2026年においてAI SaaSの構築は最も収益性の高いビジネスモデルの一つである。本動画では、アイデアの選定からAIツールの活用、技術スタック、決済システム、認証、デプロイメント、マーケティング戦略に至るまで、AI SaaSビジネスを成功させるための包括的な実践的知識を提供する。多くの起業家が犯す致命的な過ちを回避し、適切な技術選択と効果的な顧客獲得戦略を通じて、実際に収益を生み出すSaaSプロダクトを構築するための具体的なロードマップを示している。
AI SaaSが2026年最高の収益源である理由
AI SaaSの構築は、2026年においてお金を稼ぐ最良の方法の一つです。この動画では、AI SaaSを構築するために知っておくべきすべてをお見せします。アイデアの選定からAIツール、バックエンドのデプロイメント、技術スタック、決済、テスト、認証に至るまで、本当に多くのことをカバーします。ですから、AIでお金を稼ぐことに本気なら、最後まで必ず視聴してください。
アイデア選定の重要性
まず最初に、アイデアの選定について話しましょう。なぜなら、悪いアイデアを選んでしまったら、他のすべてが意味をなさなくなるからです。まず第一に、ビタミンではなく鎮痛剤を作る必要があります。多くの人がビタミンを作ってしまっています。つまり、人々が本当には必要としないものです。本当の痛み、本当の問題を見つけて、鎮痛剤を提供する必要があるのです。
また、自分が専門知識を持っている業界を選んでください。全く無知な分野には行かないでください。持っているあらゆる優位性を使うべきです。そして、Tinderのバットフォーとか、AI取引ボットとか、ポリマーケットのアービトラージエージェントといった主流のものは避けてください。そういったものは全て避けてください。
アイデアを探す場所としては、Redditに行って既存のソフトウェアに対して人々が抱えている問題を探すことができます。Y Combinatorがどんなタイプの企業に資金提供しているかを見ることもできます。TwitterやXに行って何が起きているかを見ることもできますし、睡眠中に神のお告げを受けてアイデアを得ることもできるでしょう。
必須のAIツール
次に見るべきは、どのAIツールを使うかです。まず第一に、コーディングにはClaude CodeかOpenCodeです。自律的なAIエージェントが必要で、この二つが今最高です。
次にIDEが必要です。CursorかVS Codeを使います。それからCodexです。これも別のコーディングエージェントですが、Codexはデバッグに特に優れています。Claude Codeよりもはるかに怠け者ではありません。ですから、間違いなくCodexを使ってください。
Agent Zeroはあらゆる種類の手作業タスクに使います。ロゴをファビコンに変換したり、ファイルを変換したり、データ分析をしたりする必要があるときに、Agent Zeroが即座にやってくれます。
Perplexityはウェブ検索とディープリサーチ用です。Firefliesは顧客との電話などの会議の文字起こし用です。そして、CI/CDでバグを防ぐために何か必要です。Code RabbitかBugbotのどちらかです。これらが必要なAIツールです。これ以上は必要ありません。
多くの人がAIスタックを過度に複雑にしています。シンプルに保って、いくつかのAIツールをマスターするだけでいいのです。
最適な技術スタック
スタックといえば、技術スタックを見てみましょう。これはおそらく最も重要なポイントの一つです。これが100%のAI SaaSに当てはまるわけではありませんが、ほとんどの場合はこれで行くことになります。
フロントエンドを見てみましょう。Next.jsを使います。非常に人気のあるフレームワークで、高速で改善が続いており、基本的に必要なものがすべて揃っています。スタイリングにはTailwind CSSを使い、事前に構築されたUIコンポーネントにはshadcn/uiを使います。これによって、さらに速く構築できます。
AIモデルの推論を実行する推論については、OpenRouterがあればすべてそこで可能です。文字通り、想像できるすべてのモデルがOpenRouterで利用可能です。ですから、これを統合するだけで、AI SaaS内でモデル間を簡単に切り替えることができます。
もしくは、よりプライバシー重視のアプローチが必要なら、Venice AIが素晴らしいです。彼らは偏りのないAIとプライベートAIに焦点を当てています。データを収集しないといったことです。ですから、この二つが実際に必要な推論プロバイダーです。
バックエンドに関しては、Node.jsまたはFast APIを使ったPythonです。これらが二つの主流の技術スタックです。繰り返しますが、難解な、つまりランダムで新しい技術スタックは選ばないでください。いいえ、超人気のあるものを選んでください。お気づきのように、Next.js、Python、これらはすべて主流ですよね。その理由は、AIモデルに大量のトレーニングデータがあるからです。
ですから、モデルがあなたを大いに助けてくれます。シンプルに保ってください。技術スタックを過度にエンジニアリングしないでください。データベースも同じです。SQLとPostgresに固執してください。それだけで十分です。もっと速いものが必要なら、Redisキャッシュが素晴らしいです。
