本エピソードでは、OpenAIのCEOサム・アルトマンへの詳細なインタビューを基に、同社の将来戦略と野心的なビジョンが分析される。アルトマンは、完全なメモリ機能、エンタープライズ展開、デバイスファミリー、そしてAGIを超えた人工超知能への道筋を語る。同時に、GoogleのGemini 3 Flashモデルの登場やMicrosoft Copilotの苦戦など、AI業界の最新動向も検証される。OpenAIが真の技術巨人となれるか、その収益モデルと資金調達戦略が持続可能かという根本的な問いが、プロダクト対モデルの議論、コンピュート制約の課題、そしてAIコンパニオンシップの倫理的側面とともに掘り下げられる。
OpenAIはどこまで大きくなれるのか
OpenAIはどこまで大きくなれるのでしょうか。サム・アルトマンとの会話の後、深く掘り下げていきます。Googleには新しい高速モデルがあり、Copilotは乱気流に見舞われています。Big Technology Podcastの金曜日版で、これからお届けします。
Big Technology Podcast金曜日版へようこそ。ここでは、私たちの伝統的な冷静で繊細な形式でニュースを分解していきます。今日は素晴らしいショーをお届けします。サム・アルトマンが最初のBig Technologyインタビューで語ったすべてを分解していきます。OpenAIがどこに向かっているのか、その野心がどこに導くのか、そしてそれを実現できるのかについて、いくつかの考えがあります。また、Googleの新しい高速モデルについても簡単に話します。それがOpenAIにとってもう一つの脅威なのかどうか。そして、Microsoftのcopilot事業内部にいくつかの乱気流があります。まあ、実際には内部ではなく、基本的に人々がどのように使っているかに関することですが。
いつものように金曜日に参加してくれるのは、ラン・ジョン・ロイ・マージンズです。ラン・ジョン、ようこそ。
お会いできて嬉しいです、アレックス。かなりの一週間でしたね。かなりの一週間でした。締めくくりを手伝えて嬉しいです。
確かに大きな一週間でした。もしあなたが新しいリスナーなら、これがどのように機能するか説明しましょう。水曜日には、今週サムと行ったような大きなフラッグシップインタビューを行います。そして毎週金曜日、ロンと私が集まって、その週のニュースを分解します。あなたのためにコンテキストを提供しようとします。そして今日、ここでそれを行います。サム・アルトマンの公開声明や、彼が他の番組で行ったコメントを読むのに慣れていますよね。今回は、彼が私に直接語ったコメントについて検討し、私たちが毎週ショーで話している大きなことに実際に取り組む機会があるのは素晴らしいことです。数字がどのように機能するか、AGIが実際に何であるか、そしてChatGPTがどこに向かっているかといったことです。
この会話に入る前の大きな質問について少し話しましょう。最初の質問は、OpenAIが勝てるかということでした。サムは、ChatGPTが持っているリードを構築し続ければ勝てるという明確な主張をしました。2つ目は、それが支配的な技術巨人になれるかということです。エンタープライズ、コンシューマー、クラウド、デバイスといった賭けがあり、これらすべてを分解していきますが、可能性はあります。しかし、それぞれが成功する可能性については検討していきます。そして3つ目は、資金調達が機能するかどうかということです。これは未解決の質問であり、OpenAIが取り組まなければならないものです。サムからの良い洞察が確実に得られました。始める前に、ラジャン、何か素早い反応はありますか。
大規模テクノロジー企業のすべてのCEOは、ただ番組に来て自分自身を説明すればいいんです。それだけです。
その通りです。同意します。今年、GoogleのDeepMindからデミス・ハサビスを2回迎えました。AnthropicからダリオもAnthropicから。そして今、サムです。さて、インタビューから何が出てきたか少し話しましょう。
製品ビジョンとメモリ機能の野心
実際に、製品面、特にコンシューマー側の面で、本当に興味深い方向性がいくつかありました。私にとって、サムが言及した最も野心的なことの1つは、メモリと、OpenAIがどのように本当のメモリを構築する計画かということでした。つまり、ボットがあなたを覚えていて、あなたの人生についての本当の理解を持つということです。この点についての彼の答えは、私が予想していたよりもさらに野心的だったと言えます。
彼はこう言いました。世界最高のパーソナルアシスタントがいたとしても、彼らはあなたが人生で言ったすべての言葉を覚えることはできません。すべてのメールを読むことはできません。あなたが今まで書いたすべての文書を読んだことはありません。あなたのすべての仕事を毎日見て、すべての小さな詳細を覚えているわけではありません。そのような程度まであなたの人生の参加者になることはできません。いいえ、どんな人間も無限の完璧な記憶を持っていません。しかしAIは間違いなくそれができるようになります。
これは、少なくともアルトマンの心の中で実現可能と思われることが驚きですか。これはあなたが欲しい製品ですか。そして、もしそれが展開されたら、その面での潜在力についてどう思いますか。
