2026年から2027年にかけてのAI業界における大胆な予測を展開する動画である。宇宙空間へのデータセンター配置、AI・暗号通貨・宗教の融合、Grokによる科学的ブレークスルー、完全AI開発のビデオゲーム、家庭用ロボットによる「ロボティック・スロップ」の登場、サイバーセキュリティ分野での大規模な変化、AI設計による新薬のFDA承認、そして合成データが新たな「金」となる時代の到来など、多岐にわたる予測が語られる。著作権論争の終焉と新経済への移行に関する社会的議論の活発化についても触れられており、AI技術が社会構造そのものを根本的に変革していく未来像が描かれている。
2026年AI予測の記録
新年の頃からずっと予測動画を作ろうと思っていたんですが、ニュースがたくさん出てきて、ずっと先延ばしにしていました。今日はニュースが少ない日なので、私の予測をいくつか駆け足で見ていきましょう。動画として記録に残すことは本当に役立つと思うんです。後で振り返って、どこが間違っていたか、どこが正しかったかを確認して、自分の見方を調整できますからね。
でも、皆さんの意見も聞かせてください。これらの予測に同意しますか、それとも完全に外れていると思いますか。重要なことが一つあります。これは2026年と2027年の両方についての予測です。つまり、これらの予測の多くは2年間のタイムラインを持っているということです。
宇宙が次の大きなトレンドに
最初の予測は、宇宙が次の大きなトレンドになるということです。AIデータセンターを宇宙に配置することは、多くの意味で理にかなっています。Googleは実現可能性を示す研究を多く行いました。ただ、今後2年間で実際に始まるとは思っていません。タイムラインはもっと2035年頃だと思います。でも、その分野でより多くの活動、より多くのスタートアップ、より多くの投資、より多くの試験運用などが見られるようになると思います。
Googleは2026年に2機の衛星を打ち上げる予定だと思います。2機の衛星を打ち上げて、それらにはTPUが搭載されます。太陽からエネルギーを得るためのソーラーパネルも装備されます。そして、宇宙レーザーを通じてお互いに通信するんです。なので、注目しておいてください。
暗号通貨とAIと宗教の融合
次に、暗号通貨とAIと宗教の組み合わせで、何か大きなものが見られると思います。私たちはすでにターミナル・オブ・トゥルースのような似たようなものを見てきましたよね。Twitterにエージェントがいて、準宗教的なテーマがありました。そして彼らは暗号通貨を立ち上げて、実際に暗号市場でかなり良いパフォーマンスを示しました。
私の予測は、それはほんの始まりに過ぎなかったということです。今後2年間で、もっともっと大きなものが見られるでしょう。つまり、何らかのAIモデル、AIエージェントのようなAIコンポーネントを持つことになります。暗号通貨コンポーネント、つまり金融的な性質を持つ何か、このエージェントが実際に財政的な力と富を蓄積する能力を持つことを可能にする何かを持つでしょう。
そして、何らかの宗教的要素を持つことになります。必ずしも現在知られている宗教の一つという意味ではありません。新しい何かかもしれません。スピリチュアルな、オカルト的な、宗教的な要素を持つことになるでしょう。カルト的だと言う人もいるかもしれません。
ターミナル・オブ・トゥルースのこのコインは、時価総額が数億ドルに達したと思います。なので、この次の反復はそれよりもはるかに大きくなると予想しています。
Grokが予想外の何かを成し遂げる
次の予測は、Grokが金融市場や科学的発見など、何かクレイジーで予想外のことをするということです。Grokがすでにいくつかの兆候を示し始めています。例えば、最新のGrok 4.0は、非常にユニークな数学的アプローチを生み出しました。人々はそれに非常に驚いています。
数本前の動画で取り上げましたが、UCIの教授が、人間が苦労してきた新しい定式化を思いつくことができたと言っていました。つまり、すでに自動化された定理と発見のようなことをやっているわけです。金融市場でもかなり信じられないようなことが見られました。
Grokの訓練方法には、特定の分野で印象的な結果を出す傾向がある、ギザギザのエッジのようなものがあるようです。なので、定理の発見、何らかの新しい科学的発見、金融市場など、それらの分野の一つで何か大きなものが見られると予想しています。数学関連か、少なくとも基盤となる基質は数学的なものになるでしょう。株取引をしているなら、数学、統計分析、テクニカル分析のようなものを見ているわけですから。
私の予測は、新しいGrokモデルの一つ、4.20か5が、おそらく今後1年以内に、かなり驚異的な見出しを飾るということです。
AIによるビデオゲーム開発
次に、AIによって開発されたビデオゲームが見られ始めると思います。すでにAIによって開発された小さなシンプルなゲームは見てきました。AAAタイトルではないかもしれませんが、数百万人のユーザーを持ち、フォロワーがいる本格的なゲームが見られるようになるでしょう。それらが次々とリリースされ始めるでしょう。そして、ほとんど99%AI、もしかしたら100%エンドツーエンドでAIによって作られることになるでしょう。
