本動画では、ApifyとOpenCodeを活用したWebスクレイピングAIエージェントの構築方法を実演している。従来は手作業で数時間を要していたデータ収集作業が、AIエージェントによってわずか数分で完了する様子を、Google Mapsからのカフェ情報収集、競合企業のTrustPilotレビュー分析、Twitterの高エンゲージメント投稿の抽出という3つの実践的なユースケースで紹介。エージェントスキルという事前構築された指示セットを用いることで、プログラミング知識がなくても自然言語でAIエージェントに指示を出すだけで高度なスクレイピングが可能になる点を強調している。特に競合分析では1,000件以上のレビューを自動収集・分析し、顧客の不満点や改善すべきポイントを可視化したHTMLレポートを生成。わずか数セントのコストで膨大な市場調査を実現できる点が、現代のビジネスにおける圧倒的な競争優位性となることを示している。
Webスクレイピングで生産性を劇的に向上させる
こんにちは、David Andreです。この動画では、WebスクレイピングAIエージェントの構築方法をお見せします。AIエージェントを活用し始める必要があります。Webスクレイピングを使えば、エージェントがあなたの生活やビジネスで生産的なメンバーになれるからです。
例えば、エージェントにビジネスのためのリード発掘、ソーシャルメディアアカウントの成長、求職者候補のスクレイピングなど、さまざまなタスクを自律的に実行させることができます。
まず、Webスクレイピングとは何かを説明します。その後、AIエージェントに接続する方法を見ていきます。そして、文字通り何でもスクレイピングできる方法をお見せします。では、深呼吸して集中してください。
そもそもWebスクレイピングとは何でしょうか。簡単に言えば、Webスクレイピングはウェブサイトから情報を取得し、実際に使えるデータに変換することです。
あなたや私が何時間もかけてコピー&ペーストする作業を、スクレイパーは数分、場合によっては数秒で処理できます。先ほど述べたように、Webスクレイパーを使ってビジネスを成長させたり、より多くのお金を稼いだり、あるいは知り合いがファイルに載っているかどうかを確認したりすることもできます。
多くのAIエージェントが持っているシンプルなWeb検索ツールでは不十分です。なぜなら、AIにシンプルなURLを与えても、今すぐ試してみてもらって構いませんが、そのウェブサイトからコンテンツを取得する際に問題に直面することが多いからです。特にTwitter、Reddit、LinkedInなどのサイトは、AIエージェントが訪問してサイトのコンテンツを読み取ることを積極的にブロックしようとしています。
しかし、Apifyのような強力なWebスクレイピングツールを使えば、文字通りどんなウェブサイトでもスクレイピングできます。適切に適用すれば、Webスクレイピングはあなたの人生を変えることができると言っても過言ではありません。どういうことか説明しましょう。
AIエージェントによる自動化がもたらす可能性
AIエージェントは、文字通りあなたのビジネスのリードを自動操縦で生成できます。LinkedInから潜在顧客をスクレイピングし、フィルタリングして、さらには連絡を取ることまでできます。
あるいは、AIエージェントを使って競合他社を追跡し、価格設定、新機能、顧客からの苦情などを確認し、競合のチームでさえ知る前にこれらすべてを把握できます。
ビジネスを持っていないとしましょう。それでも、Webスクレイピングは求人機会を見つけたり、不動産リストを積極的に探したりするのに役立ちます。迅速な応答が必要なもの、つまりミリ秒単位でチェックするようなものや、人間が処理するには永遠にかかるような大量のデータなど、あらゆる場面で活用できます。
スクレイピングとAIエージェントがうまく連携する仕組みは次のとおりです。スクレイパーがデータを収集しますが、データ単体では何もしません。そこでAIエージェントの出番です。エージェントは何千もの結果を瞬時に読み取り、あなたにとって実際に重要なものを見つけ出します。
さらに一歩進めましょう。AIエージェントはエージェントであるため、メールを送信したり、スプレッドシートを更新したり、アラートを送信したりと、そのデータに基づいて行動できます。必要なことは何でも、手作業なしで実行できます。
これがWebスクレイピングAIエージェントを構築することの美しさです。これを簡単にするために、エージェントスキルを使用できます。エージェントスキルは、Claude Code、Agent Zero、Cursorなどのエージェントに与えることができる事前構築された指示です。
スクレイピングのロジックをすべて自分で記述して説明する代わりに、スキルをインストールするだけで、AIエージェントは瞬時にWebスクレイピング機能を獲得します。あとは普通の英語でAIエージェントに話しかけるだけで、エージェントは何をすべきか、どのようにウェブサイトをスクレイピングすればよいかをすでに知っています。はい、これは非常に強力です。
