Anthropic CEOのダリオ・アモデイが世界経済フォーラムで、AI技術の両面性について率直に語った。AIの能力向上は一貫した指数関数的成長を続けているが、公衆の反応は極端に揺れ動いている。彼は高GDP成長と高失業率が同時に起こりうる未来を予測し、社会がこの変化に十分備えていないと警鐘を鳴らす。Anthropicは企業向けビジネスモデルを選択することで安全性への取り組みを維持し、Claude CodeやCo-workといった製品で急成長を遂げている。また、権威主義国家へのAI技術流出の危険性、先進国と途上国間の格差拡大への懸念、そしてAI時代における教育の再定義の必要性など、技術者としての責任感に基づいた幅広い社会的課題について論じている。
AIをめぐる議論の変化と一貫した技術進歩
ようこそ、皆さん。ジャーナルハウスへようこそ。そしてオンラインで参加されている視聴者の皆様にも大歓迎です。何よりも、AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイさんを大歓迎いたします。
お招きいただきありがとうございます。
どういたしまして。さて、ダリオさん、私たちは今ダボスにいます。色々なことが起きていますが、まず大きな視点から質問を始めたいと思います。こんな風に特徴づけられると思うんですが、昨年の今頃は、皆がAIにとても興奮していて、AIに何ができるのか、その可能性、その能力について話していました。今年は議論が多少シフトして、AIに何ができるかという話から、AIが世界に何をしているのかという話になってきているように感じます。あなたはこうしたことについて深く考えていらっしゃると思いますので、質問です。企業、政策立案者、政府、あるいは他の組織は、この影響に備えるために十分なことをしていると思いますか?
いいえ。今から長いバージョンを説明しますね。私はこの分野を15年間見てきて、10年間この分野にいるんですが、最も気づいたことの一つは、驚くほど一貫した軌道を辿っているということです。一方で、世論や公衆の反応は激しく揺れ動いています。
これには二つの異なる側面があると思います。一つは技術の能力です。3ヶ月から6ヶ月ごとに極性の反転が起きています。メディアは技術ができることに信じられないほど興奮し、すべてを変えるだろうと言い、次には、これはすべてバブルだ、すべて崩壊するだろうと言います。
しかし私が見ているのは、この滑らかな指数関数的な線です。コンピューティングのムーアの法則と同様に、基本的に知性のムーアの法則があって、モデルは数ヶ月ごとにより認知的に能力が高くなっています。その進歩は一貫しています。上がったり下がったり、新しいものを発明した、すべてクラッシュするだろう、壁にぶつかっている、クレイジーになるだろうという話は、公衆の認識現象です。それは技術の能力についてです。
技術が良いか悪いかという極性についても、似たようなことがあると思います。2023年と2024年には、AIに関する多くの懸念がありました。AIがAIを乗っ取るだろうという懸念、AIリスク、AI悪用についての多くの議論がありました。2025年には政治的な風向きがあなたが言うようにAI機会へとシフトし、今またシフトしつつあります。そして私が、Anthropicが取ろうとしてきたアプローチは一貫性のあるものです。ここにはバランスがあると言うことです。とても奇妙な形のバランスですが、なぜなら私はこの技術がその能力において非常に極端だと思うからです。しかし、その肯定的な影響と否定的な影響は両方とも存在すると思います。
私は約1年半前に「愛の恩寵の機械」というエッセイを書きました。そこにはAIの上振れについて非常に急進的な見方がありました。癌を治療し、熱帯病を根絶し、世界のこれまで見られなかった地域に経済発展をもたらすだろうと。私の見方は変わっていません。それらすべてを信じています。
しかし、その反対側、つまり私が今もっと書いていて、近いうちに何か発表するかもしれないものは、そう、悪いことも起こるだろうということです。一例としてリスクの一つを取り上げると、経済的側面を考えてみましょう。私の見方では、この技術の特徴は、非常に高いGDP成長と、同時に潜在的に非常に高い失業率と不平等がある世界に私たちを連れて行くということです。
高成長と高失業が共存する未来
これは、これまでほとんど見たことのない組み合わせですよね。高いGDP成長といえば、やることがたくさんあって、みんなのための仕事がたくさんあると考えます。過去は常にそうでした。これほど破壊的な技術を持ったことはありません。ですから、5%や10%のGDP成長があり得るが、同時に10%の失業率もあり得るという考えは、論理的に矛盾しているわけではありません。
ただ、これまでそのようなことは起こったことがないというだけです。そして私は両方の理由で本当に興奮し、心配しています。例えばAIコーディングを取り上げると、最新のモデルリリースであるClaude Opus 4.5について、Anthropic内の何人かのエンジニアリングリーダーが基本的に私にこう言いました。もうコードは一切書いていない、と。