もしかしたらxAIから出てくるのも見られるかもしれません。彼らは、AIによって設計されたビデオゲーム、またはAI支援のビデオゲームを2026年のいつかにリリースすると約束していましたからね。
ベンチマークのAIエージェント化
次に、ベンチマークがAIエージェントにより焦点を当てたものになると思います。つまり、クイズで満点を取るとか、質問に答えるだけではなく、現在ほとんどのベンチマークがそのように作られていますが、より長い期間にわたる成果志向のものが多く見られるようになるでしょう。
すでにそういったものが増え始めています。例えば8週間の期間で、どのAIモデルがより良く投資できるか、どれがより良く株取引ができるか、どれが自動販売機をより良く運営できるか。そういったものがたくさん見られるようになると思います。
検証サービスの台頭と「人間製」ラベル
次に、AIコンテンツとAIエージェントが現実の人間や現実と区別がつかなくなるにつれて、「検証サービス」のような企業やサービスがたくさん立ち上がると思います。この検証において役割を果たす全く新しい産業が進化すると思います。
それに加えて、「本物の人間」または「人間製」のようなラベルが、非遺伝子組み換えやオーガニックのラベルと似たようなものになると思います。それは、何かがより高級で、より純粋であるという雰囲気を与えるでしょう。音楽を制作している場合、AIが関与していないことを証明できれば、「人間製」ラベルを付けることができるかもしれません。そして、人間製の音楽のみをキュレーションするインターネット上の特定の場所さえあるかもしれません。それは一種の高級認証になるでしょう。
つまり、検証サービスの台頭、特定のブランド、人々が何かがどれだけ本物の人間的であるかについて特に気にする特定のラベルです。そして、一部の人々はそれに対してより高級な重みを置くでしょう。これは今後2年間で確実に起こります。
ロボティック・スロップの始まり
また、ロボティック・スロップの初期段階、特に家庭での段階を見始めるでしょう。今後2年間で、ヒューマノイドロボット、または必ずしもヒューマノイドではないけれど、マルチタスクをこなすものが見られ始めると思います。ルンバや食器洗い機のようなものではなく、動き回っていろいろなことができるものです。おそらくヒューマノイドでしょう。
多くの人々が車輪に乗せて複数の手を持たせることで大きな成功を収めていますけどね。なので、セミヒューマノイドのフォームファクターを取るかもしれません。いずれにせよ、ロボティック・スロップがもっとたくさん見られるようになるでしょう。
ロボティック・スロップとは何か。考えてみれば、非常に非常に難しいタスクがたくさんあります。グルメな食事を作るのは難しい。ロボットがそれをやると大変なトラブルになって、家を火事にする可能性があります。誤って誰かを刺してしまうかもしれません。
今後2年間でそれが見られるとは思いません。期待はしていますが、まだそこまでは到達していません。でも、家の周りでできることはたくさんあって、それほど調整を必要としないものがあります。床からすべてのものを拾って指定されたバケツに入れる、洗濯物をハンパーに入れる、ゴミ袋を拾ってドアのそばに置くとか。
自動化されれば、実際の機能、実際の使用価値を持つような小さなタスクが百万とあります。個々の小さなタスクは軽視されるかもしれません。それほど大したことではないかもしれません。でも、もし家の周りに1日24時間、知性や調整をあまり必要としないマイナーなタスクを処理するロボットアシスタントがいたら、その効果は集約的には顕著になるでしょう。
家はもっと整理整頓され、もっときれいになるでしょう。人間であるあなたは、より高度なタスクをこなすことになります。料理はまだ自分でするでしょう。洗濯の仕方を考えなければならないでしょう。食器洗い機への積み込み、取り出しもおそらく自分でやるでしょう。
でも、あちこちにある数十の小さなタスクを、ロボット執事にアウトソースし始めることができるようになります。これらのタスクとそのような自動化を「ロボティック・スロップ」と呼ぶべきだと思います。
サイバーセキュリティでの大きな動き
次に、AIエージェントとサイバーセキュリティで大きなニュースがあると思います。何らかのデータ侵害や大規模なサイバーセキュリティ攻撃です。あるいは、サイバーセキュリティ防御の運用方法における大規模なブレークスルーです。
最近、サム・アルトマンが何か公表していて、その特定のカテゴリー、サイバーセキュリティカテゴリーで高リスクレベルに近づいていると言っていました。過去数十年間、サイバー攻撃者とサイバー防御者、悪者と善者の間で、いたちごっこがありました。
軍拡競争のようなものでしたが、多かれ少なかれ安定していましたよね。一方が他方を完全に時代遅れにすることはありませんでした。バランスが取れていたんです。AIがこのバランスを一方に傾けるかもしれないというシグナルが見られるかもしれません。