Apifyを選ぶ理由
市場にはたくさんのWebスクレイピングツールがありますが、個人的にはApifyを使用することを選択しています。その理由をお話しします。
まず、LinkedIn、Google Maps、Instagram、TikTokなど、想像できるあらゆるものに対して、すでに構築された4,000以上のスクレイパーがあります。Apifyはプラットフォームなので、必要なものすべてが1か所にあります。
さらに、AIとの統合に適した設計になっています。そして、この動画でのパートナーシップに同意してくれたApifyに感謝します。
それでは、構築を始めましょう。最初のステップは、apify.comにアクセスしてアカウントを作成することです。右上に行って「sign up」をクリックするだけです。超簡単です。20秒で完了します。すでにアカウントを持っている場合は、「go to console」というボタンが表示されます。
それをクリックすると、Apifyコンソールに移動します。さて、何かをする前に、実際にエージェントスキルのGitHubを見せたいと思います。これにより、Claude Code、OpenCodebot(Moldbotまたは OpenClawとしても知られています)で使用できるようになるからです。とにかく、エージェントスキルをサポートするものであれば、その中でApifyを使用できます。
ご覧のとおり、4日前、4日前、5日前、4日前と、継続的に改善されています。これは非常にアクティブなリポジトリで、Apifyが提供するエージェントスキルについてすべて説明しており、インストールの手助けもしてくれます。インストールは単一のコマンドだけですが、それについては後ほど説明します。
Apifyアクターの概念を理解する
Apifyコンソールに戻って、アクターの概念をお見せしましょう。これは理解しなければならない重要な概念です。
Apify内で左側の「actors」をクリックすると、構築したアクターが表示されます。新しいアカウントの場合は、このように見えます。2つのオプションがあります。ゼロから新しいアクターを開発するか、アプリストアに行って事前構築されたものを使用するかです。
ご覧のとおり、多くの異なるオプションがあります。Google Maps、ウェブサイトコンテンツクローラー、TikTok、eコマーススクレイピングツール、Facebook投稿、Twitter、Instagram、YouTubeなど。基本的に、スクレイピングしたいものは何でも、Apifyにあります。
Apifyアクターは、JSON入力を受け取り、ウェブサイトのスクレイピングなどのタスクを実行し、最後に構造化されたデータを出力するサーバーレスクラウドプログラムです。
左側を見ると、入力オブジェクトでアクターを呼び出すところです。実行されて、必要なことを実行します。これはスクリーンショット撮影アクターです。スクリーンショットを撮って、明確な出力、構造化されたデータを提供します。使いやすいです。
Apifyストア内で「view all」に移動すると、これらのアクターの一部はApifyロゴと名前でわかるように、Apify自身によって開発されていますが、他のものはサードパーティの開発者によって開発されています。つまり、誰でも独自のアクターを作成できるということです。
ご覧のとおり、さまざまなウェブサイト向けに約16,000の異なるアクターがあります。開発者であれば、独自のものを開発でき、優れていれば人々が使用し、お金を稼ぐことができます。
WebスクレイピングAIエージェントの構築開始
それでは始めましょう。WebスクレイピングAIエージェントを構築します。まず、選択したIDEを開きます。VS Code、Cursor、Windsurfでも構いません。「open project」をクリックします。
新しいフォルダを作成します。「scraper」と名付けます。開きます。空のフォルダを開いて、実際にAIエージェントを構築できるようにします。ご覧のとおり、ファイルもフォルダもありません。完全に空です。
ここに来たら、インストールに移動してこのコマンドをコピーします。次に、グローバルターミナルを開きます。システム全体にグローバルにインストールできるので、これを貼り付けます。どのスキルをインストールするか尋ねられます。11種類あります。すべて選択します。なぜなら、できるからです。
サイクルを回してみましょう。すべてあるはずです。エンター。さまざまなエージェントについて、AMP、Anti-Gravity、Augment、Claude Code、OpenClaw(Moldbot、Clawbot、Clientとしても知られています)、Codex、Droid、Cursorなど、考えられるすべてのものがあります。