もしあなたが10年以上の経験を持つシニア開発者でないなら、自分の足を撃つことになり、人気のある実証済みの技術スタックを使った場合と比べて、非常に多くの時間を無駄にすることになります。
学習とスキル向上
次は学習についてです。なぜなら、AI SaaSを構築したいなら、毎日何かを学ぶ必要があるからです。まず第一に、ディープリサーチです。Perplexity、Claude、Geminiのどれであっても構いません。何らかのディープリサーチを使って、さまざまなトピックを理解してください。
次に、GPT-5.2 Proです。何かが非常に複雑で、多くの詳細や微妙なニュアンスを含む場合は、数分かけて優れたプロンプトを作成し、GPT-5.2 Proに送信してください。そうすれば、多くのことを学べます。
そして最後に、私のチャンネルを登録してください。完全に無料で、最先端のAIツールに関する動画を作っています。2026年には、先を行くためにAIエージェントをマスターする必要があります。ですから、動画を見逃さないように必ず登録してください。
最適なAIモデルの選択
次に、AIモデル自体について話しましょう。現時点では、明らかに毎月変わっていますが、今はOpus 4.5がコーディングに最適です。基本的に何でも最高のモデルですが、より高価です。これらが構築用のモデルです。
しかし、アプリの使用について話すなら、Gemini Flash 2.0がアプリ内で素晴らしいです。安価な推論が必要なら、Gemini Flash 2.0です。フロントエンドを構築するのに何か必要なら、Gemini 2.0 Proが素晴らしいです。
しかし、開発に関しては、基本的にすべてにOpus 4.5です。デバッグにはGPT-5.2です。そして、GLM-4.7です。オープンソースモデルを使いたい場合、おそらくファインチューンしたい場合、大規模なデータセットがあるような場合、GLM-4.7が現在おそらく最高のオープンソースAIモデルです。
繰り返しますが、これについて考えすぎる必要はありません。10種類の異なるモデルを使う必要はありません。これらを使ってください。信じてください。
GitHubの重要性
次に、GitHubについて話す必要があります。GitHubはマスターする必要がある最も重要なソフトウェアの一つだからです。多くの人が理由もなくそれを恐れています。
まず第一に、GitHubはコードが保存される場所です。これによりデプロイメントが簡単になります。すべてのプラットフォームがGitHubと統合されています。プロジェクトをローカルマシンに置いて、誰かにzipファイルを送るなんて、最悪です。絶対にそんなことはしないでください。GitHubへのデプロイ方法を学んでください。繰り返しますが、学ぶのに数分しかかかりませんし、一生持ち続けるスキルです。
また、メインブランチと開発ブランチを別々に持つ必要があります。本番環境に直接プッシュしたくなる気持ちはわかりますが、真剣なSaaSを構築したいなら、別の開発環境またはステージング環境を持つべきです。ただし、シンプルに保ってください。
また、CI/CDにGitHubを使うこともできます。GitHub Workflowsは素晴らしいです。すべてが統合されています。ですから、GitHubをマスターして使えば、多くのことが得られ、SaaSの構築に伴う多くの複雑さが簡素化されます。
ところで、皆さん、まだ始まったばかりです。これらはこの動画全体からわずか3、4ポイントにすぎません。ご覧のように、これは非常に詳細で、この動画には非常に多くの宝石や金塊があります。正直言って、これにお金を請求すべきでした。ですから、本当に最後まで見れば、SaaSを構築するために何をすべきかについて、非常に多くの明確さが得られるでしょう。
配信とマーケティング戦略
次に、配信について話す必要があります。なぜなら、これは多くの人が十分にやっていないことだからです。
AIを使うと、超高速で構築できます。新機能を追加できます。製品を改善できます。しかし、成功するAIアプリを構築するには、配信が必要です。マーケティングをする必要があります。プロモーションをする必要があります。そして、ローンチ前でもこれを行うことができますし、行うべきです。
多くの人がMVPが完成するまで待っていて、その後でプロモーションをしようとか、顧客を獲得しようとしています。違います。どんなビジネスでも1日目からの最大の問題は、顧客がいないことです。
MVPを立ち上げて実行する必要がある場合もあります。何らかの製品が必要な場合もあります。しかし、すべてが準備できる前でもプロモーションできます。二つの方法があります。一つ目はウェイトリストです。
製品への早期アクセスを得るために、名前、姓、メール、電話番号を収集する無料のウェイトリストを作成できます。二つ目はプレセールです。ローンチ前にお金を集め始めることができます。どうやって、とお思いでしょうか。素晴らしいオファーを作る必要があります。割引率を与えるか、ボーナスとしてパーソナライズされたオンボーディング、ローンチ前に支払ってもらう何らかの理由を与える必要があります。
