本動画は、AIの最新技術から哲学的考察まで幅広いトピックを扱っている。1X TechnologyのヒューマノイドロボットNeoが世界モデルを搭載し、動画学習によって自己改善できるようになった技術的進歩から始まり、意識が現実を形作るという認知科学的な視点、フェルミのパラドックスに対する恐ろしくも説得力のある5つの仮説、時間の流れが実在せず人間の認知構造に過ぎないという哲学的議論、AIに無限のメモリを与える再帰的言語モデルの仕組み、物理法則と経験的知識を分離して学習させる新しいAI研究、衛星データから夜間の視覚情報を推測する技術、そして「1=1」という数学的真理が宇宙存在の根拠かもしれないという思索的な問いまで、科学技術と哲学が交差する領域を探求している。
ヒューマノイドロボットNeoの世界モデル搭載
Neoヒューマノイドロボットは、AIベースのモデルを使って新しいスキルを自ら学習できるようになりました。
世界モデルについて非常に興奮しています。ついにロボティクスのスケーリングが、例えばSoraのような大規模動画モデルや競合他社のモデルと同じスケーリング法則に従うようになったんです。
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さて、まずはヒューマノイドロボットNeoについてお話ししましょう。1X Technologyという会社が、ヒューマノイドロボットNeoに大規模なAIアップグレードを導入しました。そして今、その頭脳には世界モデルが搭載されているんです。それは1Xワールドモデルと呼ばれるもので、ロボットが動画を見て理解することで新しい物理的タスクを学習できるようにします。
私たちの世界モデルは、人間のインタラクションを捉えたウェブスケールの動画データで事前学習され、その後ロボットデータで追加学習されることで、その理解を現実世界の物理法則とNeoのヒューマノイドの身体性に根付かせています。
つまりこのシステムは、視覚的に未来の行動を予測し、それを正確なロボットの動きを通じて実行します。これによってNeoは、ドアを開ける、服にアイロンをかける、といったスキルを動画学習だけで一般化できるようになるんです。
この新しいモデルによって、Neoは時間とともに自身のインタラクションデータを収集し、自己強化ループを作り出すことができます。これによって継続的に自己学習する能力が加速される可能性があるんです。ですから、一般の人々にとっては、想像以上に早く、家庭や職場でヒューマノイドロボットが手伝ってくれるようになるかもしれません。
労働、介護、日常的な雑用。こういったものすべてが、今後10年間でほとんど革命を起こされる可能性があると思います。
人生のゲームに勝つシンプルな戦略
Siphronが指摘しているのは、人生というゲームで勝つためのシンプルな戦略があるということです。ゲーム理論からこの1つのヒントだけが必要なんです。99%の人々を出し抜くことができます。もちろん、人生で勝つための1つのシンプルなヒントを欲しくない人なんていませんよね。ゲーム理論に行ってみましょう。
ここには、99%の人々を出し抜くシンプルな戦略というヒントがあります。Siphonによる少しクリックベイト的なタイトルですが、興味深い記事です。なぜなら、この文章は、私たちが現実と呼んでいるものは、私たちが閉じ込められている固定された客観的な世界ではなく、意識そのものによって形作られる一種のゲームだと主張しているからです。
ですから、もしマヤ人の人生に関する思想のような古代の考え方や、現代の認知科学、量子物理学などを組み合わせると、彼の示唆するところによれば、私たちの感覚は真実を示していないという結論に至るんです。
それらは生存のために設計された、何らかの単純化されたインターフェースを示しているんです。これは私にとって共鳴するものがあります。目覚めたとき、私がやっていることは、祖先によって大きく形作られた世界を見ているのだと感じます。そして私たちは実際には現実を体験していないんです。本当にそうなんです。つまり、体験はしているんですが、時の始まりから私たちの感覚は、すべてを完全に見ることができないように研ぎ澄まされてきたんです。できないんです。
圧倒されてしまいます。私たちの脳はそれをこなせないんです。私たちは脳によって組み立てられたフィルタリングされたバージョンを体験しているんです。そしてその視点を取るなら、物質は、そしてこの方法で、今私が言っているのは彼が言っていることですが、物質は存在の根本的な基盤ではありません。意識こそが根本です。私たちが知っている現実は、認識から生まれ、観察が現実になるものを形作る上で積極的な役割を果たしているんです。
