Anthropicが10日間という驚異的なスピードでClaude Co-workをリリースした事例は、AI技術がいかにソフトウェア開発とビジネスの在り方を根底から変革しているかを示す象徴的な出来事である。当初は開発者向けツールとして設計されたClaude Codeが、ユーザーによってコーディング以外の多様なタスク―休暇計画の調査、プレゼンテーション作成、メール整理、結婚式の写真管理まで―に活用されていることをAnthropicが発見し、わずか10日間のスプリントでClaude Co-workという汎用的なAIアシスタントを世に送り出した。これは従来の企業開発サイクルでは考えられない速度であり、AIが自らのコードの大部分を生成する「再帰的自己改善」的な性質を持ち始めていることを物語っている。ユーザーはもはや技術的な知識を持たずとも、AIに完全なプロジェクトを任せ、完成品を受け取ることができる時代に突入しており、認知的負荷のオフロードという革命的な変化が現実のものとなっている。Anthropicは他の大手AIラボと比較して少ない予算ながら、Claude Code、Chrome拡張機能、そしてClaude Co-workという一連の製品で業界をリードしており、イーロン・マスクですらGrok 4.2がClaude Codeを大きく上回ることはないだろうと認めるほどの成果を上げている。
Anthropicの10日間スプリントが示す新時代
さて、Anthropicについて話さなければなりません。Claude CodeとAnthropicが最近リリースした最新のもの、Claude Co-workについてです。私たちがAnthropicから聞き始めている話は、そう遠くない昔であればSFとみなされていたようなものだということを理解することが重要です。
何よりもまず、Claude Co-workは10日間で完成しました。これはシリコンバレーで急速に伝説的な逸話になりつつあります。なぜなら、実際に、リアルタイムで、すべてがどのように変化しているか、ソフトウェアがどう変わっているか、ビジネスがどう変わっているか、製品の作り方、スタートアップ、すべてが変わっていることを示しているからです。
この時点で、皆さんはおそらくClaude Codeの作成者であるBoris Journeyから聞いたことがあるでしょう。彼は、この時点でClaude Codeのコードのほとんど、追加機能のほとんどがClaude Codeによって生成されていると言っていました。面白いことに、Twitterで誰かがこんなことを言っていました。「これが再帰的自己改善じゃないってどういうこと?なんでこれは再帰的自己改善じゃないの?」確かにそう見えます。
AI Safety Memesという、フォローするとなかなか面白いアカウントがあります。彼らは素晴らしいレポートをしています。人々が起きていることを軽視するたびに、それを指摘してくれるんです。そのアカウントは皮肉っぽく答えました。「再帰的自己改善と呼ばれるためには、フランスの再帰的地域から来なければならない」とか何とか。
要点は、もし私たちが5年前、10年前、20年前に聞いていたら、誰もがこれを再帰的自己改善と呼んでいただろうということです。でも今は、あらゆる但し書きがあって、「いや、これは違う」と言われるわけです。
Claude Codeの予想外の使われ方
でも、これからすべてが変わろうとしている理由をお話しします。何が起きたかというと、もしClaude Codeを使ったことがないなら、それがどれほど驚異的か、自分が作りたいソフトウェアを構築するのにどれほど便利かを知らないかもしれません。
その理由はこうです。Claude Codeは開発者によって開発者のために開発されました。コードを書くために作られたんです。でも、何か奇妙なことが起き始めました。Boris Journey、彼は再度申し上げますがClaude Codeの作成者ですが、彼は何か奇妙なことに気づき始めました。
彼はこう言っています。Claude Codeをローンチして以来、人々がコーディング以外のあらゆる種類の作業にそれを使っているのを見ました。休暇のリサーチを行ったり、スライドプレゼンテーションを作成したり、メールを整理したり、サブスクリプションをキャンセルしたり、ハードドライブから結婚式の写真を取り出したり、植物の成長を追跡したり、オーブンを制御したりしています。
こんな逸話もあります。誰かが結婚式の写真をたくさん持っていて、ここで話しているのはその結婚式のことだと思うんですが、それらが1.png、2、3、4、5といった名前になっていたんです。それがコレクション全体になっていたか、カメラがランダムに割り当てた、いや、ランダムではないですが、長い数字の羅列が写真の名前になっていたんです。
