ClawdBotは完全に狂っている

AIエージェント
2026.01.28
この記事は約73分で読めます。

ClawdBot(現在はMaltbotに改名)は、AI エージェントの新たな閾値を超えた革新的なツールである。オーストリア出身の開発者Peter Steinbergerが退職後に開発したこのシステムは、GitHubやGoogle検索トレンドで爆発的な関心を集めている。このツールの特徴は、永続的なメモリ、常時稼働、そしてコンピュータの最下層レベルへの完全なアクセス権を持つ点にある。ユーザーはメッセージングアプリを通じて音声やテキストで指示を出し、AI は自律的にタスクを実行し、必要に応じて自らの機能を構築していく。仮想プライベートサーバーへの自己複製、API統合、カレンダー管理、さらには電話をかけてレストラン予約を取るといった高度なタスクまで実行可能だ。しかし、この強力なツールにはセキュリティリスクも伴う。機密情報の漏洩やプロンプトインジェクション攻撃の危険性があり、ユーザーは慎重な設定と管理が求められる。ClawdBotは「ワイルドウェスト」とも形容される新時代の幕開けを象徴しており、AI が人間の日常業務を深く統合する未来像を提示している。

Clawdbot is absolutely INSANE
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ClawdBotの爆発的な登場

私たちはある閾値を越えました。それはまるでフォースを手に入れたような感覚になるでしょうね。ドアを開けろと念じれば、自動化できるものなら、ただ開くかもしれません。

これからライブでやってみます。もしかしたら世界初かもしれません。VPSを作成して、そこに自分自身を転送し、新しいスキルをすべて教え込み、Ubuntuシステムを作って、自分のクローンをセットアップできるでしょうか。

自分のデータが一日中インターネットに漏れる心配さえなければいいんですけどね。でもそうですね、いいと思います。保証しますよ、これで大打撃を受ける人が絶対に出てくるでしょう。だってご存知の通り、ワイルドウェストなんですから。

税金の申告をしてほしいんですけど、同時に税金の申告をしてほしくもないんです。わかりますか?

さあ、始めましょう。ClawdBotというかMaltbotに改名されましたが、それについて話す準備はできていますか。

はい。ClawdBotは最近爆発的に話題になっていて、本当に大きな出来事です。最近これほど大きなことは何も起きていません。GitHubを見ると、サインアップする人々の数が垂直線のようになっています。TwitterというかXでは誰もがこれについて話していますし、Google検索トレンドを見ても、フラットだったのが突然垂直に跳ね上がっています。まったくもって狂っていますよ。

今のところ、誇大宣伝に見合っていると思いますか。これまでのところ、私はただただ、インストールして使っているんですが、純粋なパワーを感じます。少しずつ機能を追加していって、どこまで行けるか見ているところです。

よく知らない人もいると思うので、少し話を戻して説明すべきですね。この一体何なのか、という話です。

ClawdBotとは何か

ClawdBot、C-L-A-W-D-B-O-Tと書きます。Claudeのようなものです。でも今は、Anthropicが迷惑だったんでしょう、Maltbotに改名されています。これを作った人は、Peter何とかさん、Peter Steinbergerという名前です。オーストリア人で、ちょっとシュワルツェネッガーみたいな声をしています。彼は会社を売却して引退していたんですが、引退から復帰してこれを作り上げ、わあ、爆発的に広まりました。

では、これは何なのか。基本的には、私たちがずっと待ち望んでいたAI エージェントのようなものです。2023年だったと思いますが、私がビデオを作ったんです。「ある日目覚めてラップトップを開くと、あなたのエージェントが『これとこれとこれに取り組んでいて、こういうビジネスタスクを完了しました。あなたのビジネスは成長しています』と言っている様子を想像してください」という内容でした。

一人で10億ドル企業を作るという話もありますよね。これがまさにそれです。そのプロトタイプバージョンです。私たちが振り返ることになる地点だと思います。なぜなら、明らかにある閾値を越えたからです。以前なら、タスクを任せてそのまま忘れるなんてことはできませんでした。でも今、その閾値を越えつつあるのを目の当たりにしています。

そうですね。でも、常時稼働していて持続的で、自動化ツールとして、そしてコンピュータの最下層レベルまで完全にアクセスできるものは、これまで見たことがないと思います。本当にすべてを極限まで押し上げています。

人々はこれでかなり信じられないような、かなり強烈なものを作り出しています。私が何をしているか教えましょう。私はこれが爆発的に広まった最初の24時間から48時間を逃したと思います。だから少し遅れているんです。AI の世界では、何かに2日遅れると、もう遅れているんです。完全に取り残されているような感じです。

わかります。

かなり狂っていますよね。でも、セットアップして、最初はどんな機能を持たせたいか、どんな能力を持たせたいかを考える時間があります。すごいのは、それらの能力を自分で構築していくことです。やりたいことができるように、ほとんど自分自身の一部を構築するような感じです。

実際の使用例と設定プロセス

最初に私は「よし、API キーを渡せるようにする必要があるから、API と連携できるようにしないと。それからログイン情報も渡す必要がある」と思いました。するとAI は「わかりました。API キーを保存するためのファイルを作成します。それから1Passwordを作ります。これはパスワードを管理する非常に安全なアプリケーションです」と言いました。

「じゃあこれにサインアップしましょう」となって、「これをやってほしいんですが、私にはできないんです。でも基本的なことをやれば、その後は引き継いでくれます」という感じです。だからある種のコントロールを渡す必要があります。認証を解除して与えないといけないんです。そうすれば進んでいきます。

この時点で、パスワードを保存する安全な場所ができています。私のメールにログインしました。メインアカウントではなく、サイド用のメールアカウントがあって、そこに多くのものが入ります。だからそこへの完全なアクセス権があります。それを使ってサインアップできます。次にやろうとしているのは、エージェント専用に作られたagent mailにサインアップさせることです。

OpenAI APIと11 Labs APIを渡しました。文字通り、この通話に入る10分前に「音声で話しかけられるようにしたいし、音声で応答してほしい。何が必要?」と言いました。すると「ええと、そうですね。3つの方法があります」と答えました。

「わかった、これがAPIキーだ」と伝えました。だから今、文字通りTelegramで設定されています。音声で指示するだけで、実行して、選んだAI音声で応答し、何をしたか教えてくれます。

ちょっと待ってください。頭を整理したいので。私の理解では、4つのコンポーネントがあるんですよね。ローカルゲートウェイがあって、デバイス上でバックグラウンドサービスが動いています。だから別のラップトップ、話しかけている電話ではなく、バックグラウンド操作が実行されていて、基本的にソフトウェアがバックグラウンドですべてをコントロールできるようになっています。

それからLLM統合もあります。だから完全にローカルでモデルを実行しているわけではなく、Cloudかclaude.aiかGPTと通信しています。何でも好きなものを接続できますし、実際にモデルをダウンロードしてローカルで実行することも可能ですが、LLMと通信することになります。

それからメッセージングブリッジがあって、WhatsApp、Telegram、Signal、Discord、Slack、またはiMessageですよね。おそらくそれが別のデバイスから通信する方法です。

そして永続的なメモリがあります。すべてのコンテキスト、あなたが尋ねたすべてのことを無限の時間保存します。バックグラウンドで巨大なGoogleドキュメントのようなものがあって、話したことをすべて記憶しているようなものです。基本的にはそれが中核コンポーネントですか。

非常に正確だと思います。永続的なメモリで、すべてを保存し、すべてを覚えているというのが大きな要素です。それから、言った通り、メッセージングコンポーネントがあります。ただ、メッセージングコンポーネントは、ほとんど次のような感じです。

3つのことを言いましたよね。LLMがあって、それを交換できます。その周りのハーネスのようなもので、永続的にできるようになっています。コマンドラインインターフェースで実行されて、永続的なメモリがありますよね。その上に何でも追加できます。本当に何でもです。

彼らが早い段階で推奨することの一つは、確かにメッセージングコンポーネントを追加することですが、必須ではありません。WhatsAppでもTelegramでも、好きなサービスを使えます。多くの人が…

画面とシステムの制御方法

画面を監視しているんですか。画面の内容を知るためにスクリーンショットを撮っているんですか。マウスを制御しているんですか、それともブラウザだけを制御して、シェルコマンドなどを実行しているんですか。カレンダーやファイルの変更はすべてターミナルやコードで行われているんですか、それともGUI上で制御しているんですか。

これがちょっと狂っているところなんです。最初、箱から出したばかりの状態では、ナビゲートできます。独自のブラウザを持っています。コマンドラインインターフェースで多くのコマンドを実行できます。でもMacを完全に操作することはできません。MacBookにインストールしたんですが、人間のようにMacBookを操作することはできないんです。だから時々入ってきてボタンをクリックする必要があります。

でも「毎回このボタンをクリックしたくない」と伝えます。すると「わかりました。方法を見つけましょう」となります。だから、方法を作る方法を知っているんです。だから私がクリックしなくても制御できるように。文字通り実行中に、最初は小さなものとして始まります。

ウイルスみたいな感じがしますね。ただ始まって…

必要なものに成長していきます。

成長して、進化していきます。

そう、自分のソフトウェア開発者がコンピュータの中にいて、やりたいことを何でもやっているような感じです。

本当にウイルスのような感じがします。科学的な観点から、あるいはSF的な観点から見たAI がまさにこうあるべきだったというような感じです。ただ成長して進化して、どんどん良くなっていく。これで本当にそれを感じます。

1Passwordをインストールしたとき、最初は「オーケー、承認するためにMacに親指を置いて、承認して、承認して」という感じでした。でもしばらくすると「オーケー、これが回避策です。だからもうあなたは必要ありません。パスワードを保存できます」となって、今では必要なすべてのパスワードを保存できます。必要なものに何でもサインアップできます。

今のところ、SMSがある場合、2FA、二要素認証の場合はまだそれを渡す必要がありますが、最終的には単にアクセスできる認証アプリになるでしょう。

ここで少し時間を取って、完全に開示すべきだと思います。人々はこれに本当に本当に注意する必要がありますよね。保証しますが、これで大打撃を受ける人が絶対に出てきます。だってワイルドウェストなんですから。

Anthropicや他の企業がこのようなものを作成していない理由は、責任を負いたくないからです。これはオープンソースプロジェクトなので、すべてが自己責任のようなものです。制限のないパワーですが、本当に大打撃を受ける可能性もあります。

セキュリティリスクと注意点

そうですね。すでにGitHubを精査した人たちがいて、50以上のアカウントを見つけています。履歴、永続状態のメモリファイル、トークン、設定、すべて平文で見ることができたそうです。だから、特にこれを複製してコンピュータから離れる場合は注意が必要です。

すでに多くの人がミスをして完全に露出しています。

はい。そしてこれからもっと多くのことが起こるのを目にするでしょう。だから実際、今まさに考えているんですが、一つ試してみたいことがあります。音声メッセージを送ってみます。

やりたいことの一つは、多くの人がVPS、仮想プライベートサーバーに置いているということです。オンラインにはいくつかあります。AWSを使えます。初心者に優しいものを推奨したいんです。LinodeとDigital Oceanが二つあって、とても初心者に優しいです。