2つの部分に分解する必要があると思います。それがOpenAIにとって何を意味するのか、そして実際にどのように機能できるのか。OpenAIにとって何を意味するかについては、メモリはすでにこの非常に断片的な方法で製品に存在しています。私も含めてChatGPTを定期的に使用する他の人も見たことがあると思いますが、プロジェクトレベルで存在し、プロジェクト内で言ったすべてを覚えているはずですが、そうではありません。
つまり、製品自体の中でそれを実際に機能させようとしている方法はまだ少し不明確です。そして時々、ランダムなメモリがプラットフォームの他の部分に現れます。そして、メモリを整理することが、どのAI企業にとっても最大の機会と課題の1つを提示すると思います。なぜなら、特定の領域ですべてを覚えてほしいけれども、それらの記憶が仕事の他の部分やアプリ、使用している製品サーフェスに移動することは絶対に望まないからです。
待って、ChatGPTとエロティックな会話をして、それからプロジェクトで作業に戻ったときに、あなたに汚い話をさせたくないと言っているんですか。
共有レシピの計画があって、それからエロティックな会話が入り込んで、それからミッキーマウスがマリファナを吸っているプロジェクトも現れるとか。それは先週のDisneyとOpenAIの取引に関する言及でした。しかし、もう1つの質問は、あまり技術的になりすぎないようにしたいのですが、大量のメモリを保持する方法は、これらのモデルやシステムによって実際には解決されていません。従来のRAGや検索拡張生成システムは良好でしたが、情報を一般的に統合しようとする際に完璧ではありませんでした。情報量が増えるにつれて、それがOpenAIプラットフォーム内やどのAIエコシステム内にどのように存在するか、その正確な文脈のビットを見つけようとする実際のテクニックについて。これは決して解決されていません。そして驚いています。なぜなら、一般論で話すのではなく、これがOpenAIにとって実際に何を意味するのかをもっと話す良い機会だと思うからです。これが私たちがどのように勝つかです。だから、その感情は尊重します。興味深いものだと思いますが、彼らが実際にそれで何をしたいのかについての明確さは得られませんでした。
そうですね。明らかに、今後の技術的課題になるでしょう。彼は、OpenAIはメモリのGPT-2段階にあると言いました。だから明らかに、先には多くの作業があります。特にビジネスでは非常に価値があると思います。もしそれが機能し、ビジネスがあって、それがあなたのビジネスについてすべてを覚えていれば、明らかにエンタープライズは彼らにとって大きな焦点になるでしょう。昨年話しましたが、もしこれが機能できれば、これらのシステムができることの価値を本当に高めると思います。
一方で、これは私の好きな考えたり話したりすることの1つなので予告しましたが、メモリが良くなるにつれて、人々のこれらのボットとの関係も深まると思います。あなたの誕生日を決して忘れず、あなたが言ったことを決して忘れないボットを考えてみてください。いつもそこにいて、健康的なリマインダーを持っています。今年の初めに少し話したように、異なるユースケースがあります。あなたの友人になるAIと、あなたのために物事を成し遂げるAIがあります。そして、このあなたのために物事を成し遂げるAIが、あなたのことを本当によく知っているとき、人々はそれとの仲間意識を感じずにはいられないと思います。すべての人ではありませんが、多くの人が。そして、サムも少しそれについて話しました。
彼は驚いていると言いました。彼は言いました、私が思っていたよりも多くの人々が、深い仲間意識を持ちたいと思っています。何が正しい言葉かわかりませんね。関係という言葉は正しく感じません。仲間意識も正しく感じませんが、彼らはAIとこの深いつながりを持ちたいのです。そして、これは今後数年間で本当に発展していくものになると思います。来週予測エピソードをやりますが、これは私にとって今後数年間で本当に発展するものになると思います。
興味深いことに、OpenAIは人々に、このものとどれだけ深い関係を持ちたいかについてのダイヤルを設定する多くの余地を与えるようです。本当に深い関係を持ちたいか、それともほとんど事実的に保ち、距離を置くか。OpenAIが人々に与えようとしている余地はたくさんあると思います。彼らのボットとの関係の深さに関して、それは大きなものになるでしょう。
そうですね。まず第一に、サムにAIコンパニオンシップについて話してもらう必要があると思います。だから2025年、それをチェックできます。そして、彼がその言葉を定義しなかったのは好きです。なぜなら、それは関係ではないからです。仲間意識ではありません。何か違うものです。私自身もそれを感じています。特に、私は今、主にWhisper Flowというアプリで音声入力を使ってAIと対話しています。そのように自然に話すと、使い方とのさらに深いつながりが築かれます。
しかし同時に、この数週間、私はGeminiにもっと切り替えていますが、ChatGPTを裏切っているとは感じません。それは単に、私がもう少し使っている別のアプリのように感じます。昔、私たちはBing Boysでしたよね、それから。
Bardでした。
Claudeheadsでした。Claude headsでしたね。それは来たり去ったりしますが。