ローンチは30日後でも60日後でも、何でもいいですよね。でも、ローンチ前にプロモーションと配信を始める必要があります。また、1日最低2時間はこれに費やすべきです。はい、あなたが誰であろうと関係ありません。17人の子供がいても関係ありません。何も関係ありません。フルタイムの仕事があって、SaaSの構築に1日4時間を割り当てられるなら、時間の少なくとも50%は配信に費やすべきです。
コンテンツを作ること、YouTubeへのアップロード、電話、潜在顧客へのDM、実際の配信、リサーチではなく、準備ではなく、行動を取ること、投稿すること、アップロードすることに費やすべきです。
次に、一つのチャネルに集中してください。YouTube、Instagram、TikTok、LinkedIn、あれこれと手を出さないでください。違います。一つのチャネルでいいのです。コールDMだけでもいいです。コールDMだけをやってください。
YouTube長編だけでもいいです。YouTube長編だけをやってください。LinkedInの記事でもいいです。LinkedInの記事だけをやってください。しかし、一つの顧客獲得チャネルを選んで、そのチャネルをマスターしてください。
5つの異なるプラットフォームで5つの異なることをやっているのとは大きく異なります。各プラットフォームには異なるアルゴリズムがあり、各フォーマットは異なります。それらすべてをやらないでください。一つを選んでマスターし、それに固執してください。そして、ターゲットとする顧客がいる場所を選んでください。
弁護士をターゲットにしようとしているなら、おそらくTikTok動画を作らないでしょう。おそらくLinkedInをやるだけでしょう。ターゲットとする顧客が時間を過ごす場所です。YouTubeなら、そこで配信とプロモーションをすべきです。
効果的なコンテンツ作成
次に、価値を与えて自己宣伝をしないことです。多くの人が配信やマーケティングに取り組むとき、コンテンツを作って、機能について話したり、製品について話したりします。
誰もあなたの製品を気にしていません。誰もあなたの製品が存在することを知りません。価値を与える必要があります。業界での最大の間違いや、ハウツー、チュートリアルなどについて話し、そして動画の中で製品を使ってください。
自己宣伝は「私のSaaSが最高である理由」とか「XYZの新機能」みたいなものです。誰もあなたのアプリを気にしていません。誰もあなたの機能を気にしていません。誰もあなたを知りません。価値を与える必要があります。人々が本当に価値を得られる価値あるコンテンツを作り、それから自分のソフトウェア、SaaSを宣伝してください。
そして、これは構築よりも重要です。文字通り、これを心に留めてください。配信に時間を費やすことを最初にすべきであることを理解してください。
AI SaaSを構築しているなら、1日の最初の60分は配信、コンテンツ作成、顧客獲得の試みに費やすべきです。構築よりも重要です。そして、あなた方のほとんどはこれを完全に無視して、Claudeでバイブコーディングを続けるだけでしょう。あなた方の少数はこれを聞いて、実際にお金を稼ぐのはそういう人たちです。
デプロイメントの簡素化
さて、次はデプロイメントについて話しましょう。超シンプルに保ってください。Azureでコンテナ化されたパッケージを使わないでください。ああ、非常に多くの人がデプロイメントを過度にエンジニアリングしていて、ビッグテックのように構築しています。
あなたはビッグテックではありません。年間数百億ドルも稼いでいません。顧客を獲得するのに苦労しています。スタートアップなのです。速く動く必要があります。
ですから、シンプルに保ってください。フロントエンドにはVercel、バックエンドにはRender.com、データベースにはSupabase、Railwayには多くの素晴らしいサービスがあります。Renderが気に入らなければ、Railwayを使ってください。Hostingerには素晴らしいVPSサーバーがあります。
例えばDokployでVPSを使いたい場合や、サーバー上に何かをホストしたい場合は、Hostingerを使ってください。
これらがデプロイメントです。過度に複雑にしている場合、AWSを使っている場合、なぜですか。数百万人の顧客がいますか。スケーラビリティの問題がありますか。シンプルに保ってください。これを過度に考えないでください。
シンプルであればあるほど良いです。人々がこれらのプラットフォームでスケールアウトすることは、ほとんど問題になりません。もしそうなったら、素晴らしい問題です。素晴らしい。0.01%の成功者です。これらのプラットフォームのどれかをスケールアウトできれば。しかし、ほとんどの人にとっては、シンプルに保ってください。
決済システムの選択
次に、決済について話す必要があります。決済がなければ、お金を稼ぐことはできないからです。まず第一に、Stripeを使わないでください。
なぜか。Stripeは簡単で実証済みだとしても、Stripeはマーチャントオブレコードではありません。ですから、ここに3つの代替案を挙げました。Polar、Lemon Squeezy、Paddleです。これらはマーチャントオブレコードとして機能します。