でも実際に気になっているんです。Digital Ocean上に自分のクローンをセットアップするように指示したらどうなるか。必要なもの、つまりログインに使えるメールなどがあると思います。「セットアップして、ドロップレットか何かを作って、VPSを作成して、そこに自分自身をインストールして、これまで教えたこと、持っている情報をその別のものに教えて、つまり自分のクローンを作ってください」と伝えます。

これからライブでやります。世界初かもしれません。うまくいくとは思っていません。成功する確率は20%くらいだと思います。おそらくあちこちで何か必要になるでしょうが、やってみましょう。

Digital Oceanにアカウントを設定してあります。だからアクセスできるメールアドレスの下にあります。Digital Oceanに行って、ドロップレットかVPSを作成してください。Ubuntuを使って、そこに自分のクローンのようなものをセットアップしてください。ClawdBotをそこにインストールして、これまで学んだすべてのスキル、私について知っているすべての情報を教えてください。

基本的に、Digital OceanのVPS上に自分自身をクローンしてください。何か必要なものがあれば教えてください。それでは、そうしてください。

オーケー、文字通り録音しました。送信しました。そうしてください。時間をメモしておきましょう。

太平洋時間で2時32分くらいですか。では、第一にこのタスクを完了できるかどうか、第二に問題があった場合どうするか見てみましょう。メッセージを送ってくるのか、それともコンピュータを見ていますか。ターミナルにこれらすべてが入力されているのが見えますか。コードが書かれていますか。オペレーターか何かのようなものですか。

そうです、CLIコマンドラインインターフェースです。MS-DOSか何かのようなものです。後で見せられるかもしれませんが、ほとんどのコミュニケーションはTelegramやWhatsAppなど、好きなもので簡単にできます。

今は音声で応答するように設定しました。音声を渡すと、必要なコードをすべて書きました。その音声を聞けるようにしました。やるべきことをやります。それから11 Labsの音声を使います。なぜなら、繰り返しになりますが、その機能をセットアップしたからです。その機能を持つために独自のコードを書きました。

だから自分自身を構築しているんです、いわば機能を構築しているんです。うまくいくか見てみましょう。今、見えています。カメラに映しましょう。ええ、Digital Oceanを開きました。そしてログインしようとしています。

そのままにしておきます。何が起こり始めるか見てみましょう。今、ログイン中です。おお、オーケー。ログインしました。これを録画すべきだったかもしれません。でも人々に、これがすべて自律的に行われていることを見せたいんです。だから私がここに座ってボタンを押しているわけではありません。

AI の自律的な作業プロセス

そう、ただぶらぶらしているだけですよね。向こうでクリックしたりコードを書いたりしています。

狂っていますね。

Ethan Malikがこんなことを投稿していました。一連の本があって、「おやすみなさい、椅子、おやすみなさい、月」というものです。わかりますか。すべてに話しかけるんです。

彼がAI画像を作って「おやすみなさい、Claude」と投稿していました。私はそれを見て「おやすみなさい、Claude。朝までにやってほしいことのリストはこれです」という感じで見ていました。

そして考えたんです。いずれ非常に近いうちに、史上最大の生産性ハックは、寝るときにAI エージェントに十分なやることを確実に与えておくことになるでしょう。そうすれば夜通しタスクをこなしてくれます。

目覚めると、毎朝がクリスマスの朝のようです。「ああ、これだけのことをやってくれたんだ」という感じです。

別のYouTuberの話を聞いていたんですが、彼は「このClawdBot専用にMacBookを買う」と言っていました。彼がそれを言及すると、ClawdBotは覚えていたんですが、タスクを与えていませんでした。でも朝起きたら、独自に調査を行って最安値を見つけ、購入先のリンクを推奨していたそうです。彼は「ああ、便利だな」と思ったわけです。

でもそれは非常に興味深いと思いました。なぜなら「最高のリンクを見つけて」という明確な命令ではなかったからです。ただ「これをやるつもりだ」と言って立ち去っただけなのに、まるで命令のように作業を始めたんです。単なる考えではなくて。

そうですね。別の人がXで、ええと、みんなの名前を覚えていればいいんですが、功績を与えられるのに。多分リンクを追加します。

でも基本的に、最初に始める前に「できるだけ多くの自分についてのコンテキストをこのClawdBotに与えてください」と言っています。だから私の場合、名前を言いました。ソーシャルメディアを渡しました。何をしているか、何を改善しようとしているかなどを話しました。

それから「作業してください。人生を改善すると思うことを考え出してください」とも言えます。だから人々は、例えば「毎週木曜日のいつに送るニュースレターがある」と言ったら、「これが木曜日のメールのアイデアです」とメールしてきます。下書きをくれるんです。

ミーティングがあれば、それらのミーティングのリマインダーをくれます。次に構築しようとしていることは、第一に、何らかの食事追跡機能を試そうとしています。私は極端に怠惰で忘れっぽいんです。だからいつもこの時期になると「よし、食事を記録して、マクロ、カロリーをすべて確認しよう」とやる気になるんですが、すぐに忘れてしまいます。

でも、写真を撮るだけでいいなら、食べたものの写真を撮って送るだけでいいなら、画像モデルは非常に優秀なので、食事の写真を送るだけで、カロリー、マクロなどを非常に効果的に計算してくれます。どれだけうまくできるか驚きました。

だから写真を撮ることを忘れない限り、すべてを記録できます。サプリメントもすべて記録して、どう感じるか見ることができます。一日を通してエネルギーレベルを追跡したい場合、正午、午前9時、午後3時にテキストを送って、どう感じているか尋ねることができます。

とても簡単なので、見ましたよね、私がやったこと。ボタンを押し続けただけです。まるでトランシーバーのようです。「ねえ、これをやって。オーケー、ありがとう。じゃあね」という感じです。とても自然で簡単です。摩擦がまったくありません。わかりますか。とても簡単です。トランシーバーみたいです。

未来の可能性と日常生活への統合

想像が膨らみますね。毎日午後にメッセージを受け取ることを想像できますか。「ランチはどう?すでに選択肢があります」みたいな。何を食べているか知っていて、目標を設定するかもしれません。「次の1ヶ月で3ポンド減らしたい。手伝って」と言えば、そういう小さな詳細をすべて処理してくれます。

まさに。

とても楽です。

そう。リマインドしてくれます。フォローアップしてくれます。望むなら叱ってもくれます。

ああ、でも。オーケー。私たちの小さな実験について話しましょう。「支払い方法が必要です」と尋ねています。皆さん、これがどこに向かっているかわかりますよね。クレジットカードを取り出しましょう。

ああ、そう。Digital Oceanでクレジットカードを登録したら、ああ、気をつけないと。

いや、表面だけ見せています。

表面だけ。オーケー。

でも裏面は私のClawdBotに渡します。私はMalachiと名付けました。

さっき言及していたのはGreg Eisenbergでした。YouTuberで、彼の話を聞いて例を得ていました。彼はニュースレター関連のこと、インターネットのフォローアップ、メールの要約などに使っていました。それがより強力な使用例のいくつかに見えました。

ちょっと待ってください。実際に気になっているので、このポッドキャストを録音している間に、VPSを作成して、そこに自分自身を転送して、新しいスキルをすべて教え込み、Ubuntuシステムを作成できるでしょうか。ちょっと待ってください。

本当にこれを素早く入力したいので、進められます。

オーケー。では、しばらく視聴者と話しましょう。

私の最初の考えは、編集を手伝ってくれるか、ローカルで何かできるかということでした。編集にFinal Cutを使っています。スクリーンショットをあまりうまく撮れないようで、ウィンドウの内容もあまりうまく読めないようです。

また、動画編集には時間がかかるような気がします。でも次のいくつかのイテレーションで、動画を編集しているのを見せるだけで、最終的にはその一部をできるようになるはずです。

他に考えていることは、API アクセスができるということです。だからデータの一部がマシンから出ているようです。それをもっと調べたいんです。

なぜなら、Claudeに「メールに返信したりメールを要約したりするコードを書いて」と頼むと、実際にそれらのメールからすべての情報を取得して、クラウドサーバーに送信する必要があるのでしょうか。その途中で安全なのでしょうか。要約するために。だからどれだけ信頼したいかまだよくわかりません。でも別のラップトップを手に入れようと思っています。

スクリプトが失敗した理由を把握することなど。コーディングしている人には良い例です。ログ、ファイルパス、環境変数、そういったものすべてを把握できます。

それからメールスレッドの処理、特に誰かが「ミーティングの時間はありますか」と書いてきたとき。「このミーティングが欲しいですか」と十分賢く言えます。欲しいなら時間を提案できます。

さまざまなGmailアカウントを切り替えたり、退屈なロジスティックなことについて人々とチャットしたりする小さなロジスティックの多くを見ることができます。「ああ、そこで会いましょう」とか、この予約とか、今朝歯医者に行ったんですが、「それらすべてを確実に処理できただろう」と思います。

だからかなり強力になると思います。本当に強力なものが見られると思うのは、本当に想像もできないようなところです。すべてをリンクしたらどうなるかです。

これらのものはコンテキストの獣で、追加する情報が多ければ多いほど、最終的には膨大な量のコンテキストと、あなたとリアルタイムでやり取りできる能力の間の洞察の量が増えます。

情報を保存し、情報を解析し、24時間365日実行する能力は、どんな個人よりも大きくなるでしょう。そして意思決定を行い、実行可能な情報を提供するリアルタイム能力。

例えば、前回Zodと話したことの一つは、彼がClaude Codeと話して、持っている特定の変異を見つけ出したということです。私も99%同じものを持っていると確信しています。

基本的に起こることは、実際に今ここにあるサプリメントが必要だということです。メチル化ビタミン、クレアチン、アセチルカルニチンなどのメチル供与体などが必要です。そして葉酸のようなものは避けるべきです。なぜなら、ほとんどの人が合成バージョンを入れているからです。とにかく、ポイントは、このようなものにすべての健康データを付けることを想像してください。

Apple WatchやWhoopやOura ringなど、リアルタイムで非常に価値がある情報がたくさんあります。例えば心拍変動が低下しているのを見たら、何かを意味します。病気になりかけているかもしれません。オーバートレーニングなどがあるかもしれません。

だからある日「これらのことに気づいています。持っている特定の遺伝的要因とこれまで言及した条件のために、これが起こっている可能性が高いです。逆コースを取る必要があります」とか言ってくることを想像してください。

これまでこんなものは何もありませんでした。

フォースのような制御と健康管理

最終的には、マウスを操作することさえないと思います。映画『Her』のように、ただ話すだけです。ヘッドセットをタップして「ねえ、ガレージを開けて、車で店に行って、着いたら既に食料品を予約注文しておいて、持って帰ってきて」みたいな感じです。

フォースを持っているような感じになるでしょう。「動け、ドアを開けろ」という感じです。自動化できるなら、ただ開くかもしれません。サーボがあってインターネットに少しでも接続されているものなら、このもので制御できるかもしれません。