OpenCodeを選ぶことにします。エンター。グローバルインストールにしましょう。シンボリックリンク。インストールに進みます。はい。完了。素晴らしい。クリアしましょう。
次に、IDに切り替えてここに「open code」と入力します。「アクセスできるすべてのエージェントスキルをリストアップしてください」と言ってみます。Apifyスキルが表示されるか見てみましょう。
ありました。「Find skills apify trend」と表示されています。素晴らしい。これでOpenCodeはApifyのこれらすべてのスキルにアクセスできます。もちろん、Claude Codeや、サポートされている40のエージェントのいずれかで同じエージェントスキルを使用できます。
次に行う必要があるのは、env環境ファイルを作成することです。ここに「env」、「apify token =」と入力して、トークンを取得する必要があります。
Apifyコンソールに戻り、左にスクロールして「settings」、「API integration」に移動します。ここに個人APIトークンがあります。コピーするだけです。戻ります。貼り付けます。これで大丈夫なはずです。
一部の情報源では「apify_api token」にすべきだと言っていますが、うまくいかない場合はそれを試してみてください。ほとんどの場合、「apify token」で動作するはずです。
OpenCodeに使用するように指示すれば、うまくいくはずです。OpenCodeを再起動する必要があります。ターミナルで「Ctrl+C」でキルして、同じターミナルに「open code」と入力します。もちろん、Claude Codeも使用できます。どちらでも構いません。サポートされています。
もう一度、Apifyスキルがまだそこにあることを確認するためにこの質問をしましょう。素晴らしい。あります。
最初のテスト:Google Mapsからカフェ情報をスクレイピング
最初のテストでは、シンプルなリクエストから始めます。「Apifyを使用して、テキサス州オースティンのトップ20のコーヒーショップをGoogle Mapsからスクレイピングしてください。名前、評価、レビュー数、住所を取得してください。CSVとして保存してください」と指示します。
多くの方法で使用できます。私の友人の一人、Jack Robertsのようにコーヒーショップの愛好家かもしれませんし、コーヒーショップにソフトウェアを販売したいのかもしれません。コーヒーショップのオーナーが理想的なターゲット顧客かもしれません。何であれ、これは機能します。
何か問題がありますか。MCPパーミッションアクセス。はい、一度許可します。MCPサーバーApifyをインストールしようとしています。常に許可しましょう。それをクリックします。再起動したため、パターンを引っ張っています。確認します。
アクタースキーマを取得しました。これからアクターを実行します。ステータスは実行中です。Apifyで確認できます。ありました。実行が表示されます。20件の結果を待っています。コストは1セントです。そして完了しました。9セント。スクレイピング完了。Google Mapスクレイパー。戻りましょう。
CSVが保存されました。まさにその通りです。CSVを開けます。ここにカンマ区切り値のすべてのデータがあります。これはできるだけ簡潔です。非常に人間が読める形式です。
これらのコーヒーショップの最初の名前を見ることができます。OpenCodeはより良い形式で提供しています。
でも、これは1分で取得するのにかかりました。20の異なるコーヒーショップを実際の国で、Google Mapスクレイパーを使用して、Apifyで取得するのに1分45秒かかりました。Apifyが非常に簡単にしてくれます。コストは9セントです。
これを手動で行うと何時間もかかります。何時間ではないかもしれませんが、少なくとも1時間、90分程度はかかるでしょう。そして、1時間半ではなく、1分半かかりました。Apifyのおかげです。しかし、まだ始まったばかりです。これからお見せする他の2つのユースケースは、はるかに印象的なものになります。
実行の概念はすでにお見せしました。Apifyコンソール内の左側で実行を確認でき、これは基本的にApify内で発生したすべての実行の履歴です。
しかし、理解する必要があるもう1つのことは、保存されたタスクです。これらは複数回再利用できる保存された設定です。「actors」に移動すると、最近使用したものが表示されます。クリックすると、新しいタスクとして保存できます。
同じ設定を再利用できます。同じ場所で同じコーヒーショップや同じタイプのビジネスを頻繁に探す場合、毎回再プロンプトしたくないからです。現在OpenCodeとClaude Opus 4.5を接続した強力なAIエージェントなので、はるかに簡単ですが。
Apifyの UI内で何かをしたい場合は、保存されたタスクを使用するのは非常に賢い方法です。
ユースケース2:競合企業のレビュー分析