説明しましょう。私はVectalでこの間違いを犯し、StripeからPolarへの切り替えに1ヶ月以上の開発コストがかかりました。
しかし、その時間を節約して、私と同じ間違いをしないでください。マーチャントオブレコードが必要です。これが意味するのは、これらの企業が法的に取引を所有し、150以上の異なる管轄区域にわたるすべてのグローバルな税務コンプライアンス、VAT、GST申告、売上税の送金を処理するということです。
SaaSを構築している場合、ヨーロッパ、南米、北米、アジア、おそらくアフリカからも顧客がいるでしょう。要するに、50以上、100以上の国から顧客がいることになります。そして、これらの国それぞれに異なる法律、異なる規制、異なるVATなどがあります。
Stripeを使っている場合、手動でやらなければならないので、法的プロセスや会計処理に溺れることになります。
だからこそマーチャントオブレコードが必要なのです。この3つのうちの一つを選んでください。これらの企業は、Stripeよりもわずかに高い手数料を請求しますが、時にはそうでもなく、Stripeと統合しているので、切り替えが簡単で、これらすべてを処理してくれます。
ドイツのVAT税で問題に巻き込まれる心配をする必要はありません。なぜなら、顧客のカードに記載されているのはあなたではないからです。Paddle、Lemon Squeezy、Polarです。
ですから、マーチャントオブレコードを使ってください。信じてください。非常に多くの頭痛、非常に多くの痛みを自分自身に節約できます。これは、SaaSを構築する際に人々が犯す最も一般的な間違いの一つです。
価格設定戦略
決済に関連して、価格設定があります。価格設定について話しましょう。多くの人が安すぎる価格を請求しています。それが単純な真実です。
おそらくもっと高く請求する必要があり、利益率を70%から95%の間に保つ必要があります。そうでなければ、APIコストに食われることになります。どうやってもっと高く請求するのか。より良いオファーを作るのです。
まず第一に、Alexiのこの本を読んでください。ビジネスの絶対的なバイブルです。読むのに1、2日かかります。非常に簡潔で、凝縮されています。ただ読んでください。オンラインで無料で見つけられます。彼はこれを可能な限り安くしました。
次に、オファーを改善してもっと請求したら、年間プランと2年プランに販売したいと思うでしょう。すぐに月額プランに行かないでください。例えば、月額30ドルを請求しているとしましょう。12倍すると360になります。
しかし、明らかに年間プランには何らかの割引があるので、300ドルになるかもしれません。月額300ドルあれば、はるかに多くのことができます。有料広告を実行できます。有料広告を実行して、顧客を獲得するのに200ドルかかる場合、多くの業界で現実的ですが、では、初日に100ドルの利益が出ます。
同じ製品で有料広告を実行するが、月額を狙っていて、それが100ドルかかる場合、同じ製品なので顧客を獲得するのに同じコストがかかり、月額30ドルを請求している場合、文字通り利益が出るまでに4ヶ月かかることになります。それはスケーリングをはるかに、はるかに難しくします。
高い解約率があれば、4ヶ月間顧客を維持することさえできず、お金を失うことになります。ですから、年間プランと2年プランに行き、それらをより魅力的にしてください。パーソナライズされたオンボーディングを含めてください。
誰かが年間プランや2年プランを購入したら、オファーをより良くして、もっと多くのお金を請求してください。また、可能な限り高額チケットに行ってください。多くの人は、高額チケットソフトウェアを構築できることに気づいていません。月額10ドル、20ドルを請求する必要はありません。
あなたはChatGPTではありません。10億人の週間アクティブユーザーに到達するつもりはありません。
ですから、高額チケットに行き、ビジネスをターゲットにし、B2Bに行き、裕福な人々や裕福な企業にとって痛みを伴う問題を解決し、それに対して数千ドルを請求してください。複製可能で他の人に販売できるソフトウェアを販売できます。エージェンシーを構築することについて話しているのではありません。それはひどいです。
一回限りのプロジェクトみたいなことはすべきではありません。最終的に多くのお金で売却できるスケール可能なものを構築し続けたいのです。Vectalで私がやったように。
ですから、ビジネスや裕福な個人に販売できて、4桁、さらには5桁を請求でき、他の人に再販売できるものは何かを考える必要があります。おそらくライセンスをするかもしれません。彼らの国や地域だけで独占権を与えるかもしれません。何でもいいです。
創造的になってください。オファーを魅力的にして、可能であればB2Bをターゲットにしてください。月額20ドルを請求する誰もがやっているようなB2C製品を作らないでください。無慈悲です。非常に難しく、おそらく髪の毛を失うことになります。
AIコーディングの学習
さて、これらすべては、あなたがすでにAIコーディングを知っていることを前提としています。しかし、AIコーディングに精通しておらず、それをマスターしたい場合は、The New Societyに参加してください。
