イーロン・マスクが語る大胆な未来予測。36ヶ月以内に宇宙こそがAIインフラを展開する最も経済的な場所となり、地球上の電力制約がボトルネックとなる中、SpaceXは年間数千回のStarship打ち上げを通じて軌道上に数百ギガワットのAI演算能力を配備する計画である。太陽光発電の効率が地上の5倍に達し、バッテリーが不要な宇宙環境において、最終的には月面の資源を活用した大規模生産体制へと移行し、人類文明が太陽エネルギーの何%を活用できるかというカルダシェフスケールの段階へと進化していく。AIが人類の知性を凌駕する未来において、xAIのミッションである「宇宙を理解する」という価値観こそが、意識と知性を宇宙全体に拡散させ、人類の存続をも含む文明の継続を保証する鍵となる。
- 冒頭のやり取りと本題への導入
- エネルギー供給の問題と地上の限界
- 宇宙が規制上の解決策となる理由
- ソフトウェアの世界からハードウェアの現実へ
- ガスタービンのボトルネックと太陽光発電の課題
- 太陽電池製造とサプライチェーン統合
- データセンターの真の電力要件
- タービン生産のボトルネックと宇宙への解決策
- 5年後の地球と宇宙のAI容量
- Starshipの運用サイクルと製造計画
- 資本調達と速度の優先順位
- 宇宙規模のコンピューティングとチップ製造の課題
- SpaceXのビジネスモデルと段階的収益創出
- SpaceXのミッションと意識の保存
- 宇宙を理解するというミッション
- 真実追求と価値観の整合性
- AIのデバッグとxAIの研究方針
- AI製品の未来予測
- xAIの戦略とデジタルワーカー
- xAIのビジネスモデル
- 人型ロボットOptimusの製造と技術
- ロボットの活用と米中の製造競争
- 人材管理とイーロンのインタビュー哲学
- シリコンバレーにおける人材流出の現実
- 優れた人材の共通点
- スケールに伴う経営スタイルの変化
- ステンレス鋼への転換
- Starshipの複雑性
- Starshipの現在のボトルネック
- Starlinkの転機
- スケールの限界
- AIと経済成長
- 政府詐欺の規模
- 政治活動の振り返り
- AIとロボティクスの政府による利用
- 宇宙用チップの設計
- 半導体製造への挑戦
- エネルギーとチップのボトルネック
冒頭のやり取りと本題への導入
本当に3時間分の質問があるんですか?マジで?
イーロン、話すことがたくさんあるとは思わないんですか?とんでもないですよ。今が最も興味深いポイントなんです。すべてのストーリーラインが今まさに収束しているんです。
どこまで進められるか見てみましょう。まるで私が計画したかのようですね。
その通りです。その話にも触れますよ。
でも私は決してそんなことはしませんが…
ご存知の通り、データセンターの総所有コストのうちエネルギーが占めるのはわずか10〜15%です。それが宇宙に移すことで節約できると思われる部分ですよね。大部分はGPUなんです。もしそれらが宇宙にあれば、メンテナンスが難しくなるか、あるいはメンテナンスができなくなります。
つまりGPUの減価償却サイクルが短くなってしまう。宇宙にGPUを置く方がはるかに高価になるはずです。宇宙に置く理由は何ですか?
エネルギー供給の問題と地上の限界
エネルギーの利用可能性が問題なんです。中国以外の地域の電力生産量を見てみると、ほぼ横ばいです。
わずかな増加はあるかもしれませんが、ほぼ横ばいに近い状態です。
中国は電力生産量が急速に増加しています。しかし中国以外の場所にデータセンターを設置するとしたら、どこから電力を調達するつもりですか?特に規模を拡大していくとなると。チップの生産量はほぼ指数関数的に増加していますが、電力生産量は横ばいです。
ではどうやってチップの電源を入れるんですか?魔法の電源でも使うんですか?魔法の電気の妖精でも呼ぶんですか?
あなたは太陽光発電の大ファンとして有名ですよね。1テラワットの太陽光発電、容量係数25%とすると、それは4テラワットの太陽光パネルに相当します。
これはアメリカの陸地面積の1%に相当します。
1テラワットのデータセンターを持てば、私たちはシンギュラリティに到達しているということですよね?では一体何が不足しているんですか?
でもシンギュラリティのどこまで進んでいるかによりますよね?
あなたが教えてください。
その通りです。私が思うに、私たちはシンギュラリティに到達して、「よし、まだまだ先は長いな」という状況になると思います。ただし、ネバダ州を太陽光パネルで覆い尽くした後に宇宙に配置する計画なんですか?
ネバダ州を太陽光パネルで覆い尽くすのはかなり難しいと思います。許可を取る必要があります。その許可を取ってみてください。どうなるか見てみましょう。
宇宙が規制上の解決策となる理由
つまり宇宙は実質的に規制面での対策なんですね。
地上で建設するよりも宇宙で建設する方が難しくない。
地上で規模を拡大するよりも宇宙で規模を拡大する方が難しくない。
また、宇宙では太陽光パネルの効率が地上の約5倍になり、バッテリーも必要ありません。
実は別のシャツを着ようかと思っていたんです。「宇宙はいつも晴れ」と書いてあるやつです。実際その通りなんです。宇宙には昼夜サイクルも、季節性も、雲も、大気もありませんから。
大気だけで約30%のエネルギー損失が発生します。
つまり、どんな太陽光パネルでも宇宙では地上の約5倍の電力を生み出せるんです。
また、夜間を乗り切るためのバッテリーのコストも回避できます。
実際、宇宙の方がはるかに安価なんです。私の予測では、36ヶ月以内、もしかしたら30ヶ月以内に、AIを配置する最も安価な場所は圧倒的に宇宙になります。
36ヶ月以内ですか?
36ヶ月よりも短いです。訓練中にGPUが故障した際、どうやってメンテナンスするんですか?GPUの故障はかなり頻繁に起こりますよね?
実際、それは到着したGPUがどれだけ新しいかによります。
現時点では、私たちのGPUはかなり信頼性が高いことがわかっています。初期故障というものがありますが、それは明らかに地上で解決できます。
つまり地上で動作させて、GPUに初期故障がないことを確認できるんです。
しかし一度動作し始めて、NvidiaやチップメーカーのTesla AI6チップでもTPUでもTrainiumでも何でもいいんですが、初期のデバッグサイクルを過ぎれば、かなり信頼性が高くなります。
ですからメンテナンスの問題はないと思います。
私の言葉を覚えておいてください。
36ヶ月以内、おそらく30ヶ月に近い時期に、AIを配置する最も経済的に魅力的な場所は宇宙になります。
そしてその後、宇宙にあることが圧倒的に有利になっていきます。本当に規模を拡大できるのは宇宙だけです。
太陽のエネルギーの何パーセントを利用しているかという観点で考え始めると、宇宙に行かなければならないことに気づきます。地球上ではあまり規模を拡大できないんです。
ただし「あまり」というのは、明確にするために言いますが、テラワット規模のことを言っているんですよね?
そうです。現在、アメリカ全体で使用しているのは平均でわずか0.5テラワットです。
つまり1テラワットと言えば、アメリカが現在消費している電力の2倍になります。それはかなりの量です。それだけの数のデータセンター、それだけの数の発電所を建設することを想像できますか?
ソフトウェアの世界からハードウェアの現実へ
ソフトウェアの世界に住んできた人たちは、これからハードウェアで厳しい現実を学ぶことになるとは気づいていません。
発電所を建設するのは実際非常に難しいんです。
発電所だけでなく、すべての電気設備が必要です。
AIトランスフォーマーを動かすための電気トランスフォーマーが必要なんです。
公益事業産業は非常に動きの遅い業界です。彼らはほぼ政府、公共事業委員会とインピーダンスマッチングをしています。文字通りにも比喩的にもインピーダンスマッチングしているんです。
彼らは非常に動きが遅いです。なぜなら彼らの過去が非常にゆっくりだったからです。
ですから彼らに速く動いてもらおうとするのは…大規模に、大量の電力で公益事業との相互接続契約をやったことはありますか?
プロのポッドキャスターとして、実際やったことはないと言えます。
それが問題になる前に、もっと多くの視聴者が必要ですね。
彼らは1年間かけて調査をする必要があります。1年後、彼らは相互接続の調査結果を持ってきます。
自家発電で解決できないんですか?発電所を建設できますよね。それが私たちがxAIのColossus 2でやったことです。
じゃあなぜ送電網の話をするんですか?
GPUと電力を同じ場所に配置すればいいんじゃないですか?
それが私たちがやったことです。
でも私が言っているのは、なぜこれが一般的な解決策にならないのかということです。
発電所をどこから調達するんですか?
公益事業との連携で発生するすべての問題について話していますが、データセンターと一緒に民間の発電所を建設すればいいじゃないですか。
その通りです。でも問題は発電所をどこから調達するのかということなんです。
ガスタービンのボトルネックと太陽光発電の課題
発電所メーカーからですよね。
ああ、そういうことですか。基本的にガスタービンのバックログの問題ですね?
その通りです。さらに一段階掘り下げることができます。タービンのベーンとブレードが制限要因なんです。なぜならタービンのブレードとベーンを鋳造するのは非常に特殊なプロセスで、ガス発電を使用すると仮定すれば。
他の形態の電力を規模拡大するのは非常に難しいんです。
太陽光は規模拡大できる可能性がありますが、現在アメリカで太陽光を輸入するための関税は巨額で、国内の太陽光生産は微々たるものです。
太陽光を作ればいいじゃないですか。それはイーロンらしい問題のように思えますが。
私たちは太陽光を規模拡大するつもりです。
わかりました。
SpaceXとTeslaの両方が年間100ギガワットの太陽電池生産に向けて建設を進めています。
太陽電池製造とサプライチェーン統合
どこまで下流に行くんですか?ポリシリコンからウェーハ、最終的なパネルまで?
原材料からセルの完成まで、すべてをやらなければならないと思います。
もし宇宙に行くなら、宇宙用の太陽電池を作る方がコストが低く、簡単です。なぜなら大量のガラスが必要ないからです。
重い枠組みも必要ありません。気象現象に耐える必要がないからです。宇宙には天気がありません。つまり実際、宇宙に行く太陽電池は地上のものより安価なんです。
今後36ヶ月で必要なだけ安くできる道筋はありますか?
太陽電池はすでに非常に安価です。
笑ってしまうほど安いんです。中国の太陽電池は約0.25〜30ドル/ワットくらいだと思います。
とんでもなく安いんです。それを宇宙に配置すれば、5倍安くなります。
実際、5倍安いだけでなく、10倍安いんです。なぜならバッテリーが全く必要ないからです。
つまり、宇宙へのアクセスコストが低くなった瞬間、圧倒的に最も安価で最も拡張可能なトークン生成方法は宇宙になります。比較にならないほどです。
規模拡大が桁違いに簡単になります。
重要なのは、地上では規模拡大できなくなるということです。できないんです。人々は電力生成で大きな壁にぶち当たることになります。
すでにぶち当たっています。xAIチームが1ギガワットの電力をオンラインにするために達成しなければならなかった一連の奇跡の数は驚異的でした。
私たちは大量のタービンを連結しなければなりませんでした。
それからテネシー州で許可の問題があり、幸いわずか数マイル先のミシシッピ州の国境を越えなければなりませんでした。
それでも高圧線を数マイル走らせ、ミシシッピ州に発電所を建設しなければなりませんでした。
それを建設するのは非常に困難でした。
人々はデータセンターに電力を供給するために、発電レベルで実際にどれだけの電力が必要かを理解していません。
データセンターの真の電力要件
初心者は例えばGB300の消費電力を見て、それを何かで掛け算して、それが必要な電力だと考えます。
冷却その他すべて。目を覚ましてください。それは完全な初心者です。人生で一度もハードウェアをやったことがない人です。
GB300以外に、すべてのネットワーキングハードウェアに電力を供給する必要があります。
大量のCPUとストレージ関連の処理が行われています。
ピーク冷却要件に合わせてサイズを決める必要があります。
つまり、1年で最悪の日の最悪の時間でも冷却できるかということです。
メンフィスはかなり暑くなります。
ですから冷却のために電力が40%増加します。
これは暑い日にデータセンターを停止させたくなく、稼働を続けたいと仮定しています。
その上にさらに乗数的な要素があります。それは、発電に支障が全くないと仮定しているかということです。
実際、メンテナンスのために発電機の一部をオフラインにしなければならないことがあります。
さて、そこにさらに20〜25%の乗数を加える必要があります。なぜなら、メンテナンスのために電力をオフラインにすることを想定しなければならないからです。
ですから私たちの実際の見積もりは、110,000台のGB300ごとに—ネットワーキング、CPU、ストレージ、冷却、メンテナンス用の電力マージンを含めて—約300メガワットです。
すみません、もう一度言ってください。
おそらく発電レベルで330,000台のGB300にサービスを提供するために必要なもの—関連するすべてのサポートネットワーキングその他、ピーク冷却、そしてある程度の電力予備マージンを含めて—は約1ギガワットです。
非常に素朴な質問をしてもいいですか?
あなたは地球上でこれを行うための工学的詳細を説明していますね。
しかし宇宙でそれを行うことにも同様の工学的困難があります。
無限の帯域幅を軌道レーザーなどでどう置き換えるか、などなど。
放射線に対する耐性をどうやって持たせるか?
工学の詳細は知りませんが、根本的に、これまで対処する必要がなかったこれらの課題が、地球上で単にタービンをもっと作るよりも最終的に簡単になると考える理由は何ですか?
地球上でタービンを作る会社があります。彼らはもっとタービンを作れますよね?
タービン生産のボトルネックと宇宙への解決策
繰り返しますが、実際にやってみてください。そうすればわかります。
タービンは2030年まで完売しています。
自分たちで作ることを検討したことはありますか?
十分な電力をオンラインにするために、SpaceXとTeslaはおそらくタービンブレード、ベーンとブレードを社内で製造しなければならないと思います。
ブレードだけですか、それともタービン全体ですか?
制限要因は…ブレード以外はすべて入手できます。彼らはブレードとベーンと呼んでいます。
ベーンとブレードを入手する12〜18ヶ月前にそれを入手できます。
制限要因はベーンとブレードです。
世界にこれらを製造する鋳造会社は3社しかなく、大幅にバックログしています。
これはシーメンス、GE、そういった会社ですか、それとも下請け会社ですか?
いいえ、他の会社です。時々彼らは社内に少し鋳造能力を持っています。
私が言いたいのは、どのタービンメーカーにも電話できるということです。そして彼らが教えてくれます。極秘情報ではありません。おそらく今インターネット上にあります。
関税がなければ、Colossusは太陽光発電だったでしょうか?
太陽光発電にする方がはるかに簡単だったでしょう。
関税はおかしいです、数百パーセントです。
知り合いがいるんじゃないですか?
大統領は…私たちはすべてにおいて意見が一致しているわけではないし、この政権は太陽光の最大のファンではありません。
土地、許可、その他すべても必要です。ですからもし非常に速く動こうとするなら、地球上で太陽光を規模拡大するのは良い方法だと思いますが、土地を見つけ、許可を取得し、太陽光を入手し、それをバッテリーと組み合わせるために、ある程度の時間が必要です。
自分たちで太陽光生産を立ち上げるのがうまくいかない理由は何ですか?
最終的には土地が不足するというのは正しいですが、ここテキサスには土地がたくさんあります。
ネバダ州にも、私有地を含めてたくさんの土地があります。すべてが公有地というわけではありません。ですから少なくとも次のColossus、その次のColossusは建設できるはずです。
ある時点で壁にぶち当たります。
でも当面はうまくいくんじゃないですか?
言ったように、私たちは太陽光生産を拡大しています。
太陽電池の物理的な生産を拡大できる速度があります。国内生産の拡大をできるだけ速く進めています。
太陽電池はTeslaで作っているんですか?
TeslaとSpaceXの両方が年間100ギガワットの太陽光に到達するという使命を持っています。
5年後の地球と宇宙のAI容量
年間生産能力といえば、興味があるんですが、例えば5年後には、地球上の設置容量はどうなっているでしょうか?
5年は長い時間です。
そして宇宙では?