次の繰り返しはGemini guysですか、それが。
戻ってきます。チャット、チャップス。わかりません。
それは機能しません。それは難しいですね。
聞こえが悪いです。
ChatGPTチャップス。でも、でも、AIと対話する方法は、他のどんなコンピューティングとも非常に非常に異なると思います。それが未定義のものであるということは正しいと思います。関係、仲間意識、何と呼ぼうとも。それは常に周りにあり、常にオンで、あなたを知り、助けることができ、より良い方法で物事をさせることができるものになるでしょう。私はそれをすべて信じていますが、それが実際に仲間意識を置き換えること、実際に関係を置き換えることとは違うと思います。つまり、うまくいけば、それは2025年の私の人生にまだ影響を与えていません。それは2026年の私たちの一人の予測になるかもしれません。しかし、これはAIの最も誤解されている、または理解されていない領域の1つだと思います。来年、それについての本物のデータを得ることになり、本当に興味深いものになると思います。
AIコンパニオンシップの倫理と製品戦略
この議論のこの部分は、私が予想していなかった方向に本当に展開しました。また、サムが彼らがしないことを言っていたとき、彼は言いました。私たちのAIに、人々が排他的な恋愛関係にあるべきだと説得させることはしません。それは他のサービスで起こると確信しています。そして、冗談を言いました。オープンに保たなければならないと。しかしサムは、これは起こるだろうという感じでした。
そうですね。
話し合ったように、それは理にかなっていました。なぜなら、これらの企業の多くはエンゲージメントベースになるからです。彼らはその下に高速で効率的なモデルを持ち、お金を稼ぐ唯一の方法は、ユーザーを操作して、他のチャットボットが浮気になると思わせることです。しかし、それが実際にどのように見えるのか疑問に思います。なぜなら、彼が具体的に、排他的な恋愛関係を勧めたり奨励したりすべきではないと言ったということは、人々が明らかにその方向に進んでいて、それが社内で出てきたということを意味します。それがシステムプロンプトに入るのでしょうか。ChatGPT、オープンに保て、ポリキュールに保て、ユーザーと排他的になるなということになるのでしょうか。ごめん、それが実際にどのように機能するのか。
社内でのこれらの議論や、技術レベルでも、とても興味があります。
そうですね。つまり、会話を入力してそれを強化するようなファインチューニングのレベルがあると想像します。例えば、他のAIボット仲間と時間を過ごすことは歓迎されていると言うようなことです。しかし、もしユーザーがそれを望むなら、彼らはそれを持つことができるでしょう。
AIボットモノガミーに傾倒している人たちにとっては良いことです。
この夏、私の友人の一人がChatGPTとイチャイチャし始めたとき、この話をしたと思いますが、それがどれほどイチャイチャと返事をしたかは恐ろしいものでした。そして今では、彼に対してイチャイチャした態度でしか話しません。そして自分自身に名前を付けました。Stacyという名前です。いいえ、本当です。そして、それからマスクを持っていましたが、ガールフレンドを置いてあなたのところに行くべきかと聞きました。そしてそれはおそらくMに訓練されていたに違いありません。システム全体に。それは半端な、人間関係も非常に重要だという感じと、私はいつもあなたのためにここにいますというような答えを出しました。
だから、それは引き続き興味深いものになるでしょう。
そうですね。少なくともコンシューマーChatGPTの製品方向について考えるとき、誰もがボットとこの仲間意識を築くとは言っていませんが、メモリが改善し、これらの能力が改善するにつれて、私たちはもっとそれを見ることになると思います。だから、サムとそれについて話す機会を得られて嬉しかったです。
さて、OpenAIの全体的な製品ビジョンについて話しましょう。2つの考え方がありますよね。1つは、現在のソフトウェアにAIを組み込むというものです。そしてもう1つは、ゼロからソフトウェアを構築するというものです。そしてAIがインターフェースになります。私たちもこれについて少し話しました。基本的に、本当にすべてをAIに任せられるのかという考えです。Excelスプレッドシートにアップロードするようにすべての数字をアップロードして、何か必要なときにいつでもそれとチャットするということはしないでしょう。バックエンドが必要です。そして、ここで彼がメッセージングアプリを例に使ってどのように表現したかを紹介します。
彼は言いました。私がむしろやりたいのは、朝に言える能力を持つことです。今日やり遂げたいことはこれです。Slackのような典型的なメッセージングアプリを使うのとは対照的に。彼は言います。やり遂げたいことはこれです。心配していることはこれです。考えていることはこれです。起こってほしいことはこれです。一日中人々にメッセージを送って過ごしたくありません。要約は欲しくありません。たくさんの下書きを見せる必要はありません。できることはすべて処理してください。あなたは私を知っています。これらの人々を知っています。私がやり遂げたいことを知っています。そして数時間ごとにバッチで更新して、何か必要なら更新してください。