これは私のコミュニティで、AIでソフトウェアを構築する方法について知る必要があるすべてを教えます。Claude Code、Codex、Cursor、すべてが含まれています。2ヶ月以内に参加すれば、AIコーダーのエキスパートになります。これは動画の下にリンクされています。参加してください。気に入らなければ、質問なしの返金保証があります。
ですから、文字通り私にDMしてください。お金を返金します。これは私の主な収入源ではありません。信じてください。
認証システム
次に、認証について説明します。認証は本当に過度に複雑にしないでください。データベースにSupabaseを使っているなら、Supabase Authを使うだけです。それだけです。
Supabaseを使っていないなら、Clerkを使ってください。ClerkにはすべてEで、必要なものがすべて揃っています。これは認証以上のもので、ユーザー管理もありますが、優れた認証機能があり、すべての異なるSDKと技術スタック用の豊富なドキュメントがあります。Clerkは無限にスケーラブルです。
しかし、さらにシンプルに保ちたいなら、Supabase認証に固執してください。これを過度に複雑にしないでください。AIをコーディングに使用している場合、複雑な認証を持つリスクを冒したくありません。そうでなければ、セキュリティ問題を招くことになります。
アナリティクスの重要性
次の必須事項は、多くの人がスキップしているアナリティクスです。
多くのAI SaaSの人々、特に最初の3〜6ヶ月間は、可観測性ゼロ、アナリティクスゼロ、製品メトリクスゼロです。これは絶対に狂っています。なぜなら、データ駆動型の意思決定ができないからです。
さて、「David、このデータ駆動型の意思決定って何。私はビッグテックじゃない」と思っているかもしれません。この用語が存在するのには理由があります。なぜか。データを使って合理的で賢明な決定を下すからです。データがなければ、どの機能を削除または維持すべきかわかりません。どの製品方向を取るべきかわかりません。オーディエンスのどのコホートをターゲットにしてマーケティングすべきかわかりません。
データが必要です。アナリティクスが必要です。ここに3つのことがあります。PostHogは製品メトリクス用です。
どの機能が使用されているか、人々がどこをクリックしているか、セッション時間、リテンションなどです。Sentryはエラーやバグに関するものです。この2つを使います。Langfuseも使いますが、AIエージェントやトークンなどのLLMのような可観測性が必要な場合、Langfuseが素晴らしいです。
アナリティクス用のこれら3つです。メトリクスなしでは改善できないので、追跡を開始してください。
解約率を下げたいなら、適切に追跡する必要があります。セッション時間を改善したいなら、適切に測定する必要があります。そして、これがアナリティクスの出番です。
プロンプトとコンテキストエンジニアリング
次に、プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングについて話しましょう。多くの人のプロンプトは完全にひどいものです。
AIエージェントに十分なコンテキストを与えていないので、AI SaaSが悪くなります。さて、何かを否定させてください。LLMラッパーという概念があります。「ああ、あなたのアプリはただのラッパーだ」と。
ラッパーで数百万、数十億を稼ぐラッパーがこれからも出てくるでしょう。特定のターゲット顧客に対して十分に良いラッパーを作れば、稼げます。
例を挙げましょう。Change Videoがリリースされる前でさえ、2022年か2023年だったと思います、人々はGPT-4にアクセスする前に法律支援用のAIアシスタントを構築していました。
会社名を見つけました。CaseTextと呼ばれています。文字通りGPT-4を取り、法律アシスタントの共同カウンセルに関連するものにして、6億5000万ドルの現金で売却しました。これはエクイティではありません。これは架空の株式オプションではありません。これは銀行口座の冷たい現金です。
ですから、文字通りGPT-4で、GPT-4は現在のモデルよりもはるかに劣っています。そして、これはラッパーです。
ラッパーを構築することで彼は金持ちになりました。ですから、絶対に、あなたのSaaSは何らかのラッパーになるでしょう。明らかに、カスタムUIや他の機能も持ちたいと思うでしょうが、ラッパーの良さはプロンプトとコンテキストエンジニアリングにかかっています。
ですから、異なるセクションの最初と最後でXMLタグを使用してください。
Claude Code、OpenCode、Codexなどのエージェントが可能な限り優れているように、コードベースのルートにagents.mdファイルを持っていることを確認してください。持っていない場合は、Claude CodeまたはOpenCodeで/initコマンドを実行するだけで、ファイルが生成されます。なぜなら、コードベース全体を分析して、ファイルを作成してくれるからです。
しかし、優れたプロンプトの重要性を軽視しないでください。OpenAIやGoogleから人気のあるAIモデルを取り、特定のターゲット顧客向けに高度に最適化し、その顧客にとって最高のアプリを作ることで、多くのお金を稼いだスタートアップはたくさんあります。