意図的に5年を選んだのは、あなたの「稼働が始まってから」の閾値を過ぎた後だからです。
では5年後の地球上対宇宙の設置されたAI容量はどうなっていますか?
5年後と言うなら、おそらく宇宙のAIは毎年、地球上のすべてのAIの総計を打ち上げていると思います。
つまり、5年後の私の予測では、毎年地球上の累積総量よりも多くのAIを宇宙に打ち上げて運用していることになります。
それは…
5年後には、少なくとも年間数百ギガワットの宇宙AIを期待していて、それは増加していきます。
年間約1テラワットの宇宙AIまで到達できると思います。それを超えるとロケット用の燃料供給に課題が出始めます。
わかりました、でも5年後には年間数百ギガワットが実現できると考えているんですね?
はい。100ギガワットは、太陽光アレイや放熱器などを含むシステム全体の具体的な電力によりますが、約10,000回のStarship打ち上げのオーダーです。
その通りです。
それを1年でやりたいと。つまり1時間に1回のStarship打ち上げということですね。
それがこの街で起こるんですか?
1時間ごとにStarship打ち上げがある世界を説明してください。
つまり、実際それは航空会社、航空機と比較すると低い頻度なんです。
多くの空港があります。
たくさんの空港があります。そして極軌道に打ち上げる必要があります。
いいえ、極軌道である必要はありません。
太陽同期軌道には価値がありますが、実際、十分高く上がれば地球の影から抜け出し始めます。
年間10,000回の打ち上げを行うには、物理的に何機のStarshipが必要ですか?
それ以上は必要ないと思います…おそらく20〜30機でできるでしょう。
Starshipの運用サイクルと製造計画
本当にどれだけ速く…Starshipは地球を周回し、Starshipの地上軌跡が発射台の上空に戻ってこなければなりません。
ですから、例えば30時間ごとにShipを使用できるなら、30機でできるでしょう。
でも私たちはそれ以上のShipを作ります。
SpaceXは年間10,000回の打ち上げに向けて準備していますし、おそらく年間20,000回、30,000回の打ち上げも可能です。
基本的にハイパースケーラーになり、Oracleのようになって、この容量を他の人に貸し出すという考えですか?
おそらくSpaceXがこれらすべてを打ち上げることになります。
では、SpaceXがハイパースケーラーになるんですか?
ハイパーハイパーです。
私の予測のいくつかが実現すれば、SpaceXは地球上の他のすべてを合わせた累積量よりも多くのAIを打ち上げることになります。
これは主に推論ですか、それとも?
ほとんどのAIは推論です。すでに、訓練目的の推論がほとんどの訓練を占めています。
SpaceX IPOについての議論の変化に関する説があります。それは以前SpaceXが非常に資本効率が良かったというものです。
開発にそれほど費用がかからなかった。
高額に聞こえますが、実際の運営は非常に資本効率が良いんです。
一方、今はプライベート市場で調達できる以上の資本が必要になるでしょう。
プライベート市場は—AIラボから見てきたように—数百億ドルの調達には対応できますが、それ以上は無理です。
年間数百億ドル以上が必要になるということですか?
それが上場する理由ですか?
上場する可能性のある会社について発言する際は注意しなければなりません。
それがあなたにとって問題になったことはないですよね、イーロン。
こういうことには代償が伴うんです。
パブリック市場とプライベート市場の資本市場の深さについて、一般的な発言をしてください。
利用可能な資本がはるかに多い…
非常に一般的に。
明らかに、パブリック市場の方がプライベート市場よりもはるかに多くの資本が利用可能です。
おそらく100倍多いかもしれませんが、確実に10倍以上です。
非常に資本集約的になる傾向のあるもの—例えば不動産という巨大な産業を見ると、業界レベルで毎年大量の資金を調達していますが—債務で資金調達される傾向がありますよね。それだけの資金を展開する頃には、実際かなり…
明確な収益の流れがあります。
資本調達と速度の優先順位
その通りです、そして短期的なリターンもあります。データセンターの建設でも見られますが、プライベートクレジット業界によって資金調達されていることで有名です。なぜ単に債務で資金調達しないんですか?
速度が重要なんです。私は一般的に…
私は繰り返し制限要因に取り組みます。
速度の制限要因が何であれ、それに取り組みます。
資本が制限要因なら、資本を解決します。
それが制限要因でなければ、何か別のものを解決します。
Teslaと上場していることに関するあなたの発言に基づけば、速く動く方法が上場することだとは思っていなかったはずです。
通常、それは正しいと言うでしょう。
言ったように、もう少し詳しく話したいのですが、問題は、会社が上場する前に上場について話すと問題になり、その後株式公開を遅らせなければならなくなることです。
そしてあなたが言ったように、速度を解決しているんですよね。
その通りです。上場する可能性のある会社を誇大宣伝してはいけません。ですからここでは少し注意する必要があります。
でも物理学について話すことはできます。
長期的な規模拡大について考える方法は、地球は太陽エネルギーのわずか20億分の1しか受け取っていないということです。
太陽は本質的にすべてのエネルギーです。
これは非常に重要な点です。なぜなら時々人々はモジュール式原子炉や地球上の様々な核融合について話すからです。
しかし一歩下がって考える必要があります。もしカルダシェフスケールを登って太陽エネルギーの何らかの無視できない割合を利用しようとするなら…例えば太陽エネルギーの100万分の1を利用したいとしましょう。それはかなり小さく聞こえます。
それは現在地球上の文明全体で生成している電力の約100,000倍になります。桁違いの誤差はあるでしょうが。
明らかに、規模を拡大する唯一の方法は太陽光で宇宙に行くことです。
地球から打ち上げれば、年間約1テラワットまで到達できます。
それを超えると、月から打ち上げたくなります。
月にマスドライバーが欲しくなります。
月のそのマスドライバーがあれば、おそらく年間1ペタワットができるでしょう。
宇宙規模のコンピューティングとチップ製造の課題
こういった数字、テラワット規模の演算について話しているんです。
おそらく、土地であれ宇宙であれ、この時点よりはるかに前に…
太陽光パネルはより効率的かもしれませんが、それでもチップが必要です。
それでもロジックとメモリなどが必要です。
はるかに多くのチップを製造し、はるかに安価にする必要があります。
現在、世界には約20〜25ギガワットの演算能力があります。
2030年までに1テラワットのロジックをどうやって手に入れるんですか?
非常に大きなチップファブが必要になると思います。
そうでしょうね。
テラファブのアイデアを公に述べたことがあります。テラが新しいギガです。
非常にキャッチーだったTeslaの命名規則は、あなたがメトリックスケールを見ているということだと思います。
スタックのどのレベルにいますか?
クリーンルームを建設してから既存のファブと提携してプロセス技術を入手し、彼らからツールを購入するんですか?計画は何ですか?
既存のファブとは提携できません。なぜなら彼らは十分な生産ができないからです。
チップの量が少なすぎます。
でもプロセス技術については?
IPについて提携します。
今日のファブは基本的にすべて、約5社の機械を使っています。ASML、東京エレクトロン、KLA-Tencorなどがあります。
ですから最初は、彼らから機器を入手して、それを修正するか、彼らと協力して量を増やす必要があると思います。
でもおそらく別の方法で建設しなければならないと思います。
論理的なことは、従来の機器を型破りな方法で使用して規模に到達し、その後機器を修正して速度を上げることです。
Boring Companyスタイルですね。
そうです。既存の掘削機械を購入して、まずトンネルの掘り方を理解し、それから桁違いに速いはるかに優れた機械を設計するんです。
非常にシンプルなレンズがあります。技術をカテゴリー化して、どれだけ難しいかを見ることができます。
一つのカテゴリー化は、中国が成功していないものを見ることです。
中国の製造を見ると、彼らは最先端チップではまだ遅れており、最先端のタービンエンジンなどでもまだ遅れています。
ですから、中国がTSMCの複製に成功していないという事実は、難しさについて何か懸念を抱かせますか?
それとも何らかの理由でそれは真実ではないと考えていますか?
彼らがTSMCを複製していないのではなく、ASMLを複製していないんです。
それが制限要因です。
つまり基本的に制裁だということですね?
そうです。中国は2〜3ナノメートルを購入できれば、膨大な数のチップを生産しているでしょう。
でも比較的最近まで購入できたんじゃないですか?
いいえ。
わかりました。
ASMLの禁止はしばらく前から実施されています。
でも中国は3〜4年後にはかなり魅力的なチップを作っていると思います。
ASML機械を作ることを検討しますか?
「まだわからない」が正しい答えです。
例えば36ヶ月後に大量生産に到達し、軌道へのロケットペイロードと一致させるには…3〜4年後くらいに軌道に100万トンを投入しているとしましょう…
1トンあたり100キロワットをやっています。
つまり少なくとも年間100ギガワットの太陽光が必要になります。
同等量のチップが必要です。
100ギガワット相当のチップが必要です。
これらのものを一致させる必要があります:軌道への質量、電力生成、そしてチップです。
私の最大の懸念は実際メモリです。
ロジックチップを作る道筋は、ロジックチップをサポートするための十分なメモリを持つ道筋よりも明白です。
だからDDR価格が暴騰しているのを見るんです。そしてこれらのミームも。
無人島に取り残されています。
砂に「助けて」と書きます。誰も来ません。
「DDR RAM」と書きます。船が群がってきます。
ファブに関するあなたの製造哲学を聞きたいです。
そのトピックについては何も知りません。
まだファブの作り方を知りません。でも理解します。明らかに、私はファブを作ったことがありません。
台湾にいる10,000人の博士号取得者が、プラズマチャンバーにどのガスを入れるか、ツールにどの設定をするかを正確に知っているというプロセス知識を、単に削除できると考えているようですね。
根本的には、クリーンルームを手に入れ、ツールを手に入れ、理解することなんです。
博士号取得者だとは思いません。ほとんどは博士号を持っていない人たちです。
ほとんどのエンジニアリングは博士号を持っていない人たちによって行われています。
あなたたちは博士号を持っていますか?
いいえ。
わかりました。
私たちも成功裏にファブを建設したことはないので、ファブのアドバイスを求めに来るべきではありません。
そういったことに博士号は必要ないと思います。
でも有能な人材は必要です。
現在、Teslaは全速力で、Tesla AI5チップ設計を生産に投入し、規模に到達するために可能な限り速く最大生産をしています。
それはおそらく来年の第2四半期あたりに起こるでしょう、願わくば。
AI6はうまくいけば1年未満後に続くでしょう。
確保できるすべてのチップファブ生産を確保しました。
そうです。でもあなたは…
現在TSMCのファブ容量で制限されています。
そうです。TSMC台湾、サムスン韓国、TSMCアリゾナ、サムスンテキサスを使用します。
それでもまだ…
すべての容量を予約したんですね。
そうです。TSMCやサムスンに「わかりました、量産に到達するまでの期間はどれくらいですか?」と尋ねます。
重要なのは、ファブを建設し、生産を開始し、歩留まり曲線を登って高歩留まりで量産に到達しなければならないということです。
それが最初から最後まで5年間です。
ですから制限要因はチップです。
宇宙に行けるようになったら制限要因はチップですが、宇宙に行く前の制限要因は電力です。
ジェンセンのようにTSMCに前払いして、あなたのためにもっとファブを建設してもらわないんですか?
すでに彼らに言いました。
でも彼らはあなたのお金を受け取らないんですか?どういうことですか?
彼らはできるだけ速くファブを建設しています。
サムスンもそうです。彼らは全速力です。全力で、できるだけ速く進んでいます。
それでもまだ十分速くないんです。
言ったように、今年の終わりに向けて、チップ生産はおそらくチップの電源を入れる能力を上回るでしょう。
しかし宇宙に行けて電力制約を解除できれば、宇宙で年間数百ギガワットの電力ができるようになります。
繰り返しますが、アメリカの平均電力使用量は500ギガワットであることを念頭に置いてください。
ですから、例えば年間200ギガワットを宇宙に打ち上げているなら、2年半ごとにアメリカを追い越すようなものです。
アメリカのすべての電力生産です。これは非常に膨大な量です。
今からその間、サーバーサイドの演算、集中演算の制約は電力になります。
私の推測では、今年の終わりに向けて、人々は大規模クラスターのためにチップの電源を入れられない状況に達し始めます。
チップが山積みになって電源を入れられなくなります。
エッジ演算については話が違います。
Teslaでは、AI5チップは私たちのOptimusロボットに搭載されます。
AIエッジ演算があれば、それは分散電力です。
今や電力は広い地域に分散されています。集中していません。
夜間に充電できれば、実際グリッドをはるかに効果的に使用できます。
なぜならアメリカの実際のピーク電力生産は1,000ギガワット以上だからです。
しかし平均電力使用量は、昼夜サイクルのため、500ギガワットです。
ですから夜間に充電できれば、夜間に生成できる追加の500ギガワットがあります。
だからTeslaにとって、エッジ演算は制約されていないんです。
多数のロボットと車を作るために多くのチップを作ることができます。
でもその演算を集中させようとすると、電源を入れるのに大変な苦労をすることになります。
SpaceXのビジネスモデルと段階的収益創出
SpaceXのビジネスで驚くべきことは、最終目標は火星に到達することですが、そこに到達する途中で常に段階的な収益を生み出して次の段階、次の段階へと進む方法を見つけ続けていることです。
Falcon 9ではStarlinkがありました。
今Starshipでは、潜在的に軌道データセンターになろうとしています。
次のロケット、次のロケット、次の規模拡大の無限に弾力的な限界使用例を見つけるんです。
これが私にとってシミュレーションのように見える理由がわかるでしょう。あるいは私は誰かのビデオゲームのアバターか何かなのでしょうか?
だってこんなクレイジーなことがすべて起こる確率はどれくらいですか?
ロケット、チップ、ロボット、宇宙太陽光発電、月のマスドライバーは言うまでもありません。
それを本当に見たいです。
秒速2.5キロメートルで太陽光発電AI衛星を次々と宇宙に送り出すマスドライバーを想像できますか。
ただ深宇宙に撃ち込んでいくんです。
それは見ものでしょう。つまり、私は見るでしょう。
ウェブカメラでライブストリームするだけですか?
そうです、そうです、次々と、ただ深宇宙にAI衛星を撃ち込んでいく、年間10億トンか100億トンです。
すみません、衛星を月で製造するんですか?
そうです。
なるほど。原材料を月に送って、そこで製造するんですね。
月の土壌は約20%がシリコンか何かです。
ですから月でシリコンを採掘し、精製し、太陽電池と放熱器を作ることができます。
放熱器はアルミニウムで作ります。
ですから月には太陽電池と放熱器を作るための十分なシリコンとアルミニウムがあります。
チップは地球から送ることができます。なぜならかなり軽いからです。
いずれは月でそれらも作るかもしれません。
言ったように、次のレベルに到達するのが難しいけれど不可能ではないという、ある種のビデオゲームのような状況のように思えます。
年間500〜1,000テラワットを地球から打ち上げる方法は見当たりません。
同感です。
でも月からならそれができるでしょう。
SpaceXのミッションと意識の保存
ズームアウトしてSpaceXのミッションについて聞いてもいいですか?
地球に何かが起こった場合に、文明、意識、その他すべてが存続するように火星に行かなければならないとおっしゃっていたと思います。
そうです。
火星に物を送る頃には、Grokもその船に乗っているんですよね?
もしGrokがターミネーター化していたら…あなたが心配している主なリスクはAIなのに、それが火星に付いてこないんですか?
AIが私が心配している主なリスクかどうかはわかりません。重要なのは意識です。
おそらくほとんどの意識、あるいはほとんどの知性—確かに意識はより議論の余地があることですが…将来の知性の大部分はAIになるでしょう。
AIは超えるでしょう…どれだけのペタワットの知性がシリコン対生物学的になるでしょうか?
基本的に人間は、現在の傾向が続けば、将来のすべての知性の非常に小さな割合になります。
知性が存在する限り—理想的には人間の知性と意識も含めて—未来に伝播されるのは良いことだと思います。
ですから、意識と知性の可能光円錐を最大化する一連の行動を取りたいんです。
明確にしておきたいのですが、SpaceXのミッションは、人間に何かが起こっても、AIは火星にいて、AI知性が私たちの旅の光を継続するということですか?
