、それはあなたに考えさせます。これが、これが本当に起こっているのです。これは本当に起こっているのです。
生物学革命と迫りくる未来
そうですね、それはかなり衝撃的でした。人々は明らかにAIと、それに伴う変革的変化に目覚め始めています。
つまり、私たちはすでに何が来るのかの初期の片鱗を見ています。Googleは動物のゲノムを分析してAIツールを使用し、生物多様性を追跡し、遺伝的パターンを理解し、彼らが言うように絶滅危惧種を救うのに役立てています。しかしこれがどこに向かうか考えてみてください。
Googleが人間のゲノムをシーケンスするためにAIを使用できるようになるのは時間の問題であり、その後、誰でも人間のゲノムをシーケンスするためにAIを使用できるようになるまでです。
そしてそれがアクセス可能になると、それは単に生物学を変えるだけではありません。それは医学、ヘルスケア、そして私たち自身を理解する方法を変えます。その時点で、発見は人間がアイデアをテストできる速さによって制限されるのではありません。私たちが正しい質問をする意思がどれだけ早いかによって制限されるのです。
そしてこれが、科学の最上位に座る人々が理解し始めていることです。
ですから、皆さんについてはわかりませんが、今週は本当に警鐘のように感じられました。日々のニュースサイクルに気を取られるのは簡単です。しかし今週は、私に未来のさらに先を見るよう強いました。そして私が正直に気づいたのは、これが私たち、私自身でさえも予想していたよりもはるかに早く来ているということです。
とにかく、それが今週のAIニュースのすべてです。この週が皆さんにとってどのように感じられたか、コメントで教えてください。そしていつものように、ご視聴ありがとうございました。いいねボタンを押すことを忘れずに、新規の方は登録してください。それではまた次回お会いしましょう。
コメント