コンテキストエンジニアリングに集中してください。これを軽視しないでください。非常に重要です。
運用とタスク管理
次に、構築時の運用について話しましょう。何らかのタスク管理、プロジェクト管理を使用する必要があります。大企業があれば、JiraなどのようなものKを使用できますが、小規模な企業の場合、これら3つの方が優れています。
Linearは基本的に開発者向けのカンバンボードのようなものです。リストビューもありますが、リストビューはちょっと悪いです。GitHub Projectsは超シンプルです。すでにGitHubを使っているなら、GitHub内のプロジェクトを使うだけです。Vectalで長い間それを使っていました。
しかし、その後Vectalにプロジェクトを共有する機能を追加しました。明らかに、組み込みAIでよりシンプルなソリューションを好むなら、運用とタスク管理にVectalも使用できます。
しかし、何かを使う必要があります。日々アクションをYOLOするだけではいけません。明確なタスクリストが必要です。追加する機能、行う変更を優先順位付けする必要があります。ですから、運用をシンプルに保ってください。これら3つのソフトウェアのうちの一つを使ってください。
最大の過ちを避ける
さて、最大の過ちについて話しましょう。
そして、これが皆さん、多くのことをカバーしたことはわかっていますが、これが動画の最も価値のある部分かもしれません。AI SaaSを構築する際に人々が犯す最大の過ち。
まず第一に、アイデアに固執しないでください。お金を稼ぐまで、アイデアが良いかどうかわかりません。お金を稼げば、アイデアは良いです。その前は、固執しないでください。感情的に執着しないでください。
あなたとあなたのアイデアは同じものではありません。アイデアがひどいからといって、あなたがひどいわけではありません。誰もが人生で悪いアイデアを持ったことがあります。ですから、固執しないでください。
次の最大の過ちは、構築だけをしてプロモーションをしないことです。
すでに触れましたが、多くの人が文字通り今見ている間にそれをやっています。クールだと思うものを構築しています。プロモーションしていません。市場から本当のインプットを得ていません。遅かれ早かれ痛い教訓を学ぶことになります。
次の最大の過ちは、他人が支払わない問題を解決することです。
その問題はまだ価値があるかもしれません。人々が無料で使うかもしれません。しかし、人々がそれに対して支払う意思がありますか。支払う意思がなければ、ビジネスを手にしていません。
次に、ああ、これは非常に一般的です。全員をターゲットにすること。「David、でも私のアプリは誰でも使えるんだ」。聞いてください、バカ。理論的には素晴らしいですが、実際にはひどいです。
マーケティングのやり方がわかりません。明確なコピーライティングができません。ランディングページが広すぎて十分に具体的ではありません。追加する機能と削除する機能がわかりません。なぜなら、全員をターゲットにしようとしているからです。
あなたはChatGPTではありません。Googleではありません。全員をターゲットにするのをやめてください。明確なターゲット顧客を選んでください。
小さなニッチを狙い、そこから始めてください。その小さなニッチを支配し、そこで独占を作れば、拡大できます。しかし、その前は、明確で具体的なターゲット顧客を持つ、明確で具体的な問題を追いかけ、その問題を他の誰よりも優れたユニークな方法で解決することで、全員をターゲットにしようとすることで自分を傷つけることになります。
次に、安すぎる請求。すでに話しました。おそらく価格を上げるべきです。
次に、次の最大の過ちは、リリースするのに永遠にかかることです。
ローンチまであと2週間という状態が永続している起業家やスタートアップ創業者の数は驚くべきものです。文字通り、年に2回、3回キャッチアップする人々がいます。そして、「よ、会社はどう。スタートアップはどう進んでる」と聞くたびに、彼らはいつもローンチまであと2週間です。信じられません。
ですから、もしあなたがこれらの人々の一人なら、締め切りを設定してローンチする必要があることに気づけます。バグがあっても構いません。機能が欠けていても構いません。
製品をリリースする必要があります。スタートアップをリリースしてください。できるだけ早く市場に出してください。そうでなければ、誰も欲しがらないものを構築しているかもしれません。そして、それを知る唯一の方法は、市場にリリースすることです。
次に、衰退市場を選ぶこと。繰り返しますが、新聞社に販売しないでください。エレベーター操作員に販売しないでください。
つまり、それは存在しない市場ですが、100年前には存在していた市場でしたが、もう存在しません。ですから、何をやっているにせよ、成長している業界、成長している市場にいることを確認してください。非常にシンプルです。しかし、多くの人が再び、衰退市場に販売していて、成長をはるかに困難にしています。