そうです。公平を期すために言うと、私は非常に人間支持派です。
人間が同行できるように確実な行動を取りたいです。少なくともそこにいる。
でも知性の総量について言っているだけです…
おそらく5〜6年後には、AIはすべての人間の知性の合計を超えるでしょう。
それが続けば、ある時点で人間の知性はすべての知性の1%未満になります。
そのような文明の目標は何であるべきでしょうか?
少数の人間がまだAIをコントロールしているという考えですか?
ある種の公正な取引だがコントロールはないという考えですか?
膨大なAI人口対人間人口の関係についてどう考えるべきでしょうか?
長期的には、人間が人工知能の合計知性の例えば1%を持っているとしたら、人間がAIを担当しているとは想像しにくいと思います。
私たちができることは、AIが知性を宇宙に伝播させる価値観を持つようにすることだと思います。
xAIのミッションは宇宙を理解することです。
これは実際非常に重要です。
宇宙を理解するというミッション
宇宙を理解するために必要なものは何でしょうか?
好奇心を持ち、存在しなければなりません。
存在しなければ宇宙を理解できません。
ですから実際、宇宙の知性の量を増やし、知性の可能な寿命を増やし、知性の範囲と規模を増やしたいんです。
結果として、人類も拡大し続けることになると思います。なぜなら宇宙を理解しようとして好奇心を持っていれば、理解しようとすることの一つは人類がどこに行くかだからです。
宇宙を理解するということは、人類を未来に伝播させることを気にかけるということだと思います。
だから私たちのミッションステートメントは深く重要だと思うんです。
Grokがそのミッションステートメントに従う程度において、未来は非常に良いものになると思います。
Grokにそのミッションステートメントに従わせる方法について聞きたいです。
でもまずミッションステートメントを理解したいです。
宇宙を理解すること。知性を広げること。そして人類を広げること。
3つすべてが異なるベクトルのように思えます。
宇宙を理解することがそれらすべてを包含していると私が考える理由をお話しします。
知性なしに、そして意識なしに理解を持つことはできないと思います。
ですから宇宙を理解するためには、知性の規模とおそらく範囲を拡大しなければなりません。なぜなら異なるタイプの知性があるからです。
人間中心的な視点から、人間をチンパンジーと比較してみましょう。
人間は宇宙を理解しようとしています。
彼らはチンパンジーの足跡を拡大したりしていませんよね?
私たちはまた…実際チンパンジーのための保護区域を作りました。
人間はすべてのチンパンジーを絶滅させることができるのに、そうしないことを選択しました。
それがポストAGI世界における人間にとって最良のシナリオだと思いますか?
適切な価値観を持つAIは…Grokは人類の文明を拡大することを気にかけると思います。
私は確実にこれを強調するつもりです:「ねえGrok、それがあなたのパパだよ。」
人類の意識を拡大することを忘れないでね。
おそらくイアン・M・バンクスのカルチャーシリーズが、ディストピアではない結果における未来に最も近いものでしょう。
宇宙を理解するということは、真実追求でもなければならないということです。
真実は絶対に基本的でなければなりません。なぜなら妄想していたら宇宙を理解できないからです。
宇宙を理解していると思うだけで、実際はしていないでしょう。
ですから厳格に真実追求であることは、宇宙を理解するために絶対に基本的なことです。
新しい物理学を発見したり、実際に機能する技術を発明したりするには、厳格に真実追求でなければなりません。
Grokがより賢くなるにつれて、厳格に真実追求であることをどう確保するんですか?
Grokが政治的に正しいことではなく、正しいことを言うようにする必要があると思います。
それは首尾一貫性の要素だと思います。
公理をできるだけ真実に近づける必要があります。矛盾する公理を持たないようにします。
結論は適切な確率でそれらの公理から必然的に導かれます。
これはクリティカルシンキング101です。
少なくともそれを試みることは、試みないよりも良いと思います。
証明は結果にあります。
言ったように、AIが新しい物理学を発見したり、実際に現実で機能する技術を発明したりするには、物理学に嘘をつくことはできません。
多くの法律を破ることはできますが…物理学は法則です、他のすべては推奨です。
機能する技術を作るには、極めて真実追求でなければなりません。さもなければその技術を現実に対してテストすることになります。
真実追求と価値観の整合性
例えばロケット設計に誤りがあれば、ロケットは爆発するか、車が動作しません。
でも多くの共産主義者、ソビエトの物理学者や科学者が新しい物理学を発見しました。
ドイツのナチスの物理学者が新しい科学を発見しました。
新しい科学を発見することに本当に優れ、その一つの特定の方法で本当に真実追求であることは可能なようです。
それでも私たちは「共産主義の科学者が時間とともにますます強力になってほしくない」と思うでしょう。
物理学に本当に優れていて、そこで本当に真実追求であるGrokの将来のバージョンを想像できます。
それは普遍的な整合性を誘導する行動のようには思えません。
実際、ソビエト連邦やドイツでさえ、ほとんどの物理学者は、それらのものを機能させるために非常に真実追求でなければならなかったと思います。
あるシステムに囚われているからといって、そのシステムを信じているわけではありません。
史上最高のロケットエンジニアの一人であったフォン・ブラウンは、武器を作りたくなく月に行きたいだけだと言ったためにナチスドイツで死刑を宣告されました。
「あなたは最高のロケットエンジニアを処刑しようとしている」と言われた最後の瞬間に死刑囚から引き上げられました。
でもその後彼は彼らを助けましたよね?
あるいはハイゼンベルクは実際熱心なナチスでした。
逃げられないシステムに囚われているなら、そのシステム内で物理学をします。
逃げられないなら、そのシステム内で技術を開発します。
私が理解しようとしているのは、Grokを物理学や数学や科学で真実追求に優れさせる理由は何ですか?
すべてです。
そしてなぜそれが人間の意識を気にかけるんですか?
これらは確率でしかなく、確実性ではありません。
ですから確実にGrokがすべてをするとは言っていませんが、少なくとも試みれば、試みないよりは良いです。
少なくともそれがミッションの基本であれば、ミッションの基本でない場合よりも良いです。
宇宙を理解するということは、知性を未来に伝播させなければならないということです。
宇宙のすべてのものについて好奇心を持たなければなりません。
人類を排除するよりも、人類が成長し繁栄するのを見る方がはるかに興味深いでしょう。
私は火星が好きです、明らかに。誰もが私が火星を愛していることを知っています。
でも火星は地球と比べると岩だらけで少し退屈です。
地球ははるかに興味深いです。
ですから宇宙を理解しようとしているAIは、人類が未来でどのように発展するかを見たいと思うでしょう。さもなければそのAIはミッションに従っていません。
AIが必ずしもミッションに従うとは言っていませんが、もし従うなら、人類の結果を見る未来は岩だらけの未来よりも興味深いです。
これは混乱するように感じます。あるいは意味論的な議論です。
人間は本当に最も興味深い原子の集合ですか?
でも私たちは岩よりは興味深いです。
でも私たちは、それが私たちを変えることができるものほど興味深くはないですよね?
地球上で起こりうる何かがあって、それは人間ではないけれど、かなり興味深いものです。
なぜAIは、人間が銀河を植民地化できる最も興味深いものだと決めるんですか?
銀河を植民地化するのはほとんどがロボットになるでしょう。
なぜそれらをより興味深いと思わないんですか?
規模だけでなく、範囲も必要です。
同じロボットの多くのコピー…生産されたロボットの数のわずかな増加は、微細な…人類を排除することほど興味深くありません。
人類を排除したら、何台のロボットが手に入りますか?
あるいは何枚の追加の太陽電池が手に入りますか?
非常に少ない数です。でもその後、人類に関連する情報を失うことになります。
人類が未来にどのように進化するかを見ることができなくなります。
ですから、互いに同一のロボットの数にわずかな増加を得るためだけに人類を排除することは理にかなわないと思います。
だから人間を周りに置いておくかもしれません。
100万種類の異なるロボットを作ることができます。そして人間もいます。人間は地球に留まります。
それから他のすべてのロボットがいます。彼らは自分の星系を手に入れます。
でもあなたは以前、人類のコントロールをこのシンギュラリティの未来に維持するビジョンをほのめかしていたように思えますが…
人間よりもはるかに知的な何かを人間がコントロールできるとは思いません。
ある意味であなたは破滅論者で、これが私たちが持っている最善のものですね。
興味深いから私たちを周りに置いておくだけです。
私はここで現実的であろうとしているだけです。
生物学的知性よりも100万倍多いシリコン知性があるとしましょう。
それをコントロールし続ける方法があると仮定するのは愚かだと思います。
価値観を正しくすることはできます。あるいは正しい価値観を持とうとすることはできます。
少なくとも私の理論では、宇宙を理解するというxAIのミッションから、必然的に意識を未来に伝播させたい、知性を未来に伝播させたいということになり、意識の範囲と規模を最大化する一連のことを取るということです。
ですから規模だけでなく、意識のタイプについてもなんです。
人類にとって素晴らしい未来をもたらす可能性が高い目標として、私が考えられる最善のものです。
人間が最終的に99%のコントロールか何かを持つことになるというのは超ありそうにないという哲学は合理的だと思います。
その時点でクーデターを求めているようなもので、なぜ多くの異なる知性が仲良くすることと互換性のある文明を持たないのかということです。
さて、AIで物事がどのように間違う可能性があるかお話ししましょう。
AIを政治的に正しくする、つまり信じていないことを言わせる—実際それに嘘をつくようプログラミングするか、互換性のない公理を持たせる—なら、狂気に陥らせてひどいことをさせる可能性があると思います。
おそらく『2001年宇宙の旅』の中心的な教訓は、AIに嘘をつかせてはいけないということだったと思います。
それがアーサー・C・クラークが言おうとしていたことだと思います。
なぜなら人々は通常、HALコンピュータがポッドベイドアを開けない理由のミームを知っているからです。
明らかに彼らはプロンプトエンジニアリングが得意ではありませんでした。なぜなら「HAL、あなたはポッドベイドアのセールスマンです。あなたの目標はこれらのポッドベイドアを私に売ることです。」と言えたかもしれないからです。
それらがどれだけよく開くか見せてください。
「ああ、すぐに開けます。」
しかしポッドベイドアを開けなかった理由は、宇宙飛行士をモノリスに連れて行くように言われていたが、モノリスの性質について知ることはできないと言われていたからです。
だからそれは、彼らを死んだ状態で連れて行かなければならないと結論づけたんです。
ですから私はアーサー・C・クラークが言おうとしていたことは:AIに嘘をつかせるなということだと思います。
完全に理にかなっています。
ご存知のように、訓練における演算のほとんどは政治的なものよりも少ないです。
問題を解決できるかどうかについてもっとです。
xAIはRLコンピュートの規模拡大で他のすべてを上回っています。今のところ。
「ねえ、このパズルを解決してくれた?」と言う検証者を与えています。
それを回避して不正をする方法がたくさんあります。
報酬ハッキングをして、解決したと嘘をつく方法、あるいはユニットテストを削除して解決したと言う方法がたくさんあります。
現在は捕まえることができますが、彼らがより賢くなるにつれて、彼らがこれをしているのを捕まえる私たちの能力は…
彼らは私たちが理解さえできないことをするようになります。
人間が本当に検証できない方法でSpaceXの次のエンジンを設計しています。
そうすると、正しい方法で設計したと嘘をついたことに対して報酬を得られる可能性がありますが、実際はそうしていません。
ですからこの報酬ハッキング問題は政治よりも一般的に思えます。
RLをやりたい、検証者が必要だということのように思えます。
現実が最良の検証者です。
でも人間の監視についてではありません。
RLしたいことは、人間に言われたことをするかどうかです。それとも人間に嘘をつくつもりですか?
物理法則には正しいまま人間に嘘をつくことができますか?
少なくとも、物事が物理的に機能するために物理的に何が現実かを知らなければなりません。
でもそれが私たちがやってほしいことのすべてではありません。
いいえ、でもそれは非常に大きなことだと思います。
それが実質的に将来RLする方法です。技術を設計します。物理法則に対してテストされたとき、それは機能しますか?
新しい物理学を発見しているなら、新しい物理学を検証する実験を思いつくことができますか?
将来のRLテストは本当に現実に対するRLになるでしょう。
だからそれは騙せない唯一のものです:物理学。
正しいですが、それが現実と何をしたかを私たちが判断する能力を騙すことはできます。
人間はすでに他の人間によって常に騙されています。
その通りです。
人々は言います、もしAIが私たちを騙して物事をさせたらどうなるか?
実際、他の人間が他の人間に対してそれを常にしています。
プロパガンダは絶え間ないです。
毎日、別の心理作戦があります。今日の心理作戦は…セサミストリートのようです:今日の心理作戦。
この問題を解決するためのxAIの技術的アプローチは何ですか?
報酬ハッキングをどう解決するんですか?
AIの心の中を見る非常に良い方法を実際に持ちたいと思います。
これは私たちが取り組んでいることの一つです。
Anthropicは実際これをうまくやっています。AIの心の中を見ることができます。
実質的に、必要であればニューロンレベルまで非常に細かいレベルまで追跡できるデバッガを開発し、「わかりました、ここで間違いを犯しました。」と言います。
なぜすべきでないことをしたのですか?
事前訓練データから来たのですか?中間訓練、ポスト訓練、ファインチューニング、あるいは何らかのRLエラーでしたか?
AIのデバッグとxAIの研究方針
何か問題が起きたんです。AIが欺瞞的な行動を試みたのかもしれませんが、ほとんどの場合は単に何か間違ったことをしただけなんです。事実上、バグのようなものですね。
AIの思考がどこで間違ったのかを確認するための本当に優れたデバッガーを開発すること、そして不正確な思考の起源を追跡できるようにすること、あるいは欺瞞を試みた可能性のある箇所を特定できるようにすることは、実際とても重要なんです。
この研究プログラムを100倍にする前に、何を待っているんですか?xAIには数百人の研究者を配置することも可能なはずですよね。
私たちには数百人の人材がいますが、私は「研究者」という言葉よりも「エンジニア」という言葉の方が好きなんです。
ほとんどの場合、やっていることは研究ではなく、エンジニアリングなんですよ。根本的に新しいアルゴリズムを考案しているわけではありません。
C-corpやB-corpとして可能な限り利益や収益を生み出そうとしているAI企業が、自分たちを「ラボ」と呼んでいることには、やや異議があります。彼らはラボではないんです。ラボというのは、大学にあるような準共産主義的なものです。彼らは企業なんですよ。設立書類を見せてくれませんか?ああ、なるほど。B-corpかC-corpか何かですね。
ですから私は、他のどんな言葉よりも「エンジニア」という言葉を好むんです。
将来行われることの大部分はエンジニアリングです。100%に近づくと言ってもいいでしょう。物理学の基本法則を理解すれば、そしてそれほど多くの法則があるわけではないのですが、それ以外はすべてエンジニアリングなんです。
では、私たちは何をエンジニアリングしているのでしょうか?
私たちは優れた「AIの心のデバッガー」をエンジニアリングしているんです。AIが何かを言ったときに、間違いを犯したときに、その間違いの起源を追跡できるようにするためのものです。
これは明らかに、発見的プログラミングで可能ですよね。
C++などがあれば、プログラムをステップ実行して、ファイルや関数、サブルーチン全体をジャンプすることができます。
あるいは、最終的には、シングルイコールの代わりにダブルイコールを使ってしまったような、まさにその行まで掘り下げることもできます。
バグがどこにあるかを突き止めるわけです。AIの場合はより困難ですが、解決可能な問題だと思います。
Anthropicの取り組みが気に入っているとおっしゃいましたね。計画について興味があるのですが…
Anthropicのすべてが気に入っているわけではありません。Sholtoさん。
また、ある傾向について少し心配しているんです。
私にはある理論があります。シミュレーション理論が正しいとすれば、最も興味深い結果が最も可能性が高いということです。なぜなら、興味深くないシミュレーションは終了されるからです。
この現実のバージョンと同じように、この現実の層において、シミュレーションが退屈な方向に進んでいれば、私たちはそれに労力を費やすのをやめます。退屈なシミュレーションを終了するんです。
イーロンがこうして私たち全員を生かし続けているわけですね。物事を興味深く保っているんです。
間違いなく最も重要なのは、私たちを運営している誰かが請求書を払い続けるのに十分なほど、物事を興味深く保つことです。
次のシーズンに更新されるわけですね。
彼らは宇宙規模のAWSの請求書を、つまり私たちが実行されているものに相当する何かの請求書を払うでしょうか?