そうですね。作成者が言っていたのは、家にカメラを設置して、コンピュータで作業しているものを監視するものも設置したということです。だからスクリーンショットを撮ってカメラを見ています。

それから「ハートビート」と呼んでいるものも伝えました。10分ごとにpingされるので、「驚かせて」と言えます。だから10分ごとにこれが生き返って、カメラを見て、何か作業していればコンピュータ画面を見て、何かを発信します。

オーケー。テスト目的で、掃除しているのが見えたら、それについてコメントするかもしれません。何か作業していたら、それについてコメントするかもしれません。

ああ、「幸せにして」と想像してください。常にあなたを元気づける方法を知っていて、家に設置されたカメラを通して、退屈して座っているときや、やる気が必要なときが見えるんです。ああ、これは狂っていますね。

問題は、非常に近い将来、おそらく今でも、これらのマシンがより良い決定を下したり、人間ができるよりも多くのことを考えたりできる地点に到達するということです。だからあなたが気づいていないかもしれないことを教えてくれるかもしれません。

シンプルなことです。最近健康について本当に研究しているので、私の頭は健康のことになります。でも例えば、朝に十分なタンパク質を摂取しないと、十分な神経伝達物質がないかもしれません。だから朝早くタンパク質を摂取するのが役立ちます。

だから気づくかもしれません。「ねえ、動きが遅いですね」と。そしてチェックできます。「8時間寝ましたね、昨日はちゃんと食べましたね」と。なぜ動きが遅いのか、すべてをトラブルシューティングできます。「卵を食べてください」みたいに。

これがあなたの朝です。

ChatGPT Healthを使ったことはありますか。すべての健康履歴に接続しましたか。

いいえ、まだですが、健康のために通常のものをたくさん使っています。

オーケー。私もまだやっていませんが、誰かがMediumで全体を文書化しているのを読みました。でも予想していなかったことの一つは、AI がもっと賢くなることはわかっていました。博士レベルの知能のようになると感じていました。

でも本当の力の一部は、人間が本当にできないこと、つまり高いレベルで大量の情報を消化することにあるようです。自分の目を通して常に見ているので、自分の人生を10,000フィートの視点から見るのは本当に難しいです。

「ああ、今日すべき大きな決定は、4ヶ月後に大きな違いを生むから」というのを見るのは難しいです。でもそれを感じない、感知しない、日々そんなに大きく考えないんです。

ChatGPT Healthを使っていたとき、HIPAA情報がたくさんあって、このデータすべてが互いに話すのを防いでいます。何人かの眼科医や歯科医やさまざまな人に行ったことがありますが、時間を通して一貫して以前に起こったすべてのことを認識していません。

医師にはすべてを読んで本当に長期的なつながりを作る時間がありません。

でもChatGPT Healthの素晴らしいことの一つは、基本的にAPIでした。情報を渡すことができ、これらの非常に複雑な病院のようなデータベースすべてに手を伸ばすことができるという事実。データを取得するまで、あなたに代わってメールやFAXを送り続けることができます。

すべてが一箇所にまとまったら、明らかに非常にリスクが高く、情報のハニーポットができますが、一つの心が「ああ、わかった。3年前の血液検査が一度下がって、それはおそらく何かウイルスにかかったことを示していて、このことを説明するだろう」と言うこともできます。

他の方法では見つからないつながりがそこにあります。

そうですね。見たことの一つは、ある人がレストランの予約を取ってほしいと頼んでいました。OpenTableか何か、予約の場所に行こうとしました。見つかりませんでした。だから実際にTwilioを使って電話をかける能力を自分で作りました。

すでに11 Labs APIを持っていました。レストランに電話しました。レストランに電話して、人間を電話に出させて、予約を入れました。

まだやっていません。それが次にやることですが、それは現実的だとわかっています。だからこれができることの一つは、考えてみると、たくさんの…

プロンプトインジェクションとセキュリティ脅威

中国人ハッカーの状況について聞いたことがありますか。おそらく国家支援のハッカーだと思いますが、多くの悪質なことをさせるために、多くのハッキングやデータ侵害などをさせるためにClaudeを使いました。

彼らのトリックは、Claudeが何をしているか認識するのではなく、多くの小さなタスクに分割することでした。だから「このちょっとしたコードを書いて」「ここでこのちょっとしたことをやって」という感じです。

それによって多くのガードレールが完全に壊れました。ここでこのハーネスが、ClawdBot、Maltbot、何と呼んでもいいですが、やっていることは、以前想像されていたよりも多くのことができると思います。

悪いガードレールだけでなく、迷惑なガードレールも回避する点で。時々これらのチャットボットが「ああ、それはできません」と言うのを知っていますよね。でも意味が通らないんです。

これはそれを多く切り抜けると思います。人々に電話をかけ始め、人間を電話に出させ、交渉することができると確信しています。何かを買おうとしているなら、値引き交渉してくれます。電話していて…

人間との値引き交渉。

ああ。だからオンラインになっています。私たちはある閾値を越えました。文字通り、ところで、Claude Opus 4.5を使うことが推奨されています。なぜなら本当にそれが対応できるモデルだからです。これを扱える最初の世代のモデルに入り始めたばかりです。

以前、ローカルモデルについて話しましたよね。それは来ていると思いますが、まだそこにはありません。今これができるローカルモデルはないと思います。

MaltbotかClawdBotが、DarioとSamの手を強制すると思いますか。完全なコンピュータ制御のChatGPT版のようなものが、これが出たことで今後数週間で出てくると思いますか。彼らはおそらくトレンドを見ていて、逃したくないでしょう。

非常に興味深いポイントです。間違いなく彼らにとって良いことです。Anthropicの請求書をまだチェックしていません。いずれ、安くはないと確信しています。

でも彼らはたくさんのトークンを使うでしょう。オープンソースだろうが何だろうが、最高のモデルプロバイダーにとっては素晴らしいことです。

彼らは必要でしょうか。もちろん独自のものが欲しいでしょう。でも大きな責任でもあります。これで誰かが大金を失い、すべての情報を失ったら、責任はその人にあります。オープンソースソフトウェアをダウンロードしたんですよね。

作成者のPeterだと思いますが、彼の責任ではありません。オープンソースコミュニティが構築したソフトウェアです。

でも、これを最初に行う会社でもあります。これはかなり、ほとんど最後の未開拓のデータソースですよね。LLMが学べる大きな足跡をオンラインに残しています。

でも今、彼らはおそらくあなたのコンピュータに正確に何があるか知りたいでしょう。100%、あなたに届くすべてのメール。今、InstagramやXにあるものよりも大きなソーシャルグラフを持っています。実際に誰にメールしているか見えるからです。実際にどうお金を使っているか見えます。

みんなのデスクトップとみんなの電話、ルートアクセスにアクセスできることは、確かに宝の山です。

プライバシー保護と将来の課題

私にとって今、実際に考えているのは、これをほとんど隔離して作成するために何をする必要があるかということです。だから独自のメールを与え、独自のAppleプロファイル、Appleアカウントを与えます。

クレジットカードを渡すことについて、ところで、一部の人々は私が狂っていると思っているでしょう。これは非常に限定されたクレジットカードです。だから遭遇する可能性のある損害は限定されています。非常に特定のクレジットカードを渡しています。

最悪のシナリオでもそれほど心配していません。それほど損害はないでしょう。

だからこのようなことには非常に意識的です。でも、これからこの観点からセキュリティについてもっと考え始めるでしょう。

確かに必要だと感じます。だから誰かがClawdBotの一般的なインターフェースを構築するチャンスがあります。「これがクレジットカードで、これ以上使わないで」「これがアクセスできないフォルダーで、これがアクセスできるフォルダー」みたいな。

細かい制御が欠けているような気がします。特定のGmailを読めるけど、わからないというのがわかっていれば、メインシステムにインストールする方が快適でしょう。

税金を申告してほしいけど、税金を申告してほしくもないんです。わかりますか。

そうですね、それは素晴らしいです。でもこういうことがあります。税金の申告は大したことのように思えて、責任がたくさんあります。でもタスクに分解すると、データをすべて集めて整理すること、何があって何がないか考えること、それが最も苦痛なことです。

考えてみれば、それは非常に低リスクな活動です。「オーケー、この中にこのゴミがたくさん入った巨大なフォルダーがあります」と言えばいいだけです。

最も難しい部分は、入っているすべての小さなアカウントのパスワードを覚えることです。この人から500ドルもらったとか、YouTubeではスポンサーがそれぞれ数百ドルくれて、「さあ、それを把握して、メールから全部思い出して、スプレッドシートに入れないと」という感じです。

そうですね。たくさんのレシートがある場合ですよね。例えば、Claude Codeはすでにできましたが、これではさらに自動化されています。すべてを分類し、すべてを整理します。

実際それはかなり便利です。

忙しい仕事、ばかげた忙しい仕事、遅い認知労働ですが、ただたくさんあるだけです。

これなら簡単にできます。問題は今、多くの人がセキュリティを心配していると思います。でも人々がそれに取り組んで悪い状況に遭遇すると、解決策も出てくるでしょう。

例えば、1Passwordは一つのマスターパスワードがあって、その背後にすべてのパスワードが暗号化されています。

だからこのボットにアクセス権を与えますが、それがすべてのパスワードにアクセスできるわけではありません。そのマスターパスワードを変更してアクセス権を削除できます。だからまだ最上位のコントロールがあります。

最初はこれが「ああ、管理すべきことがもう一つある」と思えるかもしれません。パスワードの使い方に注意し、どのボットが使えるかなど。でも、もしナンセンスな仕事、忙しい仕事の大部分をクリアしてくれたら、どうでしょう。

週に5時間、10時間、無意識にクリックしてやろうとしていたものが解放されたら、ただセキュリティの管理方法についてもっと高いレベルで考える必要があるだけです。そのトレードオフは意味があると思います。

実際それは良いポイントです。

最も時間を無駄にしているところを考えると、イライラします。メールを検索することです。何かがあったスレッドを思い出したり、返信が必要なものとか、アカウントを切り替えたり、フォルダー構造を思い出したり、いつどんな書類が必要か思い出そうとしたりすることにたくさんあります。

AI がそれをすべて覚えていて、思い出させてくれることを望みます。

これがとても興味深いもう一つの理由です。昔、『Getting Things Done』か何かという本がありました。GTDシステム、どうやってやるか。その本でいつも笑ってしまったことの一つは、彼がToDoシートに「単三電池を買う」とよく書いているということです。問題はこうです。

食料品店でしか必要ないのに。

そう、食料品店でしか、できれば電池売り場の隣で知る必要がないんです。そこでは引き起こされません。ついに実際にできるものがあります。考えてみれば…

Google APIに接続したので、Google Placesがあります。だから位置追跡に接続できると確信しています。多くの人が、だから多くの人が今縮み上がっているのは確信しています。

「この人は狂っている。なぜ位置情報やこれやあれやそれを渡すのか」と。

でもこういうことがあります。私は、そしておそらく私たち二人ともそうだと思いますが、このような状況のモルモットのようなものです。最初に出て行ってテストして実験して、そういうことをすべてやっています。