サイバーセキュリティ防御を作成する新しい強力な能力の大規模な登場が見られるかもしれません。おそらくAIモデルがそこに座って、さまざまな攻撃の方法とベクトルを生み出し、それをパッチする方法を見つけ出し、それらのパッチを出荷して、誰もがセキュリティの欠陥にパッチを当てるための防御を作成する方法を知らせるようなものです。
つまり、シミュレーションで可能なすべての攻撃ベクトルを実行し、防御を作成し、それを公開して人々がそれらを実装してセキュリティの欠陥にパッチを当てることができるようにするんです。
あるいは、サイバー攻撃的な側面で大規模な増加が見られるかもしれません。おそらくモデルによって、技術的能力のない人々が大規模な攻撃を実行できるようになり、その結果、防御が苦しむことになるかもしれません。それらの大規模な攻撃から防御することがはるかに困難になるからです。
いずれにせよ、今後2年間で、バランスが一方に傾くのが見られると感じています。すべてが均衡を保ち続ける理由はありません。私は確実にサイバー防御の増強に投票していますが、それは過度に楽観的かもしれませんが、その分野でクレイジーなことが起こるのが見られるでしょう。
AI設計の新薬とFDA承認
次のものは、私が与える確率が少し低いものです。起こることを期待していますが、もっと時間がかかるかもしれません。確実に5年くらいかもしれませんが、最初のAI設計薬がFDAの認証を通過し、FDA承認を得ると信じています。
これは予測するのが少し難しいです。政府や人間などが関与しているからです。AIほど速く動いていません。でも、DeepMindのアイソモーフィック・ラボや、この分野で働いている他のラボの一つが、非常に有望な全く新しい薬を考案した場合、政府はどれくらい早くそれを承認するために動くでしょうか。AI生成されたという事実が、それをより速く押し進めるのに役立つのか、それとも少し新しいものであることを人々が恐れるために遅くなるのか。
今後5年以内に起こる可能性は80%くらいだと思います。
合成データが新たな金に
そして最後に、合成データがますます増え、人間のデータの多くがすでにモデルを訓練するために組み込まれているため、合成データが新しい金になると思います。
音楽、画像、テキストなど、AIによって生成、キュレーションされた高品質なデータベースは、非常に非常に価値があると思います。そして、著作権の期限が過ぎると信じています。AIモデルがあなたの曲を訓練に使用した場合、多くの裁判所がそれが著作権侵害かどうかを判断しようとしていますよね。
でも、それが起こっている間に、それらのモデルはすでに訓練されていて、独自の音楽を生成しています。その音楽を次世代のモデルを訓練するために使用している場合、それはもはや著作権侵害ではありません。AI生成された音楽をそのために使用しているわけですから。
これが実際に現実的なシナリオであるなら、ある時点で裁判所と著作権法、その期限が過ぎた時点で、そのV1バージョンのAIモデルが何で訓練されたかはもはや重要ではなくなります。今はV2、V3、V4で、それらはほとんど、あるいは完全に合成データで訓練されたからです。
これは、アーティストやミュージシャンなどにとって大きな打撃になるかもしれません。それらのものが盗まれたという認識があるからです。AIモデルが何かで訓練されることが実際に盗みなのか、それとも人間が本を読むのと似ているのかというのは大きな論点です。本を読むことは著作権侵害ではなく、それを正確な形またはよく似た形で複製することだけが侵害です。
たくさんのダブステップ音楽を聴いて、自分自身のダブステップ音楽を作った場合、聴いたものすべてではありません。似ていますが、ユニークです。違います。過去にその種の音楽を聴いたからといって、それが著作権侵害だとは言いません。
同じ議論がこれらのモデルにも使えます。彼らはたくさんの曲を聴いて、似たような音、おそらく同じジャンルの何かを生み出しますが、それは全く新しいユニークな曲です。
そして、それが今まさに多くの戦いや法的紛争が起こっているところです。でも、将来的に合成データが使用されると仮定すると、ある時点でそれはもはや関連性がなくなります。
新経済への移行に関する議論の増加
もう一つ予測があります。新しい経済への移行方法についてより多くの関心が寄せられるでしょう。AIが引き継ぎ、より多くの仕事の置き換えと自動化が起こるにつれて、何らかの行動方針を提案するアイデアがもっと見られるようになるでしょう。
しかし、もちろん、より多くのノイズと怒り、そして人々がただ「すべてを止めろ」と言うのも見られるでしょう。彼らは私たちが知っているものに固執したいだけです。この技術が発明される前の過去に戻りたいのです。ええ、もしかしたら彼らの思い通りになるかもしれません。少なくとも自国では減速させることができるでしょう。
でも理想的には、移行方法、働く時間を減らす方法、人々がより高い生活水準を持つ方法などについて、より前向きな計画が立てられるでしょう。なぜなら、それは私たちが好むと好まざるとにかかわらず、快適であろうとなかろうと、貨物列車のように私たちに向かってきているのですから。
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