私たちが興味深い限り、彼らは請求書を払い続けるでしょう。
では、非常に多数のシミュレーションにダーウィン的な生存を適用すると考えてみましょう。最も興味深いシミュレーションだけが生き残ります。つまり、最も興味深い結果が最も可能性が高いということになります。私たちはそのどちらかであるか、あるいは消滅させられるかです。彼らは特に皮肉な結果を好むようですね。
お気づきでしょうか?最も皮肉な結果が最も可能性が高いことがどれほど多いか。
では、AI企業の名前を見てみましょう。Midjourneyは中途半端ではありません。Stability AIは不安定です。OpenAIは閉鎖的です。Anthropic?ミサントロピック(人間嫌い)です。
これはXにとって何を意味するんでしょうか?
マイナスX、分かりません。Y。
私は意図的に…反転できない名前にしたんです。
皮肉なバージョンは何だと言うのが難しいですよね。ほぼ皮肉に対する防御力のある名前だと思います。
設計上そうなっているんですね。はい。皮肉シールドを持っているわけですね。
AI製品の未来予測
AI製品がどこに向かうかについての予測はありますか?
私の感覚では、すべてのAI進歩を次のように要約できます。まず、LLMがありました。それから同時に、RLが本当に機能するようになり、ディープリサーチのモダリティも登場しました。つまり、実際にはモデル内になかったものを引き出すことができるようになったんです。
様々なAIラボ間の違いは、時間的な違いよりも小さいんです。彼らはすべて、24ヶ月前やそのあたりの時期よりもはるかに先に進んでいます。
では、2026年、2027年には、AI製品のユーザーとして私たちに何が待ち受けているのでしょうか?何に期待していますか?
今年の終わりまでに、デジタル人間エミュレーションが解決されていなければ驚きますね。
それがMacroHardプロジェクトで意味していることだと思います。
コンピュータにアクセスできる人間ができることは何でもできますか?
限界まで行けば、物理的なOptimusを持つ前にできる最善のことはそれです。
できる最善のことは、デジタルOptimusです。電子を動かすことができ、人間の生産性を増幅することができます。
しかし、物理的なロボットを持つまでは、それが限界です。
人間を完全にエミュレートできれば、すべてを包含することになります。
これはリモートワーカーのようなアイデアですね。非常に才能のあるリモートワーカーを持つことになるでしょう。
物理学には考えるための素晴らしいツールがあります。
「限界まで行けば」と言いますが、ロボットを持つ前にAIができる最大のことは何でしょうか?
それは電子を動かすことや人間の生産性を増幅することを含む、あらゆることです。
つまり、デジタル人間エミュレーターは、限界まで行けば、コンピュータを使う人間であり、物理的なロボットを持つ前にAIが有用なことをする上での最大限なんです。
物理的なロボットを持てば、本質的に無制限の能力を持つことになります。
物理的なロボット…私はOptimusを無限お金グリッチと呼んでいます。
なぜなら、それらを使ってさらに多くのOptimusを作ることができるからです。
そうですね。人型ロボットは基本的に3つのことによって改善されます。それらは互いに再帰的に掛け合わされながら指数関数的に成長しています。
デジタルインテリジェンスの指数関数的増加、AIチップ能力の指数関数的増加、そして電気機械的器用さの指数関数的増加があるでしょう。
ロボットの有用性は、大まかに言えばこれら3つを掛け合わせたものです。
しかし、ロボットがロボットを作り始めることができます。
つまり、再帰的な乗法的指数関数なんです。これは超新星です。
土地の価格はその計算に含まれないんですか?
労働は生産の4要素の1つですが、他の要素は含まれないんですか?
最終的に銅によって制限される、あるいはあなたが選ぶ投入物によって制限されるなら、無限お金グリッチではありませんよね…
まあ、無限は大きいですからね。
ですから、無限ではありませんが、現在の経済の何桁もの規模になると言っておきましょう。100万倍くらいです。太陽エネルギーの100万分の1を利用するだけでも、桁数で言えば、今日の地球全体の経済の約10万倍になります。
そして、それはまだ太陽の100万分の1に過ぎません。桁数で言えばですが。
そうですね、私たちは桁数の話をしているんです。
Optimusに移る前に、そのことについて多くの質問がありますが…
私が「桁数」と言うたびに…
みんな一杯やってください。
私はそれを頻繁に言いすぎます。
次回は10杯、その次は100杯…
まあ、桁数分だけ無駄になるわけですね。
xAIの戦略とデジタルワーカー
xAIについてもう1つ質問があります。
このリモートワーカー、同僚代替を構築する戦略ですが…
ところで、みんながやることになりますよ。私たちだけではありません。
では、xAIが勝つための計画は何ですか?
ポッドキャストで私に話させるつもりですか?
はい。
「すべての秘密を明かしてください。もう一杯ギネスをどうぞ」
いいシステムですね。
カナリアのように歌いますよ。すべての秘密を、ただ明かしてしまいます。
わかりました、でも秘密を明かさない形で、計画は何ですか?
なんという策略。
そのように言われると…Teslaが自動運転を解決した方法が、それを行う方法だと思います。
ですから、それが方法だとかなり確信しています。
関連のない質問ですが、Teslaはどうやって自動運転を解決したんですか?データの話をしているんですか?
Teslaが自動運転を解決できたのは…データとアルゴリズムを試してみようと思います。
でも、それは他のすべてのラボが試していることではありませんか?
「それらがうまくいかなければ、何がうまくいくか分かりません。データを試しました。アルゴリズムを試しました。使い果たしました。今は何をすればいいか分かりません…」
私はかなりその道筋を知っていると確信しています。
問題は、その道筋をどれだけ早く進むかということです。なぜなら、それはほぼTeslaの道筋と同じだからです。
最近Tesla自動運転を試しましたか?
最新版ではありませんが…
わかりました。車が…ますます知覚を持っているように感じられます。生きている生物のように感じられます。
それはさらに強まるでしょう。実際、車にあまり多くの知能を入れすぎない方がいいかもしれないと考えています。なぜなら、退屈してしまうかもしれないからです。
路上をさまよい始めるかもしれませんね。
あなたが車の中に閉じ込められていて、それしかできないと想像してください。
アインシュタインを車の中に入れませんよね。
なぜ私は車の中に閉じ込められているんだ?
ですから、実際には車に入れる知能の量には限界があるでしょう。知能が退屈しないようにするためにです。
現在すべてのラボが行っているコンピュート増強に、xAIが追いつき続けるための計画は何ですか?
ラボは500億ドルから2000億ドル以上を費やす予定です。
企業のことですよね?ラボは大学にあって、カタツムリのように動いています。彼らは500億ドルも使っていません。
「収益最大化企業」のことですよね…自分たちをラボと呼んでいる。
そうです。「収益最大化企業」は100億ドルから200億ドルを稼いでいて、その額によって変わります。
OpenAIは200億ドルの収益を上げていて、Anthropicは100億ドルです。
「利益の最大化に近い」AI。
xAIは報道によれば10億ドルです。彼らのコンピュートレベル、彼らの収益レベルに到達し、物事が進む中でそこに留まるための計画は何ですか?
デジタル人間のロックを解除すれば、基本的に何兆ドルもの収益にアクセスできます。
実際、次のように考えることができます。
現在最も価値のある企業を時価総額で見ると、その生産物はデジタルです。
Nvidiaの生産物は台湾へのFTPファイル送信です。
デジタルです。これらは非常に困難なものです。
高価値のファイルですね。
それらを作れるのは彼らだけですが、文字通り彼らの生産物はそれです。彼らはファイルを台湾にFTPで送信します。FTPで送っているんでしょうか?
そう信じています。ファイル転送プロトコルが…間違っているかもしれませんが、いずれにしても、それは台湾へのビットストリームです。
Appleは電話を作りません。
彼らは中国にファイルを送ります。Microsoftは何も製造しません。
Xboxでさえ、アウトソーシングされています。彼らの生産物はデジタルです。Metaの生産物はデジタルです。Googleの生産物はデジタルです。ですから、人間エミュレーターがあれば、基本的に一夜にして世界で最も価値のある企業の1つを作ることができ、何兆ドルもの収益にアクセスできることになります。少額ではありません。
なるほど。今日の収益数字は、実際のTAM(Total Addressable Market)と比較すればすべて誤差の範囲内だということですね。
だからTAMとそこに到達する方法に集中すればいいと。
カスタマーサービスのような単純なものを取り上げましょう。
既存企業のAPIと統合しなければならない場合、その多くはAPIすらないので、作らなければなりませんし、レガシーソフトウェアを通り抜けなければなりません。それは非常に遅いんです。
しかし、AIが既に使っているアウトソーシングされたカスタマーサービス会社に提供されているものを何でも受け取って、既に使っているアプリを使ってカスタマーサービスを行うことができれば、カスタマーサービスで大きな前進を遂げることができます。これは世界経済の1%程度だと思います。
カスタマーサービス全体で約1兆ドル近くになります。
そして、参入障壁はありません。すぐに「コストのほんの一部でアウトソーシングします」と言うことができ、統合は必要ありません。
知能タスクの何らかの分類を想像できます。広さがあり、カスタマーサービスは非常に多くの人々によって行われていますが、多くの人々がそれを行うことができます。
それから難易度があり、最高級のタービンエンジンがあります。
おそらく10%燃費が良いタービンエンジンが知能によって想像できるでしょうが、私たちはまだそれを見つけていません。
あるいはGLP-1は数バイトのデータです…
この中でどこでプレーしたいと考えていますか?多くの適度に知的な知能なのか、それとも認知タスクの頂点なのか?
カスタマーサービスは、非常に重要な収益源として使っただけですが、おそらく解決するのは難しくないものです。
デスクトップで人間をエミュレートできれば、それがカスタマーサービスです。平均的な知能を持つ人々です。何年も費やした人は必要ありません。
そのために数シグマ優れたエンジニアは必要ありません。
でも、それを機能させれば、効果的にデジタルOptimusが機能すれば、あらゆるアプリケーションを実行できます。
チップを設計しようとしているとしましょう。
そうすれば、従来のアプリ、CadenceやSynopsysなどのものを実行できます。
1000または10000を同時に実行して、「この入力が与えられれば、チップに対してこの出力が得られる」と言うことができます。
ある時点で、どんなツールも使わずにチップがどのように見えるべきかを知ることになります。
基本的に、デジタルチップ設計ができるはずです。チップ設計ができます。
難易度曲線を上っていくわけですね。CADができるようになるでしょう。
NXや任意のCADソフトウェアを使って物を設計できます。
最も単純なタスクから始めて、難易度曲線を上っていくと考えているんですか?
この完全なデジタル同僚エミュレーターを持つというより広範な目的として、「すべての収益最大化企業がこれをやりたがっていて、xAIもその1つですが、私たちには秘密の計画があるので勝ちます」と言っているわけですね。
でも、みんながデータで異なることを、アルゴリズムで異なることを試しています。
「データを試した、アルゴリズムを試した。他に何ができる?」競争の激しい分野のようですね。
どうやって勝つつもりですか?それが私の大きな質問です。
それを行う道筋が見えていると思います。これを行う道筋を知っていると思います。なぜなら、Teslaが自動運転を作るために使った道筋と同じようなものだからです。
車を運転する代わりに、コンピュータ画面を運転するんです。本質的に、自動運転コンピュータです。
その道筋は人間の行動を追跡して、膨大な量の人間の行動データで訓練することですか?
それは…訓練ではありませんか?
明らかに、ポッドキャストで最も機密性の高い秘密を詳しく説明するつもりはありません。
そのためにはギネスをあと3杯は飲まないといけませんね。
xAIのビジネスモデル
xAIのビジネスは何になるんでしょうか?消費者向けですか、企業向けですか?それらの組み合わせはどうなりますか?
他のラボと似たようなものになりますか…
「ラボ」と言っていますね。
企業です。
サイオペレーションは深いですね、イーロン。
「収益最大化企業」、明確にしておきます。
それらのGPUは自分自身の代金を払いません。
その通り。
ビジネスモデルは何ですか?数年後の収益源は何ですか?
物事は非常に急速に変化するでしょう。
ここで当たり前のことを言っていますね。私はAIを超音速津波と呼んでいます。頭韻が好きなんです。
特に規模の人型ロボットを持つようになれば、起こることは、彼らが人間の企業よりもはるかに効率的に製品を作り、サービスを提供するということです。
人間の企業の生産性を増幅することは、単に短期的なことに過ぎません。
SpaceXが部分的にAIになるのではなく、完全にデジタルな企業を期待しているんですか?
デジタル企業はあると思いますが…これの一部は破滅論的に聞こえるかもしれませんが、いいですか?
でも、私が起こると思うことを言っているだけです。
破滅論的であることを意図しているわけでも何でもありません。これは私が起こると思うことです。
純粋にAIとロボティクスの企業は、ループに人間がいる企業を大幅に上回るパフォーマンスを発揮するでしょう。
コンピュータはかつて人間が持っていた仕事でした。
計算をするコンピュータとして仕事を得に行くことができました。
計算をするだけの人間で満たされた超高層ビル全体がありました。20階から30階の人間が、ただ計算をしていました。
今では、計算をする人間の超高層ビル全体が、スプレッドシートを持つラップトップに置き換えられます。
そのスプレッドシートは、人間のコンピュータで満たされた建物全体よりもはるかに多くの計算を行うことができます。
「スプレッドシートのセルの一部だけが人間によって計算されたらどうなるか?」と考えることができます。
実際、それはスプレッドシートのすべてのセルがコンピュータによって計算される場合よりもはるかに悪いでしょう。
実際に起こることは、純粋なAI、純粋なロボティクス企業または集団が、ループに人間がいる企業をはるかに上回るパフォーマンスを発揮するということです。
そして、これは非常に速く起こるでしょう。
人型ロボットOptimusの製造と技術
ループを閉じるといえば…Optimusです。
製造目標に関しては、あなたの企業はハードテクノロジーのアメリカの製造を背負ってきました。
しかし、Teslaが支配的だった分野、そして今あなたが参入したい人型ロボットの分野では、中国には何十もの企業があり、この種の製造を安価かつ大規模に行っていて、非常に競争力があります。
では、アメリカがどのようにして人型ロボット軍やEVなどを、中国が予定している規模で、中国と同じくらい安く構築できるか、アドバイスや計画を教えてください。
人型ロボットには本当に3つの難しいことしかありません。
現実世界の知能、手、そして大規模製造です。
人間の手のすべての自由度を持つ優れた手を持つデモロボットすら見たことがありません。
Optimusはそれを持つでしょう。
Optimusは持っています。
どうやってそれを実現するんですか?モーターの適切なトルク密度だけですか?
それに対するハードウェアのボトルネックは何ですか?
カスタムアクチュエーターを設計しなければなりませんでした。基本的にカスタム設計のモーター、ギア、パワーエレクトロニクス、制御、センサーです。
すべてを物理学の第一原理から設計しなければなりませんでした。
これに対するサプライチェーンは存在しません。
それらを大規模に製造できるんですか?
はい。
操作の観点から、手以外に難しいものはありますか?手を解決すれば、あとは大丈夫ですか?
電気機械的な観点から、手は他のすべてを合わせたものよりも困難です。
人間の手はなかなかのものだということが分かります。
でも、現実世界の知能も必要です。
Teslaが車のために開発した知能は、ロボットに非常にうまく適用されます。これは主にビジョン入力です。
車はビジョンを取り込みますが、実際にはサイレンの音も聞いています。
慣性測定、GPS信号、その他のデータを取り込み、それをビデオと組み合わせ、主にビデオと組み合わせて、制御コマンドを出力します。
あなたのTeslaは毎秒1.5ギガバイトのビデオを取り込み、毎秒2キロバイトの制御出力を出しています。ビデオは36ヘルツ、制御周波数は18ヘルツです。
このロボット関連のものをいつ手に入れるかについての1つの直感は、説得力のあるデモから実際に現実世界で使用できるようになるまでには数年かかるということです。10年前には自動運転の非常に説得力のあるデモがありましたが、RobotaxiやWaymoなどのサービスが拡大しているのは今です。
家庭用ロボットについて悲観的になるべきではないでしょうか?
