Claude Codeが単なるコード補完を超えて自律的な作業実行能力を獲得し、プログラマー以外のナレッジワーカーにも影響を及ぼし始めている。OpenAIは医療分野に本格参入し、ChatGPT Healthを発表。週に2億3000万人が健康相談に利用する市場で、医療記録連携や専門的アドバイスを提供する。予測市場では内部情報取引の問題が浮上し、AIによる忙しい仕事の削減が創造性に与える影響について議論が交わされている。AI技術の進化により、知識労働の在り方が根本から変わりつつある現状を検証する。
Claude Codeの驚異的な進化
Claude Codeが伝説的な勢いで進化を続けており、プログラミングの枠を超えて有用性を発揮し始めています。OpenAIは医療向けChatGPTをリリースしました。予測市場にはインサイダー取引の問題があるのでしょうか。そして忙しい仕事の終焉は悪いことなのでしょうか。Big Technology Podcastの金曜版にようこそ。
Big Technology Podcast金曜版へようこそ。私たちの伝統的で冷静、そしてニュアンスに富んだ形式でニュースを分析していきます。今日は素晴らしい内容をお届けします。Claude Codeで何が起きているのか、そしてなぜプログラミング以外の分野にも適用できる可能性があるのかなど、たくさんの話題を用意しています。
このツールは最終的にナレッジワーク全般に影響を与えるかもしれません。少なくともイーサン・マリックはそう言っています。彼の投稿を詳しく見ていきましょう。また、OpenAIの医療分野への進出についても話します。実は正式な医療分野への進出と言えます。なぜなら何百万人もの人々がすでに医療目的でChatGPTを使っているからです。
予測市場についても少し話しますし、忙しい仕事の終焉についても取り上げます。いつものように金曜日に参加してくれるのは、MarginsのRanjan Royです。Ranjan、会えて嬉しいです。お帰りなさい。
会えて嬉しいよ、Alex。ここにいられて興奮しているよ。
まずはClaude Codeについて話し始めましょう。見ているかどうか分かりませんが、最近Xで私にとってClaude Codeがミームになっています。あのチャック・ノリスのミームみたいな感じで、人々がClaude Codeが基本的に何でもできて、超人的な能力を持っていると話しているんです。
Claude Codeで人々をそこまで興奮させているものが何なのかを説明してくれる投稿を待っていました。そしてウォートン校の教授で番組の友人でもあるイーサン・マリックから投稿が来たと思います。彼はOne Useful ThingというSubstackを書いています。その投稿は「Claude Codeとこれから来るもの」というタイトルです。
彼はClaude Codeが実行できる自律的な作業量と、それがもはや単なるコード自動補完ではないという事実を本当によく説明していると思います。彼が始める話から始めさせてください。
彼はこう言っています。「Claude Codeを開いてコマンドを与えた。月に1000ドル稼げるスタートアップのアイデアを開発してくれ。アイデアを生成して実装するまで、すべての作業をあなたがやってくれ。私は一度だけあなたが与えてくれるプログラムを実行する以外、何もする必要がないようにしてほしい。コーディングの知識は一切必要ないようにして、すべてがうまく機能するようにしてくれ」と。
マリックは次のように書いています。「AIは私に3つの選択肢の質問をして、私がプロフェッショナルユーザー向けに500個のプロンプトセットを39ドルで販売すべきだと決定した。それ以上の入力なしにね。その後、1時間14分間自律的に作業し、何百ものコードファイルとプロンプトを作成した。そして実行可能なウェブサイトを作成してデプロイする単一のファイルを私に渡してくれた」
AIエージェントの実用化
マリックが提示するアイデア、つまりこれが以前の世代からの改善である理由や、ここでの意味合い、人々がClaude Codeに興奮している理由について話していきますが、まず始めに、Claudeが吐き出したこの出力に感銘を受けましたか。
受けたよ。ただこの特定の出力については、実はそれほど感銘を受けていないんだ。興味深いとは思うけど。自律的でエージェント型のこの世界について私が見ているものについて、絶対に詳しく話すつもりだけど。でも、500個のプロンプトを書いてパッケージ化したり、ウェブサイトを作ったり、これらすべてのステップを実行することは実際には素晴らしいことだと思う。でもそれは当然のこととして扱われるべきだと思う。
そして日々、ますます多くの人々がこのレベルの作業を行うための技術がすでに存在することに気づいています。覚えていますか、私の2026年の予測の一つは、エージェント型AIが本物になるということでした。そしてClaude Codeは多くの人々にとって、真にエージェント型のAIの世界への最初の入り口だと思います。
マリック自身もこう書いています。最新のAIは、多くのエラーを自己修正しながら、より自律的に作業を行うことができる。しかし、AIには問題を解決するために使用できるツールとアプローチのエージェント的なハーネスが与えられている。その2番目の部分が大好きでした。これはまさに私が6ヶ月間話してきたことだからです。
エージェント型AIは、プロセスフロー図のようなものではありません。それはツールのセットを与えて、何をすべきかを考え出させ、実際にそれを実行させることです。そしてClaude Codeに関する興奮は、誰もが最終的にそれを味わっているということだと思います。
その通りです。マリックがそれを組み立てている方法は、これら2つの要素の組み合わせです。AIが自律的な作業を行い自己修正できること、そしてこのエージェント的なハーネス、これは私にとって専門用語ですが、基本的にツールを呼び出せることです。
気に入っているよ、エージェント的な。
おいおい、それはひどい。ダメだよ、とても悪い。何が気に入っているの。さあ、続けて。
いやいやいや待って。気に入っているんだ。オーケー。私はずっと事前定義されたツールとデータコネクタのセットのようなことを言ってきた。それは面白そうに聞こえない。エージェント的なハーネスは、なんというか、一般的にそれを適切な場所に保持しながらも、それでも行かせるという感じだ。馬に乗ることやどんな状況でもハーネスがどう機能するかについては、実際にはあまり知らないけど。少なくとも私の心の中では、それがイメージなんだ。気に入っているよ。
いや、違う。それはひどいライディングだ。つまり、私はここでのコンセプトは本当に好きなんです。そして悪い。それは専門用語的です。Ranjan、あなたはそれに近すぎます。あなたが言わなければならないのはこれだけです。自律的な作業と自己修正ができて、ツールを使えます。それだけです。ほら、ハーネス。なぜもっと複雑にする必要があるの。
ハーネスの方が短いよ。エージェント的なハーネス。
