Microsoftが中国のAI支配力について警鐘を鳴らす中、AppleはGoogle Geminiを次世代Siriの基盤として正式採用し、Anthropicは実際のMacファイルシステム内で作業可能なエージェント機能をClaudeに追加した。さらにManusは会議の音声を実行可能なタスクに変換する機能を発表し、1XはビデオベースのWorld Modelを搭載したNeoロボットプラットフォームをアップグレード、そしてGoogleはAIエージェントが複数の小売業者や決済システムを横断して商品を購入できるユニバーサル標準を発表するという大きな動きを見せた。これらは全て同じ未来を構成するピースであり、AI競争が単なる技術開発競争から地政学的なインフラ競争へと変貌している様子を示している。
Microsoftの警告が示すグローバルAI競争の現実
まずはMicrosoftの警告から始めましょう。なぜならこれが他の全てを位置づけるからです。
Microsoftは基本的にこう述べています。確かに欧米はまだプレミアムなAI分野の多くで優位に立っていて、エンタープライズソフトウェア、クラウドインフラ、ハイエンドサービスなどがそうですが、欧米以外では中国が急速に地歩を固めつつあります。そしてそれは欧米企業がもはや無視できない方法で起きているのです。
これはどこかのランダムなブロガーの意見ではありません。Microsoftが話しているのです。地球上で最大級のAI企業の一つです。彼らはOpenAIと結びついています。Azureを驚異的な規模で運用しています。企業世界に深く組み込まれています。そして各国、企業、開発者がグローバルで何を使っているかを最前列で見ているのです。
Microsoftが指摘しているのは、グローバルなAI戦場における変化です。欧米のAI拡大は主にプロプライエタリモデル、プレミアム価格設定、エンタープライズ契約、そしてインフラヘビーな展開の上に構築されてきました。これは豊かな市場では素晴らしく機能します。大企業にとっても素晴らしく機能します。安定したインフラと予算がある場所では素晴らしく機能するのです。
中国は違うゲームをプレイしています。中国のAIエコシステムは、より安価で、よりアクセスしやすく、多くの場合オープンソースまたはそれに近いモデルを推進しています。これは非常に重要です。なぜなら世界の大部分では、企業が最初に尋ねる質問は「最も先進的なモデルは何か」ではないからです。
「何を私たちは買えて、展開でき、維持できるのか」なのです。そしてMicrosoftは、まさにそれらの地域で中国のモデルが支配的になりつつあると言っています。アフリカ、東ヨーロッパ、ラテンアメリカの発展途上市場全体です。
挙げられている大きな例はDeepseekです。MicrosoftはDeepseekの言語モデルがそれらの地域で大きな使用率を獲得していることを強調しています。一部の市場では、中国のモデルが今やAIインタラクションの大きなシェアを占めており、時には欧米の製品を上回ることさえあります。
さて、あなたがそのアイデアを好きでも嫌いでも、これが非常に重要な理由があります。採用はエコシステムのロックインになるのです。開発者、大学、スタートアップ、企業が特定のスタックを中心に構築しながら成長すれば、そのスタックは何年も標準となります。
これが初期のインターネットインフラが重要だった理由です。これがモバイルOS戦争が重要だった理由です。そしてこれがクラウドプロバイダーの採用が重要な理由です。Microsoftは基本的に、欧米諸国の外では、中国のAIがデフォルトになりつつあるかもしれないと警告しています。主にそれが手頃で簡単にアクセスできるからです。
そして彼らはさらに深く掘り下げます。中国の進歩はクールなスタートアップストーリーだけではないと言います。それは完全な機構によって推進されています。政府の支援、デジタルインフラへの大規模投資、そして革新を迅速かつ安価にスケールさせることに焦点を当てた戦略です。
中国はまた巨大な国内市場から恩恵を受けており、これは企業に実験し成長する余地を与えます。つまり欧米は一つの企業と競争しているのではありません。規模で出荷できる協調されたエコシステムと競争しているのです。
記事はまた、アナリストたちがAI革新の6つの小さな竜と呼ぶものについても言及しています。これは基本的に、国家の支援と大きな勢いに支えられて、欧米の代替品に匹敵するモデルやツールを開発している中国企業の集団の略語です。
Microsoftの観点からは、これは投資家にとってのストーリーにもなります。なぜなら、もし中国のAIスタックが新興市場を支配すれば、欧米のテクノロジー企業は国際的により困難な成長条件に直面するからです。新興市場は追加要素ではありません。成長エンジンなのです。