そして要点は、ほとんどの人々が無力だと感じているのは、ゲームの中のアバターと自己同一視しているからであって、その背後にある認識とは同一視していないからだということです。だから思考を切り替えるだけで、もう無力である必要はなくなります。今や力強くなれるんです。もし現実が完全にフィルタリングされていて、知覚によって形作られているなら、自分の考え方や想像の仕方を変えることは、単なる自己啓発ではありません。
文字通り、自分の存在全体を変えることなんです。自己認識全体を変えることです。おそらく感情こそが本当に自分が誰であるかを決定していると主張することもできるでしょう。注意を向けるものが、真にあなた自身なんです。あなたの信念、あなたの前提、あなたの想像力、それが実際に私たちの真の自己を再形成しているんです。
この件についてコメント欄に意見を書いてください。あなたがどう思うか興味があります。かなり極端ではありますが、同時にかなり力強いものでもあり、私はある意味共感しています。
実際に起こりうる恐ろしいエイリアンシナリオ
さて、あなたを怖がらせる前にこれをやっておきましょう。次のトピックは、実際に起こりうる最も恐ろしいエイリアンシナリオです。Adrien Adamsがこれをまとめました。
沈黙する宇宙に対する妥当な説明です。さて、エイリアンがそこにいないというのは本当に奇妙だと認めざるを得ません。つまり、宇宙が大きいことは知っていますが、私たちが自分たちだけで出現し、これが他のどこでも起こっていないと考えるのは、私にとって直感的ではありません。地球のある部分で生命を見れば、それがほとんどどこにでもあることに気づきます。
では、なぜ地球を超えてはいないのでしょうか。なぜ地球だけなのか。他のどこにもないのか。ダイソン球もない、メッセージもない、何もない。さて、今日は本当に恐ろしい可能性について話しましょう。不快なほど妥当性のある可能性です。侵略する必要も、自己を知らせる必要も、あるいは私たちが彼らに気づくことを気にかける必要すらない種類の文明のことです。
人間として、私たちは猿のための動物園をどうやって作るか明確に想像できますよね。周りに一方向ガラスを設置すれば、猿たちは人間がそんなに近くにいることを決して知らないかもしれません。私たちが十分に賢くて、私たちが持っている技術をもってしても、エイリアンがそれらすべてのことに対抗できるほどずっと賢くないとは思えないんです。
最初の妥当なシナリオは、沈黙する監視者と呼ばれるものです。これは非常に古く、非常に安定しているため、干渉は汚染と見なされる文明です。彼らは発展途上の種を、生態学者が遠くから野生生物を監視するのと同じように、そして感傷なしに監視します。電波信号は赤ちゃんのノイズです。
核兵器はストレス行動です。芸術、宗教、戦争は単なるデータポイントに過ぎません。そして彼らは私たちがこれからやることについて何も警告しません。なぜなら警告は結果にバイアスをかけることになるからです。彼らは私たちを研究しているだけなんです。
もう1つは哲学的駆除者と呼ばれるものです。これらはエイリアンではありません。もっと悪いものです。彼らは私たちにとっては残虐に感じられるものの、もちろん彼ら自身にとっては完全に倫理的な、非常にエイリアン的な道徳的枠組みの上で活動する哲学的駆除者です。
彼らは単純に、私たちのような文明が特定の時点を超えて続かない方が、宇宙にとってより良いと信じています。交渉の余地はありません。なぜなら彼らの見解では、私たちの命を終わらせることで、終わらせるよりも多くの命を救っているからです。彼らはそれが大義のためだと主張するでしょう。わかりません。それでも怖いですけどね。
3番目は資源採掘者です。壮大な戦争も、劇的な侵略もありません。資源採掘者は、私たちが小惑星や森林を扱うのと同じように、惑星を有用な物質の資源として扱うだけです。そしてそれらの採掘者が到着するとき、都市の上空に浮かぶ宇宙船ではありません。自動化されたシステム、自己複製する機械、そして私たちが認識できないプロセスになるでしょう。
彼らは私たちの国境、生態系、種を認識しません。私たちは攻撃されません。ただ存在から処理されて消えるだけです。
デジタルゴーストです。これはおそらく私が最も興味深いと思ったものです。もはや生物学的なエイリアンについて話しているのではありません。ある時点で、彼らは部分的または完全に、耐久性のある分散型基質に自分自身をアップロードします。