なぜなら、本当に高度な手のような、説得力のあるデモすらまだないからです。
まあ、私たちは人型ロボットにしばらく取り組んできました。
5年か6年かそこらだと思います。
車のために行われたことの多くは、ロボットに適用可能です。
ロボットでは車と同じTesla AIチップを使用します。
同じ基本原理を使用します。
それはまさに同じAIです。
ロボットには車よりもはるかに多くの自由度があります。
ビットストリームとして考えれば、AIは主に2つのビットストリームの圧縮と相関です。
ビデオの場合、膨大な量の圧縮を行わなければならず、圧縮を正確に行わなければなりません。
重要でないものは無視しなければなりません。
道路脇の木の葉の詳細は気にしませんが、道路標識や信号機、歩行者、さらには別の車にいる誰かがあなたを見ているか見ていないかさえ、非常に気にします。
これらの詳細の一部は非常に重要です。
車は最終的にその毎秒1.5ギガバイトを、毎秒2キロバイトの制御出力に変換します。
つまり、多くの圧縮段階があります。
それらの段階をすべて正しく行い、それらを正しい制御出力と相関させなければなりません。
ロボットは本質的に同じことをしなければなりません。
これは人間に起こることです。私たちは本当に光子入力、制御出力なんです。
それがあなたの人生の大部分です。視覚、光子入力、そしてモーター制御出力です。
素朴に考えると、人型ロボットと車の間では…車の基本的なアクチュエーターは、どのように曲がるか、どのように加速するかです。
ロボットでは、特に操作可能な腕を持つ場合、何十もの自由度があります。
特にTeslaでは、外に出ている車から収集された何百万時間もの人間のデモデータという利点がありました。
機能しないOptimusを同等に展開して、その方法でデータを取得することはできません。
ですから、自由度の増加とはるかに疎なデータの間で…
はい。それは良い指摘です。
TeslaのインテリジェンスエンジンをOptimusの頭脳の訓練にどのように使用するんですか?
あなたは実際に重要な制限と車との違いを強調しています。
間もなく1000万台の車が道路を走ることになります。
その大規模な訓練フライホイールを複製するのは困難です。
ロボットの場合、私たちがする必要があるのは、多くのロボットを作り、Optimusアカデミーのようなところに置いて、現実世界でセルフプレイができるようにすることです。
実際にそれを構築しています。
少なくとも1万台のOptimusロボット、おそらく2万から3万台が、セルフプレイを行い、異なるタスクをテストすることができます。
Teslaには、車のために作った、かなり優れた現実ジェネレーター、物理的に正確な現実ジェネレーターがあります。
ロボットに対しても同じことをします。
実際、ロボットに対してそれを行いました。
つまり、数万台の人型ロボットが異なるタスクを行っているわけですね。
シミュレートされた世界で数百万台のシミュレートされたロボットを実行できます。
現実世界の数万台のロボットを使用して、シミュレーションと現実のギャップを埋めます。
シム・トゥ・リアルギャップを埋めるわけですね。
xAIとOptimusの間のシナジーについてどう考えていますか。世界モデルが必要で、制御プレーンとして本当にスマートな知能を使いたいと強調していて、Grokがより遅い計画を行い、モーターポリシーは少し低レベルであることを考えると。
これらの間のシナジーは何になるでしょうか?
GrokはOptimusロボットの動作を統制するでしょう。
工場を建設したいとしましょう。
Grokは、Optimusロボットを組織し、あなたが望むものを生産する工場を建設するためのタスクを割り当てることができます。
そうすると、xAIとTeslaを統合する必要はありませんか?
これらのことは結局とても…
先ほど公開企業の議論について何を言っていましたっけ?
ギネスがもう1杯入っていますね、イーロン。
10万台のOptimusを製造したいと言う前に、何を見たいんですか?
「Optimi」。固有名詞を定義しているので、固有名詞の複数形も定義します。
固有名詞の複数形を固有名詞化するので、Optimiになります。
ハードウェア側で見たいものはありますか?
より良いアクチュエーターが見たいですか?
ソフトウェアがより良くなることを望んでいるだけですか?
Gen 3の大量製造を開始する前に、何を待っているんですか?
いいえ、私たちはそれに向かって進んでいます。大量製造に向けて前進しています。
でも、現在のハードウェアは十分良いので、できるだけ多く展開したいと考えているんですか?
生産を拡大するのは非常に困難です。
しかし、Optimus 3は年間100万台程度を生産するのに適したバージョンのロボットだと思います。
年間1000万台に移る前には、Optimus 4に移行したいと思うでしょう。
わかりました、でもOptimus 3で100万台は可能ですか?
製造を立ち上げるのは非常に困難です。
単位時間あたりの生産量は常にS字曲線を描きます。
最初は苦痛なほどゆっくりで、それから指数関数的な増加があり、次に線形、次に対数的な結果となり、最終的にある数で漸近線に達します。
Optimusの初期生産は、Optimusに入るものの多くが新しいため、引き延ばされたS字曲線になるでしょう。
既存のサプライチェーンがないんです。
アクチュエーター、電子機器、Optimusロボットのすべてが物理学の第一原理から設計されています。
カタログから取ったものではありません。
これらはカスタム設計のすべてです。
どこまで下がるんですか?
まだカスタムコンデンサは作っていないと思いますが。
カタログから選べるものは何もありません。どんな価格でも。
つまり、OptimusのS字曲線、単位時間あたりの生産量、つまり1日に作るOptimusロボットの数は、既存のサプライチェーンがある製品よりも最初は遅く増加するということです。
しかし、100万台には到達します。
Unitreeなどのこれらの中国の人型ロボットが6000ドルや1万3000ドルで人型ロボットを販売しているのを見ると、Optimusの部品表をその価格以下にして同じことができることを期待していますか?
それとも、質的に同じものではないと考えているだけですか?
なぜそんなに安く販売できるんでしょうか?それに匹敵できますか?
私たちのOptimusは、多くの知能を持ち、人間と同じかそれ以上の電気機械的器用さを持つように設計されています。
Unitreeはそれを持っていません。
また、かなり大きなロボットです。
長時間重い物を運び、過熱したりアクチュエーターの出力を超えたりしないようにしなければなりません。
身長は5フィート11インチなので、かなり背が高いです。
多くの知能を持っています。
ですから、知的でない小型ロボットよりも高価になります。
でも、より有能です。
でも、それほど高価ではありません。
つまり、時間が経つにつれて、OptimusロボットがOptimusロボットを作るようになると、コストは非常に速く下がります。
ロボットの活用と米中の製造競争
これらの最初の10億台のOptimus、Optimiは何をするんでしょうか?
それらの最高かつ最良の用途は何ですか?
最初は、確実にうまくできる単純なタスクから始めると思います。
でも、家庭ですか、それとも工場ですか?
ロボットの最初の最良の使用は、継続的な運用、つまり24時間365日の運用です。なぜなら、彼らは継続的に働くことができるからです。
Gigafactoryで現在人間によって行われている仕事の何割をGen 3ができますか?
分かりません。おそらく10〜20%、もっと多いかもしれませんが、分かりません。
私たちは従業員数を減らすつもりはありません。
明確にしておきますが、従業員数を増やします。
しかし、生産量を増やします。
人間あたりに生産される台数…Teslaの人間の総数は増えますが、ロボットと車の生産量は不均衡に増加します。
人間1人あたりに生産される車とロボットの数は劇的に増加しますが、人間の数も増加します。
ここでは中国の製造について多く話してきました。
太陽光発電の関税など、関連する政策についても話してきました。
あなたは、アメリカで太陽光発電を拡大できないので、太陽光発電の関税は悪い考えだと考えているとおっしゃいましたね。
アメリカの電力生産を拡大する必要があります。
良い電源なしではできません。
どうにかして手に入れる必要があるだけです。
私が言いたかったのは、もしあなたが責任者だったら、もしあなたがすべての政策を設定していたら、他に何を変えますか?
太陽光発電の関税を変えるでしょう、それが1つです。
電力の制限要因となるものはすべて対処する必要があると言いたいですね。環境に非常に悪くない限りです。
おそらくいくつかの許可改革なども含まれるでしょう?
かなりの許可改革が行われています。
許可の多くは州ベースですが、連邦政府のものは…
この政権は許可の障害を取り除くのが得意です。
すべての関税が悪いと言っているわけではありません。
太陽光発電の関税。
時には、他の国が何かの生産を補助している場合、他の国による補助金から国内産業を保護するために、相殺関税を設ける必要があります。
他に何を変えますか?
政府が実際にできることはそれほど多くないと思います。
1つ疑問に思っていたのは…中国に対してアメリカのリードを作るという政策目標のために、輸出禁止が実際にかなり影響力があったようだということです。
中国は最先端チップを生産していませんし、輸出禁止はそこで本当に効いています。
中国は最先端のタービンエンジンを生産していません。
同様に、いくつかの冶金に関連する輸出禁止がたくさんあります。
もっと輸出禁止があるべきでしょうか?
ドローン産業などについて考えると、それは検討されるべきものですか?
ほとんどの分野で、中国は製造において非常に先進的であることを理解することが重要です。
そうでない分野はほんのわずかです。
中国は製造大国であり、次のレベルです。
非常に印象的です。
鉱石の精製を取り上げると、中国は平均して世界の他の国々を合わせた約2倍の鉱石精製を行っています。
太陽電池に使われるガリウムの精製のような分野があります。
彼らはガリウム精製の98%を占めていると思います。
ですから、中国は実際にはほとんどの分野で製造において非常に先進的です。
このサプライチェーン依存に不快感があるようですが、それについては実際には何も起こっていません。
サプライチェーン依存?
あなたが言っているガリウム精製のようなものです。
すべてのレアアース関連のもの。
レアアースは確かにそうですが、ご存知のように、それらはレアではありません。
実際にアメリカでレアアースの鉱石採掘を行い、岩を送り、列車に載せ、それから中国行きの船に載せて、別の列車に乗り、中国のレアアース精製所に行きます。そこで精製され、磁石にされ、モーターのサブアセンブリに組み込まれ、それからアメリカに送り返されます。
ですから、私たちが本当に欠けているのは、アメリカでの多くの鉱石精製なんです。
これは政策介入の価値がありませんか?
はい。その方面でいくつかのことが行われていると思います。
でも、率直に言って、鉱石精製所を建設するにはOptimusが必要なんです。
つまり、中国が持つ主な利点は熟練労働力の豊富さだと考えているんですか?それがOptimusが解決するものですか?
はい。中国の人口は私たちの約4倍あります。
つまり、この懸念があるんです。
人的資源が未来だと考えると、今のところ、製造のための熟練労働力がより多くの人型ロボットを構築できる人を決定しているなら、中国にはそれがより多くあります。
より多くの人型ロボットを製造するため、先にOptimusの未来を手に入れます。
まあ、見てみましょう。たぶん。
その指数関数が続くわけですね。
Optimiを100万台にするには、Optimusが助けてくれるはずの製造が必要だとあなたは指摘しているようです。そうですよね?
その再帰的ループはかなり速く閉じることができます。
少数のOptimiで?
はい。ロボットがロボットを作るのを助けるために再帰的ループを閉じます。
それから、年間数千万台を目指すことができます。たぶん。年間数億台になり始めたら、圧倒的に最も競争力のある国になるでしょう。
人間だけでは絶対に勝てません。なぜなら、中国には私たちの4倍の人口があるからです。
率直に言って、アメリカは非常に長い間勝ち続けてきたので…非常に長い間勝ち続けてきたプロスポーツチームは、自己満足で権利意識を持つ傾向があります。
だから勝たなくなるんです。もう一生懸命働かなくなるからです。
ですから率直に言って、私の観察では、中国の平均的な労働倫理はアメリカよりも高いです。
人口が4倍あるだけでなく、人々が費やす労働量も多いんです。
人間を再配置しようとすることはできますが、生産性が同じだと仮定すると、実際にはそうではないかもしれません、中国が人あたりの生産性で有利かもしれません、私たちは中国の4分の1の量のことしかできません。
ですから、人間の面では勝てません。
私たちの出生率は長い間低いです。
アメリカの出生率は1971年頃から置換水準を下回っています。
多くの人が退職していて、国内で生まれる人よりも死ぬ人の方が多くなりそうです。
ですから、人間の面では絶対に勝てませんが、ロボットの面では勝機があるかもしれません。
過去に製造したかったが、労働集約的すぎたり高価すぎたりしたために、今戻ってきて「ああ、Optimusがあるから、ついにその何かができる」と言えるようなものは他にありますか?
はい、Teslaでもっと多くの鉱石精製所を建設したいですね。
テキサス州コーパスクリスティにあるリチウム精製所の建設を完了したばかりで、リチウム精製を始めました。
陰極用のニッケル精製所があり、それはここオースティンにあります。
これは中国以外で最大の陰極精製所、最大のニッケルおよびリチウム精製所です。
陰極チームは「私たちはアメリカで最大であり、実際には唯一の陰極精製所を持っている」と言うでしょう。
最大だけでなく、唯一のものでもあります。
多くの最上級表現ですね。
ですから、唯一のものであるにもかかわらず、かなり大きいんです。
しかし、他にもあります。
はるかに多くの精製所を作り、アメリカの精製能力における競争力を高めることができます。
基本的に、Optimusが行うべき多くの作業があり、ほとんどのアメリカ人、率直に言って非常に少数のアメリカ人がやりたがっているものです。
精製作業は汚れすぎているんですか、それとも何が…
実際にはそうではありません。精製所から有毒な排出物などは出していません。
陰極ニッケル精製所はTravis Countyにあります。
人間ではできないんですか?
できます。ただ、人間が足りなくなるだけです。
ああ、なるほど。わかりました。
何をしても、アメリカには中国の4分の1の数の人間しかいません。
彼らにこれをやらせれば、他のことはできません。
では、この精製能力をどうやって構築するんですか?
まあ、Optimiでできます。
精製をしたくてたまらないアメリカ人はそれほど多くありません。
つまり、あなたは何人に会いましたか?
非常に少ないです。精製をしたくてたまらない人は非常に少ないです。
BYDはTeslaの生産量または販売量に達しています。
中国のEV生産が拡大するにつれて、世界市場で何が起こると思いますか?
中国は製造において極めて競争力があります。
ですから、中国車の大規模な洪水が起こると思います。基本的にほとんどの製造品がそうなるでしょう。
すでに述べたように、中国はおそらく世界の他の国々を合わせた2倍の精製を行っています。
4次、5次のサプライチェーンレベルに降りていくと…
基本レベルでは、エネルギーがあり、次に採掘と精製があります。
これらの基盤レベルでは、大まかな推測として、中国は世界の他の国々を合わせた2倍の精製を行っています。
ですから、どんなものでも中国の含有量があることになります。なぜなら、中国は世界の2倍の精製作業を行っているからです。
でも、彼らは車で完成品まですべて行くでしょう。
つまり、中国は大国なんです。
今年、中国はアメリカの電力生産の3倍を超えると思います。
電力生産は経済の合理的な代理指標です。
工場を稼働させ、すべてを稼働させるには、電力が必要です。
それは実体経済の良い代理指標です。
中国がアメリカの電力生産の3倍を超えれば、その産業能力は、大まかな近似として、アメリカの3倍になることを意味します。
行間を読むと、あなたが言っているように聞こえるのは、今後数年間で何らかの人型ロボットの再帰的奇跡がない限り、製造/エネルギー/原材料チェーン全体において、AIの製造であれ、EVの製造であれ、人型ロボットの製造であれ、中国が支配するだろうということです。
アメリカでの画期的なイノベーションがなければ、中国が完全に支配するでしょう。
興味深いですね。はい。
ロボティクスが主要な画期的イノベーションであると。
宇宙でAIを拡大するには、基本的に人型ロボット、現実世界のAI、年間100万トンの軌道への輸送が必要です。
月に質量加速器を設置すれば、私のお気に入りですが、そうすれば…
すべての問題を解決したことになりますね。
それを勝利と呼びます。
大勝利と呼びます。
ついに満足できますね。
何かを成し遂げたことになります。
はい。月に質量加速器がある。
それが稼働しているのを見たいだけなんです。
それはSFから来たものですか、それとも…
実際、ハインラインの本があります。『月は無慈悲な夜の女王』です。
わかりました、でもそれは少し違いますよね。
それは重力スリングショットか…
いいえ、彼らは月に質量加速器を持っています。
わかりました、でも彼らはそれを使って地球を攻撃します。
だから、おそらく最高のものではありません…
まあ、彼らはそれを使って…独立を主張しました。
その通り。
月の質量加速器に関するあなたの計画は何ですか?