クラウド、SaaS、エンタープライズインフラ、これら全てがグローバルに拡大します。もし欧米のモデルやプラットフォームがそれらの地域で影響力を失えば、顧客を失い、データのフライホイールを失い、開発者エコシステムを失い、最終的には市場シェアを失うのです。
これがMicrosoftがこの警告をAI株式とグローバル市場に結びつける理由です。Microsoft、Alphabet、Amazon、その他のAIリーダーを追跡する投資家は、シリコンバレーの誇大宣伝だけでなく、グローバルな採用パターンを注視する必要があります。
そしてMicrosoftはまた欧米が直面する課題を明示しています。コストとアクセシビリティ、研究資金と人材パイプライン、そして国境を越えた展開に影響を与える規制です。輸出規制とデータ制限は、一部の地域での欧米の影響力をさらに遅らせる可能性があります。
これがMicrosoftの警告です。AI競争はもはや単なるラボの競争ではありません。地政学的なインフラ競争になりつつあるのです。そしてそれはAppleの動きに完璧につながります。なぜならAppleの発表は基本的に、欧米内部でさえAIが同盟ゲームに変わりつつあることの証拠だからです。
AppleがGoogle Geminiを選んだ戦略的意味
Appleは、主要なSiriアップグレードを含むAppleのAI機能を支えるため、Googleとの複数年にわたるパートナーシップを正式に発表しました。そうです、AppleはGeminiを選んだのです。彼らは基本的に、慎重な評価の後、GoogleのAIがApple Foundation modelsに最も有能な基盤を提供すると述べました。そしてこれは軽い賛辞ではありません。
これはAppleが「私たちはフィールドを評価し、Geminiが基礎レイヤーだ」と言っているのです。このパートナーシップは、GeminiモデルとGoogle Cloudテクノロジーが次世代のApple Foundation modelsと将来のApple intelligence機能を支えることを意味します。
アップグレードされたSiriは2026年後半に予想されており、Apple intelligenceはデバイス上とAppleのプライベートクラウドコンピューティングインフラを通じて動作し続けながら、彼らが業界をリードするプライバシー基準と呼ぶものを維持します。
したがってAppleは自分たちのアイデンティティを保とうとしています。彼らはまだプライバシーを望んでいます。まだローカル処理を望んでいます。まだ厳格なコントロールを望んでいます。しかし基盤レベルでは、彼らはGoogleのモデルとクラウドスタックに寄りかかっています。
財務条件は開示されていませんが、Bloombergは以前、AppleがGoogle AIアクセスに年間約10億ドルを支払うことについて協議したと報じました。その数字は確認されていませんが、この関係の規模についてのアイデアを与えてくれます。これは機能パートナーシップではなく、インフラなのです。
そしてさらに興味深くなります。AppleはすでにOpenAIのChatGPTをSiriとApple Intelligenceに統合して、複雑なクエリに対応しています。AppleはCNBCに、その契約を変更していないと述べました。
つまり彼らはOpenAIを置き換えているのではありません。実際にはプロバイダーを積み重ねているのです。これは本当に重要な区別です。GeminiはAppleのfoundation modelsと次世代Siri機能を支援しますが、OpenAIは特定のタイプのクエリのために統合され続けます。
Appleは本質的に、SiriとApple intelligence内にAIルーティングシステムを構築しているのです。
この取引に関する文脈もワイルドです。Alphabetは最近、2019年以来初めて時価総額でAppleを上回りました。これは投資家が誰が未来に勝つと考えているかについての大きな象徴的瞬間です。
同時に、GoogleとAppleの間の長年の検索取引は精査を受けています。なぜなら米国地方裁判所判事Amit Metaが、Googleがオンライン検索と関連広告で違法な独占を保持していると裁定したからです。
2025年9月のことでしたが、彼はGoogleにChromeやAndroidの売却を要求しませんでした。したがってGoogleはまだそのエコシステムを保持していますが、規制当局は明らかに彼らを見守っています。
ここで何がクレイジーかというと、そのプレッシャーがあってもなお、GoogleはAIを通じてAppleエコシステムへのリーチを拡大しているということです。Appleは、Siriが20億以上のアクティブデバイスにわたって1日あたり15億のリクエストをフィールドしていると述べています。