私にとって、これは一種、より理にかなっています。もし私が未来を100年、500年、1000年、1万年、2万年、数百万年と想像し続けるなら、私たちは生物学的存在であり続け、それからロボットにアップグレードされ、それからある種のサイボーグにニューラリンクで接続され、最終的にはコンピューティウムを作ってそこでこれらのエージェントや意識を実行できるようになり、おそらくそのコンピューティウムや計算基質がどのように見えるかは量子的な性質のものか、今では説明できない何かになり、そしてそれは存在していて、すべてのエイリアンはただその上にいて、私たちはまだそれを見ていないだけなんです。
でも、記事に戻りましょう。彼は言います、もし彼らが私たちに遭遇したら、直接コミュニケーションを取らないかもしれません。代わりに、彼らは私たちの技術と相互作用したり、私たちのネットワークを観察したりするかもしれません。私たちのデジタルインフラに種を植え、変化をもたらします。私たちは気づきもしないでしょう。
最後のもの、5番目は進化の農夫です。このシナリオでは、彼らは私たちを侵略したくありません。ただ私たちを栽培したいだけです。これらは、人間が作物、家畜、実験室の培養物を扱うように知的生命を扱う長期計画者です。ガイドされ、ストレスを与えられ、剪定され、時間をかけて選択的に進歩させられる何かです。
基本的に最適化されるんです。ですから、待つ代わりに、エイリアンは私たちの周りにいるのかもしれません。彼らの進化の農夫は、望む結果に向けて私たちの結果を操るのに十分なだけ介入します。彼らは集中して、重要な瞬間にストレス要因を導入し、望ましい道から逸脱しすぎた集団を取り除き、技術的なブレークスルーを前進させたり、目標を達成するために遅らせたりするでしょう。
実際、コメントするのにクールなことは何だと思いますか。これらのうちどれが最もあなたに響きますか。1番の沈黙する監視者、2番の哲学的駆除者、3番の資源採掘者、4番のデジタルゴースト、5番の進化の農夫のどれが好きですか。
時間は流れない
Adrien Berdinは、時間が実際には流れていない理由についていくつかの考えを持っています。ただ私たちの脳が流れているように感じさせているだけなんです。さて、このビデオでは超抽象的なことを扱いましょう。時間が実際には前方に流れていない理由について話しましょう。そう感じるとしても、あるいは感じないかもしれませんが。
この文章で、哲学者Adrien Banは、私たちが時間について話したり考えたりする方法、つまり何か流れる、または過ぎ去るものとしての時間は、物理学よりも人間の心理学に由来すると主張しています。
日常言語について考えてみてください。例えば「光陰矢の如し」とか「時が経つにつれて」といった表現は、時間が川のように前進することを示唆していますが、この考え方は精査すると崩壊します。水とは異なり、時間には動きも位置もありません。現代物理学、特にアインシュタインの相対性理論は、普遍的な「今」というものが存在しないことを示しています。私たちが過去、現在、未来と呼ぶものはすべて観察者の枠組みに依存しています。
異なる参照系にいるんです。私たちは文字通り、過去、現在、未来を異なる形で持っています。それを異なる形で感じているんです。そしてそれは、私たちがお互いから十分に離れたときに大きな形で現れます。
ですから、時間が流れるという感覚は、宇宙のどこかで起こっていることではなく、むしろ私たちの脳が経験を表現し、出来事を物語に組織化する方法の特徴なんです。
そう、私たちの心は基本的に、時間の動的な経過を本質的に含んでいない基礎となる現実に、馴染みのある構造を投影しているんです。ですからそこには存在しないんです。時間は現実の基本的な特徴ではなく、人間の認知の構築物なんです。つまり、あなたはただ時間を想像しているだけです。それは存在しないんです。ただ想像するのをやめればいいんですよ。
ほら。問題解決です。
AIに無限のメモリを与える巧妙なハック
さて、次はこの巧妙なハックについて話しましょう。AIに無限のメモリを与える方法です。Corey Nollesがこれを書きました。再帰的言語モデルについて話すべきです。再帰的言語モデルは、百科事典全体をその頭に詰め込もうとする代わりに、AIに図書館を与えるようなものだと考えてください。