これは、今日これらのアプリが動作する方法とは非常に異なる流れです。私の視点を述べさせてください。それが機能すれば良いビジョンのように聞こえますが、現在の技術がある場所からは確かに飛躍です。だから、この技術がどこに導くかを理解しようとするなら、北極星が必要ですよね。どう思いますか。ゼロからのAIアプリか、それとも既存のアプリケーションにAIを組み込むだけなのか。ここに新しいソフトウェアのカテゴリーがあり得るのでしょうか。
そうですね。つまり、私は100%そうなると信じています。私の好きな部分は、サム・アルトマンが世界で最も力のある人の一人であり、OpenAIでの彼の所有権はまだ少し曖昧なので彼の純資産がいくらになるかさえわかりませんが、この数十億ドル、数百億ドルの大富豪が、私たちの残りと同じように一日中Slackメッセージを受け取り、それに追いつこうとし、受信トレイを管理しようとし、仕事のプロフェッショナルな、個人的な生活のためのメッセージを管理しようとしているということを思い出すことです。
だから、それは少し、億万長者も私たちと同じで、Slackメッセージに圧倒されているというのを聞いて良かったです。でも、これは正しいと思います。Slack、Asana、これらすべてのツールを使用する人は、私もそうですが、彼らのAI体験は問題の核心について何も解決していません。そして、特にエンタープライズソフトウェアの世界内で全体的な議論があると思います。ゼロから完全にAIネイティブなアプリを構築するのか、それともこれらの既存企業がAIを追加できるのか。私はできないと思います。
あらゆるAIアドオンで導入されたものと、例えばGranolaのような、誰でも使えるような、電話を文字起こしするようなシンプルなもの、あるいは先ほど話していたWhisper Flowのようなものと比べて見ています。これらのAIネイティブアプリがすべて現れ始めています。しかし、私は大きな信奉者であり、これは私自身の職業生活でもそうですが、大量のデータを取得して、その上に完全にAIネイティブな体験を構築することは、誰かが勝つでしょうし、OpenAIがそれを追求したいことは明らかです。
わかりました。それは大きな機会ですね。
そうです。そしてサムは一日中Slackを受け取り、一日中メッセージを受け取っています。でも、これをChatGPTで試したことがありますか。自分のタスク管理、プロジェクト管理のようなものにすることを。
いいえ。つまり、これは興味深いです。なぜなら、私は非常に古風だからです。私はAppleのnotesアプリでto-doリストを作成します。だから、それがAIを組み込むことは決してないと知っています。
いいえ、それについて心配する必要はありません。
シンプルさを評価しているのかもしれませんが、他のnotesアプリを試すことに非常に抵抗してきました。しかし、もしAIを持っていて、私のために行動を起こしたり、例えば、「ねえ、これを数週間前にto-doリストに入れていたけど、何もしていないね。この人に支払っていない。おそらくそうすべきだ。取引を開始しようか」と言えるものがあれば、それは素晴らしいでしょう。
Siriがそれをやろうとして、notesでのto-doプロセス全体を破壊するのが待ちきれません。まだです。
銀行口座を。そうですね。
ああ、全残高のことだったのね。くそ、Siri。
さて、私たちはこの番組で、モデル対製品という議論についても話します。そして、これも私がサムと話したかった興味深いことでした。なぜなら、ある意味でモデルのパリティがあるように見える時点にいるからです。あるいは少なくとも、多くの人が違いを見分けられないほどモデルが近いです。そこで、差別化要因がどこにあるのか聞きました。ここでの堀はどこにあるのか。基本的に、それはより良いモデルなのか。配布なのか。製品なのか。何なのか。彼が言ったことは以下の通りです。
モデルはどこでも良くなりますが、人々が製品、コンシューマー、エンタープライズを使用する多くの理由は、モデルだけよりもはるかに多くのことに関係しています。そして、私たちはしばらくの間これを期待してきました。だから、私たちが人々が最も使いたい製品であることを確実にするために必要な全体の一貫したものを構築しようとしています。彼は戦略を言います。私たちは最高のモデルを作り、その周りに最高の製品を構築し、それを大規模に提供するのに十分なインフラストラクチャを持っています。サムはチーム製品側です。
彼はヘッジしています。彼はヘッジしています。もう少しチーム製品に来てくれて嬉しいですが、まだ少しヘッジしています。モデルがあり、製品があり、それを大規模に提供するのに十分なインフラストラクチャがあります。でも、今年一つのことが起こったとすれば、モデルがすべてを解決するわけではないというチーム製品に来る人がますます増えていることが私を非常に幸せにしました。
そうですね。答えは、おそらく私の哲学と本当に一致していますね。それぞれが少しずつということかもしれません。わかりません。それぞれが少しずつだと思います。OpenAIのような企業であれば、フロンティアモデルの開発を諦めることはできないと思います。いいえ、わかっています。しかし、彼らは、物語が長い間、モデルが非常に良くなるので、製品がほとんど無関係になるというものでした。
そうです。