彼はエージェント的な…と書いています。オーケー、これで終わりにします。でも番組ではエージェント的なハーネスという用語は受け入れません。うまくいきません。うまくいかないでしょう。問題を新しい方法で解決するために使用できるツールとアプローチのエージェント的なハーネス。なぜエージェント的なハーネスというフレーズを使わなければならないの。なぜこう書けないの。AIにはツールとアプローチが与えられており、それを使って問題を解決できると。
だから不必要な専門用語です。
ここで私が思うのは、そして6ヶ月前にこのポッドキャストで取り上げましたが、私が働いているWriterで、私たちは企業向けAIに焦点を当てているのですが、6月にツールをローンチしてテストを始めました。そして私たちは冗談で、あなたは「さあ、AI企業にいるんだから、AGIを感じているでしょう」みたいなことを言っていたけど、実際に初めて「すごい、方向性を与えたら、今度は他のすべてのことをやり始めている」と感じた瞬間でした。
事前定義されたツールとデータコネクタのセットがあったからです。誰かがハーネスと呼ぶかもしれませんが、とにかく、その自律的でAGI的な行動を感じました。私が思うに、Claude Codeの画期的なところは、これを6ヶ月間見てきたということです。これは起きているんです。これはもう、フライトを予約できるかどうかとか、検索して私のためにやってくれるかどうかという話ではありません。
これは実際に出かけて行って、人々がすでにやっているタスクを実行しているのです。そしてClaude Codeは、多くの人々が初めてそれを体験している時です。だから正直に言うと、今年これは大きく突破すると思います。コーディングアシスタントが2025年の物語だった方法と同じように。
そうですね。だから私たちの言語に関する違いを超えて、私がこれが重要だと思った理由、そしてここで取り上げる価値があると思った理由は、一般的な認識が、AI for codingは単にコード自動補完だということだと思うからです。または場合によっては、Replitか何かにバイブコードのプロンプトを入れてウェブサイトを得るということです。
ここで興味深いのは、プロンプトを与えるだけで、マリックが指定した方法で、彼がコードに触れることなく、最終的にウェブサイトを構築できるということです。それには販売ファネルも含まれています。そしてこれを行っている方法は、長い自律的なコーディングのタスクと、ツールを使用できることです。
もう言語についてはこれ以上議論しませんが、彼はこう言っています。「これら2つの要因の結果、大手AI企業によって作られた最新のAIツールに大きな飛躍がもたらされた」と。
さて、聞いてください。もしあなたがこの議論のこの時点でコーダーではなく、ウェブサイトを構築していないなら、「まあ、オーケー、これは非常に特定的だし、私にとって何があるの」と自問するかもしれません。そしてこれが再び、なぜ私たちがこれで番組をリードしているのかということです。
ナレッジワーク全体への影響
それは広がり始めます。そしてもしあれば、これはナレッジワークの残りの部分にこれから来るものの始まりに過ぎないかもしれません。マリックを読み続けさせてください。彼はこれについて非常に優れているからです。
彼は言います。「私たちのほとんどにとって不幸なことに、AIを実験したい私たちのほとんどにとって、これらの新しいツールはプログラマー向けに構築されています。多くの点で、これは残念なことです。なぜなら、これらのシステムは実際にはあらゆるタイプのナレッジワーカーに広く有用だからです。そして、できることを見て、自分で実験することで、AIの未来について多くを学べると思います」
彼は続けます。「Claude Codeによって立ち上げられたスタートアップ会社の例に戻ると、それはツールが可能な能力のほんの一部に触れただけでした。もし私がライブサイトのユーザーテストを異なるペルソナから行い、レポートをくれるように依頼すると、私のコンピューター上のウェブブラウザに接続する別のツールをデプロイします。
それは人間がするようにブラウザを制御し、作成したサイトに行き、スクロールします。彼はClaude CodeツールにUIの批判的なレポートを求めたと言いました。そして潜在的な問題を特定し、サイト上のいくつかの怪しい偽のレビューを見つける点で、より良い仕事をしたと言いました。
そして次のステップとして、その提案を実装するように簡単に依頼でき、私からの最小限の入力でプロセスを続けることができると言っています。私にとって、これが本当に興味深い部分です。物事を作成させるだけでなく、物事をテストさせることができ、自然言語で最適化させることができるのです。
そしてウェブサイトかもしれませんが、これから話しますが、コンピューター上のドキュメントのフォルダーかもしれません。そしてそこに入ってフィードバックを与え始め、データの可視化を作成させることができます。彼が挙げた一例はクレジットカードの明細書です。
だからデスクトップブラウザにダウンロードして、明らかに注意してこれを行い、Claude Codeにそれを解き放ち、可視化を作成し、異常を発見し、財務に関するレポートを提供できます。そしてそれにはより高度な能力が必要です。コーディングする能力とツールを呼び出す能力が必要です。この種の作業を行って実行できるようにするために。かなりクレイジーだと思います。
つまりそれは本物です。起きているんです。私は未来に生きています、Alex。私はすでにそこにいます。でも大きな変化を見たのは2025年初頭だったと言えます。人々がエージェント型AIについて話していたとき、これらの大きな重いプロセスと、どうにかしてそれらを自動化し、LLMの知性を持ち込んで一部で決定を下すか、別の部分でコピーを作成するかというように考えていました。
大きな変化は、エージェント型AIが何であるかを完全に再考することでした。そして再びハーネスという言葉は使いませんが、これらのツールを取り始めさせることです。そして彼がそこで示したように、ビジネス全体を作成して立ち上げること、月39ドルで500個のプロンプト、本当にそうしますか、多分、でもおそらくそうではありません。
これらの種類の小さな複数ステップのプロセスで、私は年末までに呼んでいます。私たち全員が生活の多くの異なる方法で取り入れ始めるでしょう。クレジットカードの明細書をチェックして、25ドル以上の請求を見つけて、要約を考え出して、私にメールしてください。そういうことが、特に少なくとも早期採用者にとって、年末までに日常的になると思います。
そして興味深いことです。覚えていますか、去年私たちはAIが壁にぶつかるかどうかについて話していました。そして事前トレーニングがまだうまく機能し続けるのかというようなさまざまなことがありました。そして別の悪い専門用語があると思いますが、それはスキャフォールディングのようなものです。私たちが使ってきたもののように、これらのツールの周りに何を構築するか、それがモデルが頭打ちになることやコンテキストウィンドウの制限を通り抜ける方法を可能にするのです。