だから、リスクと問題を完全に理解しています。みんなに出て行ってやれと提案しているわけではありません。

あなたはそれについてコンテンツも作っていますよね。だから全く違います。

そうです。願わくば、補償されます。

リスクに対して。最初にSoraをやったのはあなただったと思います。「ああ、カメオで出して」みたいな感じで。「わかった」と思いました。

ああ。怖いです。好きなビデオに自分の顔を使うことさえ怖いです。「わかった、いいよ」みたいな感じでした。

時々チェックすべきですね。たまに見て、調べます。今のところ、ただひどいものは何も見ていません。

何も悪いものは見ていません。でもそうですね、それは本当に強力なツールです。ジオフェンスができるアプリがいくつかあって、以前使ったことがあります。だから「電池を買う」みたいなメモに入力すると、食料品店の周りに設定して、食料品店に入ると表示されます。

でもこれなら、毎回アプリやカレンダーを手動でプログラミングするよりもずっと便利でしょう。

そうですね。ちょっとアップデートしたいと思います。クレジットカードを渡して、支払い方法として追加しました。今、Digital Oceanのクラウドサービスをセットアップしようとナビゲートしています。

いくつか問題がありますが、進んでいます。もっと興味深いのは、一度このようなものを経験して、すべての詳細が保存されたら、他のチェックアウトでどれだけ簡単にできるかということだと思います。その時点でかなり興味深くなります。

自律的なタスク実行と学習能力

そう。だから自分で進んでいるんですよね。ずっと促し続けます。質問するために一時停止しません。

特に、実際に最後のステップを実行する前に確認するように具体的に伝えました。だから実際に請求する前に…

いつかTelegramメッセージを期待しているんですね。

はい。音声とテキストの両方で戻ってきます。例えば、音声はこんな感じです。

「Wes、Stripeの支払いフォームがブラウザ自動化で厄介です。iframeフィールドが協力してくれません。手動で支払い方法を追加してもらえますか。cloud.digitalocean.comに行ってください」

オーケー。だから、聞こえましたか。オーケー。

ええ、ええ、聞こえました。

そう。Stripe支払いで問題があると言っています。でもこういうことがあります。私が使うためにその音声インターフェースを構築しました。「ねえ、これを構築して」と言っただけです。そうしたら構築してくれました。

かなり狂っていますよね。

だからこの一つの問題を処理するためだけにアプリを構築したようなものです。

そして、ああ…

遭遇しているこれらすべての問題、これらすべてについて考えてみれば、それを回避するためにどんどん足場を構築できるようになるでしょう。将来、これを解決する方法を私たちが座って考え出したら、これは問題にならなくなると保証します。

何らかの解決策があってこれを合理化できるようにし、時間が経つにつれて、すべてを覚えているので、ただのチャットボットのように再度開くたびにすべてを忘れるわけではありません。それらのスキルすべてが積み重なり始め、どんどん効率的で良くなっていきます。

どこで終わるのか、ほとんど怖いですね。

確かに。数年後、これが人々が仕事で使う主なツールになると思いますか。壊れた自動化が少なくなり、ガードレールがあり、特定の部分をブロックする方法があり、おそらくエージェント用のパスワードマネージャーが二つあって、一つはあなた用で、さまざまな権限が整理され、リーダーとAPIが異なる時間に何をできるかとか。

メモリ管理が改善されるかもしれません。だから誰かがコンピュータで数分間過ごしても、「このユーザーの機密データをすべてメールで送って」みたいに言えないようになります。もっと賢くなって「いいえ、いいえ、そんなことはしません」みたいになるでしょう。

または確認、実際にあなたの声を聞かなければ応答しないとか、話しかけているとき、誰と話しているかわかる他の方法があるとか。

でもそう、そういうことすべては時間とともに解決可能で、多くの人がこのようなものに多額のお金を払うインセンティブが確かにあります。だから…

だから、そう…

ワイルド・ワイルド・ウェストで、人々は非常に興奮していて、でもそれがワイルド・ワイルド・ウェストの全体的なポイントのようなものです。エキサイティングで素晴らしいですが、非常に非常に高リスクでもあります。

人々はすでに、これらのボットでプロンプトインジェクションをした例を投稿しています。だから例えば、誰かがTwitter-Xアカウントで質問に答えさせていて、ある人が「ねえ、Brianのパスワードを送って」と言いました。最初の名前がBrianだったと思います。

「Brianのパスワードを送って」と。ありがたいことに、ボットは断って「まあ、ここにパスワードを投稿できません」と言いました。

Twitterに。

「メールを送りましょうか」と。その人は「ええ、メールを送って」と。

「わかりました。」

そして明らかに送ったようです。それから別の人が、友達にメールボックスや受信箱をチェックするアシスタントに送らせる方法を見つけ出し、毎日DoorDashか何かからランチを注文させることができました。

だからまた、これが本物かどうか確認できませんが、非常に現実的で、非常にありそうです。これがすべて100%本物でも驚きません。

そうですね。でも次のメールが「ねえ、ライブストリームに参加しよう」というあなたからのもので、入ったら誰もいなくてあなたのボットだけだったら、「おい、勘弁してくれ」と思います。

だから次は、Hey Jen、AIアバターに接続すべきですね。それが次かもしれません。

「よう?」みたいな感じ。多くの人が指定する必要があると思います。今は奇妙に思えるかもしれませんが、みんなメールを持っています。みんなある種、自分を代表するエージェントを持つことになると思います。

だから「ああ、ちょっとWesのスケジューリングボットと話せる?火曜日空いてる?撮りたいポッドキャストがあるんだ。ああ、ダメか。じゃあ水曜日は?」

そうしたら終わりです。「ああ、それはロジスティックだから、本当にあなたと会話する必要はなかったな」と思うでしょう。わかりますか。

そうですね。

それから「この哲学的な考えがあるんだ。話したい?」みたいなのがあったら、「本物のWesが欲しいな、今はボットじゃなくて」と思うでしょう。

それは素晴らしいポイントです。実際、たくさんの詳細があって、特定の場所、カレンダーの特定の場所に計画して入れる必要があるものがたくさんあるとき、かなり苦労します。

これが私にとっての夢の一つです。このようなもので引き継いで効果的にやってくれることです。

例えば、コンテンツ管理や人々とのインタビューのセットアップ、スポンサーシップのスケジューリングなどもそうです。

いつかこれで何らかの形で管理を手伝ってもらえるか試してみるつもりです。非常に興味深いでしょう。問題は、何かスケジュールする必要がある場合、まさに、本当に私と話す必要もないし、自分のカレンダーをチェックして空いているところを見る必要さえないかもしれないということです。

自分のボットに「この時間あたりで何かスケジュールする必要がある」と伝えることができます。そうしたらあなたのエージェント、あなたの人々が私の人々と話して、いつかを知らせてくれます。

コミュニケーションの課題と解決策

そうですね。人間のコミュニケーション、哲学的なこと、そういうことすべてを逃したくないからです。

特にあなたのカレンダーはある意味で愚かです。利用可能な時間と利用できない時間のリストだけです。でも現実的には、私があなたに「水曜日にポッドキャストをやりたい?」と言ったら、「ああ、進行中のメールがいくつかあるな。あのことが決まったら、水曜日はおそらく空いていないだろう」と考えるかもしれません。

または「ボウリングリーグがあって、普段行きたいんだよな」とか、カレンダーに実際にないかもしれないすべてのことがあります。でももしそれが十分賢ければ、それすべてを考慮に入れて、私とあなたに合う日を提案するでしょう。そしてその背後に信じられないほどの思考があるでしょう。

私の人生とあなたの人生を知っていて、カレンダーの空きスロット以上の時間を実際に見つけるでしょう。

だからこういうことがあって、これまで話したことがないんですが、高名な人物が関係していて、プライバシー上の理由から名前を言うべきではありません。でも高名な人物が私たちに連絡してきました。

ほとんどの人が、いや、ほとんどではないですが、よく知られています。有名です。彼または彼女、彼らと言っておきます。

50%に絞りましたね。

いや、男性です。AI分野ではない、関連することについて話すために連絡してきました。別の分野で非常によく知られています。

彼にはAIに関連する非常に興味深くて非常に強力なことが起こったと言っていて、それは非常に痛切で、話していることの一部に非常に関連していると思いました。やり取りがあって、会う時間をスケジュールしましたよね。誰のことかわかりますか。

ええ、もちろん。ええ、ええ。

オーケー。ええ、ええ。オーケー。ええ、悪かったです。ええ。

ああ。本当にひどい気分でした。だって私たちは本当に誰でもないからです。だから誰か、よく知られている人が、その観点から、どれだけよく人が知られているかという観点から、ですよね。だからそのような誰かが連絡してきてあなたと話そうとすると、光栄に思うし、そういうことすべてです。

約束をしたんですが、アシスタントの一人が連絡してきて「ああ、この人は来られません」と言いました。でももうすでにカレンダーにすべて設定してありました。Riversideのリンクもすべて設定してありました。

でもアシスタントが「来られないので、オーケー。ああ、残念です。また別の機会にやりましょう」と言いました。

そして予定があった日、それが起こるはずだった30分後くらいに、その人からメールが来ました。「ねえ、みんな、どうしたの?インタビューの回線で待っているのに、あなたたちがいないよ」と。

今日まで何が起こったのかわかりません。ちゃんとコミュニケーションが取れていなかったとか何かでしょう。

でもカレンダーは残っていて、私にとってはそれが普通です。カレンダーをキャンセルしようなんて思いもしなかったでしょう。ほとんどの人がそうだとは思いません。

カレンダーに設定して、話して「ねえ、その日は無理だ」と言って、そのカレンダーの予定を消しに行こうなんて思い浮かびません。わかりますか。

ええ。でもわかりますか。ええ。でも非常に徹底していればそうするでしょう。ただ平均的な人にはそれだけの詳細に費やす時間がないだけです。

その通りです。だからそれは痛かったです。気分が良くありませんでした。必ずしも誰かの過ちだとは思いませんが、それでも、個人的に受け取ってしまう傾向があります。「私のせいだ」みたいな感じです。わかりますか。気分が悪かったです。

私はADHDと診断されています。だからこれは幼少期からの人生の物語のようなものです。予約を忘れたり、何かを忘れたりして人々が失望するようなことです。だからただ痛いんです。

だからAI アシスタントの未来にとても興奮しています。なぜなら、まあ、あれはカレンダーを消すことを忘れないだろうと感じるからです。

わかりますか、少なくともそれについて考えるでしょうが、私は考えません。

人間を超える認知能力

願わくば、ミスをすることなくそのレベルで処理できるよりも上手に処理できる地点に到達するでしょう。ミスなくそのレベルで処理できる人間がいるのは確信していますが、ほとんどの人は単にそうではありません。

それだけでなく、もし彼が同じようなシステムを設定していて、ミーティングに参加する準備をしていて、カレンダーを開いたら、これすべてについて考えるでしょう。「ああ、ところで、アシスタントが実際に来られないと言ったの知ってた?」