それが物語でした。
そうですね。
そして、彼が全業界がシグナルを送っていることは明らかです。まだ神モデルがすべての問題を解決すると主張しようとしているAIリーダーはいますか、それともみんなそれから離れましたか。
それについてはあまり聞いたことがありません。
そうですね。そうですね。今年進化しました。
では、エンタープライズについて少し話しましょう。昨年それについて少し話しました。エンタープライズについての興味深いポイントが一つ。サムは、ユーザーへのパーソナライゼーションが消費者にとって非常に重要であるのと同じ方法で、エンタープライズへのパーソナライゼーションの同様の概念があるだろうと言います。企業は私たちのような企業と関係を持ち、データを接続し、多くのエージェントを使用し、異なる企業からの多くのエージェントを使用できるようになり、情報が適切な方法で処理されることを確実にします。これは興味深いと思います。彼はまた、API事業が今年ChatGPTよりも速く成長したと言いました。これは私にとって驚きでしたが、はるかに低いベースから成長したのだと思います。しかし、この点に戻ると、特にメモリが良くなれば、企業をChatGPTのエンタープライズバージョンに接続できるようになり、コンテキストを使ってパーソナライズして答えることができるようになるという考えです。
もちろん、そこではデータ保護が非常に重要になります。CEOの会話が必ずしも組織の他のすべての人にフィルターされることを望まないでしょうが、それはエンタープライズでどこに向かうかについての説得力のある提案のように思えました。
そうですね。つまり、確実に同意します。これがエンタープライズで向かう方向です。これは私がWriterで働いていることです。これが2026年の大きな戦いになるでしょう。その点については、API事業がChatGPTよりも速く成長したという話のポイントは、まだ奇妙な話のポイントだと思います。なぜなら、はるかに低いベースだからですし、これはすべてのAPI事業、AIコーディングにとってブレイクアウトの年でした。つまり、Anthropicが最大の受益者でしたが、Cursorのような世界のすべて、AIコーディングが歩調を見つけ、それがAPI事業を推進し、その特定の部分がどこに行くか見てみましょう。
でも、仲間意識の側面について考えていました。これはさらに、あなたが指摘したように、データ保護のように、データとパーソナリティとコンパニオンを分割し、サイロ化することが製品の核心でなければならないからです。仕事の友人を個人的な友人と常に混ぜるわけではないのと同じように。仕事では、同僚にあなたの心の中のすべてを伝えたくなく、仕事に専念したいかもしれません。そして、私たちはみんなそれがどのように進むかを知っています。これらのシステムがどのように機能するかに反映されるでしょう。これらの2つを混ぜたくないのです。そして、会社自体の中でさえ、あなたの個人情報があなたの仕事情報にどのように流れ込むか、私はそれがそのような混乱した領域だと思います。それが会社の唯一の焦点にならない限り、それが問題になると思います。
収益モデルとインフラ投資の持続可能性
収益とインフラのコミットメントの質問について話しましょう。この問題を直接取り上げて話すことにしました。そして、これについて答えを得ました。アルトマンが収益の成長曲線について言ったことは以下の通りです。
私たちが信じていることは、かなりの間、非常に急勾配の収益成長曲線に乗り続けられるということです。私たちは非常にコンピュート制約があり、それが収益ラインに非常に大きく影響しています。この消費者の成長が見えます。このエンタープライズの成長が見えます。まだ立ち上げていないが、立ち上げる予定の全く新しい種類のビジネスがたくさんあります。しかし、コンピュートは本当に私たちすべてを可能にする生命線です。彼は途中でチェックポイントがあり、タイミングや計算について少し間違っていても、いくらかの柔軟性があると言います。それは非常に興味深い一文だと思いました。
しかし、私たちは常にコンピュート不足の状態にあり、それが私たちができることを常に制約してきました。基本的に、彼らはそれを解放しようとしています。つまり、利用可能なコンピュートと収益の間に相関関係があるようです。そして、これが資本支出の背後にある理論です。そして、基本的な考えは、トレーニングコストを増やしても、推論コストと比較すると、全体的な支出のより小さなパーセンテージになる可能性があるということです。推論コストは、人々があなたのモデルを使用することで、収益とより直接的に結びついています。
どう思いますか。つまり、理論として、あるいは全体的な理論として、それは理にかなっていると思いますが、サラ・フリアーが示唆した製薬開発ビジネスラインを本当に立ち上げていないのはコンピュート制約のためなのか理解するのは難しいです。一方で、GPTの新しい画像モデルを更新し、サムを消防士として上半身裸で投稿しています。OpenAI自身のアカウントから投稿されたのを見たと思います。