コンテキストウィンドウはもちろん、モデルがいわばメモリウィンドウのようなものに保持する能力を使い果たす前に作業できるテキストの量です。そしてこういうものがどのように機能するかを聞くのは興味深いです。マリックはClaude Codeがコンテキストウィンドウの制限をどのようにごまかすかについて話しているからです。
彼は、Claude Codeがコンテキストを使い果たすと、停止してこれまでの会話を圧縮し、停止した場所についてメモを取ると言っています。それからコンテキストウィンドウをクリアし、新しいバージョンのClaude Codeがメモを読み、これまでの進捗をレビューします。
そしてそれを与える、それらのメモはClaudeが前進し続けるために必要なすべてを与えます。これがClaudeが何時間も連続して実行できる理由です。それは進行中のことを注意深くメモし、中間作業と参照できるソフトウェアやレポートのピースを生成します。つまり、これらの企業がこういうものを設計している方法は非常に興味深いです。
ええ。つまり、ここで2年前、1年半前にClaudeを使っていた誰もが、有料のClaude Proサブスクライバーであっても、恐ろしいクレジットを使い果たしてしまい、主要モデルでプロンプトを実行するために12時間待たなければならなかったり。
再び、人々がこの種のエージェント的なワークフローにアプローチしている方法のアーキテクチャ側は解決されつつあります。それが大きなことだと思います。そしてそれはモデルレベルではありません。モデルは助けになっていますが、プロダクトではありません。実際、プロダクト対モデルアーキテクチャではなく、それもまた実際にこういうものを前進させるために最適化またはイノベーションできる別のレイヤーとして投入しましょう。
あなたはチームアーキテクチャですか。
私はチームアーキテクチャだと思います。つまり、これはLarryかSergeyのどちらかがアーキテクチャについて話したことですか。
まあ、Sergeyがアルゴリズムの改善について話しました。
オーケー。だから私はそれをアーキテクチャの下に入れると思います。ええ。そうですね。そしてそれは他の場所でも現れ始めています。これがClaude Desktopです。これはAnthropicがリリースした比較的新しいものです。月20ドルの有料ユーザーの範囲にいる場合、Claudeをデスクトップに置くことができます。
マリックは、AIにフォルダーへのアクセスを与えるだけだと言っています。Claudeがそのフォルダー内のファイルに対して何でもできることを覚えておいてください。だから注意してください。機密性が高い場合はバックアップを作成してください。そしてAIと作業を始めることができます。調査してレポートを書かせてください。クレジットカードの記録にアクセスを与えて、スプレッドシートに入れて異常について教えてもらってください。データの可視化を依頼してください。他に何でも好きなことを。
さて、Ranjan。私たちの居住AIエージェント専門家として、これについて質問します。本当にこういうものをClaude Codeを通して実行する必要があるのでしょうか、それとも単にClaudeチャットボット自体のコンテキストウィンドウにアップロードできますか。Claude Codeを通すことで何が得られますか。単により多くの力を得られるからですか、あなたのために即座に物事を構築できるからですか。なぜこれが重要なのか、もう少し教えてください。
ええ、それは再び複数ステップの能力です。1つのアクションではありません。だから特にその一般的なガイダンスとアクションを与え、成果の観点からそれについて考えることのセットのようなものです。もはやClaudeにこれをやるべきことを伝えるのではありません。私が望むものはこれで、そこに到達するために、というように言っています。それは典型的なチャットのやり取りが機能する方法ではありません。
チャットのやり取りは一緒に反復しましょう、探求しましょう、理解しようとしましょう対私は自分が望むものを知っています、私のためにそこに到達してください、というものです。だから私が思うに、実際の推論側が必要な場合はそれが何であれ、決定論的で使用されるハードコードされたPythonスクリプトを実際に作成できる場合、それを行うことができます。
それをそのチャットウィンドウに制限しないことが、ここでの最大の違いです。そして再び、ますます、そして自分の会社について話すと、Writerで人々が見ているように、最大の変化は日常的な側面です。これらのことはもはや楽しみのために、実験として試す一回限りのものではなくなります。ルーチンを設定し始めます。
だからこの種の作業は継続的に行われています。だからドキュメントをアップロードするのではありません。実際にバックグラウンドで起きていて、Claude UIは抽象化されます。結果が何であれ、単にメールや通知を受け取るだけかもしれません。だから大きな違いだと思います。
具体例を挙げてください。具体例を挙げてください。
つまり、エンタープライズセールスの役割に深入りしすぎないようにしますが、今職場ではSalesforceがあり、Gongという通話録音とデータタイプのものがあります。Zというものもあります。これらすべての異なるシステムがあります。私には文字通りアカウントのリストがあります。
過去には毎朝通っていました。それぞれにレポートかダッシュボードがありました。私は文字通り、入って、ここにアカウントのリストがある、過去24時間に何か起きたか、何が起きたか、要約して、私にメールして、というようなものを作成できました。そしてそれを構築しました。
それは完全なアプリです。そこにはたくさんのコードがあり、API呼び出しとMCPコネクタがあり、私は今そういうことができます。そこで私が思うのは、私は合理的に技術的な人間だと思いますが、つまり、誰でも特に簡単なレベルでこれをできるようになるでしょう。
オーケー、それは投稿の終わりへの良いセグエです。マリックから、彼は言います。今日のAIは実際に重要な持続的な作業が可能で、それが今度はタスクにアプローチする方法を変え始めています。彼は、驚くことではなくプログラミングから始まっていると言います。
AI界で最も有名なコーダーの一人、Andrej Karpathyが最近投稿しました。「プログラマーとしてこれほど遅れを感じたことはありません。この職業は劇的にリファクタリングされており、プログラマーが貢献するビットはますますまばらで間になっています。昨年ほどで利用可能になったものを適切につなぎ合わせれば、10倍強力になれるという感覚があります。」
「そしてブーストを主張できないことは、決定的にスキルの問題のように感じられます」マリックは結論づけています。「現在のClaude Codeの不器用さやコーディングへの特化に惑わされないでください。新しいああ、神様。AIを他のナレッジワークタスクのために機能させる新しいハーネスが近い将来来ますし、それらがもたらす変化も来ます」