次のユースケースは、すべてのビジネスができることで、それは競合分析です。私のプロンプトは次のとおりです。
「私はポーランドでソーラーパネル設置会社を経営しています。Apifyを使用して、TrustPilotから上位10社の競合他社全体で200件のレビューをスクレイピングしてください」
今回は、Google Mapsではなく、TrustPilotという別のアクターを使用します。「Apifyがデータを返したら、パターンを特定してください。人々が何を愛しているのか、何が悪いレビューを残させているのか、苦情は何かを分析してください」
「その後、自分のビジネスを改善するために使用できる実用的な洞察をまとめた単一ページのHTMLレポートを作成してください」
良いニュースは、何をしていてもこれができるということです。オンラインビジネス、対面ビジネス、ヨーロッパ、アジア、アメリカのビジネス、どれでも構いません。
もう1つの良いニュースは、競合他社の誰もこれをしないということです。これは本当に無料です。これをやるだけで、製品は改善します。競合他社がどこで失敗しているか、どこに活用できるギャップがあるかをよりよく理解できます。
競合他社は誰もいません。保証します。簡単に言えば、Apify搭載のAIエージェントを構築して市場を分析し、製品を改善している競合他社は一人もいません。
この1つのことをやるだけで、すでにビジネスで不公平な優位性を持っています。OpenCodeが許可を求めています。「competitor intergener scripts」。許可しましょう。Apify内でスキルを実行したいようです。許可しましょう。
戻ると、別の実行が表示されます。まだです。スキーマを実行しただけです。スキーマを取得する必要がありました。最初にトップ10のソーラー競合を見つけていました。
別のGoogle Mapスクレイパーを実行して競合企業を見つけましたが、その後TrustPilotを使用して実際のレビューを見つけます。
これを見てください。ピボットさえしました。「ポーランド特有のソーラー企業が限られているため、トップのヨーロッパ企業からレビューをスクレイピングします」と。
自分で問題を解決できるんです。それが、Apifyのエージェントスキルがこれほど大きなアンロックである理由です。このGitHubリポジトリが重要である理由です。
OpenCodeやClaude Code、Agent Zero、Clawbot、Cursorなど、エージェントスキルをサポートする強力なAIエージェントに与えると、Apifyを非常に効果的に使用できます。Webスクレイピングについて自分で何も知る必要はありません。OpenCodeに接続して実行させるだけです。
問題に遭遇したら、自分で解決して進み続けます。これがWebスクレイピングを備えたAIエージェントの力です。
ちなみに、Apify内で知っておくべきもう1つのことは、スケジュールです。スケジュールに従ってアクターを自動的に起動できます。これは、クーロンジョブや自動化を作成するよりもさらに簡単です。Apifyコンソール内でそれを行うことができます。
「create a schedule」をクリックして、Chromeを実行するか、10分ごとなど手動で設定し、特定のタイムゾーンで他の設定を使用して、時間単位、日単位、週単位など、必要に応じて実行される強力なワークフローを作成できます。Apifyダッシュボードから直接。
これは本当にプラットフォーム全体です。単なるWebスクレイパーではありません。新しいエージェントスキルのおかげでAIエージェントとうまく統合されるWebスクレイピングのための完全なプラットフォームです。繰り返しますが、このGitHubリポジトリと、Apifyを動画の下にリンクします。
実行を確認しましょう。ここで何が起こっていますか。同時に複数のアクターを起動する必要がありましたが、この使用量を見てください。
この会社からの200件のレビューは0.03ドル、実際には3セントで、ホバーすると内訳が表示されます。Apifyはコストの詳細な内訳を提供します。お金がどこに行くかを確認できます。とても素晴らしいです。
現在、2つ目に移行しています。各企業200件の結果を目指しています。それは私が求めたものではありません。合計で200件のレビューを求めました。でも、1,200件のレビューという豊富なレビューが得られます。OpenCodeがそれをどう処理するか見てみましょう。
完了しました。数分かかりました。戻りましょう。5社からのExcelで収集したレビューを見てみましょう。すべてのデータをダウンロードして、統合します。
企業ごとに200件なので、予想よりもはるかに多くなりますが、Opus 4.5はこれを問題なく処理できると思います。合計で1,130件のレビューがあり、要求された200件を超えています。完全にするために、もう少しスクレイピングしましょう。何ですか。