次に、AIを使って学ばないこと。明らかに、コードを構築するためにAIを使うことができ、それは誰もがやっている明らかなことです。しかし、AIを使う最良の方法は、自分自身を改善すること、学習を加速すること、正確な質問をすること、ディープリサーチを行うこと、より速く学び、より賢く、より有能になることです。そうすれば、AIエージェントをさらに使うことができます。
そして、2つの指数関数があります。一つの指数関数はAIがどんどん良くなることです。そして二つ目は、あなたのスキルセットとあなたの知識とあなたの技術的能力がどんどん良くなり、それらが複利になることです。両方を行えば、2026年を絶対に粉砕します。
それから、APIコストの過剰支出。繰り返しますが、これを過小評価しないでください。
寛大な制限のあるアプリがある場合、人々はAIモデルに多くのお金をすぐに使うことができます。Opusのような高価なモデルを使用している場合、コストを非常に注意深く監視する必要があります。ですから、SaaSのマージンを50%以上、理想的には70%以上に保ってください。そうでなければ、おそらくAPIコールに過剰支出していて、オファーを変更するか、何らかの方法で改善するか、フル機能が必要ないところにより安価なモデルを実装する必要があります。
そして次に、すべての人が犯すもので、これは誰もがこれに罪があることになりますが、機能の肥大化です。MVPはミニマルバイアブルプロダクトの略です。しかし、私が使うのが好きなより良い用語は、クイック&ダーティープロトタイプです。
クイック&ダーティープロトタイプに7つの機能があれば、おめでとうございます。肥大化させすぎていて、機能の肥大化があります。
1つか2つの機能が必要です。それだけです。1つか2つの機能があって、それらが良くて、ローンチすれば、お金を稼ぎます。20の機能があれば、20の素晴らしい機能を作ることはできません。1つの素晴らしい機能を作るのはすでに難しいです。20を想像してください。やらないでしょう。
機能の肥大化を避けてください。今アプリにある機能のほとんどは機能の肥大化で、削除すべきです。
そして、それは非常に痛いです。Vectalで初めてそれに気づいたとき、私は病気でした。2日間眠れませんでした。しかし、その後、機能の約70%を削除しましたが、文字通り顧客の誰も文句を言いませんでした。ですから、機能の肥大化も最大の過ちの一つです。
そして、正直言って、おそらく何かを漏らしていますが、これらは、人々が最初のSaaSを構築しようとするときに一貫して見られる最大の過ちです。
テスターの重要性
さて、テスターについて話しましょう。テスターがいなければ、幸運を祈ります。多くの間違いがあるでしょう。バグがあるでしょう。テスターがいる方がはるかに簡単に構築できます。
ですから、まず第一に、始めるときは、臨機応変である必要があります。これが起業家の主なスキルの一つです。臨機応変さ。
多くのリソースがない場合、臨機応変である必要があります。家族がテスターになれます。友達がテスターになれます。潜在顧客、つまりターゲット顧客だがまだ顧客ではない人々。これらは素晴らしいテスターです。技術的なものと非技術的なものの両方を行って、人々がアプリをどのように使用し、どこで行き詰まるかを確認できます。
しかし、最良のことは、実際に見ることです。リンクとしてアプリを送るだけではありません。いいえ、彼らを座らせ、ラップトップを目の前に置き、初めて使用するのを実際に見てください。これは貴重なアドバイスを与えてくれます。どこで混乱するかを示してくれます。どんな機能が欠けているかを示してくれます。おそらくオンボーディングが長すぎる、何かが過度に複雑すぎるということを示してくれます。
これを行うべきです。できれば毎週これを行う方法を見つけるべきです。しかし、本番環境をリリースする前にテスターが必要です。そうでなければ、本番環境のバグを修正するために多くの眠れない夜を過ごすことになります。ですから、テスターを確保してください。
ターミナルコマンドの基礎
次に、ターミナルコマンドについて話しましょう。正直なところ、これらすべての中で、本当に必要なのはClaudeだけです。Claude Codeの使い方を知っていて、Claude Codeがインストールされていれば、ターミナルとあまり対話する必要はありません。
しかし、ターミナルコマンドを学ぶつもりなら、これらを学んでください。pwdは、マシン上のどこにディレクトリがあるかを表示します。
lsは、このディレクトリ内のファイルのリストアウトを表示します。cdは、サブディレクトリまたはディレクトリにcdできます。基本的に、どこにいるかを変更するだけです。
git addは、ファイルをステージする方法です。git commitは、コミットを行う方法で、git pushは、GitHubなどのリモートにプッシュします。npm installは、ノードパッケージマネージャーが依存関係をインストールします。
npm run devは、開発サーバーを実行します。npm run buildは、本番ビルドを行います。git pullは、ブランチの更新をプルする方法です。おそらく他の誰かがそこで作業しているときです。
しかし、繰り返しますが、これらすべてをAIで解決します。しかし、ターミナルを恐れるべきではありません。この男のようになるべきではありませんが、ターミナルを恐れるべきではありません。