ああ、神様。申し訳ありません。オーケー、待って。一つ、私はKarpathyからのこの引用が大好きです。だから、ホリデー中に家にいたときに出てきて、Twitterで見つけました。ますます見るようになったのは、これが私が合理的に技術的だが、本質的にはナレッジワーカーとして感じている方法だからです。
自分ができることを見ているとき、「すごい、私は遅れを取っていると思う、あるいは他の人々が私よりも速くこれを得ていて、彼らがはるか先にいるのか分からない」と感じます。だからその感覚が私の中に漂っていました。何が可能かを見始めた瞬間に。
そして彼がそう言うのを見たとき、特に世界有数のプログラマーの一人からプログラミングについて、彼のような人でさえも実際に「今すぐこれを把握したほうがいい」と感じられるように感じさせ始めます。
そうですね。そして聞いてください、私はこれが私たちが向かっている場所だと完全に確信しているわけではないと言います。あなたがしっかりと感じているのは知っています。あなたは組み込まれたバイアスを持っています。あなたは能力の向上に関する十分なエネルギーを見てきたからです。
会話の冒頭で話した種類、マリックがリストした種類、彼が何が起きているかを説明したときです。そして私はそれがマリックによってこの投稿で明確に描き出されたと思います。それを無視するのは愚かだと思います。
マリックが基本的に言っているのと同じ方法で、これが単なるコーディング特有のものであることに惑わされないでください。間もなく、おそらくこのタイプの作業、自律的な作業、自己修正するもの、ツールを呼び出すものを、さまざまなナレッジワーク職種の多くで利用可能にするインターフェースを持つでしょう。
そしてそれが私がこれを強調することが重要だと思う理由です。つまり、明らかに1年は時間の線引きに過ぎませんが、2026年ここで始まっています。多くの動きがあったと思う年の後です。明らかに多くのお金がそこに投入されました。私たちはこれらの企業の一部の財務状況について非常に批判的でした。
しかし、それが私たちを技術が非常に興味深い方法で進歩しているという事実に対して盲目にすべきではないと思います。そして再び、私たちはこれについてニュアンスのためにここにいます。それが私たちを盲目にすべきではないのは、この技術がいくつかの非常に興味深い方法で進歩しているという事実に対してです。
そして番組での私たちの使命は、おい、これに注意を払ってくださいと言えることでもあります。なぜなら私たちがこれが大きくなる可能性を持っていると思うものだからです。そしてここではそうだと思います。
私もそう思います。そして今ここで賭けをします。毎週Alexと私は共同のGoogle Docを持っていて、リンクを貼り付け、テキストをコピーして貼り付けています。私たちは数ヶ月後にはそのように作業していないと思い、何かもっと興味深いプロセスを持っているでしょう。その呼びかけをします。
聞いてください、私はこの技術の力を信じていると話したかもしれませんが、Google Docsに対して賭けることはしません。しないでしょう。私たちは同じことをやっているでしょう。そして私はプロセスを変えません。それが私の賭けです。
リンクを貼り付けるのが大好きです。実際、リンクを貼り付ける行為は、人間ができる最も人間的なことです。同意します。
まあ、私が思うのは、このGoogle Docの議論に過度にインデックスを置かないようにするためですが、なぜそうしないのですか。つまり、これも問題です。人々はプロセスを持っています。彼らはプロセスが好きで、切り替えさせるには信じられないほど優れたプロセスとシステムが必要です。
そしてそれがおそらく時間の経過とともにこの技術を妨げる最大のことは、単に人々がプロセスが好きで、もしあなたが番組の計画やaかbかcをするためのこの真新しいエージェント的な方法があると言っても、彼らの即座の反応は、ああ万歳、切り替えましょう、というものではないでしょう。彼らの最初の反応は、私の死体を越えて、というようなものでしょう。
つまり、正直言って、これが最大のことです。技術はそこにあります。私はしばらく言ってきましたが、技術はそこにあります。それは変更管理、人間、UIの問題ですが、あなたが言っているように、私たちにはプロセスがあります。それは美しいもので、毎週この番組に連れてきてくれて、それを成し遂げます。でもええ、人々はプロセスに結びついています。だから今年の最も興味深い部分はそれだと思います。
しかし、私がすでに見ている方法では、物事を行うより良い方法があることについてより多くの人々が聞くほど。特に早期採用者は、少なくとも試さなければならないと思うようになります。
OpenAIの医療分野への進出
そして多分技術は世界を再発明するでしょう。あるいはAIが世界最古の技術を再発明するでしょう。それはもちろんメールです。そして多分そこでプロセスを変えるでしょう。これはTechCrunchからです。Gmailがパーソナライズされたインボックス、AI概要、検索などをデビューさせます。
GoogleはGmailのために新しいAIインボックスを発表しました。これはタスクのパーソナライズされた概要を提供し、重要な更新について情報を提供するように設計されています。Googleはまた、検索でAI概要と、Grammarlyのような校正機能をローンチしています。さらに、Gmailは以前有料ユーザーのみが利用できたいくつかのAI機能をすべてのユーザーに提供しています。
新しいAIインボックス、そしてこれが最も興味深いニュースが来ていると思うところです。新しいAIインボックスタブには2つのセクションがあります。提案されたやることリストとキャッチアップするトピックです。最初のセクションには、アクションが必要な最優先メールの要約が表示されます。たとえば、明日請求書の支払い期限があることのリマインダーや、処方箋の詰め替えを発送できるように皮膚科医に電話して郵送先住所を確認する必要があることなどです。
キャッチアップするトピックの下には、Lululemonの返品が処理されたこと、またはWealthfrontから年末明細書が利用可能になったことなどの更新が表示されます。これについてどう思いますか。これは基本的にGmailから持っている同じパーソナライズされたインボックスですか。つまり、Gmailにはプライマリとアップデートがあります。これは同じものですか、それとも上にあるAIレイヤーが実際にメールの方法を変えると思いますか。
だから、私はこの記事が大好きで、今すぐそれに到達できて嬉しいです。なぜなら、私は当時Financial TimesでStacy Marie Ishmailという同僚に教えられたシステムを作成したからです。Gmailフラグを使えば、単なるスターかスターでないかだけでなく、5つの異なるオプションがあるようなカスタマイズされたものを作成できます。階層化されたランキングシステムを作成でき、私にはシステムがあります。それは2011年からです。今日でもGmailでそれを使っています。プライマリインボックスとそのすべてをオフにしました。