スクレイピングはもう十分です。必要なすべてのレビューがあります。リクエストを完了してください。クレイジーです。
中断する必要がありました。なぜもっとレビューを取得しようとしているのかわかりません。1,000件のレビューはこれには十分です。簡単なデモを行いたかっただけですが、やり過ぎています。
でも、Apifyを限界まで押し上げて、何ができるかを示しています。繰り返し強調したいのですが、総コストは0.2ドルです。
すべてのスクレイピングに対して2ドルです。何千もの異なるレビューのスクレイピング。数十時間、おそらく数百時間を節約するために0.2ドル。かなり信じられないことです。
分布を見てみましょう。ほとんどが5つ星で、次に1つ星、4つ星。誰も2つ星や3つ星はつけません。興味深い。人間の性質だと思います。
レビューパターンを分析し、ネガティブなテーマと苦情を見ます。実用的な洞察を含むHTMLレポートを作成します。
ちなみに、これがエージェントスキルの力です。OpenCodeがApifyと対話するために何もコーディングする必要はありませんでした。覚えていますか、私たちがしたのは、このエージェントスキルを与えただけです。Apifyのスキーマを知っているので、使用できます。ここでコーディングや複雑なセットアップをする必要はありませんでした。
これがエージェントスキルの力です。素晴らしい。もちろん、今は長いHTMLファイルを書くことになります。単一のHTMLファイルにするように指示したからです。600行のHTMLです。そのフォルダを開いて、このHTMLファイルを見ることができるはずです。
切り替えます。「Solar panel industry analysis」1,130件のレビューが分析されました。6社を研究。平均評価4.25。5つ星レビューの75%。分析された企業は次のとおりです。評価分布。
分析結果から得られる知見
顧客が何を愛しているか。カスタマーサポート。製品の信頼性品質。プロフェッショナルな設置、迅速で信頼できる配送。悪いレビューを促進するもの、痛点、保証と返品の悪夢、遅くて反応のないサポート。
あなたが競合他社だとして、会社でこれらを修正するだけで、おそらくすでに市場で最高の製品を持っていることになります。繰り返される苦情パターン、引き延ばし戦術。複数の顧客が、保証期間が切れるまで保証請求を意図的に遅らせる企業を報告しています。怪しいですね。
オフショアサポートのフラストレーション。ヨーロッパの顧客は、サポートがフィリピンやインドで運営されていることに不満を持っています。アジアは南アジア、つまりインドの暗号です。
不完全なシステムソリューション。ヨーロッパのカスタマー担当者がいるだけで、おそらくすでに最高の会社です。不完全なシステムソリューション、インストールガイダンスを提供するための機器。
これも簡単に修正できます。ソフトウェアアプリの問題。うわあ。おそらく最新のAIエージェントを使用していません。おそらく私のチャンネルを購読していません。
会社でこれらの問題を抱えたくない場合は、AIの最先端を維持するために必ず購読してください。完全に無料です。2秒で完了し、大いに役立ちます。
動画の下に行って「subscribe」をクリックしてください。私たちのビジネスからの実用的な洞察。非常に良いレポートです。
皆さん、自分のビジネスでこれをやってみてください。信じてください。驚かれると思います。
ユースケース3:Twitterの高エンゲージメント投稿のスクレイピング
最後に、もう1つやります。クリアしてクリアして、別のOpenCodeを開始し、悪名高いほど難しいTwitterスクレイピングで次のレベルに引き上げます。
ApifyがTwitterをどのように処理するかをテストします。これはスクレイピングが最も難しいサイトの1つです。プロンプトは次のとおりです。
「Apifyを使用して、過去7日間のトップAIインフルエンサーから、AI関連の最も高いエンゲージメントのツイートを50件スクレイピングしてください。エンゲージメントでフィルタリングでき、どのフォーマットが機能しているかを確認し、アイデアをスワイプファイルに保存できるWebアプリを構築してください」
「コードの行数は少ないほど良いです」
これは実際に私自身が欲しいものです。何が出てくるか見てみましょう。「Skills apify」常に許可。そのスキルにアクセスしたいようです。実行でどのように見えるか見てみましょう。これを更新します。APIトークンを持っています。
はい、あります。トークンを誰とも共有しないでください。動画をアップロードする前にトークンを削除します。APIトークンをパスワードとして扱ってください。
誰とも公開で共有しないでください。GitHubにアップロードする場合は、gitignoreファイルを作成してください。そのenv ignoreを含めて、漏洩しないようにしてください。