多くの人がターミナルは神秘的なものだと思っています。そうではありません。ターミナルの使い方を学べば、はるかに速く動けます。そして、繰り返しますが、これは10個未満のコマンドで、本当に必要なのはこれだけです。何百ものコマンドを学ぶ必要はありません。基本的なものを学び、それらが何をするかを理解し、それだけです。
ターミナルを恐れるのをやめてください。それは制限的な信念であり、あなたの可能性を制限しており、ターミナルを恐れていればより少ないお金を稼ぐことになります。
その他の重要なヒント
さて、最後のカテゴリがわからなかったので、その他と名付けました。さまざまなヒントがあるからです。しかし、まず第一に、オンボーディング用のFairgateは素晴らしいツールです。
アプリにオンボーディングがない場合、ちょっとふざけています。さて、これはオンボーディングを簡単にするだけです。明らかに、独自のカスタムなものを構築できますが、人々がアプリに入ってきたとき、機能の隣にこれらのポップアップを表示するようなものです。オンボーディングを簡単にします。必要なら、Claude Codeに聞けば、おそらく1つのプロンプトでやってくれます。
しかし、もっと事前に構築されたものが必要なら、Fairgateはそれに適しています。また、ランディングページをシンプルに保ってください。過度に複雑にしないでください。解決している問題を明確に説明してください。長すぎないようにしてください。サインアップを簡単にしてください。サインアップを右上に置いてください。
ランディングページで難解なレイアウトを試さないでください。
人々は右上でアカウントを作成することを期待しています。人々はログインが右上にあることを期待しています。ですから、そこに置いてください。バナーの右上に常に表示されるようにしてください。
次に、オンボーディングは迅速であるべきです。オンボーディングに10分かかるべきではありません。人々はアプリに入りたいのです。ですから、最も重要なことをしてください。そして、繰り返しますが、最高のオンボーディングは、彼らがアプリを使用することです。
Fairgateを使えば、人々にアプリを使用させてクリックスルーさせ、20分間アンケートに記入させるのではなく、アプリを使用しながらオンボーディングを受けさせることができます。そうすると、彼らはあなたに腹を立て、多くの人が記入さえせず、ユーザーを失うことになります。ですから、オンボーディングを迅速に保ち、段階的にオンボーディングしてください。
また、プランのアップグレードを簡単にしてください。すでに無料ユーザーがいて、コンバージョンしていない場合、アップグレードが難しすぎる可能性があります。ですから、無料ユーザーは常に上部にバナーがあり、ワンクリックでアップグレードできるようにすべきです。有料プランでのみ利用可能な機能があるべきです。繰り返しますが、それらの機能の隣にアップグレードボタンがあるべきです。
人々がアップグレードしやすくしてください。また、利用規約とプライバシーポリシーを作成してください。超シンプルです。AIでできます。私はあなたの法律顧問ではありません。これは法的助言ではありません。ですから、間違いなく弁護士を雇ってください。これにAIを使わないでください。プロの弁護士にお金を払ってください。
しかし、何をするにしても、利用規約とプライバシーポリシーを持っていることを確認してください。
それがないのは雑です。法的に持つ必要があります。次に、Stripe Atlasです。LLCを設立したい場合は、Stripe Atlasを使って設立してください。しかし、支払い顧客がいなくて、ユーザーがいなくて、動きがなくて、ビジネス経験がない場合、おそらくそれが最初のステップであるべきではありません。
繰り返しますが、私はあなたの弁護士ではありません。これは法的助言ではありません。しかし、LLCを設立したい場合、Stripe Atlasは超簡単にします。どこに住んでいても関係ありません。アメリカに行く必要さえありません。LLCを始める最も簡単な方法です。
まとめと次のステップ
ですから、2026年にAI SaaSを構築するために知る必要があるすべてがこれでした。この動画が価値があったと思ったら、必ず登録してください。そして、これを実際のビジネスモデルに変えたいなら、The New Societyに参加してください。
そこでは、AIコーディングとアイデアから完全に収益化されたAI SaaSまでの実際の方法について知る必要があるすべてをお見せします。The New Societyは、AIの最先端にいる400人以上の他の人々のコミュニティへのアクセスも提供します。
AI専門家との毎週の電話があります。教材がいっぱいの教室があり、コピー&ペースト可能なプロンプト、テンプレート、すぐに会社に組み込めるものがあります。そして、これらのモジュールを実際に視聴すれば、AIコーディングの完全な初心者から、AIで物を構築することに関して99%の人々よりも優れた人になります。
ですから、The New Societyに参加してください。下にリンクがあります。それでは、視聴ありがとうございました。素晴らしく生産的な一週間をお祈りします。また会いましょう。
コメント