Opusに仕事をさせて、それを編集するだけだと。私たちは最近Claude Co-workという新しいものをリリースしました。これについては後で詳しく話せますが、これはコーディング以外のタスク向けにカスタマイズされた、私たちのツールであるClaude Codeのバージョンでした。これは1週間半でほぼ完全にClaude Opusで構築されました。
ソフトウェアエンジニアにはまだやるべきことがあります。たとえソフトウェアエンジニアがその10%しかやっていなくても、まだ仕事はありますし、レベルを上げることもできます。しかしこれは永遠には続きません。モデルはどんどん多くのことをやるようになります。ですから、ここには信じられないほどの、これは縮図なのですが、信じられないほどの生産性があります。
ソフトウェアは安くなり、おそらく本質的に無料になるでしょう。構築するソフトウェアを何百万人ものユーザーに償却する必要があるという前提が、誤りになり始めるかもしれません。この会議のために、数セントかけて、人々が互いに話せるようなアプリを作ろうと言うだけで済むかもしれません。とても柔軟でリサイクル可能になるかもしれません。
しかし同時に、何十年もかけて築いてきた仕事全体、キャリア全体が存在しなくなるかもしれません。私たちはそれに対処できると思います。調整できると思います。しかし、ここで何が来ているのか、その規模について、全く認識されていないと思います。
それはとても興味深いですね。高いGDP成長だが高い失業率もある世界で、それが社会に何をするのか、そして人々が今それについて考えていないとおっしゃいましたが、そのような世界に適応するために社会がどのように組織化されるかの具体的な例を挙げていただけますか?
Anthropic経済指数と適応への道筋
いくつかあると思います。最初にやったこと、これは解決策というよりは第一歩ですが、Anthropic経済指数というものがあります。約1年間持っていて、4、5回更新してきたと思います。これが何をするかというと、私たちのモデルClaudeが何に使われているかを追跡できるリアルタイムの指数です。
すべての会話を横断して、プライバシーを保護する方法でClaudeを使って統計的にClaudeがどう使われているかを問い合わせます。どのタスクに使われているか、どの程度タスクを自動化対補助しているか、どの業界で使われているか、アメリカの州や世界の国々にどう広がっているか。どんどん詳細を追加してきました。そして私の見解では、この経済的移行の形を測定できるまでは、どんな政策も盲目で誤った情報に基づいたものになるということです。多くの政策が根本的に間違った前提に基づいているために失敗してきました。
ですからそれが第一歩です。第二歩は、人々がどう適応できるかを非常に慎重に考える必要があると思います。人々はより早く適応することもできれば、よりゆっくり適応することもできます。これは既存の仕事内で技術を使うことへの適応を意味することもあれば、ある仕事から別の仕事への適応を意味することもあります。
例えば、おそらく物理的世界により多くの仕事があり、知識労働経済により少ない仕事があるでしょう。いずれロボティクスが進歩するかもしれませんが、それはより遅い軌道にあると思います。
人間のタッチを本当に評価する仕事がまだあります。それらの中にはあるものとないものがあります。市場でそれがどれだけ重要か、どこで最も重要かがわかるでしょう。企業レベルでは、ソフトウェアが安くなり、その後知識労働の残りが安くなったとき、堀は何でしょうか。わかりません。
これまでその質問をしたことがありません。ある方法で堀について考えてきました。ですから企業レベルでは大きな奪い合いが起こるでしょう。人々に適応することを教え、何を期待すべきかを教えることが第二のステップだと思います。
そして第三のステップは、このマクロ経済的に大きな置き換えには、政府の何らかの役割が必要になると思います。そうならないとは思えません。パイははるかに大きくなります。お金はそこにあるでしょう。成長がとても大きいので、何もしなくても予算が均衡するかもしれません。問題はそれを適切な人々に分配することです。
ですから今は成長を阻害することをあまり心配せず、全員がその成長の一部を得られるようにすることをもっと心配すべき時だと思います。今の主流の感情とは逆だとわかっていますが、技術的現実が私たちの考えを変えざるを得ない形で変わろうとしていると思います。
政権とのコミュニケーションと企業戦略
明らかに、この緊急性の意識を高めたいという願いの中で、政権の人々と話していますか? Anthropicはこれまでこの政権のゲストリストの最初にいるわけではありませんでしたが、そこに話している人はいますか?