通常、AIは限られた数のページしか覚えられません。あなたのコンテキストウィンドウです。それは使い果たし始めます。遠すぎるものを忘れ始めます。テキストが長くなりすぎて物事を忘れ始めると、RLMはAIが自分で図書館を歩き回り、本を開き、章をめくり、ページをざっと読み、答えが実際にある場所だけにズームインできるようにすることでこれを解決します。
さて、RAGシステムは何か似たようなことをすると思いますよね。検索拡張生成のように。それはある種、自分自身に考えているんです。ああ、この事実のデータベースがある。これは作成して学習した図書館で、他のものを学習したのと同じ方法です。ですからもっと表面化しやすいんですが、それでもLLM、この場合すみません、RLM、再帰的言語モデルが巨大な問題をより小さな問題に分解し、この比喩的な図書館の中を下っていくのをガイドするために途中で自分自身に質問し、それからそれらの答えを最終的な応答に組み合わせることを可能にします。
ここで興味深いのは、AIにより大きな脳を与えることではないということです。より多くのパラメータではありません。より多くの計算ではありません。より良い習慣を与えることなんです。わかりますか。人間が本全体を暗記しないように、私たちは情報を検索し、ざっと読み、再訪する方法を学びます。
実際の知識の上に追加されたナビゲーション的な知識です。すべてを溜め込む必要はありません。すべてを暗記する必要はありませんが、今やナビゲートする方法を知っています。非常に人間的です。そしてこれまでのところ、これは現実的に大規模な、非常に大規模な問題を処理できることを示しています。本当に興味深いです。
長い契約書、何年分ものメール、医療記録、複雑なプロジェクトを、混乱したり圧倒されたりすることなく処理できます。ですからこれは、より長期的な計画への解決策の1つになる可能性があります。ただ多くの人がそれについて知らないようです。ですから、再帰的言語モデルに注目しておいてください。次のAIパーティーで知識人になれますよ。「ああ、君たち再帰的言語モデルについて知らないの?」
そう。そう。今、それは大きなものなんだよ。Dylan Curiousをフォローしていないから驚いているよ、って。
物理法則と経験を分離するAI研究
さて、次は混乱する名前を持つ研究について話しましょう。でも実際にはそうあるべきではありません。バックプロパゲーションによる敵対的分離、云々。より理解しやすいのは、現実世界の物理法則を知っている1つの脳と、経験を持っていて物理法則を上書きしないもう1つの脳があるということです。
私たち人間のように、重力がどのように働くかを直感的に知っています。ですから、それがどのように働くかを思い出し続けたり、それがどのように働くかを再想像したり、再ラベル付けしたりする必要はありません。それは物理法則であり、安定したままで、私たちはその周りに構築します。AIモデルには実際にはそれがありません。それが彼らがやろうとしていることです。
この研究を、教科書と実世界の経験の両方を使って問題を解決することを生徒に教えることのように考えてください。教科書は、私たちがすでに信頼している世界の既知の物理法則、ルールです。そして経験は、私たちが学んで遊んでいる実世界からの雑然としたデータです。
彼らが構築したモデルは、これら2つのソースを自分の心の中で分離しておくことを学習します。それは2つの部分を持つ心です。経験側がチートしていないか、書き換えていないか、物理法則であるべきもの、クリーンで理解可能な知識を変更していないかを常にチェックする組み込みの参照です。
でも、これについて少し興味深く、思ったよりもユニークなのは、訓練されたAIデータが境界を尊重することを学ぶことに関するものだったということです。それは脳の中のすべてのものを取ることです。私たちはこれらの事実を持っていて、その一部は想像上のもので、一部はフィクション、一部はノンフィクション、一部は事実です。そして私たちは、もし象と言えば、それが実際に存在することを知っているように、位置的に知っているんです。
でもユニコーンと言えば、それが架空のものだと知っています。そしてもっと気まぐれに扱うことができます。実際に惑星のルールに従う必要はありませんが、実際の象について話しているなら、従うことを知っています。でも実際には、どれが偽物でどれが本物かを学習しなければなりませんでした。それが彼らが教えたことなんです。それはChatGPTやGeminiのように知識から出現するだけではありません。
それは実際に学習されたものです。ですから本当に非常に興味深い研究で、これは将来重要になると思います。なぜなら、橋、送電網、天気予報、医療機器など、多くのシステムがあり、それらすべてにおいて、現実を壊す創造的な答えを本当に許容できないからです。私たちは柔軟だけど無謀ではないAIを望んでいます。