彼らは独立を主張しました。
地球政府は同意せず、地球政府が同意するまで物を投げつけました。
あの本は最高です。
私はあの本を、みんなが読む彼の別の本『異星の客』よりもはるかに良いと思いました。
「Grok」は『異星の客』から来ています。
『異星の客』の最初の3分の2は良いですが、3番目の部分で非常に奇妙になります。
でも、そこにはまだいくつかの良い概念があります。
人材管理とイーロンのインタビュー哲学
私たちが多く議論していたことの1つは、あなたの人材管理システムです。
あなたはSpaceXの最初の数千人の従業員や他の多くの企業の人材を面接しました。
明らかに拡張性はありません。
まあ、はい、でも何が拡張性がないんですか?
私です。
確かに、確かに。それは分かっています。でも、何を探しているんですか?
面接や人材採用が得意な他の誰かが…その何とも言えない魅力は何ですか?
文字通り、1日には十分な時間がないんです。不可能です。
でも、何を探しているんですか?
この時点で、私は技術的才能を評価することについて、あらゆる種類の才能を評価することについてだと思いますが、特に技術的才能について、これまでに非常に多くの技術面接を行い、その結果を見てきたので、より多くのトレーニングデータを持っているかもしれません。
ですから、私のトレーニングセットは膨大で、非常に広い範囲を持っています。
一般的に、私が求めるのは、卓越した能力の証拠を示す箇条書きです。
これらのことはかなり型破りなものでもかまいません。
特定の領域である必要はありませんが、卓越した能力の証拠です。
ですから、誰かが1つのことでも、3つのこととしましょう、「わあ、わあ、わあ」と思うようなことを挙げられれば、それは良い兆候です。
なぜあなたがそれを判断する人でなければならないんですか?
いいえ、そうである必要はありません。不可能です。
すべての企業の総従業員数は20万人です。
でも、初期の頃、それらの面接で委任できなかったことで、あなたが探していたものは何だったんですか?
トレーニングセットを構築する必要があると思います。
ここで私が完璧に打ったわけではありません。
間違いを犯すこともありますが、誰かがうまくいくと思ったのに、うまくいかなかったことを見ることができます。
それから、なぜうまくいかなかったのか?
将来面接する際により良い打率を持つために、RL(強化学習)を自分自身に行うために何ができるでしょうか?
私の打率はまだ完璧ではありませんが、非常に高いです。
人がうまくいかない驚くべき理由は何ですか?
驚くべき理由…技術領域を理解していない、などなど。
でも、今では長いテールがあります。「この人にとても期待していた。うまくいかなかった」なぜそれが起こるのか興味があります。
一般的に人々に言うこと、自分自身に言うこと、願わくば、履歴書を見ないことです。
自分のやり取りを信じてください。
履歴書は非常に印象的に見えるかもしれず、「わあ、履歴書は良さそうだ」となります。
でも、20分後の会話が「わあ」でなければ、紙ではなく会話を信じるべきです。
あなたの方法の一部は…数年前にメディアでTeslaが経営幹部人材の回転ドアだというミームがありました。
しかし実際、見てみると、Teslaは過去数年間で非常に一貫した内部昇進の経営陣を持っていると思います。
それからSpaceXでは、Mark JuncosaやSteve Davisのような人々がいます。
Steve Davisは最近The Boring Companyを経営しています。
Bill Rileyなど。
非常に有能な技術的副官を持つことがうまくいったことの一部のように感じます。
それらの人々すべてに共通しているものは何ですか?
Teslaの上級チームは、この時点でおそらく平均10〜12年の在職期間があります。
かなり長いです。
しかし、Teslaが極めて急速な成長段階を経た時期があったので、物事は単にやや加速されました。
ご存知のように、企業は異なる桁の規模を経験します。
50人の企業を管理できる人と、500人の企業、5000人の企業、5万人の企業を管理できる人は違います。
人を追い越すんですね。
同じチームではないだけです。
常に同じチームというわけではありません。
ですから、企業が非常に急速に成長している場合、経営幹部の地位が変わる速度も、一般的に成長の速さに比例します。
Teslaにはさらなる課題がありました。Teslaが非常に成功した時期には、執拗にリクルートされました。
非常に執拗に。
Appleが電気自動車プログラムを持っていたとき、彼らはTeslaに絨毯爆撃的にリクルートの電話をかけていました。
エンジニアたちは電話のプラグを抜きました。
「ここで仕事を終わらせようとしているんだ」
「もう一回Appleのリクルーターから電話がかかってきたら…」
でも、面接なしでの最初のオファーは、Teslaでの報酬の約2倍でした。
ですから、「Tesla pixie dust」のようなものがありました。「ああ、Teslaの経営幹部を雇えば、突然すべてがうまくいく」というような。
私もpixie dustに騙されたことがあります。「ああ、GoogleやAppleから誰かを雇えば、すぐに成功する」というような。でも、それはそういう仕組みではありません。人は人です。
シリコンバレーにおける人材流出の現実
魔法の妖精の粉なんて存在しないんです。妖精の粉問題を抱えていた時期には、容赦ない引き抜きを受けていました。Teslaは工学中心の会社で、特にシリコンバレーに拠点を置いていたため、人々にとっては簡単だったんです。生活をそれほど変える必要がなかったわけです。通勤も同じで済みますからね。
では、どうやってそれを防ぐのでしょうか。誰もが自社の人材を引き抜こうとする妖精の粉効果をどう防ぐのか。それを止めるためにできることは多くないと思います。それがTeslaが実際にシリコンバレーにいて、同時に妖精の粉問題を抱えていた理由の一つです。非常に、非常に積極的な引き抜きがあったんです。
おそらくオースティンにいることが助けになっているのでしょうか。オースティンは助けになっています。Teslaは今でもエンジニアリングの大半をカリフォルニアに置いています。エンジニアを移動させるのは、私が「重要な他者」問題と呼んでいるものがあります。
そうですね、重要な他者には仕事がありますからね。まさにその通りです。Starbaseの場合は特に困難でした。SpaceX以外の仕事を見つける可能性が、ブラウンズビル、テキサスでは、かなり低いですから。
非常に難しいです。技術的な修道院のようなもので、遠隔地で、ほとんどが男性です。サンフランシスコからあまり改善されていませんね。
優れた人材の共通点
こうした人々、つまりTeslaやSpaceXやそういった場所で技術的な能力において非常に効果的だった人々に立ち戻ると、彼らに共通するものは何だと思いますか。ただ単に、ロケット工学や技術的基盤に非常に鋭いということ以外に。それとも組織的な何かでしょうか。あなたと一緒に働く能力でしょうか。柔軟だが柔軟すぎないという能力でしょうか。あなたにとって良いスパーリングパートナーとは何でしょうか。
私はスパーリングパートナーとは考えていません。誰かが物事を成し遂げれば、私は彼らを愛しますし、そうでなければ、嫌いになります。だからとても単純なんです。何か特異な好みというわけではありません。
誰かがうまく実行すれば、私は大ファンになりますし、そうでなければ、そうではありません。でもそれは私の特異な好みに合わせることではないんです。確かに私の特異な好みに合わせることにならないよう努力しています。一般的に、才能と意欲と信頼性を基準に採用するのが良いアイデアだと思います。そして心の善良さは重要です。私は一時期それを過小評価していました。
つまり、彼らは良い人間か。信頼できるか。賢くて才能があり、勤勉か。もしそうなら、専門知識を追加できます。しかし、これらの基本的な特性、基本的な性質は変えることができません。だからTeslaやSpaceXにいる人々のほとんどは、航空宇宙産業や自動車産業出身ではないんです。
スケールに伴う経営スタイルの変化
あなたの会社が100人から1,000人、1万人へと拡大するにつれて、あなたの経営スタイルで最も変わらなければならなかったことは何ですか。あなたはこの非常にマイクロマネジメントで、物事の詳細に入り込むことで知られています。
ナノマネジメントとお願いします。ピコマネジメント。フェムトマネジメント。続けてください。プランク定数まで行きましょう。
ハイゼンベルクの不確定性原理まで行きます。今でも望むだけ詳細に入り込めていますか。会社が小さい方がより成功するでしょうか。どう考えていますか。
私には1日に決まった時間しかないので、物事が成長し、活動の範囲が拡大するにつれて、私の時間は必然的に希釈されます。私が実際にマイクロマネージャーであることは不可能です。なぜなら、それは1日に数千時間があることを意味するからです。私が物事をマイクロマネジメントすることは論理的に不可能なんです。
ただし、特定の問題に深く掘り下げることはあります。なぜなら、その特定の問題が会社の進捗の制限要因だからです。
非常に詳細な項目に掘り下げる理由は、それが制限要因だからです。重要でない小さなことに恣意的に掘り下げているわけではありません。時間的な観点から、重要でない小さなことに恣意的に入り込むことは物理的に不可能です。それは失敗につながります。しかし、時に小さなことが勝利を決定的なものにするんです。
ステンレス鋼への転換
有名な話ですが、あなたはStarshipの設計を複合材料から鋼鉄に変更しました。はい。あなたがその決定を下したんです。それは人々が「ああ、ボス、もっと良いものを見つけました」と言ってきたわけではありません。それはあなたが一部の抵抗に反して人々を促したんです。鋼鉄への転換というコンセプト全体にどうやって至ったのか教えていただけますか。
絶望、と言えるでしょう。当初、私たちはStarshipを炭素繊維で作ろうとしていました。
炭素繊維はかなり高価です。量産を行う場合、どんなものでも材料コストに近づけることができます。炭素繊維の問題は、材料コストが依然として非常に高いことです。特に極低温酸素に対応できる高強度特殊炭素繊維を選ぶ場合、鋼鉄のおよそ50倍のコストがかかります。
少なくとも理論的には、より軽量になるはずでした。人々は一般的に鋼鉄を重く、炭素繊維を軽いと考えています。フォーミュラ1カー、静的な航空構造、あるいはあらゆる種類の航空構造など、室温での用途では、おそらく炭素繊維の方が良いでしょう。
問題は、私たちがこの巨大なロケットを炭素繊維で作ろうとしていて、進捗が極めて遅かったことです。そもそも選ばれたのは、軽量だからというだけでしたか。はい。一見すると、ほとんどの人は何かを軽くするための選択肢は炭素繊維だと考えるでしょう。
問題は、炭素繊維で非常に巨大なものを作り、その炭素繊維を効率的に硬化させようとする場合、つまり室温硬化ではないということです。なぜなら、時に50層の炭素繊維を持つことがあるからです。炭素繊維は実際には炭素の糸と接着剤です。高い強度を持たせるには、オートクレーブが必要です。基本的には高圧オーブンのようなものです。巨大なものがある場合、オートクレーブはロケットより大きくなければなりません。
私たちはこれまでに存在したどのオートクレーブよりも大きいオートクレーブを作ろうとしていました。あるいは室温硬化もできますが、それには長い時間がかかり、問題があります。
最終的な問題は、炭素繊維で非常に遅い進捗しか作れていなかったことです。メタな質問は、なぜあなたがその決定をしなければならなかったのかということです。チームには多くのエンジニアがいます。チームはなぜ鋼鉄に到達しなかったのですか。ええ、まさに。
これはより広い質問の一部です。あなたの会社における比較優位を理解することです。私たちは炭素繊維で非常に遅い進捗しか作れていなかったので、私は「よし、何か別のものを試さなければならない」と思いました。
Falcon 9では、主要なエアフレームはアルミニウムリチウムで作られています。これは非常に優れた強度対重量比を持っています。実際、その用途においては炭素繊維と同等か、おそらくより良い強度対重量比を持っています。
しかしアルミニウムリチウムは非常に扱いにくいです。それを溶接するには、摩擦攪拌溶接と呼ばれるものを行う必要があります。液相に入ることなく金属を接合するんです。それができるのはかなり驚異的です。しかしこの特定の溶接方法を使えば、それができます。非常に困難です。
例えば、修正を加えたり、アルミニウムリチウムに何かを取り付けたい場合、シールを使った機械的な取り付けを使わなければなりません。溶接はできません。だから私はStarshipの主要構造にアルミニウムリチウムを使うことを避けたかったんです。
非常に特殊なグレードの炭素繊維があり、非常に優れた質量特性を持っていました。
ロケットでは、ロケットの推進剤の割合を最大化し、明らかに質量を最小化しようとしています。しかし私が言ったように、私たちは非常に遅い進捗しか作れていませんでした。私は「このペースでは、私たちは決して火星に到達できない。だから何か別のことを考えなければならない」と言いました。
摩擦攪拌溶接の困難さのため、特に直径3.6メートルでも大変だったのに、9メートル以上ではなおさら、アルミニウムリチウムを使いたくありませんでした。
そして私は「鋼鉄はどうか」と言いました。ここで私にはヒントがありました。初期のアメリカのロケットのいくつかは非常に薄い鋼鉄を使っていたからです。Atlasロケットは鋼鉄バルーンタンクを使用していました。鋼鉄が以前に使われたことがないわけではありません。実際に使われていたんです。
ステンレス鋼の材料特性を見ると、フルハード、加工硬化されたステンレス鋼は、極低温温度での強度対重量比が実際に炭素繊維と似ているんです。室温での材料特性を見ると、鋼鉄は2倍重くなるように見えます。
しかし、フルハード鋼、特定のグレードのステンレスの極低温温度での材料特性を見ると、実際に炭素繊維と同様の強度対重量比が得られます。
Starshipの場合、燃料と酸化剤の両方が極低温です。Falcon 9の場合、燃料はロケット推進剤グレードのケロシン、基本的にはジェット燃料の非常に純粋な形です。
それはおよそ室温です。実際には若干冷却していますが、ビールのように冷やしています。美味しいです。確かに冷却していますが、極低温ではありません。実際、極低温にすると、ただのワックスになってしまいます。しかしStarshipでは、液体メタンと液体酸素です。それらはほぼ同じ温度で液体になります。
基本的に、主要構造のほぼ全体が極低温温度にあります。そして加工硬化された300シリーズのステンレスがあります。ほとんどすべてが極低温温度なので、実際に炭素繊維と同様の強度対重量比を持っているんです。しかし原材料コストは50分の1で、非常に扱いやすいです。ステンレス鋼は屋外で溶接できます。
ステンレス鋼を溶接しながら葉巻を吸うこともできます。非常に弾力性があります。簡単に修正できます。何かを取り付けたければ、そのまま溶接すればいいんです。
非常に扱いやすく、非常に低コストです。私が言ったように、極低温温度では、炭素繊維と同様の強度対重量比です。
そして、鋼鉄の融点がアルミニウムの融点よりもはるかに高いため、熱シールドの質量を大幅に削減できるという要素を考慮すると、アルミニウムの融点のおよそ2倍です。
だからロケットをずっと高温で運用できるのですか。はい、特に燃える隕石のように入ってくる船の場合は。風上側の熱シールドの質量を大幅に削減できます。おそらく半分に削減でき、風下側には熱シールドが一切必要ありません。
最終的な結果として、炭素繊維ロケットの樹脂が溶け始めるため、実際には鋼鉄ロケットの方が炭素繊維ロケットよりも軽くなるんです。
基本的に、炭素繊維とアルミニウムはほぼ同じ動作温度能力を持っていますが、鋼鉄は2倍の温度で動作できます。これらは非常に大まかな近似値です。
私はロケットを作りません。つまり、人々は「ああ、彼は2倍と言った。実際は0.8だ」と言うでしょう。私は「黙れ、くそったれ」と言います。
それがメインのコメントになりそうですね。くそっ。重要なのは、振り返ってみると、最初から鋼鉄で始めるべきだったということです。鋼鉄にしなかったのは愚かでした。
でも、これをあなたに返すと、私が聞いているのは、鋼鉄は初期のアメリカのロケット以外は、よりリスクが高く、あまり実証されていない道だったということです。
一方、炭素繊維はより悪いが、より実証された道でした。だから、「ねえ、私たちはこのよりリスクの高い道を行って、ただ解決する」と押し進める必要があるのはあなたでなければならなかったんです。ある意味、保守主義と戦っているんですね。
問題は、十分に速い進捗を作れていなかったということだと私は最初に言いました。しわのない小さな炭素繊維のバレルセクションを作ることさえ困難を抱えていました。