私自身が彼らに言いました。明確にすると、同意することはたくさんあります。政権が今年半ばに出したAIアクションプランには、実際にとても良いアイデアがいくつかありました。おそらく私たちはその大部分に同意していたと思います。
しかし何よりも、私たちはこれらのことを公の場で言い、それについて公の議論をしたいのです。私たちは政策をコントロールしていません。私たちができる最も有用なことは、私たちが見ているものを世界に説明し、世界にデータを提供し、そして民主主義において、公衆がそのデータを取り、それを使って政策を推進するのに任せることだと思います。
私たちだけでは政策を推進できません。
ここにいる間に当局者と話す予定はありますか? USA Houseには行きましたか?
USA Houseには行っていません。ダボス滞在中に当局者と話す予定です。
いいですね。Anthropicに話を戻しましょう。あなたはOpenAIが安全性を十分真剣に受け止めていないと心配したために、特にAnthropicを設立しましたね。今では、競争圧力のために、あなたたちがよりタカ派になったと言う人もいます。中国に追いつき、中国より先を行くための競争圧力など、それらがあなたの安全原則を損なったと思いますか?
私たちは他のプレーヤーの何社かとは非常に異なるルートを取ってきました。初期に行った良い選択の一つは、消費者ではなく企業に焦点を当てた会社であることでした。自分自身のビジネスインセンティブと戦うのは非常に難しいと思います。自分自身のビジネスインセンティブと戦う必要が少ないビジネスモデルを選ぶ方が簡単です。
ですから、消費者向けAIについて多くの懸念があります。それはエンゲージメントを最大化する必要につながります。スロップにつながります。他のプレーヤーからの広告に関する多くのものを見てきました。Anthropicはそのように機能するプレーヤーではないし、そのように機能する必要もありません。私たちはビジネスに物を売るだけで、それらには直接価値があります。
10億人の無料ユーザーを収益化する必要はありません。他の大きなプレーヤーとのデスレースの中にいるからといって、10億人の無料ユーザーのエンゲージメントを最大化する必要はありません。ですからそれによってより慎重に考えることができたと思います。
しかしそれでも、私たちは犠牲を払ってきました。他がやっていないモデルのテストをすべて行っています。他のプレーヤーもやっていますが、私たちはモデルに懸念される行動が示されたときのテストにおいて最も積極的だったと思います。欺瞞、恐喝、追従などについて、テストで示し、すべてのモデルに存在しますが、私たちはこれらのことについて常に公衆に話すようにしています。
そして私たちは、モデルの内部を見るための機械的解釈可能性の科学を開拓してきました。私たちは完璧でしたか? もちろん違います。一般的に良い仕事をしてきたと思います。中国について言及されましたね。これは競争についてではないと思います。これは実際に公共の利益ミッションについてです。権威主義国家がこの技術でリードすれば、この部屋のすべての人にとって悪い結果になるだろうと心配しています。
権威主義国家へのAI技術流出への懸念
そこでの具体的な懸念は何ですか? チップについて、チップに関するデータの共有についてですか?
手段はチップを売ることだと思います。誰が先を行き、誰が遅れているかに最も影響を与えると思うのはそれです。
しかし懸念は、特定の国や確実にどの国の人々についてでもありません。政府の形態についてです。AIが権威主義に独特に適していて、権威主義国家で見られる抑圧を深める可能性があると懸念しています。今日の技術で可能な監視国家の形ですでにそれを見ています。
しかしAIが個別化されたプロパガンダを作り、世界中のあらゆるコンピュータシステムに侵入し、人口の全員を監視し、あらゆる場所で反対意見を検出して抑圧し、各個人を追跡できる大量のドローン軍を作ることができる程度を考えると、本当に怖いです。本当に怖いです。それを止めなければなりません。
しかし、それは政府が十分に注意を払っていないと感じることですか? 明らかに異なる国々は地政学的な敵対国があると考えていますが、権威主義国家にこの強力な技術を手に入れさせたくない、チップを売らないようにするだけでいいという標的を絞った政策を持つべきだという具体的な焦点は、十分に焦点が当てられていないと思います。
Claudeの急成長とビジネスモデル
Claudeについてもう少し話したいと思います。本当に今が旬だと言っても過言ではないと思います。
今が旬です。
今が旬ですね。私たちは最近、エンジニアや一般ユーザーがClaudeにハマっているという報道をしました。今日のビジネスの状態について、1年前と比べてどう感じていますか?
