本動画では、AIを活用したアプリ開発プラットフォーム「Rocket」の革新性について詳しく解説している。従来のノーコード・ローコードツールが試作品やデモの段階で止まっていたのに対し、Rocketは実際に動作する完成品を生み出すことに成功している。ユーザーは一文でアイデアを説明するだけで、バックエンド認証、決済、分析機能を備えた本格的なWebアプリやモバイルアプリを数分で構築できる。特筆すべきは、生成されたコードの完全な所有権がユーザーに帰属する点であり、GitHubへのエクスポートやセルフホスティングが可能である。SuperbaseやStripe、OpenAI、Claudeなどの複数のサービスを自然言語プロンプトで統合でき、Figmaデザインのインポートや即座のデプロイメント機能も備えている。すでに180カ国で40万人以上のクリエイターが50万以上のアプリを生成しており、開発者コミュニティからも高い評価を得ている。
AIアプリ開発の新時代到来
AIを使ったアプリ構築の競争が、まったく新しいレベルに到達しました。長年にわたり、あらゆる企業がノーコード、ローコード、AI支援開発を約束してきました。しかし、そのほとんどが途中で止まってしまいました。プロトタイプやワイヤーフレーム、あるいはブラウザから出ることのない壊れたデモを提供するだけでした。
そして、すべての騒音の真ん中で、Rocketというプラットフォームが静かに登場し、他の誰もが成し遂げられなかったことをやり始めました。完成品の立ち上げです。
実は彼らがこの動画のスポンサーになりたいと言ってきたのですが、私は率直に伝えました。自分自身で深く掘り下げて、正確に自分の考えを言える場合にのみ話すと。彼らは「どうぞ」と言いました。だからこれはそういう動画です。
Rocketとは何か
Rocketは基本的に、ブラウザの中に製品チーム全体が住んでいるかのように振る舞うAIプロダクションスタジオのようなものです。あなたが欲しいものを文字通り一文で説明すると、その考えが動作するWebアプリやモバイルアプリに変わります。バックエンド認証、決済、分析機能、そしてライブデプロイメントまで完備されています。
これは彼らが「バイブソリューショニング」と呼ぶもので、バイブコーディングでも、足場作りでもなく、単一のフローでのフルスタック実行です。
ここ数週間、このAIツールがXやYouTubeで爆発的に話題になっています。その理由は、結果がどれほど本物に見えるかです。人々がアイデアから数分でダウンロード可能なモバイルアプリにたどり着く様子を目にしています。
AI生産性アプリの実例
どこでも出回っている例は、AI生産性アプリです。通常なら複数の開発者、デザイナー、そして少なくとも1ヶ月のバックエンド設定が必要なものです。Rocketは同じものを録画セッション中に構築しました。
このアプリには、Superbaseを通じた実際のユーザープロファイル、Stripeで動作するプレミアム階層、OpenAIとClaudeで構築されたAIアシスタント、そして動作する分析機能がありました。
本質的に、「タスク追跡、チャットベースのアシスタンス、サブスクリプションアップグレード機能を持つAI生産性アプリ」とタイプするだけで十分なのです。
するとAIがプロジェクトを設計します。画面、フロー、ナビゲーション、データベーススキーマ、API接続。そしてそれがリアルタイムで組み立てられるのを見ることができます。
システムが構文だけでなく、階層と意図を追跡し続けるため、各バージョンは安定したままです。
圧倒的なフィードバック速度
中毒性があるのは、フィードバックの速度です。何かを調整すると、アプリが数秒で更新されます。構築したものを記憶しているので、新しい変更のたびに、リスクではなく累積的な感覚が得られます。
このような創造的な勢いは、通常の開発サイクルでは消えてしまうものです。そしてこれは壁に囲まれた庭の中に閉じ込められていません。生成されるすべてのコード行があなたのものです。エクスポートして、GitHubにプッシュして、セルフホストして、好きなようにできます。
コードの所有権というこの単一の決定が、開発者コミュニティが突然注目し始めた理由です。いわゆるAIビルダーのほとんどは、サブスクリプションの背後にあなたを閉じ込めます。Rocketは、実際にコントロールできる本番グレードの出力を提供します。
知っておく価値があるのは、無料プランではトレーニングのためにあなたのデータが使用される可能性があることです。有料プランではオプトアウトできます。
複数の統合を自動で処理
最近これがトレンドになっている理由は、複数の統合が自動的に連携して動作する方法です。あのAI生産性アプリが完璧な証明です。
Superbaseがユーザーを管理し、ノートを保存します。OpenAIまたはClaudeがスマートサマリーと日次プランを生成します。Stripeがプレミアムロジックをロックし、Resendが「今日達成したことはこれです」のようなパーソナライズされたメールを送信します。
これらすべてが自然言語プロンプトで接続され、ブラックボックスではなく実際に会話的であるという事実が重要です。文字通り「ダッシュボードを明るくして」とか「ダークモードを追加して」と伝えることができ、プラットフォームがライブビルドを即座に編集します。
コマンドシステムの力
そのチャットレイヤーの下には、「コマンド」と呼ばれるものがあります。現在のプロジェクト内で正確なアクションを実行する構造化されたショートカットです。
「Stripe決済を追加」とタイプすれば、完全な決済フローが配線されます。「レイアウトの問題を修正」とタイプすれば、壊れたグリッドが自己修復します。データベースのセットアップからUIのクリーンアップまで、すでに100以上のコマンドが存在します。
RocketのApp Studioを開くと、チャットウィンドウ、ライブプレビュー、ビジュアルエディター、コードパネルが並んで表示されます。好きなレイヤーで操作できます。コンポーネントを手動で変更したい場合はできます。テキストで説明したいですか?それも機能します。すべてが即座に同期します。
Rocket Mobileの登場