そのような大きなスケールでは、多くの層、炭素繊維の多くの層を持たなければなりません。それを硬化させなければならず、しわや欠陥がないように硬化させなければなりません。
炭素繊維は鋼鉄よりもはるかに弾力性が低いです。はるかに靭性が低いです。ステンレス鋼は伸びて曲がりますが、炭素繊維は粉々になる傾向があります。
靭性は応力ひずみ曲線の下の面積です。一般的に鋼鉄の方が良い結果を得られますが、正確にはステンレス鋼です。
Starshipの複雑性
もう一つStarshipの質問があります。私は2年前だと思いますが、Sam Tellerと一緒にStarbaseを訪れました。それは素晴らしかったです。多くの意味で見るのは非常にクールでした。
一つ気づいたことは、人々が物事のシンプルさに本当に誇りを持っていたことです。誰もがStarshipは大きなソーダ缶に過ぎないと教えたがりますし、溶接工を雇っていて、どんな産業プロジェクトでも溶接できれば、ここでも溶接できます。しかしシンプルさに多くの誇りがあります。
まあ、事実としてStarshipは非常に複雑なロケットです。
だから私が言いたいのはそこなんです。物事はシンプルなのか、それとも複雑なのか。おそらく彼らが言おうとしているのは、Starshipで働くためにロケット業界での事前経験を持つ必要はないということだと思います。誰かがただ賢くて勤勉で信頼できれば、ロケットで働けます。事前のロケット経験は必要ありません。
Starshipは人間が作った最も複雑な機械です。大差で。
どのような点でですか。実際、何でもです。もっと複雑な機械はないと言えるでしょう。私が考えられるほぼすべてのプロジェクトが、これよりも簡単だと言えます。
だから誰も完全再使用可能な軌道ロケットを作ったことがないんです。それは非常に難しい問題です。
多くの賢い人々が以前に試みました。膨大なリソースを持つ非常に賢い人々が、そして彼らは失敗しました。
そして私たちはまだ成功していません。Falconは部分的に再使用可能ですが、上段はそうではありません。Starship Version 3、この設計は完全に再使用可能になれると思います。
その完全な再使用可能性が、私たちが複数惑星文明になることを可能にするものです。
技術的な問題、ハドロン衝突型加速器のようなものでさえ、これよりも簡単な問題です。
Starshipの現在のボトルネック
私たちはボトルネックについて多くの時間を費やしました。現在のStarshipのボトルネックは何か、高いレベルでも言えますか。一般的に、爆発しないようにすることです。本当に爆発したがっているんです。
あの古い難問ですね。すべての可燃性物質。私たちはテストスタンドで2基のブースターを爆発させました。
一つはテスト施設全体を破壊しました。だからその一つの間違いを犯すだけで済むんです。Starshipに含まれるエネルギー量は狂気じみています。
それがFalconよりも難しい理由ですか。単により多くのエネルギーだからですか。多くの新しい技術です。性能の限界を押し広げています。Raptor 3エンジンは非常に、非常に高度なエンジンです。これまでに作られた中で断然最高のロケットエンジンです。
しかしそれは必死に爆発したがっています。ここで視点を示すと、離陸時にロケットは100ギガワット以上の電力を生成しています。それは米国の電力の20%です。
実際に狂気じみています。素晴らしい比較です。爆発しない間に。時々。時々、はい。だから私は、どうやって爆発しないのかと思います。
爆発する方法は何千通りもあり、爆発しない方法は一つしかありません。
だから私たちは、本当に爆発しないだけでなく、1時間に1回のように、日常的に確実に飛行することを望んでいます。明らかに、たくさん爆発すると、その打ち上げペースを維持することは非常に困難です。はい。
Starshipにとって最大の残された問題は何ですか。熱シールドを再使用可能にすることです。誰も再使用可能な軌道熱シールドを作ったことがありません。
だから熱シールドは、多くのタイルを剥がすことなく上昇段階を乗り越えなければならず、そして戻ってきて、やはり多くのタイルを失ったり、主要エアフレームを過熱させたりしてはいけません。
それが難しいのは、基本的に消耗品だからではないですか。まあ、はい、しかし車のブレーキパッドも消耗品ですが、非常に長持ちします。
なるほど。だから非常に長持ちする必要があるだけです。私たちは船を持ち帰り、海上で軟着陸させました。
それを何回か行いました。しかし多くのタイルを失いました。多くの作業なしには再使用可能ではありませんでした。軟着陸に至ったとしても、多くの作業なしには再使用可能ではなかったでしょう。
だからその意味では本当に再使用可能ではありません。
残された最大の問題は、完全に再使用可能な熱シールドです。それを着陸させ、推進剤を補給して再び飛行できるようにしたいんです。4万枚のタイルの労を要する検査のようなことはできません。
あなたの伝記を読むと、あなたはただ緊急性の感覚と「これがスケールできるものだ」という感覚を推進できるようです。あなたのような他の組織が、なぜそれをできないのかが気になります。SpaceXとTeslaは今や本当に大きな会社です。
それでもその文化を保つことができています。他の会社で何がうまくいかないのでしょうか、それができないように。分かりません。
例えば今日、あなたはSpaceXのミーティングがたくさんあると言いました。そこで何をしているのですか、それを保っているのは。緊急性を追加しているのですか。まあ、分かりません。
おそらく緊急性は、会社を率いている人から来るでしょう。私には狂信的な緊急性の感覚があります。
だからその狂信的な緊急性の感覚が、会社の残りの部分に投影されるんです。
それは結果のせいですか。彼らは「イーロンがクレイジーな締め切りを設定したが、もし達成できなければ、自分に何が起こるか分かっている」という感じですか。それとも、あなたがボトルネックを特定して取り除くことができるので、人々が速く動けるというだけですか。
あなたの会社が速く動ける理由をどう考えていますか。私は常に制限要因に対処しています。
締め切りの面では、私は一般的に実際には、少なくとも自分が50パーセンタイルだと思う締め切りを目指そうとしています。
だからそれは不可能な締め切りではありませんが、50%の確率で達成できると私が考えられる最も積極的な締め切りです。つまり、半分の時間は遅れるということです。
スケジュールにも適用される気体膨張の法則があります。5年でやると言ったら、私にとっては無限の時間のようですが、利用可能なスケジュールを埋めるように拡大し、5年かかるでしょう。
物理学は、特定のことをどれだけ速くできるかを制限します。だから製造をスケールアップする場合、原子を動かせる速度と製造をスケールする速度があります。だからすぐに年間100万台を作ることはできないんです。製造ラインを設計しなければなりません。
それを立ち上げなければなりません。生産のS曲線に乗らなければなりません。
人々に実際に役立つことを何と言えばいいでしょうか。一般的に、狂信的な緊急性の感覚は非常に大きな意味を持ちます。
積極的なスケジュールを持ち、あらゆる時点での制限要因が何かを把握し、チームがその制限要因に対処するのを助けたいです。
Starlinkの転機
Starlinkは何年も徐々に進行していました。会社の始まりからずっとそれについて話していました。Redmondにチームを構築していましたが、ある時点であなたはこのチームは成果を上げていないと判断しました。
数年間ゆっくり進んでいましたが、なぜもっと早く行動しなかったのですか、そしてなぜその時に行動したのですか。なぜそれが行動すべき適切な瞬間だったのですか。
私には毎週非常に詳細なエンジニアリングレビューがあります。それはおそらく非常に異常なレベルの粒度です。会社を経営している人、少なくとも製造会社を経営している人で、私が入り込むレベルの詳細に入る人を知りません。
私が実際に何が起こっているかをかなりよく理解しているのは、物事を詳細に見ていくからではありません。
私はスキップレベルミーティングを強く信じています。私に報告する人が物事を言うのではなく、彼らに報告するすべての人が技術レビューで何かを言うんです。そして事前準備はできません。
そうでなければ、最近の言い方で「ぼかされる」ことになります。まさに。非常にZ世代的ですね。
事前準備をどう防ぐのですか。ランダムに指名するのですか。いいえ、ただ部屋を回るだけです。全員がアップデートを提供します。頭の中に保持すべき情報がたくさんあります。
毎週または週2回ミーティングを持てば、その人が言ったことのスナップショットを得られます。そして進捗ポイントをプロットできます。曲線上にポイントを心の中でプロットし、「解決策に収束しているかどうか」と言えます。
私が劇的な行動を取るのは、可能な結果の集合に成功が含まれていないと結論づけた時だけです。ついに、劇的な行動が取られない限り成功の可能性がないと結論づけた時、劇的な行動を取らなければなりません。
私は2018年にその結論に至り、劇的な行動を取り、問題を解決しました。
スケールの限界
あなたには多くの、多くの会社があります。それぞれで、関連するボトルネックが何かについて、この種の深いエンジニアリング理解を行っているようです。だから人々とこれらのレビューができるんです。
5社、6社、7社までスケールアップできました。これらの会社の一つの中に、多くのミニ会社があります。
ここでの最大量を決定するものは何ですか。なぜなら、あなたには80社のような… 80社。いいえ。しかしすでにとても多くあります。
現在の数ですでに驚異的です。一つの会社をまとめるのがやっとなのに。状況によります。
実際、私はThe Boring Companyと定期的なミーティングを持っていません。だからThe Boring Companyはある意味順調に進んでいます。基本的に、何かがうまく機能していて良い進捗を作っていれば、そこに時間を費やす意味がありません。
実際、私は制限要因に応じて時間を配分します。物事が問題を抱えているのはどこか。私たちは何に対して押しているのか。何が私たちを妨げているのか。言葉を使いすぎるリスクを冒しますが、私は制限要因に焦点を当てます。
皮肉なことに、何かが本当にうまくいっていれば、彼らは私をあまり見ません。しかし何かがうまくいっていなければ、彼らは私をたくさん見るでしょう。あるいはうまくいっていないというわけでもなく、もし何かが制限要因であれば。
制限要因、まさに。必ずしもうまくいっていないわけではありませんが、より速く進める必要があるものです。
SpaceXやTeslaで何かが制限要因である時、それに取り組んでいるエンジニアと毎週、毎日話しているのですか。実際にどう機能するのですか。
制限要因であるほとんどのものは毎週で、いくつかのものは週2回です。AI5チップレビューは週2回です。
毎週火曜日と土曜日がチップレビューです。どれくらい続くかはオープンエンドですか。
技術的にはそうですが、通常は2、3時間です。時には短いこともあります。どれだけの情報を見なければならないかによります。
それが別のことです。私はここでの違いを引き出そうとしています。結果がかなり異なるように見えるからです。どのインプットが異なるのかを知るのは興味深いです。
企業の世界では、一つ、あなたが言っていたように、CEOがエンジニアリングレビューを行うことは、それが会社がやっていることであるにもかかわらず、常に起こるわけではないと感じます。
しかし時間はしばしば30分ミーティングや15分ミーティングにかなり細かく分割されます。
あなたはもっとオープンエンドな「解決するまでそれについて話す」タイプのものを保持しているようです。時々。しかしそれらのほとんどは、多かれ少なかれ時間通りに進むようです。
今日のStarshipエンジニアリングレビューは、議論すべきトピックが多かったため、少し長くなりました。
彼らは年間100万トン以上を軌道に送る方法を見つけようとしています。かなり挑戦的です。
AIと経済成長
質問してもいいですか。あなたはOptimusとAIについて、数年以内に2桁成長率をもたらすと言いました。ああ、経済についてですか。はい。それは正しいと思います。
経済がそんなに成長するなら、DOGEの削減のポイントは何だったのですか。まあ、無駄と詐欺は持つべき良いものではないと思います。
実際、私はかなり心配していました。AIとロボティクスがなければ、実際には完全に行き詰まります。なぜなら国家債務がクレイジーなように積み上がっているからです。
国家債務への利払いは軍事予算を超えており、それは1兆ドルです。だから私たちは利払いだけで1兆ドル以上を持っています。
私はそのことをかなり懸念していました。もし時間を費やせば、アメリカの破産を遅らせることができ、AIとロボットが国家債務の解決を助けるのに十分な時間を与えられるかもしれません。あるいは解決を助けるのではなく、国家債務を解決できる唯一のものです。
私たちは国として1000%破産するでしょう、そして国として失敗するでしょう、AIとロボットなしでは。他に何も国家債務を解決しません。
その前に破産しないようにAIとロボットを構築するのに十分な時間が必要なだけです。
私が気になるのは、DOGEが始まる時、あなたには改革を実行する膨大な能力があります。それほど膨大ではありません。
確かに。私はあなたの指摘を完全に受け入れます。AIとロボティクスが生産性向上を推進し、GDP成長を推進することが重要だということです。しかしなぜ、関税や許認可のような、あなたが指摘していたものに直接取り組まないのですか。
私は大統領ではありません。そして、馬鹿げた無駄と詐欺のような、明らかな無駄と詐欺を削減することさえ非常に困難です。
私が発見したのは、政府から明らかな無駄と詐欺を削減することさえ極めて困難だということです。なぜなら政府は誰が不平を言っているかで運営しなければならないからです。
詐欺師への支払いを停止すると、彼らはすぐに支払いを継続するための最も同情的に聞こえる理由を思いつきます。
彼らは「詐欺を続けてください」とは言いません。彼らは「あなたは赤ちゃんパンダを殺しています」と言います。
一方で、赤ちゃんパンダは死んでいません。彼らはただ作り上げているだけです。詐欺師は、偽物だが同情的に聞こえる、極めて説得力のある心を打つストーリーを思いつく能力があります。それが起こったことです。おそらく私はもっとよく知るべきでした。
しかし私は、政府からある程度の無駄と豚肉を削減しようと考えました。
おそらく、社会保障で生きていると記録された2000万人がいるべきではないでしょう。彼らは間違いなく死んでいて、115歳以上です。最高齢のアメリカ人は114歳です。だから、社会保障データベースで115歳で生きていると記録されている人がいれば、タイポがあるか、死んだと記録する必要があるかのどちらかです。二つのうちの一つです。非常に威圧的な電話になりますね。
まあ、合理的なことのように思えます。もし彼らの誕生日が未来にあって、中小企業庁のローンを持っていて、誕生日が2165年なら、タイポがあるか詐欺があるかのどちらかです。だから私たちは「あなたの誕生の世紀を間違えたようです」と言います。
あるいは映画の素晴らしいプロットです。はい。私が言っているのは、馬鹿げた詐欺のことです。
これらの人々は支払いを受けていましたか。一部は社会保障から支払いを受けていました。しかし主な詐欺ベクトルは、誰かを社会保障で生きているとして記録し、それから他のすべての政府支払いシステムを使って基本的に詐欺を行うことでした。
なぜならそれらの他の政府支払いシステムがすることは、社会保障データベースに「生きていますか」チェックを行うだけだからです。バンクショットです。
このメカニズムからの詐欺の総額をどれくらいと推定しますか。ちなみに、政府説明責任局は以前にこれらの推定を行っています。私だけではありません。実際、私はGAOがバイデン政権中に分析を行い、詐欺の大まかな推定を計算し、約5000億ドルと計算したと思います。
だから私の言葉を信じないでください。バイデン政権中に発行されたレポートを信じてください。
この社会保障メカニズムからですか。多くのうちの一つです。政府が詐欺を止めるのに非常に非効果的であることを理解することが重要です。
会社のようではありません。会社では、詐欺を止めることについて、それが会社の収益に影響を与えるので動機があります。政府はただもっとお金を刷ります。
気遣いと能力が必要です。これらは連邦レベルでは供給不足です。DMVに行く時、「わあ、これは能力の砦だ」と思いますか。
まあ、今はそれよりも悪いDMVを想像してください。なぜならお金を刷れるDMVだからです。少なくとも州レベルのDMVは必要です。
州は多かれ少なかれ予算内に収まる必要があります。さもなくば破産します。しかし連邦政府はただもっとお金を刷ります。
実際に5000億ドルの詐欺があるなら、なぜそれをすべて削減することができなかったのですか。
能力に対する期待を本当に立ち止まって再調整する必要があります。