これはビジネスの成長が速かったことの一つですが、技術と同じ滑らかな指数曲線上にあります。2023年には収益曲線がゼロから約1億ドルになり、2024年には約1億ドルから約10億ドルになり、2025年には約10億ドルから約100億ドルになりました。正確ではありません。これらは丸めた数字ですが、大体そうです。
その間、Twitterを見ると、数ヶ月ごとに「なんてこった、Anthropicが世界を変えている」「なんてこった、Anthropicは完全に破壊されている」というような、その瞬間の興奮性があります。しかし私たちはただそれを見て、この曲線を見ています。速いです。
常に進歩しています。それが私たちに自信を与えてくれました。続くかどうかは決してわかりません。続かないかもしれません。しかしそれが私たちがずっと経験的に観察してきたことです。そして曲線が滑らかであっても、ブレイクアウトの瞬間があります。今、開発者の間でClaude Codeを中心にブレイクアウトの瞬間があると思います。
アプリ全体を作り、エンドツーエンドで物事を行うことができるということです。これも徐々に進歩しましたが、最新モデルのOpus 4.5で、ある変曲点に達しました。改善は徐々でしたが、カエルを茹でるようなものです。徐々に改善が見られ、そして人々が気づく特定のポイントがあります。
それをさらに加速させたかもしれない第二のことは、Claude Codeを見て気づいたことの一つは、Anthropicの内外に技術的ではないが、Claude Codeが信じられないほどのエージェント的タスクをしてくれることに気づいた多くの人々がいたということです。コードを書くだけでなく、to-doリストを整理したり、プロジェクトを計画したり、フォルダを整理したり、大量の情報を処理して要約したりできました。
ですから、チャットボットだけでなく、エージェント的タスクが必要だという考えです。技術的でない人々がそれに気づき、とても欲しがったので、コマンドラインと格闘していました。プログラマーでなければ、使う理由がないような、プログラマーでなければ使うには本当にひどいインターフェースです。しかし人々はとにかくそれを使っていました。
それを見て、未充足の需要のように見えると思いました。ですから私たちはClaude Codeを使って、約2週間で、基本的にコード以外のタスクにカスタマイズされた、より良いUIを持つバージョンを作りました。
リリースして、1日以内に、これまでリリースしたどのものよりも、ほとんどの指標が約4倍になりました。ですからこれが2つの瞬間です。これらが新しい能力だとは思いませんが、人々が本当に興奮する一種のコンセンサスの瞬間の一つでした。それが本当に速く採用を推進しています。
技術が何ができるかに人々が追いついてきていると思います。なぜならそれがある点に達し、私たちがそれをアクセス可能にするインターフェースを構築したからです。
あなた自身の生活、家族生活で、エージェント的AIをどのように使っているか教えていただけますか?
エッセイを書いたり、会社の前で言うようなことを書いたりするとき、私の仕事のかなりの部分は書くことだと感じているので、Claudeに情報源を考えてもらったり、執筆を手伝ってもらったりしています。
IPOと資本需要
そして明らかに素晴らしい瞬間を迎えていて、今年IPOすると広く期待されていますね。それについての計画を少し教えていただけますか?
確実に何をするかわかりません。収益曲線を維持し続けること、人々にモデルをよりよく販売すること、社会的影響について警告し、良い社会的影響をもたらすことに集中していると言えます。ですからそれが今の最優先事項です。
しかし、これが非常に高い資本需要を持つ産業であると言っても新しいことではありません。ある時点で、民間市場が提供できる限界があります。
GeminiとGoogleとの競争
別のモデルで絶対に今が旬なのがGeminiで、最近アプリストアのトップに急上昇し、OpenAIがコードレッドを宣言したので、みんなとても興奮しました。Googleの純粋な規模を考えると、Geminiに対抗して競争する能力について心配していますか?
これは、ただ異なるということが助けになる別の場所だと思います。エンタープライズ戦略では、GoogleとOpenAIが消費者で戦っています。両者にとって実存的です。OpenAIにとっては、それが彼らのビジネス全体だから実存的です。Googleにとっては、検索ビジネスがあり、それがこれによって破壊されているから実存的です。
ですから自分自身を置き換え、破壊と戦う必要があります。ですからそれは常に彼らの最優先事項です。エンタープライズで運営することよりも、それにずっと集中しているように見えます。Geminiが消費者で何ができるかを見るのは素晴らしかったです。
異なる方法でそれを進めていると思います。GoogleでリサーチをリードするDemisと一緒にパネルにいました。彼は素晴らしい人だと思います。15年間知っています。ですから彼を応援しています。
違いについて話しましたが、一つの違いは、Anthropicにはビデオや写真を生成する能力がないと思いますが、それを潜在的な弱点と見ていますか?