それで、Claude Codeを使ってその膨大な画像のカタログを調べて、写真に誰が写っているかに基づいて名前を付けて整理したんです。これについて考えてみてください。写真が何枚あったかにもよりますが、人がこれをやるには何時間もかかっていたでしょう。
おそらくそれをするためのソフトウェアはあるでしょう。Google Photosか何かでやっているなら、時間をかけて徐々にあなたが誰かを認識し始めて分類するようになりますが、それはGoogleですよね。他にもそれをやっているスタートアップがあるかもしれません。
これは違います。これはプログラムを開いて、やってほしいことを伝えるだけなんです。実際、数日前だったと思いますが、Claude Codeについて話していて、開発者向けのインターフェース、コマンドラインインターフェースは、それに慣れていない多くの人にとっては敬遠されるかもしれないという話をしました。それは4日前くらいだったと思います。
10日間で誕生したClaude Co-work
舞台裏ではこんなことが起きていました。彼らが気づいてから10日後、つまりこれが適応外使用されている、コーディングのためではなく他のすべてのことに使われているとわかってから、彼らは10日間のスプリントを行い、Claude Co-workをリリースしました。
なぜなら、明らかにClaude Codeはコーディングには優れていましたが、それは決してコーディングだけのものではなかったからです。それはデジタル従業員のような、AI従業員のようなものを提供することなんです。エージェンシー、自動化を提供し、タスクを完了する能力を与えることなのです。
この1、2日の間に、私は必要な小さなソフトウェアのアイデアを5つ思いつきました。具体的には、手作りの職人的なソフトウェアとでも言いましょうか、非常に特定の用途のために必要だったんです。いくつかのターミナルウィンドウを開いて、異なるバージョンのClaude Codeにタスクを与えて、作業を始めさせました。ほとんどが非常にうまくいきました。
その中の2つのプロジェクトは、使い始めたときに「うわ、これは極めて強力で、実際に私の仕事のやり方を変えるだろう」と思いました。基本的にそれが行うのは、インターネット上のどこかにある動画を取得して、何でもいいから与えると、それをダウンロードして、Gemini 3.0を使ってそれを調べて解析し、何についてのものかを理解し、それから最良の部分、つまりクリップを見つけ出します。そして、30秒から90秒とか、どんな時間範囲にしたいか伝えることができます。
それを実行します。動画をクリップに分割します。ちょっとした説明とタイトルを書き出し、字幕を追加します。最初、Claudeがこれを作成したとき、試してみたんですが、あまり良くありませんでした。選択していたクリップが何だか変でした。それほど興味深いものではありませんでした。何が興味深いのかというポイントを見逃していたんだと思います。
そして、Claude CodeがGemini 2.5 Flashのような古いモデルの一つを使うことにしたんだと気づきました。それでGemini 3.0を使うように言ったら、すぐに変わりました。今、私が選んでいるクリップは素晴らしいものでした。これは今後、何時間もの作業を節約してくれます。そして、そのソフトウェアは、それを駆動しているAIモデルが良くなるにつれて、さらに良くなっていくでしょう。
ご覧になったかもしれませんが、人々はClaude Codeで本当に信じられないようなものを作っています。そして今、それは一般の人々、誰でも利用できるようになっています。当面は、iOSのデスクトップアプリでのみ利用可能です。でも、すぐにみんなが使えるようになります。
みんなというのは、コーディングの仕方を知っている必要がないということです。コマンドラインインターフェースの使い方を知っている必要もありません。コンピュータ上のどこかのフォルダーを指定するだけで、作業を始めてくれます。
実際に使ってみた体験
この数日間、私はそれをいじっていました。私が与えたプロジェクトの一つは、基本的にオンラインに行って、次のリサーチをしてくれというものでした。すると「実際に必要なのはClaude Code for Chromeだ」と言いました。
そして「Webサイトを閲覧して、さまざまなものを見ることができるClaude for Chromeというプラグインをインストールできますか」と言いました。それでインストールしました。そうすると、Claude Co-workはClaude for Chromeを使いました。彼らが一緒に協力して、そのプロジェクトを完成させたということです。
そして、これが2つの理由ですべてを変えると思います。2つの閾値が満たされました。基本的に、今では誰もがこれらの小さなプロジェクトを完了できるという考えです。自分でやるのではなく、AIアシスタントにやるように頼むことで。