その配信は狂気的です。そこにGeminiが着地することは、Googleが自社のアプリだけでは決して複製できない配信の乗数です。そしてもう一つのレイヤーがあります。AppleはAnthropicを評価し、Googleを選びました。Bloombergは以前、その決定が主に財務条件に傾いたと述べました。
そして今、公式声明がGoogleの勝利を確認しています。
AnthropicのCo-workが実現するデスクトップエージェント革命
AppleとGoogleが同盟を固める一方で、Anthropicは AIエージェントをはるかに親密な何か、つまりあなたの実際のコンピューターに押し込んでいます。AnthropicはClaude Mac OSアプリに組み込まれたCo-workを発表しました。これは現在Claude Macサブスクライバー限定のリサーチプレビューです。
Co-workはユーザーがClaudeにMac上の特定のフォルダーへのアクセスを許可することを可能にします。許可されると、Claudeはファイルを直接読み取り、編集、または作成できます。これはシンプルに聞こえますが、アシスタントとエージェントの違いなのです。
チャットアシスタントはアドバイスを与えます。エージェントはあなたの実際の資産に触れ、出力を生成します。Co-workは複数ステップのプロジェクト委任のために設計されています。ユーザーは、ファイルの整理、画像からのデータ抽出、散らばったメモからのレポート生成など、通常は時間がかかるタスクをキューすることができます。なぜならそれがフォルダーやフォーマット全体に広がっているからです。
また際立っているのはワークフローデザインです。リアルタイムでフィードバックを与えることができ、Co-workは外部データを統合したりブラウザベースのワークフローを制御したりするスキルやコネクターを使用できます。したがってこれはローカルファイル管理だけではありません。データをプルしてステップを実行できるエージェントシステムなのです。
Anthropicは安全性とコントロールを強調しています。なぜならリスクは現実だからです。ユーザーはClaudeがアクセスできるフォルダーを決定し、アシスタントはファイルの削除などの主要なアクションの前に許可を求めます。
記事はプロンプトインジェクションリスクについても言及しており、これは外部コンテンツを読むエージェントにとって本当の問題です。悪意のあるドキュメントやウェブページは、エージェントを乗っ取ろうとする指示を埋め込むことができます。
現在、この機能はアメリカのMac OSに限定されており、後にWindowsと同期機能に拡大する計画があります。
Manusが変える会議からアクションへの流れ
さてManusは、あなたのデスクトップよりもさらにユニバーサルな何か、つまり実際の会話を目指しています。Manusはミーティングミニッツを立ち上げました。これは対面での会話をアクションポイントに変換するために設計された機能です。
そしてオンラインミーティングに焦点を当てる多くの文字起こしツールとは異なり、これは特に物理的なミーティングのためのものです。オンライン会議の音声はキャプチャしません。対面でのディスカッション、インタビュー、そして現実世界の会話のために設計されています。
ミーティングミニッツはリアルタイムでディスカッションを記録し、その後構造化された出力を提供します。要約、話者識別、出席者リスト、そして実行可能なタスクです。ここで2つの詳細が非常に重要です。
一つはオフライン機能です。インターネット障害中でも中断のない記録をサポートします。これは巨大です。なぜならミーティングはWi-Fiの問題で一時停止しないからです。もう一つはタスクの正確な割り当てのためのAI話者認識です。
つまりこれは単に文字起こしするだけではありません。誰が何を言ったかを識別しようとするので、アクションアイテムを適切な人に割り当てることができるのです。Manusはまた、会話から出力へのループを閉じようとします。同じワークフロー内でミーティングノートから直接、プレゼンテーション、ウェブサイト、ソーシャルメディア資産などの成果物を生成できます。
そしてビジネスモデルはクレジットベースです。無料の記録は許可されていますが、分析と構造化された出力にはManusクレジットが必要です。クレジットが使い果たされると、ユーザーがアップグレードまたは補充するまで分析は一時停止します。
これは明確なマネタイゼーションアプローチであり、価値は思考部分にあって記録ではないことを示しています。
1Xのロボティクス革新:World Modelの実装
さてミーティングからロボットへ移りましょう。1X Technologiesは新しいビデオ事前学習済みWorld Model 1xWMをNeoロボットプラットフォームに統合しました。