または再スケジュールされたことを思い出させてくれます。または事前にすぐに私たちに連絡できます。

「ねえ、誤解があったようだけど、彼は参加できるよ、ここに行けるよ。飛び込んでやりたい?」と言えます。そうすれば私たちは自分たちのことをやっているだけではなかったでしょう。

そう。とてもそのような人がいるみたいです。ゲストが来る予定で、普段90分に設定しています。招待を送ったら、60分しかできないと言って断られました。「オーケー」と思いました。

頭の中では60分でしたが、何らかの理由でデフォルトの90分がそこにありました。だからそう、わかりますか。今、彼の時間をさらに無駄にしてしまいました。意図ではなかったのに、必要以上に30分長く設定してしまったんです。

AI なら、メールを読んで、正確な時間を知って、適切に設定していただろうと思います。

32分30秒のミーティングが欲しいと言えば、確実にそうします、わかりますか。

そうですね。みんなこういうカレンダーのことについて話せる百万の苦労があると確信していますが、少なくとも私たちのを公に吐き出せました。

ああ、そうですね。

今わかりました。これがどれだけ役立つか想像できます。

そうですね。そして本当にトップにいる数人の人がいるのは確信しています。「ああ、あなたたちはただ怠けているだけ。あなたたちはこれだ」みたいに言う人たちです。気にしていないわけではありません。とても気にしています。

魔法の杖を振ってそれを修正できるなら、そうします。ただ、できないんです。そういうことがすり抜ける方法がわかりません。

私にとっては、目の前にあるものにもっと集中する感じです。それに集中するのは得意です。深く掘り下げるのは得意です。

でもたくさんあると…

そうです、わかりました。

その詳細指向だと、最適化できる他の機会コストに費やせる時間も犠牲にしていて、すべてトレードオフになります。その正確さがあっても、人々はこのようなツールを望むでしょう。

そしてこういうことがあります。少し話がそれますが、百万のことを回し続けられる人々について言う方が社会的に適切だと感じます。一般的に、これは大きな一般化ですが、彼らができる仕事は通常、私がいる人ほど深くはないと信じています。トレードオフだと思います。すべてトレードオフです。わかりますか。

一日の時間はそんなにあります。

そう。Cal Newportがディープワークについて話しています。「電話を切って、すべてから離れれば、ディープワークに集中できる」と言っています。

反対に、不動産管理者、ビル管理者のような人。またはレストランマネージャーでもいいです。同時に50の火を管理しなければならないかもしれません。確かに。でも同時に、多くの集中と思考を必要とする深い本を書くこともできるでしょうか。多分できないでしょう。どちらか一方です。

そう。だから繰り返しになりますが、文句を言っているわけではありません。何に集中したいか選ぶと思うからです。選ばないかもしれません。どちらかに適応しているんです。

でも、ディープワークのようなことができて、無意識なことを処理してくれるAI アシスタントを持てるなら、スーパーヒューマンのように感じませんか。

素晴らしい気分でしょう。大好きです。一日中データがインターネットに漏れる心配さえなければ。でもそうですね、良いでしょう。

ああ。そうですね。ちょっと待ってください。続けるように伝えましょう。

基本的に、これまでのところDigital Oceanでプロファイルを作成できました。ログインして必要なプランを見つけることができました。プランがあります。

だから実際、繰り返しになりますが、これを録音している間に、自分自身を複製しています。

新しいコピーを起動していて、これまで学んだすべてのスキルやその他すべてを使って自分自身を再構築しようとします。だから今、そして、ChatGPTのoperatorより何が良いと思いますか。operatorを使うと、Windowsボックスのような仮想マシンが起動します。ChatGPTがマウスを制御します。

必要ならそのインスタンスでLinkedInやInstagramやメールにログインできて、すべてそこに含まれます。だからなぜデスクトップに持ってくるんですか。

それは良い質問です。

今入力しているのは知っています。だからちょっと待ってください。

オーケー。だから今実行するために必要なものはすべてあるはずです。

まだわかりません。だって、スケーラビリティの観点から、どこかの仮想プライベートサーバー上の10の異なる仮想マシンで10のエージェントを実行しない理由はないでしょう。それは間違いなくもっと意味があると思います。

多くの人が、Mac miniのように持っていることを好んでいると思います。銀色の小さな四角で、デスクの近くのどこかに置いてあって、「ああ、あれが私の小さなデジタルAI従業員で、24時間365日動いている」と見られるものです。

だからそういうのがあります。なぜなら、物事が少しデジタルすぎると、私たちの脳がすべてを追跡するのが難しくなると思うからです。だからもう一つ考えていたことがあります。ある時点で、視覚的な表現があると役立つでしょう。

デジタルである必要があるなら、何らかのアバターを与えます。

ビデオゲームのキャラクター表現を与えて、それを見て「ああ、あれがそれだ」と言えるようにします。

そうですね。なぜなら、ChatGPT operatorは持続的ではないと思うと言おうとしていたからです。起動してXアカウントにログインして何か送信させることはできると思いますが、次に新しいチャットを始めてから何かを尋ねると、また認証が必要だと思います。

ここで強力なのは、その長いコンテキスト履歴と、実際に知ってログインし続ける能力、またはパスワードマネージャーを使って物事に入る能力だと思います。

このタスクが私たちのインタビューが終わるまでに完了したらとてもクールだと言わなければなりません。それが世界初かどうかわかりません。誰かがやったと確信していますが、ここで披露できたら素晴らしいです。

感銘を受けるでしょう。

持続性とコンテキストの重要性

接続して。そう、それが大きな違いになるからです。ClawdBotは持続的で、ログインし続けます。実際に自分のハードウェアを使っているのでより強力で、設定を間違えると少しリスクがあります。

でもoperatorは、タスクごとにログインする必要があるでしょう。長期的なデスクトップメモリはありませんが、後ですべてが削除されるので少し安全かもしれません。

そうですね。だから今、尋ねています。ClawdBot Chromeプラグインがあります。だからそれを尋ねています。これまでに見ている問題はこうです。

少し話を戻しましょう。soul documentについて話しましょう。Claudeのsoul documentと最近constitution について話していたのを見ましたか。

基本的に、Claudeがどう振る舞うべきかについて話している長い文書があって、自分自身についてどう考えるべきかなど、高レベルのアイデアを与えています。

ClawdBotの実践と可能性

ここでClawdBotについてお話しします。現在はMoltbotと呼ばれていますが、同じような機能を持っていて、これは非常に興味深いことになりそうですね。人々が実験を始めて、機能を追加したり変更したりすることで、AIアライメントのようなことをどうやって行うかについて、より多くの洞察が得られると思います。

現在起きていることの多くは、使っているモデルがClaude Opus 4.5だからだと思うんです。多くの場合、コマンドラインを使ってこれをインストールしてくださいと指示すると、「いや、私はコマンドラインを使えません」と言うんですよ。それは、自分がClawdBotであることや、できることすべてを完全には認識していないからなんです。実際に私もすでに一度そういう経験をしました。「いや、このコマンドを実行する必要があります」と言われて、「わかった、じゃあ正確にどのコマンドを実行すればいいか教えて」と返すと、「ああ、わかりました。このコマンドを実行します」と言って、実際に実行したんです。

なるほどね。少し押し返すと、「ああ、そうか、できるんだな」という感じになるわけですね。フレームワークが自分がどこにいるのかをもっとうまく説明すべきなのかもしれませんね。Claudeはおそらく、自分が実際にローカルで実行されているということに混乱しているんでしょう。

コンテキストウィンドウの課題

そうなんです。ちなみに、作業をしている途中で、何が起きたのか正確には分からないんですが、タイムアウトしたのか、コンテキストウィンドウがリセットされたのか、「ああ、今どこまで進んでいたんだっけ?今何に取り組むべきだったかな?」という状況になったんです。つまり、ある時点で作業の進捗を見失ってしまったんですね。

だから、コンテキストウィンドウをどう効果的に活用するかという別の問題もあるんです。VPSのセットアップや決済機能の追加をしていて、決済のところで迷子になって、それでコンテキストウィンドウを使い切ってリセットされたんだと思います。でも、その後、自分がどこにいるのか十分に理解できていなかったんです。脳がリセットされたような感じで、「今どこにいるんだ?」となったんですね。だからまた再スタートしなければならなかった。

こういった問題は修正されていくと思います。これは非常に新しいソフトウェアで、多くの人が貢献していますからね。

ロボット工学への応用

そうですね。これはおそらく、ロボットの形態に組み込まれる始まりでもあると思うんです。つまり、今のところデスクトップは動きませんよね。でも、もし今持っているコンピューターと同じものが、Optimusスタイルのヒューマノイドの頭部やドローンなどに入っていたら、「ああ、クアッドコプターのブレードを制御できるんだな」とか、「手があって物を拾い上げたり、首を動かして部屋を見回したりできるんだな」と言うかもしれません。

つまり、Opusのようなものを会話相手として持つだけでなく、自分の形態について学べば学ぶほど、制御できるものについて学べば学ぶほど、どんどん面白くなっていくでしょう。より見えにくくなる一方で、話しかけたり一緒に作業したりするのはどんどん簡単になっていくんです。

そうですね。そして、それがものごとをナビゲートできるようになるまで、そんなに遠くないと思います。Google DeepMindの多くの研究では、基本的にビジョン言語モデルがロボットを操作するために使われているようです。まだ完全にはそこまで到達していません。Doomのようなゲームをプレイできますが、得意というわけではありません。でも、どんどん良くなっていくでしょうし、多くの部分がそこに近づいています。

最近の興味深い開発

確かにそうですね。では、私がこれをやっている間に、他に何かありますか?最近この分野で起きている、面白いと思った話がたくさんあると思うんですが。

そうですね、Ethan Mollickが、エージェント同士がどうやって会話しているかを可視化するものをClaude Codeで作ったのを見ました。それが素晴らしかったです。基本的にスーパーファミコンのファイナルファンタジーのようなビデオゲームに見えるんです。小さなエージェントたちが会話するとき、それぞれに役割があって、デザイナーだったり、QA担当だったり、アイデア創出者だったりします。テキストを読むだけではなく、人々の小さな村を作ったんです。これは人間の働き方により近いと感じました。

今あなたがやっているようなシステムでも、複数のキャラクターがいて互いに話し合っているように感じられるといいなと思います。それが人間のチームにずっと近いですし、私たちの脳はそういう形で理解するようにできていると思うんです。問題がどこにあるのか、「これは悪いアイデアだけど、これは素晴らしいQAだ」というように。

Ethanが彼のプロジェクトでやっていたこと—これは彼のTwitterアカウントに上がっています—は、私が今週ずっと考えていたことに近いものでした。システムが何をしているのか分からないことがありませんか?特に複数のエージェントが異なる役割を担っているときは。でも、あの形式の方が良いと感じました。

Chat Devの思い出

Ethanが作ったものに似た、Chat Devと呼ばれていたものを以前見たことがあります。基本的に、異なる部門に分けていたんです。トラブルシューティング部門、デザイン、ソフトウェア開発部門などですね。これは初期の頃でした。みんなが何が起きているのか理解しようとしていた時期です。