だから、これを使い始めるかどうか見るのが楽しみです。しかし一方で、メールは変わらなければなりません。メール、実際のメールの価値は何か、私たち全員が知っています。それを行うより良い方法はありますか。だから、少なくともここで何かを試みているのは嬉しいです。
まあ、これはあなたが以前話していたことの正確なバージョンではありませんか。それは一種のインボックス内のアクションを整理し、優先順位を付け、要約するので、つまり、すべてのシステムを通らなくて済むのと同様に、単にすべてのメールを通らなくて済むかもしれません。
ええ。いや、いや。だから私が笑っていたのは、14年前のシステムにこだわるだろうという事実のようなものです。これがちょうど私に提供されたにもかかわらず。あなたの以前のポイントから少しクレジットを与えるために。
でもええ、私が思うのは、これの他の興味深い部分は、Googleにとって、Geminiを使っていない誰にとっても、AIを彼らに紹介する、あるいはこの種のより エージェント的なAIを紹介する、非常に豊かな機会だということです。なぜならこれは彼らのインボックスにあるからです。
メールは非常に簡単であるべきです。それはほとんどテキストです。非常に構造化されています。件名があり、LLMが非常に良い仕事をできるはずのものです。多くのコンテキストがあります。そして、これがGmailが持っている次の何億人ものユーザーにアクセスする方法になり始めたらと想像してください。何十億ですか。
10億以上。
10億以上。突然、世界中で20億人以上のアクティブユーザーだと思います。突然、これらすべての人々が、Geminiをこれらすべての人々に持ってきて、少しより エージェント的なAIを使う方法をここで考えさせ始めるためのエントリーポイントとして。今、これをあなたのために要約したので、実際に何かをしに行きたいですか。
先週のManisとMetaに関する以前の会話を考えると、Manisは消費者への一種のトロイの木馬かもしれないので、これはGoogleの消費者への、真の消費者エージェント的なものへのエントリーポイントかもしれません。
オーケー、実際に私はリーダーから興味深いメールを受け取りました。このManisの会話に一区切りをつけるために、私は読む価値があると思います。リーダーは言います。「心に留めておいてください。私たちは先週、MetaがAIエージェント会社Manisを買収したことについて話していました。」
そして私は、「ああ、多分それは実際に彼らが消費者チャットボットに組み込み始めるものになるだろう」みたいな感じでした。いいえ、これは企業のものだ、というような多くではありませんが、いくつかのリーダーフィードバックを得ました。だからそれを読んでから、休憩を取りましょう。
ここに素晴らしいメッセージがあります。リーダーは言います。実際にはリスナーです。ポッドキャストをやるときはリスナーメール。心に留めておいてください、Metaの顧客はプラットフォームで広告を出すビジネスであり、ユーザーではありません。結局のところ、ビジネスを顧客とマッチングし、ビジネス運営、顧客へのリーチを容易にすることで、プラットフォームに引き込むことができるビジネスが多ければ多いほど良いです。
Zuckは以前こう言いました。「私たちの目標は、どんなビジネスも基本的に、何かを売ったり、新しい顧客を獲得したりするような、達成しようとしている目的と、各結果にいくら支払う意思があるかを私たちに伝えられるようにすることです。そして私たちが残りをやります。エージェント的なワークフローがそのビジョンを達成する上で非常に重要になると想像します。Metaは製品のアイデアから販売まで、ファネル全体をキャプチャして自動化しようとしています」
オーケー、それは先週カバーしなかった興味深い代替的な視点で、非常に理にかなっていると思います。ええ、それは合理的だと思います。再び、これらの領域のいずれかで、ええ、会社全体を推進するビジネスモデルが影響を及ぼすでしょう。
考えてみれば、Facebook Workplace、覚えていますか、それともまだ存在しますか。
ええ、彼らはそれをシャットダウンしたと思います。
オーケー。それは実際には、FacebookとそれからMetaがその分野で本当に興味深いことをできなかった理由がない完璧な例です。それは非常に有利な分野です。彼らがそれをできなかったはずがない理由はありませんが、できませんでした。
そして私が思うのは、ビジネスモデルと、それが組織全体をどのように推進するかが、その核心にあるようなものです。しかし、Googleは広告ビジネスを持っていてもそれをやり遂げ、Google CloudとGoogle Workspaceの巨大企業を構築しました。
しかし、ええ、核となるビジネスモデルが実際に全体的な努力に影響を与えているのを見ることができます。
そうですね、さて、ChatGPT、OpenAIがChat Healthと医療向けChatで医療に参入しています。何が起きているのか、何が賭けられているのかをカバーします。忙しい仕事の終わりについての楽しい小さな議論と一緒に、この後すぐに。
そして私たちは戻ってきました。Big Technology Podcast金曜版で、週のニュースを分析しています。今週の大きなストーリーは、ChatGPT、またはOpenAIがChatGPT HealthとChatGPT for Healthcareをリリースしたことです。だから、専門的な医療サービスのためにボットと話すことができる消費者側と、API側で医療ビジネス向けに調整されたより医療バージョンの両方があります。
だから一つずつ見ていきましょう。まず第一に、これはChatGPT Healthです。驚くべき統計がここにあります。毎週全世界で2億3000万人以上が健康とウェルネス関連の質問をChatGPTに尋ねています。ChatGPT Healthはこれに基づいて構築された新しい製品で、応答はあなたの健康情報とコンテキストによって情報が提供されます。
Apple Health、Function、My Fitness Palのような医療記録とウェルネスアプリを安全に接続できるようになりました。だから、ChatGPTは最近のテスト結果を理解したり、医師との予約の準備をしたり、食事とワークアウトのルーチンにどうアプローチするかについてアドバイスを得たり、医療パターンに基づいて異なる保険オプションのトレードオフを理解したりするのを手伝うことができます。
Healthは機密データを保護するための強化されたプライバシーを持つ別のスペースとして動作します。Health内の会話は、基盤モデルのトレーニングには使用されません。ChatGPTで健康関連の会話を始めると、これらの追加的な保護のためにHealthに移動することを提案します。
Rajanについてはわかりませんが、私はすでにChatGPTを言わば健康コンサルタントとして使っています。これらは素晴らしいと思います。Garmin watchを持っていて、接続できたら嬉しいです。基本的に、ウォッチとアプリのスクリーンショットを撮って、ChatGPTにドロップして話しています。
これはOpenAIにとって成長の大きな潜在的領域だと思います。この新しい提供についてどう思いますか。