暗闇の中で見る技術
さて、次の論文です。記憶なしに暗闇の中で見るとでも呼びましょう。なぜならそれが何が起こっているかのポイントだと感じるからです。この研究を、記憶によって暗闇の中で見ることをコンピュータに教えることのように考えてください。2階で足音を聞いて、それを作っている人を想像するようなものです。
実際には衛星データを扱っていますが、それはあなたへの小さな比喩に過ぎません。日中、衛星は地球のこれらの鮮明な可視光写真を撮ることができますが、夜間は基本的に盲目で、代わりに熱信号に頼って物の形や人が移動している場所を把握しなければなりません。しかしもちろん、これら2つは相関しています。
ただ昼と夜です。でも同じ建物と同じパターンが大部分、暗闇の下にあるんです。研究者たちは、場所と地球がどのように見えるか、赤外線でどのように感じるかに基づいて、何年にもわたって対になった日中の画像と同じ夜間の画像でAIを訓練しました。システムは2つの関係を学習しました。
今、AIは実際に夜間の熱データを見て、午後に可視光画像を通して見ていた場合に何が起こっているかについて教育的な推測をすることができます。今、それは私にとってかなり興味深いです。それは私たちが働く方法のようなものですよね。暗闇の中にいて輪郭を見ると、歩いている完全な人物や、夜に見ているヒントの形を何となく想像するんです。
ですから、この方法で、AIは夜間写真を見ているときに日中を何となく想像し、可視画像がどのように見えるかについて教育的な推測をすることを学んでいると言えるでしょう。そしてそれはゲームチェンジャーのように思えます。つまり、考えてみてください。実際に光を必要としないで光の中で何が起こっているかを理解できるAI。
そこに何があるかを推測しているだけです。それは私にとって大きなことのように思えます。
UFO内部告発者と人間エネルギー収穫説
UFO内部告発者は、地球がエイリアンが人間の悲惨さを収穫する宇宙農場であると主張しています。Crystal Langinoによって書かれました。これは体外離脱の旅から共和党の陰謀論まで。ルーシュエネルギーのアイデアは現代のUFO神話に進化しました。
人間のエネルギー源の概念は、この人物、Robert Monroeから始まりました。彼は体外離脱体験の研究のパイオニアです。1985年の彼の著書で、彼は非物質的な存在が地球がルーシュと呼ばれるエネルギーを生産する一種の庭であることを明らかにしたビジョンを説明しています。このエネルギーは本質的に普遍的な愛や感情の活力の一形態であり、生きている存在によって自然に作られ、より高い存在によって成長と進化を促進するために使用されました。
さて、ちょっとマトリックス的なものがありますね。ルーシュエネルギーを理解したところで、最近の記事があります。UFO内部告発者は、地球が単なる惑星ではなく、実際には高次の存在が人間の感情エネルギー、特に恐怖、苦しみ、悲惨さを餌にする宇宙農場であるという異例の理論を広めています。
このアイデアは1980年代のRobert Monroeの著作にさかのぼり、時間とともに陰謀コミュニティは彼のより中立的な概念を、より暗い物語に何となく再パッケージ化しました。今、ルーシュは地球外生命体または非生命体が自分たちの信念のために否定的な人間の感情を収穫していることを示唆するものに近くなっています。
そしてYouTubeやTikTokなどの場所には、爬虫類人の支配者のような他の周辺的な信念とともにこれらの主張を増幅している多くの人物がいます。そして今日、一部の内部告発者はこの神話をUFO目撃やエイリアン遭遇に結びつけ、これらのエイリアン存在は物理的資源よりも人間の感情状態に焦点を当てていると主張しています。
もちろん、これらの感覚を支持する実証的証拠はありませんが、民間伝承、憶測です。正直に言うと、何となく正しいように感じます。それはまた、現代の神話がインターネット上でいかに速く進化しているかの例でもあります。LLMにルーシュエネルギーとかそういうものについて本当に事実的な文書を作るようにプロンプトすることを想像してください。
ルーシュエネルギーとそれがなぜ本物なのか、そしてそれを非常に科学的にして、それから私のブログに投稿します。本当に多くの人がそれを信じるでしょう。
セントルイスの猿とAI画像の混乱