エンタープライズビジネスでは、ロバに乗った猫の写真や、消費者が欲しがるビデオのようなものへの需要は本当にないと思います。スライドやプレゼンテーションに関するエッジケースがあるかもしれませんが、もし必要になったら、他の誰かからモデルを購入したり契約したりできます。
ですから将来何が起こるかわかりません。しかし少なくともこれが必要になるとは予想していません。そしてこれに関連する問題があると思います。世の中にある短編動画の量を見ると、その多くが偽物で、多くがかなり中毒性があり、多くがスロップです。
すべてが悪いとか、必ずしもそれをやることが悪いということではありませんが、私が躍起になって参入したい市場の一部ではありません。
科学者と起業家のアプローチの違い
Demis Hassabisと一緒にパネルにいたと言及されましたが、昨日話していたとき、とても興味深いことを言っていましたね。科学者はAI時代に、大きなAI企業をリードする科学者は、テック起業家とは異なるアプローチをしているとおっしゃいました。それについてもう少し詳しく教えていただけますか?
この技術について考えるとき、それは本当に何十年も続いてきた研究の交差点であり、その多くは10年から15年前まで学術的な性質のものでした。
そして過去10年から15年の間に、これらの技術を開発し展開するために必要な規模は、大規模なインターネットやソーシャルメディア企業からしか来ていません。彼らはインフラストラクチャを持ち、資金を持っています。ですから企業の一部は本質的に科学的背景を持つ人々によってリードされている世界を見てきました。それが私の背景であり、Demisの背景です。それらの一部はソーシャルメディアの起業家の世代によってリードされています。
それは非常に異なると思います。科学者には、彼らが構築する技術の影響について考え、構築する技術に対する責任があると考え、責任を回避しない長い伝統があります。彼らはそもそも世界のために何かを創造することによって動機づけられています。
ですからその何かが間違った方向に行く可能性がある場合には心配します。起業家、特にソーシャルメディア起業家の世代の動機は非常に異なると思います。彼らに作用した選択効果、彼らが消費者と相互作用した、あるいは操作したと言ってもいい方法は非常に異なります。
ですからそれが異なる態度につながると思います。
米国とEUの緊張と読者からの質問
大きな視点の話に戻りますが、今、米国とEUの間で緊張が非常に高まっています。事態がエスカレートした場合、それがあなたのビジネス運営にどう影響するかについて考えますか?
私たちは常に自分たち自身のことだけを話してきました。常に自分たち自身のものであり、独立していると考えてきました。誰かに賛成したり反対したりするために道を外れることはしません。
しかし政策について意見が合わない場合は、そう言います。意見が合う場合も、そう言います。本当にAIに焦点を当て続けています。ですから、世界の他の地域の人々が私たちと働くことへの躊躇は見られません。私たちは独自のものです。AIモデルを提供しています。責任を持ってそれを行おうとしています。
今週、AI主権について多くの話がありました。私は誰もが持っているものが何なのかよくわかりませんが。
私も何を意味するのかわかりません。
あなた自身の定義はお持ちでないんですね。
いいですね。さて、オンラインで読者から質問を募集しました。Trevor Lumisさんからの質問から始めます。
彼の質問は、フロンティアAIを実世界の展開で確実に安全で制御可能にするために、まだ欠けている最も重要な技術的ブレイクスルーは何ですか?というものです。
機械的解釈可能性、つまりモデルの内部を見る科学でもっと進歩する必要があると思います。これらのモデルをトレーニングするときの問題の一つは、あなたが思っている通りのことをするかどうか確信できないということです。あるコンテキストでモデルと話すことができます。あらゆる種類のことを言えます。人間と同じように、それが実際に考えていることの忠実な表現ではないかもしれません。
もし彼らがあなたに「なぜXをしているのか」と言った場合、まったく異なる理由でXをしているかもしれません。Xをしていることについて嘘をついているかもしれません。
私たちは人間とのこれらの問題に非常に慣れていますが、AIにも存在します。ですからあらゆる種類の現象学的テストやトレーニングは確実ではありません。しかし人間と話すだけでは学べないことを、MRIやX線をすることで人間の脳について学べるのと同様に、AIモデルの内部を見る科学は、最終的にモデルを安全で制御可能にする鍵を握っていると確信しています。なぜならそれが私たちが持つ唯一の根拠真理だからです。