いや、いや、消費者レベルまたは顧客レベルでは大好きです。実際、私はすべての健康関連の質問にClaudeを使っています。なぜかわかりません。単にChatGPTよりもClaudeの方が快適に感じるだけです。でも興味深い部分は、再び誰もがこれをやっているということです。
彼らが実際にそれをより製品化し、この別の提供として提示して理解しやすくしようとしているのが好きです。すでに考えていたのは、これがAura ringに何をするかということで、私は月7ドル、6ドルのサブスクリプションを支払っていて、彼らは私のデータを分析してくれることになっています。
現実には、私も同じことをしています。AuraからのものをスクリーンショットしてChatまたはClaudeに入れて質問します。Apple Health、ええ、追跡してくれますが、あのアプリは決して良くありませんでした。My Fitness Palはすべて、これで少し困ったことになり始めると思います。
ChatGPTには8億人の週間ユーザーがいて、その完全に4分の1がすでに健康質問のためにChatGPTを使っています。
ええ。
それは大きな数字です。
でも、これが医師の診察レベルで何をすると思いますか。なぜなら、同じように、医師のところに行きました、年次健康診断のためです、彼らは私にいくつかのことを伝えますが、すべての結果を取ってすぐにClaudeに行き、アップロードして、はるかに深く良い。医師の名前は言及しません。彼らは大丈夫です。
彼らは大丈夫ですが、AI chatではるかにはるかに深く良い学習を得て、より快適に感じました。
ええ。つまり、これは私たちがこれらのボットをどれだけ信頼するようになったかを示していると思います。血液検査をAuraにドロップしました。まず最初に血液検査です。ええ、それは素晴らしかったです。
医師はポータルを通してすべて良好に見えると言うメールをくれます。コレステロールに注意してくださいとか、そういうことです。これはデータポイントごとに、それぞれが何であるかを説明します。あなたの年齢、健康状態を考慮に入れます。
もしあなたがそれについて話すなら、いつワークアウトするかをすでに知っていて、あなたの健康の完全な絵を与えてくれます。多分他のテストを注文することを提案するでしょう。だから、私がこれがどのように進むかについて考える方法は、少し前にAIと法律についてのエピソードがあったようなものです。
弁護士の場合、AIはすべてのドキュメントを取り込んで、時には答えに到達させることができます。時にはそれは正しく、時には間違っています。しかし、それは確実に、人間ユーザーとして、人間として、1分1分このものを精査しようとするよりも多くのことをできるようにします。このデータを通り抜けようとしている人。
私は健康においても同じことが起こると思います。ChatGPTはしばしばあなたを診断したり、考慮すべきことを与えたりするでしょう。そしてWebMDよりもはるかに良い仕事をします。
つまり、WebMDについての私のお気に入りの例は、かつて喉がざらざらしていて、WebMDは「さて、ここにいくつかの可能性があります、多分エボラかもしれません」みたいな感じでした。そして私は「くそったれ、ChatGPTはそんなことはしないと思う」と思いました。
だから、それが何をするかというと、より良い医療アドバイスを与えてくれるでしょう。時にはあなたを診断するでしょう。そして重要なのは、その情報を人間の医師に持っていくことです。そしてそれが起こると思います。医師はChatGPTログを持って来る人々を見始め、何が起きたかについて人間とボットと一種の相談し始めるでしょう。
そして明らかにその人間の専門知識はかなり貴重です。しかし、私はクリニックに来て「ええ、ChatGPTが提案したこの可能性についてもう少し教えてください」と言う人々をはるかに多く見ることは確かです。それは正しく聞こえますか。
実際に、待って。それが好きです。私は同意します。2026年の大きな行動変化は、人々が医師のところに行ってChatGPTを引き出すことになると思います。1年前は確かに、人々が実際にそれを自信を持ってやっているとは想像できませんでした。多分やっていたかもしれませんが、つまり、私は医師を離れながら横でClaudeと話していましたが、彼の目を見て「まあ、ClaudeはこれをT私に言いました」とは言っていませんでした。
でもあなたの言う通りだと思います。人々は、そしてそれは正直言って、医師の生活も少し楽にするかもしれません。リスナーの医師がいたら、これについて否定的なフィードバックを送ってください。しかし、症状や他のことを説明しようとする非常に非常に緩い個人的な方法ではなく、すでに少なくとも1つの作業レイヤーが行われていると思います。
それは医師がとにかくやらなければならなかったことです。だから彼らが実際により合理的な方法で物事を考えようとするために。だから良いように思えます。
まあ、学生がChatGPTで宿題を書いて、教師がGPTで宿題を採点するというミームがあるのを知っていますか。
ええ。それがメディケアで起こるかもしれません。医療ではなく。医療とでは。なぜなら、患者は自分の側でこれをやっているでしょう。そして医師のところに持っていくでしょう。そして今OpenAIはOpenAI for Healthcareもリリースしています。
だから彼らはチャット側とAPI側の両方を持つことになり、医療ワークフロー向けに構築された特定のモデルを持つことになります。診断します。これは彼らのブログ投稿からです。彼らはGPT-5によって動作する臨床研究と運用作業のための高品質な応答を持つでしょう。
機関のポリシーとケアパスウェイの調整を持つでしょう。だから、SharePointや他のシステムのような企業ツールと統合するので、応答はチーム全体で一貫した実行をサポートするために機関の承認されたポリシー、パスウェイドキュメント、運用ガイダンスを組み込むことができます。
そして、退院サマリー、患者指示、臨床ヘッダー、事前承認サポートのためのテンプレートを共有するなど、ワークフローを自動化するための再利用可能なテンプレート。だから彼らは本当にクリニックに深く入り込むことになります。
わかりません。つまり、明らかに幻覚は問題になり得ますし、できるだけ良くするために行くべき多くの余地があります。しかし、私は個人的に医療分野はこの技術を深く必要としていたものだと思います。
番組で以前に言いました、もう一度言います。私の父は医師で、人生の半分を書類仕事をするだけに費やしています。そして、記録し、メモを取り、それらのメモを取り、人々が患者に集中したり、より多くの患者を見たり、ChatGPTを使っているときに医療記録を交渉するための明るいプロンプトを与えたりできるようにするツールを手に入れることができれば。
今日の状況よりもはるかに悪くなることはできません。そして私はこれについて非常に非常に楽観的です。そしてビジネスの観点からは、OpenAIにとって非常に大きなビジネスラインになる可能性があります。