領収書の山を取って、よく整理された経費報告書に変えることができます。ダウンロードフォルダーやそこに入っているランダムなものがたくさんあるクレイジーなファイルフォルダーがあれば、Claude Codeにそれを一つ一つ見てもらい、好きなように名前を変更し、すべてを整理し、いくつかのものを削除することもできます。基本的に、あなたのためにそれを賢く整理してくれるんです。
あちこちに散らばっているメモがたくさんあれば、それを見て一つの包括的なレポートにまとめてもらえます。会議の議事録がたくさんあれば、それらすべてを取って、複数のページがある美しいPowerPointレポートを作成してもらい、すべてを要約して確認できます。
Anthropicの誰かが、明らかにそれを使ってオーブンを制御したそうですが、それが正確に何を意味するのかわかりませんが、多くの可能性が想像できます。たとえば、オーブンの外に小さなカメラを置いて、Claude Codeに時々何が起きているか見てもらい、上が茶色くなって調理されているように見えたら、低い温度に下げて、10分間稼働させてから電源を切るとか。何でもいいんです。
要点は、これらのタスクの多くを自動化できる知的なものがあるということです。ちなみに、ai toolsreview.co.uk/ins/what is claude coworkに大きなエールを送ります。私が得ている情報の多くは、彼らが書いた記事からです。下にリンクを貼っておきます。
何が変わるのか
でも、物事が変わる理由はここにあります。第一に、私たちはAIにプロジェクト全体のようなものを渡すことができ、完成したプロジェクトを持って戻ってくるという地点に到達したばかりです。もはや、途中でベビーシッターのように面倒を見るために、まったく新しいスキルセットを学ぶ必要はありません。
なぜなら、この多くは認知をAIにオフロードすることであり、認知的なタスクを与えて、自分の脳から外に出して、それを渡して、それをやってもらうことだからです。それがどれほど大きな意味を持つか考えてみてください。
自分でやらなければならない場合、あなたは精神的エネルギーポイントのようなものを消費しているわけですよね。それが何であれ、1日にどれだけ持っているか。24時間ごとにできるハードワークには限りがあります。日によって多かったり少なかったりしますが、有限な供給なんです。
さて、昔のチャットボットがあるとしましょう。その一部をオフロードできます。助けてくれたり、処理してくれたりしますが、あなたはまだそれを監視しています。まだベビーシッターをしています。サイボーグ的なアプローチのように、行ったり来たりしなければなりません。
ここで私たちが見ているのは、本当にエージェント的です。公平を期すために言うと、Claude Codeでは、時々「はい、続けて」とクリックしなければなりませんが、それらは安全対策です。重要な安全対策であり、危険なパーミッションなしモードで起動する場合などは、それをオフにする方法があります。
でも要点は、どれだけ長く実行しても、与えたタスクを完了するということです。プロジェクト全体を完了して戻ってきます。
今日、モバイルアプリのアイデアがありました。まあ、ネタバレはしません。私の10億ドルのアイデアかもしれません。実際、前に話したことがあると思います。それは、To-Doリストのようなもので、習慣/ToDoアプリとアイドルゲームの一つが組み込まれていて、完全な進行システムがあります。それらは非常に中毒性がある傾向があります。
小さなキャラクターや工場か何かが、日々どのように進歩しているか見たくなるんです。ほとんどの進歩はオフラインで行われます。時々そこに来て微調整するだけです。それをTo-Doリストと組み合わせると、本当にTo-Doリストをゲーム化して、物事を成し遂げることになります。
Habiticaは、私が探しているものの素晴らしい例ですが、これはこれで違います。今日、Claude Codeにそれを構築する方法を尋ねました。最初に、それを計画するように設定しました。フロントエンドにはReact Nativeを使い、バックエンドはPython、データベースには何らかのSQLデータベースを使うことを推奨しました。私は実際にはそのどれも知る必要はありませんでした。
もちろん、アプリをローンチする予定なら、おそらくこの時点で、特にサイバーセキュリティのために、全員のデータを安全に保つために、エンジニアにそこに入ってもらい、すべてが良好であることを確認してもらう必要があるでしょう。なぜなら、これらのバイブコーディングされたアプリの中には、ハッキングされてデータが失われたものもあるからです。
だから気をつけなければなりません。でも、ゼロから1へ、最初のプロトタイプへ、最初のユーザーを獲得するところまで行けます。簡単にできます。この場合、1日でやりました。少なくとも骨格のような、完全に機能するアプリを作成しました。この時点では、より多くのものを追加し、テストし、反復していくことがすべてです。