わかりました。Jim O’Connellさんから別の質問があります。AIは現在のK-12教育の達成格差にどう影響しますか? おそらく親御さんからの非常に実践的な質問ですね。
AIを使ったカンニングについての短期的なものがあります。これは問題だと思いますが、相対的な観点からは、まあいいでしょう、AIを使った異なる教え方ができます。それについて考えてきました。
教育用に設計されたClaudeのバージョンをリリースしてきました。しかしその背後にあるより困難な問題は、AI の世界で実際にどんなスキルを教えているのか、AIの世界で教育はどのようなものかということです。破壊は広範で、簡単ではありません。もし誰かが私に具体的にどのキャリアに進むべきか尋ねたら、不快な真実は、わかりません。
どの方向に進むのかまだわかりません。教育について、以前持っていたいくつかの概念に戻るべきだと言えます。非常に経済的に、ほとんど傭兵的な教育の概念を持ってきました。そして私たちがすべきことの一つは、その概念から離れて、教育は人として形成するように設計されている、性格を構築するように設計されている、あなたを豊かにし、より良い人間にするように設計されているという考えに戻ることかもしれません。それが実際には将来の教育のためのより安全な基盤だと思います。
それは私がかなり羨ましいと思います、これから教育を受ける子どもたちが。私たち全員が受けたかったような教育のような気がします。
格差への懸念と悪夢のシナリオ
部屋のみんなに公平にするために、あと一つ質問の時間があると思います。質問したい方はいらっしゃいますか? はい、こちらの女性の方。
はい、マイクです。AI研究所の観点から伺いたいのですが、取り残されている経済、国、人々がいるとき、どのような責任を負いますか? それは彼らを構造的に巻き込むこと、減速すること、あるいは実際に彼らが取り残されないようにすることにまで及びますか?
それについては様々な規模で心配しています。国対国だけではありません。確かに先進国対途上国について心配しています。途上国が技術革命によって追い越されることがあります。しかし国内の分断についても心配しています。
顧客を見ていて気づいたのは、スタートアップはAIを採用するのが非常に速く、伝統的な企業は、より大きく、特定のことをしているため、はるかにゆっくり動くということです。それは経済データで見ることができます。技術を迅速に採用する米国内の州と、ゆっくり動く州からの技術の拡散を見ることができます。
拡散しています。広がっています。しかしここには間違いなく差があります。もし悪夢を説明し、それから解決策と考えているものを説明するとすれば、悪夢は、シリコンバレーに約700万人、世界中に散らばって約300万人というような、約1000万人のゼロ番目の世界の国が出現しているようなものです。それが独自の経済を形成し、切り離されたり断絶されたりしているようなものです。10%のGDP成長がその部分では50%のGDP成長のように見えるかもしれません。この技術はそれほどクレイジーで、そのように物事を引き裂くことができます。
それは本当に悪い世界だと思います。ディストピア的な世界だったとほとんど言えます。それをどう止めるかについて考えるべきです。Anthropicが考えている、あるいは行っていることがいくつかあります。一つは途上国に関して、公衆衛生に関する多くの仕事を始めています。ルワンダ教育省との発表をしました。ゲイツ財団と多くの仕事をしています。
愛の恩寵の機械でこれについて書きました。先進国で得られると予測している高速経済成長率を途上国で得られたら本当に素晴らしいでしょう。理論的にはキャッチアップ成長なのでさらに速いはずです。
国内では、シリコンバレーの限定された地域に来ている経済成長をミシシッピに届けるにはどうすればいいか、世界の一部が切り離されないようにするにはどうすればいいかを考える必要があります。ですからそこでは経済的流動性と経済的機会に関する仕事をしてきました。
しかしこれら両方とも、繰り返しになりますが、政府のある程度の関与が必要になるでしょう。イデオロギーはこの技術の性質を生き延びないでしょう。現実を生き延びないでしょう。私が話していることは、今日では政治的に何らかの形でコード化されていると言えますが、超党派で普遍的なものになるでしょう。誰もがその必要性を認識するからです。
私の言葉を覚えておいてください。来年でなければ再来年、戻ってきたとき、誰もがこれを考えているでしょう。
まあ、どうにか前向きな感じで終わることができましたね。ですからここで線を引いて、ダリオさん、本当にありがとうございましたと言います。本当に本当に魅力的でした。
お招きいただきありがとうございました。
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