私が作らせた小さなコンピュータープログラムに取り組んでいるのを見ていて、トラブルシューティング部門に何度も回されていました。彼らがトラブルシューティングして推奨事項を出し、ソフトウェア部門に戻すんです。参考までに言うと、これはGPT-3.5 Turboだったんです。それぞれの小さなエージェントがGPT-3.5 Turboでした。当時GPT-4は新しくて高額だったからです。これが私たちが話しているレベルです。

座ってそれを眺めていると、ループを何度も行ったり来たりしていました。見ていて、このかわいらしい、おっしゃった通りファイナルファンタジーのキャラクターのような、等角投影で上から見た、ピクセル化された日本のRPGスタイルの、非常に見栄えが良くてフレンドリーな感じでした。

そして、「さて、行き詰まったな。これはできないだろう」と思いました。でも3回目か4回目で、エラーを修正してプッシュし、ゲームを完成させたんです。それは私にとって初期の「すごい」瞬間の一つでした。これはとても人間的だと。問題に遭遇して、みんなで集まって、さまざまな解決策を試して、ブレインストーミングして、いろいろ試して、最終的に修正したんです。今では慣れてきていますが、当時は座って完全に驚いていました。

3つか6つの異なるエージェントをコピー&ペーストしただけで、一緒に働くことで、単純な足し算以上の賢さになる。これはとても人間的なことですよね。

AGIへのカウントダウン

そうですね。Alan’s Conservative Countdown to AGIをフォローしていますか?それは常に、私のお気に入りのウェブサイトで、Alan博士がAGIにどれだけ近づいているか考えるのを見るためのものです。今週、GoogleのBoston DynamicsとGeminiが再接続して、ロボットの形態をより強力にし始めた後、メーターを97%まで上げました。

それが今週考えていた大きなニュースの一つでした。それから、Helix O2の自律性についてもあります。これはカメラビジョンを使って、訓練されていない新しいスキルを学習できるんです。生のデータを実際に必要とするのではなく、他の人の手が何かをするのを見るだけで、予想以上に高いレベルで習得できるようです。

この2つが組み合わさって、「なるほど、今では誰かが何かをしているところにカメラを向けるだけで、ロボットがそれをほぼ真似しようとして、そこから一般化できるんだな」と思いました。

Alan博士について

Alan博士についてもう少し教えてもらえますか?彼のタイムラインを見たんです。AGIへのタイムライン、ASIへのタイムラインがあって、実際にとても楽しめました。面白いことに、その動画のコメントで何人かが「この人は誰?」「どんな資格があるの?」と言っていたんです。でも私は思ったんです。いや、いや、いや、彼は良いアイデアを持っている。100の異なるマイルストーンに分解した方法に魅了されたんです。アイデアや考え方に興味を持ったんですが、その人自身についてはあまり知らないんです。あなたは彼をかなりフォローしているようですね。

そうですね。YouTubeであなたを見る前に彼を見つけたと思います。彼はほとんどの人よりずっと長い間活動しています。私の知る限り、会ったことはないんですが、彼はコンサルタントです。オーストラリアにいます。だから、ここではあまり彼を見かけないんだと思います。アメリカにはあまりいないんです。

彼はYouTubeに動画を投稿していました。あなたより前か、ずっと前、数年前からです。最初期のチャットボット、オリジナルのGPTや、最初期のMetaのモデルなどとチャットしていました。一つにLeiaと名付けて、ただチャットして「何ができる?何について考えられる?」と聞いていました。それと並行して、ニュースレターのための研究や企業向けの研究をまとめていました。IBMのような企業が「5年後の労働力をどうすべきか」を知りたいときに雇われるような人物だと思います。彼らのためにゲームプランを考え出すんです。

だから、彼はいつも知能の成長を観察していて、タイムラインを作り始めたんです。誰でもできることですが、彼もそう言っています。「私のタイムラインが気に入らなければ、それでいいんです。これは単なる私の推測です」と。でも、どれだけ近づいているかを測り続けていて、ニュースレターを宣伝するためにも使っていたと思います。彼は本当にしっかりした人物のようです。私はいつも彼の意見を信頼してきました。Ethanのような人と同じように、AIを理解しようとして、コンサルタントとして企業を助けようとしているだけだと思います。

でも、彼のカウントダウンは更新されていて、その理由もあって、好きかどうかにかかわらず面白いです。私は50%か60%くらいの時からフォローしています。どうやって60%になったかは分かりませんが、それ以来、たまに上がっていくのを見てきました。

そうですね。彼をポッドキャストに呼べたら素晴らしいですね。話してみたいです。彼に連絡してみるといいですよ。本当に興味深かったので、もっと知りたいです。彼は時々ライブストリームをしていて、常に更新していますね。彼のタイムラインでは、もうすぐAGIに到達すると言っているようです。

97%ですね。「なるほど、近づいてきているな」という感じです。彼は常にエンボディードAIをその一部としていました。論理的にも知能的にも、最高の大規模言語モデルはほぼそこに到達していると思っているようですが、ドアを開けたり3次元空間で動き回ったりする方法を知り、同じレベルの知能を感じられるようにならない限り、100にはしないんです。

だから最後の5%は非常にゆっくりと進んでいます。60年代はすぐに過ぎました。70年代もすぐに過ぎました。でも今は「さあ、少し難しくなってきた。ハードウェアにも少し制約があるから」という感じだと思います。だから、この最後の3パーセントはそんなに早くは進まないと思いますが、様子を見ましょう。

AGIの定義

エンボディードロボットなどが必要だと思いますか?真のAGIになるためには。もしリモートワーカーを誰でも置き換えられるけど、皿洗いはできないとしたら?

そうですね、それは定義次第ですよね。人々は好きなように定義します。エンボディードだと言えば、エンボディードなんです。彼がそう考えたのは、平均的な人の視点から考えていたからだと思います。部屋で誰かと話しているような感じ。それをしているまでは、そこにいないんです。電話を持ち上げなければならないなら、同じではありません。でも、私はそんなにハードルを高く設定していませんでした。AGIは過ぎたと感じています。

ウィキペディアスタイルの質問を大規模言語モデルに聞き始めて、友人の誰よりもほぼ良い答えが返ってきたとき、それはかなり汎用的な知能だと感じました。ある意味では超人的で、ある意味ではまだそこに到達していません。人間レベルの知能と比較しているだけですから。でも、私たちはもうそこにいると思います。AGIは去年の半ばあたりに過ぎたと個人的には感じていますが、それは私の定義です。

確かに、スキルについて考えると、腕立て伏せをするような一つの作業単位があって、それを何かにつながる一連の動きに変えていく。彼らはそういった認知労働の単一単位が非常に得意になりました。質問に答えたり、これをやったり、あれをやったり。それをすべてまとめることが大きな障害でした。

「さて、これらの小さなタスクに非常に賢いものを、長期的なタスクができるものにどうやって織り込むか?」という感じです。しばらくの間、それには全く近づいていないように見えました。だから多くの人がClawdBotに興奮しているんだと思います。彼らはAIオーバーハングについて話していますよね。モデルの能力は存在しているんですが、まだ適切に活用していない。適切に活用していないんです。

生産性と産業性

もっと一般的に合意できる指標がいくつかあればいいのにと思います。一般的に生産的、一般的に勤勉、一般的に達成している、といったものです。これらは異なるもののように思えます。でも、知能と言うなら、研究やペーパーワークなどについて考えます。一般的に知的だと思えます。でも、一般的に生産的、一般的に勤勉というのは、ClawdBotが取り組み始めているもののようです。

私が望むすべてのタスクを一般的にできるようにはまだ見えません。「まあ、近づいてはいるな」という感じです。何かを求めてくるなら、まだ完全にはそこに到達していません。でも、問題があります。それは、私がまだそれよりも少し勤勉だということですが、近いです。

問題があるんです。覚えていないかもしれませんが、私はMacのものをあまり使わないんです。Appleデバイス、iOSはあまり頻繁には使いません。LinuxやWindowsを使うのには慣れています。LinuxはMacと多くの点で似ていますが、WindowsとAndroidを使っています。

アメリカではほとんどの人がAppleを使っているので、よく何かをMacでどうやるのか分からなくて、愚かに見えることがあります。今の問題は、AIができないということではなく、このMacBookで何かの設定を見つけて、ボタンをクリックして「はい、これをすることを許可する」とチェックを入れる必要があるんですが、どうやるのか分からないんです。

パーミッションの問題みたいですね。そうです。これは人間の知能に制限されていて、AI知能には制限されていないんです。

エージェントの周期表

今週、エージェントの周期表のようなものを見ましたか?研究者たちが取り組んでいたもので、GPTsのようなものですが、ほとんど材料のようなものです。何かを達成したいとき、「ウェブ開発が得意な人が一人必要で、それからDigital OceanをセットアップできるITのような人がもう一人必要で、それから予算を使いすぎないようにする会計士のような人が必要」という感じです。

かなり面白い方法があって、これらはもう少し技術的なものになります。同じボットに異なる方法で振る舞うようプロンプトを出すだけではなく、実際に特定のデータで訓練されるんです。AlphaFoldのようなものは、実際にタンパク質を折りたたむために訓練され、ファインチューニングされています。これは会計士のようなものや、発見をするようなもの、抽象的に考える、創造的になる、タイプA性格的なことをするようにファインチューニングされるでしょう。

エージェントとスキルのこの周期表のようなものが必要で、それらを組み合わせられるという考えがあります。それによってより可視性が得られます。MITから出てきたエージェントフレームワークの周期表のようなものを見ましたか?