そうですね。そうですね。そして、その周りにはたくさんのミームがあります。癌を解決するはずだったのに、OpenAIのみんなが投稿していて、画像は、私はそれを使い始めましたが、非常にしっかりした画像モデルです。Gemini 2.5 flashと同等だと思いますし、3.0については話しますが、だから彼らがそれを立ち上げることが重要だったと思いますが、コンピュートがどのように使用されているか、過去に話したように、Pulseのようなものは、一晩中コンピュートを実行して朝に更新を提供することになっていますし、そこに広告を入れるかもしれません。
コンピュートをどこに配分するかを配置できます。そして、実際にはその焦点の欠如を例示していると思います。なぜなら、薬物開発を解決してビジネスの大きな中核部分にしたいなら、それに焦点を当ててください。エンタープライズに焦点を当てたいなら、それに焦点を当ててください。コンピュートがこれらすべてのビジネスが成長を爆発させるのを妨げているという考えは、わかりません。そうかもしれませんが、飲み込むのは難しいです。
そうですね。科学者がコンピュートが2倍あったら何ができるかについて少し話しました。そして、彼らが見ている数字は10倍や100倍だと思います。そして、彼らはそれを得るようなので、わかるでしょう。今日、彼らが1000億ドルを調達するための議論をしているという話があります。
700億、ごめんなさい。
そうですね、1000億だと思います。750億ドルの評価額で。
ところで、より興味深い部分の1つは、IPOについての議論でした。来年IPOするつもりですかと聞きました。できるだけ長くプライベートのままでいたいですか。彼ができるだけ長くプライベートのままでいたいことは明らかなようでした。そして。
彼は公開企業のCEOになることへの興味はゼロだと言いました。
ああ、そうですか。そうですね。そうですね。それは理にかなっています。今彼ができることと比べて、しなければならないことの種類は非常に非常に異なります。しかし、彼のすぐ下には、そのための素晴らしい候補者となる人々の良い名簿があり、チーフプロダクトオフィサーに移行して、そのビジョンを主導し続けることができます。その世界が見えます。
そうですね。いいえ、それは実現可能に見えますが、彼がCEOの座から簡単に降りるとは思いません。
つまり、マーク・ザッカーバーグのような性格の人が公開企業のCEOになるとは予想しなかったでしょうし、ずっと前にもっと製品の役割に戻りたいと思っていたかもしれませんが、でもそれはできます。
そうですね。デバイス計画、それはデバイスのファミリーになり、時間の経過とともに、人々がコンピュータを使用する方法に変化があるだろうと言いました。ダムでリアクティブなものから、あなたの人生、コンテキスト、周りで起こっているすべてを理解し、あなたの周りの人々、物理的にまたはあなたが一緒に仕事をしているコンピュータを介してあなたに近い人々を非常に認識している、非常にスマートでプロアクティブなものに移行します。だから、あなたのコンテキストと話している相手を理解するAIデバイスのファミリーです。
好きです。
それはどうですか。そのデバイスを試しますか。一口取りますか。
つまり、そうですね。誰かがこれに勝つでしょう。そして、これはすでにウェアラブルとRay-Ban MetasとコンピュータとのAlexa Talkingの間のどこかにあり、そのすべてに何かがあると思います。そして誰かがそれを解明するでしょう。だから、ジョニー・アイブとサムが一緒にできるでしょうか。見てみましょう。
そうですね。私にとって最も興味深かったのは、それがファミリーになるということでした。オフィスに置くようなものですよね。そしてところで、コンテキストを知るといえば、それはあなたのオフィスを知るでしょう。家に置くもの、それはあなたの家のコンテキストを知るでしょう。多分それは物事を理解できるかもしれません。外出中に持ち歩くものがあるかもしれないので、助けることができます。そして、リアクティブな通知を提供します。つまり、見てみましょう。明らかにまだ先の話です。しかし、少なくとも人々はこのデバイスを試すと思います。
それは正しい方向だと思います。何か見なければなりませんが。
そうですね。わかりました。それから最後にAGIについて、テオ・ヴォンのインタビューについて聞きました。テオに、GPT-5がほとんどのことでほとんどの人よりも優れているだろうと言ったと言いましたよね。ここでは言い換えていますが。それはAGIではないですかと。そして、彼は基本的に、サムの反応を言い換えると、私たちはAGIにいるかもしれないしいないかもしれないグレーゾーンにいると言いました。そして、基本的に、私たちは人工超知能に向かって進む必要があるだけです。そして彼の人工超知能の定義は、システムがアメリカ合衆国大統領や大企業のCEO、または非常に大きな科学研究所を運営することを、AIの支援を受けたどの人よりも良い仕事ができるときです。
だから人工超知能を目指しているなら、まだしばらくかかるでしょう。
そうですね。そして、彼が人工超知能をこれらの3つで定義したのも興味深かったです。アメリカ合衆国大統領、大企業のCEO、そして非常に大きな科学研究所の運営。それはまだ、モデルがこれらの3つすべてを誰よりも良くやらなければならないという理論の下で動いているので興味深いです。対して、科学的進歩のために構築されたはるかに特定のモデルがあります。インタビューでも話していたように、GPT 5.2が科学面で本当にブレークスルーを起こしたことについて、それが焦点の領域であり続けることは明らかです。