確実でない場合は、OpenCodeやClaudeを起動して、「公開に漏れてはいけないディレクトリ内の20の最も可能性の高いものをカバーするためにgit ignoreを更新してください」と言ってください。
エージェントに保護を求めることができます。ただし、これに対して無責任にならないでください。ディレクトリを分析し、envファイルを更新します。つまり、ENVファイルではなく、git ignoreファイルです。見てみましょう。
envを入れました。環境変数とシークレットを構造化する予定です。APIは資格情報です。データファイルとシーをスクレイピングします。はるかに詳細で、envを保護する非常に優れたgit ignoreがあります。
これをGitHubに投げる必要がある場合、何も漏らしません。APIキーを共有しないでください。
フィルタリング形式分析でミニマルなWebアプリを構築しています。83件のツイートを取得しました。50件以上です。このスクレイパーツイートを使用しました。見てみましょう。
Tweet scraper v2。これはおそらく、難易度のためにより高価なものの1つです。超高速Jurスクレイピング。それほど高価ではありません。0.4,000ftはかなりしっかりしています。戻りましょう。
しかし、実際にはそれほど正確ではありません。これを見てください。3.3283です。このスクレイパーの価格設定は、最も正確ではありません。でも、ここにファイルがあります。ファイルを作成しました。すべてのツイートを見てみましょう。
ツイートがそこに読み込まれていません。ツイートがそこに読み込まれていません。スワイプファイルゼロ。スクリーンショットを撮ります。OpenCodeに渡します。
サイトが空です。データが読み込まれません。これを修正してください。スクリーンショットを提供することは、エージェントが問題を修正するのに非常に良いことです。常にそうしてください。
問題を修正している間、ストアでコンソール内のアクターに移動してストアに移動すると、独自のアクターをデプロイできることも言及すべきです。
スクレイピングの専門家であるか、本当に良いデータがあるがApifyスクレイパーがないウェブサイトを知っている場合、新しいものを開発し、GitHubなどでデプロイされている場所にリンクして、人々が使用するとお金を稼ぐことができます。
これがApifyストアの美しさです。アクターを開発するすべての人は、他の人が使用すると報酬を受け取ります。
スクレイパーの本当に良いアイデアがある場合は、Apifyストアに投稿するだけで、人々がそれを使用すればお金を稼ぐことができます。OpenCodeに戻りましょう。何が起こっているか見てみましょう。
埋め込まれたデータが読み込まれていません。なぜかわかりません。リロードしましょう。これが進行している間、別のOpenCodeを実行します。ここに投げます。
ここでモデルを実行し、kimi k2.5に切り替えます。ここで「index htmlのデザインを更新して、ミッドセンチュリーモダンデザインテーマに従うようにしてください」と言います。
待ってください。2番目のウィンドウで開きました。これを見てください。AIツイートスワップファイル。合計20ツイート。平均エンゲージメント合計いいね。見てみましょう。トップオファーリスト。
すべてのツイート。「英国労働党政府はXをブロックすると脅迫しているが、GIGBDについては何も言わない」67いいね。有料コース。プログラミングステートオンマス。興味深い。
10はリスト形式です。リスト形式は非常にうまく機能します。興味深い。Twitterでパフォーマンスを上げたい場合は、リスト形式または質問形式を試してみるべきです。
アナウンスメント、テキストステートメント全体はおそらくやるべきではありません。もちろん、時には機能することもあります。しかし、繰り返しますが、自分の分野でこの分析を行ってください。
Twitterでマーケティングしている場合、ApifyでTwitterの投稿をスクレイピングし、何が機能しているか、何が機能していないかを確認することは非常に賢明です。
そうすれば、マーケティングとソーシャルメディアをアップグレードできます。多くの人はAIが構築とコーディングにのみ役立つと考えています。それは真実ではありません。非常に制限的です。それは明白なユースケースです。
Apifyのようなツールを強力なAIエージェントに接続すると、実際にマーケティングを次のレベルに引き上げ、より多くの顧客を獲得し、より高いリーチを獲得し、AIエージェントを使用してソーシャルメディアを成長させることができます。
これを自分で試したい場合は、動画の下の最初のリンクをクリックして、Apifyを試して、Webスクレイピングの世界への旅を始めてください。
それでは、ご視聴ありがとうございました。素晴らしく生産的な一週間をお過ごしください。またお会いしましょう。
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