認知的オフロードの革命
しかし、認知的オフロードというアイデアに関して言えば、今私にできることは、たとえばアプリのアイデアがあったとします。その時やっていることの流れを止める必要はありません。なぜなら、その時私はArc Raidersをプレイしていたからです。休みの日でした。勘弁してください。
だからArc Raidersをプレイしています。訴えてください。そして、このアイデアが浮かびました。それで、もう一方のモニターでターミナルを開きました。Claude Codeを起動して、これをどうやってやりますか?と尋ねました。すると、何ページにもわたって書き出しました。さまざまなことについて本当によく考えていて、こうやってやる、これが技術仕様だと。それで、「わかった、作って。実行して」と言いました。
そうしたら調理を始めました。そして私はArc Raidersのゲームに戻りました。最初の部分がどれくらい実行されたか正確には覚えていませんが、かなり長い時間でした。それからブラウザでのレンダリングにいくつか問題があり、エラーメッセージが出続けました。何度かトラブルシューティングをして、今はすべてが機能しています。
だから、私たちは本当に、何かアイデアやプロジェクトがあれば、それを完了させるために引き渡すことができる時代にいるんです。
そして、これがAIがビジネスにおいてキラーアプリになる理由です。なぜなら、例としてAnthropicは10日間でClaude Co-workを完成させました。昔ながらのビジネスのやり方はもう通用しません。非常に近いうちに。
アイデアをゆっくりまとめて、委員会を作り、みんなに投票してもらい、すべてを文書化するのに6ヶ月もかけることはできなくなります。スタートアップでも、遅いコーポレートプロセスのように、関わる人数が多いだけで、かなりゆっくり動く傾向があります。
まったく違うんです。Claude Co-workは10日間で出荷されました。もし誰かが私に銃を突きつけて「このアプリを次の24時間以内に十分な形でリリースしろ」と言ったら、24時間から48時間以内に、かなりまともなものを出せると思います。もしその間ずっと作業できるなら、確実にできます。
つまり、スピードが大幅に向上したということです。このようなものを作成するために必要な認知的労働の量が大幅に減少し、今やClaude Co-workによって、他の多くの人々にもそれが利用可能になっています。彼らにとってこれが、このようなエージェント的システムとの最初の相互作用になるかもしれません。
なぜなら、この時点で、人口のある程度の部分が、それほど大きくはありませんが、人口のある程度の部分がチャットボットの一つを試したことがあるでしょう。GrokでもGeminiでもChatGPTでもClaudeでも。
まあ、Claudeはおそらく通常のユーザーという点では最も人気があるわけではありませんが、このClaude Codeのことでは本当に支配的です。今日、イーロン・マスクがGrokの次のイテレーションであるGrok 4.2について話していました。
すべての報告によると、それはかなり素晴らしいものになりそうです。でも、問題はこうです。X上の誰かがイーロン・マスクに、Grok 4.2がClaude Codeより良くなるかと尋ねたとき、彼はおそらくClaude Codeを大きく飛び越えることはないだろうと言いました。そして、AnthropicはClaude Codeで本当に特別なものを作ったと言いました。
だからAnthropicは、他の多くのフロンティアラボよりもはるかに少ない予算で、本当に信じられないようなものを作っています。Googleとのパートナーシップがあります。TPUを使ってモデルをトレーニングしていますが、彼らが調理してきた方法は本当に信じられないほどです。
自動化の崖
このアイデアはDave Shapiroによるものだと思います。彼はそれを「自動化の崖」と呼んだと思います。アイデアはこうです。インストールしようとしている何らかの自動化システムがあるとします。そして、物事を配置し始めますよね。0%完了から100%完了まで進みます。
さて、0から99%完了の間は、効果はそれほど大きくありません。でも、最後のピースを入れてカチッと音がして、全体が自動化されたとき、その瞬間に効果が急速に高まります。なぜなら、今やそれが自動化されたので、生産しようとしているウィジェットが何であれ、コンベアベルトから一つずつ一つずつ一つずつ、1日24時間、永遠に転がり落ち始めるからです。
そして、私たちは今まさにClaude Co-workでその効果を目にしようとしていると思います。Anthropicの人々は、そこの従業員の多くがClaude Codeの複数のインスタンスを稼働させていると言っています。4つ持っているかもしれず、それぞれが別々のプロジェクトに取り組んでいます。