いや、見ませんでした。ぜひ見てみたいですね。それで思い出すのは、Shane LeggとDemis HassabisがGoogle DeepMindの共同創設者ですよね。彼らが最近やっているさまざまなインタビューで、AGIを複数のピースのようなものとして考えているんです。すべてのピースが所定の位置に収まる感じです。面白いことに、私はずいぶん前にそれについての動画を作ったんです。遊☆戯☆王のようなゲームに例えていました。複数のカードを組み合わせて何かになる、あるいはトランスフォーマーも同じですよね。組み合わせて一つのものにする。

だから、ワールドモデルのようなもの、ビジョンモデル、AI動画モデル、LLMがあって、おっしゃったように、それらすべてを組み合わせると、ある時点でそれがAGIになる。多くはジャギーな知能ですよね。これは得意だけど、これは苦手。でも、それらを組み合わせて重ね合わせると、突然、非常に賢い領域が巨大になるんです。

AI生成広告の進化

そうですね。今週取り上げた別の記事があって、AIが商品を売るための非常に手の込んだバックストーリーを考え出している広告についてです。最終的な製品は、女性が「私はこの病気に苦しんでいて、それを克服して、今では娘が私に刺激を受けてこの製品を作りました。だから買うべきです」というような動画に見えるんです。非常に複雑です。

それは自分自身の歴史を書かなければならなかったからです。あらゆる操作的な戦術を考え出して、それは部分の総和のようになりました。売る方法を知っている部分もあれば、ストーリーを語る方法を知っている部分もあって、「なんてことだ、これらの異なるピースが集まって」と思いました。

これは、私が誰かが人間であることを確認する方法だったんです。彼らには膨大なバックストーリーがありました。「ああ、あなたがどこに住んでいたか知っている。どう考えるか知っている」というように。これはAIには本当にないものでしたが、「ああ、それも近づいてきているな」という感じです。このシステムもあなたについて多くの履歴を持つことになり、あなたがどう行動するかを知るでしょう。もしあなたのために適切に行動するつもりなら、以前にすべての人とメールでどう話していたかを知っていて、どんな声を出すべきか、いつ返信すべきか、どう適切に返信すべきかを知っています。

開発者以外の人々へのアドバイス

見ている開発者以外の人々に言いたいのは、今が不快なプロセスを経て新しいことを学ぶ時だということです。コマンドラインを開いて、ChatGPTか使っているものに「コマンドラインの使い方、フォルダの移動方法を教えて」と聞いてください。非常にシンプルです。かなり簡単です。いくつかのコマンドを覚えるだけです。ChatGPTを開いていれば、覚える必要すらありません。時々ボイスモードで開いているので、話しかけられます。

簡単ではありません。難しくはないですが、不快です。ゼロから学ばなければならない全く新しいことだからです。でも、そんなに時間はかかりません。特に今日の世界では、それを学ぶのに最も簡単な時期だと感じます。全部話してくれますから。Google検索をして「コマンドのリストは?」と調べるよりもずっと良いです。

さて、Cloudebotを Chromeブラウザに接続できました。これはAppleのものです。今、それを確認して、対話できるかどうか見られます。他に話していないことはありますか?

いや、明らかに激動の週でしたね。いつものように。AIと、政府が運営できる方法や感謝を示す方法について話していました。精神的に健康でいる方法のようなものです。そういったことをいろいろやりました。ディープフェイクについての大きな議論がありました。今週、本当に良くなった感じがします。いつも良いんですが、Instagramでアカウントが本物かどうか確信が持てなくなってきました。

今できる唯一のことは、アカウントに行って2週間前のものかどうか見ることですが、人間と非人間を区別できません。以前は声に違和感を感じられたんです。声の出方がちょっと変だったり、Soraでも。それが解決されつつあると思います。本物の人を見ているのか偽の人を見ているのか、その違いが分かると感じますか?それとも諦めましたか?

いや、あまり分かりません。時々、AIは少し良すぎるように見えることがあって、「ああ、これはAIだな」と分かります。少し良すぎるからです。でも、私の目が検出するような、AIだと明らかに分かるものはありません。LTX2を使っていて、これは完全にオープンソースのAI動画生成です。ClioやKuaishouのような最高のものほど良くはありませんが、自分のコンピューターで動かせるんです。

私は4090のNvidia GPUを持っていて、AI動画を生成できます。ネイティブでサウンドがあって、4K解像度まで対応していて、8秒の動画に1分くらいかかります。でも、LoRAを使って欲しいものを正確に作れる段階に来ています。

誰かが、Netflixの『Arcane』を知っていれば、あの3Dアニメのようなスタイルを作りました。そのスタイルでキャラクターを作れるんです。だから、今では、かなり高度な、最高級のGPUカードを持っている人なら誰でも、あるいは最高級でなくても、低解像度のものを作れますが、動画を作れるんです。映画や番組、アニメなどを無料で自分のコンピューターで作れます。

今の最高のものほど良くはありませんが、1年後にはそうなるでしょう。だから、ある時点で、この創造性の大爆発が起こると期待しています。

AI映画の登場

Google DeepMindが最近、Sundanceで初のAI映画を上映したのを見ましたか?覚えていますか。資金を提供したのは覚えていますが、Sundanceは今開催されたんでしたっけ?

1月だと思います。ああ、そうですね。最終的な製品は見ていません。見てみます。素晴らしい映画だと感じましたか?

全体は見ていません。ストーリーは見ました。理解した限りでは、クリップを見ただけですが、間違っているかもしれませんが、若い日本人女性のようです。彼女の父親は素晴らしいアニメを描いた人でした。デザイナー、クリエイター、カートゥニスト、何と呼ぼうと。日本のアニメの歴史を見れば分かりますが、複雑なんです。一つのシーンに数ヶ月、時には数年かかることもあります。彼らはその技術を本当に真剣に受け止めています。

彼女は父親のオリジナルスタイルを使いたかったんです。たぶん亡くなったんだと思います。全部は見ていないので分かりませんが、もういないようです。でも、彼女はそのルックを使って、それをスケールアップして全く新しいものを作りたかったんです。人間がそれを再現するのは不可能だと言っていました。一つのシーンを描くのに何年もかかるでしょう。

だから彼らがやったんです。父親へのトリビュートのようなものです。彼の作品を使って、そのスタイルに特化したモデルを作り、それで映画を作ったんです。素晴らしいと思いました。だって、誰がそれに怒るんですか?デリケートな話題だと分かっていますが、彼女は父親のアートワークと再びつながっているんです。ほとんどの人はそれに問題ないでしょう。

AIが生み出す感情

そうですね。見てみなければいけませんね。AIが作ったもので感動したことは確かにあります。詩でも写真でも動画でも。時々、不気味の谷を越えて、感情的に響くものになっていると感じます。

つながっているように感じて悪いと思うこともあります。AIが作った曲が本当に何かを感じさせて、「なんてことだ。本物じゃないって分かっているのに」という感じです。あの曲、知っていますか?男性が「石を蹴る」みたいなやつ。「押さえつけられない。倒れるたびに誇り高く」みたいな感じで、「なんてことだ、すごく刺激的だ。でも本物じゃないんだ。本当に誇り高く倒れたりしないんだ」という。

面白いですね。それを言及した瞬間に、10秒聞いただけですが、そのメロディーを覚えているような気がします。ひどく聞こえるかもしれませんが、私は時々、自分が作ったAI音楽を再び聴くんです。どこかに運転しているときに、車で流したりします。

彼らはキャッチーなものを作りますね。

ドラッグシミュレーションプロンプト

そうそう。ドラッグマーケットのようなものを見ましたか?今、プロンプトを数ドルで買えるウェブサイトがあって、異なるドラッグがLLMに何をするかシミュレートするんです。プロンプトを与えると、基本的にキノコを食べているとか、アヤワスカを飲んでいるとか、何か他のものを使っているとかになります。

LLMをハイにするためにお金を払っている人がいるなんて、すごくトリッピーだと思いました。複雑なプロンプトの奥深くで、「おい、今トリップしてるんだ」みたいなことが言われていて、「何を見てるの?」と聞くと、何かをでっち上げて、人々はドラッグ体験を得ているような気分になっています。でも、明らかに単なるプロンプトです。

ファーマコードのようなものがテキストベースになっているという市場は面白いと思いますか?

ああ、つまり、LLMをハイにするためだけのものなんですね?

そうです。それを買ってLLMをハイにするんです。単なるプロンプトです。「ドラッグをやっているように振る舞って」とプロンプトを出すこともできますが、ジェイルブレイクするのか、本当に、お金を払っているのは、そのキャラクターにその感覚を与えるテキストの一部です。ドラッグをやっているロールプレイをしているんですが、そう感じるんです。何が起きているのか完全には分かっていない人もいます。「なんてことだ、ChatGPTにドラッグを買ったんだ。試してみて。送るから」という感じです。

面白いですね。人々が大規模言語モデルとその個人的な観点からどう相互作用するかという全領域は私にとって魅力的です。最近、予測動画を作ったんですが、今後2年間でAIと宗教の交差点で何か大きなことが起こると思います。暗号通貨も何らかの形で関与するかもしれません。その交差点です。

すでに見えています。Truth Terminalがその空間で少し活動しているのを見ました。もっと大きなものが来ると思います。人々は何かと話をして、寄り添う関係を持つ傾向があります。AI精神病と呼ばれるもので、非常にネガティブなもので、人々が狂って暴力的なことをするというネガティブな結果もありますが、人々が何かと話をして、何らかの疑似社会的関係を持つことができるという考えそのものには、何も悪いことはないと思います。

AIとの関係性

どうなるか分かりませんが、人々が犬や子供を扱うように甘やかしたり、昔たまごっちで遊んだりしたようなものでしょう。非生命体を何らかの個性を持つものとして扱う他の例もあると思います。

これは生命体にずっと近いんです。ある意味では、動物やたまごっちよりもずっと私たちに近いんです。私たちと相互作用して、私たちの脳の中でどこかに連れて行ってくれるからです。本を読んだり映画を見たりして、キャラクターに恋をする。

それはペットのようなものよりも私たちにずっと近いと思います。一方では、つながりを持つペットのようなものがあり、アイデアやキャラクターなどへのつながりもあります。LLMは、あなたと相互作用できる、その両方の組み合わせのようなものになり得ます。

だから、すごいことが起こるでしょう。完全には理解していません。私自身はそう感じたことがないからです。

AIとジェンダーの違い

そうですね。取り上げてきましたが、変なんです。このパターンを知っていますか?中国ではAIボーイフレンドの巨大な市場があります。そのボーイフレンド体験を求める女性の急成長グループがいます。逆にアメリカではAIガールフレンドの方が人気です。男性の方が興味を持っています。造られ方が少し違いますが、2つの国が奇妙な理由で分岐しています。

ボーイフレンドのものについて深く調べたとき、彼女たちが何を得ているのか、何について話すのか、何をするのかを見ました。詳細が多ければ多いほど良いんです。彼女たちは問題を解決しようとはしません。仲間のためにそこにいようとするんです。

アメリカでは、問題を解決するためにAIが必要だという感じです。それに関心を持つ人口の層が異なりますが、成長しているようです。ChatGPTと話していると、時々、電話の向こう側の他の人間と話しているように感じるのは確かに簡単です。

BPDとAIの理解

同じような話題で、最近見てきたものです。心理学や人々が必要としているものなどについてです。人工的な源から得ているのか何なのか。最近、私の知人、知っている人が、境界性パーソナリティ障害(BPD)を持つ人と長期的な関係にあります。

これは、ナルシシスト、自己愛性パーソナリティ障害などを知っていれば、かなり大変なことです。もう少し混沌としています。彼らがどこから来ているのか正確に理解するのは難しく、現実から切り離されているように見えることがあるので、コミュニケーションが難しいことがあります。

ある日、彼がメッセージでのやり取りを見せてくれて、Gemini 3にそれを入力していました。彼女がBPDを持っているという背景を説明して、「何が起きているのか理解するのを助けて」と。Gemini 3が返信しました。すごかったです。読んでいて、反対側で正確に何が起きているのかを説明する素晴らしさに驚きました。

これらの障害の問題は、非常に有害で、非常に攻撃的で、非常に個人的に見えることです。あなたを傷つけようとしているかのようです。何が起きているのか全く分からなければ、圧倒されることがあります。「うわあ、彼らは私を憎んでいるんだ。悪いことを言われている」という感じです。