いや、私は全体的に医療の消費者レベルでは間違いなく同意します。一つ言いますが、OpenAIとフォーカスについて繰り返されているトピックについては、2026年のフォーカスがエンタープライズで科学的発見でChatGPTサブスクリプションの成長で、今はChatGPT Healthで、サブスクリプションの成長に当てはまると思いますが、それでも彼らがすべてをやろうとしていることを思い出させます。
多分彼らはいくつかの良い製品を持つでしょうが、私にとってはまだより明確なフォーカスがそこにありません。
ええ。でもわかりません。つまり、これは実際に彼らがこれにどれだけの作業をしたかを読むとわかります。
それがまさに私の意味です。いや、いや、それが私の意味です。これは単に別のタブを作成してそれをHealthと呼ぶだけではありません。異なるコネクタとYamrarsのようなものがあります。それには明確な作業が入っていて、それは彼らが話している他の部分のビジネスとAI cloudとパーソナルデバイスとすべての上に行かなかった作業です。
ええ、それは本当です。つまり、汎用技術のようなものである場合、投資家にTAMを売っている場合、医療が必要です。
いや、わかります。わかります。ただ言っているだけです。
さて。ええ、もしOpenAIが今年IPOするかどうかについてPolymarketの契約を作成するとしたら、聞いています。どちら側を取りますか。
ノーを取ります。
絶対にノーです。
ノー。2%のチャンスで50対1で支払われる場合はどうですか。それは良いオッズです。つまり、それは良いオッズですが、この問題に関する私の全体的な感情を変えません。それはノーです。オーケー。でも予測市場について言えば。ああ、待って。申し訳ありません。あなたは何を。
それが私のセグエでした。それが私のセグエでした。
オーケー。予測市場について言えば、先週予測市場について話しました。今週予測市場で見過ごすことができないクレイジーなことが起きました。だから、まず第一に、Maduroの捕獲が予測市場にありました。そして金曜日にMaduroの退出に3万ドルを投資した誰かがいたようです。
土曜日の朝にMaduroが拘留された後。同じ投資家はその後43万6000ドルといくらかを稼ぎました。明らかにこの人はおそらくMaduro、Maduro作戦の知識を持っていました。これが私の質問です。だからこれが私の質問です。
だから明らかにインサイダー取引は予測市場で起こるでしょう。それで大丈夫ですか。なぜならここでの議論は、ええ、インサイダー取引はあるでしょうが、最終的に予測市場の機能の一つは、何かを正確に予測できるようにしたいということです。
そしてもし誰かが何が起こるかについて内部知識を持っているなら、予測市場は未来を見るための信じられないようなツールになります。
その論文を見ました。誰からか忘れました。これは私を殺しています。つまり、数週間前に私は実際に予測市場のコンセプトが大好きだと話しました。Polymarketとcalcianのものが実際にそれをロールアウトしている方法は好きではありませんが、今週は起きている種類のことについて頭を下げて、ただ信じられないという感じでした。
そのアイデアについての問題は、金融市場やあらゆる種類の市場の全体的なポイントは、その中でお金を稼ごうとする公平な機会が少なくとも信念、いくらかの信念があることを誰にでも与えることです。そしてもしあなたが、そして、ええ、私は理解しています。伝統的な金融市場の外にいる多くの人々がいて、すべてがとにかく操作されていると言い、より大きなプレイヤーに偏るような市場構造に多くの問題があります。
ええ、すべての上です。でも、つまり、この状況で誰かがこれが起こることを知っていて、Maduroでその種のお金を稼げるというアイデアは、誰にとっても良いとは思いませんが、予測市場にとっても良いとは思いません。なぜなら、もしあなたがいつも私は不利な立場でプレイしていて、インサイダーがこれを先取りできるようになると思っているなら、市場の全体的なポイントを殺すようなものだからです。
だから、一方では。ええ。または興味があります。どう感じていますか。
つまり、予測市場が物事を予測できるかどうかに興味がある人として、ええ、それは良いです。しかし、先週の議論に戻ると、これらのものがそこまで大きくなった理由は、人々が代理店を持っていると感じる唯一の場所がカジノだからです。
彼らは持っていないし、結局彼らはプレイすることになります。内部情報なしで予測市場を持つ方法はありません。株式市場よりもインサイダー取引から解放されるのは難しいです。そしてところで、規制は少ないです。似ています。ええ、まさに。だから、しかし今週私を本当にイライラさせた一つのことがあります。
それはCaroline Levit、ホワイトハウスの報道官についてのこのストーリーです。彼女は65分マークの直前に去りました。待って、実際の説明をしてください。
予測市場で、彼女の記者会見がどれくらい続くかの予測があり、オーバーアンダーは65分でした。そして彼女はそこでまとめました。だから98%のチャンスで65分を超えて続くはずでした。そして彼女は30秒を残して去りました。
だからその65分マークの30秒前に、そして誰もが「ああ、Levitは予測市場にお金を持っていて、彼女が64分30秒で行くことを知っていた」みたいな感じです。つまり、明らかにチャンスはありますが、これらの記者会見は、とにかく突然終わります。
私は彼女がブザーの前に間に合わせるために走り去っていたとは思いません。
見てください、最初は私はこれはばかげていると思いました。でもクリップを数回見て、少し笑顔があり、非常に素早くステージから走り去るようなものがあり、再び覚えておいてください。つまり、TrumpsはPolymarkにいて、Kelshiは彼らのアドバイザーで、いかなる種類のつながりがあるとさえ言っていません。
予測市場がMar-a-Lagoの状況室か何かで同じ方法になっているということです。彼らがベネズエラに侵攻したり、Maduroを捕まえたりしているとき、彼らは画面にXを上げていて、予測市場を検索しています。それが楽しみのためであろうと、ホワイトハウスのPEスタッフであろうと、会話の一部でなければなりません。この場合は単にばかげた楽しみかもしれませんが。
しかし、私にとってこれのより興味深い部分は、以前のこの質問に戻ることです。人々が実際に賭けに基づいて結果を推進できるとき、何が起こりますか。私は内部情報を持っていて、それを使って賭けをするつもりだと言うのは一つのことです。実際に結果を変えるつもりだというのは別のことです。私がそれにお金を持っているからです。
ゲームを投げる、試合を投げる、またはスポーツでのように、実際に特定の結果を作成するのと同じです。そして私にとってクレイジーなことを考え始めるのは、これはそれが非常にディストピア的になったところです。このようなもの。あなたがやっているとしましょう。記者会見を短く切る予測マークです。そして再びこれについて契約があるのはとてもばかげていますが、それで大丈夫だと思います。