Rocketには現在、Rocket Mobileもあります。これはブラウザを超えてワークフロー全体を拡張するコンパニオンアプリです。ビルドを追跡し、アプリをレビューし、スマートフォンから直接アクティブなプロジェクトに接続し続けることができます。
Figmaのインポートでさえ、ここでは異なる動作をします。デザインリンクをドロップすると、Rocketがピクセルだけでなく階層をレスポンシブに動作するコンポーネントに変換します。ボタンはインタラクティブなままで、テキストは適切にスケールし、アニメーションが引き継がれ、出力は実際に手作りのように感じられ、自動生成されたものには見えません。
AI生産性アプリの実際の体験
では、これはAI生産性アプリの例でどのように見えるのでしょうか?Webとモバイルの両方でネイティブに感じられる体験が得られます。
タスクがクリーンなダッシュボードに表示されます。AIアシスタントが下部に座って、要約や計画を立てる準備ができています。そしてプレミアムユーザーは、スマートスケジューリングやマルチデバイス同期のような高度な自動化をアンロックします。
バックエンドはSuperbaseに存在し、AIレイヤーは選択した任意のモデルと対話できます。OpenAI、Claude、Gemini、あるいはファクトチェックされた要約のためのPerplexityでさえも。設計上、柔軟性があります。
デプロイメントとモバイル対応
次にデプロイメントです。同じプロジェクトをワンクリックでNetlifyで公開できます。パブリックURLと実際のホスティングが得られ、モバイルの動作をテストしたい場合は、RocketがすぐにダウンロードできるFlutter APKをビルドします。スマートフォンにインストールすると、ネイティブアプリのように動作します。
ほとんどの人がこれが単なるデモエンジンではないと気づくのは、この瞬間です。本番ソフトウェアを構築しているのです。
最新のアップデート
今月初め、彼らはTypeScriptを使ったNext.jsとReactの完全サポートを展開しました。つまり、ほとんどのスタートアップがすでに使用している同じスタックに直接接続するアプリをエクスポートできます。これは、BubbleやGlideのような古いノーコードビルダーが試みさえしないことです。彼らは依然として自分たちのシステムにあなたをロックしています。
Rocketチームはまた、よりスマートなエラー検出とパッケージ検証でコマンドシステムをアップグレードしました。現在、依存関係が壊れたり競合したりすると、Rocketはビルドが実行される前にそれをキャッチします。小さなことですが、開発者がこれを真剣に受け止める種類の安定性です。
再設計されたAPKビルダーもあり、モバイルビルドをより速くキューに入れてコンパイルし、手動セットアップなしですぐにインストールできるアプリを提供します。
AI統合の進化
過去数ヶ月間、開発者向けAIツールは狂ったペースで動いています。OpenAIはより安いコンテキストで新しいエンドポイントを立ち上げました。AnthropicはClaudeのAPIティアを拡張しました。GoogleはGemini 3の拡張推論機能を展開しました。そしてPerplexityは新しい検索ベースのAPIを追加しました。
これらすべてがRocketに直接接続できます。文字通り、OpenAIのクリエイティブな出力とPerplexityの検証済みデータを組み合わせたカスタムワークフローを、1つのアプリビルド内で立ち上げることができます。このような複数モデルのオーケストレーションは、かつてバックエンドエンジニアを必要としました。今では会話的です。
コミュニティの力
Rocketの成長は、そのコミュニティにも支えられています。180カ国にわたる40万人以上のクリエイターが、すでに50万以上のアプリを生成しています。そのほとんどは開発者ではありません。インディー創業者、デザイナー、そしてアイデアをテストする小規模な代理店です。
この数字が重要な理由は単純です。各プロジェクトが、人間が実際にどのようにソフトウェアをリクエストするかについてのRocketの理解を洗練させます。創造の言語そのものを学んでいるのです。人々が意図を説明する方法の背後にある小さなパターンです。
だからこそ、出力がより洗練され、より整合性が高くなり続けているのです。そして結果は、すぐに使えるプロフェッショナルに見えます。
統一されたデザインシステム
このアプリは独自の統一されたデザインシステムを適用するため、プロジェクトがランダムなUIキットのコラージュのように感じられることはありません。「モダンでミニマル」を求めると、それが視覚的に何を意味するのかを実際に知っています。
完全なコントロールを好む場合、ビジュアルエディターでコンポーネントレベルまで詳細を微調整できます。パディング、配置、グラデーション、すべて一貫性を失うことなく。
ゼロから始める必要もありません。彼らは、モバイルとWebの完全なフローをカバーする広範なテンプレートライブラリを追加しました。習慣トラッカー、SaaSポータル、ランディングページ、モバイルアプリダウンロード。これらのテンプレートの1つから始めると、最大80%のトークン節約が引用されています。
つまり、1プロンプトビルドの速度が得られますが、舞台裏には既製の構造の深さがあります。
パフォーマンスへのこだわり
しかし、パフォーマンスがひどければ、これらのどれも重要ではありません。そして、Rocketが静かに期待を打ち砕いたのはここです。
生成されたReactとFlutterのコードは軽量で動作します。Lighthouseスコアは高いままです。そしてビルドは、ジェネレーターから通常見られる肥大化なしにデプロイされます。それが開発者にこれを真剣に受け止めさせた理由です。
まとめ
開発はついに思考の速度で動き始めています。rocket.newで自分自身で確認できます。
なぜ小規模なクリエイターが突然、大企業と同じ火力を持っているように感じるのでしょうか?コメント欄であなたの考えをドロップしてください。チャンネル登録といいねを押して、カーブの先を行き続けてください。視聴ありがとうございました。次回お会いしましょう。
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