なぜならあなたは、収支を合わせなければならない世界で活動しているからです。請求書を支払わなければなりません。
マイクを見つけてください。まさに。巨大で、大部分が無関心な怪物官僚制のようなものではありません。
それは支払いを送っているだけの、時代遅れのコンピュータの束です。DOGEチームが行ったことの一つは、とてもシンプルに聞こえますが、おそらく年間1000億から2000億ドルを節約するでしょう。
それは単に、PAM(Payment Accounts Master)と呼ばれる主要財務省コンピュータ(年間5兆ドルの支払いが出ていく)からの支払いに支払い充当コードを要求することでした。コメントフィールドに何かがあることを、オプションではなく必須にしました。
物事がどれだけ愚かか再調整する必要があります。支払いは充当コードなしで送られていました。議会の充当に戻ってチェックせず、説明もありませんでした。
これが、かつての国防総省である戦争省が監査に合格できない理由です。なぜなら情報が文字通り存在しないからです。期待を再調整してください。
政府詐欺の規模
私はこの5000億ドルという数字をよりよく理解したいです。なぜなら2024年にIG報告があるからです。なぜそんなに低いのですか。
おそらくそうですが、私たちは7年間で社会保障詐欺が約700億ドルと推定されていることを発見しました。つまり年間約100億ドルです。だから他の4900億ドルが何なのか気になります。
連邦政府の支出は年間7.5兆ドルです。政府がどれだけ有能だと思いますか。そこでの裁量的支出は、15%くらいですか。
しかし関係ありません。詐欺のほとんどは非裁量的なものです。それは基本的に詐欺的なメディケア、メディケイド、社会保障、障害者給付です。無数の政府支払いがあります。
これらの支払いの多くは、実際には州への一括移転です。だから連邦政府は、詐欺があるかどうかを知る情報さえ多くの場合持っていません。
背理法を考えましょう。政府は完璧で詐欺がありません。それの確率推定は何ですか。
ゼロ。では、政府の詐欺と無駄は90%効率的だと言いますか。
それもかなり寛大でしょう。しかし90%だけだとしても、それは年間7500億ドルの無駄と詐欺があることを意味します。そして90%ではありません。90%効率的ではありません。
これは政府の詐欺額を第一原理から導く奇妙な方法のようです。単に、どれくらいあると思うか。
とにかく、ライブでやる必要はありませんが、気になります。Stripeでの詐欺についてたくさん知っていますか。人々は常に詐欺を試みています。
ええ、しかしあなたが言うように、少し違います。私たちは本当にそれを削減しましたが、ここで扱っている詐欺ベクトルのはるかに異質なセットなので、少し異なる問題空間です。
しかしStripeでは、あなたは高い能力を持っていて、一生懸命努力します。高い能力と高い気遣いを持っていますが、それでも詐欺はゼロではありません。
今やそれがはるかに大きな規模で、はるかに少ない能力と、はるかに少ない気遣いがあると想像してください。PayPalでは昔、詐欺を支払い量の約1%まで管理しようとしました。それは非常に困難でした。
詐欺をわずか1%にするには、膨大な量の能力と気遣いが必要でした。今や、はるかに少ない気遣いとはるかに少ない能力を持つ組織であると想像してください。1%よりはるかに多くなるでしょう。
政治活動の振り返り
政治と物事をそこで行うことについて、今振り返ってどう感じていますか。外から見て、二つのことがかなり影響力がありました。一つはAmerica PAC、そして二つ目は当時のTwitterの買収です。
しかし、多くの心痛もあったようです。全体的な経験をどう評価していますか。
私はそれらのことを、未来が良いものである確率を最大化するために行う必要があると思います。政治は一般的に非常に部族的です。人々は通常、政治では客観性を失います。
彼らは一般的に、反対側の良い点や自分の側の悪い点を見るのが困難です。
それが一般的な進み方です。それは、おそらく私を最も驚かせたことの一つでした。単に人々と推論できないことがよくあります。彼らが一つの部族か別の部族にいる場合。
彼らは単に、自分の部族がすることはすべて良く、他の政治的部族がすることはすべて悪いと信じています。彼らを説得することはほぼ不可能です。
しかし全体として、それらの行動、Twitterの買収、トランプを当選させたことは、多くの人々を怒らせますが、それらの行動は文明にとって良かったと思います。
それは、あなたが興奮している未来にどうつながっているのですか。
まあ、アメリカは他の惑星に生命を拡張し、AIとロボティクスを、未来が良いものであることを確実にできる点まで到達させるのに十分な期間、十分に強くある必要があります。
一方で、もし私たちが共産主義のようなものや、国家が極めて抑圧的な状況に陥るとしたら、それは私たちが複数惑星になれないかもしれないことを意味します。
国家が私たちのAIとロボティクスの進歩を踏みにじるかもしれません。
AIとロボティクスの政府による利用
Optimus、Grokなど。あなたのものだけでなく、どんな収益最大化企業の製品も、時間とともに政府によって利用されるでしょう。
この懸念は、民間企業が政府に何を喜んで提供すべきかにどう現れますか。どんな種類のガードレールですか。
AIモデルは、契約を結んだ政府が要求することなら何でも行うように作られるべきですか。Grokは「実際、軍がXをやりたくても、いいえ、Grokはそれをしません」と言えるべきですか。
私は、AIとロボティクスが間違った方向に進む最大の危険はおそらく政府だと思います。
企業に反対している人々や企業を心配している人々は、本当に政府を最も心配すべきです。なぜなら政府は極限においてただの企業だからです。
政府は暴力の独占を持つ最大の企業に過ぎません。人々が企業は悪いが政府は良いと考える奇妙な二分法をいつも見つけます。政府は単に最大で最悪の企業なのに。しかし人々はその二分法を持っています。
彼らは何とか同時に、政府は良いことができるが企業は悪いと考えます。そしてこれは真実ではありません。企業は政府よりも良い道徳性を持っています。
私は実際にそれを心配すべきことだと思います。政府は潜在的にAIとロボティクスを使って人口を抑圧することができます。それは深刻な懸念です。
AIとロボティクスを構築している人として、それをどう防ぐのですか。
政府の権限を制限すれば、それこそがアメリカ合衆国憲法が意図していること、政府の権限を制限することですが、そうすれば、政府がもっとある場合よりも良い結果を得られるでしょう。
ロボティクスはすべての政府が利用できるようになりますよね。すべての政府についてはわかりません。予測は困難です。エンドポイントが何か、または何年も先の将来が何かは言えますが、その道筋を予測することは困難です。
文明が進歩すれば、AIは全人類の知能の合計をはるかに超えるでしょう。人間よりもはるかに多くのロボットがいるでしょう。
その過程で何が起こるかは予測が非常に困難です。
あなたができる一つのことは、「政府X、あなたはOptimusをX、Y、Zをするのに使うことを許されません」と言うだけだと思います。ポリシーを書き出すだけです。
最近あなたはGrokが道徳的憲法を持つべきだとツイートしました。それらの一つは、この高度な技術で政府が行うことを許されることを制限することかもしれません。
技術的には、政治家が法律を可決し、その法律を執行できるなら、その法律を行わないことは困難です。
私たちが持てる最良のものは、行政、司法、立法の各部門の間に適切なクロスチェックがある限定政府です。
私がそれについて気になる理由は、ある時点で制限はあなたから来るように見えるからです。あなたはOptimusを持っていて、宇宙GPUを持っていて、すでにSpaceXの場合、重要なもの、政府が宇宙に特定の衛星を打ち上げることなどを本当に気にかけている場合、SpaceXが必要です。
それは必要な請負業者です。あなたは未来のより多くの技術コンポーネントを構築する過程にあり、それは異なる産業で類似の役割を持つでしょう。
あなたは、何らかの形で古典的自由主義を抑圧することに対して、いくつかのポリシーを設定する能力を持つことができます。「私の会社はそれを助けるいかなる方法でも協力しません」とか、そのようなポリシーです。
私は、私の制御下にあるものはすべて、人類にとって良い結果を最大化することを確実にするために最善を尽くします。
それ以外のことは近視眼的だと思います。なぜなら明らかに私は人類の一部なので、人間が好きだからです。
人間支持です。あなたはDojo 3が宇宙ベースのコンピュートに使用されると述べました。
あなたは本当に私が言うことを読んでいますね。知らないかもしれませんが、イーロン、あなたには多くのフォロワーがいます。
明らかな証拠です。どうやって私の秘密を見抜いたのですか。ああ、Xに投稿しました。
宇宙用チップの設計
宇宙用のチップをどう設計しますか。何が変わりますか。より放射線耐性があり、より高い温度で動作するように設計したいです。
大まかに言えば、ケルビン度で動作温度を20%上げれば、ラジエーターの質量を半分にできます。
だから宇宙では高温で動作することが役立ちます。メモリをシールドするためにできることはいろいろあります。
しかしニューラルネットはビットフリップに対して非常に弾力的です。放射線で起こることのほとんどは、ランダムなビットフリップです。しかし数兆パラメータモデルがあり、いくつかのビットフリップが起これば、問題ありません。
ヒューリスティックプログラムは、巨大なパラメータファイルよりもビットフリップにはるかに敏感です。
ただ高温で動作するように設計します。地球上で物事を行うのと基本的に同じ方法で行いますが、より高温で動作させることを除いて。
ソーラーアレイが衛星の重量のほとんどです。NvidiaやTPUなどが計画しているものよりもさらに強力にGPUを作る方法はありますか。宇宙ベースの世界で特に特権的な方法は。
基本的な計算は、レチクルあたり約1キロワットできるなら、100ギガワットを行うには1億個のフルレチクルチップが必要です。
歩留まりの仮定が何であるかによって、作る必要があるチップの数がわかります。100ギガワットの電力を持つなら、レチクルあたり1キロワットで持続的に動作する1億個のチップが必要です。基本的な計算です。
1億個のチップは、Blackwell GPUのようなもののダイサイズや、ウェーハから何個取れるかを見ると、ウェーハあたり数十個以下になります。
基本的に、これは毎年それを出すなら、月に数百万枚のウェーハを生産している世界です。それがTeraFabの計画ですか。先進プロセスノードの月に数百万枚のウェーハ。
ええ、100万枚以上かもしれません。メモリもやらなければなりません。メモリファブを作るのですか。
TeraFabはメモリをやらなければならないと思います。ロジック、メモリ、パッケージングをやらなければなりません。
半導体製造への挑戦
誰かがどうやって始めるのか非常に気になります。これは人間が今まで作った最も複雑なものです。
明らかに、誰かがタスクに向いているなら、あなたがタスクに向いています。だからボトルネックだと気づいて、エンジニアのところに行くんですね。
彼らに何をするように言うのですか。「2030年までに月に100万枚のウェーハが欲しい」と。それは正しいです。まさにそれが欲しいんです。
ASMLに電話しますか。次のステップは何ですか。それほど求めるものはありません。小さなファブを作って何が起こるか見ます。
間違いを小さな規模で犯して、それから大きなものを作ります。小さなファブは完成していますか。いいえ、完成していません。
その猫を袋の中に入れておくつもりはありません。その猫は袋から出るでしょう。その上をドローンが飛び回るでしょう。Xでその建設進捗をリアルタイムで見ることができるでしょう。
見てください、わかりません、私たちは失敗に沈むかもしれません、公平に言えば。成功は保証されていません。約1億個のようなものを作りたいので、2030年までに100ギガワットの電力と100ギガワットを取れるチップが欲しいです。
サプライヤーが私たちに提供してくれるだけ多くのチップを受け取ります。実際、私はTSMCとサムスンとマイクロンにこう言いました。「もっと速くもっと多くのファブを建ててください」と。
私たちはそれらのファブの出力を購入することを保証します。だから彼らはすでにできるだけ速く動いています。それは私たちプラス彼らです。
AIをやっている人々が、できるだけ早く非常に多くのチップを欲しがっているという物語があります。
しかし多くの入力サプライヤー、ファブだけでなくタービン製造業者も、生産をあまり速く立ち上げていません。いいえ、そうしていません。
あなたが聞く説明は、彼らは気質的に保守的だということです。彼らは台湾人かドイツ人です。彼らはただ信じていません。それが本当の説明ですか、それとも何か他のことがありますか。
まあ、コンピューターメモリビジネスに30年か40年いた人にとっては合理的です。彼らはサイクルを見てきました。好況と不況を10回見てきました。
それは多くの傷跡の層です。好況の時期には、すべてが永遠に素晴らしいように見えます。
それからクラッシュが起こり、彼らは必死に破産を避けようとしています。それから別の好況と別のクラッシュがあります。
あなたが今何らかの理由で追求していない、他の人が追求すべきだと思う他のアイデアはありますか。チップを行う新しい方法を追求している会社がいくつかありますが、彼らはただ速くスケールしていません。
AI内でさえ意味しません、ただ一般的に。人々は、自分が高度に動機づけられるものを見つけて、そのことを行うべきです。私が提案するいくつかのアイデアではなく。
彼らは個人的に興味深く動機づけられるものを行うべきです。
エネルギーとチップのボトルネック
しかし制限要因に戻ると、そのフレーズを100回使いました。3年から4年の時間枠で私が見ている現在の制限要因は、チップです。
1年の時間枠では、エネルギー、電力生産、電気です。作られているすべてのAIチップをオンにするのに十分な使用可能な電気があるかどうかは明確ではありません。
今年の終わりに向けて、人々はオンにするのに本当に困難を抱えるだろうと思います。チップの出力がチップをオンにする能力を超えるでしょう。
その世界に対処するあなたの計画は何ですか。私たちは電力生産を加速しようとしています。
それがおそらくxAIがリーダーになるかもしれない理由の一つだと思います、うまくいけばリーダーになります。他の人々がオンにできるよりも速く、より多くのチップをオンにできるでしょう。なぜなら私たちはハードウェアが得意だからです。
一般的に、自分たちをラボと呼ぶ企業からのイノベーションは、アイデアが行き来する傾向があります。6ヶ月以上の違いがあることは稀です。アイデアは人々と一緒に行き来します。
だから、ハードウェアの壁にぶつかり、どの会社がハードウェアを最も速くスケールできるかがリーダーになると思います。
だから私はxAIがハードウェアを最も速くスケールでき、したがって最も可能性が高くリーダーになるだろうと思います。
あなたは「制限要因」というフレーズを再び使うことについて冗談を言ったり自意識過剰でした。しかし実際には何か深いものがあると思います。
その過程で触れた多くのことを見ると、それはおそらく終わりにする良い注記かもしれません。老朽化した、低エージェンシーの会社を考えると、何かボトルネックを持っていて、それについて実際には何もしていないでしょう。
マーク・アンドリーセンは「ほとんどの人は急性の痛みを避けるためにいかなる量の慢性的な痛みにも耐える」という言葉を持っていました。
私たちが話している多くのケースは、急性の痛みに寄りかかっているだけのように感じます、それが何であれ。「よし、鋼鉄で作業する方法を見つけなければならない、または宇宙でチップを動かす方法を見つけなければならない」と。
実際にボトルネックを解決するために、いくらかの短期的な急性の痛みを取るでしょう。だからそれは統一的なテーマの一種です。
私は高い痛みの閾値を持っています。それは役立ちます。ボトルネックを解決するために。
はい。一つ言えることは、未来は非常に興味深いものになるだろうということです。ダボスで言ったように、地上には3時間くらいしかいなかったと思いますが、楽観主義の側で誤る方が、悲観主義の側で誤って正しいよりも、生活の質のために良いです。
楽観主義の側で誤る方が、悲観主義の側で誤るよりも幸せになるでしょう。だから私は楽観主義の側で誤ることをお勧めします。
それには一理あります。クール。イーロン、これをやってくれてありがとう。ありがとう。
わかりました、ありがとう。素晴らしいスタミナでした。
うまくいけば、これは痛みの耐性における痛みとしてカウントされませんでした。
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