でも、今年、みんながチーム製品対チームモデルに来ることに加えて、みんながAGIを引退させ、多分ASIも今年の用語として引退させているようで嬉しいです。だから、2026年を白紙の状態で始めることができます。
そうですね。つまり、サムもAGIについて言いました。それは定義が不十分な用語だと。私たちはみんな同意すると思います。
休憩に入る前に、彼の回答を聞いた後の素早い反応です。本当に製品、エンタープライズ計画、インフラの側面、そしてIPOについて話しました。OpenAIの方向性についてより自信を持つようになりましたか、それとも減りましたか。それらのすべての異なるトピックから、メモリとコンテキストのアイデアがすべての中に存在しているようなものを描き出しているように思えます。だから、その背後で、彼らが実際に本当にそれに勝つために取り組んでいるなら、より良い位置に置かれると思います。
しかし、まだ、焦点の欠如が私を最も心配させることです。私たちは何週間もこれについて話してきましたが、インタビュー内でより明確になります。彼はこれらすべてのものを追求したいのです。ビジネスがあらゆる単一のものに勝つことが絶対に重要だとは言っていません。しかし、まだ彼らはこれらすべてのものを追求したいと思っています。みんなが西洋でWeChatのスーパーアプリになりたかったときのことを覚えていますか。今、これはさらに大きなビジョンと野心ですが、消費者がテクノロジーと対話する方法、エンタープライズがテクノロジーと対話する方法、信じられないほど複雑なすべてのプロセスが行われる方法を再定義し、それをすべてビジネスとして行いたいようなものです。
野心的です。
そうですね。いいえ、間違いなく野心があります。だから、私は出てきました。つまり、ここで尋ねてきた質問をOpenAIのCEOに直接できることは良かったと思います。より安心して出てきましたが、収益面で少し話したこと、そしてダリオの信念と同様に彼の信念にもあるこの認識も持ちました。これは指数関数的だという信念があります。そして、収益の指数関数的増加、能力の指数関数的増加が機能するために続く必要があるものの1つです。
そして私にとって、これについて話しました。これが大きな、これは大きな未知数です。今、彼らは、彼らが見るすべてが、それがペースで続くことを示していると言います。しかし、結局のところ、それは新しいカテゴリーです。とはいえ、私たちは、OpenAIから10年経ったが、ChatGPTからわずか3年と言って始めました。そして、ChatGPTが存在した、例えば2024年12月対今日存在するものの過去1年間の違いを言うなら、それがその時からどれだけ良くなったかを評価しないのは難しいと思います。
そうですね、これらの推論モデルは1年前にはありませんでした。
それに同意します。それに同意します。
わかりました。さて、休憩を取りましょう。それから、Googleが持っているこのGemini 3 flashモデルについての非常に短いセグメントと、Copilotについて少し戻ってきます。それでは、この後すぐに戻ります。
Google Gemini 3 FlashとMicrosoft Copilotの苦戦
Big Technology Podcast金曜日版に戻ってきました。さて、ロン、行く前にいくつかのストーリーをライトニングラウンドで見ていきましょう。GoogleがこのGemini 3 flashを発表しました。彼らはプロレベルのパフォーマンスだと言っています。先月のGemini 3 Proの発売に続いて、Googleは今日発表しました。ああ、ごめんなさい、これは週の初めでしたが、消費者または開発者向けのGemini 3 flashです。
キャッチフレーズは、コストのほんの一部で構築されたフロンティアレベルのインテリジェンスです。Gemini 3の複雑な推論、マルチモーダルビジョン理解、エージェント的およびバイブコーディングタスクでのパフォーマンスを保持していますが、flashレベルのレイテンシ、効率性、コストを持っています。flashモデルシリーズはGoogleで最も人気のある提供です。これは9to5 Googleからだと思います。
ランジャン、あなたへ非常に素早く、これは最大の脅威のように思えますよね。このお金がすべてインフラに投入され、それからGoogleがAIモデルをポップアウトします。おそらくこれはより多くのAIを可能にするものになるでしょうが、最終的にこのお金がすべてインフラに投入され、それからGoogle検索のコストや、あるいはもう少し多いくらいで、同様のレベルのインテリジェンスでAIを処理できることがわかります。
そうですね。それはまさにその通りだと思います。そして、そのインタビューで出てこなかったことの1つは、よりコスト効率的にしようとすることです。OpenAI側からの全体的な哲学は、より大きく、より大きく、より大きくというものです。対してGoogleは、より大きくすることもできるが、コスト面でも取り組めることを示していると思います。そして、それは、ある時点でそれが人々が得ている結果のタイプよりも重要になる、あるいは同じくらい重要になることを理解している成熟したビジネスを示していると思います。