従来のロボティクスはしばしば膨大な数のロボットデモンストレーション時間に依存します。ロボットがタスクを実行するのを記録し、それらでトレーニングし、永遠に繰り返します。これは遅くて高価です。
1xWMはインターネット規模のビデオ事前トレーニングを、自己中心的な人間とロボットのデータと組み合わせて使用します。自己中心的データとは一人称視点を意味します。人間やロボットが移動し物体を操作している間の視点です。
モデルはテキスト条件付きビデオロールアウトを生成することでロボットアクションを予測し、その後それらを逆動力学モデルを通じてモーションコマンドに変換します。したがってAIは見ているだけでなく、どのアクションがどのような未来の視覚的結果につながるかを予測し、その後それをコントロールに変換しているのです。
バックボーンは、Neoのヒューマノイド具現化のために微調整された140億パラメータの生成ビデオモデルです。推論は現在ロールアウトごとに約11秒かかります。このレイテンシは意味があり、技術が現在どこにあるかを示しています。まだ瞬時の反射レベルの自律性ではありませんが、見返りは汎化です。
1xWMは報告によると、特にトレーニングデータに存在しないタスクについて、新しい物体や動きによりよく汎化するとされています。内部ベンチマークと初期のフィードバックは、両手協調や頑健な物体操作などの複雑なタスクを、以前のモデルに匹敵するかそれを超える成功率で処理することを示唆しています。
専門家は、トレーニング中の自己中心的な人間データと詳細なキャプションが、より物理的にもっともらしく信頼性の高い行動につながることを強調しています。1Xは、レイテンシを削減し能力を拡大することを目指して、推論速度を最適化するためにVerdaのクラウドインフラ専門家と協力しました。
最初のリリースは、商業展開が検証後に予想される中で、試験のために選ばれたユーザーに限定されています。つまりこれはロボティクスが、より広いAIで見ているものと同様のWorld Modelに近づいているのです。未来を予測し、アクションを計画し、その後実行する。
GoogleのUCP:AI commerce時代の基盤プロトコル
そして今、Googleが、AI commerceの隠れたインフラとなるかもしれないものを持ってきます。GoogleはAIがユーザーに代わってタスクを実行するAI commerce段階に入ることを正式に発表しました。
そして主要な発表はユニバーサルコマースプロトコルUCPです。これは、AIエージェント、企業、決済システム間のインタラクションのための共通言語を提供するように設計された新しいオープン標準です。
GoogleはShopify、Walmart、Target、eBayなどの主要な業界プレーヤーとのコラボレーションでそれを開発しました。UCPはAgent Payments Protocol AP2やModel Context Protocol MCPなどの既存のプロトコルと互換性があります。
その互換性は重要です。なぜならそれは、クリーンな置き換えを強制するのではなく、既存のエコシステムにプラグインできることを意味するからです。最初の実用的なアプリケーションの一つは、GoogleのAI検索モードとGeminiアプリでの直接支払いです。
アメリカのユーザーは、Google WalletまたはPayPalからの支払いと配送情報を使用して製品を調査しながら、選択された小売業者から製品を購入できるようになります。小売業者は公式の販売記録保持者のままであり、統合をカスタマイズする能力を保持します。
そしてGoogleは今後数か月で機能をグローバルに拡大し、ロイヤルティプログラムのサポートを追加する予定です。Googleはまた、ブランドと顧客間の直接インタラクションのためのビジネスエージェントを立ち上げています。
これは検索結果で直接、ブランドの企業スタイルで問い合わせに応答する仮想ショッピングアシスタントです。第一フェーズのアクセスには、Lowe’s、Reebok、Poshmarkなどのブランドが含まれます。
そしてそれがより大きな絵です。Googleはプロトコルレイヤーでの AI購入を標準化し、GeminiとAI検索に埋め込み、企業に結果内のエージェントインターフェースを与えようとしています。これは基礎的な動きであり、単なる機能ではありません。
さて、今日は以上です。最もゲームを変えると思う動きをコメントで教えてください。いいねを押して、チャンネル登録してください。視聴ありがとうございました。次回またお会いしましょう。
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