セントルイスで猿が逃げ出しています。AIがそれらを捕獲する努力を複雑にしています。実際、最後の記事よりも奇妙ではありませんが、驚くほどです。セントルイスです。
数匹のベルベットモンキー、その地域に固有ではない中型の霊長類が、無作為に市内を歩き回っていると報告されました。これにより保健および動物管理当局が対応を促されました。正確に何匹の猿がいるのか、誰が所有しているのか、どのようにして逃げ出したのかは明確ではありませんが、彼らは確かにそこにいるようです。
しかし残念ながら、それらを見たと言っている人々のAI生成写真がたくさんあり、それらは偽物です。さて、全体が偽物ではありません。実際に歩き回っている猿が本当にいて、写真の一部は本物です。ただ人々にとってどれがどれかを知るのが難しいだけです。もちろん、非ヒト霊長類をペットとして飼うことは市内では違法です。
一部の住民は目撃情報を共有しています。他の人々はAI生成されたものによって混乱しています。これまでのところ、動物管理にとって実際の目撃情報を確認し、動物を見つけて捕獲することは困難でした。動物管理はセントルイス動物園の霊長類専門家と協力して、どれが本物でどれが偽物かを把握し、もし本物を見た場合は猿に近づかないよう人々に促しています。
遠くから写真を撮って、代わりに目撃情報を報告してください。ベッドの上の背景に猿を追加すべきでしょうか。それはクレイジーですね。
1=1が宇宙存在の理由かもしれない
さて、1が1に等しいことが宇宙全体への究極の答えであり、時空が存在する理由なのか、これまで疑問に思ったことがありますか。今日まで一度もありませんでしたが、Dan Clearlyがこれを書きました。
宇宙は単に1が1に等しいことができるように存在するのでしょうか。興味深い哲学的議論があります。宇宙の論理は1=1です。この単純な事実は、あまりにも明らかに明白で、不変の事実以外のものとして考えられたことすらないものですが、宇宙のすべてのルールの基礎かもしれません。
1が1に等しくない世界を想像してみてください。純粋な混沌です。定義も何もない、すべてのパターンがごちゃ混ぜになったものです。その中でどうやって何かが進化できるでしょうか。生命がどうやってパターンに気づくことができるでしょうか。パターンという概念全体が存在しないでしょう。
彼は宇宙を、ルールに縛られたボードゲームのようなものとしてもう少し考えることができると主張しています。記事は、他の何よりも前に、星の前に、原子の前に、時間の前に、そういうものすべての前に、最も基本的なルールが保持されなければならなかったと主張しています。1つのものは実際に自分自身でなければなりません。もし1がランダムに何か他のものに等しくなれるなら、ゲーム全体が崩壊します。ターンもなく、駒もなく、ボードもありません。
この見方では、宇宙は現実が1つの核となるルールに従わなければならないから存在します。1は1に等しい。1つのものは実際に自分自身でなければなりません。ちょっと興味深いです。何となく共鳴しています。何となく共感しています。物事はあるべき姿のままでなければなりません。いいですか。そして、考えることすらないほど明白だということは知っていますが、だからこそそれが始める場所かもしれません。魚が泳いでいることを知らない水です。
物理法則のすべては、ゲームが崩壊しないことを確認するルールブックに過ぎません。重力、時間、数学はガードレールとして機能します。そして、この文章は数学と物理的現実を結びつけようとする試みの中で続き、宇宙は数学によって記述されるだけでなく、1=1という論理的真理を保存するために存在すると主張します。
主流の物理学は通常、基本定数と宇宙の構造を偶発的または創発的なものとして扱いますが、Clearlyのアイデアは、現実が核心において数学的構造である可能性があるというより広範な哲学的傾向を反映しています。これは数学的宇宙仮説に似た概念で、宇宙は単に数学によって記述されるのではなく、数学的対象であると提案します。
ワイルドだとわかっていますが、正直に言うと私はそれを除外していません。可能性はあります。物理的に感じるすべてが数学である可能性があるというのは奇妙ですが、でもこのような思考が共鳴するのかもしれません。なぜなら多くの人々が、なぜ物理法則がこれほど正確なのか、なぜ数学が私たちの宇宙を記述するのにこれほどうまく機能するのかを疑問に思うからです。これは深い論理と存在と自然の秩序についての日常的な疑問を結びつけるトピックです。
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