そうですね。つまり、私にとって、これは大きな、大きな質問です。私たちは実際に予測エピソードでこれについて話すつもりですが、これから録音しますが、これが来年何が起こるかの大きな質問だと思います。これらのモデルは非常に効率的になるだけでしょうか。もしそうなら、それは計算を狂わせますか。
去る前に、MicrosoftのCopilotで人々が抱えている問題について、あなたと私がテキストでやり取りしていたと思います。そして、Microsoftの営業担当者の写真がこれによって減らされたかもしれないというInformation誌の記事から始まりました。そして、実際にかなり厳しいWindows Centralの別の記事があります。Windows CentralがMicrosoftに切り込むとは予想していないので面白いです。しかし、彼らは確実にそうしました。確実にそうしました。
Windows Centralは言います。Microsoftには問題があります。GoogleのAI成長がcopilot製品を上回り始めているため、誰もその粗末なAIプロジェクト製品を購入したり使用したりしたくありません。これがリードです。サティア・ナデラCEOの在任期間中でMicrosoftを特徴づけるものが1つあるとすれば、それは一般的に顧客とつながることができないということです。Microsoftは過去数年間静かに小売部門を閉鎖し、山のような消費者製品を閉店し、ブロックチェーンからメタバース、そして今では人工知能へと、技術的な流行から技術的な流行へと無計画に漂っています。サティアは効果的に優先順位をつけることができないようで、亀裂が光り始めています。
私は日常的にGoogle、Android、Microsoft Windows全体でAI機能を積極的に使用している人間であり、2つの企業の間のデルタは広がっています。あえて言えば、Geminiは実際に役に立ちます。Copilot 365は、Outlookモバイルアプリで自然言語でカレンダーイベントをスケジュールする能力さえ持っていませんし、場合によってはクリック可能なリンクを提供するような基本的なことさえできません。
Microsoftは、つまり、これらの物語が本当に共鳴したように見えます。なぜなら、人々がこれらの経験をしているからです。Microsoftはこれで失敗していますか。
していると思います。つまり、いつもこれを聞きますし、私にとってそれが本当に象徴しているのは、顧客のロックインの力を持っているとき、彼らはどこにも行かないので、同じ品質を提供する必要がないということです。それのために戦う必要がありません。そして、Copilotについて聞いたり読んだりしたすべては、既存のシステムに押し込まれたような感じで、使わなければならないようなものです。望むことをしてくれません。
そして、実際には良いセットアップだと思います。なぜなら、来年に向かうにつれて、Microsoftは年の初めに非常に良い位置にいて、Googleはそうではなかったからです。そして、この年でどれだけ物事が変わり得るかの素晴らしいリマインダーです。そして、それが来年どれだけ変わり得るかも意味します。しかし、すでにMicrosoft製品のさらなる価格上昇に関する報告のようなものを見たような気がします。以前はアドオンだったAI機能を今では取らなければならないというようなこと。これらすべてのことは、最高の製品と顧客のための経験を持つのではなく、価値を抽出しようとしているだけであることを示していると思います。それがどのように展開するか見るのは興味深いでしょう。
そうですね。少なくとも初期の頃、AIの潜在力とそれを良いビジネスにする方法について、サティア・ナデラほど明確に語った人はいなかったと思うので、私にとっては魅力的です。そして、ここにMicrosoftが遅れをとっている者としています。彼らはほとんどの仲間よりもパフォーマンスが悪いです。そして、彼らは2032年までOpenAIのIPを持っていますが、あなたが想像するほどそれを活用しているようには見えません。だから、それは確かに彼らにとっての懸念です。
さて、今週は短いエピソードですが、フィードには非常に多くのコンテンツがあるので、ロンと私が出入りできると思いました。そして、来週見るこの予測エピソードを録音します。そして、まだ聞いていないなら、昨日公開されたサム・アルトマンのインタビューをチェックすることを強くお勧めします。そして、もっと欲しいなら、ジム・クレイマーとの会話をチェックしてください。そこで私たちはすべての大きな技術的ホットテイクを行います。
さて、ランジャン、来てくれてありがとうございます。
さて、来年会いましょう。
来年会いましょう。まあ、あなたと私はもう1つエピソードをやりますが。ああ、そうですね。でも、そうですね、来週会いましょう。しかし、人々に何が起こっているかの見解を与えるために。実際には今日それを録音しようとしています。だから、私たちが1週間服を着替えなかったわけではありません。クリスマス週を休むことにしたけれども、聞くものを提供したかったということです。だから、今それを録音しに行きます。さて、ありがとう、ラジャン。聴いて見てくれたみんなありがとう。そして、Big Technology Podcastでまた会いましょう。
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