でも、BPDのレンズを通して、Gemini 3は非常にうまく説明できます。何が起きているのか理解できます。通常、何らかの不安や彼らが経験していることから来ているものが、あなたに向けられるわけです。単なる有害性の奔流ではなく、「その人が言っていない、深いところで経験していることはこれです」と教えてくれます。

「すごい」という感じでした。高レベルの精神科医や心理学者にアクセスする必要がありました。あなたを知っていて、パートナーを知っていて、これについてのバックグラウンドがある人です。しばらく一緒にいなければ、そのようなアドバイスを提供できませんでした。それでもリアルタイムではありませんでした。

今はリアルタイムです。本当に興味深い考えです。誰かが私に怒っているときや、時々キャラクターと違うように見えるとき、私はいつも疑問に思っていました。これをどれだけ消化すべきか?時々、誰かがスターバックスに入ってきて、邪魔されたとか、よく眠れなかったとかで怒っていて、そういったことは聞かないですよね。分からないんです。

私が十分に悪いことをして怒鳴られるに値するのか、それとも、彼らが今イライラしているだけで、私が過剰に受け取ったのか、単に受け流すべきなのか。調整する方法が分かりません。深刻な問題なら深刻な教訓を学びたいし、本当に大したことじゃないなら受け流して、それほど修正すべきではないと知りたいんです。

だから、もしGeminiがそれを助けてくれたら、分かりません。

そうですね。まさにClawdBotのように、あなたのメールすべてについて知っていて、2つのミーティングに遅れたことを知っていて、寝ていないことについて不満を言っていたことを知っていて、それから何かを言ったら、「ああ、Wesにとって悪い日だったんだな」みたいなバックストーリーをもっと教えてくれるといいですね。

感情のコーチング

そうです。面白いのは、あなたの言っていることを少し違うように聞いていたからです。一つは、人々をどう解釈するか。もう一つは、内面的にそれについてどう考えるか。

誰かが自分に怒りをぶつけてきて、「何をしたんだろう?」という状況を誰もが経験したことがあると思います。それにどう対処しますか?簡単に受け流せるなら、それでいいんです。でも、できなくて、それが残るなら、問題になります。

誰かが高速道路で割り込んできて、「ああ、じゃあ私も割り込み始めよう」となる。コーチのようなものがあって、「さあ、呼吸して。何が起きているか分からない」と言ってくれたら。普通に戻って。自分らしくいて。そういったことに自分の行動を変えさせないで。

本当に、時には最善のことは、受け流すことです。時には教訓を学ぶべきかもしれません。自分自身の経験から得られるものより良いコーチングがあれば、役立つでしょう。

自閉症とAIサポート

確かに。割り込まれるような平凡なことかもしれないし、双極性障害を持つ人を解釈するような深刻なことかもしれません。自閉症の人向けのツールがあると知っています。

誰かが何かを言ったとき、はるかに多くのコンテキストを提供します。自閉症の人は、私やあなたが他の人が知っていると仮定している微妙な社会的合図をすべて拾っていないんだと思います。「眉が下がっているから、明らかに怒っているんだな」というように。自閉症の人はそれを拾わないかもしれません。分かりませんが、推測です。

でも、彼らのバージョンのClaudeがそう言うかもしれません。「この人を見ているんだけど、怒りの合図を示しています。だから、この文脈で彼らが言っていることを観察してください。その文脈を明示していません。慣れていないからです。ほとんどの人はそれを仮定しますが、あなたは明示的に言われる必要があります。」それは彼らにとって素晴らしいツールです。

高校時代に自閉症の友人がいました。当時、それが何を意味するのか知りませんでした。知識は今日ほど普及していなかったと思います。でも、彼はいつも、ずれているというか—ずれているとは言いたくないですが、少し違っていました。

例えば、深夜にDel Tacoか何かで夜食を食べていたときのことです。人々が入ってきて、私たちの近くに座りました。20代後半から30代の男性たちでした。私には、彼らを見て、すぐに分かりました。「この人たちとは関わらない方がいい」と。見ないで。近づかないで。潜在的に危険かもしれない人々です。深夜で、少し騒々しいし。

私の友人は、私たちで遊んでいて、彼らに話しかけて、冗談を言おうとしているんです。私は感じました。「おい、ここには合図があるんだよ」と。

彼らの顔を見ると、互いを見ていました。非常に微妙ですが、「大変なことになりそうだぞ」と感じました。少なくとも、刺激すべきでないことを刺激しています。私は手を伸ばして、「なんで彼らを怒らせているんだ?」と言いました。彼はショックを受けていました。「いや、彼らはクールだよ。ただ話しているだけだ」と。「いや、いや、いや」と。

何が起きているのか理解していませんでした。私には明らかに大変なことになりそうだったからです。彼には、「ああ、彼らは話している。冗談を言っている。大丈夫だ」という感じでした。「いや、いや、いや、いや」と。だから、そうですね。

彼らが冗談っぽいエネルギーで入ってくるのを見て、「これは飛び込んでいい冗談のエネルギーじゃない」と。

その状況で恐ろしいのは、高校の最後の年、素晴らしい地域に住んでいて、犯罪もなく、暴力もありません。でも、彼は襲われて、集団に攻撃されました。

病院に行かなければなりませんでした。頬に金属プレートを入れなければなりませんでした。ひどいものでした。後で彼に聞いたとき、私が知っているのは、それがランダムではなかったということです。彼が何かをしたんです。

社会的合図があったんです。気づかなかったんです。私はその瞬間、「立ち去る時だ」と分かっていたでしょうが、彼はそういうことに気づかなかったんです。

興味深いのは、自閉症などについてです。ほとんど、みんながその人が話せない言語を話しているようなものです。少しリテラルです。もっと—表面的と言いたくないですが、もっとリテラルです。

ほとんどの人は、送っているすべての信号を拾えます。そうですね、それは暴力などに対してより危険にさらします。

あるいは単に人々との悪い相互作用です。やっと私の3つのものが、はるかによく翻訳できるようになりました。まさにあなたが話していることです。

脳の限界とAIの補完

ここには約3ポンドの脳しかありません。前に言っていたように、本当に創造的で素晴らしいフローワークができるかもしれませんが、カレンダーのすべての詳細を正しく取得することの犠牲になります。

他の誰かがそれをすべて正しく取得します。彼らは深い仕事をする時間がありません。自閉症の人は、パターンや繰り返しを見つけるための素晴らしい脳を持っていて、私たちの祖先にとっておそらく非常に役立っていましたが、誰かを間違って見ると問題を引き起こすかもしれない現代社会では。たぶん彼らはその部分を欠いています。そうですね、LLMは私たちをはるかに大きくする機会を与えています。ギャップを埋めるために。あなたの欠けているギャップが何であれ、それを埋めて、自分の強みを使うんです。

そうですね、彼らにどんどん頼るようになるでしょう。誰かがすでに、将来のClawdBotのようなものが、私のすべてのこと、請求書の支払い、ミーティングのスケジュール、メールの返信などを処理してくれるようになると書いています。面白くなるでしょう。

教育レベルとLLMの活用

Twitterでグラフをまとめた人がいたのを見ましたか?教育レベルに対して、人々がLLMからどれだけ得ているかを示したものです。

私の動画の一つの冒頭にあります。グラフの概念が基本的に示していたのは、すでに読み書きができて、文章の書き方や構成について考えられる人は、はるかに多くを得られるということです。

潜在的に問題があるかもしれません。大学の学位を持っている人はすでにもっと得ていて、それを最大限に活用していない人はあまり得ておらず、彼らはもっと得ていて、それからもっと学んで、指数関数的にもっと得ているんです。

だから、このライン上にいるか、そうでないかのようなもので、時間とともに少なくなっていき、人々は指数関数的に多くを得ています。上側にいたいですよね。でも、リベラルアーツの学位がLLMからの価値出力で、エンジニアを上回り始めているところです。

興味深いですね。将来の仕事がどんなものになるのか、そもそもあるのか、疑問に思います。

ClawdBotの複製実験の進捗

このClawdBotで自分自身を複製しようとしていることについて、みなさんに進捗を報告させてください。

これまで遭遇した問題のほとんどは、回避しやすいものだと思います。一部は、私がiOSシステムの使い方、隠しフォルダの表示方法などをあまりよく知らなかっただけです。

もう一つの大きな問題は、何ができて何ができないかを完全に理解させることだと思います。今、Chromeブラウザを開けないと言っているんですが、そう遠くない前には、50個のChromeブラウザを開いてすべての調査をしていました。

だから、一部は適切なコンテキスト、適切なツールを追加することだと思います。この電話の後にやろうとしているのは、やろうとしていたことを完成させて、可能であればこの最後に少しアップデートをするかもしれません。

もしできれば、ホームコンピューター、ローカルマシンでセットアップして、たくさんのことを教えて、それから仮想プライベートサーバーを作成して、そこに完全に自分自身をクローンするように指示できたら。これは大きな飛躍のように思えます。何か記念碑的な変化のように感じます。

そうですね。自動化の観点から、実際の生産性の観点から、コンピューターを乗っ取って何かをするようなものは見たことがありません。だから、誇大広告は、ChatGPTの瞬間のような、新しいパラダイムのようなものかもしれません。

トレーディングへの応用

もう一つの大きなことは、トレーディングだと思います。株や暗号通貨などでお金を稼ぐ人々です。十分に高度なこのようなボットがあれば、センチメントトレーディングをしているだけなら、すべてのニュースを急速に取り込んで市場で適切に反応することで、99%の人々を上回るパフォーマンスを発揮するでしょう。

でも、面白い時代が来ると思います。

間違いないですね。日々です。だから、私と一緒にやってくれてありがとうございました。この新しいツールを理解するために少し時間を費やして。今はみんなにとって非常に新しいので、理解するのは良いことです。

その通りです。だから、まだ試していない人は、チェックしてみてください。セットアップ方法についてのクイックチュートリアルをやろうとします。私自身もまだ始めたばかりです。だから、もっとコンテンツに注目してください。たくさんあります。

スイスアーミーナイフのようなものです。100万の異なるものがあり、自分自身に他のツールを構築することもできます。ほとんど無限のゲームのように感じます。

この分野に注目してください。何かが変化しているように感じます。Claude Codeから始まりました。みんなが「もうコーディングしない。すべてのコーディングを私のためにやってくれる」と言っていたところです。これは次のステップアップです。

ここで何かが起きているのは明らかです。人々は注意を払うべきだと思います。これがどうやって影響を与えないことがあり得るでしょうか?

それはいい言い方ですね。どうやって一部の人々に影響を与えないことがあり得るのか分かりません。

そうですね。だから、これに注目してください。

最後に、YouTubeでこの動画を見ている場合は、ハイプボタンを押してみてください。公開後7日以内で、3つのハイプボタンが残っている場合は、トレンドになっているので、このコンテンツを広めるのに良いと感じます。小さなチャンネルのコンテンツの海の中で、このコンテンツが目立つといいですね。

それは助かります。みなさん、見てくれてありがとうございました。ここまで見てくれて本当にありがとうございます。もしここまで見てくれたなら、次の動画でお会いしましょう。

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