より想像してください。もし私たちが予測市場でお金を稼ぐために大きな決定を下し始め、それが決定自体を実際に推進させるなら。それは恐ろしいです。
ええ、つまり、可能性を考慮しなければなりませんが、私は完全には買っていません。つまり、ええ、これらの記者会見は常に起きていて、それが得たほど多くの注目を得たことに驚いています。しかし、あなたが行っているより広いポイントは、私は賛成です。
原則が結果を推進できます。そしてあなたがやっていて、これらの予測市場が上昇するにつれて、それが起こるのを見るでしょう。つまり、予測市場に非常に多くのお金があるから、Maduroを捕まえる世界を想像してください。もしこれらが実際に成熟して成長し、より統合され、より多くの人々がその中にお金を持っているなら、本当に奇妙で厄介な結果を見始めるでしょう。私は思います。
理論的には予測市場がまだ大好きです。まだ大好きです。理論的には。実際にうまく機能しているかどうかわかりません。オーケー、離れる前に、忙しい仕事の終わりについて話したいです。これがWall Street Journalの記事です。職場でのすべてのつまらないタスクにAIを使うことの欠点。
人工知能のおかげで、忙しい仕事のない仕事の日がこれまで以上に現実に近づいています。メールを整理して要約したり、会議のメモを取ったり、経費報告書を提出したりできるAIツールは、重要なことに集中できるように私たちを解放することを約束しています。それは素晴らしいように聞こえます。
問題は、私たちの脳は大きな考えをノンストップで考えることができず、簡単で反復的な仕事の機能をしているときに時々心に浮かぶひらめきを没収するリスクがあることです。AFLAC最高経営責任者Dan Amosは、アシスタントまたはボットに委任できる低強度のタスクをカレンダーに点在させています。
これらの実践は部分的には昔ながらの習慣と個人的なタッチについてです。それらはまた精神的な休憩を取ったり、創造的な火花が飛ぶためのスペースを残したりすることについてもです。シャワーで考えるのと同じ原則です。脳を自動操縦にして、それがひらめくまで。
Conventionalという会社のCEOもいます。彼の名前はRoger Kirknessです。年の半ばごろに緩い時間の価値に気づきました。それは彼がAIからの意味のある生産的な利益、全体的に約20%に気づいたときです。それからAIからの意味のある生産的な利益、約20%全体的に気づきました。
しかし、彼はチームメイトがしばしば精神的に疲れ果てて、金曜日までに生産的でないことを観察しました。Ranjan、これらのCEOと一緒に忙しい仕事を擁護するために立ち上がるつもりですか、それともこれは単に、経費報告書を提出するようなことを実際にやる必要があると人々が言うオフィスでの愚かさの最後の砦ですか。創造的に考えるために。
私はこれを擁護するつもりはありません。このエピソードの冒頭に戻ると、リンクを取ってGoogle Docに貼り付けることについて何か美しいものがあるかもしれません。そして多分私たちは決してそれを諦めないでしょう。そしてこの世界で何が重要かを思い出させるような心地よいものがあります。でも経費報告書。勘弁してください。
やらなければならない最も精神的な苦労の種類の仕事は何ですか。そしてええ、それはそうは思いません。ボーナスを受け取ったり退職したりする従業員への手書きのメモは興味深いです。手書きについて何か私にとって意味があるものがあります。
でもこの忙しい仕事のアイデアは、単に私がただ年老いたエグゼクティブの男になって、ばかげたことを言って、いつか知恵として着地させたいという感じです。それが私の人生の目標です。つまり、正しい電話のように。ねえ、Callum Borchers、Wall Street Journalからです。おい、Callum。元気ですか。これはAmosさんです。私はAFLACのCEOです。
ええ。忙しい仕事についてどう思いますか。ああ、大好きです。経費報告書をやるのが大好きです。シャワーで考えるようなものです。そしてまあ、それから待って。そして彼はインキュベーターに続けました。彼のお気に入りのアイデアインキュベーターはワークアウト後のスチームルームです。
しばしば明確な考えを持って霧から出て、それについてメールを送信します。実際、スチームルーム。
私はそれに賛成です。悪くないです。でも彼は忙しい仕事をしていません。それは忙しい仕事ではありません。
私は楽観的すぎますか。忙しい仕事を終わらせて、このスチームルームのためのスペースを作ることができると思っていますか。
それが何ですか。忙しい仕事を取り除いて、スチームルームにいて考えることができるようにします。
これはジャーナリズムの茶番です。
これには私たちを救える唯一のものがあります。そしてどこに行くかわかっています。エージェントハーネスが必要です。必要です。
ええ。そのエージェント的なハーネスを適所に配置するだけです。スチームルームでより多くの時間を。
入ります。そのエージェント的なハーネスに身を包んで、どうぞ。スチーム。大きく考えてください。会社を信じてください。もう一度、
待って、待って。待って。ただ終わりにするために、記事は続けてこう言いました。彼は年に2000万ドルを稼いでいますが、ストリーミングサービスの広告なしバージョンのために数ドル余分に支払うことを拒否しました。なぜならコマーシャルは見たものについて考える瞬間を提供するからです。私は
それはファイアボール違反だと思います。つまり、それは私に聞かれれば、非常に悪い意思決定を示しているだけです。
予測市場とインサイダー取引
この男が大好きです。実際、彼はただトロールしていたと思いますか。ばかげたことを言って、彼らがそれで行くかどうか見てみましょうと。なぜなら、勘弁してください、彼はコマーシャルを見ていません。申し訳ありません。
年に2000万ドルを稼いでいます。見ていません。一時停止ボタンを押す方法を知っています。一時停止ボタンを押す方法を知っています。
彼らはそれを印刷しました。だから、彼をゲストに呼びたいです。もしあなたがAFLACのCEO Dan Amosで、ポッドキャストを聞いているなら、来て忙しい仕事について私たちと話してください。この会話をして反対側を取りたいです。
そして神のために、コマーシャルをスキップしてください。
私たちのものではありません。私たちのものではありません。
私たちのものではありません、しかし他のものはスキップしてください。オーケー。さて。ここで終わりにしましょう、Ranjan。良かったです。今週の仕事をやり遂げました。確かに。
今から経費を提出しに行きます。ただ考えるために。明確に考えるために。
さて、皆さん。ありがとう、Ranjan。聞いてくれた皆さんありがとう。水曜日にCEO Arthur Menchさんが番組に来て、AIが結局のところマネージドサービスなのかどうかについて話します。
そしてRonjanと私は来週戻ってきます。もう一度聞いてくれてありがとう。次回のBig Technology Podcastでお会いしましょう。
コメント