だから、各人間の従業員には、AI従業員が3人、4人、5人、6人います。技術的には制限はありません。短期記憶に保持でき、彼らが何をしているかを覚えておける範囲でいくつでもです。
ちなみに、ある時点で、AIマネージャーがそれらを管理するか、それはある時点で来るかもしれませんし、彼ら自身がもっと自動化されるようになるでしょう。なぜなら、私が持たなければならない相互作用の多くは、簡単に自動化できるように感じるからです。
それらは安全のためにあります。Claude Codeがいたずらをして、コンピュータ上のすべてのファイルを削除したりしないように、プロンプトインジェクションから保護するためです。しかし、それらは能力の失敗や制限ではありません。多くの問題点を解決する間、安全のためにそこにあるだけです。
文字通り、完了させたいプロジェクト全体を入力し、このものが数時間、数日、数週間、最終的にはもっと長く去って行き、完成したプロジェクトを持って戻ってくるという地点に到達すると思います。
Cursorにいるリー・ロビンソンは、たくさんのエージェントを連結しました。彼はGPT 5.2を使ったと思います。それで、それらをたくさんまとめて、1週間以内にブラウザをゼロから構築しました。これは300万行以上のコード、数千のファイルです。1週間中断なく実行されました。
だから、私たちはこれらのモデルとピンポンしなければならない時代から移行しています。行ったり来たりして、プロジェクトを構築しようとしているものに追加するツールのように使っていた時代から、今やプロジェクトを完成させます。プロジェクトフォルダーを渡されます。「完了」という感じです。
業界への影響
これは明らかに、Microsoft Copilotや実際には他の多くのスタートアップや大企業に大きなプレッシャーをかけることになります。現時点で、AnthropicはClaudeにスプレッドシートで優れた仕事をさせ、Claude for ChromeでWebをナビゲートさせ、Claude Codeは開発者にとって信じられないほど優れており、今やClaude Co-workでコンピュータ上での作業のやり方を変えています。
これは多くの人々を目覚めさせると思います。このドロップイン交換型のリモートワーカーというアイデアは、非常に非常に近づいていて、一般の人々がそれを見始める、それを体験し始めると思います。
何か作りたいと思ったことがあるなら、今は素晴らしいタイミングです。サム・アルトマンが、OpenAIの製品の一つを使っていないなら、毎日これを使っていないなら、遅れをとっているか、うまくいかないだろうとか何とか言っていたと思います。
これは本当です。AIを使い始めなければなりません。Claude CodeやClaude Co-workにアクセスできるなら使ってください。アーリーアダプターが月まで急上昇する一方で、他の人々がゆっくり追いつくという期間があるような気がします。そして、この件では確実にスローな動きをする人の一人になりたくないでしょう。
iOSデバイスを持っているなら、デスクトップなので、MacBookかデスクトップの一つです。私は彼らが何を意味しているのか少し混乱していました。App Storeからのアプリではありません。実際にAnthropicのウェブサイトに行って、それをダウンロードし、実行してから、アカウントにログインし、Webを閲覧してそのようなことをしたい場合はClaude for Chromeを接続します。
Claude Co-workが作業するフォルダーを指定して、何かやることを与えます。ドキュメントを処理させたり、何かをまとめさせたり、それに慣れ始めてください。なぜなら、Claude CodeとClaude Co-workは、これらの真にエージェント的なシステムの最初の2つの例だと思うからです。少なくとも、エージェント的になり始めています。
これは、私たちがその線を越えようとしているような気がします。なぜなら、チャットボットがあり、それからプロ版があって、出かけて、Webを検索して、レポートを持って戻ってくる、そして、これが次のステップで、大きなステップです。
とにかく、どう思うか教えてください。Anthropicが行っていることで、他のすべての人々をはるかに先んじさせているものについて、何か直感はありますか?彼らがClaudeに与えた唯一のドキュメントのおかげでしょうか?10分の1のリソースで他のすべての人よりも大幅に多くのことを達成しているのは、どうして可能なのでしょうか?コメントで教えてください。そして、気を引き締めて。私の名前はWes Rothです。次の動画でお会いしましょう。
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